あらゆるUber乗車レシートのスクリーンショットから乗車日、運賃、ルートを取得
東京のUberレシートは円建て、ロンドンのは混雑課金がGBPで追加表示され、Uber Comfortのレシートには割増料金の行が現れます。同じ画面でも、乗車ごとにデータは異なります。セマンティック抽出は、位置ではなく意味でフィールドを読み取るため、運賃合計は都市、通貨、または乗車タイプに関係なく正しい列に配置されます。1画像あたり10秒未満です。
1スクリーンショットあたり5～10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
Uberの乗車画面スクリーンショットから取得できるデータ
Uberの領収書画面には、経費追跡に役立つ4つのデータポイントが含まれています。カスタム列抽出を使用すれば、列名を指定するだけで、AIがラベルの意味に基づいて各値を特定します。都市や車種によって変わるレイアウトに依存しません。
アプリカード内では相対表記、PDFではカレンダー日付で表示されます。AIはスクリーンショットに写っている形式を読み取ります。
基本運賃、時間、距離、割増料金、通行料、チップ、および地域の追加料金を含む最終金額です。AIは金額と一緒に通貨も読み取り、国をまたいだデータ比較を可能にします。
ルートマップの上にテキストで印刷された住所です。AIはマップ画像ではなく、領収書カードからこれらを抽出します。
総距離と乗車時間です。AIは値と一緒に単位ラベルも読み取り、構造化された出力を生成します。
10,000以上の都市、1つの領収書画面 — 同じデータ、毎回異なるレイアウト
Uberは70か国以上、10,000以上の都市で運行しています。都市ごとに通貨、追加料金、規制手数料が異なり、乗車領収書のレイアウトもそれぞれに合わせて変わります。さらに、運賃体系の異なる5つの乗車タイプが同じ画面テンプレートを共有しています。テンプレートベースの抽出では対応できません。
通貨と地域の追加料金でレイアウトが変わる
ニューヨークの領収書は米ドルでブラックカー基金料金が表示されます。ロンドンの領収書は英ポンドで混雑課金が表示されます。東京の領収書は日本円で日付形式が異なります。運賃の内訳、その順序、通貨形式はすべて変わりますが、位置ベースのツールは固定レイアウトを必要とします。
5つの乗車タイプ、5つの運賃体系
UberXは基本運賃、距離、時間を表示します。Comfortは追加料金の行を追加します。Blackはプレミアムな1マイルあたりの料金を使用します。Reserveは予約手数料を追加します。1つの乗車タイプ用に作られたテンプレートは、他のすべてのタイプで機能しなくなります。
Uberにはライダー向けの一括エクスポート機能がない
Lyftとは異なり、Uberには一括トリップダウンロード機能がありません。Redditのライダーは、履歴をエクスポートする方法を一貫して求めていますが、各トリップのスクリーンショットを撮るか、領収書の詳細がないプライバシーセンターJSONをリクエストするよう指示されています。スクリーンショットは、すべてのUber市場で唯一の普遍的なキャプチャ方法です。
ラベル認識でどんな通貨にも対応
運賃合計を定義すれば、AIが「合計」や「請求額」といったラベルを探して該当箇所を特定します。画面上の位置を推測する必要はありません。領収書に¥2,340、£18.50、$24.30のいずれが表示されていても、AIが通貨記号と金額を一緒に読み取ります。
全ライド種別に共通の列設定
列を一度設定すれば、UberX、Comfort、XL、Black、Reserveのスクリーンショットをまとめてアップロードできます。AIが各ライド種別の運賃内訳に個別に対応し、すべてのスクリーンショットが同じスプレッドシートの行になります。
APIが使えない場面でもスクリーンショットならOK
UberのAPIは、サードパーティアプリ経由で予約されたトリップの領収書しか取得できません。ブラウザ拡張機能はログインが必要です。メール転送は設定が必要です。スクリーンショットなら、どんなトリップ、どんなアカウント、どんな市場でも、設定不要で利用できます。
Uberの領収書スクリーンショット1枚から、スプレッドシートの1行へ
Uberの乗車記録を経費精算、家計簿、確定申告のために整理しているなら、領収書のスクリーンショットをこのツールにドロップしたときに何が起こるかをご紹介します。
スクリーンショットをアップロード
Uberの乗車領収書スクリーンショットをアップロードします。モバイルアプリの領収書カード、riders.uber.comのWeb領収書ページ、メールに添付されたPDF領収書など、どの形式でも対応します。乗車詳細画面には、ルート、運賃の内訳、合計金額が表示されています。モバイルでもWebでも、旧式の1ページ領収書でも新しい2ページのPDFレイアウトでも、抽出エンジンはレイアウトではなく内容を読み取ります。
列名を設定
列のヘッダーを定義します：乗車日、運賃合計、乗車地 → 降車地、距離、所要時間。必要に応じて、より詳細な運賃列（基本運賃、割増料金、通行料、チップ、予約手数料）も追加できます。AIが各運賃項目をラベルで識別するため、Uberのどの市場や車種ランクで発行された領収書でも、正しい金額が正しい列に自動的に振り分けられます。
行をエクスポート
