So verfolgen Sie Bau-Change OrdersWenn jede PDF anders ist

Der Engpass bei der Verfolgung von Bau-Change Orders ist nicht die Geschwindigkeit der Dateneingabe. Es ist die Tatsache, dass keine zwei Change-Order-PDFs dasselbe Format verwenden. Ein AIA G701 vom Architekten, ein individuelles Formular eines mechanischen Subunternehmers und ein handschriftlich markierter Scan des Bauleiters enthalten alle dieselben wesentlichen Daten — CO-Nummer, Kostenstelle, Dollar-Auswirkung, Genehmigungsstatus — aber jedes Feld steht an einer anderen Position. Bis ein Projektmanager 47 Change Orders in eine Verfolgungs-Tabelle abgetippt hat, sind drei weitere in seinem Posteingang gelandet und die laufende Summe ist bereits veraltet. So schließen Sie diese Lücke.

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Blog-Heldenbild mit dem Artikeltitel und drei flachen Vektor-Icons: eine Lupe über einem Dokument mit der Beschriftung Liest Bedeutung, nicht Koordinaten, ein Taschenrechner mit der Beschriftung berechnete Spalte und gestapelte PDFs, die zu einer Tabelle mit der Beschriftung Ein laufendes Kostenprotokoll verschmelzen.

Wichtigste Erkenntnisse

  1. Vorlagenbasierte Dokumentextraktions-Tools versprechen, die Dateneingabe zu automatisieren — aber sie benötigen, dass jedes Formular einem einzigen vordefinierten Layout entspricht, und Bau-Change Orders kommen in so vielen Formaten an, wie Sie Subunternehmer haben.
  2. Ein AIA G701 vom Architekten, ein individuelles Formular eines Elektro-Subunternehmers und ein handschriftlich markierter Scan des Bauleiters enthalten alle dieselben wesentlichen Daten — CO-Nummer, Kostenstelle, Dollar-Auswirkung — aber jedes Feld ist völlig anders angeordnet.
  3. ImageToTable.ai liest eine CO, indem es versteht, was „Revised Contract Amount“ bedeutet, nicht wo es auf der Seite steht — so funktioniert dieselbe Extraktionslogik bei jedem Format ohne Vorlageneinrichtung.

Was die Extraktion von Change-Order-Daten so besonders schwierig macht

Die meisten Dokumentextraktionsprobleme folgen einem Muster. Rechnungen haben vorhersehbare Layouts. Kontoauszüge verwenden Spalten. Selbst Bestellungen – über Dutzende von Lieferanten hinweg – haben eine erkennbare Struktur: Bestellnummer, Datum, Positionen, Summen.

Bau-Change-Orders haben keine solche Struktur. Das ist keine Übertreibung – es ist eine strukturelle Realität der Branche.

Die AIA G701-2017 ist das, was einem Standard am nächsten kommt. Herausgegeben vom American Institute of Architects, definiert sie eine bestimmte Reihenfolge von Feldern: Projektname, Vertragsinformationen, Change-Order-Nummer und -Datum, Angaben zu Eigentümer/Architekt/Bauunternehmer, eine Beschreibung der Änderung und – entscheidend – einen fünfzeiligen Kostenanpassungsblock, der von der ursprünglichen Vertragssumme über die Nettoänderung durch frühere COs zur Vertragssumme vor dieser CO, dem Betrag dieser CO und der neuen Vertragssumme verläuft. Das Formular ist eindeutig in der Arithmetik: Die ursprüngliche Vertragssumme bleibt konstant, was sich ansammelt, ist die laufende Summe aller genehmigten Änderungen.

In der Praxis ist die G701 jedoch nur ein Formular in einem Meer von Formaten. Ein Generalunternehmer bei einem 5-Millionen-Dollar-Projekt könnte Change Orders in folgenden Formen erhalten: eine G701 vom Architekturbüro, ein benutzerdefiniertes Excel-zu-PDF-Formular vom Elektro-Subunternehmer, ein Word-Dokument, das vom Sanitärunternehmer in PDF konvertiert wurde, und ein handschriftlich annotierter Scan eines gedruckten Formulars von einem kleinen Trockenbauunternehmen. Jedes davon enthält dieselben Informationskategorien – CO-Nummer, Beschreibung, Kostenaufschlüsselung, Terminauswirkungen, Unterschriften – aber keine zwei sind gleich angeordnet.

