Obtenha nome do imóvel, aluguel, quartos e metragem de capturas de tela de aplicativos de imóveis para aluguel
Copiar manualmente os detalhes do imóvel de capturas de tela de aplicativos de aluguel — abrir cada imagem, digitar o endereço, aluguel, número de quartos e área — leva cerca de 4 minutos por anúncio. Esta ferramenta extrai todos os quatro campos em menos de 15 segundos por captura de tela.
10-15s por captura de tela · Até 98% de precisão em texto nativo de aplicativos
Quatro campos que você pode extrair de qualquer captura de tela de app de aluguel de imóveis
Capturas de tela de imóveis para aluguel não se parecem em nada com capturas de marketplaces de produtos — não há campo "Preço", nem "Nome do Item", nem selo de "Localização". Em vez disso, o card mostra o endereço do imóvel, o valor do aluguel mensal, o número de quartos e a área útil. Com a Extração de Colunas Personalizadas, a IA identifica cada campo pela sua função no card do anúncio, não pela posição na tela.
O endereço ou título do imóvel — normalmente o texto mais destacado no topo do card, ex.: "123 Main St Apt 4B" ou "Brighton House, Marine Parade".
O valor do aluguel mensal com o símbolo da moeda — $1.850/mês no Zillow, £1.200 pcm no Rightmove, ¥75.000 no SUUMO. Em destaque e geralmente acompanhado de um rótulo "por mês".
O número de quartos exibido como "2 beds", "3 Bed" ou, no Japão, "2LDK", "1K", "3LDK" — o código de layout é preservado junto com a contagem numérica.
A área útil — "850 sq ft", "75 m²" ou "50 ㎡", dependendo do mercado. Anúncios do SUUMO também podem exibir o tamanho dos cômodos em 帖 (tatames). A IA preserva a unidade conforme exibida.
Digite estes como nomes de colunas. A IA lê cada campo pela estrutura do card em diferentes mercados, moedas e convenções de unidade.
Capturas de Tela de Marketplace de Produtos vs Capturas de Tela de Imóveis para Aluguel — Campos Totalmente Diferentes
Uma listagem de produto tem Nome do Item, Preço, Condição, Vendedor. Uma listagem de aluguel tem Endereço do Imóvel, Aluguel, Quartos, Sq Ft. Elas não compartilham nenhuma coluna. O desafio é que capturas de tela de aluguéis usam diferentes sistemas de unidades (sq ft vs m² vs tsubo), diferentes notações de quartos (2 bed vs 2LDK) e diferentes símbolos de moeda ($ vs £ vs ¥) — tudo no mesmo lote de capturas, junto com cartões de produto. Veja por que isso é difícil e como a extração semântica resolve.
Por que capturas de tela de imóveis para aluguel quebram o OCR tradicional
Aluguel não é "preço" — é um valor mensal com um rótulo de período. O OCR tradicional treinado em campos de "preço" de e-commerce procura um valor numérico simples com um símbolo de moeda. Os aplicativos de aluguel exibem "£1.200 pcm" ou "$1.850/mês" ou "¥75.000" — o valor está sempre vinculado a um período de aluguel, não a um preço de compra única. Uma ferramenta que procura "preço" perderá ou interpretará mal o contexto mensal.
Quartos não têm equivalente em listagens de produtos — e a notação varia muito. O Zillow mostra "2 beds", o Rightmove mostra "2 bedroom" e o SUUMO mostra "2LDK" (um código de layout japonês que significa 2 quartos + sala/cozinha). Extratores de campos tradicionais treinados apenas em dados de produtos não têm nenhum conceito de campo de quartos. Eles não conseguem distinguir "2 bed" de "2" em um campo de quantidade de produto.
As unidades de área variam entre três sistemas de medição diferentes em um único lote. Uma listagem do Zillow nos EUA mostra "850 sq ft", uma listagem do Rightmove no Reino Unido mostra "75 m²" e uma listagem do SUUMO no Japão mostra "50 ㎡" com tamanhos de cômodos em 帖 (tatames) na descrição. A extração baseada em modelo espera um único formato de unidade e falha quando o símbolo da unidade muda de posição ou tipo entre as capturas de tela.
Como a Extração Semântica Lida com Lotes Híbridos
Nomeie seus campos — a IA lê "Rent" como um campo diferente de "Price". Digite Property Name, Rent, Bedrooms, Sq Ft para seus prints de aluguel e Item Name, Price, Location para seus prints de produto no mesmo lote. A IA identifica qual definição de campo se aplica a qual print com base na estrutura do card que detecta — um card de aluguel aciona a extração de Rent, um card de produto aciona a extração de Price.