出力はスプレッドシートの1行として生成されます。乗車日、通貨を含む運賃合計、乗車地と降車地の住所、距離、所要時間が含まれます。ExcelまたはCSVにエクスポートするか、アドオン経由でGoogle Sheetsに直接プッシュできます。出張1週間分や通勤1ヶ月分など、複数の乗車領収書スクリーンショットを一度にアップロードすれば、それぞれが同じファイル内の個別の行になります。手入力と比較して約18倍の速さです （手入力は1枚あたり約90秒、本ツールでは約5秒）。
Uberスクリーンショット抽出が最適なケースと注意すべきケース
最適なケース
UberアプリやWebからの鮮明な領収書スクリーンショット。 コントラストの高い機械生成テキストにより、ビジュアルモデルがすべてのフィールドを正確に読み取れます。
複数市場をまたがるバッチ処理。 異なる都市やライドタイプの領収書を1つのバッチにまとめてアップロード。ニューヨークのUberX、ロンドンのComfort、東京のBlackの領収書も同じ列で処理できます。
大規模なビジネス経費報告。 1ヶ月分のUberトリップを処理することで、手動での転記作業を数時間から1回のエクスポートに削減します。
注意すべきケース
メッセージアプリ経由で転送された圧縮スクリーンショット。 WhatsAppやSMSの圧縮により解像度が低下します。転送されたコピーは、特に小さなラベルを確認してください。
地図エリアは画像としてのみ表示されます。 ルートマップ上の道路名やランドマークはレンダリングされたグラフィックであり、抽出されません。抽出されるのは地図上部のテキスト住所のみです。
ツールは表示データを抽出するものであり、派生指標を計算するものではありません。 1マイルあたりのコスト、週間合計、税控除などは、抽出されたトリップごとの生データを元にご自身で後処理する必要があります。
よくある質問
Uberのスクリーンショットで通貨が異なる場合、運賃合計列は正しく機能しますか？
はい。Fare Totalという名前の列を定義すれば、AIが領収書に表示されている通貨記号と金額を読み取ります。USD、EUR、GBP、JPY、BRL、AUDなど、Uberが対応する50以上の通貨に対応しています。AIは数値と一緒に通貨記号も抽出するため、出力には両方が含まれます。複数通貨の経費レポートの場合は、別途Currency列を追加すれば、AIが領収書の通貨表示から値を入力します。東京の領収書に¥2,340、ロンドンの領収書に£18.50と表示されていても、同じスプレッドシート上で比較可能な2行として扱われます。
UberX、Uber Comfort、Uber Black、Uber Reserveの領収書でも機能しますか？
はい。各ライドタイプで運賃の内訳は異なります。UberXは基本運賃、距離、時間を表示し、Comfortは快適性割増料金を追加、Blackは1マイル・1分あたりのプレミアム料金と高めの最低運賃を表示、Reserveは予約手数料と異なるキャンセル条件を追加します。AIは各運賃項目を画面上の位置ではなく、ラベルで読み取ります。Base Fare、Surge、Tolls、Booking Fee、Tip、Fare Totalという単一の列セットを設定すれば、すべてのライトタイプから同じ列で正確に抽出でき、一度のバッチ処理で完了します。
スクリーンショットから乗車地と降車地の住所を抽出できますか？
はい。乗車地と降車地の住所は、地図画像内ではなく、領収書カードのテキストラベルとして表示されます。Route列、または個別のPickup Address列とDropoff Address列を定義してください。AIは領収書のテキストレイヤーから住所を読み取ります。カード下部のルートマップはレンダリングされた画像であるため、AIは地図タイルからは地名やランドマークを抽出せず、マップ上部の領収書エリアに印刷されたテキスト住所のみを抽出することにご注意ください。
UberのトリップスクリーンショットとLyftのトリップスクリーンショットを同じエクスポートで一括処理できますか？
はい。Trip Date、Fare Total、Route、Distance、Durationという1セットの列名を定義すれば、AIは同じ定義を使用してUberとLyftの領収書スクリーンショットを1回のバッチで処理します。どのライドシェアプラットフォームで生成されたかにかかわらず、各スクリーンショットが1行になります。Platform列を追加すれば、AIが各スクリーンショットのブランド表示から値を入力するため、ライドシェアサービスごとにフィルタリングやピボットが可能です。クロスプラットフォーム機能の詳細については、ライドシェアスクリーンショットの概要をご覧ください。
スクリーンショットが旧形式の1ページ領収書でも、2025年以降の新しい2ページPDF形式でも大丈夫ですか？
どちらでも問題ありません。Uberは2025年にPDF領収書の形式を1ページから2ページ構成に変更しました。1ページ目には運賃の内訳と合計、2ページ目にはルートマップとトリップのメタデータが表示されます。AIはレイアウトに関係なく内容を読み取るため、どちらの形式でも同じ構造化データが出力されます。2ページのPDFスクリーンショットをアップロードする場合は、両方のページを1枚の画像としてキャプチャするか、各ページを個別にアップロードしてください。同じカラムセットで両方に対応できます。