당근마켓 스크린샷에서 Item Name, Price, Location 인식
당근마켓 게시물을 하나씩 읽고 스프레드시트에 입력하는 데 게시물당 약 3분이 소요됩니다. 이 도구는 모든 스크린샷에서 Item Name, Price, Location을 10초 이내에 인식합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
모든 당근마켓 스크린샷에서 인식할 수 있는 세 가지 필드
당근마켓 게시물 스크린샷에는 추적기에 필요한 세 가지 필드가 있지만, 탐색 바, 카테고리 필터, 채팅 미리보기로 가득한 한국어 앱 UI 안에 위치합니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 AI가 주변 노이즈를 무시하고 화면 위치가 아닌 게시물 카드 내 역할에 따라 각 필드를 추출합니다.
카드에서 가장 굵은 텍스트인 한국어 게시물 제목입니다. 예: "아이폰 15 프로 팝니다" 또는 "맥북에어 M1".
앱 버전에 따라 ₩12,000 또는 "12,000원"과 같은 한국어 형식의 요청 금액입니다.
카드 하단의 동네 또는 구 단위 주소입니다. 예: "서울시 마포구" 또는 "성남시 분당구".
이를 열 이름으로 입력하세요. AI는 한국어 로케일 변형과 앱 UI 버전에 걸쳐 카드 구조를 기준으로 각 필드를 읽습니다.
한국어 텍스트, ₩ 통화, 초지역 위치: Daangn 스크린샷이 단순 OCR 이상을 요구하는 이유
서울의 Daangn Market 스크린샷에는 "아이폰 15 프로"와 "₩1,200,000", "서울시 마포구"가 표시됩니다. 동일한 카드 구조에서 혼합된 한글과 영어 텍스트, 쉼표 구분 기호가 있는 한국 통화 형식, 그리고 일정한 패턴이 없는 동네 수준의 위치 이름을 읽어야 합니다. 이것이 기존 접근 방식을 무너뜨리는 이유와 의미 기반 판독이 이를 해결하는 방법을 설명합니다.
Daangn Market 스크린샷이 기존 OCR을 실패하게 하는 이유
Item Name의 한글은 영어 OCR이 아닌 한국어 인식 기능을 필요로 합니다. "삼성 냉장고 2022" 또는 "에어팟 프로 2세대" 같은 게시물 제목은 같은 텍스트 블록에 한글, 영어 브랜드명, 숫자가 섞여 있습니다. 주로 라틴 문자로 학습된 일반 OCR 엔진은 한글 부분에서 잘못된 결과를 생성하여 Item Name 필드를 완전히 깨뜨립니다.
통화 형식은 ₩ 기호, 천 단위 쉼표, 선택적 '원' 접미사를 사용합니다. Daangn은 일부 UI 버전에서 "₩1,200,000"으로, 다른 버전에서는 "1,200,000원"으로 가격을 표시합니다. 둘 다 서양식 마침표 구분 대신 한국식 천 단위 구분을 사용합니다. "$1,200" 또는 "£65.00"을 기대하는 도구는 한국식 가격을 잘못 읽거나 완전히 누락할 수 있습니다.
Location은 대부분의 추출 도구가 이해하지 못하는 초지역적 한국 행정 체계를 사용합니다. Daangn은 단순한 도시 이름 대신 "서울시 마포구" 또는 "성남시 분당구 정자동" 같은 동네 수준을 표시합니다. 기존 OCR은 이를 위치 필드로 인식하지 못하고 주변 UI 라벨과 혼합하여 구조화되지 않은 텍스트 덩어리로 보고합니다.
의미론적 추출이 한국어 게시물 카드 레이아웃을 읽는 방식
필드를 지정하면 AI가 문자 집합이 아닌 시각적 역할로 한글 제목을 읽습니다. Item Name, Price, Location을 입력하세요. 시각 모델은 "아이폰 15 프로 팝니다" 또는 "맥북에어 M1 2020"과 같은 텍스트 중 카드 레이아웃에서 크기와 위치를 기준으로 가장 굵은 카드 텍스트를 Item Name으로 식별하고, 한국어 인식 기능으로 읽어냅니다.
