Suivez vos annonces à partir de n'importe quelle capture d'écran de marketplace
Facebook Marketplace, Vinted, Carousell et eBay Kleinanzeigen affichent tous vos annonces différemment — et aucun ne vous permet d'exporter ce que vous avez publié dans une feuille de calcul. Cet outil extrait le Nom de l'article, le Prix, l'État et plus encore à partir de n'importe quelle capture d'écran de marketplace en un seul lot — 18 fois plus rapide que la saisie manuelle des champs.
5 à 10 s par capture d'écran · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire des captures d'écran de marketplaces
Vos annonces sont dispersées sur plusieurs plateformes de seconde main — et chacune affiche les données d'annonce différemment. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous nommez les champs dont vous avez besoin et l'IA les localise sur n'importe quelle capture d'écran de marketplace en comprenant ce que chaque valeur signifie, et non où elle apparaît.
Ce sont les noms de colonnes que vous saisissez pour chaque marketplace. L'IA trouve les valeurs correspondantes quelle que soit la plateforme — vous obtenez une feuille de calcul propre regroupant tous vos canaux de vente.
Chaque plateforme affiche les annonces différemment — vous devez les suivre au même endroit
Une annonce Facebook Marketplace, une annonce Carousell et une location Zillow n'ont aucun point commun en termes de mise en page. Les vendeurs présents sur 3 à 5 plateformes sont confrontés à un problème qu'aucun outil de scraping ne résout : aucun ne permet d'exporter leurs annonces dans une feuille de calcul unifiée, et les captures d'écran — le seul format universel — ne sont que des images non recherchables.
Pourquoi les outils traditionnels ne peuvent pas unifier vos annonces
Les outils de scraping ne fonctionnent que sur les pages web — une plateforme à la fois. Apify, BrightData et les scrapers de navigateur extraient les données d'annonces publiques du HTML de Facebook Marketplace. Ils ne peuvent pas lire une capture d'écran mobile de Carousell, une page d'annonce Vinted ou une location sur Zillow. Si vous vendez sur plusieurs plateformes, vous assemblez des données provenant de sources incompatibles.
Les captures d'écran sont le relevé universel multi-plateforme — mais ce ne sont que des pixels. Vous publiez sur Facebook Marketplace, Vinted et eBay Kleinanzeigen — trois captures d'écran, trois mises en page différentes. Un revendeur sur Reddit : « l'article se vend sur eBay, vous oubliez de le retirer de Poshmark, et voilà que vous avez vendu le même article deux fois. » Les captures d'écran contiennent les données, mais un OCR basique extrait chaque pixel dans un ordre aléatoire — trouver le prix dans un texte non trié est presque impossible.
Les annonces de produits et de locations immobilières nécessitent des champs différents. Une chaise sur Facebook Marketplace a un Nom de l'article, un Prix et un État. Une location sur Zillow a un Loyer, des Chambres et un Dépôt de garantie. Aucun modèle ne gère les deux — les vendeurs qui revendent des meubles et suivent des appartements maintiennent deux systèmes séparés.
Comment l'extraction sémantique lit n'importe quelle mise en page de marketplace
Nommez vos colonnes — l'IA trouve les valeurs par le sens, pas par la position. Saisissez Nom de l'article, Prix, État, Plateforme, Lieu. Que le prix soit en gras dans le coin de la carte Facebook Marketplace ou plus petit dans la fiche détaillée de Vinted, le modèle visuel comprend « Prix » dans son contexte. Vous définissez ce que vous voulez ; l'IA s'adapte individuellement à la mise en page de chaque plateforme.
Un seul jeu de colonnes gère les annonces de produits et les locations immobilières. Importez des captures d'écran de Facebook Marketplace, Vinted et Zillow dans le même lot. Ajoutez Chambres et Pieds carrés pour les locations — l'IA ne remplit que ce qu'elle trouve sur chaque image. Chaque capture devient une ligne dans un seul tableau fusionné.
Une colonne Plateforme garde chaque annonce traçable. Chaque capture est étiquetée avec sa marketplace d'origine. Filtrez par plateforme pour voir toutes les annonces actives sur chaque canal, ou triez par Nom de l'article pour trouver les doublons entre plateformes. Vous arrêtez d'assembler des feuilles de calcul manuelles et commencez à analyser votre inventaire.
De captures d'écran de marketplaces variées à un seul inventaire structuré
Importez des captures d'écran de chaque marketplace
Vous avez un dossier de captures d'écran d'annonces : trois vues de cartes Facebook Marketplace, deux pages produit Carousell, une annonce Vinted avec marque et taille, quelques annonces eBay Kleinanzeigen et une location Zillow que vous suivez. Chaque capture d'écran a un aspect totalement différent. Glissez-les toutes dans un seul lot — JPG, PNG, WebP — sans tri préalable par plateforme.
Nommez les champs — une seule définition pour toutes les plateformes
Saisissez Nom de l'article, Prix, État, Plateforme, Lieu. Ajoutez ensuite Marque, Taille pour les captures d'écran Vinted et Chambres, Pieds carrés, Dépôt de garantie pour la location Zillow. L'IA n'a pas besoin de savoir quelle capture d'écran appartient à quelle plateforme — elle lit chaque image, trouve chaque valeur selon sa signification et remplit les colonnes concernées.
