Marke, Größe und Preis aus Vinted- und Mercari-Screenshots extrahieren
Das manuelle Kopieren von Marke, Größe und Preis aus Screenshots von Mode-Marktplätzen dauert pro Artikel eine Minute – dieses Tool extrahiert alle strukturierten Felder in unter 10 Sekunden pro Screenshot, für die Märkte EU, US und JP.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Sechs Felder, die Sie aus jedem Vinted- oder Mercari-Screenshot extrahieren können
Vinted und Mercari stellen Marke, Größe und Zustand als beschriftete Chips dar – nicht als Fließtext. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion identifiziert die KI jedes Feld anhand seiner visuellen Rolle.
Der Produkttitel – in der Regel der fetteste Text im Kopfbereich der Angebotskarte.
Das Marken-Tag, dargestellt als beschrifteter Chip – Nike, Zara, Uniqlo – abgegrenzt vom Artikelnamen.
Das Größen-Badge – erfasst die vollständige Bezeichnung inklusive Doppelgrößen wie „M / US 8-10“ auf Vinted.
Der geforderte Preis – abgegrenzt vom Käuferschutz-Zuschlag, der auf Vinted darunter angezeigt wird.
Das Zustands-Label – „Neu mit Etikett“, „Sehr gut“, „Gebraucht“ – wird auf beiden Plattformen als Badge angezeigt.
„Verfügbar“, „Verkauft“, „Hervorgehoben“ oder „Reserviert“ – aus Overlay-Badges gelesen, die die darunterliegenden Daten nicht verdecken.
Geben Sie diese als Spaltennamen ein. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur in den Layouts von Vinted und Mercari.
Marke und Größe werden in Dropdowns verkauft, nicht in Textblöcken – warum die Standardextraktion scheitert
eBay und Facebook Marketplace stellen Listungsdaten als Fließtext dar. Vinted und Mercari zeigen Marke, Größe und Zustand als UI-Chips – strukturierte Tags, die herkömmliche OCR als zusammenhanglose Token behandelt. Wiederverkäufer auf Reddit, die plattformübergreifende Bestände verwalten, beschreiben die Realität: „Ich möchte mich für die Steuererklärung organisieren und versuche herauszufinden, wie ich am besten nachverfolgen kann“ – die Daten stecken in Screenshots, aber Scraper lesen nur Live-Seiten.
Warum Screenshots von Mode-Marktplätzen Scraper scheitern lassen
Marke und Größe werden als UI-Chips dargestellt, nicht als Text. Vinted zeigt „Nike“ in einem markierten Marken-Tag und „M / US 8-10“ in einem Größen-Badge. Herkömmliche OCR liest jeden Chip als zusammenhanglosen Text – sie kann nicht erkennen, dass „Nike“ die Marke und „M“ die Größe ist, ohne relationalen Kontext.
EU-, US- und JP-Größen sehen auf dem Bildschirm alle anders aus. Vinted verwendet EU-Alphagrößen mit US-Zahlenäquivalenten in Klammern. Mercari US verwendet Einzelbuchstabengrößen. Mercari Japan verwendet numerische JP-Größen. Ein für einen Markt entwickelter Scraper liefert in einem anderen Markt unbrauchbare Ergebnisse.
Web-Scraper werden blockiert; Screenshots können nicht blockiert werden. Vinted verwendet die Datadome-Anti-Bot-Erkennung, die Scraping-Tools nach einigen hundert Anfragen blockiert. Die Screenshot-Extraktion stellt null Netzwerkanfragen an die Server von Vinted – keine Ratenbegrenzungen, keine CAPTCHAs, keine Proxy-Rotation.
Wie die semantische Extraktion Metadaten-Chips liest
Felder benennen – die KI liest nach visueller Rolle, nicht nach Textposition. Geben Sie Marke, Größe, Zustand ein. Das visuelle Modell erkennt Marken-Chips, Größen-Badges und Zustandsbezeichnungen anhand ihrer Kartenposition und Gestaltung, nicht durch Textanalyse. „Nike“ in einem blauen Marken-Tag wird der Marke zugeordnet; „M / US 8-10“ in einem abgerundeten Badge der Größe.
