現場では紙のタイムシートが生き残る
なぜなら、あらゆるアプリはオフィス向けに作られているから

現場の4割以上でいまだに紙が主役—その数字は何年も変わっていない

ConstrucTechの2018年の調査によると、米国の建設会社の約40％が依然として紙ベースの勤怠管理システムを使用しています。QuickBooks自身の2024年のデータ（Contractor Magazineが引用）では、建設業に限らない全米企業の38％が紙のタイムシートやパンチカードに依存しているとされています。Causewayの独自調査では、建設業に特化した数字は約60％に上ります。全米機械設備業協会には約2,700社が加盟していますが、38％の指標で計算すると、そのうち1,000社以上が未だに紙を使用している可能性があります。これらは少数の例外ではなく、構造的な標準なのです。

そして、これは建設業だけの話ではありません。3交代制で24時間稼働する製造工場では、監督者のデスクに置かれた紙の出勤簿で労働時間を記録していることがよくあります。固定されたインフラがない農地を移動しながら作業する農業現場では、週末にピックアップトラックのダッシュボードから農場事務所へと運ばれる手書きの記録に頼っています。顧客先に派遣されるフィールドサービス技術者は、遠隔地の産業現場で雨の中、手袋をしたままスマホの画面に入力するより、クリップボードとペンの方がマシだと、紙の作業指示書に記入します。日雇い契約の在宅介護ヘルパーは、クライアント宅で紙のタイムシートにサインします。共通点は業種ではなく、環境なのです。

こうした業界で紙が使い続けられる理由は、よく「変化への抵抗」や「建設業のイノベーション問題」に帰せられます。しかし、これらの業界は、自らの環境で機能するテクノロジーを採用しているのです。ミリ単位の精度を持つ5万ドルのGPS建機誘導システムを信頼する建設現場の作業員が「テクノロジーを恐れている」わけがありません。PLCやSCADAシステムで動く製造ラインが「デジタル非対応」なわけもない。複雑な機械を操る同じ人々が、勤怠管理にアプリではなく紙を選ぶとき、その変数は「態度」ではなく「ツール」なのです。

あらゆるデジタルタイムクロックアプリは、デスクワークをする人々によって設計されている——それが如実に表れている

タイムクロックアプリに組み込まれた設計上の前提条件は、その出自を物語っています。ユーザーがスマートフォンを持っていること。画面が清潔で乾いていること。安定したモバイルデータ通信が利用できること。ユーザーが実用的なレベルの英語（またはアプリが対応する言語）を読めること。打刻プロセスが、一人のユーザーが一つの操作（ボタンをタップする、指紋をスキャンする、カメラを見る）を行うだけで完結すること。「管理者」のような肩書きの担当者が、Webダッシュボードでプロジェクト設定、コストコード割り当て、ロールベースの権限管理を行えること。これらの前提条件は、どれ一つとして実際の現場では成立しません。

スマートフォンを前提としたシステムは、まず最初に失敗する。2025年のr/Constructionスレッドで作業員の出退勤管理について議論された結果、あるパターンが明らかになった。管理者がアプリを導入しても、現場の一部の作業員（多くの場合、最も年長で経験豊富な作業員）がスマートフォンを持っていない、または古すぎて最新アプリが動作しない端末を使っている、あるいはプリペイド式携帯電話を使用しており、地方では電波が届かないことが判明するというものだ。LumberFiの建設業のタイムシートに関する課題の分析は、まさにこのシナリオを記録している。「建設会社は高額な勤怠管理ソフトを購入し、従業員や作業員を登録し、使用方法をトレーニングするが、モバイルデータ通信が不安定な遠隔地では動作しないことが判明する。作業員は紙のタイムシートによる記録に戻ってしまう。」会社はソフトウェアへの投資を無駄にし、現場監督は作業員からの信頼を失い、給与計算部門は元の状態に逆戻りする。

次に、言語の問題で失敗する。米国労働統計局の報告によると、建設業界の労働力の30%はヒスパニック系である。勤怠管理アプリが英語のみで動作し、その時間を記録される作業員の第一言語がスペイン語である場合、そのアプリは摩擦を取り除いたのではなく、単に場所を移したに過ぎない。つまり、作業員が理解できていた紙の書式から、操作できないデジタルインターフェースへと問題が移ったのだ。名前、労働時間、作業コードを1分足らずで紙のタイムシートに記入できていた同じ作業員が、今ではアプリを使うためにバイリンガルの同僚や監督の助けを必要としている。言語や識字レベルが混在する15人の作業員チームにとっては、現場監督が管理する共有の紙のタイムシートの方が、15台の異なるデバイスをトラブルシューティングするより速い。