Schlimmer noch: Change-Orders auf untergeordneter Ebene – die CORs, die Subunternehmer an den Generalunternehmer senden – sehen völlig anders aus als die Change-Orders des Hauptvertrags, die der Generalunternehmer dann zusammenstellt und an den Eigentümer weiterleitet. Das interne CO-Formular eines mechanischen Subunternehmers könnte Arbeitsstunden, Materialmengen und Gerätesätze in einem Tabellenformat erfassen, das keinerlei Ähnlichkeit mit der zusammenfassenden G701 hat, die der Generalunternehmer aus diesen Daten erstellt. Der Projektmanager des Generalunternehmers wird so zur menschlichen Datenbrücke zwischen den Formaten.

Forschung aus dem AIA-Contract-Documents-Programm bestätigt das Ausmaß des Problems: Projekte im Bereich von 1 bis 5 Millionen Dollar haben durchschnittlich 3,73 Change Orders, mit einem Marktstandardbereich von 1 bis 8. Projekte über 50 Millionen Dollar haben durchschnittlich 11,29 Change Orders, einige über 50. Jede davon ist eine separate PDF-Datei mit Daten, die jemand in eine Nachverfolgungstabelle eingeben muss – und jede verwendet wahrscheinlich ein anderes Layout.

Die versteckten Kosten des manuellen Abtippens von Change Orders

Die sichtbaren Kosten der manuellen Dateneingabe sind leicht zu schätzen: fünf Minuten pro CO, 47 Change Orders, rund vier Stunden Tipparbeit. Die meisten Projektmanager akzeptieren das als Overhead und machen weiter. Wenn Sie die genauen jährlichen Kosten dieser manuellen Nachverfolgung budgetieren möchten – für einen Business Case, nicht nur als Bauchgefühl – haben wir die vollständige Aufschlüsselung dessen, was manuelle Change-Order-Nachverfolgung einen Bauprojektmanager pro Projekt und pro Jahr kostet, durchgerechnet.

Die unsichtbaren Kosten sind es, die die Margen auffressen.

Erstens gibt es das Problem der laufenden Summe. Das AIA G701 verlangt ausdrücklich eine kumulative Berechnung: Neuer Vertragsbetrag = Ursprünglicher Betrag + Summe aller bisherigen Änderungen + diese Änderung. Wenn ein Projektmanager CO #12 in eine Tabellenkalkulation eintippt, hängt die Formel in der Spalte „Revised Contract Amount“ davon ab, ob CO #11 korrekt erfasst wurde – und ob die COs #1 bis #10 alle als additive oder einige als abzugsfähige Change Orders bewertet wurden (ja, Change Orders können den Vertragsbetrag reduzieren). Eine vertauschte Ziffer in der Spalte „Change Amount“ von CO #7, und jede laufende Summe ab #7 ist falsch. Der Fehler wirkt sich stillschweigend aus.

Zweitens erzeugt die manuelle Eingabe eine permanente Verzögerung zwischen dem, was auf der Baustelle passiert, und dem, was die Tabellenkalkulation zeigt. Die mittlere Genehmigungszeit für eine Change Order bei einem Projekt von 2–20 Mio. USD beträgt laut FMI Capital Advisorys Benchmark für Bautechnologie 2024 14,3 Tage. In diesem Zwei-Wochen-Fenster ist die Kostentracking-Tabelle des Generalunternehmers auf dem zuletzt manuell eingegebenen Wert eingefroren, während die tatsächliche Vertragsbelastung weiter steigt. Ein Projektmanager, der seine wahre laufende Summe in Echtzeit sehen kann, trifft andere Entscheidungen als einer, der mit einer zwei Wochen alten Momentaufnahme arbeitet.

Drittens sind die Verwaltungskosten pro Change Order – 420 bis 680 USD allein für Arbeitskosten, laut FMI-Benchmark – nicht die Dateneingabezeit. Es sind die kumulativen Kosten des E-Mail-Threads, des PDF-Anhangs, des neu abgetippten Tabelleneintrags, der Formelprüfung, der Versionskontrollverwirrung, wenn der Sub eine aktualisierte COR sendet, und des Abstimmungsmeetings, in dem jemand erklären muss, warum die Tabellensumme nicht mit dem neuesten Zahlungsantrag übereinstimmt. Das Tippen ist der kleinste Teil der Kosten – aber es ist der Teil, der jeden nachgelagerten Schritt in Gang setzt.

