Extraktion aus Fitness-App-Screenshots

Distanz, Tempo, Höhenmeter und Herzfrequenz aus einem Strava-Aktivitäts-Screenshot übernehmen

Das manuelle Übertragen der Statistiken aus einem geteilten Strava-Aktivitätsbild in ein Protokoll dauert 90 Sekunden pro Screenshot – dieses Tool übernimmt alle fünf Felder in 5 Sekunden.

5 Sekunden pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei klaren Screenshots · Keine Kontoanmeldung erforderlich

Bewegungszeit
Distanz
Höhenmeter
Durchschnittsherzfrequenz

Was Sie aus einem Strava-Aktivitätsscreenshot extrahieren können

Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion geben Sie die Feldnamen ein – Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter, Durchschnittsherzfrequenz – und die KI lokalisiert jeden Wert auf dem geteilten Statistik-Kartenbild, unabhängig von Aktivitätstyp oder Einheitenpräferenz.

FeldLauf-BeispielFahrt-Beispiel
Distanz10,5 km42,3 km
Bewegungszeit54:321:42:15
Tempo / Geschwindigkeit5:12 /km24,8 km/h
Höhenmeter95 m312 m
Durchschnittsherzfrequenz152 bpm128 bpm

* Stravas offizieller Bulk-Export (Einstellungen > Mein Konto > Konto herunterladen oder löschen > Datenarchiv anfordern) liefert eine vollständige activities.csv mit allen Metriken für jede Aktivität – plus GPX/FIT/TCX-Dateien für GPS-Daten. Wenn Ihr Konto noch aktiv ist und Sie historische Daten benötigen, ist dieser Export umfassender. Diese Seite ist für Szenarien gedacht, in denen Sie keinen Kontozugriff haben: Ein Freund oder Trainer hat einen Screenshot geteilt, Ihr altes Konto ist deaktiviert, oder Sie haben die Plattform gewechselt.

Warum Strava-Statistikkarten zum Teilen, nicht zur Datenextraktion gedacht sind

Das Aktivitätsübersichtsbild von Strava – das Bild, das Sie auf Instagram oder WhatsApp teilen – kombiniert Distanz, Tempo, Höhenmeter, Herzfrequenz und eine Karte in einem einzigen zusammengesetzten Layout. Es ist darauf ausgelegt, in sozialen Medien gut auszusehen, nicht um strukturierte Daten in eine Tabelle zu speisen. Semantische Extraktion liest jede Statistik-Karte, indem sie Feldbezeichnungen versteht, nicht UI-Positionen.

Warum positionsbasierte Tools bei Strava-Statistikkarten scheitern

01

Das Layout der Statistikkarte ist eine Kombination aus Karte und Karten. Das teilbare Bild von Strava platziert eine Karte oben (~40 % des Bildes) und darunter Statistik-Kacheln in einem Raster. Die Karte enthält keine extrahierbaren strukturierten Daten, aber generische OCR-Tools verschwenden Mühe darauf, sie zu parsen, und verwechseln oft Kartenbeschriftungen (Straßennamen, Höhenmarkierungen) mit Aktivitätsstatistiken.

02

Höhenmeter sehen aus wie Höhe, und die Einheiten variieren je nach Benutzereinstellung. Strava zeigt „Höhenmeter“ in den Statistik-Kacheln an, aber derselbe Screenshot kann auch „Höhe“ auf der Karte zeigen. Das eine Benutzerkonto zeigt Meilen und Fuß, ein anderes Kilometer und Meter. Tempo vs. Geschwindigkeit ändert sich je nachdem, ob die Aktivität ein Lauf oder eine Fahrt ist. Herkömmliche OCR behandelt alle Zahlen gleich und vermischt sie.

03

Herzfrequenzzonen sind farbcodiert, nicht textbeschriftet. Die Herzfrequenzanzeige von Strava zeigt einen farbigen Balken mit fünf Zonen (Grau, Blau, Grün, Orange, Rot), aber keine Textbeschriftungen für den Bereich jeder Zone. Ein Benutzer auf Reddit beschrieb den Vorgang: „Gehe zu Aktivität > Aktivität teilen-Symbol, neben Auslassungspunkten > grauer Mehr-Button ganz rechts > Bild speichern. Kann Foto mit Statistiken speichern.“ Das Bild wird gespeichert – aber die farbcodierten Zonen sind nicht als Zahlen lesbar.

So liest die semantische Extraktion die Statistik-Karte nach Bedeutung

01

Felder benennen – die KI findet Werte anhand der Beschriftung, nicht der Position. Definieren Sie „Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter, Durchschnittsherzfrequenz“. Die KI findet „Distanz“, indem sie die Statistik-Karte mit dem Wort „Distanz“ neben einer Zahl und einer Einheit sucht. Die Karte wird dabei vollständig ignoriert. Derselbe Spaltensatz funktioniert für einen 5-km-Lauf, eine 100-km-Fahrt oder ein Schwimmtraining.

