Objektname, Miete, Schlafzimmer und Wohnfläche aus Screenshots von Mietobjekt-Apps erfassen
Das manuelle Übertragen von Objektdetails aus Screenshots von Mietobjekt-Apps — jedes Bild öffnen, Adresse, Miete, Schlafzimmeranzahl und Fläche eintippen — dauert etwa 4 Minuten pro Inserat. Dieses Tool erfasst alle vier Felder in unter 15 Sekunden pro Screenshot.
10–15 s pro Screenshot · Bis zu 98 % Genauigkeit bei nativen App-Texten
Vier Felder, die aus jedem Screenshot einer Mietobjekt-App extrahiert werden können
Screenshots von Mietobjekten sehen ganz anders aus als Produkt-Marktplatz-Screenshots – es gibt kein „Preis“-Feld, keinen „Artikelnamen“ und kein „Standort“-Abzeichen. Stattdessen zeigt die Karte eine Objektadresse, eine monatliche Miete, eine Schlafzimmeranzahl und eine Wohnfläche. Mit Benutzerdefinierte Spaltenextraktion erkennt die KI jedes Feld anhand seiner Rolle in der Objektkarte, nicht anhand seiner Position auf dem Bildschirm.
Die Straßenadresse oder der Objekttitel – in der Regel der fetteste Text oben auf der Karte, z. B. „123 Main St Apt 4B“ oder „Brighton House, Marine Parade“.
Der monatliche Mietbetrag mit Währungssymbol – $1.850/Monat auf Zillow, £1.200 pcm auf Rightmove, ¥75.000 auf SUUMO. Auffällig und meist mit einem „pro Monat“-Label versehen.
Die Anzahl der Schlafzimmer, angezeigt als „2 Betten“, „3 Schlafzimmer“ oder in Japan als „2LDK“, „1K“, „3LDK“ – der Layout-Code bleibt neben der numerischen Anzahl erhalten.
Die Wohnfläche – „850 sq ft“, „75 m²“ oder „50 ㎡“ je nach Markt. SUUMO-Listings können auch Zimmergrößen in 帖 (Tatami-Matten) anzeigen. Die KI erhält die Einheit wie angezeigt.
Diese als Spaltennamen eingeben. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur über Märkte, Währungen und Einheitenkonventionen hinweg.
Produkt-Marktplatz-Screenshots vs. Mietobjekt-Screenshots — völlig verschiedene Bereiche
Ein Produktlisting hat Artikelname, Preis, Zustand, Verkäufer. Ein Mietlisting hat Objektadresse, Miete, Schlafzimmer, Sq Ft. Sie haben keine gemeinsamen Spalten. Die Herausforderung besteht darin, dass Mietobjekt-Screenshots unterschiedliche Einheitensysteme (sq ft vs. m² vs. Tsubo), unterschiedliche Schlafzimmer-Notationen (2 Schlafzimmer vs. 2LDK) und unterschiedliche Währungssymbole ($ vs. £ vs. ¥) verwenden — alles im selben Screenshot-Batch zusammen mit Produktkarten. Hier ist, warum das schwierig ist und wie semantische Extraktion es löst.
Warum herkömmliche OCR bei Screenshots von Mietobjekten versagt
Miete ist kein „Preis“ – es ist ein monatlicher Betrag mit Zeitraumangabe. Herkömmliche OCR, die auf E-Commerce-„Preis“-Felder trainiert ist, sucht nach einem einfachen Zahlenwert mit Währungssymbol. Miet-Apps zeigen „£1.200 pcm“ oder „$1.850/Monat“ oder „¥75.000“ – der Wert ist immer an einen Mietzeitraum gebunden, nicht an einen einmaligen Kaufpreis. Ein Tool, das nach „Preis“ sucht, übersieht oder missinterpretiert den monatlichen Kontext.
Schlafzimmer haben kein Äquivalent in Produktlisten – und die Schreibweise variiert stark. Zillow zeigt „2 Schlafzimmer“, Rightmove zeigt „2 bedroom“ und SUUMO zeigt „2LDK“ (ein japanischer Layout-Code für 2 Schlafzimmer + Wohn-/Ess-/Küchenbereich). Herkömmliche Feldextraktoren, die nur mit Produktdaten trainiert wurden, haben kein Konzept für ein Schlafzimmerfeld. Sie können „2 Schlafzimmer“ nicht von „2“ in einem Produktmengenfeld unterscheiden.
Flächeneinheiten variieren in einem Batch über drei verschiedene Maßsysteme. Ein US-Zillow-Eintrag zeigt „850 sq ft“, ein UK-Rightmove-Eintrag zeigt „75 m²“ und ein japanischer SUUMO-Eintrag zeigt „50 ㎡“ mit Raumgrößen in 帖 (Tatami-Matten) in der Beschreibung. Vorlagenbasierte Extraktion erwartet ein einziges Einheitenformat und scheitert, wenn sich das Einheitensymbol zwischen Screenshots in Position oder Typ ändert.
