物流・航空貨物書類

航空貨物運送状(AWB)データをExcelに抽出 — あらゆる運送会社、あらゆる形式に対応

DHL、FedEx、UPS、またはIATA加盟航空会社のAWBをアップロード。AWB番号、空港コード、重量、フライト番号など必要な項目を指定するだけで、1ページあたり5~10秒でクリーンなスプレッドシートを生成。テンプレート設定は一切不要です。

印刷AWBで最大99%の精度 · テンプレート不要 · 処理後ファイルは保存されません

JPG/PNG/PDF
XLSX/CSV/JSON
全IATA加盟航空会社

航空貨物運送状から抽出できるデータ

必要な列名を入力するだけ。AIは文書全体から各値を、画面上の位置ではなく意味を理解して特定します。

AWB番号
出発空港
到着空港
荷主名・住所
荷受人名・住所
個数
総重量
請求重量
レート区分
品名
取扱注意事項
フライト / 日付

航空貨物運送状がテンプレートOCRを困難にする理由

AWBはIATA規格に準拠していますが、航空会社やフォワーダーごとに独自の参照番号が異なる位置に追加されています。DHLとFedExのAWBは同じIATAフィールドを共有しながらも、航空会社固有のコードがページの異なるセクションに散在しているため、固定テンプレートによる抽出は信頼性に欠けます。

従来のOCRの限界

01

キャリアごとに書式が異なる。 FedExのAWBでは航空会社コードが右上付近、DHLではバーコードブロックの下、ルフトハンザ・カーゴでは取扱情報が2列に分割される。テンプレートベースのOCRはキャリアごとに設定が必要で、書式が変更されると機能しなくなる。

02

参照番号の位置が予測不能。 IATA標準項目に加え、航空会社やフォワーダーは独自の予約番号、内部コード、会計注記を追加する。これらの項目はキャリアによって異なり、左余白、下部、バーコード横など位置が一定しないため、固定テンプレートでは対応できない。

03

印刷、手書き、スタンプ、バーコードが混在。 AWBには印字項目、手書きの重量訂正、税関スタンプ、バーコードが同一ページに混在する。従来のOCRはこれらを区別なくテキストとして読み取り、取扱指示注釈と品名欄が結合され、出力が乱れる。

カラム名抽出の仕組み

01

フィールド名を指定すれば、AIが自動検出。 AWB番号 | 出発空港 | 到着空港 | 荷送人 | 荷受人 | 総重量 と入力するだけで、AIが画面上のどこからでも各値を意味的に理解して抽出。固定ピクセル位置に依存しません。

02

セクション認識で文脈を保持。 AIは航空貨物の専門家のようにAWBを読み取ります。「荷受人」は単なる会社名ではなく受取人ブロックであること、貨物セクションの重量と手数料セクションの重量は別物であることを理解。フィールド単位の認識でデータ混同を防止します。

03

一度設定したカラムは全キャリアで共通。 DHL、FedEx、UPS、エミレーツスカイカーゴ、ルフトハンザのAWBを一括アップロード。同じカラム定義が全てに適用され、キャリアごとに異なる参照コードの配置に関わらず、統一されたExcelファイル(1行=1航空貨物運送状)として出力されます。

AWBスタックから統合貨物トラッカーへ

フォワーダー、通関業者、物流チームが日々のAWBを処理するためのエンドツーエンドのワークフローです。

1

AWB書類をアップロード

AWBのPDF、スキャン画像、スマホ写真を一括投入 — 航空会社は問いません。航空会社ポータルから出力したPDFと、受入ドックで撮影したAWB写真を同じアップロードに混在できます。処理速度は1ページあたり5〜10秒です。

2

必要な列を指定

レポートワークフローに合わせたフィールド名を入力 — 標準的なもの(AWB番号 | 出発空港 | 到着空港 | 個数 | 総重量)や、通関特有のもの(HSコード | 申告価格 | 原産国)に対応。計算列(例:実重量(総重量−風袋))も定義可能で、AIが抽出時に計算します。