デジタル勤怠管理が失敗し、紙が有効な5つの条件

現場監督、給与管理者、現場責任者と話をすれば、同じ失敗パターンが繰り返し浮かび上がってくる。それは例外的なケースではない。日常茶飯事だ。

電波が届かない現場

新設工事現場 — インフラが未整備の更地プロジェクト — には近くに携帯基地局がない。高速道路プロジェクトは、数キロごとに電波が途切れる田舎の回廊を貫く。地下作業 — トンネル、地下室、駐車場、採掘 — は電波を完全に遮断する。Rematoのオフライン勤怠管理ソフトウェアに関する分析は、これらの状況を正確に分類している。「地方や未開発地域の建設現場は携帯電話の電波が届かない場合がある。地下作業：トンネル、地下室、地下施設は電波を遮断することが多い。新規開発：初期段階の建設現場はネットワークインフラが整っていない可能性がある。」出退勤にデータ通信を必要とするアプリは、このような環境では役に立たない。クリップボードに挟んだ紙のタイムシートは、そうではない。

オフラインモードを提供するアプリもある — 打刻をローカルに保存し、端末が再接続したときに同期する。これは一見解決策に思えるが、ワークフローを考えてみよう：作業員が午前6:00にオフラインで打刻する。携帯は一日中ポケットに入ったままで電波が届かない。午後4:30にオフラインで打刻する。午後5:00に車で圏内に戻ったときに携帯が再接続する。もし午後2:00に携帯のバッテリーが切れたり、アプリがクラッシュしたり、同期に失敗したら — 打刻データは消える。現場監督はそれを確認する方法がない。なぜなら、リアルタイムの記録が一度も存在しなかったからだ。給与部門はそれを再構築する方法がない。作業員は現場監督の記憶に基づいて賃金を受け取ることになるが、それはまさに紙のタイムシートがすでに行っていたことだ — ただ手間が増え、ソフトウェアのサブスクリプション料金がかかるだけである。

汚れた手の問題

生体認証スキャナーは清潔な指を必要とします。タッチスクリーンは乾いた指での操作が求められます。スマートフォンの指紋認証リーダーは、ユーザーの手がコンクリートの粉塵、油、汚れ、または湿気で覆われていると機能しません。SmartBarrelのブログ記事「紙のタイムシートのコスト」はこれを暗に認めています。彼らの解決策は、LTEを内蔵した堅牢な生体認証ハードウェア時計です。これは現場の入り口ごとに1,000ドル以上の端末です。機能はしますが、その価格は、オフィス向けに設計されたアプリと現場で耐えうるツールとの間のギャップを物語っています。クリップボードは3ドルで、手が泥だらけでも気にしません。

建設作業員は手袋を着用します。整備士も手袋をします。農業従事者も手袋をします。製造ラインの作業員も手袋をします。手袋を外す必要がある打刻方法（指紋スキャン、個人のスマートフォンでの顔認証、濡れた画面でのPIN入力）は、すべての天候の中で、作業員1人につき1日2回行わなければならないプロセスに摩擦を加えます。手袋の脱着に30秒 × 1日2回の打刻 × 20人の作業員 × 250労働日を掛けると、年間83時間もの乗組員時間が手袋のロジスティクスだけで消費されることになります。紙のタイムシートは1日の終わりに一度、多くの場合、現場監督が乗組員全員分を記入し、5分で完了します。

複数チーム・複数現場の混乱

建設現場では、一人の作業員が午前6時30分に本拠地でタイムカードを打刻し、午前10時に資材置き場へ移動、午後3時には町の反対側にある別のプロジェクトで作業を終える——すべて異なる原価コードと、場合によっては異なる賃金レートで処理される。スマートバレルによる手動タイムシートのエラー分析は、データの流れをこう説明する。「1時間の労働は、現場から紙のタイムシート、スプレッドシート、ERPへと、複数の担当者を経由する。受け渡しのたびに人為的ミスの新たな機会が生まれ、数字が変わり、名前が誤読され、原価コードが誤って割り当てられる」。作業員が現場間を移動する場合、問題はさらに複雑化する——同じ作業員の1日の異なる3つの時間帯を、3人の異なる現場監督が担当することになり、作業員本人以外に全体像を把握する者はいなくなる。

