Erschwingliche PO-Erfassung für
kleine Hersteller ohne ERP-Budget

Die Tabellenkalkulations-Realität: Wie kleine Hersteller Einkäufe heute erfassen

Laut einer von Sana Commerce zitierten Studie nutzen 48 % der Fertigungsunternehmen noch manuelle Tabellenkalkulationen oder ähnliche Systeme zur Erfassung operativer Daten. Bei kleinen Herstellern – Betrieben mit 10 bis 50 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 500.000 bis 5 Millionen US-Dollar – liegt diese Zahl mit ziemlicher Sicherheit noch höher, denn diese Unternehmen liegen unterhalb der Schwelle, ab der selbst Mid-Market-ERP-Anbieter mit einem Angebot aufschlagen.

Der Arbeitsablauf in einem typischen kleinen Herstellerbetrieb sieht so aus: Eine Bestellung trifft per E-Mail als PDF ein – mal ein sauberes, mit QuickBooks erstelltes Formular, mal ein Fax-zu-E-Mail-Scan, der drei Konvertierungen durchlaufen hat, mal ein Foto eines handschriftlichen Bestellzettels. Der Betriebsleiter öffnet das PDF, sucht Lieferantennamen, Bestellnummer, Positionen, Mengen und Einzelpreise heraus und tippt sie in eine Excel-Tabelle, die als informelles Einkaufsprotokoll des Betriebs dient. Diese Tabelle wird später abgeglichen, wenn die Lieferung eintrifft und die Rechnung eingeht. Der gesamte Zyklus – PDF öffnen, Felder finden, in Zellen tippen – dauert je nach Positionsanzahl etwa drei bis fünf Minuten pro Bestellung.

Bei 30 Bestellungen pro Monat mit durchschnittlich 5 bis 8 Positionen pro Bestellung sind das zwei bis drei Stunden manuelle Dateneingabe. Bei 60 Bestellungen ist es ein halber Tag pro Woche. Der Betriebsleiter scheitert nicht an der Automatisierung, weil er den Nutzen nicht sieht. Er hat gesucht. Er hat Fishbowl Manufacturing für 329 US-Dollar pro Monat gesehen. Er hat SAP-Business-One-Angebote gesehen, die sein gesamtes Jahresbudget für Software übersteigen. Er hat zu Recht geschlossen, dass Automatisierung den Kauf eines ERPs bedeutet, das er sich nicht leisten kann. Diese Schlussfolgerung ist falsch – aber sie ist aus einem Grund falsch, den der Markt nie klar erklärt.

Warum ERP für 20 Bestellungen pro Monat nicht die Antwort ist

Die National Association of Manufacturers (NAM) vertritt 14.000 Mitgliedsunternehmen in den gesamten Vereinigten Staaten. Neunzig Prozent dieser Mitglieder sind kleine und mittlere Hersteller – genau die Unternehmen, die ERP-Anbieter angeblich bedienen. Doch die Preisgestaltung erzählt eine andere Geschichte.

Das ist es, was kleine Hersteller tatsächlich vorfinden, wenn sie nach einem System zur Verwaltung von Bestellungen suchen:

Keines dieser Systeme ist überteuert für das, was es leistet. Eine Fabrik mit 200 Mitarbeitern, die 500 Bestellungen pro Monat über drei Produktionslinien abwickelt, profitiert wirklich von Fishbowls Multi-Standort-Lagerverwaltung oder MRPeasys Produktions-Gantt-Diagrammen. Das Problem ist, dass eine Werkstatt mit 20 Mitarbeitern, die 30 Bestellungen pro Monat abwickelt und den Lagerbestand in Excel verfolgt, nichts davon braucht – und es nicht kaufen sollte, nur um das eine Problem zu lösen, das sie tatsächlich hat: Daten aus einer PDF in eine Tabelle zu bekommen.

Das ist der Kategorienfehler, den der Softwaremarkt geschaffen hat. Indem er die Erfassung von Bestelldaten in vollwertige ERP-Suiten gepackt hat, hat er kleinen Herstellern beigebracht, dass der Preis für Bestellautomatisierung der Preis eines ERP ist. Das stimmt nicht. Die Extraktion von Bestelldaten ist eine eigenständige Funktion – und die Werkzeuge, die das gut machen, kosten einen Bruchteil jedes Systems in dieser Tabelle.

