Extraktion aus Fitness-App-Screenshots

Distanz, Tempo, Höhenmeter und Herzfrequenz aus einem Strava-Aktivitäts-Screenshot auslesen

Das manuelle Übertragen von Statistiken aus einem geteilten Strava-Aktivitätsbild in ein Logbuch dauert 90 Sekunden pro Screenshot – dieses Tool extrahiert alle fünf Felder in 5 Sekunden.

5 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei klaren Screenshots · Kein Login erforderlich

Bewegungszeit
Distanz
Höhenmeter
Durchschnittsherzfrequenz

Was Sie aus einem Strava-Aktivitäts-Screenshot extrahieren können

Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion geben Sie die Feldnamen ein – Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter, Durchschnittsherzfrequenz – und die KI findet jeden Wert auf dem gemeinsamen Statistik-Kartenbild, unabhängig von Aktivitätstyp oder Einheitenpräferenz.

FeldBeispiel LaufBeispiel Fahrt
Distanz10,5 km42,3 km
Bewegungszeit54:321:42:15
Tempo / Geschwindigkeit5:12 /km24,8 km/h
Höhenmeter95 m312 m
Durchschnittsherzfrequenz152 bpm128 bpm

* Stravas offizieller Bulk-Export (Einstellungen > Mein Konto > Konto herunterladen oder löschen > Archiv anfordern) liefert eine vollständige activities.csv mit allen Metriken für jede Aktivität – plus GPX/FIT/TCX-Dateien für GPS-Daten. Wenn Ihr Konto noch aktiv ist und Sie historische Daten benötigen, ist dieser Export umfassender. Diese Seite ist für Szenarien, in denen Sie keinen Kontozugriff haben: Ein Freund oder Trainer hat einen Screenshot geteilt, Ihr altes Konto ist deaktiviert oder Sie haben die Plattform gewechselt.

Warum die Stat-Karte von Strava fürs Teilen gemacht ist, nicht für die Datenextraktion

Das Aktivitätszusammenfassungsbild von Strava – dasjenige, das Sie auf Instagram oder WhatsApp teilen – kombiniert Distanz, Tempo, Höhenmeter, Herzfrequenz und eine Karte in einem einzigen zusammengesetzten Layout. Es ist dafür gemacht, auf sozialen Medien gut auszusehen, nicht um strukturierte Daten in eine Tabelle zu speisen. Die semantische Extraktion liest jede Stat-Karte, indem sie Feldbezeichnungen versteht, nicht UI-Positionen.

Warum positionsbasierte Tools bei Strava-Statistikkarten scheitern

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Das Layout der Statistikkarte ist eine Kombination aus Karte und Karten. Das teilbare Bild von Strava platziert oben eine Karte (~40 % des Bildes) und darunter die Statistikkarten in einem Raster. Die Karte enthält keine extrahierbaren strukturierten Daten, aber generische OCR-Tools verschwenden Mühe mit dem Parsen und verwechseln Kartenbeschriftungen (Straßennamen, Höhenmarkierungen) häufig mit Aktivitätsstatistiken.

02

Höhenmeter sehen aus wie Höhe, und die Einheiten variieren je nach Benutzereinstellung. Strava zeigt in den Statistikkarten „Höhenmeter“ an, aber derselbe Screenshot kann auch „Höhe“ auf der Karte zeigen. Ein Benutzerkonto verwendet Meilen und Fuß, ein anderes Kilometer und Meter. Tempo vs. Geschwindigkeit ändert sich je nachdem, ob es sich um einen Lauf oder eine Fahrt handelt. Herkömmliche OCR behandelt alle Zahlen gleich und vermischt sie.

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Herzfrequenzzonen sind farbcodiert, nicht textlich beschriftet. Die Herzfrequenzanzeige von Strava zeigt einen farbigen Balken mit fünf Zonen (grau, blau, grün, orange, rot), aber keine Textbeschriftungen für den Bereich jeder Zone. Ein Benutzer auf Reddit beschrieb den Vorgang: „Gehe zu Aktivität > Aktivität teilen-Symbol, neben den Auslassungspunkten > grauer Mehr-Button ganz rechts > Bild speichern. Kann Foto mit Statistiken speichern.“ Das Bild wird gespeichert – aber die farbcodierten Zonen sind nicht als Zahlen lesbar.

Wie die semantische Extraktion die Stat-Karte nach Bedeutung liest

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Felder benennen – die KI findet Werte anhand der Bezeichnung, nicht der Position. Definieren Sie „Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter, Durchschnittsherzfrequenz“. Die KI lokalisiert „Distanz“, indem sie die Stat-Karte mit dem Wort „Distanz“ neben einer Zahl und einer Einheit findet. Die Karte wird vollständig ignoriert. Derselbe Spaltensatz funktioniert für einen 5-km-Lauf, eine 100-km-Fahrt oder ein Schwimmtraining.

