승객명, 편명, 탑승구를 모든 탑승권 스크린샷에서 추출하세요
탑승권 한 장을 경비 보고서에 수기로 입력하는 데 여행당 약 3분이 소요됩니다. 이 도구는 승객명, 편명, 탑승구, 탑승 시간을 5~10초 안에 추출합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
탑승권 스크린샷에서 추출할 수 있는 정보
항공사 앱마다 동일한 탑승권 데이터를 화면의 서로 다른 위치에 배치합니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 AI가 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 필드를 찾아내므로, 하나의 열 이름 세트로 모든 항공사에서 작동합니다.
United에서는 상단에, Delta에서는 중앙에 위치합니다. AI는 영역이 아닌 라벨을 읽습니다.
AA123 또는 AA 123 형태로 표시될 수 있습니다. AI는 항공사 코드를 인식하고 전체 식별자를 추출합니다.
LAX, JFK 같은 코드는 비상근 승객에게는 낯설 수 있습니다. AI는 각 코드를 도시 이름과 함께 반환합니다(예: LAX).
탑승구 변경 알림은 모바일 탑승권에 오버레이 알림으로 표시되며, AI는 이 오버레이 텍스트도 읽습니다.
탑승 시간은 출발 시간이 아닙니다. 탑승은 보통 30~45분 일찍 시작됩니다. 형식은 항공사마다 다릅니다.
좌석 번호는 단일 영역 OCR이 놓치는 모서리 부분에 있는 경우가 많습니다. AI는 전체 화면을 스캔합니다.
모든 항공사가 동일한 탑승권 데이터를 다르게 배치합니다
탑승권은 단순한 카드처럼 보이지만, 데이터는 5개의 독립적인 시각 영역에 나뉘어 있으며 항공사마다 배치가 다릅니다. 모바일 지갑은 탑승구 변경 오버레이를 그 위에 추가합니다. IATA 코드는 매주 비행기를 타지 않는 사람에게는 무작위 문자처럼 보입니다.
항공사마다 다른 탑승권 구조
유나이티드는 승객명을 상단 중앙에, 델타는 편명 아래에, 아메리칸은 하단 근처에 배치합니다. 특정 항공사 레이아웃으로 학습된 영역 기반 OCR 도구는 다른 항공사의 탑승권을 오인식하며, 같은 항공사의 앱도 12~18개월마다 변경됩니다.
IATA 코드: 대부분의 사람에게 "LAX"는 의미 없는 문자열
세 글자 공항 코드는 항공 업계의 국제 표준이지만, 여행 부서 밖에서는 해독하기 어려운 문자열일 뿐입니다. 여행객은 LAX와 LGB를 혼동하고, 재무 팀은 "JFK"와 "LGA"가 다른 공항임을 인지하지 못할 수 있습니다. 기존 OCR은 원시 코드만 출력할 뿐 그 의미를 묻지 않습니다.
탑승구 변경은 탑승권 레이아웃 밖에서 발생
Apple Wallet과 Google Wallet의 모바일 탑승권은 원래 탑승권 디자인의 일부가 아닌 푸시 알림 오버레이를 통해 탑승구 배정을 동적으로 업데이트합니다. 알림 전 스크린샷에는 이전 탑승구가, 이후 스크린샷에는 오버레이 경고가 표시됩니다. r/americanairlines 사용자들이 지적했듯이, "탑승구나 터미널이 변경될 때 Wallet의 AA 탑승권에서 동적 알림과 변경 사항을 받았습니다."
의미 기반 추출: 좌표가 아닌 라벨 인식
AI가 탑승권 전체를 하나의 시각적 장면으로 읽습니다. "승객" 또는 "이름"이라는 라벨을 인식하고 그 옆의 텍스트를 반환하며, 위치가 상단, 중앙, 하단 어디에 있든 동일하게 처리합니다. "편명", "탑승구", "탑승 시간", "좌석 번호"에도 같은 로직이 적용됩니다.
IATA 코드 → 도시 이름 자동 변환
출발 공항 및 도착 공항 열을 정의하세요. AI가 각 코드와 해당 위치를 반환합니다. 예를 들어 LAX (Los Angeles), LHR (London Heathrow)와 같이 반환되므로 스프레드시트에 기술적 ID와 사람이 읽을 수 있는 도시명이 모두 포함됩니다.
전체 장면 인식으로 오버레이도 읽기
AI가 전체 이미지를 하나의 시각적 장면으로 처리하므로 푸시 알림 오버레이와 지갑 배너도 같은 패스에서 읽습니다. 스크린샷에 탑승구 변경 알림이 보이고, 원래 탑승구 필드를 일부 가리고 있더라도 AI는 오버레이에서 업데이트된 값을 포착합니다.
탑승권 스크린샷 하나에서 스프레드시트 행 하나로
경비 보고서, 여행 기록, 또는 여행 추적을 위해 항공편 정보를 기록하신다면, 탑승권 스크린샷을 도구에 넣었을 때 어떤 일이 일어나는지 확인해 보세요.
스크린샷 업로드
탑승권 이미지를 업로드하세요: 항공사 앱, Apple Wallet, Google Wallet의 스크린샷, 또는 인쇄된 종이 탑승권 사진도 가능합니다. 도구는 JPG, PNG, WebP, PDF를 지원합니다. 탑승구 변경 오버레이나 알림 배너가 포함된 모바일 지갑 스크린샷도 일반 탑승권과 동일하게 처리됩니다.
필요한 필드 이름 지정
열 헤더를 정의하세요: 승객명, 편명, 출발 공항, 도착 공항, 탑승구, 탑승 시간, 좌석 번호. AI는 탑승권의 각 라벨("Passenger", "Flight", "Gate", "Boards", "Seat")을 읽고, 해당 라벨이 화면 어디에 있든 인접한 값을 올바른 열에 매핑합니다.
