Extrayez la date du trajet, le total de la course et l'itinéraire de toute capture d'écran de reçu Uber
Un reçu Uber à Tokyo affiche le montant en JPY, un à Londres ajoute la Congestion Charge en GBP, et un reçu Uber Comfort supprime la ligne de surcharge — même écran, données différentes à chaque course. L'extraction sémantique lit les champs par leur signification, pas par leur position, donc le total de la course atterrit dans la bonne colonne, quelle que soit la ville, la devise ou le type de trajet — en moins de 10 secondes par image.
5-10s par capture d'écran · Jusqu'à 99% de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire d'une capture d'écran de course Uber
Un écran de reçu Uber contient quatre points de données pour le suivi des dépenses. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, nommez les colonnes — l'IA localise chaque valeur selon la signification du libellé, et non selon sa position dans une mise en page qui varie selon la ville et le type de course.
Relative dans la carte de l'application, ou date calendaire sur le PDF. L'IA lit le format capturé dans votre capture d'écran.
Le montant final — tarif de base, temps, distance, majoration, péages, pourboires, plus les frais locaux. L'IA lit la devise en plus du montant pour des données comparables entre pays.
Adresses imprimées en texte au-dessus de la carte de l'itinéraire. L'IA les extrait de la carte du reçu, pas du graphique de la carte.
Distance totale et durée du trajet. L'IA lit le libellé de l'unité en plus de la valeur pour une sortie structurée.
10 000+ villes, un seul écran de reçu — mêmes données, mise en page différente à chaque fois
Uber opère dans plus de 10 000 villes réparties dans plus de 70 pays. Chaque ville a sa propre devise, ses suppléments locaux et ses frais réglementaires — et le reçu de course se réorganise pour chacune d'elles. En plus de cela, cinq types de course avec des structures tarifaires différentes partagent le même modèle d'écran. L'extraction basée sur des modèles ne peut pas suivre.
Devises et surcharges locales modifient la mise en page
Un reçu de New York affiche des USD avec des frais Black Car Fund. Un reçu de Londres affiche des GBP avec une Congestion Charge. Un reçu de Tokyo affiche des JPY avec un format de date différent. Les composantes de la course, leur ordre et le format de la devise changent tous — mais les outils basés sur la position nécessitent une mise en page fixe.
Cinq types de course, cinq structures tarifaires
UberX affiche le tarif de base, la distance et le temps. Comfort ajoute une ligne de surcharge. Black utilise des tarifs premium au kilomètre. Reserve ajoute des frais de réservation. Un modèle conçu pour un type de course ne fonctionne pas pour les autres.
Uber ne propose pas d'export en masse pour les passagers
Contrairement à Lyft, Uber ne propose pas de téléchargement en masse des courses. Les passagers sur Reddit demandent régulièrement un moyen d'exporter leur historique et on leur conseille de faire une capture d'écran de chaque course ou de demander un JSON via le Privacy Center, sans détail des reçus. Les captures d'écran sont la seule méthode universelle sur tous les marchés Uber.
Lecture intelligente des libellés pour toute devise
Définissez Fare Total et l'IA le trouve en repérant le libellé « Total » ou « Montant facturé » — sans supposer de position de pixel. Que le reçu affiche ¥2,340, £18.50 ou $24.30, l'IA lit le symbole de devise en même temps que la valeur.
Un seul jeu de colonnes pour toutes les catégories de course
Configurez les colonnes une fois et importez ensemble des captures d'écran UberX, Comfort, XL, Black et Reserve. L'IA s'adapte individuellement à la décomposition des frais de chaque type de course — chaque capture d'écran devient une ligne dans le même tableur.
Les captures d'écran fonctionnent là où les API échouent
L'API d'Uber ne renvoie des reçus que pour les courses réservées via des applications tierces. Les extensions de navigateur nécessitent une connexion. Le transfert d'e-mails nécessite une configuration. Une capture d'écran fonctionne pour toute course, tout compte, tout marché, sans aucune configuration.
D'une capture d'écran de reçu Uber à une ligne de tableau
Si vous consignez vos trajets Uber pour le remboursement de frais professionnels, le suivi de votre budget personnel ou la saison des impôts — voici ce qui se passe lorsque vous déposez une capture d'écran de reçu dans l'outil.
Téléverser la capture d'écran
Téléversez la capture d'écran du reçu de trajet Uber — prise depuis la carte de reçu de l'application mobile, la page de reçu web riders.uber.com, ou un reçu PDF enregistré depuis un e-mail. L'écran de détail du trajet affiche l'itinéraire, la ventilation des frais et le total. Mobile ou web, ancien reçu sur une page ou nouvelle mise en page PDF sur deux pages — le moteur d'extraction lit le contenu, pas la mise en page.
Nommer les colonnes
Définissez vos en-têtes de colonnes : Trip Date, Fare Total, Pickup → Dropoff, Distance, Duration. Ajoutez des colonnes de frais plus granulaires si nécessaire — Base Fare, Surge, Tolls, Tip, Booking Fee. L'IA identifie chaque composant de frais par son libellé, afin que le bon montant atterrisse dans la bonne colonne, quel que soit le marché Uber ou le type de course à l'origine du reçu.
Exporter la ligne
Le résultat apparaît sous forme d'une seule ligne de tableau — date du trajet, total de la course avec sa devise, adresses de prise en charge et de dépose, distance et durée. Exportez vers Excel ou CSV, ou poussez directement dans Google Sheets via le module complémentaire. Si vous téléversez un lot de captures d'écran de trajets — une semaine de déplacements professionnels, un mois de trajets domicile-travail — chacun devient sa propre ligne dans le même fichier, environ 18 fois plus rapide que la saisie manuelle (~90 s de saisie manuelle par reçu contre ~5 s ici).
