Zyklusstartdaten, Flusstärke & Symptome aus jedem Periodentracker-Screenshot abrufen
Das manuelle Eintragen von Zyklusstartdatum, Flusstärke und Symptomen aus einer Perioden-App in ein Gesundheitstagebuch dauert 2–3 Minuten pro Zyklus – dieses Tool extrahiert dieselben Daten aus einem einzigen Screenshot in 5 Sekunden.
5 Sekunden pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei klaren App-Screenshots
Was Sie aus einem Screenshot Ihres Zyklus-Trackers extrahieren können
Zyklus-Tracking-Apps zeigen Zyklusdaten in Kalenderrastern mit farbcodierten Punkten, Symbolen und kleinen Datumsbeschriftungen an. Mit der benutzerdefinierten Spaltenextraktion benennen Sie die benötigten Felder, und die KI findet sie, indem sie versteht, was jedes visuelle Element bedeutet – nicht, wo es erscheint.
Der erste Tag Ihrer Periode, im Kalenderraster markiert. Clue verwendet einen Punkt, Flo schattiert die Zelle, Apple Health nutzt eine rote Hervorhebung – die KI liest die Markierung unabhängig von der App.
Gesamtzahl der Tage vom Beginn der Periode bis zur nächsten. Manche Apps zeigen dies in einer Übersichtskarte an; andere erfordern den Vergleich von Daten im Kalender. Die KI berechnet das Intervall aus den sichtbaren Datumsmarkierungen.
Leicht, mittel oder stark, dargestellt als farbcodierte Punkte oder Schattierungen. Keine Textbeschriftung – nur visuelle Indikatoren. Die KI ordnet Punktgröße und Deckkraft einer Spalte für die Stärke der Blutung zu.
Die meisten Apps stellen Symptome als Symbole dar (Blitz für Krämpfe, Gehirn für Kopfschmerzen) statt als Text. Die KI liest das Symbol und ordnet es einem strukturierten Symptomnamen zu.
Basaltemperatur-Messwerte aus dem Temperaturdiagramm oder dem Protokolleintrag, sofern im Screenshot sichtbar. Flo und Apple Health zeigen dies als Liniendiagramm – die KI liest die numerischen Beschriftungen, wenn sie im Diagramm dargestellt sind.
Stimmungs-Tags (glücklich, traurig, ängstlich) oder Freitext-Notizen. Manche Apps verwenden Emojis, andere Textbeschriftungen – die KI liest beides und ordnet es einer Stimmungsspalte zu.
Zyklus-Apps speichern Ihre Daten in einem Walled Garden – Screenshots sind der einzige Ausweg
Clue, Flo und Apple Health zeigen dieselben Zyklusdaten in völlig unterschiedlichen visuellen Sprachen – Kalenderraster, farbcodierte Punkte, symbolbasierte Symptom-Tracker und Basaltemperatur-Diagramm-Overlays. Die Daten sind vorhanden, aber die Apps sind darauf ausgelegt, sie darin zu behalten. Semantische Extraktion liest die visuellen Darstellungen, indem sie versteht, was jedes Element bedeutet.
Warum Zyklusdaten schwer zu exportieren sind
Exportfunktionen sind eingeschränkt oder fehlerhaft. Clue verlangt eine E-Mail an [email protected], um einen Datenexport anzufordern – kein Self-Service. Der Flo-JSON-Export entfernt sämtliche grafischen Informationen und verliert dadurch ikonenbasierte Symptome. Der Apple-Health-XML-Export erzeugt eine Datei, die Reddit-Nutzer als „eine riesige Datei, die keine normale App lesen kann“ beschreiben.
Symptome sind Ikonen, kein Text. Ein Blitz bedeutet Krämpfe, ein Gehirn Kopfschmerzen. Herkömmliche OCR liest einzelne Zeichen – sie erkennt eine Zickzacklinie, kein Symptomlabel. Ohne semantisches Verständnis hat die Ikone keine Bedeutung.
Kalenderraster umfassen mehrere Monate ohne sequenzielle Liste. Ein einzelner Screenshot kann November bis Januar in einem Kalenderraster zeigen. Die Datumszahlen sind kleine Ziffern in einzelnen Tageszellen – keine sequenzielle Liste. Herkömmliche OCR liest verstreute Textfragmente, keine strukturierte Datumsbereich.
