Obtenez le nom du bien, le loyer, les chambres et la superficie à partir de captures d'écran d'applications de biens locatifs
Copier manuellement les détails d'un bien depuis des captures d'écran d'applications locatives — ouvrir chaque image, saisir l'adresse, le loyer, le nombre de chambres et la superficie — prend environ 4 minutes par annonce. Cet outil extrait les quatre champs en moins de 15 secondes par capture.
10-15 s par capture · Jusqu'à 98 % de précision sur le texte natif des applications
Quatre champs que vous pouvez extraire de toute capture d'écran d'application immobilière
Les captures d'écran de biens locatifs ne ressemblent en rien à celles des marketplaces de produits — il n'y a pas de champ « Prix », pas de « Nom de l'article », ni de badge « Emplacement ». À la place, la carte affiche l'adresse du bien, le loyer mensuel, le nombre de chambres et la surface au sol. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, l'IA identifie chaque champ selon son rôle dans la carte d'annonce, et non selon sa position à l'écran.
L'adresse ou le titre du bien — généralement le texte le plus gras en haut de la carte, p. ex. « 123 Main St Apt 4B » ou « Brighton House, Marine Parade ».
Le montant du loyer mensuel avec le symbole monétaire — 1 850 $/mois sur Zillow, 1 200 £/mois sur Rightmove, 75 000 ¥ sur SUUMO. Bien visible et généralement accompagné d'une mention « par mois ».
Le nombre de chambres indiqué comme « 2 beds », « 3 Bed », ou au Japon comme « 2LDK », « 1K », « 3LDK » — le code de layout est conservé en plus du nombre.
La surface au sol — « 850 sq ft », « 75 m² » ou « 50 ㎡ » selon le marché. Les annonces SUUMO peuvent aussi afficher la taille des pièces en 帖 (nattes de tatami). L'IA conserve l'unité telle qu'elle est affichée.
Saisissez ces noms comme noms de colonnes. L'IA lit chaque champ selon la structure de la carte, quel que soit le marché, la devise ou la convention d'unités.
Captures d'écran de marketplace produit vs captures d'écran de location immobilière — des domaines totalement différents
Une annonce produit comporte un nom d'article, un prix, un état, un vendeur. Une annonce locative comporte une adresse du bien, un loyer, des chambres, une surface en sq ft. Elles ne partagent aucune colonne. La difficulté réside dans le fait que les captures d'écran locatives utilisent différents systèmes d'unités (sq ft vs m² vs tsubo), différentes notations pour les chambres (2 bed vs 2LDK) et différents symboles monétaires ($ vs £ vs ¥) — le tout dans le même lot de captures d'écran, aux côtés de fiches produits. Voici pourquoi c'est difficile et comment l'extraction sémantique résout ce problème.
Pourquoi les captures d'écran de biens locatifs déroutent l'OCR traditionnel
Le loyer n'est pas un « prix » — c'est un montant mensuel avec une mention de période. L'OCR traditionnel, entraîné sur les champs « Prix » du e-commerce, recherche une valeur numérique simple avec un symbole monétaire. Les applications de location affichent « £1,200 pcm » ou « $1,850/mo » ou « ¥75,000 » — la valeur est toujours liée à une période de location, pas à un prix d'achat unique. Un outil qui cherche un « prix » manquera ou interprétera mal le contexte mensuel.
Les chambres n'ont pas d'équivalent dans les fiches produits — et la notation varie considérablement. Zillow affiche « 2 beds », Rightmove affiche « 2 bedroom », et SUUMO affiche « 2LDK » (un code de layout japonais signifiant 2 chambres + salon/salle à manger/cuisine). Les extracteurs de champs traditionnels, entraînés uniquement sur des données produits, n'ont aucune notion de champ « chambres ». Ils ne peuvent pas distinguer « 2 bed » de « 2 » dans un champ de quantité produit.
Les unités de surface varient entre trois systèmes de mesure différents dans un même lot. Une annonce Zillow américaine affiche « 850 sq ft », une annonce Rightmove britannique affiche « 75 m² », et une annonce SUUMO japonaise affiche « 50 ㎡ » avec des tailles de pièces en 帖 (nattes tatami) dans la description. L'extraction basée sur des modèles attend un format d'unité unique et échoue lorsque le symbole d'unité change de position ou de type entre les captures d'écran.
Comment l'extraction sémantique gère les lots hybrides
Nommez vos champs — l'IA lit « loyer » comme un champ différent de « prix ». Saisissez nom du bien, loyer, chambres, Sq Ft pour vos captures d'écran de locations et nom de l'article, prix, emplacement pour vos captures d'écran de produits dans le même lot. L'IA détermine quelle définition de champ s'applique à quelle capture en fonction de la structure de carte qu'elle détecte — une carte de location déclenche l'extraction du loyer, une carte de produit déclenche l'extraction du prix.