Warum templatebasierte OCR bei Bau-Change Orders versagt

Templatebasierte OCR-Tools funktionieren, indem sie Koordinaten auswendig lernen. Sie zeichnen ein Rechteck um „Invoice Number“ auf einem Beispieldokument, und das Tool merkt sich, dass Rechnungsnummern auf jeder weiteren Seite an Position (x=450, y=120) erscheinen. Wenn das nächste Dokument im Batch dasselbe Feld an (x=320, y=95) platziert – weil es von einem anderen Anbieter stammt – verfehlt das Tool das Feld entweder vollständig oder erfasst die falschen Daten.

Zweispaltiger Vergleich: Templatebasierte OCR links mit rotem Kreuz-Badge mit der Aufschrift Verfehlt das Feld oder greift den falschen Wert ab, und Semantische Extraktion rechts mit grünem Haken-Badge mit der Aufschrift Findet dasselbe Feld auf jedem Anbieterformular.

Dieser Ansatz scheitert bei Bau-Change Orders sofort aus einem Grund: Es gibt keine Vorlage zum Auswendiglernen. Jeder Generalunternehmer, jeder Subunternehmer, jeder Vertreter des Bauherrn verwendet ein anderes Formular. Selbst innerhalb eines einzigen Projekts stimmt eine Change Order des Elektrounternehmers nicht mit einer Change Order des HLK-Unternehmers überein, und auch nicht mit der konsolidierten G701, die der Architekt ausgestellt hat. Template-OCR benötigt Musterwiederholung, um zu funktionieren – und Bau-Change Orders zeichnen sich durch das Fehlen von Mustern aus.

Die Alternative ist die semantische Extraktion: Statt nach einem Feld an einer bestimmten Position zu suchen, liest die KI das Dokument und versteht, was jedes Datenelement bedeutet. „Revised Contract Amount“ wird nicht erkannt, weil es in Zelle B14 einer bekannten Vorlage sitzt, sondern weil das Modell die Beziehung zwischen den Wörtern „neue Vertragssumme“, den umgebenden Zahlenwerten und der Gesamtstruktur eines Change-Order-Dokuments versteht. Genau das macht die Benutzerdefinierte Spaltenextraktion von ImageToTable.ai: Sie geben die gewünschten Feldnamen ein – „CO-Nummer“, „Kostenstelle“, „Änderungsbetrag“, „Genehmigungsstatus“ – und die KI findet jeden Wert überall auf der Seite, indem sie versteht, was er bedeutet, nicht wo er sitzt. Ob der Dollar-Betrag in der oberen rechten Ecke einer G701 erscheint, in der Mitte eines benutzerdefinierten Auftragnehmerformulars oder handschriftlich am unteren Rand eines gescannten PDFs gekritzelt ist – die Extraktionslogik ist dieselbe.

Dieser Unterschied – koordinatenbasiert vs. bedeutungsbasiert – ist der Unterschied zwischen einem Tool, das mit einem Format funktioniert, und einem Tool, das mit jedem Format funktioniert, das ein Projekt Ihnen vorwirft.

Schluss mit manueller Dateneingabe – lassen Sie die KI für Sie lesen
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Ein Schritt-für-Schritt-Workflow zur Extraktion von CO-Daten in eine Tracking-Tabelle

Zickzack-Liniendiagramm mit vier nummerierten Knoten, die den Change-Order-Workflow zeigen: Definieren Sie Ihre Spalten, Laden Sie signierte CO-PDFs hoch, KI extrahiert und berechnet, und Exportieren und Aktualisieren.

Hier ist der Workflow, der das Abtippen ersetzt – aufgebaut auf den Feldern, die ein Projektmanager tatsächlich verfolgen muss.

1

Definieren Sie Ihre Tracking-Spalten

Richten Sie benutzerdefinierte Spalten ein, die zu Ihrem Change-Order-Protokoll passen: CO#, Datum, Beschreibung, Kostenstelle (CSI MasterFormat), Ursprünglicher Vertragsbetrag, Änderungsbetrag, Revised Contract Amount und Genehmigungsstatus. Jeder Spaltenname wird zu einer semantischen Anweisung – die KI durchsucht jedes hochgeladene PDF nach Daten, die zur Bedeutung der Spaltenüberschrift passen, unabhängig davon, wo sie auf der Seite erscheinen.

