Extraktion aus Bordkarten-Screenshots

Name des Passagiers, Flugnummer und Gate aus jedem Bordkarten-Screenshot extrahieren

Das manuelle Ablesen einer Bordkarte und das Eintippen der Daten in eine Spesenabrechnung dauert 3 Minuten pro Reise – dieses Tool extrahiert Name des Passagiers, Flugnummer, Gate und Boarding-Zeit in 5 Sekunden pro Screenshot.

5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text

Passagier · Flug · Gate
Alle Fluggesellschaften
IATA-Codes → Städtenamen

Was Sie aus einem Bordkarten-Screenshot extrahieren können

Eine Bordkarte verteilt Daten über fünf visuelle Zonen – und jede Airline-App ordnet sie anders an. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion findet die KI jedes Feld anhand seiner Bedeutung, nicht seiner Position.

Name des Passagiers

Oben bei United, zentriert bei Delta – die KI liest die Beschriftung, nicht die Zone.

Flugnummer

Das Format variiert – AA123 vs. AA 123. Die KI erkennt den Airline-Code und extrahiert die vollständige Kennung.

Abflug & Ankunft (IATA-Codes)

Codes wie LAX und JFK sind für Gelegenheitsflieger kryptisch. Die KI gibt jeden Code mit dem Städtenamen zurück – LAX (Los Angeles).

Gate

Gate-Änderungen erscheinen als Overlay-Benachrichtigungen auf mobilen Bordkarten – die KI liest auch Overlay-Texte.

Boarding-Zeit

Nicht die Abflugzeit – das Boarding beginnt 30–45 Minuten früher. Das Format variiert (24h vs. AM/PM) je nach Airline.

Sitzplatz

Oft in einer Ecke – leicht zu übersehen für eine einzonige OCR. Die KI scannt die gesamte Szene.

Daten verteilt auf mehrere Zonen – jede Airline ordnet sie anders an

Eine Bordkarte sieht aus wie eine einfache Karte, aber ihre Daten befinden sich in fünf unabhängigen visuellen Zonen – und jede Fluggesellschaft ordnet sie anders an. Mobile Wallets legen Gate-Änderungs-Overlays darüber. IATA-Codes wirken wie zufällige Buchstaben für jeden, der nicht wöchentlich fliegt.

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Jede Airline, ein anderer Bauplan

United platziert den Namen des Passagiers oben in der Mitte; Delta setzt ihn unter die Flugnummer; American quetscht ihn unten an. Ein zonenbasiertes OCR-Tool, das auf das Layout einer Airline trainiert wurde, liest das einer anderen falsch – und die App derselben Airline ändert sich alle 12–18 Monate.

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IATA-Codes: „LAX“ sagt den meisten nichts

Dreibuchstabige Flughafencodes sind der globale Standard in der Luftfahrt, aber außerhalb von Reiseabteilungen sind sie kryptische Zeichenfolgen. Reisende verwechseln LAX und LGB, Finanzteams ist vielleicht nicht klar, dass „JFK“ und „LGA“ verschiedene Flughäfen sind. Herkömmliche OCR gibt Rohcodes aus – sie fragt nie, was sie bedeuten.

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Gate-Änderungen leben außerhalb des Pass-Layouts

Mobile Bordkarten in Apple Wallet und Google Wallet aktualisieren Gate-Zuweisungen dynamisch über Push-Benachrichtigungs-Overlays – nicht als Teil des ursprünglichen Pass-Designs. Ein Screenshot vor der Benachrichtigung zeigt das alte Gate; einer danach zeigt einen überlagerten Hinweis. Wie r/americanairlines-Nutzer anmerken: „Ich habe dynamische Benachrichtigungen und Änderungen in meiner Wallet-AA-Bordkarte erhalten, wenn Gate oder Terminal geändert wurden.“

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Semantische Extraktion – Beschriftungen, nicht Koordinaten

Die KI liest die gesamte Bordkarte als eine visuelle Szene. Sie erkennt die Beschriftung „Passagier" oder „Name" und gibt den daneben stehenden Text zurück – egal ob oben, in der Mitte oder unten. Gleiche Logik für „Flug", „Gate", „Boarding" und „Sitzplatz".

