차량 연료 영수증 데이터를Excel로 자동 입력하는 방법 (2026)

상업용 트럭 한 대는 연간 20,500갤런의 디젤을 소비합니다. 현재 유가 기준으로 연간 7만 달러가 넘는 연료비가 발생하며, 갤런 하나하나마다 누군가 스프레드시트에 입력해야 하는 영수증이 생성됩니다. 트럭 20대로 구성된 차량의 경우, 매년 약 2,000장의 연료 영수증이 누군가의 키보드를 거쳐갑니다. 대부분의 차량 관리자는 데이터 입력 문제가 없습니다. 데이터 손실 문제가 있습니다 — 영수증이 분실되고, 숫자가 잘못 입력되며, IFTA 분기 말이 되면 신발 상자 뒤지는 사냥이 됩니다.

수동 데이터 입력은 그만 — AI가 대신 읽어드립니다
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차량 연료 영수증 데이터 입력 스프레드시트 — 비용 추적용

핵심 요점

  1. 트럭 20대 차량은 연간 2,000장의 연료 영수증을 처리합니다 — 각 영수증은 수동 입력에 약 3분이 소요되고 인건비 포함 약 15달러가 들며, 입력 작업만으로 연간 30,000달러가 소요됩니다. 여기에 운전자가 주유소와 사무실 사이에서 분실하는 영수증은 아직 계산하지 않은 것입니다.
  2. 연료 카드는 거래의 70%를 자동으로 포착하지만, 나머지 30% — 시골 주유소, 비네트워크 펌프, 더운 차량 내부에서 바래는 감열지 영수증 — 는 여전히 종이 속도로 이동하며, 바로 이 영수증들이 IFTA 감사관이 분기 검토 시 요구하는 정확한 영수증입니다.
  3. 해결책은 또 다른 카드나 차량당 SaaS 요금이 아닙니다: 8개의 열 이름을 한 번 정의하고, 영수증을 촬영한 다음, ImageToTable.ai가 각 필드의 의미를 기반으로 갤런, 주행거리계, 관할 구역을 찾아내도록 하세요 — 주유소가 어디에 인쇄하든 관계없이 — 연료 카드가 원래 처리하도록 설계되지 않은 30%의 공백을 해소합니다.

수동 연료 영수증 추적의 실제 비용

미국 교통연구소(American Transportation Research Institute)의 최신 운영 비용 보고서에 따르면, 화물 운송에서 연료는 마일당 한계 비용의 약 24%를 차지하며 운전자 임금에 이어 두 번째로 큰 비용입니다. 미국 트럭 협회(ATA)는 2023년에만 상업용 트럭이 연방 및 주 연료세로 302억 6천만 달러를 납부했다고 보고합니다. 이는 추상적인 숫자가 아닙니다. 이는 차량당 연간 수백 장의 영수증으로 이어지며, 각 영수증에는 비용 분석, 세금 신고, IFTA 규정 준수에 중요한 데이터가 담겨 있습니다. 영수증 처리 파이프라인이 차량 운행에 드는 비용의 전체 내역을 알고 싶다면, 수동 연료 영수증 처리 계산 프레임워크에서 단계별로 수치를 자세히 설명합니다.

수동 연료 영수증 추적은 비용이 연료 인보이스에 표시되지 않기 때문에 겉으로 보기보다 훨씬 비쌉니다. 비용은 공백에서 드러납니다. 운전자가 네브래스카 시골에서 주유한 영수증을 분실하면 — IFTA 신고 기준으로는 200달러 거래가 발생하지 않은 것으로 간주됩니다. 주행 거리계 수치를 150,000으로 입력해야 하는데 150,100으로 입력하면 — 해당 차량의 MPG 계산이 분기 내내 잘못됩니다. 그리고 매 분기 IFTA 마감일이 다가오면 누군가는 이틀 동안 연료 카드 명세서, 종이 영수증, GPS 기록을 대조하며 실제로 무슨 일이 있었는지 맞춰 맞춰야 합니다.

MPG가 15% 감소한 단일 차량은 연간 연료비가 2,400달러 더 들며 — 이러한 감소는 이를 감지해야 할 수동 스프레드시트가 3주나 뒤처져 있어 몇 달 동안 발견되지 않는 경우가 많습니다. ATA의 기술 및 정비 위원회는 동일한 장비를 운전하는 가장 연료 효율적인 운전자와 가장 비효율적인 운전자 사이에 35%의 효율 격차가 있음을 기록했습니다. 이 격차는 아직도 종이 영수증 더미를 읽고 있는 차량 관리자에게는 보이지 않습니다.

