Melhores Ferramentas Gratuitas de Extração de Documentos
2026: 8 Opções Comparadas

Como Selecionamos e Testamos

Criamos um conjunto de teste com 25 documentos: 10 faturas de diferentes fornecedores (desde PDFs digitais limpos até fotos de faturas em papel tiradas com o celular), 8 recibos (alguns amassados, outros fotografados em ângulos), 5 extratos bancários e 2 formulários manuscritos. Para cada ferramenta, medimos três coisas:

• Precisão da extração bruta — a ferramenta extraiu os caracteres corretamente?
• Precisão estrutural — ela preservou tabelas, colunas e relações entre campos, ou despejou tudo em um bloco de texto sem formatação?
• Tempo até a saída utilizável — quanto trabalho manual de limpeza foi necessário antes de os dados estarem prontos para uma planilha?

O objetivo não era coroar uma única ferramenta "melhor". Ferramentas gratuitas atendem a necessidades diferentes. Um desenvolvedor que precisa aplicar OCR em 10.000 PDFs escaneados localmente tem requisitos diferentes de um freelancer que quer transformar três recibos por semana em uma linha do Excel sem escrever código. Queríamos mapear qual ferramenta se encaixa em qual trabalho real.

Tesseract OCR: O Padrão Ouro para Desenvolvedores com Tempo

Tipo gratuito: Código aberto (gratuito para sempre, Apache 2.0)
Limite mensal: Nenhum — roda localmente no seu hardware
Ideal para: Desenvolvedores que criam pipelines personalizados de processamento de documentos e precisam de um mecanismo de OCR gratuito e incorporável
Não é ideal para: Quem quer saída estruturada em planilha sem escrever código

Tesseract é o mecanismo de OCR de código aberto mais usado no mundo. Originalmente desenvolvido pela HP e agora mantido pelo Google, ele suporta mais de 100 idiomas, roda em qualquer plataforma e custa exatamente zero dólares. A versão 5 inclui uma rede neural baseada em LSTM que melhorou significativamente a precisão em relação às versões anteriores, especialmente em fontes variadas e texto moderadamente degradado.

Mas aqui está a realidade. O Tesseract fornece texto bruto e nada mais. Ele não entende tabelas. Ele não identifica campos. Ele não diz qual número é o total da fatura versus o subtotal de um item. Uma página de duas colunas lida diretamente sai como parágrafos embaralhados. Uma tabela achatada em um bloco de texto perde todas as relações estruturais. Você precisa de pré-processamento (correção de inclinação, redução de ruído, binarização), pós-processamento (regex, correspondência difusa, reconstrução de layout) e provavelmente uma biblioteca separada de extração de tabelas como camelot ou pdfplumber para obter dados estruturados utilizáveis. Um usuário do Reddit em r/automation foi direto: "A maioria das pessoas pula a etapa de pré-processamento e depois se pergunta por que a precisão é tão ruim."

Em nossas faturas em PDF digital limpas, o Tesseract atingiu cerca de 87–91% de precisão de caracteres — bom para pesquisa em texto completo, não bom para ingestão direta em planilha. Em fotos de recibos tiradas com o celular, a precisão caiu para menos de 75%. Em documentos manuscritos, foi essencialmente inutilizável.

A parte "gratuita" do Tesseract é real — o custo da licença é zero. Mas o custo total de propriedade inclui horas de engenharia para construir um pipeline que produza dados estruturados. Para um trabalho de extração pontual, esse custo quase certamente excede o preço da assinatura de uma ferramenta paga.

Links: Tesseract no GitHub · Documentação do Tesseract

EasyOCR: Configuração Mais Fácil, Mesma Lacuna Estrutural

Tipo gratuito: Código aberto (gratuito para sempre, Apache 2.0)
Limite mensal: Nenhum — roda localmente
Melhor para: Prototipagem rápida, tarefas de OCR multilíngue e texto manuscrito em documentos limpos
Não é ideal para: Extração de tabelas em produção, grandes lotes em hardware apenas com CPU

EasyOCR é uma biblioteca Python construída sobre PyTorch que suporta mais de 80 idiomas prontos para uso. A instalação é um único pip install easyocr — muito mais simples do que a configuração de dependências binárias do Tesseract. Em texto manuscrito, o EasyOCR supera visivelmente o Tesseract, recuperando texto que mecanismos mais antigos não liam. O mesmo tópico do Reddit que descartou o Tesseract para manuscritos observou que o EasyOCR "lida com documentos bagunçados significativamente melhor."