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Funktioniert mit metrischen und imperialen Einheiten ohne Vorkonfiguration. Wenn der Kontoinhaber seine Einheiten auf Meilen eingestellt hat, liest die KI „6.2 mi“ als Distanz. Bei Kilometern liest sie „10.5 km“ auf dieselbe Weise. Das Modell liest die Einheitenbezeichnung (mi, km, ft, m, /km), um zu bestimmen, was die Zahl darstellt.

03

Funktioniert anhand des geteilten Bildes – kein Strava-Konto erforderlich. Ob der Screenshot von Ihrem eigenen Telefon oder dem eines Teamkollegen stammt, die KI liest die sichtbaren Daten aus dem Bild. Ein Trainer, der Athleten-Screenshots sammelt, ein Rennleiter, der Teilnehmer-Splits verfolgt – kein API-Schlüssel, kein OAuth-Flow, kein Login erforderlich.

Von einem geteilten Strava-Screenshot zu einem strukturierten Aktivitätslogbuch in drei Schritten

1

Screenshot der Statistik-Karte hochladen

Sie haben einen Strava-Aktivitäts-Screenshot – vielleicht hat ein Freund seinen morgendlichen Lauf auf WhatsApp geteilt oder ein Teamkollege seine Fahrt in der Gruppe gepostet. Das Bild zeigt die standardmäßige Strava-Share-Karte: oben eine Karte, darunter Statistik-Karten mit Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter und Durchschnittsherzfrequenz. Ziehen Sie das Bild in den Upload-Bereich. JPG, PNG oder WebP, keine spezielle Vorbereitung nötig. Wenn Sie mehrere Screenshots von verschiedenen Athleten haben, laden Sie alle auf einmal hoch.

2

Gewünschte Spalten benennen

Geben Sie Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter, Durchschnittsherzfrequenz ein. Die KI scannt den Screenshot, lokalisiert jede Statistik-Karte anhand ihrer Bezeichnung („Distanz“, „Bewegungszeit“ usw.) und liest den entsprechenden Wert aus. Der Kartenbereich wird ignoriert – das Modell konzentriert sich auf die strukturierten Statistik-Karten darunter. Wenn der Screenshot imperiale Einheiten (Meilen, Fuß) verwendet, liest die KI diese korrekt. Bei metrischen Einheiten (km, m) werden auch diese gelesen.

3

Sauberes Aktivitätslogbuch herunterladen

Die Verarbeitung dauert 5 Sekunden pro Screenshot. Die Ausgabe ist eine XLSX-Datei: jede Zeile entspricht einem Screenshot, jede Spalte einem von Ihnen benannten Feld. Wenn Sie drei Screenshots von drei verschiedenen Athleten hochgeladen haben, erhalten Sie drei Zeilen – Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter und Durchschnittsherzfrequenz sind für jede ausgefüllt (~18x schneller als manuelles Kopieren jeder Statistik aus jedem Bild).

Wann es am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist

Wenn Sie diese Grenzen verstehen, erzielen Sie konsistente Ergebnisse bei Strava-Aktivitäts-Screenshots.

Wann es am besten funktioniert

Klare, hochauflösende Strava-Statistikkarten-Bilder. Maschinell gerenderter Text auf Statistikkarten erreicht eine Genauigkeit von bis zu 99 % bei Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmetern und Durchschnittsherzfrequenz.

Standardmäßige Feldbezeichnungen auf der Karte vorhanden. Die KI stützt sich auf Feldbezeichnungen wie „Distanz“, „Bewegungszeit“, „Höhenmeter“ und „Durchschnittsherzfrequenz“. Screenshots, auf denen diese Bezeichnungen deutlich sichtbar sind, liefern die zuverlässigsten Ergebnisse – unabhängig von der Aktivitätsart (Laufen, Radfahren, Schwimmen, Wandern).

Gemischter Stapel von Screenshots verschiedener Athleten. Laden Sie Statistikkarten mehrerer Läufer, Radfahrer oder Wanderer in einem Stapel hoch. Derselbe Spaltensatz erzeugt eine konsolidierte Tabelle.

Vorsicht ist geboten bei

Beschnittene oder komprimierte Screenshots aus Messaging-Apps. Über WhatsApp, Instagram oder SMS geteilte Statistikkarten verlieren an Auflösung. Kleine Texte wie „Höhenmeter“ und „Durchschnittsherzfrequenz“ können unleserlich werden, was die Genauigkeit auf Feldebene verringert.

