PDFベンダーカタログから全データを正確に抽出
ベンダーカタログは、商品画像が行間に挟まれた千ページの表です。当社のAIは200ページのカタログから5,000以上のSKUを一つの連続した表として読み取り、単一ページOCRツールでは50ページ目で失われる列の位置合わせを維持します。
調達チームに信頼されています。テンプレート不要のトレーニング。サプライヤーデータは安全に処理されます。
乱雑なPDFカタログから 構造化された調達データへ
ベンダーカタログは本質的に、商品行が数百ページにわたる複数ページの表であり、行間に画像が散在しています。当社のAIは12の主要フィールドを識別・抽出し、構造化されていないカタログをERPや調達システムで活用可能なデータに変換します。
AIによる列名自動認識
ビジュアルモデルがPDF全体を読み取ります。列名抽出では、すべてのページに同じ列定義を適用するため、200ページ・5,000SKUのカタログも、200個の別々の表ではなく、1つの連続した表として出力されます。
| 仕入先 | SKU | 製品名 | 単価 | 最小注文数 | ページ |
|---|---|---|---|---|---|
| ACME Corp. | A2387-BL | 産業用ベアリング | $998.50 | 50 | p.42 |
| ACME Corp. | C5512-GR | 冷却ファンASSY | $245.75 | 10 | p.42 |
| Beta Supply | BS-8821 | 油圧ポンプ | $3,420.00 | 1 | p.43 |
汎用OCRがベンダーカタログで失敗する理由
単一ページの請求書向けに設計されたOCRツールは、50ページを超えるカタログで列の整列を維持できません。何が問題で、どう解決するかをご説明します。
手動＆OCRの悪夢
- 複数ページの列崩れ: 各ページが独立して処理されるため、200ページのカタログは200のバラバラなテーブルに。1つのデータセットとしての並べ替え、フィルタリング、分析は不可能です。
- 画像行の干渉: テーブル行間の商品画像が行検出を阻害します。汎用ツールでは、画像がテーブルグリッドを分断するため、SKUと価格の位置がずれます。
- セクションごとに異なる列レイアウト: 多くのカタログは文書途中で列構成が変わります。単一テンプレートのOCRでは対応できません。
- 無限のExcel再フォーマット: OCRがテキストを取得できても、列マッピング、重複除去、クレンジングに何時間もかかり、ようやく使用可能になります。
ImageToTable.aiのソリューション
- ページ横断の列名抽出：列名（SKU、単価、MOQなど）を一度定義するだけで、AIが全ページに同じ定義を適用。5,000件のSKUを1つの連続テーブルとして出力します。
- 画像対応の行解析：商品画像が行間にあっても検出し、行の連続性を維持。画像を読み取り、SKUと価格の正しい関連付けを実現します。
- テンプレート不要のフィールドマッピング：サプライヤーごとのテンプレート設定は不要。AIが意味を理解し、「単価」がカタログのレイアウトに応じて「定価」「希望小売価格」「各」などと表示されても対応します。
- ページ参照のトレーサビリティ：各行に元のカタログのページ番号を含むため、抽出値の確認が一目で可能。購買監査の証跡として重要です。
カタログの各行から抽出する12の項目
必要な列を指定するだけ。AIが任意のカタログレイアウトからデータをマッピング — 仕入先ごとに異なる列名も、一貫した出力に統一します。
SKU / 製品コード
カタログ品番、仕入先コード、内部SKU — 全ページから抽出・正規化。
製品名
カタログに記載された正式な製品タイトル。技術用語はそのまま保持。
説明
技術仕様、素材、寸法 — 各行の詳細な製品説明ブロック。
カテゴリ
カタログ上の製品カテゴリ／サブカテゴリ。明示がない場合は説明文からAIが推定。
単位
EA、PK、CTN、KG、L、M — 価格・発注の単位をソースからそのまま保持。