Rent é lido como um valor mensal com moeda e período preservados. A IA reconhece "$1,850/mo" como Rent (não Price), distinguindo-o de um valor de compra única. Quando um card do Zillow mostra "$1,850/mo" e um card do Facebook Marketplace ao lado mostra "$65.00", a IA direciona cada valor para a coluna correta — Rent para o imóvel, Price para o produto.
Uma definição de coluna funciona com sq ft, m², ㎡ e 帖. Envie uma mistura de prints do Zillow, Rightmove e SUUMO no mesmo lote. A IA lê cada área de forma independente — reconhecendo "sq ft" como imperial, "m²" como métrico e "㎡" ou "帖" como convenções japonesas — e preserva o símbolo da unidade na coluna Sq Ft junto com o valor numérico.
De Capturas de Tela de Apps de Aluguel para uma Planilha Consolidada de Imóveis
Seja para comparar preços de aluguel entre Zillow e Rightmove, arquivar anúncios do SUUMO para uma busca de apartamento no Japão ou acompanhar anúncios junto com compras de produtos em uma única planilha, veja como o fluxo de extração transforma sua coleção de capturas de tela em dados estruturados.
Envie Capturas de Tela do Zillow, Rightmove e SUUMO — Misturadas
Envie capturas de tela nativas do seu celular ou computador — cards individuais de anúncios de imóveis do Zillow (EUA), Rightmove (Reino Unido) e SUUMO (Japão), todos em um único lote. PNG, JPG ou WebP de qualquer dispositivo. Não é necessário organizar por plataforma ou mercado antes. Também é possível incluir capturas de tela de marketplaces de produtos (Facebook Marketplace, Gumtree, Vinted) no mesmo envio — a IA detecta cada tipo de card e aplica os mapeamentos de campos corretos automaticamente.
Defina os Campos — Colunas de Aluguel Coexistem com Colunas de Produtos
Digite as colunas para sua planilha de acompanhamento de imóveis: nome do imóvel, aluguel, quartos, Sq Ft. Para capturas de tela de produtos no mesmo lote, defina colunas separadas como nome do item, preço, localização. A IA lê cada captura de tela de forma independente — um card do Zillow gera "$1.850/mês" na coluna de aluguel, um card do Rightmove gera "£1.200 pcm" na mesma coluna de aluguel, e um card do SUUMO gera "¥75.000". Campos que não se aplicam a uma determinada captura de tela (ex.: quartos em um anúncio de produto) permanecem em branco.
Exporte uma Planilha Consolidada com Dados de Aluguel e Produtos Lado a Lado
O processamento leva de 10 a 15 segundos por captura de tela — aproximadamente 16x mais rápido do que abrir cada imagem e digitar os campos manualmente. A saída é um único arquivo XLSX ou CSV com as colunas definidas. Filtre por plataforma para comparar aluguéis do Zillow com os do Rightmove. Ordene por quartos para encontrar imóveis com o layout certo. Exporte diretamente para o Excel ou envie para o Google Sheets via complemento. Os campos de aluguel ficam nas mesmas linhas da planilha que os campos de produto, oferecendo uma única fonte de verdade para todos os dados das suas capturas de tela.
Quando a Extração de Capturas de Tela de Imóveis para Aluguel Funciona Melhor — e Quando Ter Cautela
Quando Funciona Melhor
Capturas de tela nativas em resolução total de cartões de listagem de imóveis individuais. O texto renderizado por máquina dos aplicativos Zillow, Rightmove ou SUUMO atinge até 98% de precisão em campos como nome do imóvel e aluguel.
Capturas de tela consistentes e bem iluminadas, com o cartão do imóvel em foco nítido. A IA lê textos mais claros com mais confiabilidade — capturas de tela padrão de aplicativos feitas em celular ou desktop produzem os melhores resultados.
Lotes mistos de capturas de tela de aluguéis e produtos. A IA detecta cada tipo de cartão de forma independente e aplica os mapeamentos de campos corretos, permitindo processar tudo em um único upload sem precisar separar antes.
Quando Ter Cautela
Capturas de tela encaminhadas por aplicativos de mensagens. WhatsApp, LINE e Messenger comprimem imagens, reduzindo a clareza de textos menores, como contagem de quartos e valores em Sq Ft. Use capturas de tela nativas para obter a melhor precisão.