Nur farbcodierte Herzfrequenzzonen. Die KI extrahiert die sichtbare Durchschnittsherzfrequenz (z. B. 152 bpm) aus der Statistikkarte. Sie interpretiert die farbcodierte Zonenleiste nicht – Aufschlüsselungen der Zonen (Zeit in Zone 2 vs. Zone 4) sind im teilbaren Bild nicht als Text beschriftet und können nicht extrahiert werden.

Kein Ersatz für den offiziellen Strava-Export. Wenn Sie Zugriff auf Ihr Konto haben, liefert der Bulk-Export von Strava GPS-Tracks, Kilometer-Splits, Leistungsdaten und historische CSV-Zusammenfassungen. Die Screenshot-Extraktion erfasst nur die fünf sichtbaren Werte der Statistikkarte. Verwenden Sie den offiziellen Export, wenn Sie den vollständigen Datensatz benötigen.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Daten aus einem Strava-Screenshot extrahieren, ohne mich im Konto anzumelden?

Ja. Das Tool liest alles, was im Bild sichtbar ist. Es ist keine Strava-Kontoanmeldung, kein API-Schlüssel und kein OAuth erforderlich. Wenn Ihnen jemand einen Screenshot seiner Aktivität teilt, laden Sie ihn hoch, benennen Ihre Spalten und die KI extrahiert die sichtbaren Daten der Statistik-Karte. Dies ist der entscheidende Unterschied zu exportbasierten Tools, die Konto-Zugriff erfordern. Falls Sie oder der Athlet jedoch noch Zugriff auf das Strava-Konto haben, liefert der offizielle Export einen vollständigeren Datensatz.

Wie unterscheidet die KI auf der Statistik-Karte zwischen Distanz und Höhenmeter?

Jede Statistik-Karte hat eine Bezeichnung und einen Wert. Distanz ist mit „Distanz" beschriftet und erscheint mit einer Einheit wie km oder mi. Höhenmeter ist mit „Höhenmeter" beschriftet und erscheint mit einer Einheit wie m oder ft. Die KI liest das Triplett aus Bezeichnung, Wert und Einheit, nicht die Position der Karte auf dem Bildschirm. Eine Zahl ohne die Bezeichnung Distanz oder Höhenmeter wird nicht als eines dieser Felder gemeldet. Dies verhindert Verwechslungen zwischen den Werten der Statistik-Karte und Zahlen auf dem Kartenbereich des Screenshots.

Funktioniert das Tool mit Strava-Screenshots in imperialen Einheiten (Meilen, Fuß)?

Ja. Die KI liest die Einheitenbezeichnung neben jedem Wert. Wenn der Screenshot „6.2 mi" für Distanz und „312 ft" für Höhenmeter zeigt, erfasst das Modell die Zahl und bewahrt die Einheit wie extrahiert. Sie können die Einheiten in der Ausgabetabelle normalisieren oder sie beibehalten. Gleiches gilt für das Tempo – ob es min/mi oder /km anzeigt, die KI liest das Einheiten-Suffix.

Kann ich mehrere Strava-Aktivitäts-Screenshots in einem Batch in eine Tabelle verarbeiten?

Ja. Laden Sie mehrere Screenshots – von verschiedenen Athleten, verschiedenen Aktivitätstypen oder verschiedenen Daten – in einem einzigen Batch hoch. Definieren Sie Ihr Spaltenset einmal. Die KI verarbeitet jeden Screenshot unabhängig. Die Ausgabe ist eine XLSX-Datei mit einer Zeile pro Screenshot, jede Zeile enthält die fünf Felder der Statistik-Karte. Dies ist nützlich für Trainer, die Athletendaten sammeln, Rennorganisatoren, die Teilnehmer-Splits verfolgen, oder Teammanager, die Trainingsprotokolle konsolidieren.

Warum sollte ich die Screenshot-Extraktion anstelle des offiziellen Strava-Exports verwenden?

Das sollten Sie nicht – wenn Sie Konto-Zugriff haben. Der offizielle Strava-GPX/FIT/TCX-Export und Bulk Archive (activities.csv) sind vollständiger und bieten GPS-Tracks, Leistungsdaten, Splits und historische Zusammenfassungen. Die Screenshot-Extraktion ist für die Szenarien gedacht, in denen der offizielle Export nicht verfügbar ist: ein von einem Freund oder Teamkollegen geteilter Screenshot, ein altes Konto, in das Sie sich nicht mehr einloggen können, oder ein Renntag-Foto von einer Veranstaltungsseite. Die beiden Methoden bedienen verschiedene Zugriffsszenarien, und wir empfehlen den offiziellen Export, wann immer möglich.

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