모든 탑승권 스크린샷에서 승객명, 편명, 탑승구 추출
탑승권을 직접 읽고 경비 보고서에 입력하는 데는 여행 한 번당 3분이 걸리지만, 이 도구는 스크린샷 한 장당 5초 만에 승객명, 편명, 탑승구, 탑승 시간을 추출합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄 텍스트 기준 최대 99% 정확도
탑승권 스크린샷에서 추출할 수 있는 정보
탑승권은 다섯 개의 시각적 영역에 데이터를 흩어 놓으며, 항공사 앱마다 배열 방식이 다릅니다. 맞춤 열 추출을 통해 AI는 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 필드를 찾아냅니다.
유나이티드는 상단, 델타는 중앙 — AI는 영역이 아닌 레이블을 읽습니다.
형식이 다양합니다 — AA123 또는 AA 123. AI는 항공사 코드를 인식하여 전체 식별자를 추출합니다.
LAX, JFK 같은 코드는 비상습 여행자에게 낯설 수 있습니다. AI는 도시명과 함께 반환합니다 — LAX.
탑승구 변경 알림은 모바일 탑승권에 오버레이로 표시됩니다 — AI는 오버레이 텍스트도 읽습니다.
출발 시간이 아닙니다 — 탑승은 30~45분 먼저 시작됩니다. 항공사에 따라 형식이 다릅니다.
종종 모서리 영역에 있어 단일 영역 OCR이 놓치기 쉽습니다. AI는 전체 화면을 스캔합니다.
데이터가 영역별로 흩어져 있습니다 — 항공사마다 배열이 다릅니다
탑승권은 단순한 카드처럼 보이지만, 데이터는 5개의 독립적인 시각적 영역에 분산되어 있으며 항공사마다 배열이 다릅니다. 모바일 지갑은 게이트 변경 오버레이를 그 위에 추가합니다. IATA 코드는 매주 비행기를 타지 않는 사람에게는 무작위 문자처럼 보입니다.
항공사마다 다른 설계도
유나이티드는 승객명을 상단 중앙에, 델타는 편명 아래에, 아메리칸은 하단 근처에 배치합니다. 한 항공사 레이아웃에 맞춰진 영역 기반 OCR 도구는 다른 항공사의 것을 잘못 읽습니다. 게다가 같은 항공사 앱도 12~18개월마다 바뀝니다.
IATA 코드: 대부분에게 "LAX"는 아무 의미도 없습니다
세 글자 공항 코드는 항공 업계의 글로벌 표준이지만, 여행 부서가 아닌 곳에서는 낯선 문자열일 뿐입니다. 여행객들은 LAX와 LGB를 혼동하고, 재무팀은 "JFK"와 "LGA"가 다른 공항임을 인지하지 못할 수도 있습니다. 기존 OCR은 원시 코드만 출력할 뿐, 그 의미를 묻지 않습니다.
탑승구 변경은 탑승권 레이아웃 밖에서 발생합니다
Apple Wallet과 Google Wallet의 모바일 탑승권은 푸시 알림 오버레이를 통해 탑승구 배정을 동적으로 업데이트합니다. 이는 원래 탑승권 디자인의 일부가 아닙니다. 알림 전의 스크린샷은 이전 탑승구를, 이후의 스크린샷은 오버레이된 알림을 보여줍니다. r/americanairlines 사용자들이 지적하듯, "탑승구나 터미널이 변경될 때 월렛의 AA 탑승권에서 동적 알림과 변경 사항을 받았습니다."
의미 기반 추출 — 좌표가 아닌 레이블 인식
AI가 탑승권 전체를 하나의 시각적 장면으로 읽습니다. "승객명" 또는 "이름"이라는 레이블을 인식하고, 그 옆에 있는 텍스트를 반환합니다. 위치가 상단, 중앙, 하단 어디든 상관없습니다. "편명", "탑승구", "탑승 시간", "좌석 번호"에도 동일한 로직이 적용됩니다.
IATA 코드 → 도시명 자동 변환
출발 공항과 도착 공항 열을 정의하세요. AI가 각 코드와 함께 위치 정보를 반환합니다. 예: LAX, LHR (런던 히드로). 이렇게 하면 스프레드시트에 기술 ID와 사람이 읽을 수 있는 도시명이 함께 담깁니다.
전체 장면 인식으로 오버레이도 읽기
AI가 전체 이미지를 하나의 시각적 장면으로 처리하기 때문에, 푸시 알림 오버레이나 지갑 배너도 동일한 탑승권의 일부로 읽습니다. 스크린샷에 게이트 변경 알림이 보이고, 원래 게이트 필드가 일부 가려져 있더라도, AI는 오버레이에서 업데이트된 값을 포착합니다.
탑승권 스크린샷 하나에서 스프레드시트 한 행으로
경비 보고서, 여행 기록, 또는 여정 추적을 위해 항공편 정보를 기록 중이라면 — 탑승권 스크린샷을 도구에 넣었을 때 어떤 일이 일어나는지 확인해보세요.
스크린샷 업로드
탑승권 이미지를 업로드하세요 — 항공사 앱, Apple Wallet, Google Wallet의 스크린샷, 또는 인쇄된 종이 탑승권 사진도 가능합니다. 도구는 JPG, PNG, WebP, PDF 형식을 지원합니다. 게이트 변경 오버레이나 알림 배너가 포함된 모바일 지갑 스크린샷도 일반 탑승권과 동일하게 처리됩니다.
필요한 필드 이름 지정
열 헤더를 정의하세요: 승객명, 편명, 출발 공항, 도착 공항, 탑승구, 탑승 시간, 좌석 번호. AI는 탑승권의 각 레이블("Passenger", "Flight", "Gate", "Boards", "Seat")을 읽고, 해당 레이블이 화면 어디에 있든 인접한 값을 올바른 열에 매핑합니다.
