Daangn MarketのスクリーンショットからItem Name・Price・Locationを認識
Daangn Marketの各出品を手動で読み取り、スプレッドシートに入力する作業は1件あたり約3分かかります。本ツールは任意のスクリーンショットからItem Name・Price・Locationを10秒以内で認識します。
スクリーンショット1枚あたり5〜10秒・印字テキスト最大99%の精度
Daangn Marketのスクリーンショットから認識できる3つのフィールド
Daangn Marketの出品スクリーンショットには、トラッカーに必要な3つのフィールドが含まれていますが、ナビゲーションバーやカテゴリフィルター、チャットプレビューが並ぶ韓国語のアプリUIの中に埋もれています。カスタム列抽出を使用すると、AIは周囲のノイズを無視し、画面上の位置ではなく出品カード内での役割に基づいて各フィールドを抽出します。
韓国語の出品タイトルで、通常カード内で最も太いテキストです。例：「아이폰 15 프로 팝니다」「맥북에어 M1」。
韓国式の表記による希望価格。アプリのバージョンに応じて₩12,000や「12,000원」などと表示されます。
カード下部に表示される地域名または区名。例：「서울시 마포구」「성남시 분당구」。
これらを列名として入力してください。AIは韓国語の地域バリエーションやアプリUIのバージョンに関係なく、カード構造に基づいて各フィールドを読み取ります。
韓国語テキスト、₩通貨、超ローカルな場所情報：Daangnのスクリーンショットに単純なOCRでは不十分な理由
ソウルのDaangn Marketのスクリーンショットには「아이폰 15 프로」と「₩1,200,000」、「서울시 마포구」が表示されています。同じカード構造でも、韓国語のハングルと英語の混在テキスト、カンマ区切りの韓国通貨形式、一定のパターンに従わない町レベルの場所名を読み取る必要があります。ここでは、それが従来のアプローチを困難にし、セマンティックリーディングがそれを解決する理由を説明します。
Daangn Marketのスクリーンショットが従来のOCRを失敗させる理由
商品名のハングルには、英語OCRだけでなく韓国語対応の文字認識が必要です。 「삼성 냉장고 2022」や「에어팟 프로 2세대」のような出品タイトルは、同じテキストブロック内に韓国語の音節、英語のブランド名、数字が混在しています。主にラテン文字を対象に訓練された標準的なOCRエンジンは、韓国語部分で文字化けを起こし、Item Nameフィールド全体を壊してしまいます。
通貨形式は₩記号、桁区切りのカンマ、任意の「원」接尾辞を使用します。 Daangnは一部のUIバージョンでは「₩1,200,000」、他のバージョンでは「1,200,000원」と価格を表示します。どちらも西洋のピリオド区切り形式ではなく、韓国式の桁区切り（カンマ）を使用しています。「$1,200」や「£65.00」を想定したツールでは、韓国式の価格を誤読したり、完全に無視したりする可能性があります。
Locationは、ほとんどの抽出ツールが理解できないハイパーローカルな韓国行政階層を使用します。 Daangnは単純な都市名ではなく、「서울시 마포구」や「성남시 분당구 정자동」のような町・地区レベルを表示します。従来のOCRはこれを構造化されていないテキストの塊として報告し、Locationフィールドとして認識せず、近くのUIラベルと混同してしまいます。
セマンティック抽出が韓国語の出品カードレイアウトを読み取る仕組み
フィールドに名前を付けるだけで、AIは文字セットではなく視覚的な役割でハングルのタイトルを読み取ります。 Item Name、Price、Location と入力します。ビジュアルモデルは、カード内のサイズと位置に基づいて、最も太いカードテキスト（「아이폰 15 프로 팝니다」でも「맥북에어 M1 2020」でも）をItem Nameとして識別し、韓国語対応の認識機能で読み取ります。
1つの列定義で「₩」と「원」の価格バリエーションの両方に対応します。 「₩12,000」と表示されたDaangnのスクリーンショットと「12,000원」と表示されたものを同じバッチにアップロードします。AIはそれぞれを独立して読み取り、カード内のコンテキスト（特定のゾーンで最大の数値ブロックに隣接）に基づいて通貨表示を認識し、Price列に生の表示値を出力します。
ギャラリーのスクリーンショットも、最新のDaangnキャプチャと一緒に処理できます。 先週のDaangn検索のスクリーンショットでも、出品が売却または削除されていても機能します。出品カード、詳細ページ、チャットプレビューのスクリーンショットを1つのバッチに混在させると、AIは各レイアウトに個別に適応し、定義したフィールドですべての行を出力します。
Daangn Marketのスクリーンショットギャラリーから1つの統合スプレッドシートへ
ソウルの各地区の価格を追跡する場合でも、完了した取引をアーカイブする場合でも、市場調査データをまとめる場合でも、認識ワークフローがスクリーンショットのコレクションを構造化された記録に変換する方法は次のとおりです。
Daangn Marketのスクリーンショットをアップロード
ギャラリーからキャプチャをドロップします：Daangnアプリの個別の出品カード、複数のアイテムを表示する検索結果、完全な説明付きの詳細ページなど。PNG、JPG、WebPのいずれのデバイスからでも対応。韓国の당근마켓アプリと国際版Karrotのスクリーンショットを同じバッチに混在させることができ、事前にアプリのバリエーションで分類する必要はありません。
必要なフィールドを定義
追跡用スプレッドシートの列を入力します：Item Name、Price、Location。AIは各スクリーンショットを個別に読み取ります。ソウルの出品からは「아이폰 15 프로」と「₩1,200,000」、「서울시 마포구」が得られます。城南の出品からは「맥북에어 M1」と「₩850,000」、「성남시 분당구」が得られます。特定のスクリーンショットに表示されないフィールドは空白のままになります。
