Artikelname, Preis und Standort aus Daangn Market-Screenshots erkennen
Das manuelle Lesen jedes Daangn Market-Inserats und das Eintippen der Details in eine Tabelle dauert etwa 3 Minuten pro Anzeige – dieses Tool erkennt Artikelname, Preis und Standort aus jedem Screenshot in unter 10 Sekunden.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Drei Felder, die Sie aus jedem Daangn Market-Screenshot erkennen können
Daangn Market-Listen-Screenshots mischen Kartendaten mit der koreanischsprachigen App-Oberfläche – Navigationsleisten, Kategoriefilter und Chat-Vorschauen erzeugen alle sichtbaren Text. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion identifiziert die KI jedes Feld anhand seiner Rolle in der Angebotskarte, nicht anhand seiner Bildschirmposition.
Der Anzeigentitel auf Koreanisch – in der Regel der fetteste Text in der Karte, z. B. „아이폰 15 프로 팝니다" oder „맥북에어 M1".
Der geforderte Betrag mit koreanischer Formatierung – ₩12.000 oder „12.000원", je nach App-Version.
Nachbarschaft oder Bezirk – hyperlokal, z. B. „서울시 마포구" oder „성남시 분당구" am unteren Ende der Karte.
Geben Sie diese als Spaltennamen ein. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur über koreanische Gebietsschemavarianten und App-UI-Versionen hinweg.
Koreanischer Text, ₩-Währung und hyperlokale Orte – warum Daangn-Screenshots mehr als einfache OCR brauchen
Ein Daangn Market-Screenshot aus Seoul zeigt „아이폰 15 프로“ mit „₩1.200.000“ und „서울시 마포구“ – dieselbe Kartenstruktur muss gemischten koreanischen Hangul- und englischen Text, koreanische Währungsformatierung mit Tausendertrennzeichen und Ortsnamen auf Stadtteilebene lesen, die keinem einheitlichen Muster folgen. Hier erfahren Sie, warum herkömmliche Ansätze daran scheitern und wie semantisches Lesen das Problem löst.
Warum Daangn Market-Screenshots die traditionelle OCR überfordern
Hangeul in Artikelnamen erfordert koreanische Zeichenerkennung, nicht nur englische OCR. Listungstitel wie „삼성 냉장고 2022“ oder „에어팟 프로 2세대“ mischen koreanische Silben, englische Markennamen und Ziffern im selben Textblock. Standard-OCR-Engines, die hauptsächlich auf lateinische Schriften trainiert sind, liefern für die koreanischen Anteile verstümmelte Ausgaben und machen das Feld „Artikelname“ unbrauchbar.
Das Währungsformat verwendet ₩-Symbole, Kommas für Tausender und optional das Suffix „원“. Daangn zeigt Preise in manchen UI-Versionen als „₩1,200,000“ und in anderen als „1,200,000원“ an – beide verwenden koreanische Tausendertrennzeichen statt westlicher Punkt-getrennter Formate. Ein Tool, das „$1.200“ oder „£65,00“ erwartet, könnte den koreanischen Preis falsch lesen oder ganz übersehen.
Der Standort verwendet eine hyperlokale koreanische Verwaltungshierarchie, die die meisten Extraktoren nicht verstehen. Daangn zeigt die Stadtteil-/Nachbarschaftsebene an – „서울시 마포구“ oder „성남시 분당구 정자동“ – statt eines einfachen Stadtnamens. Traditionelle OCR meldet dies als unstrukturierten Textblock, ohne es als Standortfeld zu erkennen, und vermischt es mit nahegelegenen UI-Beschriftungen.
Wie die semantische Extraktion koreanische Anzeigenkarten-Layouts liest
Benennen Sie die Felder – die KI liest koreanische Titel anhand der visuellen Rolle, nicht anhand des Zeichensatzes. Geben Sie Artikelname, Preis, Ort ein. Das visuelle Modell identifiziert den fettesten Kartentext – egal ob es sich um „아이폰 15 프로 팝니다“ oder „맥북에어 M1 2020“ handelt – anhand seiner Größe und Position im Kartenlayout als Artikelnamen und liest ihn mit koreanisch-fähiger Erkennung.