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IATA-Code → Stadtname, automatisch

Definieren Sie die Spalten Abflughafen und Ankunftsflughafen. Die KI gibt jeden Code mit dem zugehörigen Ort zurück – LAX (Los Angeles), LHR (London Heathrow) – sodass Ihre Tabelle sowohl die technische ID als auch die lesbare Stadt enthält.

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Ganzheitliche Szenenerfassung liest auch Overlays

Da die KI das gesamte Bild als eine visuelle Szene verarbeitet, liest sie im selben Durchlauf auch Push-Benachrichtigungs-Overlays und Wallet-Banner. Wenn auf Ihrem Screenshot eine Gate-Änderungsmeldung sichtbar ist – selbst wenn sie das ursprüngliche Gate-Feld teilweise überdeckt – erfasst die KI den aktualisierten Wert aus dem Overlay.

Vom Bordkarten-Screenshot zu einer Tabellenzeile

Wenn Sie Flugdetails für Spesenabrechnungen, Reiselogs oder Reiseverfolgung erfassen – hier sehen Sie, was passiert, wenn Sie einen Bordkarten-Screenshot in das Tool laden.

1.

Screenshot hochladen

Laden Sie Ihr Bordkarten-Bild hoch – einen Screenshot aus einer Airline-App, Apple Wallet, Google Wallet oder sogar ein Foto einer gedruckten Papierkarte. Das Tool akzeptiert JPG, PNG, WebP und PDF. Screenshots aus mobilen Geldbörsen, die Gate-Änderungs-Overlays oder Benachrichtigungsbanner enthalten, werden genauso verarbeitet wie Standard-Bordkarten.

2.

Benötigte Felder benennen

Definieren Sie Ihre Spaltenüberschriften: Name des Passagiers, Flugnummer, Abflughafen, Ankunftsflughafen, Gate, Boarding-Zeit, Sitzplatz. Die KI liest jedes Label auf der Karte – „Passagier", „Flug", „Gate", „Boards", „Sitz" – und ordnet den angrenzenden Wert der richtigen Spalte zu, unabhängig davon, wo auf dem Bildschirm dieses Label erscheint.

3.

Strukturierte Zeile exportieren

Die Ausgabe erfolgt als einzelne Tabellenzeile – Name des Passagiers, Flugnummer, Abflug- und Ankunftsflughafen (IATA-Code mit Stadtname), Gate, Boarding-Zeit und Sitzplatz. Exportieren Sie nach Excel oder CSV oder übertragen Sie die Daten direkt per Add-on in Google Sheets. Ein Screenshot, eine Zeile, kein erneutes Abtippen von Codes oder Zeiten.

Wann die Bordkarten-Extraktion am besten funktioniert – und wann nicht

Wann es am besten funktioniert

Klare Screenshots mit sichtbaren Beschriftungen. Direkte Screenshots aus Airline-Apps oder mobilen Geldbörsen – bei denen die Beschriftungen wie „Passagier", „Flug" und „Gate" lesbar sind – liefern die zuverlässigsten Ergebnisse.

Stapelverarbeitung über verschiedene Airlines hinweg. Derselbe Spaltensatz extrahiert Daten aus Screenshots von United, Delta, American, British Airways oder jeder anderen Airline in einem einzigen Stapel.

Wiederholte Reiseerfassung. Die Verarbeitung von 10+ Bordkarten pro Monat ersetzt stundenlange manuelle Übertragung durch einen einzigen Export.

Wann Vorsicht geboten ist

Gate-Änderungen nach dem Screenshot. Die KI liest nur, was auf dem Bild sichtbar ist. Wenn Sie vor einer Gate-Änderung einen Screenshot machen, wird das alte Gate extrahiert. Das Tool prüft keine Live-Flugdaten und gleicht Gate-Zuweisungen nicht mit den Systemen der Airlines ab.

Dunkelmodus- oder kontrastarme Bordkarten. Einige Airline-Apps und mobile Geldbörsen stellen Bordkarten mit hellem Text auf dunklem Hintergrund dar. Obwohl die KI dies besser handhabt als herkömmliche OCR, kann ein sehr geringer Kontrast die Extraktionssicherheit bei kleineren Feldern wie Sitzplatznummern verringern.

