Angebote aus PDFs extrahieren & in Google Sheets vergleichen– Direkter Seitenvergleich

Laut Daten des Institute for Supply Management vom Mai 2026 liegt der US-Einkaufsmanagerindex (PMI) bei 54,0 – der fünfte Expansionsmonat in Folge (ISM). Die Beschaffungsteams sind aktiv. Die anschließende Vergleichsarbeit hat sich seit zwanzig Jahren nicht verändert: Jemand öffnet fünf PDF-Angebote, sucht in jedem die gleichen Datenpunkte und tippt sie Spalte für Spalte in eine Tabelle. Die Tabelle ist effizient. Der Teil vor der Tabelle – das Extrahieren von Zahlen aus Lieferanten-PDFs – ist der Engpass, den Vergleichsvorlagen nie adressiert haben. Dieser Artikel beschreibt einen Workflow mit einem Google Sheets-Add-on, der diesen Engpass beseitigt: Seitenleiste hochladen → strukturierte Daten direkt in Ihr aktives Blatt, ohne das Tab zu verlassen, in dem Ihr Vergleich bereits lebt.

Extraktion von Angebotsdaten in die Google Sheets-Seitenleiste für den Vergleich – KI liest Lieferanten-PDF-Angebote und füllt Vergleichsspalten

Die wichtigsten Erkenntnisse

  1. 30 bis 45 Minuten – so lange dauert es, die Daten aus 5 PDF-Angeboten manuell in eine Excel-Vergleichsvorlage zu übertragen. Bei jeder einzelnen RFQ.
  2. Die Effizienzgrenze einer Vergleichsvorlage ist nicht Ihre Übung, sondern die Vorlage selbst – sie wurde für Bewertungen und Gewichtungen entwickelt, nicht zum Lesen von PDFs. Weitere Formeloptimierungen werden die Extraktion keine Sekunde schneller machen.
  3. Ein Seitenleisten-Plugin. Laden Sie 5 PDFs in unterschiedlichen Formaten hoch, die Daten landen direkt am Ende Ihres aktuell geöffneten Blatts. Ihre MIN/MAX-Formeln und die bedingte Formatierung haben endlich Datenzeilen, auf die sie reagieren können – ImageToTable.ai verwandelt die Extraktion von einer „Steuer vor der Analyse" in einen automatischen Befüllungsprozess.

Warum Ihre Angebotsvergleichsvorlage trotzdem manuelle Dateneingabe erfordert

Laden Sie eine beliebige Anbietervergleichsvorlage herunter – von Smartsheet, Asana, Xappex oder der, die Ihr Finanzteam vor drei Jahren in Excel erstellt hat – und alle haben die gleiche Architektur: gewichtete Kriterienspalten, Bewertungsformeln und eine Rangfolgenübersicht, die den besten Lieferanten hervorhebt. Vorlagen wie Xappex' kostenlose Anbietervergleichsvorlage bieten vordefinierte Kriterienfelder, anpassbare Gewichtungsfaktoren und eine integrierte Formel zur Berechnung der endgültigen Rangfolge. Sie sind für den Vergleichsschritt wirklich nützlich. Für den Schritt davor sind sie völlig unbrauchbar.

Die Vergleichsvorlage steht am Ende einer Kette, die mit einer Angebotsanfrage beginnt und durch einen Posteingang mit Lieferantenantworten führt. Jeder Lieferant sendet ein anderes Format: einer liefert ein formatiertes PDF aus SAP Ariba, ein anderer mailt einen eingescannten, handschriftlich unterschriebenen Preisausdruck, ein dritter hängt eine Excel-Tabelle an, bei der die Preise auf einem anderen Blatt stehen als die Bedingungen. Die Vorlage kann keine dieser Dateien öffnen. Sie kann keinen Stückpreis in einem PDF-Absatz finden oder eine Lieferzeit auf der zweiten Seite eines eingescannten Dokuments lokalisieren. Sie kann nur Daten empfangen, die ein Mensch bereits in sie übertragen hat.

