당근마켓 스크린샷에서 상품명, 가격, 위치 인식
당근마켓 게시글을 하나하나 읽고 스프레드시트에 입력하는 데는 게시글당 약 3분이 걸립니다. 이 도구는 모든 스크린샷에서 상품명, 가격, 위치를 10초 이내에 인식합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄 텍스트 최대 99% 정확도
모든 당근마켓 스크린샷에서 인식 가능한 세 가지 필드
당근마켓 게시글 스크린샷에는 카드 데이터와 한국어 앱 UI가 섞여 있어 모두 가시 텍스트로 나타납니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 AI가 화면 위치가 아닌 게시글 카드 내 역할에 따라 각 필드를 식별합니다.
한국어 게시글 제목입니다. 일반적으로 카드에서 가장 굵은 텍스트로 표시되며, 예: "아이폰 15 프로 팝니다" 또는 "맥북에어 M1".
한국 형식의 요청 금액입니다. 앱 버전에 따라 ₩12,000 또는 "12,000원"으로 표시됩니다.
동네 또는 구 단위의 초지역 정보입니다. 카드 하단에 "서울시 마포구" 또는 "성남시 분당구" 등으로 표시됩니다.
이를 열 이름으로 입력하세요. AI는 한국어 로케일 변형 및 앱 UI 버전 전반에 걸쳐 카드 구조를 기반으로 각 필드를 읽어냅니다.
한글 텍스트, ₩ 통화, 초지역 위치 — 당근마켓 스크린샷에 단순 OCR 이상이 필요한 이유
서울의 당근마켓 스크린샷에는 "아이폰 15 프로"와 "₩1,200,000", "서울시 마포구"가 함께 표시됩니다. 동일한 카드 구조에서 한글과 영문이 혼합된 텍스트, 쉼표로 구분된 한국 통화 형식, 일정한 패턴이 없는 동네 수준의 위치 이름을 읽어야 합니다. 이것이 기존 방식이 실패하는 이유이며, 의미 기반 판독이 이를 해결하는 방법입니다.
당근마켓 스크린샷이 기존 OCR을 무력화하는 이유
상품명의 한글은 영문 OCR이 아닌 한글 인식 기능이 필요합니다. "삼성 냉장고 2022"나 "에어팟 프로 2세대" 같은 게시글 제목은 같은 텍스트 블록 안에 한글, 영문 브랜드명, 숫자가 섞여 있습니다. 라틴 문자 위주로 학습된 일반 OCR 엔진은 한글 부분을 왜곡하여 출력하므로 상품명 필드가 완전히 깨집니다.
통화 형식은 ₩ 기호, 천 단위 쉼표, 선택적 '원' 접미사를 사용합니다. 당근마켓은 일부 UI 버전에서 "₩1,200,000"으로, 다른 버전에서는 "1,200,000원"으로 가격을 표시합니다. 두 경우 모두 서양식 점(.) 단위 구분이 아닌 한국식 천 단위 쉼표를 사용합니다. "$1,200"이나 "£65.00"을 예상하는 도구는 한국식 가격을 잘못 읽거나 아예 인식하지 못할 수 있습니다.
위치는 대부분의 추출기가 이해하지 못하는 초지역적 한국 행정 체계를 사용합니다. 당근마켓은 단순한 도시명 대신 "서울시 마포구" 또는 "성남시 분당구 정자동" 같은 동/읍/면 단위를 표시합니다. 기존 OCR은 이를 위치 필드로 인식하지 못하고 구조화되지 않은 텍스트 덩어리로 처리하여 주변 UI 레이블과 섞어 버립니다.
시맨틱 추출이 한국어 리스팅 카드 레이아웃을 읽는 방법
필드 이름을 지정하세요. AI는 문자 집합이 아닌 시각적 역할로 한글 제목을 읽습니다. 항목명, 가격, 위치를 입력하세요. 시각 모델은 카드에서 가장 굵은 텍스트를 크기와 위치로 식별하여 항목명으로 인식하고, 한국어 인식 기능으로 읽어냅니다.
