Reconnaître le nom de l'article, le prix et la localisation à partir de captures d'écran Daangn Market
Lire manuellement chaque annonce Daangn Market et saisir les détails dans une feuille de calcul prend environ 3 minutes par annonce. Cet outil reconnaît le nom de l'article, le prix et la localisation à partir de n'importe quelle capture d'écran en moins de 10 secondes.
5 à 10 s par capture d'écran · Précision jusqu'à 99 % sur texte imprimé
Trois champs reconnaissables sur n'importe quelle capture d'écran Daangn Market
Une capture d'écran d'annonce Daangn Market contient les trois champs que vous souhaitez dans un suivi, mais ils se trouvent dans une interface d'application en coréen chargée de barres de navigation, de filtres de catégories et d'aperçus de discussion. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, l'IA ignore ce bruit environnant et extrait chaque champ selon son rôle dans la carte d'annonce, et non sa position à l'écran.
Le titre de l'annonce en coréen, généralement le texte le plus gras de la carte, par ex. « 아이폰 15 프로 팝니다 » ou « 맥북에어 M1 ».
Le montant demandé avec le format coréen, comme ₩12,000 ou « 12,000원 » selon la version de l'application.
Quartier ou district, par exemple « 서울시 마포구 » ou « 성남시 분당구 » en bas de la carte.
Saisissez ces noms comme noms de colonnes. L'IA lit chaque champ selon la structure de la carte, quelle que soit la variante locale coréenne ou la version de l'interface de l'application.
Texte coréen, devise ₩ et emplacements hyperlocaux : pourquoi les captures d'écran Daangn nécessitent plus qu'un simple OCR
Une capture d'écran du marché Daangn à Séoul affiche « 아이폰 15 프로 » avec « ₩1,200,000 » et « 서울시 마포구 ». La même structure de carte doit lire un mélange de texte coréen hangul et anglais, un format de devise coréen avec séparateurs de virgules et des noms d'emplacements au niveau du quartier qui ne suivent aucun modèle unique. Voici pourquoi cela casse les approches traditionnelles et comment la lecture sémantique résout le problème.
Pourquoi les captures d'écran de Daangn Market échouent avec l'OCR traditionnel
Le hangeul dans les noms d'articles exige une reconnaissance de caractères coréens, pas seulement un OCR anglais. Les titres d'annonces comme « 삼성 냉장고 2022 » ou « 에어팟 프로 2세대 » mélangent syllabes coréennes, marques anglaises et chiffres dans le même bloc de texte. Les moteurs OCR standard, formés principalement sur des alphabets latins, produisent un résultat incohérent pour les portions coréennes, ce qui casse entièrement le champ Item Name.
Le format de devise utilise le symbole ₩, des virgules pour les milliers et un suffixe « 원 » facultatif. Daangn affiche les prix comme « ₩1,200,000 » dans certaines versions de l'interface et « 1,200,000원 » dans d'autres. Les deux utilisent les séparateurs de milliers coréens plutôt que le format occidental à points. Un outil qui attend « $1,200 » ou « £65.00 » peut mal lire ou ignorer complètement le prix coréen.
La localisation utilise une hiérarchie administrative coréenne hyperlocale que la plupart des extracteurs ne comprennent pas. Daangn affiche le niveau quartier/voisinage, par exemple « 서울시 마포구 » ou « 성남시 분당구 정자동 », plutôt qu'un simple nom de ville. L'OCR traditionnel traite cela comme un bloc de texte non structuré sans le reconnaître comme un champ de localisation, le mélangeant avec les étiquettes d'interface voisines.
Comment l'extraction sémantique lit les mises en page des annonces coréennes
Nommez les champs, et l'IA lit les titres en hangul par rôle visuel, pas par jeu de caractères. Saisissez Item Name, Price, Location. Le modèle visuel identifie le texte de carte le plus gras, qu'il s'agisse de « 아이폰 15 프로 팝니다 » ou « 맥북에어 M1 2020 », comme Item Name en fonction de sa taille et de sa position dans la mise en page de la carte, et le lit avec une reconnaissance adaptée au coréen.