デジタルタイムクロックアプリは、GPSジオフェンシングでこの問題を解決しようとする——アプリが作業員の位置を確認し、適切なジョブコードを自動的に割り当てる。しかし、ジオフェンシングは、工事現場が隣接している場合（同じ街区の2つのプロジェクト）、都市部のビル街でGPSの精度が低下する場合、または作業員が屋内にいる場合に機能しない。また、プライバシーの面でも問題がある。特に労働組合の影響力が強く、監視が交渉事項となっている業界では、作業員が継続的な位置情報追跡に抵抗することが多い。

現場監督のボトルネック

紙のタイムシートを記入する人と、それを給与計算に入力する人は、ほとんどの場合、同一人物ではありません。一般的な建設現場では、現場監督が作業員一人ひとりから、または自らの観察に基づいて作業時間を集め、1日の終わりか週の終わりに紙のタイムシートに記入します。現場監督の主な仕事はタイムキーパーではありません。作業員の統率、図面の解釈、資材管理、現場代理人との連絡、そして誰もケガをしないようにすることです。現場監督はすでに1日10〜12時間働いています。シフト終了後に30分かけてデジタルタイムクロックシステムを運用する（ログイン問題のトラブルシューティング、誤った原価コードの修正、打刻を忘れた作業員を追いかける）のと、作業員がトラックに荷物を積んでいる間に5分で紙のシートを記入するのとでは、後者が常に選ばれます。

Rhumbixが実施した現場監督の事務負担に関する調査では、その規模が明らかになっています。「建設業の専門家は、時間の35%を非生産的な活動に費やしています。手作業によるデータ入力、エラーの修正、書類に関する紛争の解決などです。」一般的な現場監督は、事務作業に週に5〜8時間を費やしています。最悪のデジタルツールは、現場監督を作業員の事実上のITサポートに仕立て上げ、アプリのインストール、パスワードリセット、同期障害のトラブルシューティングを強いることで、この時間をさらに増やします。紙のタイムシートは既知のものです。バグだらけのモバイルアプリはそうではありません。

コンプライアンスの罠

連邦政府資金プロジェクトの請負業者には、デービス・ベーコン法に基づく認定給与計算が義務付けられています。毎週、各作業員の氏名、職種、日ごとの労働時間、賃金率、総支給額、控除額、純支給額を記載したWH-347様式と、署名済みの遵守証明書の提出が必要です。これらの記録はプロジェクト完了後3年間保管しなければなりません。米国労働省のWH-347指示書は、記録は「インクまたはコンピュータを使用して」作成し、「解釈しやすい」ものであるべきと定めています。デービス・ベーコン・プロジェクトでは、デジタルタイムクロックを使用する請負業者であっても、紙のタイムシートとインクの署名には、データベースのタイムスタンプにはない特定の法的重みがあるため、並行して紙の記録を維持することがよくあります。少なくとも、何山ものWH-347様式を受け取ることに慣れている契約機関の現場事務所ではそうです。

2025年のWH-347様式改訂（2025年1月6日施行）により、付加給付の報告要件が強化されました。デービス・ベーコン・プロジェクトの請負業者が、不正確または不完全な付加給付報告を含む紙の記録を毎週提出することは、潜在的な違反となります。監査のトリガーは低く、罰則の上限は高い——将来の連邦契約からの排除です。読みやすく完全な紙の記録は監査を満たせますが、読みにくい、不完全、または紛失した紙の記録は、給与計算マネージャーが負いたくない責任を生み出します。

現場で2分、事務所で2時間——引き継ぎのギャップ

ここに、紙のタイムシート問題の構造的な非対称性がある。現場で紙のタイムシートを記入するのにかかる時間は、おおよそ2～5分。一方、その同じタイムシートを給与システムに入力する——手書きの文字を読み解き、原価コードを照合し、区分を確認し、残業計算をチェックし、曖昧な記入を解決し、各値をADP、QuickBooks Payroll、Viewpoint Vista、Sage 300、あるいはバックオフィスを動かすあらゆるERPに打ち込む——には、タイムシート1枚あたり5～15分かかる。50人のチームで週払いの場合、毎週4～12時間もの純粋なデータ入力作業が発生し、それを担当するのは、労働時間が発生した現場に立ち会っておらず、職長に電話する以外に確認する手段を持たない人物である。