2

Laden Sie alle Ihre signierten CO-PDFs hoch

Fügen Sie jede signierte Change Order ein – G701-Formulare, Subunternehmer-CORs und handschriftlich markierte Scans. Die Batch-Verarbeitung verarbeitet sie gemeinsam; die Ausgabe ist eine einzige zusammengeführte Tabelle, nicht eine Datei pro CO. Für ein laufendes Projekt können Sie neue COs zur selben Batch hinzufügen, sobald sie signiert sind, und erneut exportieren. Der Batch-Workflow, der einen Stapel von zwanzig COs in ein laufendes Kostenprotokoll verwandelt, wird in Batch-Verarbeitung von Change Orders in ein Kostenauswirkungsprotokoll behandelt.

3

Lassen Sie die KI extrahieren und berechnen

Die KI liest jedes PDF und füllt die entsprechenden Spalten. Für Revised Contract Amount verwenden Sie eine berechnete Spalte: Schreiben Sie die Berechnung als Ursprünglicher Vertragsbetrag + Änderungsbetrag, und die KI führt die Arithmetik während der Extraktion durch – und gibt die berechnete Summe aus, nicht Rohdaten, die Sie später auf Formeln prüfen müssen. Berechnete Spalten arbeiten pro Dokument und behandeln negative Änderungsbeträge (abzügliche COs) automatisch.

4

Exportieren und aktualisieren Sie Ihre Projektkontrollen

Exportieren Sie nach Excel (XLSX) mit allen COs in einer einzigen Tabelle. Sortieren Sie nach CO#, filtern Sie nach Genehmigungsstatus, pivotieren Sie nach Kostenstelle – die Ausgabe sind strukturierte Daten, die für die Integration in Ihr Projektbudget, Ihren Leistungsverzeichnis-Wert oder Ihr ERP-System bereit sind. Exportieren Sie jederzeit erneut, wenn eine neue CO hinzugefügt wird; die Tabelle spiegelt den aktuellen Stand wider, nicht die Momentaufnahme vom letzten Monat.

JPG/PNG/PDF KI-Extraktion

Dateien werden sicher verarbeitet und nicht gespeichert.

Für GU, die von Subunternehmern eingereichte Change Orders verwalten, verändert die Funktion Sammellink den Workflow grundlegend: Statt dass Subunternehmer CO-PDFs per E-Mail senden, die der PM dann herunterlädt und erneut hochlädt, öffnet jeder Subunternehmer einen teilbaren Link, gibt einen kurzen Verifizierungscode ein und lädt direkt in die Verarbeitungswarteschlange des PM hoch. Der PM legt die Spaltenvorlage einmal fest; jede CO des Subunternehmers – unabhängig vom Format – fließt in dieselbe Extraktionspipeline. Kein Training, kein Portal-Setup, kein Hinterherjagen von E-Mail-Anhängen.

Change Order-Daten mit Kostenstellen mit Projektbudgets verbinden

Zentrumsstrahlendes Diagramm mit einem CSI-MasterFormat-Kostenstellen-Abzeichen in der Mitte und drei Knoten, die fragen, welcher Gewerke die meisten Änderungen erzeugt, ob die Rückstellung für Division 07 ausreicht und ob abzugsfähige COs additive ausgleichen.

Eine Change Order-Tabelle, die Geldbeträge, aber keine Kostenstellen erfasst, beantwortet nur die halbe Frage. Sie wissen, dass sich der Vertragsgesamtbetrag um $47.300 geändert hat. Sie wissen nicht, ob das Division 22 (Sanitär) oder Division 26 (Elektro) betrifft – was bedeutet, dass Sie nicht erkennen können, welches Subunternehmerbudget belastet wird oder aus welcher Rückstellungsposition Sie schöpfen sollten.

Der CSI MasterFormat, gepflegt vom Construction Specifications Institute, organisiert alle Bauarbeiten in 50 nummerierte Divisionen – von Division 03 (Beton) bis Division 48 (Stromerzeugung). Jede Division unterteilt sich in Abschnitte und Unterabschnitte mit einem sechsstelligen Code: 03 31 00 ist Ortbeton, 22 11 00 ist Gebäudewasserverteilung, 26 05 00 ist allgemeine Elektroarbeiten. Dies ist die gemeinsame Sprache der Branche für Kostenklassifizierung, und sie verbindet eine Change Order mit der spezifischen Budgetposition, die sie betrifft.