So funktioniert die semantische Extraktion bei gemischten Batches
Felder benennen – die KI liest „Miete“ als anderes Feld als „Preis“. Für Miet-Screenshots Objektname, Miete, Schlafzimmer, Sq Ft eingeben und für Produkt-Screenshots Artikelname, Preis, Standort im selben Batch. Die KI erkennt anhand der erkannten Kartenstruktur, welche Felddefinition zu welchem Screenshot gehört – eine Mietkarte löst die Mietextraktion aus, eine Produktkarte die Preisextraktion.
Miete wird als monatlicher Wert mit Währung und Zeitraum gelesen. Die KI erkennt „$1.850/Monat“ als Miete (nicht Preis) und unterscheidet sie von einem einmaligen Kaufbetrag. Zeigt eine Zillow-Karte „$1.850/Monat“ und eine Facebook-Marketplace-Karte daneben „$65,00“, leitet die KI jeden Wert der richtigen Spalte zu – Miete für die Immobilie, Preis für das Produkt.
Eine Spaltendefinition funktioniert für sq ft, m², ㎡ und 帖. Eine Mischung aus Zillow-, Rightmove- und SUUMO-Screenshots in denselben Batch hochladen. Die KI liest jede Fläche unabhängig – erkennt „sq ft“ als imperial, „m²“ als metrisch und „㎡“ oder „帖“ als japanische Konventionen – und behält das Einheitensymbol in der Sq-Ft-Spalte neben dem Zahlenwert bei.
Von Miet-App-Screenshots zu einer konsolidierten Objekt-Tabelle
Ob Mietpreise auf Zillow und Rightmove verglichen, SUUMO-Inserate für eine Wohnungssuche in Japan archiviert oder Inserate zusammen mit Produktkäufen in einer Tabelle erfasst werden – so wandelt der Extraktions-Workflow eine Screenshot-Sammlung in strukturierte Daten um.
Zillow-, Rightmove- und SUUMO-Screenshots gemischt hochladen
Native Screenshots vom Smartphone oder Computer hochladen – einzelne Objekt-Inseratkarten von Zillow (USA), Rightmove (UK) und SUUMO (Japan), alle in einem Batch. PNG, JPG oder WebP von jedem Gerät. Keine Sortierung nach Plattform oder Markt nötig. Produktmarktplatz-Screenshots (Facebook Marketplace, Gumtree, Vinted) können im selben Upload enthalten sein – die KI erkennt jeden Kartentyp und wendet automatisch die passenden Feldzuordnungen an.
Felder definieren – Mietspalten koexistieren mit Produktspalten
Spalten für die Objekt-Tracking-Tabelle eingeben: Objektname, Miete, Schlafzimmer, Sq Ft. Für Produkt-Screenshots im selben Batch separate Spalten definieren, z. B. Artikelname, Preis, Standort. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig – eine Zillow-Karte ergibt „$1.850/Monat" in der Mietspalte, eine Rightmove-Karte „£1.200 pcm" in derselben Mietspalte und eine SUUMO-Karte „¥75.000". Felder, die auf einen bestimmten Screenshot nicht zutreffen (z. B. Schlafzimmer bei einem Produktinserat), bleiben leer.
Konsolidierte Tabelle mit Miet- und Produktdaten nebeneinander exportieren
Die Verarbeitung dauert 10–15 Sekunden pro Screenshot – etwa 16-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und die Felder manuell einzutippen. Das Ergebnis ist eine XLSX- oder CSV-Datei mit den definierten Spalten. Nach Plattform filtern, um Zillow-Mieten mit Rightmove-Mieten zu vergleichen. Nach Schlafzimmer sortieren, um Objekte mit dem passenden Grundriss zu finden. Direkt nach Excel exportieren oder über das Add-on in Google Sheets übertragen. Mietfelder stehen in denselben Tabellenzeilen wie Produktfelder – eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Screenshot-Daten.
Wann die Extraktion aus Screenshots von Mietobjekten am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Wann es am besten funktioniert
Native Screenshots in voller Auflösung von einzelnen Objektkarten. Maschinell gerenderter Text aus der Zillow-, Rightmove- oder SUUMO-App erreicht bis zu 98 % Genauigkeit bei Feldern wie Objektname und Miete.
Konsistente, gut beleuchtete Screenshots mit scharf fokussierter Objektkarte. Die KI liest klareren Text zuverlässiger – Standard-App-Screenshots von Smartphone oder Desktop liefern die besten Ergebnisse.
Gemischte Stapel aus Miet- und Produktscreenshots. Die KI erkennt jeden Kartentyp unabhängig und wendet die korrekten Feldzuordnungen an. So lässt sich alles in einem Upload verarbeiten, ohne vorher zu sortieren.
Wann Vorsicht geboten ist
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. WhatsApp, LINE und Messenger komprimieren Bilder und verringern die Klarheit bei kleineren Texten wie Schlafzimmeranzahl und Sq-Ft-Angaben. Für beste Genauigkeit native Screenshots verwenden.
Suchergebnisansichten mit mehreren Objektlisten. Die KI liest die visuell auffälligste Objektkarte im Bild. Für eine saubere Extraktion pro Objekt sollte jede Karte einzeln erfasst werden. Eine Vollbild-Detailseite eines einzelnen Objekts liefert die besten Ergebnisse.
