메이퇀 주문 스크린샷에서 주문일, 주문 상품, 실제 결제 금액(实付金额) 추출
메이퇀 주문 스크린샷은 모두 중국어로 되어 있으며, 단일 주문에 플랫폼 쿠폰(平台券), 판매자 쿠폰(商家券), 홍바오(红包) 등 최대 세 가지 할인 유형이 중첩되어 각각 다른 방식으로 총액을 차감합니다. 템플릿 기반 OCR은 중국어 라벨을 전혀 읽지 못하지만, 의미 기반 추출은 이를 직접 읽어내어 할인이 몇 개 중첩되었든 관계없이 실제 결제 금액(实付金额) 항목을 출력합니다. 영수증당 10초 미만 소요됩니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄 텍스트 최대 99% 정확도
모든 메이퇀 주문을 포착하는 네 가지 필드
모든 메이퇀 주문에서 추출하는 네 가지 데이터 포인트입니다. 맞춤 열 추출 기능을 사용하면 열 이름을 직접 지정할 수 있으며, AI는 할인이 적용된 위치가 아닌 중국어 라벨의 의미를 기준으로 각 값을 찾아냅니다.
영수증 상단의 날짜와 시간입니다. AI가 订单日期 라벨을 읽고 인접한 타임스탬프를 캡처합니다.
헤더 영역에 표시된 상점 또는 판매자 이름입니다. 음식점, 식료품점, 지역 서비스 업체 등이 해당되며, 화면 상단의 중국어 브랜드명을 통해 식별됩니다.
상품 소계, 포장비, 배송비, 그리고 중첩된 할인이 모두 적용된 최종 금액입니다. AI는 쿠폰 항목이 몇 줄 위에 있든 상관없이 实付金额 라벨을 대상으로 값을 추출합니다.
각 메뉴 항목과 수량, 단가 정보입니다. AI는 주문 상세 섹션에서 商品明细 아래의 항목별 목록을 캡처합니다.
중국어 라벨, 중첩 할인 — 영수증 하나에 세 가지 공제
메이퇀(Meituan)은 완전히 중국어로 된 단일 앱 인터페이스를 통해 중국 최대의 음식 배달 네트워크를 운영합니다. 문제는 형식이 아닙니다. 모든 라벨이 중국어로 되어 있어 그 의미를 알아야 하며, 세 가지 할인 유형이 동일한 주문에 중첩될 수 있습니다.
템플릿 OCR은 중국어 영수증 라벨을 읽을 수 없습니다
대부분의 추출 도구는 영어 영수증용으로 제작되었습니다. 메이퇀(Meituan) 스크린샷은 전체가 중국어로 되어 있습니다 — 실제 결제 금액(实付金额), 배송비(配送费), 포장비(包装费), 홍바오(红包). 라틴 문자로 학습된 템플릿 기반 OCR은 값을 추출하기도 전에 이러한 라벨에서 쓰레기 값을 출력합니다.
하나의 주문에 세 가지 할인 출처가 중첩됩니다
하나의 주문에 최대 세 가지 할인 유형이 적용됩니다: 플랫폼 쿠폰(平台券), 판매자 쿠폰(商家券), 홍바오(红包). 각각 다른 소계에서 차감되며, 요약에는 최종 실제 결제 금액(实付金额)이 표시되기 전에 세 가지가 모두 표시됩니다. 단일 할인 라인을 예상하는 도구는 전체 요금 열을 잘못 읽습니다.
내보내기 기능 없음 — 스크린샷이 유일한 기록입니다
메이퇀(Meituan)은 주문 내역을 대량으로 내보낼 수 있는 기능을 제공하지 않습니다. 스크린샷이 유일한 기록입니다 — 주문이 앱 내 기록에서 사라지면 디지털 사본은 남지 않습니다.
모든 언어의 레이블 인식
주문일 (订单日期), 음식점명 (商家名称), 실제 결제 금액 (实付金额), 상품 내역 (商品明细)을 정의하세요. 시각 AI는 레이블 텍스트와 그 옆에 있는 값 사이의 의미적 관계를 이해하여 영어 레이블을 읽는 것과 동일한 방식으로 중국어 레이블을 읽습니다. 마주치는 모든 레이블에 대해 언어별 학습 데이터가 필요하지 않습니다.
