Extracción de viajes compartidos y entregas

Obtenga recibos de viajes y resúmenes de ganancias de cualquier captura de pantalla de viajes compartidos o entregas

Copiar manualmente las tarifas de viajes y las ganancias semanales de cinco aplicaciones de trabajo independiente toma 30 minutos de copiar y pegar cada semana — esta herramienta extrae los mismos números de las capturas de pantalla en menos de 30 segundos.

5-10 s por captura · Hasta 99 % de precisión en texto impreso

Uber · Lyft · Didi
DoorDash · Uber Eats
Procesamiento por lotes

Qué puede extraer de las capturas de pantalla de rideshare y entregas

Las capturas de pantalla de rideshare y entregas vienen en dos formatos: recibos de viajes de pasajeros y resúmenes de ganancias de conductores. Cada aplicación muestra los mismos campos en un diseño completamente diferente. Con Custom Column Extraction, usted nombra las columnas que necesita — la IA localiza los valores correspondientes en cualquier pantalla de la aplicación al comprender qué significa cada campo, no dónde aparece.

Aplicaciones de consumo / pasajeros

Tarifa del viaje Propina Fecha Distancia
Tarifa del viaje Propina Fecha Tiempo de espera
Tarifa del viaje Fecha Distancia
Tarifa del viaje Propina Fecha
Total del pedido Propina Fecha Gastos de envío
Total del pedido Propina Fecha Gastos de envío
Total del pedido Fecha Gastos de envío
FreeNow
Tarifa del viaje Fecha Distancia
Deliveroo
Total del pedido Fecha Restaurante
iFood
Total del pedido Propina Fecha
99
Tarifa del viaje Fecha Distancia
Rappi / Glovo
Total del pedido Fecha Gastos de envío

Aplicaciones para conductores / trabajadores de plataformas

Total semanal Propinas Bonificación Horas
Total semanal Pago base Propinas Ajustes
Ganancias por lote Propinas Fecha

Nombres de columnas que usted escribe para cada tipo de aplicación. La IA encuentra los valores correspondientes independientemente de la plataforma: recibos de pasajeros en una hoja de cálculo, ganancias de conductores en otra, ambas desde la misma herramienta.

Dos pantallas distintas, un mismo problema de extracción

El recibo de un viaje en Uber para un pasajero y el resumen semanal de un conductor de DoorDash no comparten ninguna estructura visual. Las herramientas tradicionales buscan tablas; las pantallas de las apps de transporte usan tarjetas, listas apiladas e insignias. He aquí por qué eso falla y cómo la extracción semántica lo resuelve.

Por qué las capturas de pantalla de las aplicaciones de viajes rompen la extracción tradicional

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Dos tipos de pantalla, cero superposición visual. El recibo de un viaje de un pasajero es una tarjeta estructurada: tarifa, propina, tiempo de espera. El resumen de ganancias de un conductor es una lista apilada: total semanal, pago base, propinas. Las herramientas diseñadas para tablas o formularios no pueden manejar ambos.

02

Cada plataforma reorganiza los mismos datos. Uber coloca la tarifa en una tarjeta con un mapa. Lyft utiliza un diseño diferente. DoorDash Dasher muestra las ganancias en una lista codificada por colores. La extracción basada en plantillas necesita una plantilla separada por aplicación, y cada actualización de la aplicación la rompe.

03

Los conductores de múltiples plataformas no tienen una única fuente de verdad. Un Dasher que usa Uber, Lyft y DoorDash ve sus ganancias en tres aplicaciones separadas sin una vista de fusión. En Reddit, los conductores preguntan constantemente "¿cómo llevas la cuenta de cuánto ganas frente a cuánto gastas?" La única respuesta hasta ahora ha sido el registro manual.

Cómo la Extracción Semántica Encuentra Datos en Cualquier Pantalla de Viaje o Entrega

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Usted nombra las columnas — la IA encuentra valores por significado, no por posición. Escriba "Tarifa del viaje, Propina, Fecha, Distancia" para recibos de pasajero, o "Total semanal, Pago base, Propinas, Bonificación" para resúmenes de conductor. El modelo de lenguaje visual lee cada captura de pantalla y localiza cada campo comprendiendo lo que significa la etiqueta — ya sea la tarifa en una tarjeta de color, las propinas en una lista apilada, o las bonificaciones en una tabla resumen.