アメリカ給与協会の報告によると、手動で時間を追跡している組織のエラー率は、給与総額の1％から8％の間である。より詳細なデータは、WorkMaxの建設業向け時間追跡分析から得られる。「米国の雇用主は、提出されたタイムシートの約80％でエラーを修正している」。企業の80％ではない。タイムシートの80％である。ユタ大学で建設業の勤怠を研究した研究者らは、紙ベースの方法で40％の誤差率を発見した。これらは小さなミスではない。原価コードの数字を1つ間違えるだけで、数千ドルの人件費が誤ったプロジェクト予算に計上され、不正確なジョブコスティング、誤った見積もり、そして誰も気づかないうちに何ヶ月も積み重なる利益率の低下へと連鎖する。

データを入力する人と、そのデータを作成した人は構造的に切り離されている。給与計算担当者が目にするのは「J. Smith — 42時間 — 案件3407-B」と書かれたタイムシートだけだ。その担当者には、J. Smithがそのうち8時間を残業対象業務に充てたのか、案件3407-Bがコストプラス契約か固定価格契約か、あるいは「B」という接尾辞が基本プロジェクトとは異なる適用賃金率のフェーズを意味するのか、まったくわからない。現場監督はこれらすべてを把握している。現場監督はそれを紙に書いた。しかし現場監督はすでに次の現場におり、夕方まで連絡が取れず、給与計算の締め切りは午後2時だ。そのため、担当者は読める範囲で入力し、読めない部分は推測で埋め、その誤りが総勘定元帳に波及する。私たちは手作業によるタイムシートデータ入力が給与計算期間ごとに人事にどれだけのコストをかけているかを、項目別のコスト計算式とともに書いた。簡単に言えば、現場での記録とオフィスでの入力の間に、ほとんどの資金が流出しているのだ。

ソフトウェアの請求書には載らないコスト

紙のタイムシートの直接コストは大きく、十分に文書化されている。アメリカ給与協会によると、タイムセフト（バディパンチ、時間の丸め込み、定時より早い打刻を定時として記録すること）は総給与の年2.2%に上る。SmartBarrelの2025年の分析では、典型的な請負業者における労働者1人あたりのコストは年間4,285ドルで、50人のチームでは年間21万4,000ドルを超える。アーンスト・アンド・ヤングの人事処理リスク・コスト調査では、1件の給与計算エラーの修正コストは291ドルとされ、紙ベースのシステムでは給与計算期間ごとに数十件のエラーが発生する。年間1,000件の給与を処理し、控えめに見積もって5%のエラー率の中堅請負業者は、残業計算ミス、労働者の誤分類、不正確な給与申告によるIRSの罰則を考慮する前でも、エラー修正だけで年間1万4,550ドルのコストが発生する。

間接コストは定量化が難しいものの、多くの場合、その影響は大きくなります。労働時間が誤った原価コードに計上されることで工事の原価を正確に見積もれない業者は、次の類似プロジェクトの入札額を低く設定しすぎるか、高く設定しすぎて受注を逃すことになります。SmartBarrelの分析では、ある業者の経験として次のように述べられています。「真の成果は、現場にもたらされた検証済み時間データによる明確さでした。ついに信頼できるデータを手に入れ、その信頼がすべての現場でよりスマートな意思決定を促進しました。」その裏返しとして、信頼できないデータは不確実性を生み、建設入札における不確実性は予備費として価格に反映されます。つまり、入札額が高くなって受注機会が減るか、低くなって利益率が低下するかのどちらかです。どちらの結果もタイムシート処理の予算には表れませんが、どちらも見積もりや工事原価計算システムに投入される時間データの品質に直接起因しています。