Ein Spaltensatz funktioniert mit EU-, US- und JP-Layouts. Ein Vinted-FR-Screenshot mit dualer Größenangabe „M / US 8-10“ und ein Mercari-US-Screenshot mit einfacher Größenangabe „L“ speisen beide in dieselbe Spalte „Größe“ ein. Die KI liest jedes Badge so, wie es angezeigt wird – keine marktspezifische Konfiguration erforderlich.
Überlagerungen werden durchlesen, nicht umgangen. „Verkauft“- und „Hochgestuft“-Badges sind halbtransparente Überlagerungen. Die KI erfasst den Listungsstatus aus dem Badge UND liest darunter den Artikelnamen, Preis und die Größe aus der Listungskarte – keine Daten gehen hinter der Überlagerung verloren.
Von gemischten Vinted- und Mercari-Screenshots zu einem strukturierten Bestandsblatt
Ob Sie Artikel plattformübergreifend listen, verkaufte Bestände für Steuerzwecke verfolgen oder die Preise der Konkurrenz beobachten – hier erfahren Sie, wie der Extraktions-Workflow Screenshots beider Marktplätze in einer einzigen Tabelle zusammenführt.
Screenshots von beiden Marktplätzen hochladen
Laden Sie Vinted-App-Karten und Mercari-Angebotsseiten aus Ihrer Galerie hoch – gemischt in beliebiger Reihenfolge. PNG-, JPG- oder WebP-Aufnahmen von EU-, US- oder JP-Marktversionen. Fügen Sie eine Spalte „Platform“ hinzu, um jede Zeile mit ihrem Quellmarktplatz zu kennzeichnen und später plattformübergreifend filtern zu können.
Die benötigten Felder definieren
Geben Sie Ihre Bestandsspalten ein: Item Name, Brand, Size, Price, Condition, Listing Status, Platform. Die KI liest eine Vinted-Karte – Brand aus dem beschrifteten Chip, Size aus dem Dual-Size-Badge – und eine Mercari-Karte – Brand aus dem vom Verkäufer vergebenen Tag, Size aus dem Einzelbuchstaben-Badge – und verwendet dabei für beide dieselben Spaltendefinitionen.
Eine konsolidierte Bestandstabelle exportieren
Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Screenshot – etwa 18-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und Brand, Size und Price manuell einzutippen. Das Ergebnis ist eine XLSX- oder CSV-Datei, in der jede Zeile mit der Plattform gekennzeichnet ist. Filtern Sie nach Platform, um Vinted- mit Mercari-Preisen zu vergleichen. Filtern Sie nach Status, um aktive und verkaufte Artikel zu sehen. Sortieren Sie nach Price, um hochwertige Bestände zu priorisieren.
Wann es am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Wann es am besten funktioniert
Native Screenshots von Detailseiten in voller Auflösung. Hochkontrastreiche, maschinell erzeugte Texte aus der Vinted- oder Mercari-App erreichen bei Feldern wie Preis, Marke und Größe eine Genauigkeit von bis zu 99 %.
Screenshots von verschiedenen Märkten in einem Batch. Vinted-EU-Karten mit dualer Größenangabe und Mercari-US-Karten mit einfacher Größenangabe werden mit einer gemeinsamen Spaltendefinition verarbeitet – die KI passt sich eigenständig an jedes Layout an.
Saubere Screenshots, bei denen die Angebotskarte der visuelle Hauptfokus ist. Wenn das Angebot den Großteil des Bildes einnimmt, isoliert die KI Marken- und Größen-Chips von umgebenden UI-Elementen wie Navigationsleisten und Empfehlungen.
Wann Vorsicht geboten ist
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. WhatsApp und Messenger komprimieren Bilder, was die Genauigkeit bei kleineren Texten wie Größen-Badges und Zustandsbezeichnungen verringern kann. Verwenden Sie native Screenshots für beste Ergebnisse.