Une seule définition de colonne fonctionne avec les variantes de prix en ₩ et en « 원 ». Importez un mélange de captures d'écran Daangn, certaines affichant « ₩12,000 » et d'autres « 12,000원 », dans le même lot. L'IA lit chacune indépendamment, reconnaît l'indicateur de devise par son contexte dans la carte (adjacent au plus grand bloc numérique dans une zone spécifique), et génère la valeur brute affichée dans la colonne Price.
Traitez les captures d'écran de galerie avec les nouvelles captures Daangn. Une capture d'écran de la recherche Daangn de la semaine dernière fonctionne toujours, même si l'annonce a été vendue ou supprimée. Mélangez des cartes d'annonces, des pages de détail et des captures d'écran d'aperçu de chat dans un seul lot, et l'IA s'adapte à chaque mise en page indépendamment pour générer chaque ligne avec les champs que vous avez définis.
D'une galerie de captures d'écran du marché Daangn à une feuille de calcul consolidée
Que vous suiviez les prix dans les quartiers de Séoul, archiviez des transactions terminées ou compiliez des données de recherche de marché, voici comment le flux de travail de reconnaissance transforme votre collection de captures d'écran en un enregistrement structuré.
Téléchargez vos captures d'écran du marché Daangn
Déposez les captures de votre galerie : cartes d'annonces individuelles de l'application Daangn, résultats de recherche affichant plusieurs articles ou pages de détail avec descriptions complètes. PNG, JPG ou WebP depuis n'importe quel appareil. Mélangez les captures d'écran de l'application coréenne 당근마켓 et de la version internationale Karrot dans le même lot, sans tri préalable par variante d'application.
Définissez les champs dont vous avez besoin
Saisissez les colonnes de votre feuille de calcul de suivi : Item Name, Price, Location. L'IA lit chaque capture d'écran indépendamment. Une annonce de Séoul donne « 아이폰 15 프로 » avec « ₩1,200,000 » et « 서울시 마포구 » ; une annonce de Seongnam donne « 맥북에어 M1 » avec « ₩850,000 » et « 성남시 분당구 ». Les champs qui n'apparaissent pas sur une capture donnée restent vides.
Exportez une feuille de calcul d'annonces consolidée
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture d'écran, environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque image et de saisir les champs à la main. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV unique avec les colonnes que vous avez définies. Filtrez par Location pour comparer les prix entre différents districts de Séoul. Triez par Price pour trouver les meilleures offres dans les quartiers. Exportez directement vers Excel ou poussez vers Google Sheets via le module complémentaire pour un suivi continu.
Quand la reconnaissance de captures d'écran Daangn Market fonctionne le mieux et quand être prudent
Quand cela fonctionne le mieux
Captures d'écran natives en pleine résolution des cartes d'annonces ou des pages de détail. Le hangul et le texte coréen rendus par machine depuis l'application Daangn atteignent jusqu'à 99 % de précision pour des champs comme Item Name et Price.
Variantes de marque Daangn et Karrot mélangées dans un même lot. Les captures d'écran de l'application coréenne 당근마켓 et de l'application internationale Karrot sont traitées ensemble, et l'IA s'adapte indépendamment à chaque style de carte.
Captures d'écran de la galerie d'annonces qui ne sont plus dans l'application. Comme l'IA lit la sortie visuelle, une capture d'écran enregistrée conserve les données même après la vente de l'article ou le retrait de l'annonce de Daangn Market.
Quand être prudent
Captures d'écran transférées via des applications de messagerie. KakaoTalk, LINE et WhatsApp compressent les images, ce qui réduit la précision pour les petits caractères coréens. Utilisez des captures d'écran natives pour de meilleurs résultats.
Plusieurs annonces dans une seule capture d'écran. L'IA lit la carte la plus visible visuellement. Pour une extraction propre par article, capturez chaque carte d'annonce individuellement.