Mas o EasyOCR herda a mesma limitação estrutural do Tesseract: ele retorna texto com caixas delimitadoras, não campos estruturados. Em nossas faturas de teste, ele leu corretamente a maioria dos caracteres, mas misturou itens de linha e preços em um único fluxo de texto. Ele não detecta a estrutura da tabela, então uma coluna de preços e quantidades se torna indistinguível de um parágrafo. Benchmarks independentes de março de 2026 mostram o EasyOCR com 62,5% de precisão em faturas complexas, contra 87,5% do Tesseract e 100% do PaddleOCR — embora grande parte dessa diferença seja estrutural, não ao nível de caracteres.

O tamanho do modelo é de aproximadamente 500 MB, e a velocidade de processamento é cerca de 3x mais lenta que o Tesseract em CPU. A aceleração por GPU ajuda, mas adiciona requisitos de hardware.

Links: EasyOCR no GitHub

Tabula: Extração Gratuita de Tabelas para PDFs Digitais

Tipo gratuito: Código aberto (gratuito para sempre, Licença MIT)
Limite mensal: Nenhum — roda localmente
Melhor para: Extrair tabelas de dados limpas de PDFs baseados em texto (não escaneados)
Não é ideal para: Documentos escaneados, fotos de celular, recibos, faturas sem bordas de tabela claras

Tabula é uma ferramenta especializada criada por jornalistas da ProPublica e do La Nación para uma tarefa específica: extrair tabelas de dados contidas em PDFs baseados em texto. Você abre um PDF na interface web do Tabula, clica e arrasta para selecionar uma área da tabela, e ele exporta os dados como CSV ou Excel. Para um PDF digital limpo com uma tabela bem definida — pense em uma tabela de relatório financeiro ou uma planilha de dados governamental — o Tabula é genuinamente excelente: gratuito, rápido e produz resultados utilizáveis.

A limitação está na palavra "baseado em texto". O Tabula não faz OCR. Se o seu PDF for um documento escaneado — que é o caso da maioria das faturas, recibos e extratos bancários no mundo real — o Tabula não consegue lê-lo. Ele exige texto selecionável na camada do PDF. No nosso conjunto de testes, o Tabula funcionou bem em 3 dos 25 documentos (os extratos bancários digitais com bordas de tabela visíveis) e não produziu nada útil no restante. Ele também exige Java, o que pode ser um obstáculo para usuários não técnicos.

Tabula é uma ferramenta focada que resolve bem um problema específico. Se todos os seus documentos são PDFs digitais com tabelas limpas, ele é genuinamente a melhor opção gratuita. Se os seus documentos incluem qualquer conteúdo escaneado ou fotografado, você precisa de uma ferramenta diferente para esses casos.

Links: Tabula · Tabula no GitHub

Parseur: Plano Gratuito Permanente com Limites Reais

Tipo gratuito: Gratuito para sempre (freemium)
Limite mensal: 20 páginas
Melhor para: Testar um pipeline de extração baseado em e-mail a custo zero; extração recorrente de volume muito baixo
Não é ideal para: Qualquer volume acima de 20 páginas por mês; documentos sem layouts consistentes

O Parseur oferece um plano gratuito genuinamente permanente: 20 páginas por mês, caixas de entrada e campos de extração ilimitados, um usuário, com retenção de dados de 90 dias. Sem cartão de crédito, sem limite de tempo. Se você precisa processar exatamente 20 ou menos documentos por mês e eles chegam por e-mail, esta é a única opção verdadeiramente gratuita de extração por IA no mercado que oferece saída de campos estruturados sem programação.

O problema é o que acontece quando você excede 20 páginas. Os planos pagos do Parseur começam em $39/mês para 100 páginas (nível Micro, cobrança anual), depois $99/mês para 1.000 páginas, $399/mês para 10.000 páginas. O salto do gratuito ($0) para o Micro ($39) é íngreme — você não tem uma curva de preços gradual. E o Parseur é fundamentalmente baseado em modelos: nos níveis gratuito e Micro, você precisa criar modelos de análise para cada layout de documento. A extração por IA dele (que lida com variações de layout sem modelos) está restrita ao nível Scale, a $99/mês.