하나의 열 정의로 ₩ 및 '원' 가격 변형을 모두 처리합니다. 일부는 "₩12,000"을, 다른 일부는 "12,000원"을 표시하는 Daangn 스크린샷을 같은 배치에 업로드하세요. AI는 각각을 독립적으로 읽으며, 카드 내 특정 영역에서 가장 큰 숫자 블록에 인접한 통화 표시를 문맥으로 인식하여 Price 열에 원본 표시 값을 출력합니다.
갤러리 스크린샷과 최신 Daangn 캡처를 함께 처리합니다. 지난주 Daangn 검색에서 가져온 스크린샷도 게시물이 판매되었거나 삭제되었더라도 여전히 작동합니다. 게시물 카드, 상세 페이지, 채팅 미리보기 스크린샷을 한 배치에 섞어 업로드하면 AI가 각 레이아웃에 독립적으로 적응하여 정의한 필드로 모든 행을 출력합니다.
Daangn Market 스크린샷 모음에서 통합 스프레드시트까지
서울 여러 지역의 가격을 추적하거나, 완료된 거래를 보관하거나, 시장 조사 데이터를 정리하는 경우에도 인식 워크플로가 스크린샷 모음을 구조화된 기록으로 전환하는 방법은 다음과 같습니다.
Daangn Market 스크린샷 업로드
갤러리에서 캡처한 이미지를 불러오세요: Daangn 앱의 개별 게시물 카드, 여러 항목을 보여주는 검색 결과, 또는 전체 설명이 포함된 상세 페이지. 모든 기기에서 PNG, JPG, WebP 형식을 지원합니다. 한국어 당근마켓 앱과 국제 버전 Karrot의 스크린샷을 같은 배치에 섞어도 되며, 사전에 앱 버전별로 분류할 필요가 없습니다.
필요한 필드 정의
추적 스프레드시트의 열을 입력하세요: Item Name, Price, Location. AI는 각 스크린샷을 독립적으로 읽습니다. 서울의 게시물은 "아이폰 15 프로"와 "₩1,200,000", "서울시 마포구"를 산출하고, 성남의 게시물은 "맥북에어 M1"과 "₩850,000", "성남시 분당구"를 산출합니다. 특정 스크린샷에 나타나지 않는 필드는 빈 칸으로 남습니다.
통합 게시물 스프레드시트 내보내기
처리 시간은 스크린샷당 5~10초로, 각 이미지를 열고 필드를 직접 입력하는 것보다 약 18배 빠릅니다. 출력물은 정의한 열이 포함된 하나의 XLSX 또는 CSV 파일입니다. Location으로 필터링하여 서울 여러 지역의 가격을 비교하고, Price로 정렬하여 지역별 최고의 거래를 찾을 수 있습니다. Excel로 직접 내보내거나 애드온을 통해 Google Sheets로 전송하여 지속적인 추적이 가능합니다.
당근마켓 스크린샷 인식이 가장 효과적인 경우와 주의가 필요한 경우
가장 효과적인 경우
게시물 카드 또는 상세 페이지의 고해상도 기본 스크린샷. Daangn 앱에서 렌더링된 한글 및 한국어 텍스트는 Item Name과 Price 필드에서 최대 99% 정확도를 달성합니다.
한 배치에 Daangn과 Karrot 브랜딩 변형이 혼합된 경우. 한국 당근마켓 앱과 국제 Karrot 앱의 스크린샷이 함께 처리되며, AI가 각 카드 스타일에 개별적으로 적응합니다.
앱에 더 이상 존재하지 않는 게시물의 갤러리 스크린샷. AI가 시각적 출력을 읽으므로, 저장된 스크린샷은 상품이 판매되었거나 게시물이 Daangn Market에서 삭제된 후에도 데이터를 포착합니다.
주의가 필요한 경우
메신저 앱을 통해 전달된 스크린샷. KakaoTalk, LINE, WhatsApp은 이미지를 압축하여 작은 한국어 문자 인식 정확도를 낮춥니다. 최상의 결과를 위해 기본 스크린샷을 사용하세요.
하나의 스크린샷에 여러 게시물이 포함된 경우. AI는 시각적으로 가장 두드러진 카드를 읽습니다. 항목별 정확한 추출을 위해 각 게시물 카드를 개별적으로 캡처하세요.
