Extrayez la marque, la taille et le prix des captures d'écran Vinted et Mercari
Copier manuellement la marque, la taille et le prix depuis des captures d'écran de marketplaces de mode prend une minute par article — cet outil extrait tous les champs structurés en moins de 10 secondes par capture, sur les marchés UE, US et JP.
5 à 10 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Six champs que vous pouvez extraire de toute capture d'écran Vinted ou Mercari
Vinted et Mercari affichent la marque, la taille et l'état sous forme de pastilles étiquetées — pas de texte continu. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, l'IA identifie chaque champ selon son rôle visuel.
Le titre du produit — généralement le texte le plus gras dans l'en-tête de la carte d'annonce.
La pastille de marque affichée comme étiquette — Nike, Zara, Uniqlo — distincte du titre de l'article.
Le badge de taille — capture l'étiquette complète, y compris les tailles doubles comme « M / US 8-10 » sur Vinted.
Le prix demandé — distinct du supplément Buyer Protection affiché en dessous sur Vinted.
L'étiquette d'état — « Neuf avec étiquettes », « Très bon état », « Occasion » — affichée comme badge sur les deux plateformes.
« Disponible », « Vendu », « Mis en avant » ou « Réservé » — lu à partir des badges superposés qui n'obscurcissent pas les données sous-jacentes.
Saisissez ces noms comme noms de colonnes. L'IA lit chaque champ selon la structure de la carte sur les mises en page Vinted et Mercari.
La marque et la taille sont vendues dans des menus déroulants, pas dans des blocs de texte — pourquoi cela casse l'extraction standard
eBay et Facebook Marketplace affichent les données des annonces sous forme de texte fluide. Vinted et Mercari affichent la marque, la taille et l'état sous forme de puces d'interface — des balises structurées que l'OCR traditionnel traite comme des jetons déconnectés. Les revendeurs sur Reddit qui gèrent un inventaire multiplateforme décrivent la réalité : « Je veux m'organiser pour la déclaration fiscale et j'essaie de trouver la meilleure façon de suivre » — les données sont dans des captures d'écran, mais les scrapers ne lisent que les pages en direct.
Pourquoi les captures d'écran de marketplaces de mode cassent les scrapers
La marque et la taille sont affichées sous forme de puces UI, pas de texte. Vinted affiche « Nike » dans une étiquette de marque et « M / US 8-10 » dans un badge de taille. La lecture OCR traditionnelle traite chaque puce comme un texte isolé — elle ne peut pas savoir que « Nike » est la marque et « M » la taille sans contexte relationnel.
Les tailles EU, US et JP ont toutes un rendu différent à l'écran. Vinted utilise des tailles alpha EU avec les équivalents numériques US entre parenthèses. Mercari US utilise des tailles à une seule lettre. Mercari Japan utilise des tailles numériques JP. Un scraper conçu pour un marché produit des résultats inexploitables sur un autre.
Les scrapers web sont bloqués ; les captures d'écran ne peuvent pas l'être. Vinted utilise la détection anti-bot Datadome qui bloque les outils de scraping après quelques centaines de requêtes. L'extraction par capture d'écran n'envoie aucune requête réseau aux serveurs de Vinted — pas de limites de débit, pas de CAPTCHA, pas de rotation de proxys.
Comment l'extraction sémantique lit les puces de métadonnées
Nommez les champs — l'IA lit par rôle visuel, pas par position du texte. Saisissez Brand, Size, Condition. Le modèle visuel identifie les puces de marque, les badges de taille et les étiquettes de condition par leur position et leur style sur la carte, sans analyser le texte. « Nike » dans une puce de marque bleue correspond à Brand ; « M / US 8-10 » dans un badge arrondi correspond à Size.
Un seul ensemble de colonnes fonctionne pour les mises en page EU, US et JP. Une capture Vinted FR avec double taille « M / US 8-10 » et une capture Mercari US avec taille unique « L » alimentent toutes deux la même colonne Size. L'IA lit chaque badge tel qu'il est affiché — aucune configuration spécifique au marché n'est nécessaire.
Les superpositions sont traversées, pas contournées. Les badges « Sold » et « Bumped » sont des superpositions semi-transparentes. L'IA capture le statut de l'annonce depuis le badge ET lit l'Item Name, le Price et la Size de la carte d'annonce en dessous — aucune donnée perdue derrière la superposition.
De captures d'écran Vinted et Mercari mélangées à une feuille d'inventaire structurée
Que vous publiiez vos articles sur plusieurs plateformes, que vous suiviez votre inventaire vendu pour vos déclarations fiscales ou que vous surveilliez les prix de vos concurrents, voici comment le flux d'extraction consolide les captures d'écran des deux marketplaces en une seule feuille de calcul.
Téléversez les captures d'écran des deux marketplaces
Importez les fiches de l'application Vinted et les pages d'annonces Mercari depuis votre galerie — mélangées dans n'importe quel ordre. Captures PNG, JPG ou WebP issues des versions EU, US ou JP. Ajoutez une colonne Platform pour étiqueter chaque ligne avec sa marketplace d'origine afin de filtrer par plateforme ultérieurement.