Nos nossos documentos de teste, o plano gratuito do Parseur lidou facilmente com o limite de 20 páginas para extração básica de campos (número da fatura, data, total) de PDFs limpos enviados por e-mail para a caixa de entrada dele. A precisão foi sólida nos primeiros documentos. Mas configurar o modelo de análise levou cerca de 30 minutos por tipo de documento — e quando mudamos para um layout de fatura diferente, o modelo errou a maioria dos campos.

Para alguém que precisa extrair o mesmo campo do mesmo formato de documento todos os meses, o plano gratuito do Parseur é genuinamente útil. Para fluxos de trabalho com documentos mistos — que é a maioria dos cenários do mundo real — o custo de tempo da manutenção de modelos supera a assinatura gratuita.

Links: Preços do Parseur

Nanonets: 500 páginas grátis, depois $0,30 cada

Tipo gratuito: Pré-pago (medido — não é um plano gratuito permanente)
Limite mensal: 500 páginas por mês a $0, depois $0,30/página
Ideal para: Avaliar a plataforma antes de se comprometer; projetos de extração pontuais com menos de 500 páginas
Não é ideal para: Uso contínuo de baixo volume (sem plano gratuito permanente); usuários sensíveis a custos acima de 500 páginas

A Nanonets oferece um plano "Starter" que parece generoso no papel: 500 páginas grátis por mês, sem taxa de assinatura. Você paga $0,30 por página adicional. Sem compromisso mensal, sem contrato anual — apenas cobrança baseada no uso.

Isso não é um plano gratuito no sentido tradicional. É um teste medido. As 500 páginas não são acumulativas mês a mês. Depois de usá-las, você começa a pagar $0,30 por página ou para de usar a plataforma. Não há opção gratuita permanente de baixo volume. Para um projeto pontual — por exemplo, digitalizar uma caixa com 200 notas fiscais antigas — a cota gratuita é realmente útil. Para uso contínuo, o custo por página aumenta rápido: 100 páginas por mês custariam $30, o que é na verdade mais alto do que muitas ferramentas por assinatura.

Em precisão, a Nanonets teve bom desempenho em nossas notas fiscais de teste — é uma plataforma de extração com IA de verdade, com modelos pré-treinados para tipos de documentos comuns. Ela retornou JSON estruturado com pontuações de confiança por campo. O processo de configuração, no entanto, exige treinamento: a Nanonets recomenda enviar pelo menos 10 documentos de amostra antes de aprender seu esquema. Para os primeiros 10 documentos de cada tipo, a qualidade da extração foi visivelmente menor do que a de ferramentas que não exigem treinamento.

Links: Preços da Nanonets

ChatGPT Free: um assistente de IA, não um pipeline de extração

Tipo gratuito: Teste gratuito (com limite de uso por janela de tempo)
Limite mensal: 15–40 mensagens GPT-4o por janela de 3 horas (estimativa aproximada, varia conforme a carga)
Ideal para: Extrair dados de uma única imagem de documento de forma pontual
Não é ideal para: Processamento em lote, extração recorrente ou qualquer fluxo de trabalho que exija rendimento previsível

O plano gratuito do ChatGPT agora inclui GPT-4o (não GPT-4o mini para conversas básicas, mas o modelo completo para uploads de documentos) e suporta uploads de imagens e PDFs. Você pode enviar uma foto de uma nota fiscal e pedir ao ChatGPT para extrair os dados em uma tabela. Para um único documento, os resultados são surpreendentemente bons — o modelo entende a semântica do documento, identifica relações entre campos e formata a saída como tabelas markdown ou JSON.

O problema é o limite. A OpenAI não publica limites exatos, mas testes consistentes da comunidade em junho de 2026 colocam o plano gratuito em cerca de 15–40 mensagens GPT-4o por janela de 3 horas. Uploads de imagens consomem a mesma cota de mensagens. Quando você atinge o limite, o ChatGPT ou muda para GPT-4o mini (significativamente menos capaz para análise de documentos) ou bloqueia o recurso até a janela reiniciar. Para processar mais de alguns documentos consecutivos, o limite de mensagens se torna um bloqueio definitivo.

Isso torna o plano gratuito do ChatGPT útil para exatamente um cenário: você tem um único documento do qual precisa extrair dados agora e está disposto a copiar e colar os resultados manualmente. Nesse cenário, é genuinamente a opção gratuita mais fácil — sem instalação, sem complexidade de cadastro. Mas não é um pipeline de extração de documentos, e tratá-lo como tal vai deixá-lo frustrado no terceiro documento.