Photos d'un écran prises en angle. Les reflets et la distorsion réduisent la précision des champs hangul et numériques. Capturez des captures d'écran natives sur votre téléphone pour de meilleurs résultats.
Questions fréquemment posées
L'outil peut-il reconnaître avec précision les noms d'articles coréens (hangeul) à partir de captures d'écran de Daangn Market ?
Oui. L'IA est entraînée à lire le hangeul coréen et les textes mixtes coréen-anglais couramment présents dans les titres d'annonces Daangn. Les noms d'articles comme "아이폰 15 프로 팝니다" ou "맥북에어 M1 2020" sont reconnus avec une grande précision. Le champ Item Name capture le titre exactement tel qu'il est affiché sur la capture d'écran. Pour de meilleurs résultats, utilisez des captures d'écran natives en pleine résolution plutôt que des images compressées via des applications de messagerie comme KakaoTalk ou LINE.
Comment l'outil gère-t-il le format de devise ₩ utilisé sur Daangn Market, par exemple 12,000원 ?
L'IA lit l'affichage complet du prix en coréen, y compris le symbole ₩ ou le suffixe "원" et le format des milliers séparés par des virgules. Une annonce affichant "12,000원" ou "₩12,000" est capturée dans la colonne Price exactement telle qu'elle est rendue sur la capture d'écran, y compris l'indicateur de devise. Le texte brut affiché est conservé afin que vous puissiez supprimer les symboles ou convertir les unités dans votre feuille de calcul après l'exportation. Les deux variantes de format sont traitées dans le même lot sans aucune modification de configuration.
Fonctionne-t-il avec les captures d'écran portant la marque « Daangn Market » et « Karrot », qui utilisent des noms différents en Corée par rapport aux marchés internationaux ?
Oui. L'application est commercialisée sous le nom "당근마켓" (Daangn Market) en Corée du Sud et "Karrot" sur les marchés internationaux comme le Royaume-Uni, le Canada et le Japon. La structure sous-jacente de la carte d'annonce, c'est-à-dire la photo de l'article, le titre, le prix et la ligne de localisation, est cohérente entre les deux variantes de marque. L'IA lit les données de la carte d'annonce, et non l'en-tête ou le logo de l'application, de sorte que les mêmes définitions de colonnes fonctionnent, que la capture d'écran provienne de la version coréenne Daangn ou de la version internationale Karrot.
Le champ Location extrait-il des détails au niveau du quartier comme "서울시 마포구" plutôt que seulement le nom de la ville ?
Oui. Daangn Market fonctionne selon un modèle hyperlocal : chaque annonce affiche le niveau de la ville ou du quartier (동/구) comme "서울시 마포구" ou "성남시 분당구" plutôt qu'un simple nom de ville général. L'IA capture cette chaîne de localisation hyperlocale exactement telle qu'elle est affichée sur la carte d'annonce. Si la capture d'écran inclut la page de détail complète, la localisation peut également inclure le nom du dong (quartier) spécifique, par exemple "분당구 정자동", pour encore plus de granularité. Daangn n'affiche jamais l'adresse exacte, seulement cette localisation au niveau du district, ce qui est cohérent avec la façon dont l'application partage la localisation pour des raisons de confidentialité.
Puis-je traiter des captures d'écran de la galerie prises il y a des semaines avec de nouvelles captures Daangn Market dans le même lot ?
Oui. Comme l'IA lit le contenu visuel de la capture d'écran plutôt que d'interroger une API en direct ou d'extraire des données de l'application, une capture d'écran d'annonce Daangn Market prise le mois dernier fonctionne toujours, même si l'article a été vendu ou retiré de l'application. Mélangez d'anciennes captures d'écran de la galerie avec de nouvelles captures dans le même lot, car chaque image est traitée indépendamment et chaque ligne du fichier de sortie correspond à une capture d'écran. Cela facilite la consolidation des données provenant de captures d'écran accumulées au fil du temps dans un seul fichier structuré.
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