Extrayez les détails des annonces à partir de captures d'écran Leboncoin et Marktplaats
Copier manuellement le titre, le prix et la localisation d'une annonce française ou néerlandaise prend environ 2 minutes par annonce — cet outil extrait les cinq champs en moins de 10 secondes, sur les deux plateformes.
5 à 10 s par capture · Format € européen normalisé · Jusqu'à 99 % de précision
Cinq champs d'annonce que vous pouvez extraire de toute capture Leboncoin ou Marktplaats
Leboncoin affiche les annonces sous forme de cartes en grille avec des balises "Prix" en gras ; Marktplaats utilise des blocs de texte plus denses avec des libellés néerlandais. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, l'IA lit chaque champ selon son rôle sémantique — le texte le plus gras est le nom de l'article, le montant à côté de "€" est le prix — quelle que soit la plateforme d'origine de la capture.
Le plus grand texte en gras de l'annonce — un titre de carte sur Leboncoin, un bloc d'en-tête sur Marktplaats.
Format français "150 €" ou néerlandais "€ 1.250,-" — normalisé en nombres nets. Les mentions "Bieden" sont capturées en parallèle.
Ville et département sur Leboncoin ; ville et code postal avec rayon sur Marktplaats.
Le corps de l'annonce — paragraphe simple sur les deux plateformes, capturé tel quel.
Particulier vs Professionnel sur Leboncoin ; Privé vs Zakelijk sur Marktplaats.
Saisissez ces noms de colonnes en anglais, français ou néerlandais. L'IA lit chaque champ par rôle sémantique sur les deux plateformes.
Deux pays, deux mises en page, un seul format de prix — pourquoi les captures d'écran surpassent les scrapers pour les petites annonces FR et NL
Leboncoin utilise une mise en page en grille avec des cartes, des badges « Prix », des superpositions « Vendu » et une barre latérale de catégories visible. Marktplaats est plus dense en texte, avec des prix de type offre « Bieden » et des libellés néerlandais. Les scrapers basés sur les URL déclenchent soit la détection anti-bot DataDome sur Leboncoin, soit dépendent de l'API non documentée de Marktplaats — les deux cessent de fonctionner lors d'une mise à jour du site. Une capture d'écran enregistre ce que l'humain voit, indépendamment de ce que le backend autorise. Voici pourquoi c'est important.
Pourquoi Leboncoin et Marktplaats brisent l'extraction traditionnelle
La grille de Leboncoin noie l'annonce dans le bruit visuel. Navigation par catégories, balises « Prix », superpositions « Vendu » et encarts sponsorisés produisent tous du texte visible. Un OCR classique ne peut pas distinguer le titre de l'annonce de l'étiquette de catégorie située à côté.
Marktplaats utilise « Bieden » au lieu de prix fixes. De nombreuses annonces n'affichent aucun prix numérique — seulement « Bieden » (faire une offre) ou « € 1.250,- » avec le format néerlandais. L'extraction numérique pure échoue ou produit une valeur erronée.
Les formats € français et néerlandais sont totalement différents. Leboncoin écrit « 1 500 € » (espace comme séparateur de milliers). Marktplaats écrit « € 1.250,- » (virgule décimale, tiret pour zéro centime). Un même jeu de définitions de colonnes doit analyser les deux conventions.
Comment l'extraction sémantique lit les deux plateformes avec un seul jeu de colonnes
Nommez les champs — l'IA trouve les valeurs par le sens, pas par la position. Saisissez Item Name, Price, Location, Description, Seller Type. Le modèle visuel identifie le texte le plus gras de la carte comme le nom de l'article, le nombre à côté de « € » comme le prix, et ignore la navigation par catégorie adjacente et les étiquettes sponsorisées.
Le prix « Bieden » est capturé avec son contexte. Lorsque Marktplaats affiche « € 250 Bieden », l'IA place 250.00 dans la colonne Price et « Bieden » dans un champ qualificatif — préservant à la fois le montant et l'information qu'il est négociable.
Les deux formats € se normalisent automatiquement. « 1 500 € » de Leboncoin et « € 1.250,- » de Marktplaats atterrissent tous deux à 1500.00 dans la colonne Price — le texte brut étant conservé dans une colonne parallèle pour vérification.
De captures d'écran FR et NL mélangées à une feuille de listing consolidée
Que vous suiviez des articles listés sur les deux plateformes, compariez les prix entre marchés ou archiviez vos transactions, voici comment le flux d'extraction traite les captures d'écran de deux pays en une seule passe.
Importez des captures d'écran des deux plateformes
Déposez des captures depuis votre pellicule ou votre bureau — des fiches Leboncoin avec badges « Prix » et superpositions « Vendu » aux côtés de pages de détail Marktplaats avec prix « Bieden » et libellés « Privé ». PNG, JPG ou WebP depuis n'importe quel appareil. Mélangez-les dans le même lot — aucun tri par plateforme nécessaire.
Définissez un seul jeu de noms de colonnes
Saisissez les champs souhaités — en anglais, français ou néerlandais : Item Name, Price, Location, Description, Seller Type (ou Titre, Prix, Localisation, Description, Vendeur ; ou Titel, Prijs, Locatie, Beschrijving, Verkoperstype). L'IA lit chaque capture d'écran et remplit les champs correspondants — une carte Leboncoin donne le Prix depuis son badge « Prix », une page Marktplaats lit le même champ depuis son libellé.
