Récupérez la distance, l'allure, le dénivelé et la fréquence cardiaque à partir d'une capture d'écran d'activité Strava
Copier manuellement les statistiques d'une image d'activité Strava partagée dans un journal prend 90 secondes par capture – cet outil extrait les cinq champs en 5 secondes.
5 s par capture · Précision jusqu'à 99 % sur les captures nettes · Aucune connexion requise
Ce que vous pouvez extraire d’une capture d’écran d’activité Strava
Avec l’Extraction de colonnes personnalisées, vous saisissez les noms des champs — Distance, Temps de mouvement, Allure, Dénivelé positif, Fréquence cardiaque moyenne — et l’IA localise chaque valeur sur l’image de la carte de statistiques, quel que soit le type d’activité ou l’unité choisie.
| Champ | Exemple course à pied | Exemple sortie vélo |
|---|---|---|
| Distance | 10,5 km | 42,3 km |
| Temps de mouvement | 54:32 | 1:42:15 |
| Allure / Vitesse | 5:12 /km | 24,8 km/h |
| Dénivelé positif | 95 m | 312 m |
| Fréquence cardiaque moyenne | 152 bpm | 128 bpm |
* L’exportation groupée officielle de Strava (Paramètres > Mon compte > Télécharger ou supprimer votre compte > Demander vos archives) fournit un fichier activities.csv complet avec toutes les métriques pour chaque activité — ainsi que les fichiers GPX/FIT/TCX pour les données GPS. Si votre compte est toujours actif et que vous avez besoin de données historiques, cet export est plus complet. Cette page concerne les cas où vous n’avez pas accès à votre compte : un ami ou un coach a partagé une capture d’écran, votre ancien compte est désactivé, ou vous avez changé de plateforme.
Pourquoi la carte statistique de Strava est conçue pour le partage, pas pour l'extraction de données
L'image récapitulative d'activité de Strava — celle que vous partagez sur Instagram ou WhatsApp — regroupe la distance, l'allure, le dénivelé, la fréquence cardiaque et une carte dans une seule composition. Elle est conçue pour être esthétique sur les réseaux sociaux, pas pour alimenter un tableur en données structurées. L'extraction sémantique lit chaque carte statistique en comprenant les libellés des champs, et non les positions dans l'interface.
Pourquoi les outils basés sur la position échouent avec les cartes de statistiques Strava
La mise en page de la carte de statistiques est un composite de carte + cartes. L'image partageable de Strava place une carte en haut (~40% de l'image) et des cartes de statistiques en dessous dans une grille. La carte ne contient aucune donnée structurée extractible, mais les outils OCR génériques gaspillent des efforts à tenter de l'analyser et confondent souvent les étiquettes de la carte (noms de rues, repères d'altitude) avec les statistiques d'activité.
Le Dénivelé positif ressemble à l'Altitude, et les unités varient selon les paramètres de l'utilisateur. Strava affiche « Dénivelé positif » dans les cartes de statistiques, mais la même capture d'écran peut aussi montrer « Altitude » sur la carte. Le compte d'un utilisateur affiche les miles et les pieds ; celui d'un autre affiche les kilomètres et les mètres. L'Allure et la Vitesse changent selon que l'activité est une course à pied ou un cyclisme. L'OCR traditionnel traite tous les chiffres de la même manière, les mélangeant.
Les zones de fréquence cardiaque sont codées par couleur, pas par texte. L'affichage de la FC de Strava montre une barre colorée avec cinq zones (gris, bleu, vert, orange, rouge) mais aucune étiquette textuelle pour la plage de chaque zone. Un utilisateur sur Reddit a décrit le processus : « Allez dans l'activité > icône de partage d'activité, à côté des points de suspension > bouton gris "Plus" tout à droite > Enregistrer l'image. Vous pouvez enregistrer la photo avec les statistiques. » L'image est enregistrée — mais les zones codées par couleur ne sont pas lisibles sous forme de chiffres.
