Extrair Número do Pedido (注文番号), Total (合計金額) e Previsão de Entrega (お届け予定日) de uma Captura de Tela de Pedido Rakuten
Copiar manualmente os dados de um pedido de uma captura de tela do Rakuten Ichiba leva 3 minutos por pedido — esta ferramenta extrai o número do pedido, nome do produto, total e previsão de entrega em 5 a 10 segundos, sem necessidade de ler japonês.
5 a 10 s por captura · Até 99% de precisão em texto impresso
Todo Pedido de Confirmação da Rakuten Tem Estes Quatro Campos
Todos rotulados em japonês (日本語) e distribuídos entre layouts de cada loja. Com a Extração de Colunas Personalizadas, digite os campos em inglês e a IA lê cada rótulo japonês para encontrar o valor.
Uma sequência numérica de 10 a 12 dígitos — a chave mestra em mais de 50.000 lojas. Cada loja atribui sua própria referência interna, mas o 注文番号 é o único identificador universal na plataforma.
Nome em japonês com código do modelo opcional. Capturas de tela em dispositivos móveis truncam após 30 a 40 caracteres — a IA extrai o que estiver visível na página de confirmação.
O valor final — preço do item (商品代金) + frete (送料) + imposto (消費税) − Super Points resgatados (ポイント利用). Defina uma coluna "Total" e a IA lê o rótulo para encontrar o número correto.
Cada loja define seus próprios prazos de envio, transportadora e tempo de processamento — o お届け予定日 reflete a configuração logística daquela loja. Algumas enviam pela Sagawa Express, outras pelo Japan Post ou Yamato Transport, com janelas de entrega correspondentes.
50.000+ Lojas, 50.000+ Layouts — Os Mesmos Quatro Campos
Rakuten Ichiba não é uma loja — são mais de 50.000 vendedores independentes, cada um com seu próprio layout de confirmação de pedido, condições de envio e formatação. Ferramentas baseadas em modelos presumem que toda página de pedido tem a mesma aparência. No Rakuten, elas não têm.
Cada loja tem seu próprio layout
A Rakuten não impõe um modelo único de confirmação de pedido. A Loja A coloca o número do pedido no canto superior direito em negrito, a Loja B o insere dentro de uma tabela de envio compacta, a Loja C o exibe em um formato longo estilo recibo. Uma ferramenta baseada em modelo treinada na Loja A falha nas Lojas B e C — e existem mais de 50.000 lojas a serem consideradas.
A divisão de preços esconde a complexidade interna
O total de um pedido Rakuten nunca é um único número. A confirmação exibe 商品代金 (preço do item), 送料 (frete), 消費税 (imposto sobre consumo) e ポイント利用 (pontos resgatados) como linhas separadas, e então o valor final de 合計金額. O OCR padrão extrai esses valores na ordem de leitura — você obtém uma coluna de valores em iene sem conseguir diferenciá-los.
Estimativas de entrega por loja
Diferente da logística centralizada da Amazon, cada vendedor da Rakuten faz o envio de forma independente — um pela Yamato Transport em 24 horas, outro pela Japan Post em 5 dias. O rótulo de Previsão de Entrega (お届け予定日) está sempre em japonês, mas seu formato e posição variam. Um usuário do Reddit observou que "a página da Rakuten Ichiba é uma bagunça" — a confirmação do pedido faz parte dessa experiência inconsistente.
Digite colunas em inglês, a IA lê rótulos em japonês
Defina "Order Number (注文番号)", "Product Title (商品名)", "Total (合計金額)", "Estimated Delivery (お届け予定日)". A IA interpreta a função semântica de cada rótulo — ela entende que 注文番号 significa o identificador do pedido, independentemente de onde ele está na tela. Os mesmos campos, em qualquer loja, sem necessidade de treinamento de layout.
Preços divididos viram colunas independentes
Adicione colunas separadas para cada componente — Item Price (商品代金), Shipping (送料), Tax (消費税), Points Used (ポイント利用), Final Total (合計金額). A IA lê o rótulo ao lado de cada valor e o mapeia para a coluna correta, fazendo com que um preço de item de ¥4.800 e um frete de ¥350 caiam em células separadas, sem classificação manual.
Lotes multiplataforma, um único conjunto de colunas
As mesmas quatro definições de coluna funcionam para Rakuten, Amazon, Coupang e qualquer outra plataforma no mesmo lote. A IA lê por imagem — um 注文番号 da Rakuten e um "Order #" da Amazon vão para a mesma coluna "Order Number". Uma planilha, várias plataformas, sem mesclagem manual.
De um Print de Pedido Rakuten a uma Linha de Planilha em Três Etapas
Solte seu print de pedido Rakuten — app móvel ou navegador desktop, qualquer loja, qualquer transportadora. JPG, PNG ou WebP da sua galeria ou pasta de prints. Se um pedido com vários itens de uma única loja ultrapassar uma tela, tire prints separados por seção visível.
Digite os quatro nomes das colunas — Nº do Pedido, Nome do Produto (商品名), Total (合計金額), Previsão de Entrega (お届け予定日). A IA lê cada rótulo em japonês e mapeia cada valor para a coluna que você definiu. Layout da Loja A, layout da Loja B, layout da Loja C — todos processados com os mesmos quatro nomes de coluna.
Baixe um único arquivo Excel com uma linha por print — o número do pedido, nome do produto, total em ienes e a previsão de entrega por loja, tudo nas suas colunas. Se você processar em lote um mês de pedidos Rakuten de dez lojas diferentes, cada pedido vira uma linha na mesma planilha (~3 min de entrada manual por print vs ~5-10s aqui).