コンプライアンスリスクは第三の層を追加します。IRSのデータによると、中小企業の40%が誤った給与計算申告により罰金を科せられており、その平均額は年間845ドルです。デイビス・ベーコン法違反はさらに深刻な結果をもたらします。契約代金の差し止め、未払い賃金の支払い義務、そして深刻な場合には連邦契約からの追放——公共事業にビジネスモデルを依存する業者にとっては存続の危機です。曖昧な筆跡と一貫性のない原価コードが記された紙のタイムシートの山は、労働省の賃金・労働時間監査に耐えられません。後から記憶を頼りに再構築されたデジタル記録も同様です。監査に耐えうるのは、同時期に作成され、読みやすく、完全な文書です。紙でもそれは可能です。しかし、紙は監査対応可能な状態にするために信頼性の高い転記を必要とし、その転記プロセス——手作業で、エラーが発生しやすく、納期のプレッシャーの中で行われる——こそがコンプライアンス上のリスクが潜む場所なのです。

紙はなくならない——だからこそ、どう機械可読にするかが問われる

もはや「デジタルに切り替えればいい」という主張は、現実の重みに耐えられない。紙のタイムシートが残り続けるのは、デジタルツールが機能しない現場で、実際の問題を解決しているからだ。携帯電話の圏外にある地方の高速道路工事で、14人のコンクリート作業班を率いる現場監督に、イノベーション論を説く必要はない。彼らが必要としているのは、現場の現実を尊重したソリューションだ。つまり、現場で紙に書き、その紙が給与システムに届く前に構造化データになることだ。

ここでAIアプローチは、従来のデジタル化の順序を逆転させる。現場作業者に行動変容を求めるのではなく——アプリのインストール、インターフェースの習得、端末の充電と接続維持——行動はそのままでいい。紙のタイムシートは、これまで通り記入される。変化が起こるのは、オフィスでの受付段階だ。給与担当者が手作業で名前、時間、コストコードを打ち直す代わりに、AIビジョンモデルが手書きのタイムシートを直接読み取る。その仕組みは、従来のテンプレートOCRとは根本的に異なる。従来のOCRは文字の形を一致させようとする。ビジョンAI——人が画像を読むように、文脈で何が描かれているかを理解するタイプのモデル——は、土曜日のタイムシートの「Martinez」の横にある「時間」欄の汚れた数字が、フィールドの文脈から「3」ではなく「8」である可能性が高いと識別する。この仕組みの詳細は、AI手書き文字認識が手書きデータをExcelに抽出する方法の解説で説明している。

実際のワークフローは次のようになります。週末に現場監督や事務所の管理者が、各紙のタイムシートをスマートフォンで撮影するか、デスクトップスキャナーで一度にまとめてスキャンします。AIが手書き文字を読み取り、各作業員の名前、日々の労働時間、ジョブコード、区分を識別し、構造化されたスプレッドシートとしてデータを出力します。50人のチームの場合、これまで給与計算担当者が1回の支払期間に4～12時間かけていたプロセスが、シートの撮影と抽出データの確認にかかる時間（通常、バッチ全体で1時間未満）に短縮されます。元の紙のタイムシートはデービス・ベーコン法遵守のために保管され、デジタル抽出データが給与計算処理用のコピーとして、紙が署名済み原本として機能します。

このアプローチは列名抽出に基づいています。タイムシートの各フィールドにテンプレートをプログラムしたり枠を描いたりする代わりに、AIに出力に必要な列（「従業員名」「日付」「通常労働時間」「時間外労働時間」「ジョブコード」「総労働時間」など）を指定するだけで、AIは固定位置の一致ではなく意味を理解することで、ページ上の任意の場所にある各値を特定します。これは現場のタイムシートにとって重要です。なぜなら、2つのチームが同じ方法でシートを記入することはなく、標準化された企業のタイムシートで機能するテンプレートベースのツールは、実際の現場から戻ってくる手書きのグリッドや余白の走り書きでは機能しないからです。1ヶ月分のチームタイムシートを一度に処理する完全なワークフローについては、手書きタイムシートを給与計算対応のスプレッドシートに一括変換する方法のガイドをご覧ください。

これは「AIがすべてを解決する」という主張ではありません。人間にも判読が難しい筆跡は、どんなAIにとっても課題です。余白に散らばった時間を所定の欄に書くのではなく、レイアウトの解釈が必要なタイムシートもあります。AIが手書きの帳票、チェックボックス、構造化フィールドをどう読み取るかについては、こちらのガイドで、モデルが紙の帳票で何ができて何ができないかを解説しています。正直な答えは、AI手書き文字認識により、4～12時間かかっていた手動データ入力が、30～60分の確認作業に変わるということです。人間による確認が不要になるわけではありません。なくなるのは、2026年にもなって誰もやるべきではない、一文字一文字の手入力です。