하나의 열 정의로 ₩와 '원' 가격 변형을 모두 처리합니다. "₩12,000"과 "12,000원"이 섞인 Daangn 스크린샷을 같은 배치에 업로드하세요. AI는 각각을 독립적으로 읽으며, 카드 내 특정 영역에서 가장 큰 숫자 블록 옆에 있는 통화 표시를 문맥으로 인식하여 가격 열에 원시 표시 값을 출력합니다.
갤러리 스크린샷과 최신 Daangn 캡처를 함께 처리합니다. 지난주 Daangn 검색에서 가져온 스크린샷도 리스팅이 판매되었거나 삭제되었더라도 여전히 작동합니다. 리스팅 카드, 상세 페이지, 채팅 미리보기 스크린샷을 하나의 배치에 섞어 넣으세요. AI는 각 레이아웃에 독립적으로 적응하여 사용자가 정의한 필드로 모든 행을 출력합니다.
당근마켓 스크린샷 모음에서 하나의 통합 스프레드시트로
서울 지역별 가격을 추적하든, 완료된 거래를 보관하든, 시장 조사 데이터를 수집하든, 인식 워크플로가 스크린샷 모음을 구조화된 기록으로 바꾸는 방법입니다.
당근마켓 스크린샷 업로드
갤러리에서 캡처한 이미지를 드롭하세요. 당근 앱의 개별 상품 카드, 여러 항목을 보여주는 검색 결과, 또는 전체 설명이 포함된 상세 페이지 등입니다. PNG, JPG, WebP 형식을 지원하며 모든 기기에서 가능합니다. 한국 당근마켓 앱과 국제 버전 Karrot의 스크린샷을 같은 배치에 섞어도 됩니다. 앱 종류별로 미리 분류할 필요가 없습니다.
필요한 필드 정의
추적 스프레드시트의 열을 입력하세요: 상품명, 가격, 위치. AI가 각 스크린샷을 독립적으로 읽습니다. 서울의 상품은 "아이폰 15 프로"와 "₩1,200,000", "서울시 마포구"를 산출하고, 성남의 상품은 "맥북에어 M1"과 "₩850,000", "성남시 분당구"를 산출합니다. 특정 스크린샷에 나타나지 않는 필드는 빈칸으로 남습니다.
통합 상품 목록 스프레드시트 내보내기
처리 시간은 스크린샷당 5~10초로, 각 이미지를 열고 수동으로 필드를 입력하는 것보다 약 18배 빠릅니다. 출력은 사용자가 정의한 열이 포함된 하나의 XLSX 또는 CSV 파일입니다. 위치별로 필터링하여 서울의 여러 지역 간 가격을 비교하거나, 가격별로 정렬하여 동네별 최고의 거래를 찾을 수 있습니다. Excel로 직접 내보내거나 애드온을 통해 Google Sheets로 푸시하여 지속적으로 추적할 수 있습니다.
Daangn Market 스크린샷 인식이 가장 효과적인 경우와 주의해야 할 경우
가장 효과적인 경우
게시물 카드 또는 상세 페이지의 원본 해상도 네이티브 스크린샷. Daangn 앱에서 렌더링된 한글 텍스트는 상품명 및 가격 필드에서 최대 99%의 정확도를 보입니다.
한 배치에 혼합된 Daangn 및 Karrot 브랜딩 변형. 한국 당근마켓 앱과 국제 Karrot 앱의 스크린샷을 함께 처리하면 AI가 각 카드 스타일에 독립적으로 적응합니다.
앱에서 더 이상 활성화되지 않은 게시물의 갤러리 스크린샷. AI가 시각적 출력을 읽으므로, 저장된 스크린샷은 상품이 판매되었거나 Daangn Market에서 게시물이 삭제된 후에도 데이터를 캡처합니다.
주의해야 할 경우
메시징 앱을 통해 전달된 스크린샷. KakaoTalk, LINE, WhatsApp은 이미지를 압축하여 작은 한글 텍스트 문자의 정확도를 낮춥니다. 최상의 결과를 위해 네이티브 스크린샷을 사용하세요.
하나의 스크린샷에 여러 게시물이 포함된 경우. AI는 시각적으로 가장 두드러진 카드를 읽습니다. 항목별로 깔끔하게 추출하려면 각 게시물 카드를 개별적으로 캡처하세요.
