Reconnaître le nom de l'article, le prix et l'emplacement à partir de captures d'écran Daangn Market
Lire manuellement chaque annonce Daangn Market et saisir les détails dans un tableaux prend environ 3 minutes par annonce — cet outil reconnaît le nom de l'article, le prix et l'emplacement à partir de n'importe quelle capture d'écran en moins de 10 secondes.
5 à 10 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Trois champs reconnaissables sur toute capture d'écran Daangn Market
Les captures d'écran des annonces Daangn Market mélangent les données des fiches avec l'interface utilisateur en coréen — barres de navigation, filtres de catégorie et aperçus de chat produisent tous du texte visible. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, l'IA identifie chaque champ par son rôle dans la fiche d'annonce, et non par sa position à l'écran.
Le titre de l'annonce en coréen — généralement le texte le plus gras de la fiche, ex. « 아이폰 15 프로 팝니다 » ou « 맥북에어 M1 ».
Le montant demandé avec le format coréen — ₩12 000 ou « 12,000원 » selon la version de l'application.
Quartier ou district — hyperlocal, ex. « 서울시 마포구 » ou « 성남시 분당구 » en bas de la fiche.
Saisissez ces termes comme noms de colonnes. L'IA lit chaque champ selon la structure de la fiche, à travers les variantes locales coréennes et les versions de l'interface utilisateur.
Texte coréen, devise ₩ et adresses hyperlocales — pourquoi les captures d’écran Daangn exigent plus qu’un simple OCR
Une capture d’écran de Daangn Market à Séoul affiche « 아이폰 15 프로 » avec « ₩1,200,000 » et « 서울시 마포구 » — la même structure de fiche doit lire un mélange de coréen (Hangul) et d’anglais, un format monétaire coréen avec séparateur de milliers, et des noms de quartiers qui ne suivent aucun modèle unique. Voici pourquoi les approches traditionnelles échouent et comment la lecture sémantique résout le problème.
Pourquoi les captures d'écran de Daangn Market brisent l'OCR traditionnel
Le hangeul dans les noms d'articles nécessite une reconnaissance de caractères coréens, pas seulement un OCR anglais. Les titres d'annonces comme « 삼성 냉장고 2022 » ou « 에어팟 프로 2세대 » mélangent syllabes coréennes, marques anglaises et chiffres dans le même bloc de texte. Les moteurs d'OCR standard, principalement entraînés sur des écritures latines, produisent un texte déformé pour les parties coréennes, rendant le champ Nom de l'article inutilisable.
Le format monétaire utilise le symbole ₩, des virgules pour les milliers, et le suffixe optionnel « 원 ». Daangn affiche les prix sous la forme « ₩1,200,000 » dans certaines versions de l'interface et « 1,200,000원 » dans d'autres — les deux utilisent les séparateurs de milliers coréens plutôt que le format occidental à points. Un outil qui s'attend à « $1,200 » ou « £65,00 » peut mal interpréter ou ignorer complètement le prix coréen.
La localisation utilise une hiérarchie administrative coréenne hyperlocale que la plupart des extracteurs ne comprennent pas. Daangn affiche le niveau quartier/ville — « 서울시 마포구 » ou « 성남시 분당구 정자동 » — plutôt qu'un simple nom de ville. L'OCR traditionnel interprète cela comme un bloc de texte non structuré sans le reconnaître comme un champ de localisation, le mélangeant avec les étiquettes d'interface environnantes.
Comment l'extraction sémantique lit les mises en page des fiches coréennes
Nommez les champs — l'IA lit les titres en hangûl par rôle visuel, pas par jeu de caractères. Saisissez Nom de l'article, Prix, Lieu. Le modèle visuel identifie le texte le plus gras de la fiche — qu'il s'agisse de « 아이폰 15 프로 팝니다 » ou « 맥북에어 M1 2020 » — comme le nom de l'article grâce à sa taille et sa position dans la mise en page, et le lit avec une reconnaissance adaptée au coréen.
