Récupérez les reçus de course et les résumés de gains à partir de n'importe quelle capture d'écran de covoiturage ou de livraison
Copier manuellement les prix des courses et les gains hebdomadaires de cinq applications de travail à la demande prend 30 minutes de copier-coller chaque semaine — cet outil extrait les mêmes chiffres à partir de captures d'écran en moins de 30 secondes.
5 à 10 s par capture d'écran · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire des captures d'écran de VTC et de livraison
Les captures d'écran de VTC et de livraison se présentent sous deux formes : les reçus de course des passagers et les résumés de gains des conducteurs. Chaque application affiche les mêmes champs dans une mise en page complètement différente. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous nommez les colonnes dont vous avez besoin — l'IA localise les valeurs correspondantes sur n'importe quel écran d'application en comprenant la signification de chaque champ, et non son emplacement.
Applications grand public / passagers
Applications conducteurs / travailleurs de plateforme
Noms de colonnes que vous saisissez pour chaque type d'application. L'IA trouve les valeurs correspondantes quelle que soit la plateforme — les reçus des passagers dans une feuille de calcul, les gains des conducteurs dans une autre, le tout à partir du même outil.
Deux écrans différents, un même problème d'extraction
Le reçu de course Uber d'un passager et le récapitulatif hebdomadaire DoorDash d'un conducteur ne partagent aucune structure visuelle. Les outils traditionnels recherchent des tableaux — les écrans de VTC utilisent des cartes, des listes empilées et des badges. Voici pourquoi cela échoue, et comment l'extraction sémantique résout le problème.
Pourquoi les captures d'écran de covoiturage échouent face à l'extraction traditionnelle
Deux types d'écrans, zéro chevauchement visuel. Un reçu de course passager est une carte structurée : tarif, pourboire, temps d'attente. Un récapitulatif des gains conducteur est une liste empilée : total hebdomadaire, salaire de base, pourboires. Les outils conçus pour les tableaux ou les formulaires ne peuvent pas gérer les deux.
Chaque plateforme réorganise les mêmes données. Uber place le tarif dans une carte avec un plan. Lyft utilise une mise en page différente. DoorDash Dasher affiche les gains dans une liste à code couleur. L'extraction basée sur des modèles nécessite un modèle distinct par application — et chaque mise à jour d'application le casse.
Les conducteurs multi-plateformes n'ont aucune source de vérité unifiée. Un Dasher qui utilise Uber, Lyft et DoorDash voit ses gains dans trois applications distinctes sans vue fusionnée. Sur Reddit, les conducteurs demandent constamment « comment suivre ce que vous gagnez par rapport à ce que vous dépensez ? » La seule réponse jusqu'ici a été la saisie manuelle.
Comment l'extraction sémantique trouve les données sur n'importe quel écran de course ou de livraison
Vous nommez les colonnes — l'IA trouve les valeurs par leur sens, pas par leur position. Tapez « Prix de la course, Pourboire, Date, Distance » pour les reçus passagers, ou « Total hebdomadaire, Salaire de base, Pourboires, Bonus » pour les résumés conducteurs. Le modèle de langage visuel lit chaque capture d'écran et localise chaque champ en comprenant ce que signifie l'étiquette — qu'il s'agisse du tarif dans une carte colorée, des pourboires dans une liste empilée, ou des bonus dans un tableau récapitulatif.
Un seul jeu de colonnes gère toutes les applications de votre lot. Définissez les colonnes pour les reçus passagers une fois. Importez ensemble un mélange de fiches de course Uber, de confirmations Lyft, de reçus de commande Uber Eats et de reçus Grab. L'IA s'adapte indépendamment à la mise en page de chaque application — chaque capture d'écran devient une ligne dans le même tableur, même si aucun écran ne se ressemble.
Des lots séparés gardent les données passager et conducteur propres. Créez un lot pour les reçus de course (rapports de frais) avec des colonnes pour le tarif, le pourboire et la distance. Créez-en un autre pour les résumés de gains (préparation fiscale) avec des colonnes pour le total hebdomadaire, le salaire de base, les pourboires et les ajustements. L'IA traite chaque type d'écran avec son propre jeu de colonnes, et vous obtenez deux tableurs propres pour deux besoins différents.
De captures d'écran mélangées à deux feuilles de calcul propres
Téléversez les captures d'écran mélangées par type
Vous avez un dossier de captures d'écran : le résumé des gains DoorDash Dasher de la semaine dernière, trois reçus de course Uber d'un voyage d'affaires, un reçu Lyft et une confirmation Uber Eats. Triez-les en deux groupes — les courses passager dans un lot, les gains conducteur dans un autre. Chaque lot accepte les formats JPG, PNG, WebP ou PDF. Aucun prétraitement nécessaire entre les applications.
Définissez les colonnes par lot
Pour le lot passager, saisissez Prix de la course, Pourboire, Date, Distance, Temps d'attente. Pour le lot gains, saisissez Total hebdomadaire, Salaire de base, Pourboires, Bonus, Ajustements, Heures. Chaque lot a son propre ensemble de colonnes. L'IA n'a pas besoin de savoir de quelle application provient chaque capture — elle lit chaque image et trouve chaque valeur selon sa signification, pas selon sa position dans la mise en page.