Le loyer est lu comme une valeur mensuelle avec sa devise et sa période préservées. L'IA reconnaît « 1 850 $/mois » comme un loyer (et non un prix), le distinguant d'un montant d'achat unique. Lorsqu'une carte Zillow affiche « 1 850 $/mois » et qu'une carte Facebook Marketplace à côté affiche « 65,00 $ », l'IA achemine chaque valeur vers la bonne colonne — loyer pour le bien, prix pour le produit.
Une seule définition de colonne fonctionne pour sq ft, m², ㎡ et 帖. Importez un mélange de captures d'écran Zillow, Rightmove et SUUMO dans le même lot. L'IA lit chaque surface indépendamment — reconnaissant « sq ft » comme impérial, « m² » comme métrique, et « ㎡ » ou « 帖 » comme conventions japonaises — et préserve le symbole d'unité dans la colonne Sq Ft avec la valeur numérique.
Des captures d'écran d'applications de location à un tableau de biens consolidé
Que vous compariez les loyers sur Zillow et Rightmove, archiviez des annonces SUUMO pour une recherche d'appartement au Japon, ou suiviez des annonces et des achats de produits dans un même tableau, voici comment le flux d'extraction transforme votre collection de captures d'écran en données structurées.
Importez des captures d'écran Zillow, Rightmove et SUUMO — en vrac
Déposez des captures d'écran natives depuis votre téléphone ou votre ordinateur — des fiches d'annonces individuelles de Zillow (États-Unis), Rightmove (Royaume-Uni) et SUUMO (Japon), le tout en un seul lot. PNG, JPG ou WebP, depuis n'importe quel appareil. Pas besoin de trier par plateforme ou par marché au préalable. Vous pouvez également inclure des captures d'écran de marketplaces de produits (Facebook Marketplace, Gumtree, Vinted) dans le même envoi — l'IA détecte chaque type de fiche et applique automatiquement les correspondances de champs appropriées.
Définissez les champs — les colonnes de location coexistent avec les colonnes de produits
Saisissez les colonnes de votre tableau de suivi de biens : nom du bien, loyer, chambres, Sq Ft. Pour les captures de produits dans le même lot, définissez des colonnes distinctes comme nom de l'article, prix, emplacement. L'IA lit chaque capture indépendamment — une fiche Zillow produit « $1 850/mois » dans la colonne loyer, une fiche Rightmove produit « £1 200 pcm » dans la même colonne loyer, et une fiche SUUMO produit « ¥75 000 ». Les champs qui ne s'appliquent pas à une capture donnée (par ex. chambres sur une annonce de produit) restent vides.
Exportez un tableau consolidé avec les données de location et de produits côte à côte
Le traitement prend 10 à 15 secondes par capture — environ 16 fois plus rapide que d'ouvrir chaque image et de saisir les champs manuellement. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV unique avec les colonnes que vous avez définies. Filtrez par plateforme pour comparer les loyers Zillow aux loyers Rightmove. Triez par chambres pour trouver des biens avec la bonne configuration. Exportez directement vers Excel ou envoyez vers Google Sheets via le module complémentaire. Les champs de location se trouvent dans les mêmes lignes du tableau que les champs de produits, ce qui vous donne une source unique de vérité pour toutes vos données de captures d'écran.
Quand l'extraction de captures d'écran de biens locatifs fonctionne le mieux — et quand être prudent
Quand cela fonctionne le mieux
Captures d'écran natives en pleine résolution de fiches de biens individuelles. Le texte rendu par machine des applications Zillow, Rightmove ou SUUMO atteint jusqu'à 98 % de précision pour des champs comme le nom du bien et le loyer.
Captures d'écran cohérentes et bien éclairées avec la fiche du bien nettement au point. L'IA lit plus fiablement un texte plus clair — les captures d'écran standard prises sur un téléphone ou un ordinateur donnent les meilleurs résultats.
Lots mixtes de captures d'écran de biens locatifs et de produits. L'IA détecte chaque type de fiche indépendamment et applique les correspondances de champs correctes, vous pouvez donc tout traiter en un seul téléversement sans tri préalable.
Quand être prudent
Captures d'écran transférées via des applications de messagerie. WhatsApp, LINE et Messenger compressent les images, réduisant la clarté des textes plus petits comme le nombre de chambres et les surfaces en sq ft. Utilisez des captures d'écran natives pour une précision optimale.