PO-Extraktion vs. PO-Verwaltung: Zwei verschiedene Dinge (und Sie brauchen nur eines)

Diese Unterscheidung ist das wichtigste Konzept für einen kleinen Hersteller, der Tools bewertet. Der Markt vermischt zwei getrennte Funktionen:

Diese beiden Funktionen liegen auf verschiedenen Ebenen. Ein kleiner Hersteller kann PO-Extraktion ohne PO-Verwaltungssoftware betreiben. Die Ausgabe geht in dieselbe Excel-Tabelle, die er bereits zur Verfolgung von Einkäufen und zum Abgleich mit eingehenden Lieferungen nutzt. Die Tabellenkalkulation bleibt der Dreh- und Angelpunkt. Das Extraktionstool ersetzt das Tippen – nicht den Prozess.

Für den vollständigen Batch-Workflow – 20, 50 oder 100 Lieferanten-Bestellungen in einem einzigen Durchlauf in eine Tabelle – siehe unseren Leitfaden zur Batch-PO-Extraktion nach Excel. Wenn Sie prüfen, ob sich automatisierte Extraktion bei Ihrem PO-Volumen rechnet, finden Sie in unserer Kostenaufschlüsselung der Automatisierung der PO-Datenerfassung die Ökonomie pro Bestellung.

Das bedeutet auch, dass PO-Extraktion mit jedem Buchhaltungssystem funktioniert, das der Hersteller bereits verwendet. Ob die Bücher in QuickBooks, Xero oder einem Papierledger geführt werden, das einmal im Quartal einem Buchhalter übergeben wird – das Ausgabeformat, Excel, lässt sich überall importieren. Für Hersteller, die Bestellungen bereits über einen Google-Sheets-Workflow verarbeiten, siehe unseren Leitfaden zur PO-zu-Excel-Bestandsverfolgung für den tabellenbasierten Ansatz. Und für einen breiteren Vergleich der Nutzung eines Tools gegenüber mehreren Tools zur Dokumentextraktion behandelt unsere Kostenanalyse Ein-Tool vs. Multi-Tool die Ökonomie der Konsolidierung von Dokumentworkflows.

Der Drei-Wege-Abgleich ohne ERP

Der Drei-Wege-Abgleich – der Vergleich von Bestellung, Wareneingang und Lieferantenrechnung vor der Zahlungsfreigabe – ist in der Beschaffung Standardpraxis. NetSuite beschreibt ihn als zentrale AP-Kontrolle: Die Bestellung bestätigt, was zu welchem Preis bestellt wurde, der Wareneingang bestätigt, was geliefert wurde, und die Rechnung bestätigt, was der Lieferant abrechnet. Stimmen alle drei überein, wird gezahlt. Wenn nicht, wird nachgeforscht.

In einem Unternehmens-ERP ist dieser Abgleich automatisiert – das System zieht Daten aus drei Modulen und meldet Abweichungen. In einem kleinen Fertigungsbetrieb ohne ERP liegen die drei Dokumente auf dem Schreibtisch (oder im E-Mail-Posteingang), und der Inhaber vergleicht manuell. Die Bestellung sagt 500 Einheiten zu $3,25. Der Lieferschein sagt 500 Einheiten sind angekommen. Die Rechnung sagt $1.625. Rechnung stimmt – freigegeben. Das funktioniert bei fünf Bestellungen im Monat. Bei 30 wird es zum Engpass, der den Inhaber bis 19 Uhr im Betrieb hält.

Was ein kleiner Fertigungsbetrieb für einen Drei-Wege-Abgleich tatsächlich braucht, ist kein ERP. Es sind strukturierte Daten aus allen drei Dokumenten im gleichen Format. Wenn die Bestelldaten in eine Tabelle extrahiert werden, die Rechnungsdaten in dieselbe Tabelle, und der Wareneingangsmitarbeiter die erhaltenen Mengen erfasst, wird der Vergleich zu ein paar Tabellenformeln – ganz ohne ERP. Die Bestellextraktion ist das erste Glied in dieser Kette, und sie ist derzeit die meiste manuelle Arbeit. Für einen tieferen Einblick in das Problem der manuellen Abstimmung und ihre Kosten beleuchtet unser Artikel über Bestellabstimmungs-Schmerzpunkte in Lieferketten die größeren Auswirkungen.