비스듬히 촬영한 화면 사진. 눈부심과 왜곡으로 인해 한글 및 숫자 필드의 정확도가 떨어집니다. 최상의 결과를 위해 휴대폰에서 네이티브 스크린샷을 캡처하세요.
자주 묻는 질문
Daangn Market 스크린샷에서 한글 상품명을 정확하게 인식할 수 있나요?
네, 가능합니다. AI는 Daangn 게시글 제목에서 흔히 볼 수 있는 한글 및 한영 혼용 텍스트를 읽도록 훈련되었습니다. 아이폰 15 프로 팝니다 또는 맥북에어 M1 2020과 같은 상품명을 높은 정확도로 인식합니다. 상품명 필드는 스크린샷에 표시된 제목을 그대로 캡처합니다. 최상의 결과를 얻으려면 카카오톡이나 LINE과 같은 메신저 앱을 통해 압축된 이미지보다는 기기의 원본 고해상도 스크린샷을 사용하세요.
Daangn Market에서 사용하는 ₩ 통화 형식은 어떻게 처리하나요?
AI는 ₩ 기호나 원 접미사, 그리고 쉼표로 구분된 천 단위 형식을 포함한 전체 한국어 가격 표시를 읽습니다. 12,000원 또는 ₩12,000으로 표시된 게시글은 가격 열에 스크린샷에 렌더링된 그대로 캡처됩니다. 원시 표시 텍스트가 보존되므로 내보내기 후 스프레드시트에서 기호를 제거하거나 단위를 변환할 수 있습니다. 두 형식 모두 설정 변경 없이 동일한 배치에서 처리됩니다.
"Daangn Market"과 "Karrot" 브랜드 스크린샷 모두에서 작동하나요? 앱이 한국과 해외 시장에서 다른 이름을 사용하는데요.
네, 가능합니다. 이 앱은 한국에서 당근마켓(Daangn Market)으로, 영국, 캐나다, 일본 등 해외 시장에서는 Karrot로 브랜딩되어 있습니다. 기본 게시글 카드 구조는 두 브랜드 모두에서 동일합니다. AI는 앱 헤더나 로고가 아닌 게시글 카드 데이터를 읽기 때문에, 스크린샷이 한국 Daangn 버전에서 왔든 국제 Karrot 버전에서 왔든 동일한 열 정의가 작동합니다.
위치 필드가 도시 이름 대신 서울시 마포구와 같은 동네 수준의 세부 정보를 추출하나요?
네, 그렇습니다. Daangn Market은 초지역적(hyperlocal) 모델로 운영됩니다. 각 게시글은 광범위한 도시 이름 대신 서울시 마포구 또는 성남시 분당구와 같은 읍/면/동 수준의 위치를 표시합니다. AI는 이 초지역적 위치 문자열을 게시글 카드에 표시된 그대로 캡처합니다. 스크린샷에 상세 페이지가 포함된 경우, 위치에는 더 세분화된 특정 동 이름도 포함될 수 있습니다. Daangn은 정확한 도로명 주소를 절대 표시하지 않으며, 개인정보 보호를 위해 앱이 위치를 공유하는 방식과 일관되게 이 구역 수준의 위치만 표시합니다.
몇 주 전에 찍은 갤러리 스크린샷과 새로 캡처한 당근마켓 화면을 같은 배치에서 처리할 수 있나요?
네. AI는 실시간 API를 조회하거나 앱을 스크래핑하는 대신 스크린샷의 시각적 콘텐츠를 읽기 때문에, 지난달에 캡처한 당근마켓 게시글 스크린샷도 해당 상품이 판매되었거나 앱에서 삭제되었더라도 여전히 작동합니다. 오래된 갤러리 스크린샷과 새로 캡처한 화면을 같은 배치에 섞어서 사용할 수 있습니다. 각 이미지는 독립적으로 처리되며, 출력 스프레드시트의 각 행은 하나의 스크린샷에 해당합니다. 따라서 시간이 지나면서 축적된 스크린샷의 데이터를 하나의 구조화된 파일로 쉽게 통합할 수 있습니다.
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