Marke, Größe und Preis aus Vinted- und Mercari-Screenshots extrahieren
Das manuelle Kopieren von Marke, Größe und Preis aus Screenshots von Mode-Marktplätzen dauert pro Artikel eine Minute – dieses Tool extrahiert alle strukturierten Felder in unter 10 Sekunden pro Screenshot, für EU-, US- und JP-Märkte.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Sechs Felder, die Sie aus jedem Vinted- oder Mercari-Screenshot extrahieren können
Vinted und Mercari stellen Marke, Größe und Zustand als beschriftete Chips dar – nicht als Fließtext. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion erkennt die KI jedes Feld anhand seiner visuellen Rolle.
Der Produkttitel – in der Regel der fetteste Text im Kopfbereich der Angebotskarte.
Das Marken-Tag als beschrifteter Chip – Nike, Zara, Uniqlo – abgegrenzt vom Artikel-Titel.
Das Größen-Badge – erfasst das vollständige Label inklusive Doppelgrößen wie „M / US 8-10“ bei Vinted.
Der geforderte Betrag – abgegrenzt vom Buyer-Protection-Aufschlag, der bei Vinted darunter angezeigt wird.
Das Zustands-Label – „New with tags“, „Very good“, „Used“ – auf beiden Plattformen als Badge angezeigt.
„Available“, „Sold“, „Bumped“ oder „Reserved“ – aus Overlay-Badges gelesen, die die darunterliegenden Daten nicht verdecken.
Geben Sie diese als Spaltennamen ein. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur in den Vinted- und Mercari-Layouts.
Marke und Größe werden in Dropdowns verkauft, nicht in Textblöcken – warum das die Standardextraktion bricht
eBay und Facebook Marketplace stellen Listungsdaten als Fließtext dar. Vinted und Mercari rendern Marke, Größe und Zustand als UI-Chips – strukturierte Tags, die herkömmliche OCR als zusammenhangslose Token behandelt. Wiederverkäufer auf Reddit, die plattformübergreifende Bestände verwalten, beschreiben die Realität: „Ich möchte mich für die Steuererklärung organisieren und versuche herauszufinden, wie ich am besten nachverfolgen kann" – die Daten sind in Screenshots, aber Scraper lesen nur Live-Seiten.
Warum Screenshots von Mode-Marktplätzen Scraper scheitern lassen
Marke und Größe werden als UI-Chips gerendert, nicht als Text. Vinted zeigt „Nike“ in einem beschrifteten Marken-Tag und „M / US 8-10“ in einem Größen-Badge. Traditionelle OCR liest jeden Chip als zusammenhanglosen Text – sie kann ohne relationalen Kontext nicht erkennen, dass „Nike“ die Marke und „M“ die Größe ist.
EU-, US- und JP-Größen sehen auf dem Bildschirm unterschiedlich aus. Vinted verwendet EU-Alphagrößen mit US-Zahlengrößen in Klammern. Mercari US verwendet einbuchstabige Größen. Mercari Japan verwendet numerische JP-Größen. Ein für einen Markt gebauter Scraper produziert in einem anderen Markt unbrauchbare Ergebnisse.
Web-Scraper werden blockiert; Screenshots können nicht blockiert werden. Vinted verwendet die Datadome-Anti-Bot-Erkennung, die Scraping-Tools nach ein paar hundert Anfragen blockiert. Die Screenshot-Extraktion sendet keine einzige Netzwerkanfrage an die Server von Vinted – keine Ratenbegrenzungen, keine CAPTCHAs, keine Proxy-Rotation.
So liest die semantische Extraktion Metadaten-Chips
Benennen Sie die Felder – die KI liest nach visueller Rolle, nicht nach Textposition. Geben Sie Brand, Size, Condition ein. Das visuelle Modell identifiziert Marken-Chips, Größen-Badges und Zustands-Labels anhand ihrer Position und Gestaltung auf der Karte, nicht durch Textanalyse. „Nike“ in einem blauen Marken-Tag wird Brand zugeordnet; „M / US 8-10“ in einem abgerundeten Badge wird Size zugeordnet.