Deshalb fragte ein Beschaffungsexperte auf Reddit: „Wie vergleicht ihr 5 verschiedene PDF-Angebote, ohne durchzudrehen? Gibt es ein Tool, oder kopiert einfach jeder alles in Excel?“ (r/procurement). Die Frage zeigt das Kernproblem: Vergleichstools gibt es, aber die Datenextraktion bleibt manuell. In einem anderen Thread auf r/procurement beschreibt ein Nutzer die Realität: „Jedes Mal, wenn ich Angebote anfordere, kommen 3–5 Antworten in völlig unterschiedlichen Formaten – PDFs, Excel-Tabellen, gescannte Dokumente, sogar E-Mail-Text.“

Das Problem ist architektonischer Natur. Vergleichsvorlagen wurden für die Bewertungsphase entwickelt. Die Datenextraktion war nie Teil ihres Aufgabenbereichs. Und weil Beschaffungssoftware wie Coupa und Jaggaer sowohl Extraktion als auch Auswertung in einer Unternehmensplattform bündelt, hat sich die Annahme verbreitet, dass Extraktion eine ERP-Migration erfordert – ein falscher Kompromiss, der tausende kleine und mittlere Teams beim Kopieren und Einfügen festhält, weil sie nicht bereit sind, ihren gesamten Beschaffungsstack zu ersetzen.

Die Vergleichsvorlage ist nicht der Engpass. Der Schritt, bei dem jemand Zahlen aus fünf unterschiedlich formatierten PDFs abliest und in die Vorlage eintippt, ist es. Ein Google Sheets-Add-on behebt diesen Schritt, ohne den Rest Ihres Workflows zu verändern.

Der Add-on-Workflow: Von PDF-Angeboten zur Vergleichstabelle in einem Tab

Die meisten Dokumentextraktions-Tools folgen derselben Architektur: Sie verlassen Ihre Tabelle, öffnen ein separates Web-Dashboard, laden Dateien hoch, verarbeiten sie, laden Ergebnisse herunter und laden sie dann erneut hoch oder kopieren sie in Ihre Vergleichstabelle. An jeder Schnittstelle verlieren Sie den Kontext. Ein Google Sheets-Add-on kehrt dies um: Die Extraktions-Engine lebt als Seitenleiste in Ihrer Tabelle – ein schmales Fenster, das Sie über das Menü „Erweiterungen“ öffnen und das rechts neben Ihren Daten erscheint. Sie laden Angebots-PDFs über die Seitenleiste hoch. Extrahierte Daten landen in der nächsten Zeile des aktuell aktiven Blatts. Es gibt keinen Exportschritt, da das Ziel bereits geöffnet ist.

So sieht der vollständige Workflow aus, wenn Sie fünf Lieferantenangebote vergleichen:

1. Öffnen Sie Ihre Vergleichstabelle. Dies ist die Tabelle, die Sie bereits verwenden – mit Ihren gewichteten Kriterienspalten, Ihren MIN/MAX-Formeln für den Stückpreisvergleich und Ihrer bedingten Formatierung, die den niedrigsten Gesamtpreis hervorhebt. Nichts daran ändert sich. Das Add-on fügt Zeilen hinzu, ersetzt die Tabelle nicht.

2. Definieren Sie Ihre Extraktionsspalten in der Seitenleiste. Geben Sie die Feldnamen ein, die den benötigten Daten aus jedem Angebot entsprechen: Stückpreis, MOQ (Mindestbestellmenge), Lieferzeit, Zahlungsbedingungen, Angebotsgültigkeit. Diese werden zu den Spalten, nach denen die KI in jedem hochgeladenen Angebot sucht – unabhängig davon, wie jeder Lieferant diese Werte bezeichnet oder positioniert. (Falls Sie die benutzerdefinierte Spaltenextraktion auf der ImageToTable.ai-Website verwendet haben – der Mechanismus, bei dem Sie Spaltennamen eingeben und die KI passende Werte findet, indem sie deren Bedeutung versteht, nicht deren Position – das Add-on nutzt dieselbe Engine, aber die Ergebnisse werden direkt in Ihr aktives Blatt eingefügt.)

3. Laden Sie Ihre Angebote hoch. Ziehen Sie die PDFs, gescannten Bilder oder Excel-Dateien in die Seitenleiste. Einzeln oder alle auf einmal. Angebot A als SAP-PDF mit beschrifteten Tabellenspalten, Angebot B als E-Mail-Screenshot mit Preisen im Fließtext, Angebot C als gescanntes Formular mit handschriftlichen Mengen – alles landet in derselben Upload-Warteschlange. Das Add-on akzeptiert PDF, JPG, PNG, WebP und AVIF.