화면을 비스듬히 촬영한 사진. 눈부심과 왜곡으로 인해 한글 및 숫자 필드의 정확도가 낮아집니다. 최상의 결과를 위해 휴대폰에서 기본 스크린샷을 캡처하세요.
자주 묻는 질문
이 도구가 Daangn Market 스크린샷의 한국어 상품명을 정확하게 인식할 수 있나요?
네. AI는 Daangn 게시물 제목에서 흔히 볼 수 있는 한글 및 한영 혼용 텍스트를 읽도록 학습되었습니다. "아이폰 15 프로 팝니다" 또는 "맥북에어 M1 2020" 같은 상품명은 높은 정확도로 인식됩니다. Item Name 필드는 스크린샷에 표시된 제목을 그대로 캡처합니다. 가장 좋은 결과를 얻으려면 KakaoTalk이나 LINE 같은 메신저 앱으로 압축된 이미지보다 원본 고해상도 스크린샷을 사용하세요.
이 도구는 Daangn Market에서 사용되는 ₩ 통화 형식을 어떻게 처리하나요?
AI는 ₩ 기호 또는 "원" 접미사와 쉼표로 구분된 천 단위 형식을 포함한 전체 한국어 가격 표시를 읽습니다. "12,000원" 또는 "₩12,000"으로 표시된 게시물은 통화 표시를 포함하여 스크린샷에 렌더링된 그대로 Price 열에 캡처됩니다. 원본 표시 텍스트가 보존되므로 내보낸 후 스프레드시트에서 기호를 제거하거나 단위를 변환할 수 있습니다. 두 형식 변형 모두 구성 변경 없이 동일한 배치에서 처리됩니다.
한국과 해외 시장에서 다른 이름을 사용하는 "Daangn Market" 및 "Karrot" 브랜드 스크린샷 모두에서 작동하나요?
네. 이 앱은 한국에서는 "당근마켓"(Daangn Market)으로, 영국, 캐나다, 일본 등 해외 시장에서는 "Karrot"으로 브랜딩되어 있습니다. 상품 사진, 제목, 가격, 위치 행으로 구성된 기본 게시물 카드 구조는 두 브랜드 변형에서 일관됩니다. AI는 앱 헤더나 로고가 아닌 게시물 카드 데이터를 읽으므로 한국 Daangn 버전 또는 국제 Karrot 버전의 스크린샷 여부와 관계없이 동일한 열 정의가 작동합니다.
Location 필드가 도시 이름만이 아니라 "서울시 마포구" 같은 동네 수준의 세부 정보를 추출하나요?
네. Daangn Market은 초지역 기반 모델로 운영됩니다. 각 게시물은 광범위한 도시 이름만이 아니라 "서울시 마포구" 또는 "성남시 분당구" 같은 읍/면/동 수준을 표시합니다. AI는 게시물 카드에 표시된 대로 이 초지역 위치 문자열을 캡처합니다. 스크린샷에 전체 상세 페이지가 포함된 경우 위치에는 더 세분화된 특정 동 이름도 포함될 수 있습니다. Daangn은 정확한 도로명 주소를 표시하지 않으며, 앱이 개인정보 보호를 위해 위치를 공유하는 방식과 일관되게 구 단위 위치만 표시합니다.
몇 주 전에 찍은 갤러리 스크린샷과 최근 Daangn Market 캡처를 같은 배치에서 처리할 수 있나요?
네. AI가 실시간 API를 조회하거나 앱을 스크래핑하는 대신 스크린샷의 시각적 콘텐츠를 읽기 때문에, 지난달에 캡처한 Daangn Market 게시물 스크린샷은 항목이 판매되었거나 앱에서 삭제된 경우에도 여전히 작동합니다. 각 이미지는 독립적으로 처리되고 출력 스프레드시트의 각 행이 하나의 스크린샷에 해당하므로, 오래된 갤러리 스크린샷과 최신 캡처를 같은 배치에 섞을 수 있습니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 축적된 스크린샷의 데이터를 하나의 구조화된 파일로 쉽게 통합할 수 있습니다.
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