모든 할인 조합에서 안정적인 총액 추출
주문에 할인이 없든 세 개가 중첩되어 있든, 실제 결제 금액 (实付金额) 열은 청구된 정확한 금액을 포착합니다. AI는 "실제 결제 금액", "소계", "예상 총액" 중 어떤 중국어 레이블이 해당하는지 식별합니다. 이 세 개념은 기계에는 비슷해 보이지만 최종 지출 기록에서는 전혀 다른 의미를 갖습니다.
오래된 스크린샷, 동일한 열, 동일한 정확도
메이퇀(Meituan) 앱 내 주문 내역은 몇 달 후면 사라집니다. 몇 주 또는 몇 달 전에 찍은 스크린샷도 새로 캡처한 것과 동일하게 작동합니다. 레이블-값 구조는 이미지에 보존되며, 스크린샷을 찍은 시점과 관계없이 동일한 열 정의가 적용됩니다.
메이퇀 주문 스크린샷 하나를 비용 행 하나로
개인 예산 추적, 출장비 정산, 또는 월간 배달비 분석을 위해 메이퇀 주문을 기록 중이라면 — 이 도구가 중국 영수증 스크린샷 하나를 구조화된 행으로 변환하는 방법을 소개합니다.
스크린샷 업로드
주문 상세 화면이나 확인 페이지에서 캡처한 메이퇀 주문 스크린샷을 업로드하세요. 전체 영수증에는 주문 일시, 음식점명(商家名称), 각 메뉴 항목의 수량과 단가, 포장비(包装费)와 배송비(配送费), 중첩된 할인(平台券, 商家券, 红包), 그리고 최종 실제 결제 금액(实付金额)이 표시됩니다. JPG, PNG, WebP 형식 모두 가능하며, 앱에서 렌더링된 중국어 텍스트는 시각 모델에 깨끗한 입력을 제공합니다.
필요한 열 이름 지정
열 헤더를 입력하세요: 주문일 (订单日期), 음식점명 (商家名称), 주문 상품 (商品明细), 실제 결제 금액 (实付金额). 세부 분석을 위해 상품 소계 (商品小计), 포장비 (包装费), 배송비 (配送费), 그리고 추론 열로 플랫폼 (平台)을 추가할 수 있습니다. AI는 각 중국어 레이블을 독립적으로 읽습니다 — 세 개의 할인이 중첩된 영수증과 할인이 없는 영수증 모두 실제 결제 금액을 올바른 열로 전달합니다.
구조화된 행 내보내기
출력은 스프레드시트 행으로 제공됩니다 — 주문일은 깔끔한 날짜 값, 음식점명은 중국어, 항목별 메뉴와 수량, 그리고 실제 결제 금액이 포함됩니다. Excel 또는 CSV로 내보내거나, 애드온을 통해 Google 스프레드시트로 직접 푸시할 수 있습니다. 여러 개의 메이퇀 스크린샷 — 예를 들어 한 달 치 점심 주문이나 일주일 치 업무 식사 — 은 영수증당 약 5초 만에 전체 스프레드시트로 변환됩니다 .
메이퇀 스크린샷 추출이 가장 효과적인 경우와 주의해야 할 경우
가장 효과적인 경우
메이퇀 주문 상세 화면의 고해상도 스크린샷. 대비가 뚜렷한 중국어 텍스트는 시각 모델에 깨끗한 입력을 제공하며, 작은 수수료 및 할인 내역도 포함됩니다.
할인 유형이 여러 개 중첩된 주문. 플랫폼 쿠폰, 판매자 쿠폰, 홍바오는 각각 중국어 라벨로 식별되며, 실제 결제 금액(实付金额)은 앞에 몇 개의 할인이 있든 관계없이 추출됩니다.
중국 음식 배달 플랫폼 전반의 일괄 처리. 메이퇀과 Ele.me 영수증을 한 번에 혼합 처리할 수 있습니다. 두 플랫폼 모두 유사한 할인 구조의 중국어 라벨을 사용합니다.