Ein Spaltensatz funktioniert für EU-, US- und JP-Layouts. Ein Vinted-FR-Screenshot mit „M / US 8-10“-Doppelgröße und ein Mercari-US-Screenshot mit „L“-Einfachgröße speisen beide in dieselbe Size-Spalte ein. Die KI liest jedes Badge wie angezeigt – keine marktspezifische Konfiguration erforderlich.
Overlays werden durchgelesen, nicht umgangen. „Sold“- und „Bumped“-Badges sind halbtransparente Overlays. Die KI erfasst den Listing-Status aus dem Badge UND liest darunter Item Name, Price und Size von der Listing-Karte – keine Daten gehen hinter dem Overlay verloren.
Von gemischten Vinted- und Mercari-Screenshots zu einem strukturierten Inventarblatt
Ob Sie Artikel plattformübergreifend listen, verkaufte Bestände für die Steuererklärung nachverfolgen oder Preise der Konkurrenz beobachten – so konsolidiert der Extraktions-Workflow Screenshots beider Marktplätze in einer einzigen Tabelle.
Screenshots beider Marktplätze hochladen
Laden Sie Vinted-App-Karten und Mercari-Angebotsseiten aus Ihrer Galerie hoch – gemischt in beliebiger Reihenfolge. PNG-, JPG- oder WebP-Aufnahmen aus den EU-, US- oder JP-Marktversionen. Fügen Sie eine Plattform-Spalte hinzu, um jede Zeile mit ihrem Quellmarktplatz zu kennzeichnen und später plattformübergreifend zu filtern.
Die benötigten Felder definieren
Geben Sie Ihre Inventarspalten ein: Item Name, Brand, Size, Price, Condition, Listing Status, Platform. Die KI liest eine Vinted-Karte – Brand vom beschrifteten Chip, Size vom Dual-Size-Badge – und eine Mercari-Karte – Brand vom verkäuferzugewiesenen Tag, Size vom Einzelbuchstaben-Badge – und verwendet dabei für beide dieselben Spaltendefinitionen.
Ein konsolidiertes Inventarblatt exportieren
Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Screenshot – etwa 18-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und Brand, Size und Price manuell einzutippen. Das Ergebnis ist eine XLSX- oder CSV-Datei, in der jede Zeile nach Plattform gekennzeichnet ist. Filtern Sie nach Plattform, um Vinted- und Mercari-Preise zu vergleichen. Filtern Sie nach Status, um aktive und verkaufte Artikel zu sehen. Sortieren Sie nach Preis, um hochwertige Bestände zu priorisieren.
Wann es am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Wann es am besten funktioniert
Native Screenshots in voller Auflösung von Artikeldetailseiten. Hochkontrastiger, maschinell gerenderter Text aus der Vinted- oder Mercari-App erreicht eine Genauigkeit von bis zu 99 % für Felder wie Price, Brand und Size.
Screenshots verschiedener Marktplätze in einem Batch. Vinted-EU-Karten mit doppelter Größenangabe und Mercari-US-Karten mit einfacher Größenangabe werden mit einer Spaltendefinition verarbeitet – die KI passt sich jedem Layout eigenständig an.
Saubere Screenshots, bei denen die Angebotskarte der visuelle Hauptfokus ist. Wenn das Angebot den Großteil des Bildes einnimmt, isoliert die KI Brand- und Size-Chips von umgebenden UI-Elementen wie Navigationsleisten und Empfehlungen.
Wann Vorsicht geboten ist
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. WhatsApp und Messenger komprimieren Bilder, was die Genauigkeit bei kleinerem Text wie Size-Badges und Condition-Labels verringern kann. Verwenden Sie für optimale Ergebnisse native Screenshots.