Suchergebnisse mit mehreren Angebotskarten. Die KI liest die visuell prominenteste Karte. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jedes Angebot einzeln.
Fotos eines Bildschirms, die aus einem Winkel aufgenommen wurden. Spiegelungen und Verzerrungen verringern die Genauigkeit. Machen Sie native Screenshots auf Ihrem Telefon oder Computer, anstatt einen Monitor abzufotografieren.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich sowohl den Listenpreis als auch die Buyer Protection-Gebühr aus einem Vinted-Screenshot extrahieren?
Ja. Vinted zeigt den Basispreis fett und den Buyer Protection-Aufschlag in kleinerer Schrift darunter an („$12,00 · $13,30 inkl. Buyer Protection“). Definieren Sie separate Spalten für Price und Buyer Protection Fee – die KI liest beide Werte aus ihren unterschiedlichen visuellen Positionen. Sie können auch eine berechnete Spalte hinzufügen, um den vom Käufer zu zahlenden Gesamtbetrag zu berechnen.
Vinted zeigt die Größe als „M / US 8-10“ an – erfasst die Spalte Size sowohl die EU- als auch die US-Werte?
Ja. Die KI erfasst das vollständige Größenetikett genau so, wie es auf dem Screenshot angezeigt wird. Wenn Vinted „M / US 8-10“ anzeigt, enthält die Spalte Size „M / US 8-10“ – beide Werte in einem Feld. Wenn Mercari US „L“ oder Mercari Japan „M“ anzeigt, enthält die Spalte, was immer das Inserat zeigt. Das bedeutet, dass EU-Doppelgrößen, US-Einzelbuchstabengrößen und JP-Nummerngrößen ohne Konfigurationsänderung in derselben strukturierten Spalte landen.
Kann ich Vinted- und Mercari-Screenshots im selben Batch verarbeiten?
Ja. Definieren Sie einen Satz von Spaltennamen – Item Name, Brand, Size, Price, Condition, Platform – und laden Sie Screenshots aus beiden Apps in denselben Batch hoch. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig: Eine Vinted-Listungskarte mit Brand in einem beschrifteten Chip und eine Mercari-Listungsseite mit Brand in einem vom Verkäufer zugewiesenen Tag werden beide mit denselben semantischen Definitionen geparst. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile in einer Tabelle, gekennzeichnet nach Plattform.
Wie geht das Tool mit „Sold“- und „Bumped“-Overlays auf Vinted-Screenshots um?
Die KI liest die Listungsdaten unter dem Overlay. Die „Sold“- und „Bumped“-Abzeichen von Vinted sind halbtransparente Tags, die den darunterliegenden Item Name, Price, Brand oder Size nicht vollständig verdecken. Die Spalte Listing Status erfasst den Overlay-Text („Sold“ oder „Bumped“), während die anderen Spalten die ursprünglichen Listungsdaten darunter zurückgeben. Dies funktioniert sowohl für Vinted- als auch für Mercari-„Sold Out“-Overlays.
Wenn derselbe Artikel auf Vinted und Mercari gelistet ist, kann ich eine Spalte Platform hinzufügen, um beide zu verfolgen?
Ja. Fügen Sie einfach Platform als Spaltennamen neben Ihren Datenfeldern hinzu. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile mit seiner Marktplatzquelle. Sie können dann in Excel nach Platform filtern, um Vinted-Listungen getrennt von Mercari-Listungen zu sehen, oder nach Item Name sortieren, um plattformübergreifende Duplikate manuell abzugleichen. Die KI dedupliziert nicht automatisch über Plattformen hinweg – sie liefert Ihnen die strukturierten Daten, um zu verfolgen, welche Artikel wo live sind.
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Vertiefungen: Batch-Verarbeitung von App-Screenshots in eine einzige strukturierte Tabelle · Allgemeine Anleitung zum Extrahieren von Daten aus Screenshots nach Excel