Vues de résultats de recherche affichant plusieurs biens locatifs. L'IA lit la fiche la plus visible à l'écran. Pour une extraction propre par bien, capturez chaque fiche individuellement — une page de détail plein écran d'un seul bien donne les meilleurs résultats.
Vues cartographiques avec superpositions d'épingles de prix. La recherche cartographique de Zillow et la vue carte de Rightmove affichent le loyer sous forme d'étiquettes d'épingles, et non de texte de fiche. L'IA fonctionne mieux avec les fiches standard ou les pages de détail qu'avec les interfaces cartographiques.
Questions fréquemment posées
Puis-je mélanger des captures d'écran de biens locatifs et de marketplaces produits dans le même lot ?
Oui. Chaque capture est traitée indépendamment avec son propre jeu de définitions de colonnes. Une annonce locative Zillow avec loyer, chambres et Sq Ft peut figurer dans le même lot qu'une annonce produit Facebook Marketplace avec nom du bien, prix et emplacement. La feuille de calcul générée contient une ligne par capture — les champs locatifs apparaissent pour les captures locatives et les champs produits pour les captures produits. Les lignes des captures où un champ ne s'applique pas restent vides. Cela vous permet de maintenir une seule feuille de calcul qui suit à la fois les annonces immobilières et les achats produits depuis votre galerie de captures.
Comment l'outil gère-t-il le format japonais SUUMO — 2LDK, 帖 (nattes de tatami) et ㎡ (mètres carrés) ?
L'IA reconnaît nativement les conventions immobilières japonaises. Les nombres de chambres comme 2LDK, 1K, 1DK et 3LDK sont lus dans la colonne chambres — elle extrait le nombre avant le code de layout (2 dans 2LDK) comme valeur numérique et conserve le libellé complet du layout à côté, afin que vous sachiez si le bien est un 2LDK ou un 1K. La surface en mètres carrés (㎡ ou 平米) est lue dans la colonne Sq Ft avec l'unité conservée. Les tailles de pièces exprimées en 帖 (nattes de tatami, environ 1,62 m² chacune) qui apparaissent dans la description de l'annonce sont également capturées lorsqu'elles sont visibles sur la capture, vous donnant le format japonais brut à côté de la valeur numérique.
L'outil peut-il gérer différentes devises — dollars américains sur Zillow, livres sterling sur Rightmove et yens japonais sur SUUMO — dans le même lot ?
Oui. L'IA lit le symbole ou le code de devise à côté de la valeur numérique et le conserve dans la colonne loyer. Une capture Zillow renvoie $1,850/mo, une capture Rightmove renvoie £1,200 pcm et une capture SUUMO renvoie ¥75,000. La colonne contient le texte brut tel qu'affiché sur la capture, y compris le symbole de devise et le libellé de période locative (« /mo », « pcm », « per month » ou « 月額 »). Cela signifie que vous pouvez filtrer par devise, convertir les montants entre marchés ou normaliser vers une devise unique dans votre feuille de calcul en utilisant les symboles conservés comme référence.
Et pour la superficie en pieds carrés ou en mètres carrés — l'outil peut-il extraire les deux dans la même colonne ?
Oui. La colonne Sq Ft accepte toute unité de surface et conserve l'unité avec la valeur numérique. Une capture d'écran Zillow affichant « 850 sq ft » renvoie 850 sq ft, une capture Rightmove affichant « 75 m² » renvoie 75 m², et une capture SUUMO affichant « 50 ㎡ » renvoie 50 ㎡. Le nom de la colonne est une convention — vous pouvez la renommer « Area » ou « Floor Area » si vous préférez. Chaque capture conserve son unité d'origine, ce qui permet de distinguer d'un coup d'œil les entrées impériales et métriques dans votre feuille de calcul et d'appliquer des formules de conversion si nécessaire.
Puis-je extraire des données de captures d'écran de biens locatifs qui ne sont plus répertoriés sur Zillow ou Rightmove ?
Oui — c'est l'un des cas d'usage les plus pertinents pour l'extraction par capture d'écran. Si vous avez enregistré une capture d'écran d'une annonce locative depuis retirée de Zillow, Rightmove ou SUUMO, les données restent visibles dans le fichier image. L'IA lit le contenu visuel de la capture — elle n'a besoin ni d'une URL active ni d'un scraper web. Une capture réalisée il y a trois mois d'un bien désormais hors marché renvoie toujours le nom du bien, le loyer, les chambres et la Sq Ft visibles dans la capture d'origine. L'outil est donc utile pour l'archivage rétrospectif, les études comparatives de loyers et le suivi de données d'annonces historiques qui seraient autrement perdues à l'expiration de l'annonce.
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