Suchergebnisse mit mehreren Angebotskarten. Die KI liest die visuell prominenteste Karte. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jedes Angebot einzeln.
Fotos eines Bildschirms, die aus einem Winkel aufgenommen wurden. Spiegelungen und Verzerrungen verringern die Genauigkeit. Erfassen Sie native Screenshots auf Ihrem Telefon oder Computer, anstatt einen Monitor abzufotografieren.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich sowohl den Listungspreis als auch die Buyer Protection-Gebühr aus einem Vinted-Screenshot extrahieren?
Ja. Vinted zeigt den Basispreis fett und den Buyer Protection-Aufschlag in kleinerer Schrift darunter an („$12.00 · $13.30 inklusive Buyer Protection"). Definieren Sie separate Spalten für Price und Buyer Protection Fee – die KI liest beide Werte aus ihren unterschiedlichen visuellen Positionen. Sie können auch eine berechnete Spalte hinzufügen, um den Gesamtbetrag zu berechnen, den der Käufer zahlt.
Vinted zeigt die Größe als „M / US 8-10" an – erfasst die Spalte Size sowohl die EU- als auch die US-Werte?
Ja. Die KI erfasst das vollständige Größenschild genau so, wie es auf dem Screenshot angezeigt wird. Wenn Vinted „M / US 8-10" anzeigt, enthält die Size-Spalte „M / US 8-10" – beide Werte in einem Feld. Wenn Mercari US „L" oder Mercari Japan „M" anzeigt, enthält die Spalte, was die Listung anzeigt. Das bedeutet, dass EU-Doppelgrößen, US-Einzelbuchstabengrößen und JP-numerische Größen ohne Konfigurationsänderung in derselben strukturierten Spalte landen.
Kann ich Vinted- und Mercari-Screenshots im selben Batch verarbeiten?
Ja. Definieren Sie einen Satz von Spaltennamen – Item Name, Brand, Size, Price, Condition, Platform – und laden Sie Screenshots aus beiden Apps in denselben Batch hoch. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig: Eine Vinted-Listungskarte mit Brand in einem beschrifteten Chip und eine Mercari-Listungsseite mit Brand in einem vom Verkäufer zugewiesenen Tag werden beide mit denselben semantischen Definitionen geparst. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile in einer Tabelle, gekennzeichnet nach Plattform.
Wie geht das Tool mit „Sold"- und „Bumped"-Overlays auf Vinted-Screenshots um?
Die KI liest die Listungsdaten unter dem Overlay. Vinteds „Sold"- und „Bumped"-Abzeichen sind halbtransparente Tags, die die darunterliegenden Item Name, Price, Brand oder Size nicht vollständig verdecken. Die Spalte Listing Status erfasst den Overlay-Text („Sold" oder „Bumped"), während die anderen Spalten die ursprünglichen Listungsdaten zurückgeben, die darunter sichtbar sind. Dies funktioniert sowohl für Vinted- als auch für Mercari-„Sold Out"-Overlays.
Wenn derselbe Artikel auf Vinted und Mercari gelistet ist, kann ich eine Spalte Platform hinzufügen, um beide zu verfolgen?
Ja. Fügen Sie einfach Platform als Spaltennamen neben Ihren Datenfeldern hinzu. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile mit seiner Marktplatzquelle. Sie können dann in Excel nach Platform filtern, um Vinted-Listungen getrennt von Mercari-Listungen zu sehen, oder nach Item Name sortieren, um plattformübergreifende Duplikate manuell abzugleichen. Die KI dedupliziert nicht automatisch über Plattformen hinweg – sie liefert Ihnen die strukturierten Daten, um zu verfolgen, welche Artikel wo live sind.
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Vertiefungen: Batch-Verarbeitung von App-Screenshots in eine einzige strukturierte Tabelle · Allgemeiner Leitfaden zum Extrahieren von Daten aus Screenshots nach Excel