구조화된 행 내보내기
출력 결과는 단일 스프레드시트 행으로 생성됩니다: 승객명, 편명, 출발 및 도착 공항, 탑승구, 탑승 시간, 좌석 번호. Excel 또는 CSV로 내보내거나, 애드온을 통해 Google Sheets로 직접 전송할 수 있습니다. 스크린샷 하나, 행 하나 — 코드나 시간을 다시 입력할 필요가 없습니다.
탑승권 추출이 가장 효과적인 경우와 주의가 필요한 경우
가장 효과적인 경우
라벨이 선명하게 보이는 스크린샷. 항공사 앱이나 모바일 지갑에서 직접 캡처한 스크린샷은 "승객명", "편명", "탑승구" 라벨이 또렷하게 보여 가장 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
항공사별 일괄 처리. 동일한 열 구성으로 United, Delta, American, British Airways 등 모든 항공사 스크린샷을 한 번의 일괄 처리로 추출할 수 있습니다.
반복적인 여행 기록 관리. 매달 10장 이상의 탑승권을 처리하면 수 시간의 수동 입력 작업을 단 한 번의 내보내기로 대체할 수 있습니다.
주의가 필요한 경우
스크린샷 이후 탑승구 변경. AI는 이미지에 보이는 내용만 읽습니다. 탑승구 변경 전에 스크린샷을 캡처했다면 변경 전 탑승구가 추출됩니다. 이 도구는 실시간 항공편 상태를 확인하거나 항공사 시스템과 탑승구 배정을 대조하지 않습니다.
다크 모드 또는 저대비 탑승권. 일부 항공사 앱과 모바일 지갑은 어두운 배경에 밝은 텍스트로 탑승권을 표시합니다. AI가 기존 OCR보다 이러한 경우를 더 잘 처리하지만, 대비가 매우 낮으면 좌석 번호 같은 작은 필드의 추출 정확도가 떨어질 수 있습니다.
과도하게 압축된 전달 스크린샷. 메신저 앱(WhatsApp, iMessage, SMS)으로 공유된 탑승권은 재압축되는 경우가 많아 탑승구나 좌석 번호 같은 작은 글씨 필드의 선명도가 떨어질 수 있습니다.
자주 묻는 질문
스크린샷을 찍은 후 업데이트된 모바일 탑승권에서 탑승구 번호를 추출할 수 있나요?
이 도구는 업로드한 이미지에 보이는 데이터를 추출합니다. Apple Wallet이나 항공사 앱의 탑승구 변경 알림이 스크린샷에 오버레이로 표시되면 AI가 이를 읽습니다. 탑승구가 변경되기 전에 스크린샷을 찍었다면 원래 탑승구가 표시됩니다. 이는 정적 이미지 추출의 한계입니다. 도구는 이미지에 있는 내용을 읽을 뿐, 항공사의 현재 시스템 정보를 읽지는 않습니다. 탑승구 확인을 위해서는 탑승구 구역에 도착한 후 스크린샷을 찍거나 공항 안내 디스플레이를 확인하세요.
"LAX"나 "JFK" 같은 IATA 공항 코드를 도시 이름으로 변환해 주나요?
네. 출발 공항 또는 도착 공항 열을 정의하면 AI가 탑승권에 인쇄된 세 자리 IATA 코드를 식별하고, 해당 도시 및 공항 이름과 함께 반환합니다. 예: LAX (Los Angeles), LHR (London Heathrow), NRT (Tokyo Narita). 이 기능은 경비 보고서에 도시 이름이 필요하고 IATA 코드를 외우지 못하는 재무팀과 여행 관리 담당자에게 특히 유용합니다.
탑승 시간과 출발 시간의 차이를 처리할 수 있나요?
네. AI는 탑승권에서 각 시간 값 앞에 있는 라벨을 읽습니다. 라벨에 "Board", "Boarding", "Boards at"이라고 표시되면 인접한 시간이 탑승 시간 열에 입력됩니다. 라벨에 "Departs", "Departure", "Depart"라고 표시되면 정의할 수 있는 별도의 출발 시간 열에 입력됩니다. 이 구분은 실제 이동 시간이 일당 계산과 영수증 매칭에 중요한 경비 보고서에 중요합니다.
Apple Wallet 패스 스크린샷, Delta 앱 스크린샷, 종이 탑승권 사진 모두에서 작동하나요?
네. 세 가지 형식 모두 지원됩니다. Apple Wallet 패스, Google Wallet 패스, 항공사 앱 스크린샷, 모바일 패스 이메일 첨부 파일, 인쇄된 종이 탑승권 사진 모두 동일한 열 정의를 사용합니다. AI는 콘텐츠를 의미 기반으로 읽기 때문에 편명 열은 해당 값이 지갑 위젯, 앱 헤더, 또는 감열지에 인쇄된 형태로 나타나든 AA123을 반환합니다. JPG, PNG, WebP, PDF 입력이 모두 허용됩니다.
한 번의 일괄 처리로 여러 구간의 탑승권을 처리할 수 있나요?
네. 환승 일정의 각 구간마다 별도의 탑승권이 생성됩니다. 모든 스크린샷을 함께 업로드하고 열 이름 세트를 한 번 정의하면 AI가 일괄 처리로 모든 탑승권을 처리합니다. 출력 결과는 탑승권마다 한 행씩 있는 하나의 스프레드시트이므로, LAX→DFW→LHR 여정은 각 구간별로 고유한 탑승구, 탑승 시간, 좌석 번호가 포함된 두 개의 행으로 생성됩니다.
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