Wenn Sie Change Order-Daten extrahieren, verwandelt die Aufnahme des MasterFormat-Kostenstellencodes als Spalte die Ausgabe von einer Finanzübersicht in ein Budgetverwaltungswerkzeug. Eine Pivot-Tabelle, gruppiert nach Kostenstellendivision, beantwortet Fragen, die eine laufende Summe allein nicht kann: Welches Gewerke erzeugt die meisten Änderungen? Ist die Rückstellung für Division 07 (Wärme- und Feuchtigkeitsschutz) ausreichend, oder wurde sie drei Monate vor der Schließung verbraucht? Gleichen abzugsfähige Change Orders in einer Division additive Änderungen in einer anderen aus – was eine irreführende flache Gesamtsumme ergibt?

Die meisten Nachunternehmer-Change-Order-Formulare enthalten bereits Kostenstellen, da Nachunternehmer sie zur Abrechnung gegen den Leistungsverzeichnis verwenden. Die Daten stehen auf dem Dokument. Das Problem ist, sie aus PDFs zu extrahieren, die jeweils anders formatiert sind – dasselbe Formatfragmentierungsproblem, das der Extraktions-Workflow bereits löst. Ein Satz Spalten. Jedes CO-Format. Alle Kostenstellen auf Budgetpositionen abgebildet.

Handmarkierte PDFs und Sub-Tier-Chaos: Die Randfälle, die manuelle Workflows brechen

Der sauberste Change-Order-Workflow in der Theorie ist ein digitales G701 mit ausgefüllten Feldern und elektronischen Signaturen. Die Realität auf den meisten Baustellen umfasst:

  • Handannotierte Scans. Ein Bauleiter druckt ein CO-Formular, schreibt Kostenanpassungen handschriftlich am Rand, unterschreibt und scannt es als PDF zurück. Der Dollarbetrag ist handschriftlich – manchmal klar, manchmal nicht. Herkömmliche OCR scheitert an Handschrift auf Formularen, bei denen gedruckter Text und handschriftliche Anmerkungen denselben Bereich teilen.
  • Nachunternehmerformulare in proprietären Formaten. Ein kleiner Elektroinstallateur reicht ein CO auf einer Word-Vorlage ein, die er seit 2014 nutzt. Das Layout unterscheidet sich vom Excel-Formular des Trockenbau-Subunternehmers und ist völlig anders als der Buchhaltungssoftware-Export des Mechanik-Subunternehmers. Drei Subunternehmer, drei Formate, ein Projektmanager, der Daten konsolidieren muss.
  • Mehrseitige COs mit Begleitdokumentation. Ein Change-Order-Paket kann ein einseitiges Zusammenfassungsformular, eine dreiseitige Einzelkostenaufstellung und fünf Seiten Fotos und Zeichnungen als Anlagen enthalten. Die Extraktion muss die Zusammenfassungsdaten finden, ohne sich von den Begleitseiten verwirren zu lassen.
  • Abzügliche Change Orders. Nicht jedes CO erhöht den Betrag. Wenn der Bauherr einen Leistungsposten streicht, ist der Änderungsbetrag negativ. Eine manuelle Tabelle mit einer SUMME-Formel kommt damit gut zurecht – bis jemand die negative Zahl als positiv eingibt und die laufende Summe den Vertragswert um den doppelten Fehlerbetrag überzeichnet.

Vision-Language-Modelle behandeln diese Randfälle anders als koordinatenbasierte OCR. Ein handmarkierter Dollarbetrag wird so gelesen, wie ein Mensch ihn liest – durch Erkennen der Form und des Kontexts der Zahl, nicht durch die Erwartung, dass sie in einem bestimmten Feld erscheint. Ein proprietäres Nachunternehmerformular wird genauso verarbeitet wie ein G701: Die KI sucht nach der Bedeutung von „Change Order Number“ und „Cost Code“, nicht nach deren Position. Begleitseiten werden ignoriert, weil die Extraktionsspalten auf Zusammenfassungsebene zielen, die in Fotoanlagen nicht vorkommt.

Das ist kein Anspruch auf Perfektion. Kein Extraktionstool erfasst 100 % der handschriftlichen Anmerkungen im ersten Durchgang korrekt. Aber der Unterschied zwischen „scheitert vollständig, wenn das Formular nicht einer bekannten Vorlage entspricht“ und „funktioniert meistens, unabhängig vom Format“ ist der Unterschied zwischen einem Tool, auf das Sie sich für das tägliche CO-Tracking verlassen können, und einem, das Sie nicht können.