Comment l'extraction sémantique lit la carte de statistiques par le sens
Nommez les champs — l'IA trouve les valeurs par l'étiquette, pas par la position. Définissez « Distance, Temps de mouvement, Allure, Dénivelé positif, Fréquence cardiaque moyenne ». L'IA localise « Distance » en trouvant la carte de statistiques avec le mot « Distance » à côté d'un nombre et d'une unité. Elle ignore complètement la carte. Le même ensemble de colonnes fonctionne pour une course de 5 km, un parcours de 100 km à vélo ou une natation.
Gère le système métrique et impérial sans configuration préalable. Si le propriétaire du compte a défini ses unités en miles, l'IA lit « 6.2 mi » comme Distance. S'il utilise les kilomètres, elle lit « 10.5 km » de la même manière. Le modèle lit l'étiquette de l'unité (mi, km, ft, m, /km) pour déterminer ce que représente le nombre.
Fonctionne à partir de l'image partagée — aucun compte Strava nécessaire. Que la capture d'écran provienne de votre téléphone ou de celui d'un coéquipier, l'IA lit les données visibles sur l'image. Un coach collectant les captures d'écran de ses athlètes, un directeur de course suivant les temps intermédiaires des participants — pas de clé API, pas de flux OAuth, pas de connexion requise.
D'une capture d'écran Strava partagée à un journal d'activité structuré en trois étapes
Importez la capture d'écran de la carte statistique
Vous avez une capture d'écran d'activité Strava — peut-être qu'un ami a partagé son jogging matinal sur WhatsApp, ou qu'un coéquipier a posté son trajet à vélo dans le chat de groupe. L'image montre la carte de partage Strava standard : une carte en haut, des cartes statistiques en dessous avec Distance, Temps de mouvement, Allure, Dénivelé positif et Fréquence cardiaque moyenne. Faites glisser l'image dans la zone d'import. JPG, PNG ou WebP, aucune préparation spéciale requise. Si vous avez plusieurs captures d'écran de différents athlètes, importez-les toutes en une fois.
Nommez les colonnes souhaitées
Saisissez Distance, Temps de mouvement, Allure, Dénivelé positif, Fréquence cardiaque moyenne. L'IA analyse la capture d'écran, localise chaque carte statistique par son étiquette (« Distance », « Temps de mouvement », etc.) et lit la valeur correspondante. La zone de la carte est ignorée — le modèle se concentre sur les cartes statistiques structurées situées en dessous. Si la capture d'écran utilise des unités impériales (miles, pieds), l'IA les lit correctement. Si elle utilise le système métrique (km, m), elle les lit également.
Téléchargez un journal d'activité propre
Le traitement prend 5 secondes par capture d'écran. Le résultat est un fichier XLSX : chaque ligne correspond à une capture d'écran, chaque colonne à un champ que vous avez nommé. Si vous avez importé trois captures d'écran de trois athlètes différents, vous obtenez trois lignes — Distance, Temps de mouvement, Allure, Dénivelé positif et Fréquence cardiaque moyenne renseignés pour chacune (~18 fois plus rapide que de copier manuellement chaque statistique de chaque image).
Quand ça fonctionne le mieux — et quand être prudent
Comprendre ces limites vous aide à obtenir des résultats cohérents à partir des captures d'écran d'activité Strava.
Quand ça fonctionne le mieux
Images nettes et en haute résolution des cartes de statistiques Strava partageables. Le texte des cartes générées par machine atteint jusqu'à 99 % de précision sur la Distance, le Temps de mouvement, l'Allure, le Dénivelé positif et la Fréquence cardiaque moyenne.
Étiquettes standard des cartes de statistiques présentes dans l'image. L'IA s'appuie sur des libellés comme « Distance », « Temps de mouvement », « Dénivelé positif » et « Fréquence cardiaque moyenne ». Les captures d'écran où ces étiquettes sont clairement visibles produisent les résultats les plus fiables, quel que soit le type d'activité (course, vélo, natation, randonnée).
Lot mixte de captures d'écran de différents athlètes. Importez les cartes de statistiques de plusieurs coureurs, cyclistes ou randonneurs en un seul lot. Le même ensemble de colonnes produit un tableur consolidé.
Quand être prudent
Captures d'écran recadrées ou compressées via des applications de messagerie. Les images de cartes de statistiques partagées via WhatsApp, Instagram ou SMS perdent en résolution. Les petits textes comme « Dénivelé positif » et « Fréquence cardiaque moyenne » peuvent devenir illisibles, réduisant la précision au niveau des champs.