Stark komprimierte weitergeleitete Screenshots. Bordkarten, die über Messaging-Apps (WhatsApp, iMessage, SMS) geteilt werden, werden oft erneut komprimiert, was die Lesbarkeit von Feldern mit kleiner Schrift wie Gate- und Sitzplatznummern beeinträchtigt.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich die Gate-Nummer aus einer mobilen Bordkarte extrahieren, die nach dem Screenshot aktualisiert wurde?

Das Tool extrahiert die Daten, die auf dem von Ihnen hochgeladenen Bild sichtbar sind. Wenn eine Gate-Änderungsmeldung von Apple Wallet oder der Airline-App als Overlay auf Ihrem Screenshot erscheint, liest die KI diese. Wurde der Screenshot vor der Gate-Änderung aufgenommen, zeigt er das ursprüngliche Gate an. Dies ist eine Einschränkung der statischen Bildextraktion – das Tool liest, was auf dem Bild zu sehen ist, nicht das aktuelle System der Airline. Für die Gate-Überprüfung machen Sie den Screenshot immer erst, nachdem Sie den Gate-Bereich erreicht haben, oder prüfen Sie die Anzeigetafeln am Flughafen.

Erweitert das Tool IATA-Flughafencodes wie „LAX“ oder „JFK“ um den Städtenamen?

Ja. Wenn Sie eine Spalte Abflughafen oder Ankunftsflughafen definieren, identifiziert die KI den dreibuchstabigen IATA-Code auf der Bordkarte und gibt ihn zusammen mit der zugehörigen Stadt und dem Flughafennamen zurück – LAX (Los Angeles), LHR (London Heathrow), NRT (Tokyo Narita). Dies ist besonders nützlich für Finanzteams und Reiseadministratoren, die für Spesenabrechnungen Städtenamen benötigen und IATA-Codes nicht auswendig kennen.

Behandelt das Tool den Unterschied zwischen Boarding-Zeit und Abflugzeit?

Ja. Die KI liest die Bezeichnung, die jedem Zeitwert auf der Bordkarte vorausgeht. Wenn die Bezeichnung „Board“ oder „Boarding“ oder „Boards at“ lautet, wird die danebenstehende Zeit in die Spalte Boarding-Zeit eingetragen. Wenn die Bezeichnung „Departs“ oder „Departure“ oder „Depart“ lautet, wird sie in eine separate Spalte Abflugzeit eingetragen, die Sie definieren können. Diese Unterscheidung ist wichtig für Spesenabrechnungen, bei denen die tatsächliche Reisezeit (Abheben) für die Berechnung von Tagegeldern und den Belegabgleich zählt.

Funktioniert das mit einem Apple Wallet Pass-Screenshot, einem Delta-App-Screenshot und einem Foto einer Papier-Bordkarte?

Ja – alle drei Formate werden unterstützt. Apple Wallet Pässe, Google Wallet Pässe, Screenshots aus Airline-Apps, E-Mail-Anhänge mit mobilen Bordkarten und Fotos von ausgedruckten Papier-Bordkarten verwenden dieselben Spaltendefinitionen. Die KI liest den Inhalt anhand seiner semantischen Bedeutung, sodass eine Spalte Flugnummer AA123 zurückgibt, unabhängig davon, ob dieser Wert in einem Wallet-Widget, einem App-Header oder auf Thermopapier gedruckt erscheint. JPG-, PNG-, WebP- und PDF-Eingaben werden alle akzeptiert.

Kann ich Bordkarten für eine Reise mit mehreren Etappen (Anschlussflüge) in einem Stapel verarbeiten?

Ja. Jeder Abschnitt einer Reise mit Anschlussflügen erzeugt eine separate Bordkarte. Laden Sie alle Screenshots zusammen hoch, definieren Sie einen Satz Spaltennamen — Name des Passagiers, Flugnummer, Abflughafen, Ankunftsflughafen, Gate, Boarding-Zeit — und die KI verarbeitet jede Bordkarte im Stapel. Die Ausgabe ist eine Tabelle mit einer Zeile pro Bordkarte, sodass Ihre Reise LAX→DFW→LHR zwei Zeilen ergibt: eine für jeden Abschnitt, jeweils mit eigenem Gate, eigener Boarding-Zeit und eigenem Sitzplatz.

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