Visualizações de resultados de busca mostrando múltiplas listagens de imóveis. A IA lê o cartão de listagem mais visualmente proeminente no quadro. Para uma extração limpa por imóvel, capture cada cartão de listagem individualmente — uma página de detalhes do imóvel em tela cheia produz os melhores resultados.
Visualizações de mapa com sobreposição de pinos de preço. A busca por mapa do Zillow e a visualização de mapa do Rightmove exibem o aluguel como rótulos de pinos, não como texto de cartão. A IA funciona melhor com cartões de listagem padrão ou páginas de detalhes, em vez de interfaces baseadas em mapas.
Perguntas Frequentes
Posso misturar capturas de tela de anúncios de aluguel com capturas de tela de marketplaces de produtos no mesmo lote?
Sim. Cada captura de tela é processada de forma independente com seu próprio conjunto de definições de colunas. Um anúncio de aluguel do Zillow com aluguel, quartos e Sq Ft pode estar no mesmo lote que um anúncio de produto do Facebook Marketplace com nome do item, preço e localização. A planilha de saída contém uma linha por captura de tela — os campos de aluguel aparecem para capturas de tela de aluguel e os campos de produto aparecem para capturas de tela de produto. As linhas para capturas de tela em que um campo não se aplica permanecem em branco. Isso permite manter uma única planilha que acompanha tanto os anúncios de imóveis quanto as compras de produtos da sua galeria de capturas de tela.
Como a ferramenta lida com o formato japonês SUUMO — 2LDK, 帖 (tatames) e ㎡ (metros quadrados)?
A IA reconhece as convenções imobiliárias japonesas nativamente. Contagens de quartos como 2LDK, 1K, 1DK e 3LDK são lidas na coluna quartos — ela extrai o número antes do código de layout (2 em 2LDK) como a contagem numérica e preserva o rótulo completo do layout junto, para que você saiba se o imóvel é um 2LDK ou um 1K. A área em metros quadrados (㎡ ou 平米) é lida na coluna Sq Ft com a unidade preservada. Tamanhos de cômodos expressos em 帖 (tatames, aproximadamente 1,62 m² cada) que aparecem na descrição do anúncio também são capturados quando visíveis na captura de tela, fornecendo o formato japonês bruto junto com o valor numérico.
A ferramenta consegue lidar com diferentes moedas — dólares americanos no Zillow, libras britânicas no Rightmove e ienes japoneses no SUUMO — no mesmo lote?
Sim. A IA lê o símbolo ou código da moeda junto com o valor numérico e o preserva na coluna aluguel. Uma captura de tela do Zillow retorna $1.850/mês, uma captura de tela do Rightmove retorna £1.200 pcm e uma captura de tela do SUUMO retorna ¥75.000. A coluna contém o texto bruto exibido na captura de tela, incluindo o símbolo da moeda e o rótulo do período de aluguel ("/mês", "pcm", "por mês" ou "月額"). Isso permite filtrar por moeda, converter valores entre mercados ou padronizar para uma única moeda na sua planilha usando os símbolos preservados como referência.
E sobre pés quadrados versus metros quadrados — a ferramenta consegue extrair ambos na mesma coluna?
Sim. A coluna Sq Ft aceita qualquer unidade de área e preserva a unidade junto ao valor numérico. Uma captura de tela do Zillow mostrando "850 sq ft" retorna 850 sq ft, uma captura do Rightmove mostrando "75 m²" retorna 75 m², e uma captura do SUUMO mostrando "50 ㎡" retorna 50 ㎡. O nome da coluna é uma convenção — é possível renomeá-la para "Area" ou "Floor Area" se preferir. O valor de cada captura mantém sua unidade original, permitindo distinguir entradas imperiais e métricas rapidamente na planilha e aplicar fórmulas de conversão quando necessário.
É possível extrair dados de capturas de tela de galerias de imóveis para aluguel que não estão mais listados no Zillow ou Rightmove?
Sim — este é um dos casos de uso mais fortes para extração de capturas de tela. Se uma captura de tela de um anúncio de aluguel que foi removido do Zillow, Rightmove ou SUUMO foi salva, os dados ainda estão visíveis no arquivo de imagem. A IA lê a saída visual da captura — não precisa de uma URL ativa ou de um raspador web. Uma captura feita há três meses de um imóvel que agora está fora do mercado ainda retorna o nome do imóvel, aluguel, quartos e Sq Ft exibidos na captura original. Isso torna a ferramenta útil para arquivamento retrospectivo, pesquisa de comparação de aluguéis e rastreamento de dados históricos de anúncios que, de outra forma, seriam perdidos quando o anúncio expira.
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