02

Verarbeitet metrische und imperiale Einheiten ohne Vorkonfiguration. Wenn der Kontoinhaber Meilen als Einheit eingestellt hat, liest die KI „6.2 mi“ als Distanz. Bei Kilometern liest sie „10.5 km“ auf dieselbe Weise. Das Modell liest die Einheitenbeschriftung (mi, km, ft, m, /km), um zu bestimmen, was die Zahl darstellt.

03

Funktioniert mit dem geteilten Bild – kein Strava-Konto erforderlich. Ob der Screenshot vom eigenen Telefon oder dem eines Teamkollegen stammt, die KI liest sichtbare Daten aus dem Bild. Ein Trainer, der Athleten-Screenshots sammelt, ein Rennleiter, der Teilnehmer-Zwischenzeiten verfolgt – kein API-Schlüssel, kein OAuth-Ablauf, keine Anmeldung erforderlich.

Vom geteilten Strava-Screenshot zum strukturierten Aktivitätsprotokoll in drei Schritten

1

Screenshot der Statistik-Karte hochladen

Sie haben einen Strava-Aktivitäts-Screenshot – vielleicht hat ein Freund seinen Morgenlauf auf WhatsApp geteilt oder ein Teamkollege seine Radtour in der Gruppe gepostet. Das Bild zeigt die standardmäßige Strava-Share-Karte: oben eine Karte, darunter Statistik-Karten mit Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter und Durchschnittsherzfrequenz. Ziehen Sie das Bild in den Upload-Bereich. JPG, PNG oder WebP – keine besondere Vorbereitung nötig. Wenn Sie mehrere Screenshots von verschiedenen Athleten haben, laden Sie alle auf einmal hoch.

2

Gewünschte Spalten benennen

Geben Sie Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter, Durchschnittsherzfrequenz ein. Die KI scannt den Screenshot, findet jede Statistik-Karte anhand ihrer Beschriftung („Distanz", „Bewegungszeit" usw.) und liest den entsprechenden Wert. Der Kartenbereich wird ignoriert – das Modell konzentriert sich auf die strukturierten Statistik-Karten darunter. Verwendet der Screenshot imperiale Einheiten (Meilen, Fuß), liest die KI diese korrekt. Verwendet er metrische Einheiten (km, m), liest sie auch diese.

3

Sauberes Aktivitätsprotokoll herunterladen

Die Verarbeitung dauert 5 Sekunden pro Screenshot. Das Ergebnis ist eine XLSX-Datei: Jede Zeile entspricht einem Screenshot, jede Spalte einem von Ihnen benannten Feld. Wenn Sie drei Screenshots von drei verschiedenen Athleten hochgeladen haben, erhalten Sie drei Zeilen – Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmeter und Durchschnittsherzfrequenz ausgefüllt für jeden (~18-mal schneller als das manuelle Übertragen jeder Statistik aus jedem Bild).

Wann es am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist

Wenn Sie diese Grenzen verstehen, erzielen Sie konsistente Ergebnisse bei Strava-Aktivitätsscreenshots.

Wann es am besten funktioniert

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Klare Strava-Statistikkarten-Bilder in voller Auflösung. Maschinell gerenderter Text auf Statistikkarten erreicht bis zu 99 % Genauigkeit bei Distanz, Bewegungszeit, Tempo, Höhenmetern und Durchschnittsherzfrequenz.

✓

Standardmäßige Feldbezeichnungen auf der Statistikkarte sichtbar. Die KI stützt sich auf Feldbezeichnungen wie „Distanz“, „Bewegungszeit“, „Höhenmeter“ und „Durchschnittsherzfrequenz“. Screenshots, auf denen diese Bezeichnungen klar erkennbar sind, liefern die zuverlässigsten Ergebnisse – unabhängig von der Aktivitätsart (Laufen, Radfahren, Schwimmen, Wandern).

✓

Gemischte Sammlung von Screenshots verschiedener Athleten. Laden Sie Statistikkarten mehrerer Läufer, Radfahrer oder Wanderer in einem Batch hoch. Derselbe Spaltensatz erzeugt eine konsolidierte Tabelle.

Wann Vorsicht geboten ist

⚠

Screenshots, die über Messaging-Apps beschnitten oder komprimiert wurden. Über WhatsApp, Instagram oder SMS geteilte Statistikkarten-Bilder verlieren an Auflösung. Kleiner Text wie „Höhenmeter“ und „Durchschnittsherzfrequenz“ kann unleserlich werden und die Genauigkeit auf Feldebene verringern.