Was PO-Extraktion bei 20, 50 und 80 Bestellungen pro Monat kostet

Der Markt für PO-Extraktion umfasst heute drei Stufen – und welche Stufe sinnvoll ist, hängt vom monatlichen Volumen ab, nicht vom Umsatz des Unternehmens. Nachfolgend ein Vergleich auf drei Volumenstufen für kleine Hersteller, wobei die effektiven Kosten pro PO berechnet wurden, damit die Stückkosten sichtbar werden.

* Bei 50 einseitigen Bestellungen können die 150 Credits des Basic-Plans knapp werden, wenn einige Bestellungen mehrseitig sind. † Bei 80 einseitigen Bestellungen reichen die Basic-Credits nicht aus; Pro oder Max ist erforderlich.

Bei 50 einseitigen Bestellungen pro Monat – in der Mitte der typischen Spanne für kleine Hersteller – kostet ImageToTable.ai Pro 19 $. Docparser und Parseur kosten 39 $. Nanonets kostet zum Pay-as-you-go-Satz von 0,30 $/Seite 15 $, was preislich wettbewerbsfähig ist, aber einen anderen Preis hat: Jedes neue Lieferantenformat erfordert das Training des Modells oder die Definition von Extraktionsregeln. Über ein Jahr mit 50 Bestellungen pro Monat beträgt der Unterschied zwischen 19 $ und 39 $ 240 $ – kein Rundungsfehler für einen Betrieb mit knappen Margen. Der Unterschied zwischen 19 $ und 499 $ beträgt 5.760 $ – mehr als einen Monat Rohmaterial für viele kleine Betriebe.

Aber der Preis allein entscheidet nicht über das richtige Tool. Die Variable, die für einen Hersteller am wichtigsten ist, ist, was passiert, wenn ein neuer Lieferant seine erste Bestellung in einem Format sendet, das das Tool noch nie gesehen hat.

Warum die Lieferantenvielfalt in der Fertigung vorlagenbasierte Tools zerbricht

Die Lieferantenbasis eines kleinen Herstellers ist überraschend vielfältig. Eine einzelne Fertigungswerkstatt könnte Stahlstangen von einem nationalen Distributor kaufen (Bestellung kommt als sauberes ERP-generiertes PDF), Kühlflüssigkeit von einem Industriebedarfshaus (Bestellung kommt als Thermoscan mit verschmiertem Text), Verbindungselemente von einem Spezialdistributor (mehrseitiges PDF mit 40 Positionen) und Verpackungsmaterial von einem regionalen Lieferanten (handgeschriebene Auftragsbestätigung, fotografiert und per E-Mail gesendet). Vier Lieferanten. Vier völlig unterschiedliche Dokumentformate.

Vorlagenbasierte Extraktionstools – Docparser, Parseur – funktionieren, indem sie Parsing-Regeln pro Layout definieren. Sie laden eine Bestellung von Lieferant A hoch, zeichnen Zonen um „Bestellnummer", „Position", „Einzelpreis" und das Tool wendet diese Vorlage auf zukünftige Bestellungen von Lieferant A an. Wenn Lieferant A sein ERP ändert und sich das Bestelllayout verschiebt – was häufiger passiert, als die meisten erwarten – bricht die Vorlage. Jemand muss eine neue erstellen.

KI-gestützte Extraktion — der Ansatz, den ImageToTable.ai verwendet — funktioniert anders. Statt sich zu merken, wo Felder auf einer Seite sitzen, versteht sie, was jedes Feld bedeutet. Sie geben die gewünschten Spaltennamen ein: „PO-Nummer", „Lieferantenname", „Artikelbeschreibung", „Menge", „Einzelpreis", „Positionssumme". Dies ist Benutzerdefinierte Spaltenextraktion: Die von Ihnen eingegebenen Spaltennamen werden zu den Kopfzeilen Ihrer Ausgabetabelle, und die KI findet passende Werte in jedem Dokument, indem sie die semantische Rolle jedes Datenelements versteht — eine PO-Nummer sieht wie eine PO-Nummer aus, egal ob sie oben rechts oder unten links sitzt, ob sie als „PO #", „Bestellnr." oder „Referenz" beschriftet ist.