4. Extrahieren. Die KI liest jedes Angebot, findet die Werte, die Ihren Spaltennamen entsprechen, und fügt sie als neue Zeilen am Ende Ihres aktiven Blatts ein. Der „Einheitspreis (Menge 500+)" von Anbieter A, die versteckten Stückkosten in einem Absatz von Anbieter B und die handschriftliche Zahl in einem Formularfeld von Anbieter C landen alle in derselben Spalte „Einheitspreis". Eine Zeile pro Anbieter. Kein manuelles Abtippen.

5. Ihre Vergleichsformeln werden automatisch aktiv. Die neuen Zeilen füllen die bereits erstellten gewichteten Bewertungsberechnungen. Wenn Ihre Vorlage eine Formel wie =MIN(E2:E6) verwendet, um den niedrigsten Einheitspreis zu finden, hat sie jetzt fünf Werte statt null. Ihre bedingte Formatierung hebt den Gewinner hervor. Der Vergleichsschritt – der Zweck Ihrer Vorlagen – hat endlich Daten, mit denen er arbeiten kann.

JPG/PNG/PDF KI-Extraktion

Dateien werden sicher verarbeitet und nicht gespeichert.

Der Zeitunterschied zwischen den beiden Ansätzen skaliert mit dem Angebotsvolumen. Eine RFQ mit fünf Lieferanten und je zwanzig Positionen erfordert rund 100 manuelle Zelleinträge – Stückpreise, Mengen, Lieferzeiten, Konditionen – verteilt auf fünf PDFs. Die manuelle Eingabe dauert 30 bis 45 Minuten konzentriertes Kopieren und Einfügen. Der Seitenleisten-Workflow erledigt dieselbe Extraktion in unter zwei Minuten Upload-Zeit plus KI-Verarbeitung. Wie der Batch-Extraktionsvergleich zeigte, wird die Verarbeitungszeit in Sekunden pro Dokument gemessen, nicht in Minuten pro Wert.

Die Berechnung endet nicht mit der Extraktion. Wenn Sie die Gesamtkosten (Stückpreis × Menge + Versand + etwaige Lieferantengebühren) vergleichen müssen, können Sie eine Berechnete Spalte verwenden: Definieren Sie die Formel in einem Spaltennamen (z. B. „Gesamtkosten (Stückpreis × Menge + Fracht)“) und die KI führt die Berechnung während der Extraktion durch und gibt das Ergebnis direkt aus. Was in Ihrer Tabelle landet, sind keine Rohdaten, die auf Excel-Formeln warten – es ist die vergleichsbereite Zahl, die Sie brauchen.

Einrichten Ihrer Angebotsvergleichsspalten

Die wichtigste Entscheidung in diesem Workflow ist, was Sie der KI zur Extraktion vorgeben. Die Spaltennamen, die Sie in der Seitenleiste eingeben, bestimmen, welche Daten zurückkommen. Wenn Sie „Preis“ eingeben, gibt die KI den gefundenen Preis zurück – je nach Dokument kann das der Stückpreis, der Gesamtpreis oder der Preis nach Rabatt sein. Genauigkeit ist entscheidend.

Für einen Beschaffungsvergleich sind dies die Felder, die eine handlungsfähige Vergleichstabelle erzeugen:

SpaltennameWonach die KI suchtWarum es im Vergleich wichtig ist
LieferantennameFirmenname auf Briefkopf oder KopfzeileIdentifiziert die Zeile – jeder Vergleich braucht eine Lieferantenspalte
StückpreisKosten pro Einheit des angefragten ArtikelsPrimäre Vergleichsdimension – die Zahl, nach der die meisten RFQs bewertet werden
MOQMindestbestellmenge (jede Bezeichnungsvariante)Ein Lieferant mit niedrigerem Stückpreis, aber der 5-fachen benötigten Menge, ist nicht günstiger
LieferzeitLieferfrist (Tage, Wochen oder Datum)Produktionspläne interessieren sich nicht für Kosteneinsparungen, wenn die Ware zu spät kommt
ZahlungsbedingungenNetto 30, Netto 60, 2/10 Netto 30 usw.Auswirkung auf den Cashflow – Netto 60 von Lieferant A vs. Netto 15 von Lieferant B macht einen Unterschied
AngebotsgültigkeitAblaufdatum des AngebotsEin Angebot, das in 7 Tagen verfällt, kann keine Entscheidung untermauern, die 3 Wochen dauert

Diese sechs Spalten ergeben eine Vergleichstabelle, die Preis, Mengenbeschränkungen, Zeitplan, Cashflow-Auswirkung und Entscheidungsfenster abdeckt – die fünf Dimensionen, von denen eine Beschaffungsentscheidung tatsächlich abhängt. Sie können weitere Spalten für Versandkosten, Garantiezeit oder jedes andere Feld hinzufügen, das für Ihre spezifische RFQ wichtig ist. Die KI sucht unabhängig nach jedem Wert in jedem Dokument.

