Reconheça Item Name, Price e Location em capturas de tela do Daangn Market
Ler manualmente cada anúncio do Daangn Market e digitar os detalhes em uma planilha leva cerca de 3 minutos por anúncio. Isto reconhece Item Name, Price e Location de qualquer captura de tela em menos de 10 segundos.
5-10s por captura de tela · Até 99% de precisão em texto impresso
Três campos que você pode reconhecer em qualquer captura de tela do Daangn Market
Uma captura de tela de anúncio do Daangn Market contém os três campos que você quer em um acompanhamento, mas eles ficam dentro de uma interface de app em coreano repleta de barras de navegação, filtros de categoria e prévias de chat. Com Extração de Colunas Personalizadas, a IA ignora esse ruído ao redor e extrai cada campo pelo seu papel no cartão do anúncio, não pela sua posição na tela.
O título do anúncio em coreano, normalmente o texto mais em negrito do cartão, por exemplo "아이폰 15 프로 팝니다" ou "맥북에어 M1".
O valor pedido com formatação coreana, como ₩12,000 ou "12,000원", dependendo da versão do app.
Bairro ou distrito, por exemplo "서울시 마포구" ou "성남시 분당구" na parte inferior do cartão.
Digite estes como nomes de colunas. A IA lê cada campo pela estrutura do cartão em variantes de localidade coreana e versões da interface do app.
Texto em coreano, moeda ₩ e locais hiperlocais: por que capturas de tela do Daangn exigem mais do que um OCR simples
Uma captura de tela do Daangn Market em Seul mostra "아이폰 15 프로" com "₩1,200,000" e "서울시 마포구". A mesma estrutura de card precisa ler texto misto em hangul coreano e inglês, formatação de moeda coreana com separadores de vírgula e nomes de localização em nível de bairro que não seguem um único padrão. Veja por que isso quebra as abordagens tradicionais e como a leitura semântica resolve o problema.
Por que capturas de tela do Daangn Market quebram o OCR tradicional
Hangul em nomes de itens exige reconhecimento de caracteres em coreano, não apenas OCR em inglês. Títulos de anúncios como "삼성 냉장고 2022" ou "에어팟 프로 2세대" misturam sílabas coreanas, nomes de marcas em inglês e numerais no mesmo bloco de texto. Mecanismos de OCR padrão, treinados principalmente em escritas latinas, produzem resultados corrompidos para as partes em coreano, quebrando completamente o campo Item Name.
O formato de moeda usa símbolos ₩, vírgulas para milhares e o sufixo opcional '원'. O Daangn exibe preços como "₩1,200,000" em algumas versões da interface e "1,200,000원" em outras. Ambos usam separadores de milhar coreanos (vírgulas) em vez de formatos ocidentais separados por pontos. Uma ferramenta que espera "$1,200" ou "£65.00" pode ler errado ou descartar completamente o preço em coreano.
A localização usa uma hierarquia administrativa coreana hiperlocal que a maioria dos extratores não entende. O Daangn mostra o nível de bairro/cidade, por exemplo "서울시 마포구" ou "성남시 분당구 정자동", em vez de um nome de cidade simples. O OCR tradicional reporta isso como um bloco de texto não estruturado, sem reconhecê-lo como um campo de localização, misturando-o com rótulos de interface próximos.
Como a Extração Semântica Lê Layouts de Cards de Anúncios Coreanos
Nomeie os campos, e a IA lê títulos em hangul pelo papel visual, não pelo conjunto de caracteres. Digite Item Name, Price, Location. O modelo visual identifica o texto mais em negrito do card, seja "아이폰 15 프로 팝니다" ou "맥북에어 M1 2020", como o Item Name pelo tamanho e posição no layout do card, e o lê com reconhecimento de coreano.
Uma definição de coluna funciona com as variantes de preço em ₩ e '원'. Envie uma mistura de capturas de tela do Daangn, algumas mostrando "₩12,000" e outras "12,000원", no mesmo lote. A IA lê cada uma de forma independente, reconhecendo o indicador de moeda pelo contexto no card (adjacente ao maior bloco numérico em uma zona específica), e gera o valor bruto exibido na coluna Price.
Processe capturas de tela da galeria junto com capturas recentes do Daangn. Uma captura de tela de uma busca do Daangn da semana passada ainda funciona mesmo que o anúncio tenha sido vendido ou removido. Misture cards de anúncios, páginas de detalhes e capturas de tela de prévia de chat em um lote, e a IA se adapta a cada layout de forma independente para gerar cada linha com os campos que você definiu.
De uma galeria de capturas de tela do Daangn Market a uma única planilha consolidada
Se você acompanha preços em bairros de Seul, arquiva transações concluídas ou compila dados de pesquisa de mercado, veja como o fluxo de reconhecimento transforma sua coleção de capturas de tela em um registro estruturado.
Envie suas capturas de tela do Daangn Market
Arraste as capturas da sua galeria: cards de anúncios individuais do app Daangn, resultados de busca mostrando vários itens ou páginas de detalhes com descrições completas. PNG, JPG ou WebP de qualquer dispositivo. Misture capturas de tela do app coreano 당근마켓 e da versão internacional Karrot no mesmo lote, sem precisar separar por variante do app antes.
Defina os campos de que você precisa
Digite as colunas da sua planilha de acompanhamento: Item Name, Price, Location. A IA lê cada captura de tela de forma independente. Um anúncio de Seul gera "아이폰 15 프로" com "₩1,200,000" e "서울시 마포구"; um anúncio de Seongnam gera "맥북에어 M1" com "₩850,000" e "성남시 분당구". Campos que não aparecem em determinada captura de tela ficam em branco.
