Extraire les données d'une LTA vers Excel — Tout transporteur, tout format
Importez une LTA de DHL, FedEx, UPS ou de toute compagnie IATA. Saisissez les champs souhaités — numéro de LTA, codes aéroport, poids, vol — et obtenez un tableur propre en 5 à 10 secondes par page, sans configuration de modèle.
Jusqu'à 99 % de précision sur les LTA imprimées · Aucun modèle requis · Fichiers non conservés après traitement
Ce que vous pouvez extraire d'une lettre de transport aérien
Saisissez les noms de colonnes souhaités — l'IA localise chaque valeur dans le document en comprenant sa signification, et non sa position sur la page.
Pourquoi les lettres de transport aérien résistent à l'OCR basé sur des modèles
Les LTA suivent les normes IATA, mais chaque compagnie aérienne et transitaire ajoute ses propres numéros de référence à des emplacements différents. Une LTA DHL et une LTA FedEx partagent les mêmes champs IATA, mais dispersent les codes spécifiques à la compagnie dans différentes sections de la page — rendant l'extraction par modèle fixe peu fiable.
Les limites de l'OCR traditionnel
Chaque transporteur formate ses champs différemment. Une LTA FedEx place le code compagnie en haut à droite ; une LTA DHL le situe sous le bloc code-barres. Une LTA Lufthansa Cargo répartit les informations de manutention sur deux colonnes. L'OCR par modèle nécessite une configuration distincte par transporteur — et échoue dès qu'un transporteur modifie sa mise en page.
Les numéros de référence apparaissent à des endroits imprévisibles. Au-delà des champs standard IATA, les compagnies aériennes et transitaires ajoutent leurs propres numéros de réservation, codes internes et annotations comptables. Ces champs supplémentaires varient selon le transporteur et se situent à différents endroits — marge gauche, section inférieure ou à côté du code-barres — rendant toute correspondance statique impossible.
Contenu mixte : texte imprimé, manuscrit, tampons et codes-barres. Les LTA contiennent généralement des champs tapés, des corrections de poids manuscrites, des tampons douaniers et des codes-barres sur une seule page. L'OCR traditionnel lit tout cela comme un flux de texte indifférencié — une annotation de manutention se mélange à la ligne de description des marchandises, produisant un résultat confus.
Comment l'extraction par nom de colonne gère cela
Vous nommez les champs, l'IA les trouve. Saisissez N° LTA | Aéroport d'origine | Aéroport de destination | Expéditeur | Destinataire | Poids brut et l'IA localise chaque valeur sur la page — en comprenant le sens sémantique du champ, pas en lisant une position fixe.
Lecture contextuelle par section. L'IA lit la LTA comme un spécialiste du fret aérien — elle comprend que « Destinataire » est le bloc de la partie réceptrice, pas n'importe quel nom d'entreprise sur la page, et que le poids dans la section fret est distinct de celui des frais de manutention. Cette compréhension par champ évite les confusions entre sections.
Une configuration de colonnes fonctionne pour tous les transporteurs. Importez des LTA de DHL, FedEx, UPS, Emirates SkyCargo et Lufthansa en un seul lot. Les mêmes définitions de colonnes s'appliquent à tous — le résultat est un fichier Excel unifié, une ligne par lettre de transport aérien, peu importe comment chaque transporteur disperse ses codes de référence.
Du tas de LTA au suivi consolidé des envois
Pour les transitaires, courtiers en douane et équipes logistiques traitant quotidiennement des lettres de transport aérien, voici à quoi ressemble le flux de travail complet.
Importez vos documents LTA
Déposez un lot de PDF LTA, d'images scannées ou de photos prises par smartphone — de n'importe quel transporteur. Les PDF exportés des portails aériens et les LTA photographiées sur les quais de réception peuvent être mélangés dans le même import. Le traitement prend 5 à 10 secondes par page.
Saisissez les colonnes souhaitées
Entrez les noms de champs correspondant à votre flux de reporting — les standards comme N° LTA | Aéroport d'origine | Aéroport de destination | Colis | Poids brut, ou ceux spécifiques à la douane comme Code SH | Valeur déclarée | Pays d'origine. Vous pouvez aussi définir une colonne calculée comme Poids réel (Brut − Tare) et l'IA la calcule lors de l'extraction.
Téléchargez le fichier Excel
Exportez en XLSX, CSV ou JSON. Chaque LTA devient une ligne dans le tableau de sortie — prêt pour l'import TMS, la préparation des déclarations en douane, ou le collage dans votre feuille de suivi des envois. Les utilisateurs de Google Sheets peuvent utiliser l'extension de la barre latérale pour extraire les résultats directement dans une feuille active sans quitter Sheets.