Fehlt in einem Angebot ein bestimmtes Feld – etwa, wenn Lieferant C nur eine einfache Preisliste ohne Zahlungsbedingungen schickt – bleibt die entsprechende Zelle in Ihrer Ergebnistabelle leer. Sie klären das dann direkt mit Lieferant C. Die Extraktion erfindet keine Daten; sie gibt wieder, was sie findet, und lässt Lücken, wo nichts steht.

Umgang mit unterschiedlichen Formaten verschiedener Lieferanten

Im Idealfall eines Beschaffungsprozesses füllt jeder Lieferant Ihre standardisierte RFQ-Vorlage aus und sendet identische Excel-Blätter zurück. In der Praxis zeigen r/procurement-Diskussionen, dass dies selten passiert. Ein Kommentator rät: "Schicken Sie ihnen eine Excel-Vorlage. Was sind Ihre unverhandelbaren Felder (Top ~10), die Sie brauchen, bevor ein Angebot 'vergleichbar' ist?" Ein anderer antwortet mit der Realität: Lieferanten ignorieren die Vorlage und schicken ihr eigenes Format.

Das Add-on geht mit Formatunterschieden um, indem es Daten nicht durch Formatvorgaben, sondern semantisch aus jedem eingehenden Format extrahiert. Drei Mechanismen machen dies möglich:

Semantische Extraktion, keine Vorlagenabgleich. Die KI erkennt einen Stückpreis, indem sie versteht, dass "$4,20" neben "pro Stück", "Einheitspreis" oder "je" ein Stückpreis ist – egal, ob er in einer Tabellenzelle, einem Absatz oder einer handschriftlichen Notiz auf einem gescannten Formular steht. Sie sucht nicht nach Koordinaten, sondern liest den Sinn. Dies ist derselbe Spaltennamen-Extraktionsansatz, der auch Lieferantenrechnungen und Belege im Workflow des Rechnungs-Add-ons verarbeitet – definieren Sie, was Sie brauchen, und die KI findet es dort, wo Ihr Lieferant es platziert hat.

Mehrseitige Erfassung. Ein Angebot eines Lieferanten umfasst selten nur eine Seite. Preise stehen auf Seite 1, Bedingungen auf Seite 2, Liefertermine in einem Anhang. Die KI liest alle Seiten der Reihe nach. Selbst wenn das Angebotsdatum auf Seite 3 eines PDFs versteckt ist, wird es gefunden.

Gemischte Stapelverarbeitung. Laden Sie fünf Angebote von fünf Lieferanten hoch – drei PDFs, ein gescanntes Bild, eine Excel-Tabelle – in einem einzigen Durchgang. Die KI verarbeitet jedes unabhängig, erkennt das Format, liest den Inhalt und fasst die Ergebnisse in einer einheitlichen Ausgabe zusammen. Jede Lieferantenzeile in Ihrer Vergleichstabelle könnte aus einem völlig anderen Quellformat stammen. Die Ausgabe unterscheidet nicht, weil die Spaltenstruktur von Ihnen definiert wurde, nicht vom Lieferanten.

Die praktische Konsequenz: Sie verhandeln nicht mehr über Formate mit Lieferanten. Ob ein Lieferant ein ERP-generiertes PDF, ein Handyfoto eines handschriftlichen Angebots oder einen Screenshot einer E-Mail sendet – die Extraktion liefert stets dieselbe strukturierte Ausgabe – Ihre Spalten, Ihre Vergleichstabelle.