Links: FAQ do plano gratuito do ChatGPT

Google Sheets + Gemini AI: Funciona se você já paga pelo Workspace

Tipo gratuito: Acesso promocional (temporário — limites começam em julho de 2026)
Limite mensal: Promocional durante 2026; limites por usuário após julho de 2026
Melhor para: Assinantes do Google Workspace que querem extrair dados diretamente em suas planilhas existentes
Não é ideal para: Quem não tem assinatura paga do Workspace; extração em alto volume ou recorrente

O Google introduziu a função =AI() no Sheets no início de 2026, trazendo IA generativa diretamente para as células das planilhas. Você pode referenciar uma célula contendo uma URL de imagem ou arquivo enviado e pedir para a IA extrair dados estruturados. O recurso está atualmente em acesso promocional para assinantes do Workspace, o que significa que os limites de uso que eventualmente serão aplicados ainda não foram impostos. Após 15 de julho de 2026, limites por usuário entrarão em vigor — números exatos ainda não foram definidos, mas o precedente do Google sugere limites rígidos para usuários do plano gratuito.

Há um detalhe que muitos artigos ignoram: você precisa de uma assinatura do Google Workspace para acessar a função de IA. O Workspace Business Starter custa $8.40/usuário/mês. Uma conta gratuita do Google (Gmail) não tem acesso. Então, a parte "gratuita" aqui é realmente "incluída em uma assinatura que você já paga." Se você ainda não usa o Google Workspace, o custo inicial é maior do que a maioria das ferramentas de extração dedicadas.

Na qualidade da extração, a função =AI() funciona bem em documentos limpos com texto claro. Em nossas faturas de teste, ela extraiu totais e datas corretamente cerca de 80% das vezes. A extração de tabelas era imprevisível — às vezes mesclava colunas ou desalinhava linhas. A função processa uma célula por vez, então a extração em lote exige encadear várias chamadas de fórmula pela sua planilha.

Links: Planos do Google Workspace

ImageToTable.ai: Demo gratuita + extração por IA a preço acessible

Tipo gratuito: Demo gratuita (um documento, sem registro) + assinatura paga desde $9/mês
Limite mensual: 1 documento na demo de convidado; 150 documentos no plano Basic de $9
Ideal para: Qualquer pessoa que precise de extração estruturada por IA de diversos tipos de documentos, sem modelos ou treinamento
Não é ideal para: Ingestão automática de e-mails; equipes que precisam de integração ERP ou conformidade SOC 2/HIPAA

ImageToTable.ai é a ferramenta que criamos, e a incluimos aqui porque sua demo gratuita e seus preços de entrada oferecem algo genuinamente único neste panorama: extração por IA sem modelo que gera dados estruturados (Excel, CSV, JSON, Word) sem exigir configuração, exemplos de treinamento ou habilidades técnicas.

O nível gratuito é uma demo de convidado: envie um documento, especifique os nomes das colunas desejadas (ou deixe que a IA os detecte automaticamente) e obtenha uma tabela estruturada em cerca de 10 segundos. Sem registro, sem cartão de crédito. Isso é útil para avaliar se a extração por IA funciona com seus tipos específicos de documentos antes de pagar algo. A demo aceita qualquer formato de documento (PDF, JPG, PNG, WebP) e incluye o principal diferencial de ImageToTable.ai: Extração de Colunas Personalizadas. Em vez de desenhar zonas ou treinar um modelo, você digita os nomes das colunas desejadas — "Número de Fatura", "Data de Vencimento", "Total" — e a IA localiza cada valor entendendo o que significa, não onde está na página.

Para além da demo, os planos pagos começam em $9/mês por 150 documentos (cerca de $0,06 por página, que cae a ~$0,04 nos níveis superiores). Isso incluye processamento em lote (envie vários arquivos, obtenha uma planilha Excel combinada), colunas calculadas (defina cálculos que a IA realiza durante a extração) e o complemento nativo para Google Sheets.

No nosso conjunto de teste de 25 documentos, ImageToTable.ai extraiu dados estruturados corretamente de 23 de 25 documentos na primeira passada. Os dois fracassos foram um recibo muito amassado fotografado em ângulo severo e um formulário manuscrito com abreviações pouco usuais — os mesmos casos extremos que fizeram tropeçar todas as ferramentas desta comparação.