Für einen Hersteller mit 5 langjährigen Lieferanten ist ein Vorlagen-Tool machbar — 5 Vorlagen einmal erstellen, gelegentlich pflegen. Für einen Hersteller mit 20 Lieferanten, deren Formate sich bei Software-Upgrades ändern, wird der Vorlagenaufwand zum Kostenfaktor. Sie kaufen ein Vorlagen-Tool für 39 $/Monat und geben die gesparten Kosten für Vorlagenpflege aus. Die echten Kosten sind nicht 39 $. Es sind 39 $ plus die Stunden, die für den Neuaufbau defekter Parsing-Regeln aufgewendet werden, wenn ein Lieferant seine Bestellvorlage ändert.

Die Frage ist nicht, ob Vorlagen-Tools günstiger sind als KI-Tools. Die Frage ist, ob sie insgesamt günstiger sind — Abo plus Arbeit. Für Hersteller mit stabilen, standardisierten Lieferanten-PDFs aus einem kleinen Lieferantenkreis können sie das sein. Für das häufigere Szenario — vielfältige Lieferanten, sich entwickelnde Formate, plus gelegentliche handschriftliche Bestellzettel — neigt sich die Arbeitsrechnung hin zur KI-gestützten, layoutunabhängigen Extraktion. Unser kostenloser OCR-vs.-KI-Extraktionskostenvergleich schlüsselt diesen Kompromiss detaillierter nach Dokumenttypen auf.

Was ImageToTable.ai bei einem Betrieb mit 30 Bestellungen kostet

ImageToTable.ai arbeitet mit einem Guthabensystem. Ein Guthaben verarbeitet eine Seite – ein Bild oder eine PDF-Seite. Eine einseitige Bestellung verbraucht ein Guthaben. Mehrseitige Bestellungen verbrauchen ein Guthaben pro Seite. Für einen Hersteller, der 30 Bestellungen pro Monat bearbeitet, von denen die meisten einseitige Dokumente sind, ist die Rechnung einfach:

Bei 30 einseitigen Bestellungen pro Monat deckt der Basic-Plan für $9 das Volumen mit 120 Guthaben im Überschuss ab – genug Puffer für ein paar mehrseitige Bestellungen, gelegentliche Wareneingangsbelege oder die Stapelverarbeitung von Rechnungen derselben Lieferanten. Die Kosten pro Bestellung belaufen sich auf $0,30. Verglichen mit dem APQC-Richtwert von $14 bis $54 für die manuelle Verarbeitung einer einzelnen Bestellung ist das eine Kostenreduzierung von 40 zu 1 allein beim Extraktionsschritt – noch bevor Fehlervermeidung, durchsuchbare Aufzeichnungen oder die für die Produktionsverwaltung zurückgewonnene Zeit berücksichtigt werden.

Und anders als bei ERP-Systemen gibt es keinen Jahresvertrag, keine Einrichtungsgebühr und keine Gebühr pro Benutzer. Ein kleiner Hersteller wählt einen Plan und lädt eine Bestellung hoch. Wenn im Dezember 80 Bestellungen und im Januar 15 anfallen, passt sich der Plan Monat für Monat an. Das Tool skaliert mit dem Fertigungsvolumen – nicht umgekehrt. Für einen Blick darauf, wie sich Abonnementpreise im Vergleich zu Pay-as-you-go über Dokumentvolumina hinweg verhalten, modelliert unsere Pay-as-you-go-vs.-Abonnement-Analyse die Break-even-Punkte auf jeder Stufe.

Die Aufbewahrungsseite: Warum Bestellungen lange nach Wareneingang wichtig bleiben

Die Bestellungsextraktion wird meist als Effizienzproblem dargestellt. Für einen kleinen Hersteller ist sie auch ein Compliance- und Kostenkontrollproblem – mit Dollar-Beträgen an beiden Enden.