Mehr als der Stückpreis – MOQ, Lieferzeit und Zahlungsbedingungen extrahieren

Ein Angebotsvergleich, der nur Stückpreise vergleicht, ist ein Beschaffungsfehler im Gewand der Effizienz. Das Chartered Institute of Procurement & Supply (CIPS) definiert Beschaffungs-Benchmarking als Bewertung der „Gesamtbetriebskosten, Compliance und Risikomanagement, Durchlauf- und Lieferzeiten, Fehlerraten und Qualitätsstandards“ – nicht nur den Einkaufspreis. Der günstigste Stückpreis kombiniert mit einer 12-wöchigen Lieferzeit und Zahlungsziel von 7 Tagen kann durch Produktionsausfälle und gebundenes Kapital teurer sein als ein etwas höherer Stückpreis mit 2-wöchiger Lieferung und 60 Tagen Zahlungsziel.

Hier zeigt sich der wahre Wert des Spaltenansatzes. Sie sind nicht auf die Extraktion von Preisen beschränkt. Sie legen die Dimensionen fest, die für Ihre Beschaffungsentscheidung wichtig sind, und die KI findet sie in den Dokumenten aller Lieferanten. Drei Spalten, die den Vergleich verändern:

MOQ (Mindestbestellmenge). Ein Lieferant bietet 3,20 $/Stück bei einer MOQ von 5.000. Ihre Bestellung beträgt 1.000 Stück. Der Preis von 3,20 $ ist irrelevant, da Sie das Minimum nicht erreichen. Viele Vergleichsvorlagen erfassen nur den genannten Preis und übersehen die Mengenbeschränkung. Die Extraktion der MOQ als separate Spalte macht die Diskrepanz sofort sichtbar.

Lieferzeit. Lieferant A gibt 14 Tage an, Lieferant B 45 Tage. Wenn Ihr Produktionsplan auf Material angewiesen ist, das innerhalb von 3 Wochen eintrifft, ist Lieferant B unabhängig vom Preis keine Option. Die Extraktion der Lieferzeit verwandelt ein Logistikdetail in eine Vergleichsdimension. Die manuelle Angebotsextraktion überspringt dieses Feld oft, da es sich meist auf einer anderen Seite als die Preisangabe befindet – die KI liest jedoch jede Seite.

Zahlungsbedingungen. „2/10 Netto 30“ von einem Lieferanten gegenüber „Netto 15“ von einem anderen führt zu einem Working-Capital-Unterschied, der oft die Preisdifferenz übersteigt. Bei einer Bestellung von 50.000 $ beträgt der Unterschied zwischen Zahlung in 15 Tagen und Zahlung in 30 Tagen zwei Wochen Zahlungsziel – bei aktuellen gewerblichen Zinssätzen etwa 200 $. Kleine Einsparungen pro Stück können durch ungünstige Zahlungsbedingungen zunichtegemacht werden. Die Extraktion der Zahlungsbedingungen als strukturierte Daten ermöglicht es Ihnen, den Cashflow in die Bewertungsmatrix einzubeziehen.

Diese Felder erfordern keine separate Konfiguration. Sie geben die Spaltennamen einmal in der Seitenleiste des Add-ons ein, und die KI sucht in allen hochgeladenen Angeboten nach ihnen. Das Ergebnis ist eine Vergleichstabelle mit Spalten, die Entscheidungsträger tatsächlich benötigen, automatisch befüllt aus Dokumenten, die nie für einen Vergleich gedacht waren.

FAQ

Kann das Add-on Angebote in anderen Sprachen verarbeiten?

Ja. Das zugrunde liegende KI-Modell liest Texte in mehreren Sprachen und extrahiert Werte in die von Ihnen auf Englisch definierten Spaltennamen. Ein japanisches Angebot mit "単価" (Stückpreis) und "納期" (Liefertermin) erzeugt dieselben Spalten "Stückpreis" und "Lieferzeit" wie eine PDF eines amerikanischen Lieferanten. Die Extraktion ist sprachunabhängig; das Ausgabeschema bestimmen Sie.

Was passiert, wenn zwei Lieferanten unterschiedliche Artikel anbieten – wie funktioniert der Vergleich?

Wenn Sie Angebote für verschiedene Produkte im selben Batch hochladen, extrahiert die KI jedes als separate Zeile. Der Vergleich ist nur gültig, wenn alle Lieferanten dasselbe Lastenheft bepreisen. Das Add-on führt keinen Artikelabgleich zwischen Lieferanten durch – es extrahiert, was jedes Dokument enthält. Sie sollten vor der Nutzung der extrahierten Daten für Entscheidungen prüfen, ob alle Angebote dieselbe RFQ referenzieren.