3

Excel出力をダウンロード

XLSX、CSV、JSONにエクスポート。各AWBが出力テーブルの1行になり、TMSへのインポート、通関申告準備、貨物追跡スプレッドシートへの貼り付けにすぐ使えます。Google Sheetsユーザーはサイドバーアドオンを使えば、Sheetsから離れずにアクティブシートへ直接結果を抽出できます。

最適な使用シーンと結果の確認が必要なケース

標準的なAWB書類では高い精度を発揮します。一部の条件が結果に影響するため、大量処理の前にご確認ください。

最適なケース

主要キャリアのIATA準拠AWB。 FedEx、DHL、UPS、エミレーツスカイカーゴ、カタールカーゴ、ルフトハンザカーゴなど、標準的なIATA AWB形式を使用する航空会社では、ほぼ完璧な抽出精度を実現します。

航空会社や貨物管理システムからエクスポートされたPDF。 キャリアポータル、CargoWise、その他TMSから生成された機械可読AWBは、最も高い信頼性で抽出できます。

スマートフォンで撮影した物理AWBの写真。 良好な照明下で撮影された写真から、手書きの注釈や訂正印を含む標準フィールドを確実に抽出します。

要確認

非標準キャリアのレイアウト。 IATAのフィールド配置から大きく逸脱した地域キャリアや非IATAフォワーダーのAWBは、一部フィールドの信頼性が低下する可能性があります。抽出値をご確認ください。

過剰にスタンプが押されたAWB。 税関や取扱いスタンプが印字フィールドを直接覆っている場合、AIは該当値を不確実と判定します。下流システムで使用する前にご確認ください。

同一ドキュメント内のハウスAWBとマスターAWB。 HAWB番号とMAWB番号の両方が存在する場合、正しい列に抽出されているか、入れ替わっていないかをご確認ください。MAWB番号 | HAWB番号のように明示的な列を追加すると、識別精度が向上します。

よくある質問

航空貨物運送状(AWB)の手書きやスタンプ情報も読み取れますか?

はい。AIが視覚的に理解し、手書きの注釈、ゴム印、印字テキストを判別。AWB番号、フライト詳細、重量修正など、印字フィールドと重なる場合でも正確に抽出します。基本的なOCRがスタンプをノイズとして扱うのに対し、本AIはデータを持つ注釈として認識します。

DHL、FedEx、UPS、航空会社発行のAWBなど、異なる運送会社のものでも使えますか?

はい。本ツールはカラム名抽出方式を採用。必要なフィールドを入力すると、AIがその意味を理解して画面上の任意の場所からデータを特定します。DHL、FedEx、UPS、ルフトハンザカーゴのAWBでも、同じカラム設定で同一の構造化データを出力。AWB番号、発着空港、重量などの標準IATAフィールドは、運送会社のレイアウトに関わらず確実に抽出されます。

数十枚のAWBを一括処理して、1つの追跡スプレッドシートにまとめられますか?

はい。PDF、スキャン画像、写真など複数のAWBファイルを一度にアップロード。同一のカラム定義で全てを処理し、1行1AWBのExcelファイルに結果を統合します。運送会社や現場スタッフからAWBを収集するチーム向けには、収集リンク機能で共有可能なアップロードリンクを生成。相手はアカウント不要で直接処理キューに文書を送信できます。

ハウスAWB番号とマスターAWB番号は別々に抽出できますか?

はい。MAWB番号HAWB番号を別々のカラムとして追加すれば、AIがそれぞれ正しいカラムに抽出します。同一文書に両方が存在する場合も、周囲のコンテキスト、ラベルテキスト、画面上の位置に基づいて区別し、統合レベルのデータを適切に分離します。

危険物(DG)申告書や特別取扱コードはどうですか?

AWBに添付された危険物申告書は、取扱情報の一部として、またはカラム設定に応じて別セクションとして抽出されます。DGクラスUN番号特別取扱コードのカラムを追加すれば、AIがこれらのフィールドを検出・抽出します。規制当局への提出前に、DG関連フィールドは必ず内容を確認してください。

📮 contact email: [email protected]