Logistik- & Frachtdokumente

Konnossementdaten nach Excel extrahieren — Jeder Carrier, jedes Format

Laden Sie einen Frachtbrief jeder Reederei hoch – See-, LTL- oder Luftfracht. Geben Sie die benötigten Felder ein. Erhalten Sie in 5–10 Sekunden pro Seite eine saubere Tabelle – ohne Vorlagenkonfiguration.

Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedruckten Frachtbriefen · Keine Vorlagen nötig · Keine Speicherung nach Verarbeitung

JPG/PNG/PDF
XLSX/CSV/JSON
See / LTL / Luft

Was Sie aus einem Konnossement extrahieren können

Geben Sie die benötigten Spaltennamen ein – die KI findet jeden Wert im Dokument, indem sie dessen Bedeutung versteht, nicht die Position auf der Seite.

BOL-Nummer
Versender & Adresse
Empfänger & Adresse
Frachtführer
Schiff & Reise-Nr.
Verladehafen
Löschhafen
Container-Nr. & Plomben-Nr.
Warenbeschreibung
Menge & Gewicht
Frachtklasse / NMFC-Code
Frachtkosten gesamt

Warum die Konnossement-Extraktion knifflig ist – und wie die KI es löst

Frachtbriefe gehören zu den formatvariabelsten Dokumenten in der Logistik. Dieselben Felder – Versender, Empfänger, Fracht, Kosten – erscheinen auf jedem Carrier-Formular an einer anderen Position.

Wo klassische OCR an ihre Grenzen stößt

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Layout variiert je Spediteur. Maersk, FedEx Freight und UPS Freight formatieren ihre Frachtbriefe unterschiedlich. Template-basierte OCR benötigt eine separate Konfiguration pro Spediteur und funktioniert nicht mehr, sobald ein Spediteur sein Formular aktualisiert.

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Mehrere Zonen auf einer Seite. Ein Frachtbrief vereint Absender-, Empfängerblock, Warentabelle, Gebührenabschnitt und Unterschriftsfelder. Zeilenweise OCR vermischt Inhalte – ein Gewicht im Gebührenblock wird mit einem Gewicht in der Ladungstabelle verwechselt.

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Gemischte Inhalte: Druck, Handschrift, Stempel. Handschriftliche Gewichtskorrekturen, Gummistempel und Barcodes erscheinen oft neben gedruckten Feldern. Einfache OCR behandelt all dies als einen undifferenzierten Textstrom.

So funktioniert die Spaltenextraktion

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Sie definieren die benötigten Spalten. Geben Sie BOL-Nummer | Versender | Empfänger | Löschhafen | Containernummer ein – die KI findet jeden Wert auf der Seite, indem sie die Bedeutung versteht, nicht eine feste Pixelposition ausliest.

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Abschnittsbewusstes Lesen. Die KI liest das Dokument wie ein Logistikprofi – sie erkennt, dass „Empfänger“ der Adressblock des Warenempfängers ist, nicht irgendeine Zeile mit einem Firmennamen, und dass Tabellenzeilen mit Waren von der Gebührenübersicht getrennt sind.

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Ein Spalten-Setup, jeder Carrier. Laden Sie BOLs von 20 verschiedenen Carriern in einem Durchgang hoch. Dieselben Spaltendefinitionen gelten für alle – die Ausgabe ist eine einheitliche Excel-Datei, eine Zeile pro BOL, unabhängig von Formatunterschieden.

Vom BOL-Stapel zur strukturierten Tabelle

Wenn Sie als Frachtmakler, 3PL-Team oder Zollagent wöchentliche Sendungsdokumente verarbeiten, sehen Sie hier den gesamten Workflow.

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BOL-Dokumente hochladen

Laden Sie einen Stapel BOL-PDFs, gescannte Bilder oder Dockfotos von jedem Spediteur hoch. Digitale PDFs aus Spediteurportalen und gescannte Papier-BOLs können im selben Upload gemischt werden. Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Seite.

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Benötigte Spalten eingeben

Geben Sie Feldnamen ein, die zu Ihrem Workflow passen – Standardfelder wie Versender | Empfänger | Containernummer | Gesamtgewicht oder LTL-spezifische wie Frachtklasse | NMFC-Code | PRO-Nummer. Sie können auch eine berechnete Spalte wie Gesamtkosten (Fracht + Nebengebühren) definieren, und die KI berechnet sie während der Extraktion.

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Excel-Ergebnis herunterladen

Export als XLSX, CSV oder JSON. Jeder BOL wird zu einer Zeile in der Ausgabetabelle – bereit für TMS-Import, Frachtprüfung, Spediteurabstimmung oder Einfügen in Ihre Tracking-Tabelle. Google Sheets-Nutzer können das Seitenleisten-Add-on verwenden, um Ergebnisse direkt in ein aktives Blatt zu extrahieren, ohne Sheets zu verlassen.