So liest die semantische Extraktion Zyklusdaten aus jeder App
Spalten benennen – die KI findet Werte anhand der Bedeutung, nicht der Position. Geben Sie „Zyklusstartdatum, Stärke, Symptome, Basaltemperatur" ein. Die KI liest das Kalenderraster, um die erste Tagesmarkierung zu lokalisieren, interpretiert Punktgröße und -deckkraft als Stärke und ordnet das Blitzsymbol „Krämpfe" zu – ganz ohne Angabe, wo sich jedes Feld auf dem Bildschirm befindet.
Ein Spaltensatz für Clue, Flo und Apple Health. Laden Sie Screenshots von drei verschiedenen Zyklus-Trackern in einem Batch hoch. Die KI passt sich der visuellen Sprache jeder App an – Clue punktbasiertes Kalenderraster, Flo schattierte Tageszellen, Apple Health rote Hervorhebung – und füllt dieselben Spalten. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile in einer Tabelle.
Kein Konto nötig – funktioniert allein anhand des Screenshots. Die KI liest sichtbare Daten direkt aus dem Bild – kein API-Zugriff, kein Login, kein Support-Ticket an Clue oder Flo. Nur die Pixel.
Vom Perioden-Tracker-Screenshot zum sauberen Zyklusprotokoll in drei Schritten
Laden Sie Ihren Perioden-Tracker-Screenshot hoch
Sie haben einen Screenshot von Clue, der Ihre Zyklushistorie als Kalenderraster mit farbcodierten Punkten zeigt, oder eine Flo-Übersichtskarte mit Symptomen als Symbole, oder eine Apple Health-Zyklusverfolgungsansicht mit BBT-Diagrammüberlagerung. Ziehen Sie eine dieser Ansichten in den Upload-Bereich. JPG, PNG oder WebP, in voller Auflösung oder von einem Freund geteilt.
Benennen Sie die benötigten Felder
Geben Sie die Spaltennamen ein: Zyklusstartdatum, Stärke der Blutung, Symptome, BBT, Stimmung. Die KI liest das Kalenderraster, um die erste Tagesmarkierung zu finden, interpretiert die Punktgröße als Stärke der Blutung, ordnet das Blitzsymbol „Krämpfe“ zu und liest die numerische BBT-Beschriftung aus der Temperaturdiagramm-Überlagerung – alles aus einem einzigen Screenshot. Ein Spaltensatz, ein Batch.
Laden Sie ein strukturiertes Zyklusprotokoll herunter
Die Verarbeitung dauert etwa 5 Sekunden pro Screenshot. Das Ergebnis ist eine XLSX- oder CSV-Datei: Jede Zeile entspricht einem Zykluseintrag, mit Spalten für Startdatum, Länge, Stärke der Blutung, Symptome, BBT und Stimmung. Verarbeiten Sie mehrere Monate an Screenshots in einem Batch und erhalten Sie eine vollständige Historie in einem Export. Etwa 24-mal schneller als die manuelle Eingabe jedes Zyklus (~2 Min. manuell pro Zyklus vs. ~5 Sek. hier).
Wann es am besten funktioniert – und wann Vorsicht geboten ist
Wenn Sie diese Grenzen verstehen, erzielen Sie konsistente Ergebnisse bei der Extraktion von Zyklusdaten.
Wann es am besten funktioniert
Screenshots in voller Auflösung von Kalenderansichten des Zyklus-Trackers. Maschinell gerenderte Zyklusmarkierungen und Symptom-Icons erreichen eine Genauigkeit von bis zu 99 %.
Screenshots mit sichtbaren Textbeschriftungen neben den Icons. Apps, die sowohl ein Icon als auch eine Textbeschriftung anzeigen, liefern die zuverlässigste Symptomextraktion.
App-übergreifende Stapelverarbeitung mit einem Spaltensatz. Laden Sie Screenshots von Clue, Flo und Apple Health gemeinsam hoch. Ein Spaltensatz erzeugt ein konsolidiertes Zyklusprotokoll.