Eine Spaltendefinition funktioniert sowohl mit ₩- als auch mit '원'-Preisvarianten. Laden Sie eine Mischung aus Daangn-Screenshots hoch – einige zeigen „₩12.000“, andere „12.000원“ – in denselben Batch. Die KI liest jede unabhängig, erkennt den Währungsindikator anhand seines Kontexts in der Karte (angrenzend an den größten Zahlenblock in einer bestimmten Zone) und gibt den rohen Anzeigewert in der Spalte „Preis“ aus.
Verarbeiten Sie Galerie-Screenshots zusammen mit aktuellen Daangn-Aufnahmen. Ein Screenshot von der Daangn-Suche letzter Woche funktioniert auch dann noch, wenn die Anzeige inzwischen verkauft oder entfernt wurde. Mischen Sie Anzeigenkarten, Detailseiten und Chat-Vorschau-Screenshots in einem Batch – die KI passt sich unabhängig an jedes Layout an und gibt jede Zeile mit den von Ihnen definierten Feldern aus.
Von einer Galerie mit Daangn Market-Screenshots zu einer konsolidierten Tabelle
Ob Sie Preise in verschiedenen Seoul-Stadtteilen verfolgen, abgeschlossene Transaktionen archivieren oder Marktforschungsdaten zusammenstellen – hier sehen Sie, wie der Erkennungs-Workflow Ihre Screenshot-Sammlung in einen strukturierten Datensatz verwandelt.
Laden Sie Ihre Daangn Market-Screenshots hoch
Ziehen Sie die Aufnahmen aus Ihrer Galerie hinein – einzelne Angebotskarten aus der Daangn-App, Suchergebnisse mit mehreren Artikeln oder Detailseiten mit vollständigen Beschreibungen. PNG, JPG oder WebP von jedem Gerät. Mischen Sie Screenshots der koreanischen 당근마켓-App und der internationalen Karrot-Version im selben Batch – eine Vorsortierung nach App-Variante ist nicht erforderlich.
Definieren Sie die benötigten Felder
Geben Sie die Spalten für Ihre Tracking-Tabelle ein: Artikelname, Preis, Ort. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig – ein Angebot aus Seoul liefert „아이폰 15 프로“ mit „₩1.200.000“ und „서울시 마포구“; ein Angebot aus Seongnam liefert „맥북에어 M1“ mit „₩850.000“ und „성남시 분당구“. Felder, die auf einem bestimmten Screenshot nicht erscheinen, bleiben leer.
Exportieren Sie eine konsolidierte Angebotstabelle
Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Screenshot – etwa 18-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und die Felder manuell einzutippen. Die Ausgabe ist eine XLSX- oder CSV-Datei mit den von Ihnen definierten Spalten. Filtern Sie nach Ort, um Preise in verschiedenen Seoul-Bezirken zu vergleichen. Sortieren Sie nach Preis, um die besten Angebote in den Nachbarschaften zu finden. Exportieren Sie direkt nach Excel oder übertragen Sie die Daten über das Add-on in Google Sheets für eine fortlaufende Verfolgung.
Wann die Daangn-Market-Screenshot-Erkennung am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Wann es am besten funktioniert
Native Screenshots in voller Auflösung von Angebotskarten oder Detailseiten. Maschinell gerenderter Hangeul- und koreanischer Text aus der Daangn-App erreicht bis zu 99 % Genauigkeit bei Feldern wie Artikelname und Preis.
Gemischte Daangn- und Karrot-Branding-Varianten in einem Batch. Screenshots aus der koreanischen 당근마켓-App und der internationalen Karrot-App werden gemeinsam verarbeitet – die KI passt sich unabhängig an jeden Kartenstil an.
Galerie-Screenshots von Angeboten, die nicht mehr in der App live sind. Da die KI die visuelle Ausgabe liest, erfasst ein gespeicherter Screenshot die Daten, selbst nachdem der Artikel verkauft oder das Angebot aus Daangn Market entfernt wurde.
Wann Vorsicht geboten ist
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. KakaoTalk, LINE und WhatsApp komprimieren Bilder, was die Genauigkeit bei kleineren koreanischen Schriftzeichen verringert. Verwenden Sie native Screenshots für beste Ergebnisse.
Mehrere Angebote in einem Screenshot. Die KI liest die visuell prominenteste Karte. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jede Angebotskarte einzeln.
