Suivez les annonces depuis n'importe quelle capture d'écran de marketplace
Facebook Marketplace, Vinted, Carousell et eBay Kleinanzeigen affichent tous vos annonces différemment — et aucun ne permet d'exporter ce que vous avez publié dans un tableur. Cet outil extrait le Nom de l'article, le Prix, l'État et plus encore à partir de n'importe quelle capture d'écran de marketplace en un seul lot — 18 fois plus rapide que la saisie manuelle des champs.
5 à 10 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire des captures d'écran de marketplace
Vos annonces sont dispersées sur plusieurs plateformes d'occasion — et chacune affiche les données différemment. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous nommez les champs dont vous avez besoin et l'IA les localise sur n'importe quelle capture d'écran de marketplace en comprenant ce que chaque valeur signifie, et non où elle apparaît.
Voici les noms de colonnes que vous saisissez pour chaque marketplace. L'IA trouve les valeurs correspondantes, quelle que soit la plateforme — vous obtenez un seul tableur propre pour tous vos canaux de vente.
Chaque plateforme affiche les annonces différemment — vous devez les suivre au même endroit
Une carte Facebook Marketplace, une annonce Carousell et une location Zillow n'ont aucun point commun en termes de mise en page. Les vendeurs présents sur 3 à 5 plateformes sont confrontés à un problème qu'aucun outil de scraping ne résout : aucun ne permet d'exporter vos annonces dans un tableur unifié, et les captures d'écran — le seul format universel — ne sont que des images impossibles à rechercher.
Pourquoi les outils traditionnels ne peuvent pas unifier vos annonces
Les outils de scraping ne fonctionnent que sur les pages web — une plateforme à la fois. Apify, BrightData et les scrapers de navigateur extraient les données publiques des annonces du HTML de Facebook Marketplace. Ils ne peuvent pas lire une capture d'écran mobile de Carousell, une page d'annonce Vinted ou une location Zillow. Si vous vendez sur plusieurs plateformes, vous assemblez des données provenant de sources incompatibles.
Les captures d'écran sont le relevé universel multiplateforme — mais ce ne sont que des pixels. Vous publiez sur Facebook Marketplace, Vinted et eBay Kleinanzeigen — trois captures d'écran, trois mises en page différentes. Un revendeur sur Reddit : « l'article se vend sur eBay, vous oubliez de le retirer de Poshmark, et vous vendez le même article deux fois. » Les captures d'écran capturent les données, mais un OCR basique vide chaque pixel dans un ordre aléatoire — trouver le prix dans un texte non trié est quasiment impossible.
Les annonces de produits et de locations immobilières nécessitent des champs différents. Une chaise sur Facebook Marketplace a un Nom de l'article, un Prix et un État. Une location sur Zillow a un Loyer, des Chambres et un Dépôt de garantie. Aucun modèle ne gère les deux — les vendeurs qui revendent des meubles et suivent des appartements maintiennent deux systèmes distincts.
Comment l'extraction sémantique lit n'importe quelle mise en page de marketplace
Nommez vos colonnes — l'IA trouve les valeurs par le sens, pas par la position. Saisissez Nom de l'article, Prix, État, Plateforme, Lieu. Que le prix soit en gras dans le coin de la carte Facebook Marketplace ou plus petit dans la fiche détaillée de Vinted, le modèle visuel comprend « Prix » dans son contexte. Vous définissez ce que vous voulez ; l'IA s'adapte individuellement à la mise en page de chaque plateforme.
Un seul jeu de colonnes gère les annonces de produits et les locations immobilières. Importez des captures d'écran de Facebook Marketplace, Vinted et Zillow dans le même lot. Ajoutez Chambres et Pieds carrés pour les locations — l'IA ne remplit que ce qu'elle trouve sur chaque image. Chaque capture devient une ligne dans un seul tableau fusionné.
Une colonne Plateforme garde chaque annonce traçable. Chaque capture est étiquetée avec sa marketplace d'origine. Filtrez par plateforme pour voir toutes les annonces actives sur chaque canal, ou triez par Nom de l'article pour trouver les doublons entre plateformes. Vous arrêtez d'assembler des feuilles de calcul manuelles et commencez à analyser votre inventaire.
Des captures d'écran de marketplaces à un seul inventaire
Importez les captures d'écran de toutes les plateformes
Vous avez un dossier de captures d'écran d'annonces : trois vues cartes Facebook Marketplace, deux pages produits Carousell, une annonce Vinted avec marque et taille, quelques annonces eBay Kleinanzeigen, et une location Zillow que vous suivez. Chaque capture a un aspect totalement différent. Glissez-les toutes dans un seul lot — JPG, PNG, WebP — sans les trier par plateforme au préalable.
Nommez les champs — une seule définition pour toutes les plateformes
Saisissez Nom de l'article, Prix, État, Plateforme, Lieu. Ajoutez ensuite Marque, Taille pour les captures Vinted et Chambres, Pieds carrés, Dépôt de garantie pour la location Zillow. L'IA n'a pas besoin de savoir quelle capture appartient à quelle plateforme — elle lit chaque image, trouve chaque valeur par son sens, et remplit les colonnes correspondantes.