Une seule définition de colonne fonctionne avec les variantes de prix ₩ et '원'. Importez un mélange de captures d'écran Daangn — certaines affichant « ₩12,000 » et d'autres « 12,000원 » — dans le même lot. L'IA lit chaque cas indépendamment, reconnaît l'indicateur monétaire par son contexte dans la fiche (adjacent au plus grand bloc numérique dans une zone spécifique) et produit la valeur brute affichée dans la colonne Prix.
Traitez les captures d'écran de galerie en même temps que les nouvelles captures Daangn. Une capture d'écran de la recherche Daangn de la semaine dernière fonctionne toujours, même si l'annonce a été vendue ou supprimée. Mélangez fiches d'annonces, pages de détail et aperçus de chat dans un seul lot — l'IA s'adapte à chaque mise en page indépendamment et produit chaque ligne avec les champs que vous avez définis.
D’une galerie de captures d’écran Daangn Market à un tableur consolidé
Que vous suiviez les prix dans les quartiers de Séoul, archiviez des transactions terminées ou compiliez des données d’étude de marché, voici comment le flux de reconnaissance transforme votre collection de captures en un enregistrement structuré.
Importez vos captures d’écran Daangn Market
Déposez les captures issues de votre galerie — fiches d’annonces individuelles de l’app Daangn, résultats de recherche affichant plusieurs articles, ou pages détaillées avec descriptions complètes. PNG, JPG ou WebP depuis n’importe quel appareil. Mélangez des captures de l’app coréenne 당근마켓 et de la version internationale Karrot dans le même lot — aucun tri préalable par variante d’application nécessaire.
Définissez les champs dont vous avez besoin
Saisissez les colonnes de votre tableur de suivi : Nom de l’article, Prix, Lieu. L’IA lit chaque capture indépendamment — une annonce de Séoul donne « 아이폰 15 프로 » avec « ₩1,200,000 » et « 서울시 마포구 » ; une annonce de Seongnam donne « 맥북에어 M1 » avec « ₩850,000 » et « 성남시 분당구 ». Les champs absents d’une capture donnée restent vides.
Exportez un tableur d’annonces consolidé
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture — environ 18 fois plus rapide que d’ouvrir chaque image et de saisir les champs manuellement. Le résultat est un fichier XLSX ou CSV unique avec les colonnes que vous avez définies. Filtrez par Lieu pour comparer les prix dans différents arrondissements de Séoul. Triez par Prix pour dénicher les meilleures affaires entre quartiers. Exportez directement vers Excel ou poussez vers Google Sheets via le module complémentaire pour un suivi continu.
Quand la reconnaissance de captures d’écran Daangn Market fonctionne le mieux — et quand être prudent
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d’écran natives en pleine résolution des fiches annonces ou pages de détail. Le texte coréen et hangul généré par machine depuis l’app Daangn atteint jusqu’à 99 % de précision pour des champs comme le nom de l’article et le prix.
Variantes de marque Daangn et Karrot mélangées dans un même lot. Les captures d’écran de l’app coréenne 당근마켓 et de l’app internationale Karrot traitées ensemble — l’IA s’adapte indépendamment à chaque style de fiche.
Captures d’écran de la galerie d’annonces qui ne sont plus actives dans l’app. Comme l’IA lit le rendu visuel, une capture d’écran sauvegardée conserve les données même après la vente de l’article ou le retrait de l’annonce de Daangn Market.
Quand être prudent
Captures d’écran transmises via des apps de messagerie. KakaoTalk, LINE et WhatsApp compressent les images, ce qui réduit la précision pour les petits caractères coréens. Utilisez des captures d’écran natives pour de meilleurs résultats.
Plusieurs annonces dans une seule capture d’écran. L’IA lit la fiche la plus visible visuellement. Pour une extraction propre article par article, capturez chaque fiche d’annonce individuellement.