주의해야 할 경우
위챗(WeChat) 또는 메시징 앱을 통해 전달된 압축 스크린샷. 압축으로 인해 작은 중국어 문자가 흐려질 수 있으므로, 전달된 복사본의 실제 결제 금액을 반드시 확인하세요.
전체 주문 상세가 아닌 주문 요약 카드의 스크린샷. 요약 보기에는 음식점명과 총액만 표시되고 수수료나 할인 내역은 없습니다. 대신 전체 영수증 화면을 캡처하세요.
이 도구는 영수증에 표시된 내용을 추출하며, 음식점의 정산 금액이나 배달 파트너의 수익을 추출하지 않습니다. 실제 결제 금액(实付金额)은 고객이 지불한 금액으로, 플랫폼 수수료를 제외한 후 음식점이 수령하는 금액과 다릅니다.
자주 묻는 질문
여러 할인이 적용된 메이퇀 주문 스크린샷에서 실제 결제 금액을 추출할 수 있나요?
가능합니다. AI가 实付金额 항목을 읽습니다. 이는 중첩된 할인, 쿠폰 차감, 홍바오 적용 후의 최종 금액입니다. 실제로 청구된 금액이므로 가장 신뢰할 수 있는 필드입니다. AI는 중국어 라벨을 읽고 인접한 값을 캡처하여 위치를 찾으며, 위에 할인 항목이 몇 줄이 있든 관계없이 작동합니다.
AI는 메이퇀 스크린샷의 중국어 필드 라벨을 어떻게 처리하나요?
메이퇀의 영수증 화면은 전체가 중국어 라벨로 구성됩니다: 订单日期, 商家名称(음식점명), 商品明细(상품 내역), 实付金额(실제 결제 금액). 시각 언어 모델은 OCR-번역 방식이 아닌, 시각적 텍스트 내용과 의미적 맥락을 통해 이 라벨들을 읽습니다. 사용자가 영어로 열 이름을 정의하면, AI는 중국어 라벨과 그 인접 값 간의 관계를 인식하여 일치하는 값을 찾습니다.
메이퇀 주문 스크린샷을 Uber Eats 및 DoorDash 영수증과 같은 내보내기 파일에 함께 일괄 처리할 수 있나요?
가능합니다. Order Date, Restaurant(음식점명), Items Ordered(주문 상품), Total Paid(총 결제액) 등 한 세트의 열 이름을 정의하고 Platform 추론 열을 추가하세요. AI는 동일한 정의를 사용하여 메이퇀, Uber Eats, DoorDash 스크린샷을 처리하고 각 앱의 브랜딩에서 플랫폼 정보를 채웁니다. 전체 크로스 플랫폼 설정은 라이드셰어 및 배달 스크린샷 개요를 참조하세요.
메이퇀 영수증에서 개별 요금 항목을 추출할 수 있나요?
네 가지 핵심 필드 외에도 추가 열을 정의할 수 있습니다: Item Subtotal (商品小计)(상품 소계), Packaging Fee (包装费)(포장비), Delivery Fee (配送费)(배송비), Platform Coupon (平台券)(플랫폼 쿠폰), Merchant Coupon (商家券)(판매자 쿠폰), Red Packet (红包)(홍바오). AI는 각 중국어 라벨을 독립적으로 읽습니다. 특정 할인 유형이 적용되지 않은 경우, 다른 값을 잘못 읽는 대신 해당 열은 비어 있는 상태로 유지됩니다.
몇 달 전에 캡처한 메이퇀 스크린샷에서도 데이터를 추출할 수 있나요?
가능합니다. 몇 주 또는 몇 달 전에 캡처한 스크린샷도 새 스크린샷과 동일한 정확도를 제공합니다. 이미지에 라벨-값 구조가 그대로 보존되어 있기 때문입니다. 메이퇀의 앱 내 주문 내역은 몇 달 후면 사라지므로, 연간 예산 분석을 위해 오래된 기록을 보관하려면 스크린샷이 유일한 방법입니다. 이는 중국 여행에서 돌아와 축적된 메이퇀 스크린샷을 한 번에 처리하여 비용을 정산해야 하는 여행자에게 특히 유용합니다.