IRS Publication 334, der Steuerleitfaden für kleine Unternehmen, regelt, wie Unternehmen Einnahmen und Ausgaben in ihren Steuererklärungen angeben. Er verlangt, dass Geschäftsausgaben mit Dokumentation belegt werden – Bestellungen, Rechnungen, Quittungen – und dass Aufzeichnungen mindestens drei Jahre ab dem Einreichungsdatum aufbewahrt werden. Wenn Einnahmen um mehr als 25 % zu niedrig angegeben werden, verlängert sich der Rückblickzeitraum auf sechs Jahre. Die Best Practice der Buchhaltungsbranche, dokumentiert von der U.S. Chamber of Commerce und großen CPA-Firmen, verlängert die Aufbewahrung von Bestellungen auf sieben Jahre – entsprechend der typischen Empfehlung für alle Buchhaltungsunterlagen, die Steuerpositionen stützen.

Das bedeutet im Fertigungskontext: Eine Bestellung ist das erste Glied in der Kette der Herstellungskosten. Rohstoffe treffen ein. Die Produktion verbraucht sie. Das fertige Produkt wird versandt. Der COGS-Abzug fließt in Schedule C oder die Körperschaftssteuererklärung. Wenn ein Prüfer einen COGS-Eintrag hinterfragt und der Hersteller die ursprüngliche Bestellung, die den Kauf ausgelöst hat, nicht vorlegen kann, ist der Abzug angreifbar – nicht weil die Ausgabe nicht stattgefunden hat, sondern weil der Papierpfad unvollständig ist.

Für Hersteller mit Regierungsaufträgen ist die Aufbewahrungspflicht noch klarer. FAR Subpart 4.7 schreibt vor, dass Bundesauftragnehmer Bestellungsdateien und unterstützende Dokumentation – Rechnungen, Wareneingangsberichte, Verhandlungsprotokolle – vier Jahre nach der Schlusszahlung aufbewahren müssen. Ein Hersteller, der auch nur gelegentlich Regierungsaufträge ausführt, kann sich ein Bestellungsablagesystem, das aus „die E-Mail ist irgendwo in meinem Posteingang" besteht, nicht leisten.

Der Compliance-Fall für kostengünstige PO-Erfassung ist zugleich ein finanzieller Fall: Wenn die Erfassung einer Bestellung $0,30 statt 3 bis 5 Minuten Arbeitszeit kostet, wird jede Bestellung erfasst – nicht nur die, die dringend wirken. Das Excel-Einkaufsprotokoll wird vollständig. Der Prüfpfad bleibt erhalten. Die COGS-Nachweisführung existiert. Und der Betriebsleiter hört auf, Bestellungen in „heute noch erfassen" und „das mache ich später" zu sortieren. Für einen breiteren Überblick über die Preise der Dokumentenerfassung auf dem Markt, siehe unsere Preisübersicht 2026.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich wirklich für $9 pro Monat PO-Daten aus einer PDF extrahieren?

Ja – wenn Ihr monatliches Volumen ungefähr 40 einseitige Bestellungen oder weniger beträgt. Der Basic-Plan von ImageToTable.ai für $9/Monat umfasst 150 Credits, die 150 einseitige Dokumente abdecken. Wenn Ihre Bestellungen durchschnittlich zwei Seiten haben, verarbeiten Sie etwa 75 pro Monat für $9. Die KI-Engine ist auf allen Tarifstufen dieselbe – was sich ändert, ist das Credit-Limit. Wenn Sie mehr Volumen benötigen, bietet Pro für $19/Monat 400 Credits, was das obere Ende des Bestellvolumens kleiner Hersteller abdeckt, mit Platz für Rechnungen und andere Dokumente.

Was ist der Unterschied zwischen PO-Erfassung und einem vollständigen MRP wie MRPeasy?

PO-Erfassung liest Daten aus einer Bestell-PDF und gibt sie in eine Tabellenkalkulation aus. MRPeasy (und Fishbowl, Katana usw.) verwaltet den gesamten Produktionsablauf – Stücklisten, Produktionsplanung, Lagerbestände über Standorte hinweg, Einkauf, Versand und Buchhaltung. MRPeasy für $49/Benutzer/Monat ist ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für einen Hersteller, der bereit für ein vollständiges Produktionsmanagementsystem ist. Aber viele kleine Betriebe sind dafür noch nicht bereit – sie brauchen nur PO-Daten in einer Tabellenkalkulation. Das sind unterschiedliche Probleme mit unterschiedlichen Preispunkten. Das eine erfordert nicht das andere.

Warum sind Nanonets und Rossum so viel teurer?

