스트라바 활동 스크린샷에서 거리, 페이스, 고도, 심박수 추출

통계 카드 레이아웃은 지도 + 카드의 복합 구조입니다. Strava의 공유 이미지는 상단에 지도를 배치하고, 그 아래에 통계 카드를 그리드로 표시합니다. 지도에는 추출 가능한 구조화된 데이터가 없지만, 일반 OCR 도구는 이를 파싱하려고 시간을 낭비하고 지도 라벨을 활동 통계와 혼동하는 경우가 많습니다.

고도 상승은 고도로 보이고, 단위는 사용자 설정에 따라 다릅니다. Strava는 통계 카드에 "고도 상승"을 표시하지만, 같은 스크린샷에 지도에 "고도"도 표시될 수 있습니다. 한 사용자의 계정은 마일과 피트를, 다른 사용자의 계정은 킬로미터와 미터를 표시합니다. 페이스와 속도는 활동이 달리기인지 라이딩인지에 따라 달라집니다. 기존 OCR은 모든 숫자를 동일하게 처리하여 혼동을 일으킵니다.

심박수 구간은 색상으로 구분되며 텍스트 라벨이 없습니다. Strava의 심박수 표시는 5개 구간의 색상 막대를 보여주지만 각 구간의 범위에 대한 텍스트 라벨은 없습니다. Reddit의 한 사용자는 이 과정을 이렇게 설명했습니다: "활동 > 활동 공유 아이콘, 줄임표 옆 > 회색 더보기 버튼 맨 오른쪽 > 이미지 저장. 통계가 포함된 사진을 저장할 수 있습니다." 이미지는 저장되지만, 색상으로 구분된 구간은 숫자로 읽을 수 없습니다.

필드 이름을 지정하면 AI가 위치가 아닌 라벨로 값을 찾습니다. "거리, 이동 시간, 페이스, 고도 상승, 평균 심박수"를 정의하세요. AI는 숫자와 단위 옆에 "거리"라는 단어가 있는 통계 카드를 찾아 "거리"를 찾습니다. 지도는 완전히 무시합니다. 동일한 열 세트가 5km 달리기, 100km 라이딩, 수영에도 적용됩니다.

사전 설정 없이 미터법과 야드파운드법을 모두 처리합니다. 계정 소유자가 단위를 마일로 설정한 경우 AI는 "6.2 mi"를 거리로 읽습니다. 킬로미터를 사용하면 "10.5 km"도 같은 방식으로 읽습니다. 모델은 단위 라벨(mi, km, ft, m, /km)을 읽어 숫자가 무엇을 나타내는지 판단합니다.

공유 이미지에서 작동 — Strava 계정이 필요 없습니다. 스크린샷이 자신의 휴대폰에서 온 것이든 팀원의 것이든 AI는 이미지에서 보이는 데이터를 읽습니다. 선수의 스크린샷을 수집하는 코치, 참가자 구간 기록을 추적하는 레이스 디렉터 — API 키, OAuth 흐름, 로그인이 필요 없습니다.