Exportez un tableur combiné FR/NL
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture d'écran — environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque image et de saisir les champs manuellement. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV unique avec les cinq colonnes. Les prix sont déjà normalisés à partir des formats français et néerlandais. Filtrez par Seller Type pour séparer les annonces professionnelles des vendeurs particuliers sur les deux plateformes.
Quand l’extraction par capture d’écran Leboncoin et Marktplaats fonctionne le mieux — et quand être prudent
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d’écran natives en pleine résolution des pages de détail d’annonce. Le texte machine à contraste élevé des deux plateformes atteint jusqu’à 99 % de précision pour des champs comme Item Name et Price.
Captures d’écran mélangées Leboncoin et Marktplaats dans un même lot. Une seule définition de colonne fonctionne sur les deux plateformes — l’IA s’adapte indépendamment à chaque mise en page.
Captures nettes où la carte d’annonce ou le bloc de texte est le sujet principal. Quand l’annonce occupe la majeure partie du cadre, l’IA isole ses champs de la navigation adjacente et du contenu sponsorisé.
Quand être prudent
Captures d’écran transférées via des applis de messagerie. WhatsApp et Messenger compressent les images, réduisant la précision pour les petits textes comme les badges de type de vendeur. Utilisez des captures natives pour de meilleurs résultats.
Plusieurs cartes d’annonce dans une seule capture d’écran. L’IA lit l’annonce la plus visible visuellement. Pour une extraction propre article par article, capturez chaque annonce individuellement.
Captures d’écran Leboncoin avec un fort recouvrement « Vendu ». Le badge « Vendu » est semi-transparent — le Item Name et le Price sous-jacents restent lisibles, mais la précision peut diminuer pour les champs proches du bord du recouvrement.
Questions fréquentes
Puis-je extraire le Nom de l'article et le Prix d'une capture d'écran Leboncoin qui affiche déjà un bandeau « Vendu » ?
Oui. L'IA lit les données de l'annonce sous le badge « Vendu » — le bandeau est semi-transparent et n'occulte pas complètement le Nom de l'article ni le Prix. La colonne Description capture le texte du corps de l'annonce dans la zone située sous le bandeau, qui n'est pas affectée. Pour Marktplaats, les badges « Verkocht » suivent le même motif semi-transparent et sont traités de manière identique.
Comment l'outil gère-t-il les annonces Marktplaats qui affichent « Bieden » au lieu d'un Prix fixe ?
Lorsqu'une annonce affiche « Bieden » (faire une offre), l'IA extrait le prix de départ suggéré s'il est visible et le place dans la colonne Prix, tout en enregistrant « Bieden » dans un champ de qualificatif séparé. Si aucun prix numérique n'est affiché du tout — seulement « Bieden » ou « Te koop » — la colonne Prix reste vide et la colonne de qualificatif capture le type d'offre. Cela vous donne des données numériques propres pour les annonces à prix fixe, sans perdre la distinction entre les annonces à prix fixe et celles sur offre.
Puis-je traiter des captures d'écran Leboncoin et Marktplaats ensemble dans un même lot ?
Oui. Définissez un seul ensemble de noms de colonnes — Nom de l'article, Prix, Localisation, Description, Type de vendeur — et téléchargez des captures d'écran des deux plateformes dans le même lot. L'IA lit chaque capture d'écran indépendamment : une carte Leboncoin avec « Prix » dans une balise en gras et une page de détail Marktplaats avec « Prijs » dans une ligne étiquetée sont toutes deux analysées en utilisant les mêmes définitions sémantiques de colonnes. Chaque capture d'écran devient une ligne dans un seul tableur, et une colonne Plateforme facultative peut être ajoutée pour étiqueter chaque ligne avec « Leboncoin » ou « Marktplaats » à des fins de filtrage.
Quelles colonnes fonctionnent le mieux pour suivre les annonces sur les deux plateformes ?
Une configuration pratique utilise les cinq champs standard : Nom de l'article, Prix, Localisation, Description, Type de vendeur. Ajoutez Plateforme pour distinguer les lignes Leboncoin de celles de Marktplaats. Ajoutez Qualificatif de prix pour capturer « Bieden », « Prix fixe », « Vaste prijs » ou « à débattre » en plus du prix numérique. Pour une analyse tarifaire, une colonne calculée comme Prix par région (Prix × Localisation) peut analyser les différences de prix géographiques entre la France et les Pays-Bas.
Puis-je utiliser des noms de colonnes en français ou en néerlandais au lieu de l'anglais ?
Oui. Les noms de colonnes peuvent être dans n'importe quelle langue. Saisissez Titre, Prix, Localisation, Description, Vendeur pour les captures d'écran Leboncoin, ou Titel, Prijs, Locatie, Beschrijving, Verkoperstype pour Marktplaats. L'IA reconnaît les noms de champs par leur sens sémantique et les associe aux données d'annonce correctes, quelle que soit la langue utilisée. Le tableau de sortie utilise les noms de colonnes que vous avez choisis comme en-têtes.
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