Obtenez le nom du bien, le loyer, le nombre de chambres et la surface à partir de captures d'écran d'applications de biens locatifs
Copier manuellement les détails d'un bien à partir de captures d'écran d'applications locatives — ouvrir chaque image, saisir l'adresse, le loyer, le nombre de chambres et la superficie — prend environ 4 minutes par annonce. Cet outil extrait les quatre champs en moins de 15 secondes par capture.
10 à 15 s par capture · Jusqu'à 98 % de précision sur le texte natif des applications
Quatre champs à extraire de toute capture d'écran d'annonce locative
Les captures d'écran d'annonces locatives ne ressemblent en rien à celles des places de marché produit : il n'y a pas de champ « Prix », ni de « Nom de l'article », ni de badge « Emplacement ». À la place, la fiche affiche une adresse, un loyer mensuel, un nombre de chambres et une surface habitable. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, l'IA identifie chaque champ par son rôle dans la fiche d'annonce, et non par sa position à l'écran.
L'adresse ou le titre du bien — généralement le texte le plus gras en haut de la fiche, ex. « 123 Main St Apt 4B » ou « Brighton House, Marine Parade ».
Le montant du loyer mensuel avec le symbole monétaire — 1 850 $/mois sur Zillow, 1 200 £ pcm sur Rightmove, 75 000 ¥ sur SUUMO. Bien visible et généralement accompagné d'une mention « par mois ».
Le nombre de chambres indiqué par « 2 beds », « 3 Bed », ou au Japon par « 2LDK », « 1K », « 3LDK » — le code de configuration est conservé en même temps que le nombre.
La surface habitable — « 850 sq ft », « 75 m² » ou « 50 ㎡ » selon le marché. Les annonces SUUMO peuvent également indiquer les dimensions des pièces en 帖 (tatamis). L'IA conserve l'unité telle qu'affichée.
Saisissez-les comme noms de colonnes. L'IA lit chaque champ selon la structure de la fiche, quel que soit le marché, la devise ou les conventions d'unité.
Captures d'écran de marketplace produit vs captures d'écran de bien locatif — des domaines totalement différents
Une fiche produit comporte un Nom de l'article, Prix, État, Vendeur. Une annonce locative comporte une Adresse du bien, Loyer, Chambres, Surface. Elles n'ont aucune colonne en commun. La difficulté est que les captures d'écran de locations utilisent différents systèmes d'unités (pi² vs m² vs tsubo), différentes notations pour les chambres (2 chambres vs 2LDK), et différents symboles monétaires ($ vs £ vs ¥) — le tout dans le même lot de captures d'écran, aux côtés de fiches produits. Voici pourquoi c'est difficile et comment l'extraction sémantique résout le problème.
Pourquoi les captures d'écran de biens locatifs mettent en échec l'OCR traditionnel
Le loyer n'est pas un « prix » — c'est un montant mensuel avec une indication de période. L'OCR traditionnel, entraîné sur les champs « Prix » du e-commerce, recherche une valeur numérique simple avec un symbole monétaire. Les applications locatives affichent « £1 200 pcm » ou « $1 850/mois » ou « ¥75 000 » — la valeur est toujours liée à une période de location, pas à un prix d'achat unique. Un outil qui cherche « Prix » manquera ou interprétera mal le contexte mensuel.
Les chambres n'ont pas d'équivalent dans les fiches produits — et la notation varie considérablement. Zillow affiche « 2 beds », Rightmove affiche « 2 bedroom », et SUUMO affiche « 2LDK » (un code d'agencement japonais signifiant 2 chambres + salon/salle à manger/cuisine). Les extracteurs de champs traditionnels, entraînés uniquement sur des données produits, n'ont aucune notion de champ « chambres ». Ils ne peuvent pas distinguer « 2 bed » du chiffre « 2 » dans un champ de quantité produit.
Les unités de surface varient selon trois systèmes de mesure différents dans un même lot. Une annonce Zillow américaine indique « 850 sq ft », une annonce Rightmove britannique indique « 75 m² », et une annonce SUUMO japonaise indique « 50 ㎡ » avec des surfaces de pièces en 帖 (tatamis) dans la description. L'extraction basée sur des modèles s'attend à un format d'unité unique et échoue lorsque le symbole de l'unité change de position ou de type entre les captures d'écran.
Comment l'extraction sémantique gère les lots hybrides
Nommez vos champs — l'IA lit « Loyer » comme un champ différent de « Prix ». Saisissez Nom du bien, Loyer, Chambres, Surface pour vos captures d'écran de locations et Nom de l'article, Prix, Emplacement pour vos captures d'écran de produits dans le même lot. L'IA détermine quelle définition de champ s'applique à quelle capture en fonction de la structure de carte qu'elle détecte — une carte de location déclenche l'extraction du Loyer, une carte de produit déclenche l'extraction du Prix.
