선하증권을 Excel로, 항구, 컨테이너, 요금을 다시 입력하지 않고
모든 운송사의 해상 선하증권 또는 LTL BOL을 업로드하세요. 필요한 필드를 입력하면 페이지당 5~10초 만에 깔끔한 스프레드시트를 얻을 수 있으며 운송사별 설정이 필요 없습니다. 항공화물운송장을 처리해야 하나요? 항공화물운송장 OCR 도구를 사용하세요.
인쇄된 BOL 최대 99% 정확도 · 운송사별 설정 불필요 · 처리 후 파일 저장 안 함
선하증권에서 추출할 수 있는 항목
B/L을 수작업으로 다시 입력할 필요가 없습니다. 필요한 열 이름을 한 번 입력하면 AI가 페이지에서의 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 값을 찾습니다. Maersk B/L, Hapag-Lloyd B/L, LTL 운송사 양식 모두 동일한 열로 읽힙니다.
BOL 추출이 까다로운 이유와 AI의 해결 방식
해상 선하증권은 물류 업계에서 가장 형식 변동이 심한 문서 중 하나입니다. 선적인, 수하인부터 화물과 요금까지 동일한 필드가 운송사마다 다른 위치에 배치됩니다. 선하증권을 Excel로 변환하는 작업은 도구가 해당 위치에 의존할 때만 어려워집니다.
기존 OCR이 어려움을 겪는 부분
운송사별 레이아웃 상이. Maersk, FedEx Freight, UPS Freight는 BOL 형식이 서로 다릅니다. 템플릿 기반 OCR은 운송사별로 별도 설정이 필요하며, 운송사가 양식을 업데이트할 때마다 오류가 발생합니다.
한 페이지 내 다중 영역 구조. BOL에는 화주 블록, 수하인 블록, 화물 테이블, 요금 섹션, 서명 영역이 함께 포함됩니다. 줄 단위 OCR은 섹션 간 내용을 혼합하여 요금 블록의 중량이 화물 테이블의 중량과 혼동될 수 있습니다.
인쇄물, 필기, 스탬프 혼재. 필기로 수정된 중량, 고무 스탬프, 바코드가 인쇄된 필드와 함께 자주 나타납니다. 기본 OCR은 이 모든 것을 하나의 구분되지 않은 텍스트 스트림으로 처리합니다.
열 이름 추출 작동 방식
필요한 열을 정의합니다. BOL 번호 | 송하인 | 수하인 | 양륙항 | 컨테이너 번호를 입력하면 AI가 고정된 픽셀 위치를 읽는 대신 의미를 이해하여 페이지 어디에서든 각 값을 찾아냅니다.
구간 인식 방식. AI는 물류 전문가처럼 문서를 읽습니다. "수하인"이 회사 이름이 포함된 임의의 줄이 아니라 수령 당사자의 주소 블록임을 이해하고, 상품 테이블 행과 요금 요약이 별개임을 파악합니다.
열 설정 한 번으로 모든 운송사 지원. 단일 배치로 20개 다른 운송사의 BOL을 업로드하세요. 동일한 열 정의가 모두에 적용되므로 형식 차이와 관계없이 BOL당 한 행씩 통합된 Excel 파일 하나로 출력됩니다.
BOL 더미에서 구조화된 스프레드시트까지
화물 중개인, 3PL 팀, 통관 중개인, 또는 운임 감사·통관 신고·신용장 서류 처리를 위해 선적 문서를 처리하는 수입업자라면, 전체 워크플로우는 다음과 같습니다.
BOL 문서 업로드
모든 운송사의 BOL PDF, 스캔 이미지, 또는 도크 사진을 배치로 업로드하세요. 운송사 포털의 디지털 PDF와 스캔한 종이 BOL을 같은 업로드에 혼합할 수 있습니다. 처리 속도는 페이지당 5~10초입니다.
필요한 열 입력
해상 B/L 필드(예: Vessel | Voyage | Port of Loading | Port of Discharge | Container Number)부터 LTL 필드(예: Freight Class | NMFC Code | PRO Number)까지 워크플로우에 맞는 필드 이름을 입력하세요. Total Charges (Freight + Accessorial) 같은 계산 열도 정의할 수 있으며, AI가 추출하면서 자동으로 계산합니다.
Excel 출력 다운로드
XLSX, CSV 또는 JSON으로 내보내세요. 각 BOL은 출력 테이블에서 한 행이 되며, TMS 가져오기, 운임 감사, 운송사 대사, 또는 추적 스프레드시트에 붙여넣기에 바로 사용할 수 있습니다. Google Sheets 사용자는 사이드바 추가 기능을 통해 Sheets를 벗어나지 않고 활성 시트에 추출 결과를 직접 가져올 수 있습니다.