Photos d’un écran prises en angle. Les reflets et la distorsion réduisent la précision pour les champs hangul et numériques. Capturez des captures d’écran natives sur votre téléphone pour de meilleurs résultats.
Questions fréquentes
L'outil reconnaît-il précisément les noms d'articles en coréen (hangeul) sur les captures d'écran de Daangn Market ?
Oui. L'IA est entraînée à lire le hangeul coréen ainsi que les textes mixtes coréen-anglais courants dans les titres d'annonces Daangn. Les noms d'articles comme 아이폰 15 프로 팝니다 ou 맥북에어 M1 2020 sont reconnus avec une grande précision. Le champ Nom de l'article capture le titre exactement tel qu'il apparaît sur la capture d'écran. Pour de meilleurs résultats, utilisez des captures d'écran natives en pleine résolution plutôt que des images compressées via des applications de messagerie comme KakaoTalk ou LINE.
Comment l'outil gère-t-il le format monétaire ₩ utilisé sur Daangn Market — par exemple, 12,000원 ?
L'IA lit l'affichage complet du prix coréen, y compris le symbole ₩ ou le suffixe 원 ainsi que le format des milliers séparés par une virgule. Une annonce affichant 12,000원 ou ₩12,000 est capturée dans la colonne Prix exactement telle qu'elle apparaît sur la capture d'écran — indicateur de devise inclus. Le texte d'affichage brut est conservé afin que vous puissiez supprimer les symboles ou convertir les unités dans votre feuille de calcul après l'exportation. Les deux variantes de format sont traitées dans le même lot sans aucune modification de configuration.
Fonctionne-t-il avec les captures d'écran des marques « Daangn Market » et « Karrot » — l'application utilise des noms différents en Corée et sur les marchés internationaux ?
Oui. L'application est commercialisée sous le nom 당근마켓 (Daangn Market) en Corée du Sud et Karrot sur les marchés internationaux comme le Royaume-Uni, le Canada et le Japon. La structure sous-jacente de la carte d'annonce — photo de l'article, titre, prix, ligne de localisation — est cohérente entre les deux variantes de marque. L'IA lit les données de la carte d'annonce, et non l'en-tête ou le logo de l'application, donc les mêmes définitions de colonnes fonctionnent, que la capture d'écran provienne de la version coréenne Daangn ou de la version internationale Karrot.
Le champ Localisation extrait-il des détails au niveau du quartier comme 서울시 마포구 plutôt que simplement le nom de la ville ?
Oui. Daangn Market fonctionne sur un modèle hyperlocal — chaque annonce indique le niveau de la ville ou du quartier (동/구) comme 서울시 마포구 ou 성남시 분당구 plutôt qu'un simple nom de ville large. L'IA capture cette chaîne de localisation hyperlocale exactement telle qu'elle est affichée sur la carte d'annonce. Si la capture d'écran inclut la page de détail complète, la localisation peut également inclure le nom du dong (quartier) spécifique — par exemple, 분당구 정자동 — pour encore plus de granularité. Daangn n'affiche jamais l'adresse exacte, seulement cette localisation au niveau du district, ce qui est cohérent avec la façon dont l'application partage la localisation pour des raisons de confidentialité.
Puis-je traiter des captures d'écran de la galerie prises il y a des semaines en même temps que des captures récentes de Daangn Market dans le même lot ?
Oui. Comme l'IA lit le contenu visuel de la capture d'écran plutôt que d'interroger une API en direct ou de scraper l'application, une capture d'écran d'annonce Daangn Market prise le mois dernier fonctionne toujours, même si l'article a été vendu ou retiré de l'application. Mélangez les anciennes captures d'écran de la galerie avec les nouvelles dans le même lot — chaque image est traitée indépendamment, et chaque ligne du tableur de sortie correspond à une capture d'écran. Cela facilite la consolidation des données issues de captures d'écran accumulées au fil du temps en un seul fichier structuré.
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