Téléchargez deux feuilles de calcul propres
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture d'écran. Le lot passager est exporté en un fichier XLSX — chaque ligne correspond à un reçu de course, prêt pour vos notes de frais. Le lot gains est exporté en un autre — chaque ligne correspond à un résumé hebdomadaire, prêt pour votre déclaration fiscale. Deux sorties à partir du même dossier source, environ 18 fois plus rapide que d'ouvrir chaque capture et de saisir les chiffres à la main (~90 s à la main par capture contre ~5 s ici).
Quand il fonctionne le mieux — et quand être prudent
Comprendre les limites de l'outil vous aide à obtenir les meilleurs résultats.
Quand il fonctionne le mieux
Captures d'écran directes des applications de covoiturage ou de livraison. Les captures d'écran en pleine résolution atteignent jusqu'à 99 % de précision. Le texte à contraste élevé de l'application est idéal pour le modèle visuel.
Cartes d'application structurées et tableaux récapitulatifs. La carte de course d'Uber, la ventilation des gains de DoorDash Dasher et le récapitulatif de lot d'Instacart suivent tous des modèles étiquette-valeur — l'IA les identifie par leur sens, pas par leur position.
Séparer les captures d'écran des conducteurs et des passagers dans des lots différents. Des lots séparés avec leurs propres ensembles de colonnes donnent un résultat plus propre — rapports de dépenses vs préparation fiscale.
Quand être prudent
Captures d'écran compressées transférées via des applications de messagerie. Les captures d'écran transférées via des applications de messagerie perdent en résolution. La précision diminue — vérifiez les totaux de gains provenant de sources compressées.
Captures d'écran de la vue du fil plutôt que de la page de détail. Les fils d'actualité des applications affichent souvent des dates relatives et des montants tronqués. Pour des enregistrements fiables, capturez plutôt la page de détail ou de gains.
L'outil extrait les données visibles — il ne calcule pas les métriques dérivées. Le bénéfice net, le taux horaire, les déductions kilométriques et les estimations fiscales nécessitent votre propre post-traitement. L'outil extrait les données brutes dont vos formules de feuille de calcul ont besoin.
Questions fréquentes
Puis-je utiliser le même outil pour extraire des données à la fois des reçus de course passager et des relevés de gains conducteur ?
Oui — ce sont des types d'écran différents, mais l'outil gère les deux. Définissez un jeu de colonnes pour les reçus passager (Prix de la course, Pourboire, Date, Distance, Temps d'attente) et un autre pour les relevés de gains (Total hebdomadaire, Salaire de base, Pourboires, Bonus, Ajustements, Heures). Traitez-les par lots séparés, et chaque lot produit son propre tableur adapté au cas d'usage.
Quels champs spécifiques puis-je extraire d'une capture d'écran de reçu de course Uber ?
Vous définissez les colonnes — les plus courantes pour les reçus Uber incluent Prix de la course, Pourboire, Date, Distance, Temps d'attente, Majoration et Total facturé. L'IA localise chaque valeur en lisant les étiquettes de la carte de reçu, sans supposer de position fixe. Si vous avez besoin de champs que le reçu n'affiche pas (comme le nom du conducteur), la colonne reste simplement vide pour cette ligne, et vous pouvez ignorer ce champ ou ajuster vos définitions de colonnes.
Mon récapitulatif hebdomadaire DoorDash Dasher montre des ajustements, des bonus et une rémunération de pointe — l'IA peut-elle les distinguer du salaire de base ?
Oui. L'IA lit à la fois l'étiquette (« Ajustements », « Rémunération en période de pointe », « Bonus ») et la valeur à côté. Si vous définissez des colonnes séparées pour Salaire de base, Pourboires, Bonus, Rémunération en période de pointe et Ajustements, chaque élément est dirigé vers la colonne correcte en fonction de son étiquette. Cela fonctionne sur toutes les plateformes de travail — la ventilation des gains empilés de DoorDash, la carte hebdomadaire d'Uber Driver et le récapitulatif de lot d'Instacart Shopper sont traités de la même manière.
Puis-je traiter d'anciennes captures d'écran prises il y a des semaines, ou seulement celles nouvellement capturées ?
Les captures d'écran prises il y a des semaines ou des mois fonctionnent comme les nouvelles — l'outil lit tout ce qui est visible sur l'image. C'est particulièrement utile pour récupérer des données plus anciennes : les plateformes de travail n'affichent généralement que les 3-4 derniers mois de gains dans l'application, et les captures d'écran sont le seul moyen de conserver les données au-delà de cette fenêtre. Tant que l'image est claire, la précision de l'extraction est constante.
Puis-je fusionner les gains d'Uber, Lyft et DoorDash dans un seul fichier Excel ?
Oui. Téléchargez les captures d'écran des relevés de gains des trois plateformes dans un seul lot, définissez vos colonnes (Total hebdomadaire, Pourboires, Bonus, Heures), et le résultat est un seul fichier XLSX avec le récapitulatif hebdomadaire de chaque plateforme sur une ligne distincte. Ajoutez une colonne « Plateforme » pour étiqueter chaque ligne — saisissez-la comme nom de colonne, et l'IA reconnaîtra le nom de l'application à partir de l'en-tête ou du logo de la capture d'écran. Vous obtenez ainsi un journal de gains unifié provenant de plusieurs sources de travail, sans fusion manuelle.
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Si vous avez besoin de transformer la capture d'écran entière en un tableau structuré complet plutôt que seulement des champs spécifiques, la conversion de capture d'écran en Excel peut être ce que vous recherchez — elle répond à un besoin d'extraction différent.