가장 잘 작동하는 경우와 결과 검토가 필요한 경우
표준 BOL 문서의 경우 정확도가 높습니다. 특정 조건 몇 가지가 결과에 영향을 미치며, 대량 배치를 처리하기 전에 이를 알아두는 것이 좋습니다.
가장 잘 작동하는 경우
캐리어 포털의 디지털 PDF. TMS 시스템이나 캐리어 웹사이트에서 생성된 기계 생성 BOL은 거의 완벽한 추출 정확도를 제공합니다.
스캔한 종이 BOL, 원본 사본. 300dpi 이상의 표준 사무용 스캔은 손으로 쓴 중량 기재와 화주 메모를 포함하여 안정적으로 추출합니다.
혼합 캐리어 배치. 다른 선사의 BOL을 함께 업로드하고 하나의 열 설정으로 처리할 수 있으며, 캐리어별 구성이 필요하지 않습니다.
점검 가치가 있는 경우
3번째 또는 4번째 카본 사본. 후세대 카본은 잉크가 흐려져 문자 인식률이 떨어집니다. 가능하면 원본이나 첫 번째 사본을 스캔하세요.
인쇄 필드 위의 조밀한 스탬프 오버레이. 고무 스탬프로 직접 덮인 텍스트는 낮은 신뢰도로 추출될 수 있습니다. AI가 불확실한 값을 표시하므로 TMS로 가져오기 전에 이를 검토하세요.
불규칙한 필기 또는 연필 표시. 화주 및 중량 필드의 일반적인 필기는 잘 처리됩니다. 운전자 메모 영역의 굵은 필기체나 옅은 연필 표시는 수동 확인이 필요할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
단일 선하증권에서 품목 라인 항목을 추출할 수 있나요?
네. 추출 설정에 Cargo Description, Quantity, Weight, Freight Class와 같은 열을 추가하세요. AI가 B/L의 품목 표를 읽고 각 라인 항목을 별도의 행으로 반환하므로, 품목 라인이 4개인 B/L은 정의한 전체 열 세트를 포함한 4개의 행을 생성합니다.
마스터 B/L과 하우스 B/L을 별도로 추출할 수 있나요?
네. Master B/L Number와 House B/L Number를 각각의 열로 추가하면 AI가 올바른 문서에서 각 값을 채웁니다. 두 선하증권은 동일한 선박, 컨테이너, 화물 정보를 공유하지만 서로 다른 송하인, 수하인, 통지 당사자 블록을 나열하므로, 한 배치에 둘 다 나타날 때 해당 당사자 필드를 별도의 열로 유지하세요.
선사별 설정 없이 다른 선사의 BOL에서도 작동하나요?
네. Shipper, Port of Discharge, Container Number와 같은 필요한 필드 이름을 입력하면 AI가 페이지에서의 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 값을 찾습니다. Maersk B/L과 Hapag-Lloyd B/L은 혼합 배치에서도 동일한 열 목록에서 동일한 구조화된 출력을 생성합니다.
촬영된 BOL이나 퇴색된 카본 사본에서 추출 정확도는 어떠한가요?
깨끗한 스캔의 인쇄 텍스트는 최대 99% 정확도에 도달하며, 조명이 좋은 부두에서 촬영한 스마트폰 사진도 표준 필드를 안정적으로 추출합니다. 퇴색된 카본 사본(3세대 또는 4세대)과 도장이 많이 겹친 경우에는 신뢰도가 낮아지므로, 다운스트림에서 사용하기 전에 해당 값을 검토하세요.
운임 감사 또는 운송사 조정을 위해 대량의 BOL을 처리할 수 있나요?
네. 여러 BOL 파일을 한 번에 업로드하면 도구가 동일한 열 정의로 모두 처리하고, 문서당 한 행씩 하나의 Excel 파일로 결과를 병합합니다. 운송사, 운전자 또는 현장 직원으로부터 BOL이 도착하는 경우, 수집 링크 기능은 공유 가능한 업로드 링크를 생성하여 다른 사람이 계정 없이도 문서를 처리 대기열에 직접 제출할 수 있게 합니다.
NMFC 코드와 화물 등급이 있는 LTL BOL에서도 작동하나요?
네. Freight Class, NMFC Code, Handling Units, PRO Number와 같은 LTL 필드가 지원됩니다. 이를 열 이름으로 추가하면 FedEx Freight, Old Dominion, XPO, Estes 또는 기타 LTL 운송사의 B/L 여부와 관계없이 AI가 문서에서 해당 필드를 찾아냅니다.