Le loyer est lu comme une valeur mensuelle avec sa devise et sa période conservées. L'IA reconnaît « 1 850 $/mois » comme un Loyer (pas un Prix), le distinguant d'un montant d'achat unique. Lorsqu'une carte Zillow affiche « 1 850 $/mois » et qu'une carte Facebook Marketplace à côté affiche « 65,00 $ », l'IA achemine chaque valeur vers la colonne correcte — Loyer pour le bien, Prix pour le produit.
Une seule définition de colonne fonctionne pour les pieds carrés, m², ㎡ et 帖. Importez un mélange de captures d'écran Zillow, Rightmove et SUUMO dans le même lot. L'IA lit chaque surface indépendamment — reconnaissant « sq ft » comme impérial, « m² » comme métrique, et « ㎡ » ou « 帖 » comme conventions japonaises — et conserve le symbole d'unité dans la colonne Surface à côté de la valeur numérique.
Des captures d'écran d'applications de location à un tableur de biens consolidé
Que vous compariez les loyers sur Zillow et Rightmove, archiviez des annonces SUUMO pour une recherche d'appartement au Japon, ou suiviez des annonces et des achats de produits dans un même tableur, voici comment le flux d'extraction transforme votre collection de captures d'écran en données structurées.
Importez des captures d'écran Zillow, Rightmove et SUUMO — en vrac
Déposez des captures d'écran natives de votre téléphone ou ordinateur — des fiches de biens individuelles de Zillow (États-Unis), Rightmove (Royaume-Uni) et SUUMO (Japon), le tout en un seul lot. PNG, JPG ou WebP depuis n'importe quel appareil. Pas besoin de trier par plateforme ou marché au préalable. Vous pouvez également inclure des captures d'écran de places de marché (Facebook Marketplace, Gumtree, Vinted) dans le même import — l'IA détecte chaque type de fiche et applique automatiquement les correspondances de champs appropriées.
Définissez les champs — les colonnes de location coexistent avec les colonnes de produits
Saisissez les colonnes de votre tableur de suivi de biens : Nom du bien, Loyer, Chambres, Surface. Pour les captures d'écran de produits dans le même lot, définissez des colonnes séparées comme Nom de l'article, Prix, Lieu. L'IA lit chaque capture d'écran indépendamment — une fiche Zillow donne « 1 850 $/mois » dans la colonne Loyer, une fiche Rightmove donne « 1 200 £ pcm » dans la même colonne Loyer, et une fiche SUUMO donne « 75 000 ¥ ». Les champs qui ne s'appliquent pas à une capture d'écran donnée (par exemple, Chambres sur une annonce de produit) restent vides.
Exportez un tableur consolidé avec les données de location et de produits côte à côte
Le traitement prend 10 à 15 secondes par capture d'écran — environ 16 fois plus rapide que d'ouvrir chaque image et de saisir les champs manuellement. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV avec les colonnes que vous avez définies. Filtrez par plateforme pour comparer les loyers Zillow aux loyers Rightmove. Triez par Chambres pour trouver les biens avec la bonne configuration. Exportez directement vers Excel ou poussez vers Google Sheets via le module complémentaire. Les champs de location se trouvent dans les mêmes lignes du tableur que les champs de produits, vous offrant une source unique de vérité pour toutes les données de vos captures d'écran.
Quand l'extraction de captures d'écran de biens locatifs fonctionne le mieux — et quand être prudent
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran natives en pleine résolution de fiches de biens individuelles. Le texte généré par machine des applications Zillow, Rightmove ou SUUMO atteint jusqu'à 98 % de précision pour des champs comme Nom du bien et Loyer.
Captures d'écran homogènes et bien éclairées, avec la fiche du bien nette et nette. L'IA lit plus fiablement un texte clair — les captures d'écran standard prises sur un téléphone ou un ordinateur donnent les meilleurs résultats.
Lots mixtes de captures d'écran de biens locatifs et de produits. L'IA détecte chaque type de fiche indépendamment et applique les correspondances de champs correctes, vous pouvez donc tout traiter en un seul téléchargement sans tri préalable.
Quand être prudent
Captures d'écran transférées via des applications de messagerie. WhatsApp, LINE et Messenger compressent les images, réduisant la netteté des petits textes comme le nombre de chambres et la surface. Utilisez des captures d'écran natives pour une meilleure précision.
Vues de résultats de recherche affichant plusieurs biens. L'IA lit la fiche la plus visible visuellement dans le cadre. Pour une extraction propre par bien, capturez chaque fiche individuellement — une page de détail plein écran d'un seul bien donne les meilleurs résultats.