Quand l'extraction de captures d'écran Uber fonctionne le mieux — et quand être prudent
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran de reçus claires depuis l'app Uber ou le web. Le texte rendu par machine à contraste élevé donne au modèle visuel une entrée propre pour tous les champs.
Traitement par lots multi-marchés. Téléversez des reçus de différentes villes et types de course en un seul lot — les mêmes colonnes gèrent un reçu UberX de New York, Comfort de Londres et Black de Tokyo.
Reporting de notes de frais professionnelles à grande échelle. Traiter un mois de trajets Uber remplace des heures de saisie manuelle par un seul export.
Quand être prudent
Captures d'écran compressées transférées via des applications de messagerie. Les compressions WhatsApp ou SMS réduisent la résolution — vérifiez les petits libellés sur les copies transférées.
La zone de carte est uniquement visuelle. Les noms de rues et points de repère sur la carte d'itinéraire sont des graphiques rendus et ne sont pas extraits — seules les adresses textuelles au-dessus de la carte sont capturées.
L'outil extrait les données visibles — il ne calcule pas de métriques dérivées. Le coût par mile, les totaux hebdomadaires et les déductions fiscales nécessitent votre propre post-traitement des données brutes par trajet.
Questions fréquemment posées
La colonne Fare Total fonctionnera-t-elle correctement si ma capture d'écran Uber utilise une devise différente ?
Oui. Définissez une colonne nommée Fare Total et l'IA lit le symbole de devise et le montant qui apparaissent sur le reçu — qu'il s'agisse d'USD, EUR, GBP, JPY, BRL, AUD ou de l'une des 50+ devises prises en charge par Uber. L'IA extrait le symbole de devise en même temps que la valeur numérique, votre sortie capture donc les deux. Pour les notes de frais multi-devises, ajoutez une colonne Currency distincte et l'IA la remplit à partir de l'indicateur de devise du reçu. Un reçu de Tokyo affichant ¥2,340 et un reçu de Londres affichant £18.50 deviennent deux lignes comparables dans la même feuille de calcul.
Cela fonctionne-t-il avec les reçus UberX, Uber Comfort, Uber Black et Uber Reserve ?
Oui. Chaque type de course présente une ventilation tarifaire différente — UberX affiche le tarif de base, la distance et le temps ; Comfort ajoute un supplément de confort ; Black affiche des tarifs premium par mile et par minute avec un tarif minimum plus élevé ; Reserve ajoute des frais de réservation et des conditions d'annulation différentes. L'IA lit chaque composant tarifaire par son libellé, et non par sa position à l'écran. Configurez un seul ensemble de colonnes — Base Fare, Surge, Tolls, Booking Fee, Tip, Fare Total — et les mêmes colonnes extraient correctement les données de tous les niveaux de course en un seul lot.
Puis-je extraire les adresses de prise en charge et de dépose de la capture d'écran ?
Oui. Les adresses de prise en charge et de dépose apparaissent sous forme de libellés textuels dans la carte du reçu — pas intégrées dans le graphique de la carte. Définissez une colonne Route ou des colonnes séparées Pickup Address et Dropoff Address. L'IA lit les adresses postales à partir de la couche textuelle du reçu. Notez que la carte d'itinéraire sous la carte est une image rendue — l'IA n'extrait pas les noms de rues ou les points de repère des tuiles cartographiques, uniquement les adresses textuelles imprimées dans la zone du reçu au-dessus de la carte.
Puis-je traiter par lots les captures d'écran de trajets Uber avec celles de Lyft dans le même export ?
Oui. Définissez un ensemble de noms de colonnes — Trip Date, Fare Total, Route, Distance, Duration — et l'IA traite les captures d'écran de reçus Uber et Lyft en un seul lot en utilisant les mêmes définitions. Chaque capture d'écran devient une ligne, quelle que soit la plateforme de covoiturage qui l'a générée. Ajoutez une colonne Platform et l'IA la remplit à partir de l'identité visuelle de chaque capture d'écran, vous permettant de filtrer ou de pivoter par service de covoiturage. Consultez la vue d'ensemble des captures d'écran de covoiturage pour connaître l'ensemble des capacités multiplateformes.
Et si ma capture d'écran montre l'ancien format de reçu sur une seule page ou le nouveau format PDF sur deux pages ?
Les deux fonctionnent. Uber a modifié le format de ses reçus PDF en 2025, passant d'une seule page à une mise en page sur deux pages — la première page affiche la répartition des frais et le total, la seconde affiche la carte de l'itinéraire et les métadonnées de la course. L'IA lit le contenu indépendamment de la mise en page, donc les deux formats produisent le même résultat structuré. Si vous téléversez une capture d'écran d'un PDF sur deux pages, capturez les deux pages en une seule image ou téléversez chaque page séparément — le même ensemble de colonnes gère les deux cas.
Analyses approfondies sur l'extraction des reçus de trajets Uber et le suivi du kilométrage : Comment traiter par lots les photos de compteur kilométrique des quarts de travail Uber et DoorDash dans Google Sheets pour des journaux de kilométrage conformes à l'IRS · Extraire les données de journal de kilométrage à partir de notes manuscrites et de registres de chauffeurs de plateforme
Comparez avec Lyft — l'autre grande plateforme de covoiturage américaine avec une disposition de ventilation des tarifs différente