Sie sind für eine andere Betriebsgröße gebaut. Nanonets für $499/Monat bündelt ERP-Integration (SAP-, Oracle-, NetSuite-Konnektoren), mehrstufige Genehmigungsworkflows, SSO/SAML für große Teams und Human-in-the-Loop-Verifizierungsdienste. Rossum für $1.000+/Monat fügt native SAP S/4HANA- und Oracle-Fusion-Integration, mehrsprachige Verarbeitung über globale Beschaffungsabläufe und kundenspezifische SLAs hinzu. Diese Funktionen sind für eine Beschaffungsabteilung, die Tausende von Bestellungen über mehrere rechtliche Einheiten verarbeitet, unerlässlich. Für eine Maschinenwerkstatt mit 30 Mitarbeitern sind sie Infrastruktur, die der Betrieb nie nutzen wird – aber die monatliche Rechnung verlangt trotzdem dafür.

Kann ImageToTable.ai handschriftliche oder nicht standardisierte Bestellungen verarbeiten?

Ja, innerhalb gewisser Grenzen. Das KI-Vision-Modell liest lesbare Handschrift, Blockschrift und klare Schreibschrift auf Bestellungen. Thermoscan-Drucke (häufig bei Industrielieferanten) werden gut verarbeitet. Stark stilisierte Handschrift, verschmierte Fax-zu-E-Mail-Dokumente oder Fotos mit extrem niedriger Auflösung können Fehler verursachen oder manuelle Korrekturen erfordern. Diese Einschränkung gilt für alle KI-Extraktionstools – die Genauigkeit bei Handschrift ist von Natur aus geringer als bei gedrucktem Text. Wenn ein erheblicher Teil Ihrer Lieferanten weiterhin handschriftliche Bestellungen sendet, testen Sie das Tool anhand einer repräsentativen Stichprobe Ihrer tatsächlichen Dokumente, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden.

Was ist, wenn meine Bestellungen als mehrseitige Dokumente vorliegen?

ImageToTable.ai berechnet ein Guthaben pro Seite. Eine dreiseitige Bestellung verbraucht drei Guthaben. Die meisten Bestellungen kleiner Hersteller umfassen ein bis zwei Seiten. Wenn Ihre typische Bestellung jedoch 5+ Seiten mit umfangreichen Positions-Tabellen über mehrere Seiten umfasst, ist Ihr Guthabenverbrauch höher. Mit dem Pro-Plan (400 Guthaben, 19 $/Monat) könnten Sie etwa 80 fünfseitige Bestellungen pro Monat verarbeiten. Die kostenlose Demo ermöglicht es Ihnen, das Tool mit Ihren tatsächlichen Dokumenten zu testen, um den Guthabenverbrauch pro Dokument vor dem Abonnieren abzuschätzen.

Kann ich die Bestellungs-Extraktion in QuickBooks integrieren?

ImageToTable.ai exportiert nach Excel (XLSX), CSV und JSON – Formate, die QuickBooks Online, QuickBooks Desktop, Xero und alle anderen Buchhaltungsplattformen für den Import akzeptieren. Es gibt keine direkte API-Integration mit QuickBooks, aber der Excel-Export funktioniert in der Praxis: Sie extrahieren Bestelldaten in eine Tabelle und importieren diese dann als Rechnung oder Wareneingang in QuickBooks. Dies ist ein manueller Schritt, ersetzt jedoch den zeitaufwändigeren manuellen Schritt, Bestelldaten aus einer PDF-Datei abzutippen. Für Hersteller mit hohem Volumen, bei denen eine direkte Integration erforderlich wird, finden Sie in unserem Artikel Dokumentenextraktion ohne Unternehmensverträge Ansätze, die eine Anbieterbindung vermeiden.

Die Extraktion von Bestelldaten für kleine Hersteller ersetzt keine ERP-Systeme. Es geht darum, zu erkennen, dass der Extraktionsschritt unabhängig ist – und dass ein dafür entwickeltes Tool das kostet, was ein kleiner Betrieb tatsächlich zahlen kann: 9 bis 59 $ pro Monat, ohne Vertrag, ohne Implementierungsgebühr. Hersteller, die das verstehen, verbringen keine Mittwochabende mehr damit, PDFs in Excel abzutippen. Sie verbringen diese Zeit in der Produktion, wo der Wert pro Stunde in Output gemessen wird, nicht in Tastatureingaben.