単価
定価、正味価格、またはその両方 — 通貨記号とカンマ／ピリオド形式を正規化。
MOQ（最小注文数量）
最小注文数量。サプライヤー条件の比較や調達計画に必須です。
リードタイム
カタログに記載された、受注から納品までの日数または週数。テキストとして抽出され確認可能です。
サプライヤー / ベンダー
カタログ発行元の名称。複数カタログを一括処理する際、各行に発行元サプライヤーがタグ付けされます。
UPC / EAN
カタログ内の商品情報と共に印刷されているバーコード番号（UPC、EAN-13、GTIN）。
画像（有無検出）
各行の真偽値フラグ。カタログ内の該当SKUに商品画像が存在するかを示します。
ページ参照
各行が見つかった元PDFのページ番号。任意の値を即座にソースへトレースできます。
FAQ: PDFベンダーカタログデータ抽出
200ページのベンダーカタログを1つの連続したテーブルとして処理できますか？
はい、これこそが私たちが解決する中核的な課題です。一般的なOCRツールはページごとに独立して処理するため、ページ間で列の位置がずれると整合性が崩れます。当社の列名抽出機能は、すべてのページに同じ列定義を適用します。50ページでも500ページでも、すべてのSKU行が一貫した列ヘッダーを持つ1つのExcelタブに表示されます。「ページ参照」列を使えば、任意の行の元のページを数秒で確認できます。
テーブル行間にある商品画像は抽出に影響しますか？
行間の商品画像は行の連続性を損ないません。当社のビジョンモデルは画像とテキストブロックを区別し、装飾的な画像をスキップしながらSKUと価格の行の関連付けを維持します。画像にラベル、バーコード番号、仕様の注釈などの表示テキストが含まれている場合、AIはそのテキストを適切な列に読み取ります。純粋に装飾的な画像はExcelファイルに出力されませんが、「画像有無」列でどの行に写真があるかを確認できます。
同じカタログ内でセクションごとに列ヘッダーが異なる場合はどうなりますか？
多くのカタログではカテゴリごとに異なる列セットで商品が整理されています。当社のゼロショットAIは意味を理解します。「MSRP」「List Price」「Each」のいずれも、指定された単価列を指すことを認識します。テンプレート設定は不要です。データがページのどこかに存在する限り、セクション間で列ラベルが変わっても、AIはそれを指定された列名にマッピングします。
複数のサプライヤーのカタログを1つのExcelファイルにまとめて処理できますか？
はい、これは最も一般的なワークフローの1つです。複数のサプライヤーのカタログを一度にアップロードし、すべてに同じ列名（SKU、商品名、単価、最小注文数量、リードタイム）を指定してください。AIが各カタログから個別にデータを抽出し、1つの統合Excelテーブルにまとめます。各行にはサプライヤー名とページ参照がタグ付けされるため、手動で再フォーマットすることなく、ベンダー間の価格をフィルタリング、並べ替え、比較できます。
スキャンした紙のカタログとデジタルPDFでは、処理方法はどう違いますか？
どちらも同じセッションで処理可能です。スキャンした紙のカタログも同じ列名抽出で処理します。当社のVision Large Modelは、低品質スキャン、傾いたページ、印刷と手書きが混在した注釈にも対応します。スキャンカタログとデジタルPDFを混在して一度にアップロードし、統合Excel出力を得られます。AIは両者を同一に扱います。
脚注の価格や複雑な割引体系はどう扱われますか？
カタログにそのまま印刷された価格は直接抽出されます。数量割引（段階価格）、脚注の割引条件、複数通貨の価格列は、別々のテキスト列として抽出されます。AIはこれらを取得しますが、特定のシナリオに適用可能な価格を計算することはありません。計算済み価格ロジック（例：「最小注文数量が100を超える場合は列3の価格を選択」）が必要なカタログには、抽出時にルールを定義できる計算列機能をご利用いただけます。