統合された出品スプレッドシートをエクスポート
処理はスクリーンショット1枚あたり5〜10秒かかり、各画像を開いて手動でフィールドを入力するよりも約18倍高速です。出力は、定義した列を含む1つのXLSXまたはCSVファイルです。Locationでフィルタリングして、ソウルのさまざまな地区の価格を比較できます。Priceで並べ替えて、各地区で最高の取引を見つけられます。Excelに直接エクスポートするか、継続的な追跡のためにアドオンを介してGoogle Sheetsにプッシュします。
Daangn Marketのスクリーンショット認識が最適なケースと注意すべきケース
最適なケース
出品カードや詳細ページのフル解像度のネイティブスクリーンショット。 Daangnアプリの機械生成されたハングルおよび韓国語テキストは、Item NameやPriceなどの項目で最大99%の精度に達します。
1つのバッチにDaangnとKarrotのブランドバリエーションが混在する場合。 韓国の당근마켓アプリと国際版Karrotアプリのスクリーンショットが一緒に処理され、AIが各カードスタイルに個別に適応します。
アプリ内で出品が公開されなくなった後のギャラリーのスクリーンショット。 AIは視覚的な出力を読み取るため、アイテムが売却されたり、出品がDaangn Marketから削除された後でも、保存されたスクリーンショットはデータを取得できます。
注意すべきケース
メッセージングアプリ経由で転送されたスクリーンショット。 KakaoTalk、LINE、WhatsAppは画像を圧縮するため、小さな韓国語テキスト文字の精度が低下します。最良の結果を得るには、ネイティブのスクリーンショットを使用してください。
1つのスクリーンショットに複数の出品が含まれる場合。 AIは最も視覚的に目立つカードを読み取ります。アイテムごとに正確に抽出するには、各出品カードを個別にキャプチャしてください。
斜めから撮影した画面の写真。 グレアと歪みにより、ハングルと数値フィールドの両方の精度が低下します。最良の結果を得るには、スマートフォンでネイティブのスクリーンショットをキャプチャしてください。
よくある質問
Daangn Marketのスクリーンショットから韓国語（ハングル）の商品名を正確に認識できますか？
はい。AIはDaangnの出品タイトルによく見られる韓国語のハングルや韓国語と英語の混在テキストを読み取るよう学習されています。「아이폰 15 프로 팝니다」や「맥북에어 M1 2020」のような商品名は高い精度で認識されます。Item Nameフィールドには、スクリーンショットに表示されているタイトルがそのまま取り込まれます。最良の結果を得るには、KakaoTalkやLINEなどのメッセージングアプリで圧縮された画像ではなく、ネイティブのフル解像度スクリーンショットを使用してください。
Daangn Marketで使用される₩通貨形式（例：12,000원）はどのように処理されますか？
AIは、₩記号や「원」の接尾辞、カンマ区切りの千単位形式を含む韓国語の価格表示全体を読み取ります。「12,000원」または「₩12,000」と表示されている出品は、通貨表示を含め、スクリーンショットに表示されているとおりにPrice列に取り込まれます。元の表示テキストが保持されるため、エクスポート後にスプレッドシートで記号を削除したり、単位を変換したりできます。両方の表示形式は、設定変更なしで同じバッチで処理されます。
韓国と海外市場で異なる名前を使用する「Daangn Market」と「Karrot」の両方のブランドのスクリーンショットで動作しますか？
はい。このアプリは韓国では「당근마켓」（Daangn Market）、英国、カナダ、日本などの海外市場では「Karrot」というブランド名です。商品写真、タイトル、価格、場所の行という基本的な出品カードの構造は、両方のブランドバリエーションで一貫しています。AIはアプリのヘッダーやロゴではなく出品カードのデータを読み取るため、スクリーンショットが韓国版Daangnのものでも国際版Karrotのものでも、同じ列定義が機能します。
Locationフィールドは、都市名だけでなく「서울시 마포구」のような町域レベルの詳細も抽出しますか？
はい。Daangn Marketは超ローカルモデルで運営されています。各出品には、広い都市名だけでなく、「서울시 마포구」や「성남시 분당구」のような町域または区レベル（동/구）が表示されます。AIはこの超ローカルな場所の文字列を、出品カードに表示されているとおりに正確に取得します。スクリーンショットに詳細ページ全体が含まれている場合、場所にはさらに詳細な情報として、特定の洞（近隣）名、例えば「분당구 정자동」も含まれることがあります。Daangnは正確な番地を表示することはなく、この区レベルの場所のみを表示します。これは、プライバシー上の理由からアプリが位置情報を共有する方法と一致しています。
数週間前に撮影したギャラリーのスクリーンショットと、新しいDaangn Marketのキャプチャを同じバッチで処理できますか？
はい、可能です。AIはライブAPIへの問い合わせやアプリのスクレイピングではなく、スクリーンショットの視覚的な内容を読み取るため、先月撮影したDaangn Marketの出品スクリーンショットでも、商品が売却済みまたはアプリから削除されていても機能します。古いギャラリーのスクリーンショットと新しいキャプチャを同じバッチに混ぜても問題ありません。各画像は独立して処理され、出力スプレッドシートの各行が1つのスクリーンショットに対応するためです。これにより、長期間にわたって蓄積されたスクリーンショットのデータを、1つの構造化されたファイルに簡単に統合できます。
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詳細ガイド: マーケットプレイスのスクリーンショットを1つのスプレッドシートにバッチ処理する · スクリーンショットからデータを抽出する一般的なガイド