Zones de fréquence cardiaque uniquement codées par couleur. L'IA extrait le nombre visible de la Fréquence cardiaque moyenne (ex. 152 bpm) de la carte de statistiques. Elle n'interprète pas la barre de zone codée par couleur — les répartitions par zone (temps en Zone 2 vs Zone 4) ne sont pas étiquetées textuellement dans l'image partageable et ne peuvent pas être extraites.
Ne remplace pas l'export officiel de Strava. Si vous avez accès à votre compte, l'export groupé de Strava vous fournit les traces GPS, les splits au kilomètre, les données de puissance et les résumés CSV historiques. L'extraction par capture d'écran ne capture que les cinq valeurs visibles de la carte de statistiques. Utilisez l'export officiel lorsque vous avez besoin de l'ensemble complet des données.
Questions fréquentes
Puis-je extraire des données d'une capture d'écran Strava sans me connecter au compte ?
Oui. L'outil lit tout ce qui est visible dans l'image. Aucune connexion au compte Strava, aucune clé API ni OAuth requis. Si quelqu'un partage une capture d'écran de son activité avec vous, vous la téléchargez, nommez vos colonnes, et l'IA extrait les données visibles de la carte des statistiques. C'est la différence clé avec les outils basés sur l'export qui nécessitent un accès au compte. Cependant, si vous ou l'athlète avez toujours accès à son compte Strava, l'export officiel produit un ensemble de données plus complet.
Comment l'IA distingue-t-elle la Distance du Dénivelé positif sur la carte des statistiques ?
Chaque carte de statistique comporte une étiquette et une valeur. La Distance est étiquetée « Distance » et apparaît avec une unité comme km ou mi. Le Dénivelé positif est étiqueté « Elevation Gain » et apparaît avec une unité comme m ou ft. L'IA lit le triplet étiquette—valeur—unité, et non la position de la carte à l'écran. Un nombre sans étiquette Distance ou Elevation Gain n'est signalé ni comme l'un ni comme l'autre. Cela évite toute confusion entre les valeurs de la carte des statistiques et les chiffres sur la partie carte de la capture d'écran.
L'outil fonctionne-t-il avec des captures d'écran Strava en unités impériales (miles, pieds) ?
Oui. L'IA lit l'étiquette d'unité à côté de chaque valeur. Si la capture d'écran affiche « 6.2 mi » pour la Distance et « 312 ft » pour le Dénivelé positif, le modèle capture le nombre et conserve l'unité telle qu'extraite. Vous pouvez normaliser les unités dans le fichier de sortie ou les conserver telles quelles. Cela s'applique également à l'Allure — qu'elle s'affiche en min/mi ou /km, l'IA lit le suffixe d'unité.
Puis-je traiter par lots plusieurs captures d'écran d'activités Strava dans un seul tableur ?
Oui. Téléchargez plusieurs captures d'écran — de différents athlètes, différents types d'activité ou différentes dates — en un seul lot. Définissez votre jeu de colonnes une fois. L'IA traite chaque capture d'écran indépendamment. Le résultat est un fichier XLSX avec une ligne par capture d'écran, chaque ligne contenant les cinq champs de la carte des statistiques. Cela est utile pour les entraîneurs qui collectent des données d'athlètes, les organisateurs de courses qui suivent les temps intermédiaires des participants, ou les responsables d'équipe qui consolident les journaux d'entraînement.
Pourquoi utiliser l'extraction par capture d'écran plutôt que l'export officiel de Strava ?
Vous ne le feriez pas — si vous avez accès au compte. Les exports officiels GPX/FIT/TCX de Strava et l'archive groupée (activities.csv) sont plus complets, fournissant les traces GPS, les données de puissance, les temps intermédiaires et les résumés historiques. L'extraction par capture d'écran est destinée aux scénarios où l'export officiel n'est pas disponible : une capture d'écran partagée par un ami ou un coéquipier, un ancien compte auquel vous ne pouvez plus vous connecter, ou une photo de jour de course provenant d'une page d'événement. Les deux méthodes répondent à différents scénarios d'accès, et nous recommandons l'export officiel chaque fois que possible.
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