Définissez les champs dont vous avez besoin
Saisissez vos colonnes d'inventaire : Item Name, Brand, Size, Price, Condition, Listing Status, Platform. L'IA lit une fiche Vinted — Brand depuis le badge étiqueté, Size depuis le badge à double taille — et une fiche Mercari — Brand depuis le tag attribué par le vendeur, Size depuis le badge à une seule lettre — en utilisant les mêmes définitions de colonnes pour les deux.
Exportez une feuille d'inventaire consolidée
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture d'écran — environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque image et de saisir manuellement la marque, la taille et le prix. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV unique où chaque ligne est étiquetée par plateforme. Filtrez par Platform pour comparer les prix Vinted et Mercari. Filtrez par Status pour voir les articles actifs par rapport aux articles vendus. Triez par Price pour prioriser l'inventaire à forte valeur.
Quand ça fonctionne le mieux — et quand être prudent
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran natives en pleine résolution des pages de détail d'annonces. Le texte rendu par machine à contraste élevé de l'application Vinted ou Mercari atteint jusqu'à 99 % de précision pour des champs comme Price, Brand et Size.
Captures d'écran de marchés mixtes dans un même lot. Les cartes Vinted EU avec double taille et les cartes Mercari US avec taille unique sont traitées ensemble avec une seule définition de colonne — l'IA s'adapte à chaque mise en page de manière indépendante.
Captures d'écran propres où la carte d'annonce est le principal élément visuel. Lorsque l'annonce occupe la majeure partie du cadre, l'IA isole les badges Brand et Size des éléments d'interface environnants comme les barres de navigation et les recommandations.
Quand être prudent
Captures d'écran transférées via des applications de messagerie. WhatsApp et Messenger compressent les images, ce qui peut réduire la précision pour les textes plus petits comme les badges Size et les libellés Condition. Utilisez des captures d'écran natives pour de meilleurs résultats.
Résultats de recherche avec plusieurs cartes d'annonces. L'IA lit la carte la plus visible visuellement. Pour une extraction propre par article, capturez chaque annonce individuellement.
Photos d'un écran prises en angle. Les reflets et la distorsion réduisent la précision. Capturez des captures d'écran natives sur votre téléphone ou votre ordinateur plutôt que de photographier un moniteur.
Questions fréquemment posées
Puis-je extraire à la fois le prix affiché et les frais Buyer Protection d'une capture d'écran Vinted ?
Oui. Vinted affiche le prix de vente en gras et le supplément Buyer Protection en texte plus petit en dessous (« $12.00 · $13.30 inclut Buyer Protection »). Définissez des colonnes distinctes pour Price et Buyer Protection Fee — l'IA lit les deux valeurs à partir de leurs positions visuelles distinctes. Vous pouvez également ajouter une colonne calculée pour calculer le total payé par l'acheteur.
Vinted affiche la taille comme « M / US 8-10 » — la colonne Size capturera-t-elle à la fois les valeurs EU et US ?
Oui. L'IA capture l'étiquette de taille complète exactement telle qu'affichée sur la capture d'écran. Si Vinted affiche « M / US 8-10 », la colonne Size contient « M / US 8-10 » — les deux valeurs dans un seul champ. Si Mercari US affiche « L » ou Mercari Japon affiche « M », la colonne contient ce que l'annonce affiche. Cela signifie que le double dimensionnement EU, le dimensionnement à une lettre US et le dimensionnement numérique JP atterrissent tous dans la même colonne structurée sans aucun changement de configuration.
Puis-je traiter des captures d'écran Vinted et Mercari dans le même lot ?
Oui. Définissez un ensemble de noms de colonnes — Item Name, Brand, Size, Price, Condition, Platform — et téléchargez des captures d'écran des deux applications dans le même lot. L'IA lit chaque capture d'écran indépendamment : une carte d'annonce Vinted avec Brand dans une pastille étiquetée et une page d'annonce Mercari avec Brand dans une balise attribuée par le vendeur sont toutes deux analysées en utilisant les mêmes définitions sémantiques. Chaque capture d'écran devient une ligne dans un seul tableur, étiquetée par plateforme.
Comment l'outil gère-t-il les superpositions « Sold » et « Bumped » sur les captures d'écran Vinted ?
L'IA lit les données de l'annonce sous la superposition. Les badges « Sold » et « Bumped » de Vinted sont des étiquettes semi-transparentes qui n'obscurcissent pas complètement le Item Name, Price, Brand ou Size sous-jacent. La colonne Listing Status capture le texte de la superposition (« Sold » ou « Bumped »), tandis que les autres colonnes renvoient les données d'annonce originales visibles en dessous. Cela fonctionne pour les superpositions « Sold Out » de Vinted et Mercari.
Si le même article est publié en croisé sur Vinted et Mercari, puis-je ajouter une colonne Platform pour suivre les deux ?
Oui. Ajoutez simplement Platform comme nom de colonne à côté de vos champs de données. Chaque capture d'écran devient une ligne avec sa source de marketplace. Vous pouvez ensuite filtrer par Platform dans Excel pour voir les annonces Vinted séparément des annonces Mercari, ou trier par Item Name pour faire correspondre manuellement les doublons inter-plateformes. L'IA ne déduplique pas automatiquement entre les plateformes — elle vous donne les données structurées pour suivre quels articles sont actifs où.
Retour à la vue d'ensemble du marché de la seconde main — couvre Vinted, Mercari, Facebook Marketplace, OfferUp, Carousell et plus encore.
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