よくある質問

現場作業員はなぜスマートフォンで打刻しないのですか？

いくつかの構造的な理由が重なっています。建設業や農業の現場作業員のかなりの割合がスマートフォンを持っていないか、最新のアプリを確実に動作させられない端末を使用しています。地方の現場、新興開発地域、地下の現場では、携帯電話の電波が届かないことがよくあります。濡れたり、ほこりや泥で汚れたりした環境で手袋を着用している作業員は、タッチスクリーンや指紋認証を確実に操作できません。また、労働組合のある環境では、継続的なGPS追跡を含む作業員の監視は、経営側が一方的に導入できるものではなく、交渉事項であることがよくあります。これは「テクノロジーへの抵抗」ではありません。環境に合わせて設計されていないツールに対する合理的な反応です。

手作業によるタイムシートデータ入力の実際のコストはどのくらいですか？

米国給与協会の報告によると、手動のタイムトラッキングは総給与の1～8%を誤差と無駄に費やしています。アーンスト・アンド・ヤングは、給与エラー1件の修正にかかる平均コストを291ドルと算出しています。タイムセフト（バディパンチ、時間の丸め込み）は、SmartBarrelの2025年の請負業者データ分析によると、労働者1人あたり年間平均4,285ドルのコストがかかります。50人のチームの場合、タイムセフトだけで年間21万4,000ドル以上となり、管理処理時間、給与エラー修正、コンプライアンスリスクは別途かかります。詳細なコスト内訳は、手動タイムシートデータ入力がHRに与える給与期間ごとのコストに関する記事でご確認いただけます。

AIは、異なるチームや異なるフォーマットの手書きタイムシートを正確に読み取れますか？

はい、これこそがビジョンAIをテンプレートOCRから区別する中核的な能力です。従来のOCRでは、タイムシートのフォーマットごとに「時間」フィールドの枠、「名前」フィールドの枠など、あらかじめテンプレートを定義する必要があります。ビジョンAIは異なります。タイムシートが何であるか（労働者名、日付、時間、ジョブコードを含む文書）を理解し、位置ではなく意味に基づいて各データを特定します。つまり、異なるチーム、異なる現場監督、異なる作業現場から生じるフォーマットの多様性を、個別のテンプレートを必要とせずに処理できます。この仕組みについては、AI搭載の手書き文字認識と変換の仕組みに関する記事で説明しています。

デービス・ベーコン認定給与のコンプライアンスはどうですか？

デイビス・ベーコン法の遵守には、同時期に作成された署名入りの紙文書、すなわち認定給与計算書（WH-347）へのインク署名と遵守証明書が必要です。AIによる抽出は、これらの原本に代わるものではありません。給与計算、原価計算、ERP統合に使用できる正確なデジタルコピーを作成するものであり、署名入りの原本は監査用に保管されます。抽出結果は処理補助として扱い、コンプライアンス記録の代わりとしないでください。現場監督の署名がある紙のタイムシートが法的原本です。

タイムシートの手書き文字が本当に判読不能な場合はどうなりますか？

人間が読めない手書き文字をAIが読むことはできません。数字が汚れていたり、走り書きだったり、曖昧で「7」なのか「1」なのか人間が見ても判断できない場合、AIは低信頼度としてフラグを立てるか、文脈から最適な推測を行います（例：「総労働時間」欄で他の入力がすべて8時間の場合、1時間より8時間である可能性が高い）。抽出後は必ず人間による確認工程を設けてください。ただし、確認作業はゼロからの入力より根本的に速く、45分の確認で4時間のデータ入力作業を代替できます。精度の期待値の詳細は、AIによる手書き帳票と構造化フィールドの読み取りガイドをご参照ください。

これは、現場監督がすべて記入するタイムシートと、作業員が個別に記入するものの両方で機能しますか？

はい。AIは、誰が書いたかに関係なく、ページ上のコンテンツを読み取ります。現場監督が1枚のタイムシートに14人の作業員の名前と時間を手書きで記入した場合でも、14枚の個別タイムシートと同じように抽出が機能します。AIは各名前と時間のペアを出力の個別の行として識別します。必要なのは、データがページ上で認識可能なパターン（名前の隣に時間、日付が列に並ぶなど）で存在することだけであり、これは現場で使用されるほぼすべてのタイムシート形式に当てはまります。