Vues cartographiques avec des épingles de prix. La recherche cartographique de Zillow et la vue carte de Rightmove affichent le loyer sous forme d'étiquettes d'épingle, pas de texte de fiche. L'IA fonctionne mieux avec les fiches standard ou les pages de détail qu'avec les interfaces cartographiques.
Questions fréquentes
Puis-je mélanger des captures d'écran de locations immobilières et de marketplaces produits dans le même lot ?
Oui. Chaque capture est traitée indépendamment avec son propre jeu de définitions de colonnes. Une annonce de location Zillow avec Loyer, Chambres et Surface peut coexister dans le même lot qu'une annonce produit Facebook Marketplace avec Nom du produit, Prix et Emplacement. Le fichier de sortie contient une ligne par capture — les champs de location apparaissent pour les captures de location et les champs produit pour les captures produit. Les lignes correspondant à des captures pour lesquelles un champ ne s'applique pas restent vides. Cela vous permet de gérer un seul tableau qui suit à la fois les annonces immobilières et les achats produits depuis votre galerie de captures.
Comment l'outil gère-t-il le format japonais SUUMO — 2LDK, 帖 (tatamis) et ㎡ (mètres carrés) ?
L'IA reconnaît nativement les conventions immobilières japonaises. Les nombres de chambres comme 2LDK, 1K, 1DK et 3LDK sont lus dans la colonne Chambres — elle extrait le chiffre avant le code d'agencement (2 dans 2LDK) comme nombre numérique et conserve l'étiquette d'agencement complète à côté, afin que vous sachiez s'il s'agit d'un 2LDK ou d'un 1K. La superficie en mètres carrés (㎡ ou 平米) est lue dans la colonne Surface avec l'unité conservée. Les tailles de pièces exprimées en 帖 (tatamis, environ 1,62 m² chacun) qui apparaissent dans la description de l'annonce sont également capturées lorsqu'elles sont visibles sur la capture, vous donnant le format japonais brut à côté de la valeur numérique.
L'outil peut-il gérer différentes devises — dollars américains sur Zillow, livres sterling sur Rightmove et yens japonais sur SUUMO — dans le même lot ?
Oui. L'IA lit le symbole ou le code de la devise à côté de la valeur numérique et le conserve dans la colonne Loyer. Une capture Zillow renvoie $1 850/mois, une capture Rightmove renvoie £1 200 pcm et une capture SUUMO renvoie ¥75 000. La colonne contient le texte brut affiché sur la capture, y compris le symbole monétaire et l'indicateur de période de location (« /mois », « pcm », « par mois » ou « 月額 »). Cela vous permet de filtrer par devise, de convertir les montants entre les marchés ou de standardiser en une seule devise dans votre tableur en utilisant les symboles conservés comme référence.
Qu'en est-il des pieds carrés par rapport aux mètres carrés — l'outil peut-il extraire les deux dans la même colonne ?
Oui. La colonne Sq Ft accepte toute unité de surface et conserve l'unité avec la valeur numérique. Une capture d'écran Zillow indiquant « 850 sq ft » renvoie 850 sq ft, une capture d'écran Rightmove indiquant « 75 m² » renvoie 75 m², et une capture d'écran SUUMO indiquant « 50 ㎡ » renvoie 50 ㎡. Le nom de la colonne est une convention — vous pouvez la renommer « Surface » ou « Surface au sol » si vous préférez. Chaque valeur de capture d'écran conserve son unité d'origine, ce qui vous permet de distinguer les entrées impériales et métriques d'un coup d'œil dans votre feuille de calcul et d'appliquer des formules de conversion si nécessaire.
Puis-je extraire des données de captures d'écran de galeries de biens locatifs qui ne sont plus listés sur Zillow ou Rightmove ?
Oui — c'est l'un des cas d'usage les plus puissants de l'extraction par capture d'écran. Si vous avez sauvegardé une capture d'écran d'une annonce locative qui a depuis été retirée de Zillow, Rightmove ou SUUMO, les données sont toujours visibles dans le fichier image. L'IA lit le résultat visuel de la capture d'écran — elle n'a pas besoin d'une URL active ni d'un scraper web en fonctionnement. Une capture d'écran prise il y a trois mois d'un bien désormais hors marché renvoie toujours le Nom du bien, le Loyer, les Chambres et la Surface affichés dans la capture d'origine. Cela rend l'outil utile pour l'archivage rétrospectif, la recherche comparative des loyers et le suivi des données historiques d'annonces qui seraient autrement perdues à l'expiration de l'annonce.
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