Onde a Extração de Capturas de Tela de Pedidos Rakuten Funciona Melhor — e Quando Verificar Duas Vezes
- ✓ Capturas de tela padrão de confirmação de pedido de qualquer loja Rakuten Ichiba — a IA lê os rótulos em japonês (注文番号, 合計金額, お届け予定日) e os mapeia para nomes de colunas em inglês, entendendo o significado de cada campo, independentemente das diferenças de layout entre as lojas.
- ✓ Detalhamentos de preços divididos — defina colunas separadas para preço do item, frete, imposto e pontos deduzidos, e cada componente é mapeado de forma independente pelo seu rótulo.
- ✓ Lotes entre plataformas — capturas de tela da Rakuten junto com pedidos da Amazon, Coupang ou Shopee usando as mesmas quatro definições de coluna, tudo mesclado em uma única planilha.
- ⚠ Ganhos de Super Points da Rakuten (獲得予定ポイント) exibidos como texto separado — inclua uma coluna dedicada "Points Earned (獲得ポイント)" se precisar capturar as recompensas de pontos independentemente do total.
- ⚠ Capturas de tela muito comprimidas e reenviadas por aplicativos de mensagem — a IA ainda extrai o texto, mas detalhes finos, como texto de data pequeno em japonês na estimativa de entrega, podem ser prejudicados pela compressão.
- ⚠ Confirmações de pedido que exibem o número de rastreio (配送伝票番号) apenas como um link clicável, em vez de texto visível — capture a notificação de envio da loja separadamente se precisar do número de rastreio em si.
Perguntas Frequentes
O que é o Número do Pedido (注文番号) em um print da Rakuten e como ele difere do número de referência interno da loja?
O Número do Pedido (注文番号) é uma sequência numérica de 10 a 12 dígitos atribuída pelo sistema central da Rakuten quando você faz seu pedido. É o único identificador que funciona em todos os serviços da Rakuten — suporte ao cliente, devoluções, rastreamento de pontos. Algumas lojas também exibem sua própria referência interna de pedido (受注番号 ou 注文ID) ao lado ou abaixo do 注文番号. A IA os extrai como campos separados se você definir duas colunas — basta incluir "Número do Pedido (注文番号)" e "Referência da Loja (受注番号)" na sua lista de colunas.
Posso extrair o Total (合計金額) como um único número, mesmo que a confirmação da Rakuten divida o valor entre preço do item, frete, impostos e deduções de pontos?
Sim. O 合計金額 ou ご請求金額 na parte inferior do detalhamento de preços da Rakuten é a soma do preço do item + frete + impostos menos quaisquer Super Points resgatados. Defina uma única coluna "Total (合計金額)" e a IA lê o rótulo para localizar o valor final. Se você também quiser os componentes individuais, adicione colunas separadas para "Preço do Item (商品代金)", "Frete (送料)", "Imposto (消費税)" e "Pontos Utilizados (ポイント利用)" — a IA mapeia cada um pelo seu rótulo e preenche todas as colunas em uma única passada.
Por que a Data de Entrega Estimada (お届け予定日) muda dependendo da loja Rakuten em que eu compro?
Porque cada loja na Rakuten Ichiba é um vendedor independente que gerencia seu próprio frete. Diferente da Amazon, onde a logística é centralizada, uma loja Rakuten em Osaka usando a Sagawa Express pode entregar em 2-3 dias, enquanto uma loja em Hokkaido usando a Japan Post pode precisar de 5-7 dias. A お届け予定日 impressa na confirmação do pedido reflete o tempo de processamento daquela loja específica e a área de serviço da transportadora escolhida. A IA extrai esta data lendo o rótulo — ela não precisa saber qual loja ou qual transportadora.
Posso recuperar dados de pedidos da Rakuten usando nomes de colunas em inglês, mesmo que toda a interface esteja em japonês?
Sim — digite os nomes das suas colunas em inglês (Order Number, Product Title, Total, Estimated Delivery). A IA lê os rótulos em japonês (注文番号, 商品名, 合計金額, お届け予定日) pela sua função semântica — ela entende que 注文番号 é o identificador do pedido, independentemente do idioma. Você não precisa saber ou digitar nenhum caractere japonês. A planilha de saída usa seus cabeçalhos de coluna em inglês com os valores extraídos.
Posso processar em lote capturas de tela do Rakuten junto com outras plataformas de e-commerce como Amazon, AliExpress ou Coupang?
Sim — defina os quatro nomes de colunas uma vez, faça upload de uma mistura de capturas de tela do Rakuten, Amazon, AliExpress e Coupang em um único lote. A IA processa cada imagem de forma independente, lendo os rótulos no idioma local (japonês para Rakuten, inglês para Amazon, chinês para AliExpress, coreano para Coupang) e mapeando-os para os mesmos cabeçalhos de coluna em inglês. A saída é uma planilha com uma linha por captura de tela — pedidos de quatro mercados em uma única tabela.
Voltar à visão geral de capturas de tela de pedidos de e-commerce — veja quais outras plataformas de pedidos online esta ferramenta suporta.
Leia o guia completo sobre capturas de tela de pedidos Rakuten — um mergulho profundo em números de pedido, Rakuten Super Points e identificação do método de entrega.
Compare com o Coupang — outro gigante do e-commerce asiático com um sistema de pontos de fidelidade e rastreamento de entrega localizado, mas em uma interface coreana de mercado único, em vez de um modelo de loja descentralizada.