Obtenez un tableau d'inventaire unifié toutes plateformes
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture d'écran. Le résultat est un fichier XLSX : une ligne par annonce, les colonnes que vous avez définies. Filtrez par Plateforme pour voir ce qui est en ligne sur Facebook Marketplace par rapport à Carousell. Triez par Nom de l'article pour repérer les doublons. Suivez les tendances de Prix sur les différents canaux. Environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque capture d'écran et de saisir les champs à la main (~3 min de saisie manuelle par annonce contre ~5-10 s ici).
Quand l'outil excelle — et quand il faut rester prudent
Comprendre les limites de l'outil vous permet d'obtenir les meilleurs résultats.
Quand l'outil excelle
Captures d'écran directes de pages d'annonces sur les places de marché. Les captures en pleine résolution de textes à fort contraste générés par machine atteignent jusqu'à 99 % de précision pour des champs comme Nom de l'article et Prix.
Traitement par lots multiplateforme avec une colonne Plateforme. Un seul ensemble de colonnes produit un tableur filtrable présentant les annonces de Facebook Marketplace, Carousell, Vinted et Zillow — sans tri par plateforme nécessaire.
Types d'annonces mixtes dans un même lot. Les captures de produits et de biens locatifs sont traitées ensemble — l'IA identifie chaque champ selon le contexte et laisse les cellules vides lorsque les champs ne s'appliquent pas.
Quand il faut rester prudent
Captures d'écran transférées via des applications de messagerie. WhatsApp et Messenger compressent les images. La précision pour les textes plus petits (prix, états) sera moindre — vérifiez ces éléments.
Photos prises en angle. Les prises en angle ou les reflets réduisent la précision pour les dates d'annonce et les noms de vendeurs. Les captures d'écran natives donnent les meilleurs résultats.
Pas de déduplication automatique entre les plateformes. Si le même article est listé sur Facebook Marketplace et Vinted, l'IA crée deux lignes. Les données sont structurées pour vous permettre de trier et de faire correspondre les doublons, mais vous devez encore le faire manuellement.
Questions fréquemment posées
Puis-je extraire le Nom de l'article, le Prix et l'État de captures d'écran Facebook Marketplace et Vinted dans le même lot ?
Oui. Vous définissez un ensemble de noms de colonnes — Nom de l'article, Prix, État, Plateforme — et l'IA traite chaque capture d'écran du lot en utilisant les mêmes définitions. Que l'annonce provienne du flux à cartes de Facebook Marketplace (prix dans le coin supérieur, état dans un badge) ou de la page de détail de Vinted (marque et taille au-dessus du prix), le résultat est une seule feuille de calcul avec une ligne par capture d'écran, les colonnes que vous avez nommées, et aucun tri manuel par plateforme.
Puis-je extraire des champs de location comme le Loyer, les Chambres et la Superficie de captures d'écran Zillow dans le même lot que des annonces de produits ?
Oui. Vous pouvez définir des colonnes qui s'appliquent à différents types de captures d'écran dans le même lot. Ajoutez Loyer, Chambres, Pieds carrés et Dépôt de garantie à côté de Nom de l'article et Prix. L'IA ne remplit que les champs qu'elle trouve sur chaque image — une capture d'écran de produit Carousell reçoit Nom de l'article et Prix ; une capture d'écran de location Zillow reçoit Chambres et Loyer. Les cellules vides restent simplement vides, et vous obtenez une feuille de calcul unifiée couvrant les deux types d'annonces.
Et si le même article est listé sur Facebook Marketplace et Carousell — puis-je identifier les doublons entre plateformes ?
Vous ajoutez une colonne Plateforme à vos définitions, et l'IA étiquette chaque capture d'écran avec sa source. Vous pouvez ensuite filtrer par Plateforme pour voir toutes les annonces d'un marché, ou trier par Nom de l'article pour repérer les articles présents sur plusieurs plateformes. L'IA ne fusionne pas automatiquement les doublons — elle vous fournit les données structurées pour les trouver et les gérer vous-même, ce qui évite de supprimer accidentellement des annonces croisées intentionnelles.
Cela fonctionne-t-il avec des photos d'un écran d'ordinateur affichant une annonce, ou uniquement avec des captures d'écran directes ?
L'outil fonctionne avec les deux, mais les captures d'écran directes produisent des résultats nettement meilleurs. Les photos d'écran introduisent une distorsion d'angle, des reflets et des motifs moirés qui réduisent la précision de reconnaissance — surtout pour les textes plus petits comme les prix et les états. Si vous devez photographier un écran, essayez de viser droit devant dans un éclairage uniforme. Pour une extraction la plus fiable possible, capturez toujours des captures d'écran natives sur votre téléphone ou votre ordinateur.
Puis-je suivre à quel marché appartient une annonce — par exemple, savoir si une capture d'écran provient d'OfferUp ou d'eBay Kleinanzeigen ?
Oui. Ajoutez « Plateforme » comme l'un de vos noms de colonnes. L'IA identifie le marché à partir du contexte visuel de la capture d'écran — icône d'application, palette de couleurs, motifs de mise en page — et remplit la colonne Plateforme pour chaque ligne. Vous pouvez ensuite filtrer votre feuille de calcul par Plateforme pour voir toutes les annonces OfferUp ou annonces OLX, ou vérifier sur quels marchés vos articles les plus chers sont listés. C'est particulièrement utile lorsque vous gérez des annonces sur 3 à 5 plateformes simultanément.
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Si vous avez besoin de convertir l'intégralité de la capture d'écran en un tableau structuré plutôt que des champs de publication spécifiques, la conversion de capture d'écran en Excel est peut-être ce qu'il vous faut.