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Un conjunto de columnas maneja todas las aplicaciones de su lote. Defina las columnas para recibos de pasajero una sola vez. Suba una mezcla de tarjetas de viaje de Uber, confirmaciones de Lyft, recibos de pedidos de Uber Eats y recibos de Grab juntos. La IA se adapta al diseño de cada aplicación de forma independiente — cada captura de pantalla se convierte en una fila de la misma hoja de cálculo, aunque no haya dos pantallas que se parezcan.

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Lotes separados mantienen limpios los datos de pasajero y conductor. Cree un lote para recibos de viaje (informes de gastos) con columnas para tarifa, propina y distancia. Cree otro para resúmenes de ganancias (preparación de impuestos) con columnas para total semanal, pago base, propinas y ajustes. La IA procesa cada tipo de pantalla con su propio conjunto de columnas, y usted obtiene dos hojas de cálculo limpias para dos necesidades diferentes.

De capturas mixtas a dos hojas de cálculo limpias

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Sube capturas mixtas por tipo

Tiene una carpeta de capturas: el resumen de ganancias de DoorDash Dasher de la semana pasada, tres recibos de viajes de Uber de un viaje de negocios, un recibo de Lyft y una confirmación de Uber Eats. Clasifíquelas en dos grupos: los viajes de pasajero van en un lote y las ganancias de conductor en otro. Cada lote admite JPG, PNG, WebP o PDF. No se necesita preprocesamiento entre aplicaciones.

2

Defina las columnas por lote

Para el lote de pasajeros, escriba Tarifa del viaje, Propina, Fecha, Distancia, Tiempo de espera. Para el lote de ganancias, escriba Total semanal, Pago base, Propinas, Bonificación, Ajustes, Horas. Cada lote tiene su propio conjunto de columnas. La IA no necesita saber de qué aplicación proviene cada captura: lee cada imagen y encuentra cada valor por lo que significa, no por dónde se encuentra en el diseño.

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Descargue dos hojas de cálculo limpias

El procesamiento toma de 5 a 10 segundos por captura. El lote de pasajeros se exporta como un XLSX: cada fila es un recibo de viaje, listo para el informe de gastos. El lote de ganancias se exporta como otro: cada fila es un resumen semanal, listo para la declaración de impuestos. Dos resultados de la misma carpeta de origen, aproximadamente 18 veces más rápido que abrir cada captura y escribir los números a mano (~90s manual por captura vs ~5s aquí).

Cuándo funciona mejor y cuándo tener precaución

Comprender los límites de la herramienta le ayuda a obtener los mejores resultados.

Cuándo funciona mejor

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Capturas de pantalla directas de aplicaciones de viajes compartidos o de reparto. Las capturas de pantalla a resolución completa alcanzan hasta un 99 % de precisión. El texto de alto contraste de la aplicación es ideal para el modelo visual.

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Tarjetas de aplicación estructuradas y tablas de resumen. La tarjeta de viaje de Uber, el desglose de ganancias de DoorDash Dasher y el resumen de lotes de Instacart siguen patrones de etiqueta-valor: la IA los identifica por significado, no por posición.

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Separar las capturas de pantalla de conductor y de pasajero en diferentes lotes. Los lotes separados con sus propios conjuntos de columnas ofrecen un resultado más limpio: informes de gastos frente a preparación de impuestos.

Cuándo tener precaución

⚠

Capturas de pantalla comprimidas reenviadas a través de aplicaciones de mensajería. Las capturas de pantalla reenviadas a través de aplicaciones de mensajería pierden resolución. La precisión disminuye: verifique los totales de ganancias de fuentes comprimidas.

⚠

Capturas de pantalla de la vista de feed en lugar de la página de detalle. Los feeds de las aplicaciones suelen mostrar fechas relativas y montos truncados. Para obtener registros fiables, capture la página de detalle o de ganancias.

