Item Name, Price und Location aus Daangn-Market-Screenshots erkennen
Das manuelle Lesen jedes Daangn-Market-Inserats und das Eintippen der Details in eine Tabelle dauert etwa 3 Minuten pro Anzeige. Dieses Tool erkennt Item Name, Price und Location aus jedem Screenshot in unter 10 Sekunden.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Drei Felder, die Sie aus jedem Daangn-Market-Screenshot erkennen können
Ein Screenshot eines Daangn-Market-Inserats enthält die drei Felder, die Sie für Ihre Tabelle benötigen – aber sie stecken in einer koreanischsprachigen App-Oberfläche voller Navigationsleisten, Kategoriefiltern und Chat-Vorschauen. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion ignoriert die KI dieses umgebende Rauschen und zieht jedes Feld anhand seiner Rolle in der Inseratskarte heraus – nicht anhand seiner Bildschirmposition.
Der Inseratstitel auf Koreanisch, in der Regel der fetteste Text in der Karte, z. B. „아이폰 15 프로 팝니다" oder „맥북에어 M1".
Der geforderte Betrag mit koreanischer Formatierung, z. B. ₩12.000 oder „12,000원", je nach App-Version.
Stadtteil oder Bezirk, z. B. „서울시 마포구" oder „성남시 분당구" am unteren Rand der Karte.
Geben Sie diese als Spaltennamen ein. Die KI liest jedes Feld anhand der Kartenstruktur über koreanische Gebietsvarianten und App-UI-Versionen hinweg.
Koreanischer Text, ₩-Währung und hyperlokale Standorte: Warum Daangn-Screenshots mehr als einfache OCR benötigen
Ein Daangn-Market-Screenshot aus Seoul zeigt „아이폰 15 프로" mit „₩1.200.000" und „서울시 마포구". Dieselbe Kartenstruktur muss gemischten koreanischen Hangul- und englischen Text, koreanische Währungsformatierung mit Komma-Trennzeichen und Standortnamen auf Ortsteilebene lesen, die keinem einheitlichen Muster folgen. Hier erfahren Sie, warum das herkömmliche Ansätze scheitern lässt und wie semantisches Lesen das Problem löst.
Warum Daangn-Market-Screenshots die traditionelle OCR überfordern
Hangul in Artikelnamen erfordert eine Zeichenerkennung, die Koreanisch kann – nicht nur englische OCR. Inseratstitel wie „삼성 냉장고 2022“ oder „에어팟 프로 2세대“ mischen koreanische Silben, englische Markennamen und Ziffern im selben Textblock. Standard-OCR-Engines, die hauptsächlich mit lateinischen Schriften trainiert wurden, liefern bei den koreanischen Teilen verstümmelte Ausgaben und machen das Feld „Item Name“ unbrauchbar.
Das Währungsformat verwendet ₩-Symbole, Kommas für Tausender und ein optionales Suffix „원“. Daangn zeigt Preise in manchen UI-Versionen als „₩1.200.000“ und in anderen als „1.200.000원“ an. Beide verwenden koreanische Tausendertrennzeichen statt der westlichen Punkt-Trennung. Ein Tool, das „$1.200“ oder „£65,00“ erwartet, könnte den koreanischen Preis falsch lesen oder ganz übersehen.
Der Standort nutzt eine hyperlokale koreanische Verwaltungshierarchie, die die meisten Extraktoren nicht verstehen. Daangn zeigt die Stadtteil-/Nachbarschaftsebene an, zum Beispiel „서울시 마포구“ oder „성남시 분당구 정자동“, statt eines einfachen Stadtnamens. Traditionelle OCR meldet dies als unstrukturierten Textblock, ohne es als Standortfeld zu erkennen, und vermischt es mit nahegelegenen UI-Beschriftungen.
So liest die semantische Extraktion koreanische Inseratkarten-Layouts
Benennen Sie die Felder, und die KI liest Hangul-Titel anhand der visuellen Rolle – nicht anhand des Zeichensatzes. Geben Sie Item Name, Price, Location ein. Das visuelle Modell identifiziert den fettesten Kartentext – ob „아이폰 15 프로 팝니다" oder „맥북에어 M1 2020" – anhand von Größe und Position im Kartenlayout als Item Name und liest ihn mit koreanisch-fähiger Erkennung.
