Strava 활동 스크린샷에서 거리, 페이스, 고도, 심박수 추출

통계 카드 레이아웃은 지도와 카드의 합성입니다. 스트라바의 공유 가능한 이미지는 상단에 지도를 배치하고, 그 아래에 통계 카드를 격자 형태로 배치합니다. 지도에는 추출 가능한 구조화된 데이터가 없지만, 일반적인 OCR 도구는 이를 분석하는 데 노력을 낭비하고 종종 지도 레이블을 활동 통계와 혼동합니다.

'고도 상승'은 '고도'처럼 보이며, 단위는 사용자 설정에 따라 다릅니다. 스트라바는 통계 카드에 '고도 상승(Elevation Gain)'을 표시하지만, 동일한 스크린샷에 지도에는 '고도(Elevation)'가 표시될 수도 있습니다. 한 사용자의 계정은 마일과 피트를 표시하는 반면, 다른 사용자는 킬로미터와 미터를 표시합니다. 페이스와 속도는 활동이 달리기인지 자전거 타기인지에 따라 달라집니다. 기존 OCR은 모든 숫자를 동일하게 처리하여 혼동을 일으킵니다.

심박수 구간은 텍스트 레이블이 아닌 색상으로 구분됩니다. 스트라바의 심박수 표시는 5개 구간의 색상 막대를 보여주지만, 각 구간의 범위에 대한 텍스트 레이블은 없습니다. Reddit 사용자는 이 과정을 다음과 같이 설명했습니다: "활동 > 활동 공유 아이콘 > 가장 오른쪽의 회색 '더보기' 버튼 > 이미지 저장으로 이동합니다. 통계가 포함된 사진을 저장할 수 있습니다." 이미지는 저장되지만, 색상으로 구분된 구간은 숫자로 읽을 수 없습니다.

필드 이름을 지정하면 AI가 위치가 아닌 레이블로 값을 찾습니다. "거리, 이동 시간, 페이스, 고도 상승, 평균 심박수"를 정의하세요. AI는 "거리"라는 단어 옆에 숫자와 단위가 있는 통계 카드를 찾아 거리 값을 식별합니다. 지도는 완전히 무시합니다. 동일한 열 세트는 5km 달리기, 100km 라이딩, 수영에도 동일하게 적용됩니다.

사전 설정 없이 미터법과 야드파운드법을 모두 처리합니다. 계정 소유자가 단위를 마일로 설정한 경우 AI는 "6.2 mi"를 거리로 읽습니다. 킬로미터를 사용하는 경우 "10.5 km"도 같은 방식으로 읽습니다. 모델은 단위 레이블(mi, km, ft, m, /km)을 읽어 숫자가 무엇을 나타내는지 판단합니다.

공유된 이미지에서 작동하며 스트라바 계정이 필요하지 않습니다. 스크린샷이 자신의 휴대폰에서 온 것이든 팀원의 것에서 온 것이든, AI는 이미지에서 보이는 데이터를 읽습니다. 선수 스크린샷을 수집하는 코치, 참가자 구간 기록을 추적하는 레이스 디렉터 모두 API 키, OAuth 인증, 로그인이 필요 없습니다.