Funktioniert das Add-on offline? Wie steht es um die Datensicherheit?

Das Add-on benötigt eine Internetverbindung – die Extraktion erfolgt durch cloudbasierte KI. Dateien werden während der Übertragung verarbeitet und nach Abschluss der Extraktion nicht gespeichert. Die Verbindung verwendet Ihren API-Schlüssel zur Authentifizierung, und die Nutzung wird auf Ihr Kontokontingent angerechnet. Die zugrunde liegende Architektur ist identisch mit der Verarbeitungspipeline der Website, nur dass der Zugriff über die Sheets-Seitenleiste und nicht über einen Browser-Tab erfolgt.

Kann ich Positionsdetails extrahieren oder nur Felder auf Kopfebene?

Sie können Positionen extrahieren. Wenn Ihr Angebotsvergleich eine detaillierte Auflistung auf Positionsebene erfordert – einzelne SKU-Preise, Mengen pro Position, Lieferzeiten pro Position – fügen Sie Spalten wie „Artikelbeschreibung“, „Artikelmenge“ und „Stückpreis“ hinzu. Die KI liest Positionstabellen und füllt eine Zeile pro Position, wobei der Lieferantenname in den Zeilen wiederholt wird. So erhalten Sie einen granularen Vergleich, bei dem Sie nach Lieferant und Artikel filtern können. Weitere Informationen zur Batch-Extraktion auf Positionsebene finden Sie im Leitfaden zur Batch-Extraktion von Lieferantenangeboten.

Was sich tatsächlich ändert, wenn die Extraktion in die Seitenleiste wandert

Die Verlagerung geht nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wo die Extraktionsarbeit im Verhältnis zur Vergleichsarbeit stattfindet.

Wenn die Extraktion ein separater Schritt ist – PDF öffnen, Werte lesen, zu Sheets wechseln, eingeben – ist das Vergleichsblatt ein Ziel, das Sie nach der Verarbeitung erreichen. Sie erledigen die Dateneingabe, dann können Sie Ihre Vergleichsformeln nutzen. Die Extraktion ist eine Steuer, die Sie zahlen, bevor die eigentliche Analyse beginnen kann.

Wenn die Extraktion in der Seitenleiste stattfindet, ist das Vergleichsblatt der Ausgangspunkt. Sie öffnen Ihr Blatt, öffnen die Seitenleiste, laden Angebote hoch, und Zeilen erscheinen. Ihre Formeln feuern. Ihre bedingte Formatierung wird aktiv. Was eine passive Vorlage war, wird zu einer Live-Pipeline – dieselbe Tabelle, die auf Daten wartete, sammelt sie jetzt.

Dies ändert, welche Dokumente extrahiert werden. Wenn die Extraktion 30 Minuten manuelle Arbeit pro RFQ erfordert, rationieren Beschaffungsteams: Sie extrahieren nur das Nötigste und überspringen Angebote, die unwahrscheinlich gewinnen. Wenn die Extraktion Sekunden über eine Seitenleiste dauert, sinkt die Schwelle auf null: Jedes Angebot wird extrahiert, jeder Lieferant erhält eine faire Vergleichszeile. Die Qualität der Beschaffungsentscheidung verbessert sich nicht, weil eine bessere Formel gebaut wurde, sondern weil mehr Daten sichtbar gemacht wurden.

Die beste Beschaffungsentscheidung basiert auf vollständigen Daten. Der Add-on-Workflow macht Vollständigkeit zum Standard – nicht durch mehr Aufwand, sondern indem der Schritt entfällt, der Aufwand zur Hürde macht.

Testen Sie es bei Ihrer nächsten RFQ

Wenn Sie das nächste Mal eine RFQ versenden und die Antworten als fünf unterschiedlich formatierte PDFs zurückkommen, öffnen Sie Ihr Vergleichsblatt, laden Sie das Add-on und laden Sie sie hoch. Beobachten Sie, wie sich die Spalten füllen. Beobachten Sie, wie Ihre Bewertungsformeln neue Zeilen finden. Die Vorlage, die Sie bereits erstellt haben, erhält endlich die Daten, die sie vergleichen soll.

Das Add-on ist im Google Workspace Marketplace erhältlich. Verbinden Sie Ihren API-Schlüssel und beginnen Sie mit der Extraktion direkt in Ihr aktives Blatt.

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