Eine Spaltendefinition funktioniert für ₩- und „원"-Preisvarianten. Laden Sie eine Mischung aus Daangn-Screenshots – einige mit „₩12.000", andere mit „12.000원" – in denselben Batch. Die KI liest jede einzeln, erkennt den Währungsindikator anhand seines Kontexts in der Karte (angrenzend an den größten Zahlenblock in einer bestimmten Zone) und gibt den rohen Anzeigewert in der Spalte Price aus.
Verarbeiten Sie Galerie-Screenshots neben neuen Daangn-Aufnahmen. Ein Screenshot aus der letztwöchigen Daangn-Suche funktioniert weiterhin, selbst wenn das Inserat verkauft oder entfernt wurde. Mischen Sie Inseratkarten, Detailseiten und Chat-Vorschau-Screenshots in einem Batch – die KI passt sich jedem Layout einzeln an und gibt jede Zeile mit den von Ihnen definierten Feldern aus.
Von einer Galerie mit Daangn-Market-Screenshots zu einer konsolidierten Tabelle
Ob Sie Preise in verschiedenen Seoul-Vierteln verfolgen, abgeschlossene Transaktionen archivieren oder Marktforschungsdaten zusammenstellen – so verwandelt der Erkennungsworkflow Ihre Screenshot-Sammlung in einen strukturierten Datensatz.
Laden Sie Ihre Daangn-Market-Screenshots hoch
Legen Sie die Aufnahmen aus Ihrer Galerie ab: einzelne Inseratskarten aus der Daangn-App, Suchergebnisse mit mehreren Artikeln oder Detailseiten mit vollständigen Beschreibungen. PNG, JPG oder WebP von jedem Gerät. Mischen Sie Screenshots aus der koreanischen 당근마켓-App und der internationalen Karrot-Version im selben Batch – ohne vorherige Sortierung nach App-Variante.
Definieren Sie die benötigten Felder
Geben Sie die Spalten für Ihre Tracking-Tabelle ein: Item Name, Price, Location. Die KI liest jeden Screenshot unabhängig. Ein Inserat aus Seoul ergibt „아이폰 15 프로" mit „₩1.200.000" und „서울시 마포구"; ein Inserat aus Seongnam ergibt „맥북에어 M1" mit „₩850.000" und „성남시 분당구". Felder, die auf einem bestimmten Screenshot nicht erscheinen, bleiben leer.
Exportieren Sie eine konsolidierte Inserats-Tabelle
Die Verarbeitung dauert 5 bis 10 Sekunden pro Screenshot – etwa 18-mal schneller, als jedes Bild zu öffnen und die Felder manuell einzutippen. Das Ergebnis ist eine XLSX- oder CSV-Datei mit den von Ihnen definierten Spalten. Filtern Sie nach Location, um Preise in verschiedenen Seoul-Bezirken zu vergleichen. Sortieren Sie nach Price, um die besten Angebote in den Vierteln zu finden. Exportieren Sie direkt nach Excel oder übertragen Sie die Daten per Add-on nach Google Sheets für laufende Verfolgung.
Wann die Daangn-Market-Screenshot-Erkennung am besten funktioniert und wann Vorsicht geboten ist
Wann es am besten funktioniert
Native Screenshots in voller Auflösung von Inseratskarten oder Detailseiten. Maschinell gerendertes Hangul und koreanischer Text aus der Daangn-App erreichen eine Genauigkeit von bis zu 99 % für Felder wie Item Name und Price.
Gemischte Daangn- und Karrot-Branding-Varianten in einem Batch. Screenshots aus der koreanischen 당근마켓-App und der internationalen Karrot-App werden gemeinsam verarbeitet, und die KI passt sich unabhängig an jeden Kartenstil an.
Galerie-Screenshots von Inseraten, die nicht mehr in der App verfügbar sind. Da die KI die visuelle Ausgabe liest, erfasst ein gespeicherter Screenshot die Daten, auch nachdem der Artikel verkauft oder das Inserat von Daangn Market entfernt wurde.
Wann Vorsicht geboten ist
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. KakaoTalk, LINE und WhatsApp komprimieren Bilder, was die Genauigkeit bei kleineren koreanischen Schriftzeichen verringert. Verwenden Sie für optimale Ergebnisse native Screenshots.
Mehrere Inserate in einem Screenshot. Die KI liest die visuell auffälligste Karte. Für eine saubere Extraktion pro Artikel erfassen Sie jede Inseratskarte einzeln.
Fotos eines Bildschirms, die aus einem Winkel aufgenommen wurden. Spiegelungen und Verzerrungen verringern die Genauigkeit sowohl bei Hangul- als auch bei numerischen Feldern. Erfassen Sie für optimale Ergebnisse native Screenshots auf Ihrem Telefon.