⚠

La herramienta extrae datos visibles; no calcula métricas derivadas. El beneficio neto, la tarifa por hora, las deducciones por kilometraje y las estimaciones de impuestos requieren su propio procesamiento posterior. La herramienta extrae los datos brutos que necesitan las fórmulas de su hoja de cálculo.

Preguntas Frecuentes

¿Puedo usar la misma herramienta para extraer datos de recibos de viajes de pasajeros y de resúmenes de ganancias de conductores?

Sí, son tipos de pantalla diferentes, pero la herramienta maneja ambos. Defina un conjunto de columnas para recibos de pasajeros (Tarifa del viaje, Propina, Fecha, Distancia, Tiempo de espera) y otro para resúmenes de ganancias (Total semanal, Pago base, Propinas, Bonificación, Ajustes, Horas). Procéselos en lotes separados y cada lote generará su propia hoja de cálculo adaptada al caso de uso.

¿Qué campos específicos puedo extraer de una captura de pantalla de un recibo de viaje de Uber?

Usted define las columnas; las comunes para recibos de viajes de Uber incluyen Tarifa del viaje, Propina, Fecha, Distancia, Tiempo de espera, Tarifa dinámica y Total cobrado. La IA localiza cada valor leyendo las etiquetas de la tarjeta del recibo, no asumiendo una posición fija. Si necesita campos que el recibo no muestra (como el nombre del conductor), la columna simplemente quedará vacía para esa fila, y usted puede omitir ese campo o ajustar sus definiciones de columna.

Mi resumen semanal de DoorDash Dasher muestra ajustes, bonificaciones y pago en horas pico. ¿Puede la IA distinguirlos del pago base?

Sí. La IA lee tanto la etiqueta ("Ajustes", "Pago en horas pico", "Bonificación") como el valor que la acompaña. Si define columnas separadas para Pago base, Propinas, Bonificación, Pago en horas pico y Ajustes, cada elemento se dirige a la columna correcta según su etiqueta. Esto funciona en todas las plataformas de trabajo: el desglose de ganancias apiladas de DoorDash, la tarjeta semanal de Uber Driver y el resumen por lote de Instacart Shopper se manejan de la misma manera.

¿Puedo procesar capturas de pantalla antiguas que tomé hace semanas, o solo las recién capturadas?

Las capturas de pantalla tomadas hace semanas o meses funcionan igual que las nuevas: la herramienta lee lo que sea visible en la imagen. Esto es especialmente útil para recuperar datos antiguos: las plataformas de trabajo generalmente solo muestran los últimos 3-4 meses de ganancias en la aplicación, y las capturas de pantalla son la única forma de preservar datos más allá de ese período. Mientras la imagen sea clara, la precisión de la extracción es consistente.

¿Puedo fusionar las ganancias de Uber, Lyft y DoorDash en un solo archivo de Excel?

Sí. Suba capturas de pantalla de resúmenes de ganancias de las tres plataformas en un solo lote, defina sus columnas (Total semanal, Propinas, Bonificación, Horas), y el resultado será un archivo XLSX con el resumen semanal de cada plataforma como una fila separada. Agregue una columna "Plataforma" para etiquetar cada fila: escríbala como nombre de columna y la IA reconocerá el nombre de la aplicación desde el encabezado o el área del logotipo de la captura de pantalla. Esto le brinda un registro de ganancias unificado de múltiples fuentes de trabajo sin necesidad de fusión manual.

Análisis en profundidad sobre extracción de capturas de pantalla de viajes compartidos y pagos: Consolidación de capturas de pantalla de pagos de Venmo, PayPal, Zelle y Cash App en un registro de ingresos único · Cómo extraer nombre del pagador, monto y fecha de capturas de pantalla de pagos · Carga por lotes de capturas de pantalla de pagos de cinco plataformas a Google Sheets para un libro mayor mensual combinado

Si necesita que toda la captura de pantalla se convierta en una tabla estructurada completa en lugar de solo campos específicos, la conversión de captura de pantalla a Excel puede ser lo que busca: cubre una necesidad de extracción diferente.

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