Wann die Ergebnisse am besten sind – und wann eine Prüfung sinnvoll ist

Die Genauigkeit ist bei Standard-Frachtbriefen hoch. Einige Bedingungen beeinflussen die Ergebnisse – gut zu wissen vor der Verarbeitung größerer Mengen.

Beste Ergebnisse

Digitale PDFs aus Carrier-Portalen. Maschinell erstellte Frachtbriefe von TMS-Systemen oder Carrier-Websites liefern eine nahezu perfekte Extraktionsgenauigkeit.

Gescannte Papier-Frachtbriefe, erste Kopie. Standard-Büroscans mit 300 dpi oder höher extrahieren zuverlässig, einschließlich handschriftlicher Gewichtsangaben und Absendervermerke.

Gemischte Carrier-Chargen. Frachtbriefe verschiedener Reedereien können zusammen hochgeladen und mit einem Spalten-Setup verarbeitet werden – keine pro-Carrier-Konfiguration erforderlich.

Stichprobenartig prüfen

3. oder 4. Durchschlag. Spätere Durchschläge haben verblasste Tinte, was die Zeichenerkennung beeinträchtigt. Scannen Sie nach Möglichkeit das Original oder die erste Kopie.

Dichte Stempelüberlagerungen auf gedruckten Feldern. Direkt von einem Stempel überdeckter Text wird möglicherweise mit geringerer Genauigkeit extrahiert. Die KI kennzeichnet unsichere Werte – prüfen Sie diese vor dem Import in Ihr TMS.

Unregelmäßige Handschrift oder Bleistifteinträge. Übliche Handschrift in Absender- und Gewichtsfeldern wird gut verarbeitet. Starke Schreibschrift oder heller Bleistift in Fahrernotizbereichen kann eine manuelle Überprüfung erfordern.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich aus einem einzelnen Frachtbrief mehrere Warenpositionen extrahieren?

Ja. Fügen Sie Spalten wie Warenbeschreibung | Menge | Gewicht | Frachtklasse zu Ihrer Extraktion hinzu. Die KI liest die Warentabelle im Frachtbrief und gibt jede Position als separate Zeile in Ihrer Excel-Datei aus. Ein Frachtbrief mit vier Warenpositionen erzeugt vier Zeilen, jede mit dem vollständigen von Ihnen definierten Spaltensatz.

Funktioniert das auch bei LTL-Frachtbriefen mit NMFC-Codes und Frachtklasse?

Ja. LTL-spezifische Felder – Frachtklasse, NMFC-Code, Handling-Einheiten, PRO-Nummer und Sonderanweisungen – werden alle unterstützt. Geben Sie sie als Spaltennamen ein, und die KI findet sie im Dokument, unabhängig davon, ob der Frachtbrief von FedEx Freight, Old Dominion, XPO, Estes oder einem anderen LTL-Spediteur stammt.

Wie verarbeitet das Tool Frachtbriefe verschiedener Reedereien ohne Vorlage?

Das Tool nutzt spaltennamenbasierte Extraktion: Sie geben Feldnamen wie Absender, Löschhafen, Containernummer ein, und die KI findet diese Werte überall auf der Seite, indem sie deren Bedeutung versteht – nicht durch Abgleich mit einer festen Vorlage. Ein Maersk-Frachtbrief und ein Hapag-Lloyd-Frachtbrief liefern bei gleicher Spaltenkonfiguration die gleiche strukturierte Ausgabe, selbst in einer gemischten Charge.

Wie genau ist die Extraktion bei fotografierten Frachtbriefen oder verblassten Durchschlägen?

Gedruckter Text auf sauberen Scans erreicht bis zu 99 % Genauigkeit. Smartphone-Fotos von Frachtbriefen bei guter Lichtverhältnissen im Lager liefern zuverlässige Ergebnisse für Standardfelder. Verblasste Durchschläge (3. oder 4. Generation) und starke Stempelüberlagerungen verringern die Zuverlässigkeit – in diesen Fällen sollten Sie die extrahierten Werte vor der weiteren Verwendung überprüfen.

Kann ich eine große Menge Frachtbriefe für die Frachtprüfung oder Spediteursabstimmung verarbeiten?

Ja. Laden Sie mehrere Frachtbriefdateien gleichzeitig hoch – das Tool verarbeitet alle mit denselben Spaltendefinitionen und fasst die Ergebnisse in einer Excel-Datei zusammen, eine Zeile pro Dokument. Für Teams, die Frachtbriefe von Spediteuren, Fahrern oder Außendienstmitarbeitern sammeln, bietet die Sammellink-Funktion einen teilbaren Upload-Link, über den andere Dokumente direkt in Ihre Verarbeitungswarteschlange einreichen können, ohne ein Konto zu benötigen.

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