Obtenez un tableau d'inventaire unifié toutes plateformes
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture. Le résultat est un fichier XLSX : une ligne par annonce, les colonnes que vous avez définies. Filtrez par Plateforme pour voir ce qui est en ligne sur Facebook Marketplace vs Carousell. Triez par Nom de l'article pour trouver les doublons. Vérifiez les tendances de Prix entre les canaux. Environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque capture et de saisir les champs à la main (~3 min de saisie manuelle par annonce contre ~5-10s ici).
Quand ça marche le mieux — et quand être prudent
Comprendre les limites de l'outil vous aide à obtenir les meilleurs résultats.
Quand ça marche le mieux
Captures d'écran directes de pages d'annonces. Les captures en haute résolution de textes à fort contraste et générés par machine atteignent jusqu'à 99 % de précision pour des champs comme le Nom de l'article et le Prix.
Traitement par lots multiplateforme avec une colonne Plateforme. Un seul ensemble de colonnes produit un tableur filtrable affichant les annonces de Facebook Marketplace, Carousell, Vinted et Zillow — sans tri par plateforme nécessaire.
Types d'annonces mélangés dans un même lot. Les captures d'écran de produits et d'annonces locatives traitées ensemble — l'IA identifie chaque champ par contexte et laisse les cellules vides là où les champs ne s'appliquent pas.
Quand être prudent
Captures d'écran transmises via des applis de messagerie. WhatsApp et Messenger compressent les images. La précision pour les petits textes (prix, état) sera moindre — vérifiez ces points.
Photos prises en angle. Les prises de vue inclinées ou les reflets réduisent la précision pour les dates d'annonce et les noms de vendeurs. Les captures d'écran natives donnent les meilleurs résultats.
Pas de déduplication automatique entre plateformes. Si le même article est listé sur Facebook Marketplace et Vinted, l'IA crée deux lignes. Les données sont structurées pour vous permettre de trier et de faire correspondre les doublons, mais vous devez encore le faire manuellement.
Questions fréquentes
Puis-je extraire le Nom de l'article, le Prix et l'État de captures d'écran Facebook Marketplace et Vinted dans le même lot ?
Oui. Vous définissez un seul jeu de noms de colonnes — Nom de l'article, Prix, État, Plateforme — et l'IA traite chaque capture d'écran du lot avec les mêmes définitions. Que l'annonce provienne du flux par cartes de Facebook Marketplace (prix dans le coin supérieur, état dans un badge) ou de la page détail de Vinted (marque et taille au-dessus du prix), le résultat est un tableur unique avec une ligne par capture d'écran, les colonnes que vous avez nommées, et aucun tri manuel par plateforme.
Puis-je extraire des champs de location comme le Loyer, les Chambres et la Surface en pieds carrés de captures d'écran Zillow dans le même lot que des annonces de produits ?
Oui. Vous pouvez définir des colonnes qui s'appliquent à différents types de captures d'écran dans le même lot. Ajoutez Loyer, Chambres, Pieds carrés et Dépôt de garantie à côté de Nom de l'article et Prix. L'IA ne remplit que les champs qu'elle trouve sur chaque image — une capture d'écran de produit Carousell obtient Nom de l'article et Prix ; une capture d'écran de location Zillow obtient Chambres et Loyer. Les cellules vides restent simplement vides, et vous obtenez un tableur unifié couvrant les deux types d'annonces.
Que faire si le même article est listé sur Facebook Marketplace et Carousell — puis-je identifier les doublons entre plateformes ?
Vous ajoutez une colonne Plateforme à vos définitions, et l'IA étiquette chaque capture d'écran avec sa source. Vous pouvez ensuite filtrer par Plateforme pour voir toutes les annonces d'une place de marché, ou trier par Nom de l'article pour repérer les articles qui apparaissent sur plusieurs plateformes. L'IA ne fusionne pas automatiquement les doublons — elle vous donne les données structurées pour les trouver et les gérer vous-même, ce qui évite de supprimer accidentellement des annonces croisées intentionnelles.
Cela fonctionne-t-il avec des photos prises d'un écran d'ordinateur affichant une annonce, ou seulement avec des captures d'écran directes ?
L'outil fonctionne avec les deux, mais les captures d'écran directes depuis l'appareil donnent des résultats nettement meilleurs. Les photos d'un écran introduisent une distorsion d'angle, des reflets et des motifs de moiré qui réduisent la précision de la reconnaissance — surtout pour les textes plus petits comme les prix et les états. Si vous devez photographier un écran, essayez de prendre la photo de face avec un éclairage uniforme. Pour une extraction la plus fiable possible, capturez toujours des captures d'écran natives sur votre téléphone ou votre ordinateur.
Puis-je savoir à quelle place de marché appartient une annonce — par exemple, savoir si une capture d'écran provient d'OfferUp ou d'eBay Kleinanzeigen ?
Oui. Ajoutez « Plateforme » comme l'un de vos noms de colonnes. L'IA identifie la place de marché à partir du contexte visuel de la capture d'écran — icône de l'application, palette de couleurs, motifs de mise en page — et remplit la colonne Plateforme pour chaque ligne. Vous pouvez ensuite filtrer votre tableur par Plateforme pour voir toutes les annonces OfferUp, ou vérifier sur quelles places de marché vos articles les plus chers sont listés. C'est particulièrement utile lorsque vous gérez des annonces sur 3 à 5 plateformes simultanément.
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Si vous avez besoin que la capture d'écran entière soit transformée en un tableau structuré plutôt que des champs d'annonce spécifiques, la conversion de capture d'écran vers Excel est peut-être ce que vous recherchez.