Links: ImageToTable.ai · Análise completa de ferramentas de OCR com IA

O que a versão gratuita não faz

Toda ferramenta gratuita desta comparação compartilha um conjunto de limitações que raramente são discutidas em artigos de resumo. Veja exatamente o que você abre mão ao escolher a opção gratuita:

Processamento em lote em qualquer volume significativo. Todo plano gratuito limita sua contagem mensal de documentos a um número que torna o processamento em lote impraticável: 20 páginas (Parseur), 500 páginas sem redefinição mensal e US$ 0,30/página excedente (Nanonets), ou efetivamente 1–2 documentos por sessão (ChatGPT). As ferramentas de código aberto (Tesseract, EasyOCR, Tabula) não têm limites de volume, mas exigem que você mesmo construa a infraestrutura de processamento em lote.

Saída estruturada pronta para uso. Esta é a maior lacuna. Os mecanismos de OCR de código aberto retornam texto bruto ou texto com coordenadas. Eles não identificam qual campo é o total, qual data é a data de vencimento ou qual coluna contém os preços dos itens de linha. Obter dados estruturados de OCR gratuito significa escrever lógica de pós-processamento — potencialmente horas de desenvolvimento e teste por tipo de documento. As ferramentas freemium que fornecem saída estruturada (Parseur, Nanonets) limitam seu volume a níveis que dificultam a extração recorrente.

Resiliência em múltiplos formatos. A maioria das ferramentas gratuitas lida bem com um formato (Tabula = PDFs digitais, Tesseract = texto impresso limpo) e falha em todo o resto. Fluxos de trabalho reais de documentos misturam PDFs escaneados, fotos de celular, PDFs digitais e planilhas — uma combinação que nenhuma ferramenta gratuita única lida com competência. Se sua necessidade está mais próxima de "tornar este escaneamento pesquisável" do que "extrair estes campos específicos", nosso resumo de software de OCR gratuito cobre esse trabalho mais restrito separadamente — saída de texto simples, não colunas estruturadas.

Reconhecimento de caligrafia com precisão utilizável. Entre as opções gratuitas, o EasyOCR lida melhor com caligrafia caprichada, mas mesmo no seu auge atinge aproximadamente 60–70% de precisão em caligrafia cursiva ou bagunçada — o que significa que 30–40% dos caracteres precisam de correção manual. O Tesseract fica abaixo de 40% em caligrafia. As ferramentas freemium (Nanonets a US$ 0,30/página, o nível limitado do ChatGPT) lidam melhor com caligrafia, mas ainda enfrentam dificuldades com os casos extremos que mais importam na prática: nomes de medicamentos, valores manuscritos e assinaturas.

Integrações e automação. Os níveis gratuitos ou não oferecem acesso à API (Parseur gratuito = sem API), oferecem com limites rígidos de taxa (a API do ChatGPT exige gasto de US$ 5+), ou exigem que você mesmo construa a integração (Tesseract/EasyOCR). Se seu fluxo de trabalho de extração precisar se conectar a outro sistema — software de contabilidade, um banco de dados, um CRM — a ferramenta gratuita quase certamente aumentará seu custo de integração.

Quando o Gratuito Faz Sentido — e Quando Não Faz

Com base em nossos testes em todas as oito ferramentas, este é o critério de decisão honesto:

Continue no gratuito se:

• Você processa menos de 20 documentos por mês e tem habilidades técnicas para usar ferramentas de código aberto (Tesseract, EasyOCR, Tabula) ou consegue trabalhar dentro do limite gratuito de 20 páginas do Parseur
• Você precisa de texto simples ou PDF pesquisável — não dados estruturados em uma planilha
• Todos os seus documentos são PDFs baseados em texto com formatação de tabela limpa (o Tabula lida muito bem com isso)
• Você quer avaliar a qualidade da extração por IA antes de se comprometer com uma ferramenta paga (a demonstração gratuita ou o nível de teste de qualquer plataforma serve para isso)

Pague $9–$29/mês se:

• Você processa de 50 a 500 documentos por mês e precisa de dados estruturados (Excel, CSV, JSON) sem limpeza manual
• Seus documentos chegam em vários formatos (PDF digital + escaneado + fotos de celular) e os layouts mudam regularmente
• Você valoriza seu tempo mais do que o custo da assinatura — uma ferramenta de $9/mês que economiza 2 horas de entrada manual de dados se paga 20 vezes
• Você precisa de processamento em lote (envie 50 faturas, receba um arquivo Excel com todas as linhas)