Wann Vorsicht geboten ist
Komprimierte oder weitergeleitete Screenshots. Screenshots, die über Messaging-Apps geteilt werden, verlieren an Auflösung – kleine Datumsziffern und Icons werden schwerer zu unterscheiden. Direkte Screenshots liefern bessere Ergebnisse.
Basaltemperatur-Diagramme ohne sichtbare Zahlenbeschriftungen. Wenn der Screenshot nur ein Liniendiagramm ohne als Text angezeigte Temperaturwerte zeigt, kann die KI die Zahlen nicht extrahieren. Machen Sie einen Screenshot der detaillierten Protokollansicht, in der die Basaltemperatur als gepaarte Beschriftung mit Wert erscheint.
Nur sichtbare Daten – keine klinische Interpretation. Das Tool extrahiert, was die App auf dem Bildschirm anzeigt. Es interpretiert keine Zyklusmuster und bietet keine medizinische Analyse. Teilen Sie Ihr Protokoll zur Überprüfung mit einem Arzt.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich Zyklusdaten aus einem Screenshot von Clue oder Flo extrahieren, ohne ein Konto in einer der Apps zu haben?
Ja. Die Screenshot-Extraktion funktioniert allein anhand des Bildes – ohne Kontozugriff, API-Verbindung oder Exportanfrage. Ob der Screenshot von Ihrem eigenen Telefon oder ein Foto vom Gerät einer anderen Person stammt, die KI liest das sichtbare Kalenderraster, Datumsmarkierungen und Symptom-Icons direkt aus dem Bild. Dies ist der einzige Weg, um Zyklusdaten aus einer App zu erhalten, für die Sie keine Anmeldung haben.
Wie liest die KI Stärke-Indikatoren, wenn die App farbcodierte Punkte statt Textbeschriftungen verwendet?
Die KI interpretiert farbcodierte Indikatoren anhand des Kontexts im Kalenderraster. Clue verwendet einen Punkt mit variierender Intensität – dunkler bedeutet starke Blutung, heller bedeutet leichte Blutung. Flo schattiert die Tageszelle mit unterschiedlichen Deckkraftstufen. Die KI ordnet die visuelle Dichte dem Flow-Level zu (Leicht, Mittel, Stark). Wenn die App auch eine Textbeschriftung anzeigt, liest die KI beides.
Kann ich Basaltemperatur-Werte aus einem BBT-Diagramm-Overlay in Apple Health oder Flo extrahieren?
Wenn der BBT-Wert als sichtbare Beschriftung im Diagramm angezeigt wird – ein Tooltip mit 36,7°C oder ein Protokolleintrag mit der Temperatur – liest die KI ihn. Wenn der Screenshot nur das Liniendiagramm ohne numerische Beschriftungen zeigt, können keine Temperaturwerte extrahiert werden. Für beste Ergebnisse machen Sie einen Screenshot der detaillierten Protokollansicht, in der BBT als gepaarte Beschriftung mit Wert erscheint.
Kann ich Screenshots verschiedener Perioden-Tracker-Apps gemeinsam stapelweise verarbeiten?
Ja. Definieren Sie einen Satz Spalten – Zyklusstartdatum, Flow-Level, Symptome, BBT, Stimmung – und laden Sie Clue-, Flo- und Apple-Health-Screenshots in denselben Batch hoch. Die KI verarbeitet jeden Screenshot unabhängig und passt sich der visuellen Sprache jeder App an. Die Ausgabe ist eine einzige Tabelle mit einer Zeile pro Screenshot. Felder, die auf einem bestimmten Screenshot nicht erscheinen, bleiben leer.
Was, wenn meine Perioden-Tracker-App für Symptome nur Icons verwendet – versteht die KI, was das Blitz- und das Gehirn-Icon bedeuten?
Ja. Die KI ordnet das Blitz-Icon „Krämpfe", ein Gehirn „Kopfschmerzen", einen Bauch „Blähungen" und einen Tropfen „Schmierblutung" zu. Icons werden app-übergreifend standardisierten Symptomnamen zugeordnet. Wenn die App ein nicht standardisiertes Icon verwendet, wird die Beschreibung stattdessen in einer Notizen-Spalte platziert.
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