Fotos eines Bildschirms, die aus einem Winkel aufgenommen wurden. Spiegelungen und Verzerrungen verringern die Genauigkeit sowohl bei Hangeul- als auch bei Zahlenfeldern. Machen Sie native Screenshots auf Ihrem Telefon für beste Ergebnisse.
Häufig gestellte Fragen
Kann das Tool koreanische (Hangul) Artikelnamen aus Daangn-Market-Screenshots genau erkennen?
Ja. Die KI ist darauf trainiert, koreanische Hangul- und gemischte koreanisch-englische Texte zu lesen, die häufig in Daangn-Listungstiteln vorkommen. Artikelnamen wie 아이폰 15 프로 팝니다 oder 맥북에어 M1 2020 werden mit hoher Genauigkeit erkannt. Das Feld Artikelname erfasst den Titel genau so, wie er im Screenshot angezeigt wird. Für beste Ergebnisse verwenden Sie native Screenshots in voller Auflösung anstatt über Messaging-Apps wie KakaoTalk oder LINE komprimierte Bilder.
Wie verarbeitet das Tool das in Daangn Market verwendete ₩-Währungsformat – zum Beispiel 12.000원?
Die KI liest die vollständige koreanische Preisangabe einschließlich des ₩-Symbols oder des Suffixes 원 sowie des Tausendertrennzeichens. Eine Listung mit 12.000원 oder ₩12.000 wird in der Spalte Preis genau so erfasst, wie sie im Screenshot dargestellt wird – einschließlich der Währungsangabe. Der rohe Anzeigetext bleibt erhalten, sodass Sie nach dem Export Symbole entfernen oder Einheiten in Ihrer Tabelle umrechnen können. Beide Formatierungsvarianten werden im selben Batch ohne Konfigurationsänderungen verarbeitet.
Funktioniert es sowohl mit „Daangn Market“- als auch mit „Karrot“-Screenshots – die App verwendet in Korea und auf internationalen Märkten unterschiedliche Namen?
Ja. Die App heißt in Südkorea 당근마켓 (Daangn Market) und auf internationalen Märkten wie Großbritannien, Kanada und Japan Karrot. Die zugrundeliegende Struktur der Listungskarte – Artikelfoto, Titel, Preis, Standortzeile – ist bei beiden Branding-Varianten identisch. Die KI liest die Daten der Listungskarte, nicht den App-Header oder das Logo, sodass dieselben Spaltendefinitionen funktionieren, unabhängig davon, ob der Screenshot von der koreanischen Daangn-Version oder der internationalen Karrot-Version stammt.
Extrahiert das Feld Standort Details auf Stadtteilebene wie 서울시 마포구 anstatt nur den Stadtnamen?
Ja. Daangn Market arbeitet nach einem hyperlokalen Modell – jede Listung zeigt die Stadtteil- oder Bezirksebene (동/구) wie 서울시 마포구 oder 성남시 분당구 an, nicht nur einen groben Stadtnamen. Die KI erfasst diese hyperlokale Standortangabe genau so, wie sie auf der Listungskarte angezeigt wird. Wenn der Screenshot die vollständige Detailseite umfasst, kann der Standort für eine noch feinere Granularität auch den spezifischen Dong (Stadtteilnamen) enthalten – zum Beispiel 분당구 정자동. Daangn zeigt aus Datenschutzgründen nie die genaue Straßenadresse an, sondern nur diesen Standort auf Bezirksebene, was der Art und Weise entspricht, wie die App den Standort teilt.
Kann ich Galerie-Screenshots von vor Wochen zusammen mit aktuellen Daangn Market-Aufnahmen in derselben Charge verarbeiten?
Ja. Da die KI den visuellen Inhalt des Screenshots liest, anstatt eine Live-API abzufragen oder die App zu scrapen, funktioniert ein Daangn Market-Listing-Screenshot vom letzten Monat auch dann noch, wenn der Artikel inzwischen verkauft oder aus der App entfernt wurde. Mischen Sie alte Galerie-Screenshots mit neuen Aufnahmen in derselben Charge – jedes Bild wird unabhängig verarbeitet, und jede Zeile in der Ausgabetabelle entspricht einem Screenshot. So lassen sich Daten aus über die Zeit angesammelten Screenshots problemlos in einer einzigen strukturierten Datei zusammenführen.
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