⚠

Nur farbcodierte Herzfrequenzzonen. Die KI extrahiert die sichtbare Durchschnittsherzfrequenz-Zahl (z. B. 152 bpm) aus der Statistikkarte. Sie interpretiert den farbcodierten Zonenbalken nicht – Zonenaufschlüsselungen (Zeit in Zone 2 vs. Zone 4) sind im teilbaren Bild nicht als Text beschriftet und können nicht extrahiert werden.

⚠

Kein Ersatz für den offiziellen Strava-Export. Wenn Sie Zugriff auf Ihr Konto haben, liefert der Strava-Bulk-Export GPS-Tracks, Kilometersplits, Leistungsdaten und historische CSV-Zusammenfassungen. Die Screenshot-Extraktion erfasst nur die fünf sichtbaren Werte der Statistikkarte. Verwenden Sie den offiziellen Export, wenn Sie den vollständigen Datensatz benötigen.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Daten aus einem Strava-Screenshot extrahieren, ohne mich im Konto anzumelden?

Ja. Das Tool liest alles, was im Bild sichtbar ist. Es ist keine Strava-Kontoanmeldung, kein API-Schlüssel und kein OAuth erforderlich. Wenn Ihnen jemand einen Screenshot seiner Aktivität teilt, laden Sie ihn hoch, benennen Ihre Spalten, und die KI extrahiert die sichtbaren Statcard-Daten. Dies ist der entscheidende Unterschied zu exportbasierten Tools, die einen Kontozugriff erfordern. Wenn Sie oder der Athlet jedoch weiterhin Zugriff auf das Strava-Konto haben, liefert der offizielle Export einen vollständigeren Datensatz.

Wie unterscheidet die KI Distanz von Höhenmetern auf der Statcard?

Jede Statcard hat ein Label und einen Wert. Distanz ist mit „Distanz" beschriftet und erscheint mit einer Einheit wie km oder mi. Höhenmeter sind mit „Höhenmeter" beschriftet und erscheinen mit einer Einheit wie m oder ft. Die KI liest das Label-Wert-Einheit-Trio, nicht die Position der Karte auf dem Bildschirm. Eine Zahl ohne Distanz- oder Höhenmeter-Label wird nicht als eines dieser Felder gemeldet. Dies verhindert Verwechslungen zwischen den Statcard-Werten und Zahlen im Kartenbereich des Screenshots.

Funktioniert das Tool mit Strava-Screenshots in imperialen Einheiten (Meilen, Fuß)?

Ja. Die KI liest das Einheitenlabel neben jedem Wert. Wenn der Screenshot „6.2 mi" für Distanz und „312 ft" für Höhenmeter zeigt, erfasst das Modell die Zahl und bewahrt die Einheit wie extrahiert. Sie können die Einheiten in der Ausgabetabelle normalisieren oder sie unverändert lassen. Gleiches gilt für das Tempo – ob es min/mi oder /km anzeigt, die KI liest das Einheiten-Suffix.

Kann ich mehrere Strava-Aktivitätsscreenshots in einer Stapelverarbeitung in eine Tabelle umwandeln?

Ja. Laden Sie mehrere Screenshots hoch – von verschiedenen Athleten, verschiedenen Aktivitätstypen oder verschiedenen Daten – in einem einzigen Batch. Definieren Sie Ihren Spaltensatz einmal. Die KI verarbeitet jeden Screenshot unabhängig. Die Ausgabe ist eine XLSX-Datei mit einer Zeile pro Screenshot, wobei jede Zeile die fünf Statcard-Felder enthält. Dies ist nützlich für Trainer, die Athletendaten sammeln, Rennorganisatoren, die Teilnehmer-Splits verfolgen, oder Teammanager, die Trainingsprotokolle konsolidieren.

Warum sollte ich die Screenshot-Extraktion dem offiziellen Strava-Export vorziehen?

Das sollten Sie nicht – wenn Sie Kontozugriff haben. Der offizielle GPX/FIT/TCX-Export von Strava und das Bulk-Archiv (activities.csv) sind vollständiger und liefern GPS-Tracks, Leistungsdaten, Splits und historische Zusammenfassungen. Die Screenshot-Extraktion ist für Szenarien gedacht, in denen der offizielle Export nicht verfügbar ist: ein von einem Freund oder Teamkollegen geteilter Screenshot, ein altes Konto, in das Sie sich nicht mehr einloggen können, oder ein Renntagsfoto von einer Veranstaltungsseite. Die beiden Methoden bedienen unterschiedliche Zugriffsszenarien, und wir empfehlen den offiziellen Export, wann immer möglich.

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