구조화된 행 내보내기
출력 결과는 하나의 스프레드시트 행으로 생성됩니다 — 승객명, 편명, 출발 및 도착 공항, 탑승구, 탑승 시간, 좌석 번호. Excel 또는 CSV로 내보내거나, 애드온을 통해 Google Sheets로 직접 푸시할 수 있습니다. 스크린샷 하나, 행 하나, 코드나 시간을 다시 입력할 필요가 없습니다.
탑승권 추출이 가장 효과적인 경우와 그렇지 않은 경우
가장 효과적인 경우
레이블이 보이는 선명한 스크린샷. 항공사 앱이나 모바일 지갑에서 직접 캡처한 스크린샷이 가장 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
항공사 간 일괄 처리. 동일한 열 세트로 유나이티드, 델타, 아메리칸, 브리티시 에어웨이스 등 모든 항공사 스크린샷을 한 번에 추출할 수 있습니다.
반복적인 여행 기록. 월 10장 이상의 탑승권을 처리하면 수동 입력에 드는 시간을 단 한 번의 내보내기로 대체할 수 있습니다.
주의해야 할 경우
스크린샷 이후 탑승구 변경. AI는 이미지에 보이는 정보만 읽습니다. 탑승구 변경 전에 캡처한 경우 이전 탑승구가 추출됩니다. 이 도구는 실시간 항공편 상태를 확인하거나 항공사 시스템과 탑승구 할당을 대조하지 않습니다.
다크 모드 또는 저대비 탑승권. 일부 항공사 앱과 모바일 지갑은 어두운 배경에 밝은 글씨로 탑승권을 표시합니다. AI는 기존 OCR보다 이에 더 잘 대처하지만, 대비가 매우 낮으면 좌석 번호와 같은 작은 필드의 추출 신뢰도가 낮아질 수 있습니다.
과도하게 압축된 전달 스크린샷. 메시징 앱(WhatsApp, iMessage, SMS)을 통해 공유된 탑승권은 재압축되는 경우가 많아 탑승구나 좌석 번호와 같은 작은 글씨 필드의 선명도가 떨어집니다.
자주 묻는 질문
스크린샷을 찍은 후에 업데이트된 모바일 탑승권에서 탑승구 번호를 추출할 수 있나요?
이 도구는 업로드한 이미지에 보이는 모든 데이터를 추출합니다. Apple Wallet이나 항공사 앱의 탑승구 변경 알림이 스크린샷에 오버레이로 나타나면 AI가 이를 읽습니다. 스크린샷을 탑승구가 변경되기 전에 찍었다면 원래 탑승구가 표시됩니다. 이는 정적 이미지 추출의 한계입니다. 도구는 이미지에 있는 내용을 읽을 뿐, 항공사 현재 시스템의 정보를 읽지는 않습니다. 탑승구 확인을 위해서는 항상 탑승구 구역에 도착한 후에 스크린샷을 찍거나 공항 안내 디스플레이를 확인하세요.
"LAX"나 "JFK" 같은 IATA 공항 코드를 도시 이름으로 확장해 주나요?
네. 출발 공항 또는 도착 공항 열을 정의하면 AI가 탑승권에 인쇄된 세 글자 IATA 코드를 식별하고, 해당 도시 및 공항 이름과 함께 반환합니다. 예: LAX (Los Angeles), LHR (London Heathrow), NRT (Tokyo Narita). 이 기능은 IATA 코드를 외우지 못하고 경비 보고서에 도시 이름이 필요한 재무팀 및 여행 관리 담당자에게 특히 유용합니다.
탑승 시간과 출발 시간의 차이를 도구가 처리할 수 있나요?
네. AI는 탑승권에서 각 시간 값 앞에 있는 레이블을 읽습니다. 레이블이 "Board", "Boarding", "Boards at" 등이면 인접한 시간이 탑승 시간 열에 입력됩니다. 레이블이 "Departs", "Departure", "Depart" 등이면 사용자가 정의할 수 있는 별도의 출발 시간 열에 입력됩니다. 이 구분은 실제 여행 시간이 일비 계산 및 영수증 매칭에 중요한 경비 보고서에서 중요합니다.
Apple Wallet 패스 스크린샷, Delta 앱 스크린샷, 종이 탑승권 사진 모두에서 작동하나요?
네 — 세 가지 형식 모두 지원됩니다. Apple Wallet 패스, Google Wallet 패스, 항공사 앱 스크린샷, 모바일 탑승권 이메일 첨부 파일, 인쇄된 종이 탑승권 사진 모두 동일한 열 정의를 사용합니다. AI는 콘텐츠를 의미 기반으로 읽기 때문에, 편명 열은 해당 값이 월렛 위젯, 앱 헤더, 또는 감열지에 인쇄된 형태 중 어디에 있든 AA123을 반환합니다. JPG, PNG, WebP, PDF 입력이 모두 허용됩니다.
경유 항공편의 탑승권을 한 번에 일괄 처리할 수 있나요?
네. 경유 일정의 각 구간마다 별도의 탑승권이 발급됩니다. 모든 스크린샷을 함께 업로드하고, 열 이름을 한 번만 정의하세요 — 승객명, 편명, 출발 공항, 도착 공항, 탑승구, 탑승 시간 — 그러면 AI가 일괄 처리로 모든 탑승권을 처리합니다. 출력 결과는 탑승권당 한 행씩 있는 하나의 스프레드시트입니다. 따라서 LAX→DFW→LHR 여정의 경우 각 구간에 대해 각각의 탑승구, 탑승 시간, 좌석 번호가 포함된 두 개의 행이 생성됩니다.
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