Häufig gestellte Fragen
Erkennt das Tool koreanische Artikelnamen aus Daangn-Market-Screenshots zuverlässig?
Ja. Die KI ist darauf trainiert, koreanisches Hangul und gemischte koreanisch-englische Texte zu lesen, die häufig in Daangn-Inseratstiteln vorkommen. Artikelnamen wie „아이폰 15 프로 팝니다“ oder „맥북에어 M1 2020“ werden mit hoher Genauigkeit erkannt. Das Feld Item Name erfasst den Titel exakt so, wie er im Screenshot angezeigt wird. Für beste Ergebnisse verwenden Sie native Screenshots in voller Auflösung statt über Messaging-Apps wie KakaoTalk oder LINE komprimierter Bilder.
Wie geht das Tool mit dem in Daangn Market verwendeten ₩-Währungsformat um, z. B. 12,000원?
Die KI liest die vollständige koreanische Preisangabe einschließlich des ₩-Symbols oder des Suffixes „원“ sowie des Tausendertrennzeichens. Ein Inserat mit „12,000원“ oder „₩12,000“ wird in der Spalte Price exakt so erfasst, wie es im Screenshot dargestellt wird, einschließlich des Währungsindikators. Der rohe Anzeigetext bleibt erhalten, sodass Sie nach dem Export Symbole entfernen oder Einheiten in Ihrer Tabelle umrechnen können. Beide Formatvarianten werden im selben Batch ohne Konfigurationsänderungen verarbeitet.
Funktioniert das Tool sowohl mit „Daangn Market“- als auch mit „Karrot“-Screenshots, die in Korea und international unterschiedliche Namen verwenden?
Ja. Die App heißt in Südkorea „당근마켓“ (Daangn Market) und in internationalen Märkten wie Großbritannien, Kanada und Japan „Karrot“. Die zugrunde liegende Inseratskartenstruktur – also Artikelbild, Titel, Preis und Standortzeile – ist bei beiden Markenvarianten identisch. Die KI liest die Daten der Inseratskarte, nicht den App-Header oder das Logo, sodass dieselben Spaltendefinitionen funktionieren, unabhängig davon, ob der Screenshot von der koreanischen Daangn-Version oder der internationalen Karrot-Version stammt.
Extrahiert das Feld Location Details auf Stadtteilebene wie „서울시 마포구“ statt nur den Stadtnamen?
Ja. Daangn Market basiert auf einem hyperlokalen Modell: Jedes Inserat zeigt die Stadtteil- oder Bezirksebene (동/구) wie „서울시 마포구“ oder „성남시 분당구“ statt nur einen allgemeinen Stadtnamen. Die KI erfasst diese hyperlokale Standortangabe exakt so, wie sie auf der Inseratskarte angezeigt wird. Wenn der Screenshot die vollständige Detailseite enthält, kann der Standort auch den spezifischen Dong-Namen (Stadtteil) enthalten, z. B. „분당구 정자동“, für noch mehr Granularität. Daangn zeigt niemals die genaue Straßenadresse an, sondern nur diese Standortangabe auf Bezirksebene – das entspricht der Art, wie die App Standortdaten aus Datenschutzgründen teilt.
Kann ich Galerie-Screenshots, die vor Wochen aufgenommen wurden, zusammen mit neuen Daangn Market-Aufnahmen in derselben Batch verarbeiten?
Ja. Da die KI den visuellen Inhalt des Screenshots liest und keine Live-API abfragt oder die App ausliest, funktioniert ein Daangn Market-Inserat-Screenshot von letztem Monat auch dann noch, wenn der Artikel inzwischen verkauft oder aus der App entfernt wurde. Mischen Sie alte Galerie-Screenshots mit neuen Aufnahmen in derselben Batch, da jedes Bild unabhängig verarbeitet wird und jede Zeile in der Ausgabetabelle einem Screenshot entspricht. So lassen sich Daten aus über die Zeit gesammelten Screenshots problemlos in einer einzigen strukturierten Datei konsolidieren.
Zurück zur Übersicht der Secondhand-Marktplätze. Sie behandelt Facebook Marketplace, Vinted, Carousell, OfferUp und mehr.
Vertiefungen: Marktplatz-Screenshots im Batch in eine einzige Tabelle verarbeiten · Allgemeiner Leitfaden zur Datenextraktion aus Screenshots