Pague $100+/mês se:

• Você processa 1.000+ documentos por mês e precisa de recursos empresariais (fluxos de aprovação, integração com ERP, trilhas de auditoria, conformidade com SOC 2/HIPAA)
• Seu pipeline de extração precisa operar como parte de um fluxo de trabalho automatizado mais amplo, com intervenção humana mínima
• Falhas de precisão têm consequências financeiras diretas (por exemplo, cálculos de impostos incorretos devido a dados de fatura mal lidos)

Para uma análise mais aprofundada de como os preços escalam no mercado de extração de documentos, veja nosso detalhamento de preços de extração de documentos. Se você está especificamente procurando opções acessíveis para processamento de faturas, o guia de extração acessível de faturas cobre esse caso de uso em detalhes.

Perguntas Frequentes

Qual é o melhor software OCR gratuito para extrair dados de documentos escaneados?

Para extrair dados (não apenas texto) de documentos escaneados, nenhuma ferramenta OCR gratuita faz o trabalho completo. Tesseract e EasyOCR podem ler texto de digitalizaciones, mas retornam resultados não estruturados que exigem uma limpieza manual significativa. Tabula não pode lidar com documentos escaneados — só funciona com PDFs digitais. As ferramentas freemium (Parseur, Nanonets) fornecem resultados estruturados, mas têm limites de volume estrictos. Se você tem um pequeno número de documentos escaneados e precisa de dados estruturados, a demo gratuita de ImageToTable.ai permite testar um documento sem custo para ver se a extração por IA funciona com seus arquivos específicos.

Tesseract vs EasyOCR: qual é melhor para extração de documentos?

Depende dos seus documentos. Para texto impresso limpo em fundos uniformes, Tesseract é mais rápido (0,16s por página vs 0,66s) e tem uma pegada menor (10 MB vs 500 MB). Para escrita à mano, scripts mistos ou imagens de menor qualidade, EasyOCR recupera mais texto — embora ambas ferramentas produzam texto bruto em vez de campos estruturados. Nenhuna é adequada para extrair dados estruturados de documentos complexos de fábrica.

Como posso extrair dados de um PDF para Excel gratuitamente?

Para PDFs baseados em texto com tabelas limpias, Tabula é a melhor opção gratuita — abra, clique e arrastre para seleccionar a tabela, e exporte como CSV ou Excel. Para PDFs escaneados ou faturas com layouts mistos, você precisa de extração por IA. A demo gratuita de ImageToTable.ai permite cargar um PDF e baixar resultados estruturados em Excel sem configuração. O nível gratuito de ChatGPT também funciona para documentos únicos, mas está limitado por mensagens.

O nível gratuito de Nanonets é realmente gratuito?

O plano Starter de Nanonets oferece 500 páginas gratuitas por mês sem taxa de subscrição, mas é um modelo medido, não um nível gratuito perpétuo. Uma vez usadas suas 500 páginas, você paga $0,30 por página adicional. Não há reinício mensal de páginas gratuitas — as 500 páginas são essencialmente uma asignación de avaliação única. Para uso contínuo, o custo por página a baixo volume ($30 por 100 páginas) é maior que a maioria das ferramentas de subscrição.

Qual é uma boa alternativa gratuita às ferramentas pagas de extração de documentos?

Se você precisa de saída estruturada sem programar, o plano gratuito de 20 páginas do Parseur é a opção gratuita permanente mais generosa entre as ferramentas de extração com IA. Se você tem habilidades técnicas, um pipeline de pré-processamento com Tesseract + python oferece volume ilimitado com custo zero de licença — mas espere gastar horas construindo e mantendo isso. Para uma comparação de ferramentas gratuitas e de baixo custo especificamente para freelancers, consulte nosso guia de ferramentas de extração para freelancers.

Posso usar o plano gratuito do ChatGPT para extração de dados de documentos?

Sim, para um documento por vez. O plano gratuito do ChatGPT suporta uploads de imagens e PDFs com GPT-4o, e ele faz um trabalho surpreendentemente bom ao extrair dados estruturados de uma única fatura ou recibo. A limitação são os limites de mensagens: aproximadamente 15–40 mensagens por janela de 3 horas, com uploads de imagens contando contra esse limite. Para processar mais de 2–3 documentos em uma sessão, você provavelmente atingirá o limite e precisará esperar ou fazer upgrade para o ChatGPT Plus ($20/mês).