Für Projektmanager, die bereits Arbeitskosten und Materialeinkäufe verfolgen – die andere Hälfte der Auftragskosten-Gleichung – gilt derselbe Extraktionsansatz. Ein Workflow zur Materialbestellkostenverfolgung und die Stundenzettel-Arbeitszeitextraktion folgen demselben Prinzip: Spalten einmal festlegen, Dokumente aus beliebigen Quellen zuführen, strukturierte Daten erhalten. In Kombination mit der CO-Tracking-Tabelle haben Sie Arbeitskosten, Materialien und Vertragsänderungen in drei verknüpften Datensätzen – ein vollständiges Projektkostenbild ohne manuelle Eingabe an irgendeiner Stelle der Kette.

Das Formatfragmentierungsproblem, das Change Orders schwer nachverfolgbar macht, verschwindet nicht. Bau ist von Natur aus eine fragmentierte Branche – Generalunternehmer, Spezialgewerke, Architekten und Bauherren haben jeweils eigene Systeme. Die Lösung ist nicht, die Papierarbeit der Branche zu standardisieren. Es geht darum, Tools einzusetzen, die keine Standardisierung benötigen, um zu funktionieren.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert das mit AIA-G701-Formularen?

Ja. Die KI liest den Kostenanpassungsblock des G701 – ursprünglicher Vertragssumme, Nettoänderung durch frühere COs, Vertragssumme vor diesem CO, dieser Änderungsbetrag, neue Vertragssumme – genauso, wie sie jedes Change-Order-Formular liest. Da die Extraktion semantisch und nicht koordinatenbasiert ist, ist das spezifische Layout des G701 nur eines von vielen Formaten, die die KI verarbeiten kann.

Was ist mit handmarkierten oder gescannten Change Orders?

Handschriftliche Anmerkungen auf gescannten PDFs werden durch die Handschrifterkennung des Vision-Modells verarbeitet. Die Genauigkeit hängt von der Lesbarkeit der Handschrift ab – klares Druckbuchstaben-Schreiben wird zuverlässig extrahiert; hastige Schreibschrift kann Fehler verursachen, die eine Überprüfung erfordern. Das Tool garantiert keine 100-prozentige Genauigkeit bei unleserlicher Handschrift, und kein Extraktionstool sollte diesen Anspruch erheben.

Kann es laufende Vertragssummen automatisch berechnen?

Ja, mithilfe berechneter Spalten. Sie definieren eine Spalte namens „Revised Contract Amount“ mit der Berechnung Original Contract Amount + Change Amount. Die KI führt diese Berechnung pro Dokument während der Extraktion durch. Für eine projektweite laufende Summe, die sich über alle COs ansammelt, verwenden Sie die SUM-Formel in Excel auf die exportierten Daten – oder sortieren Sie den Export nach CO# und fügen Sie eine kumulative Summenspalte in Ihrer Tracking-Tabelle hinzu.

Wie viele Change Orders kann ich gleichzeitig verarbeiten?

Der Batch-Upload verarbeitet mehrere CO-PDFs in einer einzigen Sitzung, wobei die Ergebnisse in einer Ausgabetabelle zusammengeführt werden. Die praktische Grenze hängt vom Seitenkontingent Ihres Plans ab, nicht von einer Begrenzung pro Batch. Für ein Projekt mit 30–50 Change Orders über seinen Lebenszyklus sind sowohl das Hochladen des gesamten Satzes auf einmal als auch das schrittweise Hochladen, wenn COs unterzeichnet werden, unterstützte Arbeitsabläufe.

Funktioniert das mit meinem bestehenden Kostenstellensystem?

Wenn Ihre Kostenstellen dem CSI MasterFormat folgen (sechsstellige Divisions-Abschnitts-Codes), fügen Sie „Cost Code“ als benutzerdefinierte Spalte hinzu, und die KI extrahiert den Code, der auf jedem CO-Formular erscheint. Wenn Ihr Unternehmen ein proprietäres Kostenstellennummerierungssystem verwendet, funktioniert es genauso – der Spaltenname sagt der KI, wonach sie suchen soll. Die Extraktion ist für Kostenstellen genauso formatunabhängig wie für Geldbeträge und Daten.

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