Kartenansichten mit Preis-Pin-Overlays. Die Kartensuche von Zillow und die Kartenansicht von Rightmove zeigen die Miete als Pin-Beschriftung, nicht als Kartentext. Die KI funktioniert am besten mit Standard-Objektkarten oder Detailseiten statt mit kartenbasierten Oberflächen.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich Screenshots von Mietobjekten und Produkt-Marktplatz-Screenshots in derselben Charge mischen?
Ja. Jeder Screenshot wird unabhängig mit seinem eigenen Satz an Spaltendefinitionen verarbeitet. Ein Zillow-Mietangebot mit Miete, Schlafzimmer und Sq Ft kann in derselben Charge wie ein Facebook-Marketplace-Produktangebot mit Objektname, Preis und Standort enthalten sein. Die Ausgabetabelle enthält eine Zeile pro Screenshot – Mietfelder erscheinen für Miet-Screenshots und Produktfelder für Produkt-Screenshots. Zeilen für Screenshots, bei denen ein Feld nicht zutrifft, bleiben leer. So lässt sich eine einzige Tabelle führen, die sowohl Objektangebote als auch Produktkäufe aus der Screenshot-Galerie verfolgt.
Wie verarbeitet das Tool das japanische SUUMO-Format – 2LDK, 帖 (Tatami-Matten) und ㎡ (Quadratmeter)?
Die KI erkennt japanische Immobilienkonventionen nativ. Schlafzimmeranzahlen wie 2LDK, 1K, 1DK und 3LDK werden in die Spalte Schlafzimmer eingelesen – die Zahl vor dem Layout-Code (2 bei 2LDK) wird als numerische Anzahl extrahiert und die vollständige Layout-Bezeichnung daneben beibehalten, sodass bekannt ist, ob es sich um eine 2LDK oder eine 1K handelt. Die Fläche in Quadratmetern (㎡ oder 平米) wird mit erhaltener Einheit in die Spalte Sq Ft eingelesen. Raumgrößen in 帖 (Tatami-Matten, ca. 1,62 m² pro Matte), die in der Objektbeschreibung erscheinen, werden ebenfalls erfasst, wenn sie auf dem Screenshot sichtbar sind – mit dem rohen japanischen Format neben dem numerischen Wert.
Kann das Tool verschiedene Währungen verarbeiten – US-Dollar auf Zillow, britische Pfund auf Rightmove und japanische Yen auf SUUMO – in derselben Charge?
Ja. Die KI liest das Währungssymbol oder den Währungscode zusammen mit dem numerischen Wert und bewahrt ihn in der Spalte Miete. Ein Zillow-Screenshot liefert $1.850/Monat, ein Rightmove-Screenshot £1.200 pcm und ein SUUMO-Screenshot ¥75.000. Die Spalte enthält den rohen Anzeigetext wie auf dem Screenshot, einschließlich Währungssymbol und Mietperioden-Label („/Monat“, „pcm“, „pro Monat“ oder „月額“). So lässt sich nach Währung filtern, Beträge über Märkte hinweg umrechnen oder in der Tabelle mithilfe der erhaltenen Symbole auf eine einzige Währung vereinheitlichen.
Wie sieht es mit Quadratfuß vs. Quadratmetern aus — kann das Tool beides in derselben Spalte extrahieren?
Ja. Die Spalte Sq Ft akzeptiert jede Flächeneinheit und behält die Einheit neben dem numerischen Wert bei. Ein Zillow-Screenshot mit „850 sq ft“ liefert 850 sq ft, ein Rightmove-Screenshot mit „75 m²“ liefert 75 m² und ein SUUMO-Screenshot mit „50 ㎡“ liefert 50 ㎡. Der Spaltenname ist eine Konvention — er kann bei Bedarf in „Fläche“ oder „Wohnfläche“ umbenannt werden. Jeder Screenshot-Wert behält seine ursprüngliche Einheit, sodass imperiale und metrische Einträge in der Tabelle auf einen Blick unterscheidbar sind und bei Bedarf Umrechnungsformeln angewendet werden können.
Kann ich Daten aus Galerie-Screenshots von Mietobjekten extrahieren, die nicht mehr auf Zillow oder Rightmove gelistet sind?
Ja — dies ist einer der stärksten Anwendungsfälle für die Screenshot-Extraktion. Wenn ein Screenshot eines Mietangebots gespeichert wurde, das inzwischen von Zillow, Rightmove oder SUUMO entfernt wurde, sind die Daten weiterhin in der Bilddatei sichtbar. Die KI liest die visuelle Ausgabe des Screenshots — sie benötigt keine Live-URL oder einen aktiven Web-Scraper. Ein vor drei Monaten aufgenommener Screenshot eines Objekts, das inzwischen nicht mehr auf dem Markt ist, liefert weiterhin Objektname, Miete, Schlafzimmer und Sq Ft aus der ursprünglichen Aufnahme. Damit ist das Tool nützlich für retrospektive Archivierung, Mietvergleichsrecherche und die Nachverfolgung historischer Listungsdaten, die sonst beim Ablauf der Listung verloren gingen.
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