Quand ça fonctionne le mieux — et quand vérifier les résultats
La précision est élevée pour les documents AWB standard. Quelques conditions spécifiques affectent les résultats — bon à savoir avant de traiter un lot important.
Quand ça fonctionne le mieux
LTA IATA des grands transporteurs. FedEx, DHL, UPS, Emirates SkyCargo, Qatar Cargo, Lufthansa Cargo et autres compagnies utilisant les mises en page IATA standard offrent une précision d'extraction quasi parfaite.
PDF exportés des systèmes de gestion des compagnies aériennes ou de fret. Les LTA générées automatiquement depuis les portails des transporteurs, CargoWise ou autres TMS s'extraient avec la plus grande fiabilité.
Photos smartphone de LTA papier. Les photos prises sous un bon éclairage (quai ou bureau) extraient de manière fiable les champs standard, y compris les annotations manuscrites et les corrections tamponnées.
À vérifier ponctuellement
Mises en page non standard. Les LTA de petits transporteurs régionaux ou de transitaires non IATA, qui s'écartent du positionnement IATA, peuvent donner une confiance moindre sur certains champs — vérifiez les valeurs extraites.
LTA fortement tamponnées. Lorsque des tampons douaniers ou de manutention recouvrent directement les champs imprimés, l'IA signale les valeurs incertaines. Vérifiez-les avant d'utiliser les données dans les systèmes aval.
LTA maison et LTA maître sur le même document. Lorsque les numéros HAWB et MAWB apparaissent tous deux, assurez-vous qu'ils sont extraits dans les bonnes colonnes et non inversés. L'ajout de colonnes explicites comme N° MAWB | N° HAWB améliore la désambiguïsation.
Questions fréquentes
Votre scanner AWB peut-il lire les informations manuscrites ou les tampons sur les lettres de transport aérien ?
Oui. L'IA utilise la compréhension visuelle pour déchiffrer les annotations manuscrites, les tampons en caoutchouc et le texte pré-imprimé sur les LTA, extrayant avec précision des champs clés comme les numéros AWB, les détails de vol et les corrections de poids, même lorsqu'ils chevauchent les champs imprimés. Contrairement à l'OCR basique qui traite les tampons comme du bruit, l'IA les comprend comme des annotations porteuses de données.
Fonctionne-t-il avec les LTA de différents transporteurs — DHL, FedEx, UPS et celles émises par les compagnies aériennes ?
Oui. L'outil utilise l'extraction par nom de colonne : vous saisissez les champs dont vous avez besoin et l'IA les localise n'importe où sur la page en comprenant leur signification. Une LTA DHL, une LTA FedEx, une LTA UPS et une LTA Lufthansa Cargo produisent toutes la même sortie structurée à partir de la même configuration de colonnes, même lorsqu'elles sont traitées ensemble dans un lot mixte. Les champs IATA standard comme le numéro AWB, l'aéroport d'origine/destination et le poids sont extraits de manière fiable, quel que soit le format du transporteur.
Puis-je traiter par lots des dizaines de LTA en un seul tableur de suivi ?
Oui. Importez plusieurs fichiers LTA à la fois — PDFs, images scannées ou photos — et l'outil les traite tous avec les mêmes définitions de colonnes, fusionnant les résultats en un seul fichier Excel avec une ligne par lettre de transport aérien. Pour les équipes qui collectent des LTA auprès des transporteurs ou du personnel terrain, la fonction Lien de collecte génère un lien de téléchargement partageable permettant à d'autres de soumettre des documents directement dans votre file d'attente de traitement sans avoir besoin de compte.
Extrait-il séparément les numéros de LTA filiale et de LTA maîtresse ?
Oui. Ajoutez N° LTA Maîtresse et N° LTA Filiale comme colonnes distinctes, et l'IA extraira chacun dans la bonne colonne. Lorsque les deux apparaissent sur le même document, l'IA les distingue en fonction du contexte environnant, du texte de l'étiquette et de la position sur la page, garantissant ainsi que les données de niveau de consolidation restent correctement séparées.
Qu'en est-il des déclarations de marchandises dangereuses (DG) et des codes de manutention spéciale ?
Les déclarations de marchandises dangereuses jointes aux LTA sont extraites dans le cadre des Informations de manutention ou comme une section séparée selon votre configuration de colonnes. Ajoutez une colonne pour Classe DG, N° ONU ou Code de manutention spéciale et l'IA trouve et extrait ces champs. Par souci d'exhaustivité, vérifiez les champs liés aux DG avant de les utiliser pour des déclarations réglementaires.