Exporte uma planilha consolidada de anúncios
O processamento leva de 5 a 10 segundos por captura de tela, cerca de 18x mais rápido do que abrir cada imagem e digitar os campos manualmente. A saída é um único arquivo XLSX ou CSV com as colunas que você definiu. Filtre por Location para comparar preços entre diferentes distritos de Seul. Ordene por Price para encontrar as melhores ofertas entre os bairros. Exporte diretamente para o Excel ou envie para o Google Sheets pelo complemento para acompanhamento contínuo.
Quando o reconhecimento de capturas de tela do Daangn Market funciona melhor e quando ter cautela
Quando funciona melhor
Capturas de tela nativas em resolução total de cards de anúncio ou páginas de detalhes. Texto em hangul e coreano renderizado por máquina do app Daangn alcança até 99% de precisão para campos como Item Name e Price.
Variantes de marca Daangn e Karrot misturadas em um lote. Capturas de tela do app coreano 당근마켓 e do app internacional Karrot são processadas juntas, e a IA se adapta a cada estilo de card de forma independente.
Capturas de tela da galeria de anúncios que não estão mais ativos no app. Como a IA lê a saída visual, uma captura de tela salva preserva os dados mesmo depois que o item é vendido ou o anúncio é removido do Daangn Market.
Quando ter cautela
Capturas de tela encaminhadas por apps de mensagem. KakaoTalk, LINE e WhatsApp comprimem imagens, reduzindo a precisão para caracteres coreanos menores. Use capturas de tela nativas para melhores resultados.
Vários anúncios em uma única captura de tela. A IA lê o card visualmente mais proeminente. Para uma extração limpa por item, capture cada card de anúncio individualmente.
Fotos de uma tela tiradas em ângulo. Reflexos e distorção reduzem a precisão tanto para campos em hangul quanto numéricos. Capture capturas de tela nativas no seu celular para melhores resultados.
Perguntas Frequentes
A ferramenta consegue reconhecer com precisão nomes de itens em coreano (hangul) em capturas de tela do Daangn Market?
Sim. A IA é treinada para ler hangul coreano e textos mistos de coreano e inglês comumente encontrados em títulos de anúncios do Daangn. Nomes de itens como "아이폰 15 프로 팝니다" ou "맥북에어 M1 2020" são reconhecidos com alta precisão. O campo Item Name captura o título exatamente como exibido na captura de tela. Para melhores resultados, use capturas de tela nativas em resolução total em vez de imagens comprimidas por aplicativos de mensagens como KakaoTalk ou LINE.
Como a ferramenta lida com o formato de moeda ₩ usado no Daangn Market, por exemplo 12,000원?
A IA lê a exibição completa do preço em coreano, incluindo o símbolo ₩ ou o sufixo "원" e o formato de milhares separados por vírgula. Um anúncio mostrando "12,000원" ou "₩12,000" é capturado na coluna Price exatamente como renderizado na captura de tela, incluindo o indicador de moeda. O texto bruto exibido é preservado para que você possa remover símbolos ou converter unidades na sua planilha após a exportação. Ambas as variantes de formatação são tratadas no mesmo lote sem nenhuma alteração de configuração.
Funciona com capturas de tela das marcas "Daangn Market" e "Karrot", que usam nomes diferentes na Coreia e nos mercados internacionais?
Sim. O aplicativo é chamado "당근마켓" (Daangn Market) na Coreia do Sul e "Karrot" em mercados internacionais como Reino Unido, Canadá e Japão. A estrutura subjacente do cartão de anúncio, ou seja, a foto do item, o título, o preço e a linha de localização, é consistente entre as duas variantes de marca. A IA lê os dados do cartão de anúncio, não o cabeçalho ou o logotipo do aplicativo, então as mesmas definições de coluna funcionam independentemente de a captura de tela vir da versão coreana do Daangn ou da versão internacional do Karrot.
O campo Location extrai detalhes no nível de bairro, como "서울시 마포구", em vez de apenas o nome da cidade?
Sim. O Daangn Market opera em um modelo hiperlocal: cada anúncio mostra o nível de cidade ou bairro (동/구), como "서울시 마포구" ou "성남시 분당구", em vez de apenas um nome amplo de cidade. A IA captura essa string de localização hiperlocal exatamente como exibida no cartão de anúncio. Se a captura de tela incluir a página completa de detalhes, a localização também pode incluir o nome específico do dong (bairro), por exemplo "분당구 정자동", para ainda mais granularidade. O Daangn nunca mostra o endereço exato da rua, apenas essa localização no nível de distrito, o que é consistente com a forma como o aplicativo compartilha a localização por motivos de privacidade.
Posso processar capturas de tela da galeria tiradas semanas atrás junto com capturas recentes do Daangn Market no mesmo lote?
Sim. Como a IA lê o conteúdo visual da captura de tela em vez de consultar uma API ativa ou fazer scraping do aplicativo, uma captura de tela de um anúncio do Daangn Market feita no mês passado ainda funciona mesmo que o item tenha sido vendido ou removido do aplicativo. Misture capturas de tela antigas da galeria com capturas recentes no mesmo lote, pois cada imagem é processada de forma independente e cada linha da planilha de saída corresponde a uma captura de tela. Isso facilita consolidar dados de capturas de tela acumuladas ao longo do tempo em um único arquivo estruturado.
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