모든 연료 영수증에서 실제로 필요한 데이터

연료 영수증의 모든 필드가 중요한 것은 아닙니다. 차량 관리자에게 계산원 이름이나 매장 로열티 프로그램 ID는 필요 없습니다. 그러나 비용 분석, IFTA 보고, IRS 기록 보관에 중요한 필드를 건너뛰면 — 감사 시즌이 오면 몇 시간씩 되돌아가야 합니다. 다음은 모든 연료 거래 기록에 포함되어야 하는 항목을 중요도별로 그룹화한 것입니다.

필드중요한 이유규정 준수 근거
차량 ID / 번호판이 정보가 없으면 연료비를 특정 자산에 배정할 수 없습니다. 차량별 MPG 계산이 불가능해집니다.IFTA — 관할권 배분에는 차량별 주행거리가 필요합니다
운전자 ID연료 소비를 운전자 행동과 연결합니다. 운전자 간 35%의 효율 격차는 이 필드가 있어야만 확인할 수 있습니다.내부 책임 관리; IRS 실제 비용 입증
주행거리계 수치모든 MPG 및 마일당 비용 계산의 분모입니다. 이 정보가 없으면 연료 소비는 효율 맥락이 없는 단순한 금액에 불과합니다.IFTA — 관할권 거리 배분; IRS 주행 기록 (Publication 463)
연료 등급경유, 일반, 고급 — 등급에 따라 세율과 비용 구조가 다릅니다. 디젤 트럭에 휘발유를 잘못 넣으면 수만 달러의 수리비가 발생할 수 있습니다.IFTA — 세율은 연료 유형과 관할권에 따라 다릅니다
구매 갤런 수핵심 소비 지표입니다. 주행거리계 수치와 결합하여 MPG를 계산합니다.IFTA — 관할권별 갤런 수는 세금 배분 공식의 핵심 입력값입니다
갤런당 가격경로와 주유소 간 연료비 변동을 추적합니다. 50대 트럭 차량군에서 갤런당 $0.30 차이는 빠르게 누적됩니다.IRS — 실제 비용 방식은 거래별 비용 기록을 요구합니다
위치 / 관할권이 구매에 대한 IFTA 관할권 세액 공제 대상을 결정합니다. 애리조나 주 경계의 유타 쪽 주유소 영수증은 2마일 동쪽 영수증과 세금 영향이 다릅니다.IFTA — 연료세 공제는 연료를 구매한 관할권에서만 청구할 수 있습니다
날짜 및 시간각 거래를 올바른 세금 분기와 운행 기록에 매핑합니다.IFTA 분기별 신고 마감일; IRS 동시 기록 유지 요건

이 여덟 가지 필드는 차량군 연료 거래의 최소 필수 데이터 세트입니다. 하나라도 빠지면 해당 데이터는 MPG 분석, 마일당 비용 추적, IFTA 세금 배분에 사용할 수 없습니다. 물론 문제는 연료 영수증이 표준화되어 있지 않다는 점입니다 — Love's 영수증은 Pilot 영수증과 데이터 배열이 다르고, 시골 독립 주유소는 펌프에 입력 프롬프트가 없어 주행거리계 필드를 아예 인쇄하지 않을 수도 있습니다.

단계별 가이드: 영수증 사진에서 차량 관리 스프레드시트까지

연료 카드 대시보드와 텔레매틱스 통합은 훌륭합니다 — 운전자가 방문하는 모든 주유소가 이를 지원하고, 차량당 월 $25~35를 지불할 의향이 있다면 말이죠. 하지만 많은 차량 관리 업체는 하이브리드 환경에서 운영합니다: 일부 거래는 연료 카드를 통해 처리되고, 일부는 연료 카드 네트워크 외부 주유소의 종이 영수증으로 들어오며, 일부는 카드를 잊어버린 운전자가 업로드한 휴대폰 사진으로 들어옵니다. 아래 워크플로는 출처와 관계없이 영수증 이미지 자체를 읽어 세 가지 형식을 모두 동일하게 처리합니다. 이 개념이 처음이라면, 차량 관리 영수증 추출 개요에서 그 정의, 연료 카드와의 차이점, 그리고 파이프라인에서 영수증 측면이 여전히 중요한 이유를 설명합니다.

이 접근 방식은 AI 기반 맞춤 열 추출을 사용합니다: 각 영수증 템플릿의 필드 주변에 상자를 그리는 대신, 열 이름을 지정하여 도구에 원하는 데이터를 알려줍니다. AI는 각 값의 의미를 이해하여 영수증에서 해당 값을 찾습니다 — "Total" 옆의 금액은 합계이고, "Odometer" 옆의 숫자는 주행거리계 수치입니다 — 이러한 필드가 페이지의 어디에 있거나 영수증이 어떻게 배치되어 있든 관계없이 말입니다.

1

연료 영수증 업로드

어떤 주유소, 어떤 레이아웃, 어떤 형식의 영수증이든 사진, 스캔, 또는 PDF를 올리세요. JPG 휴대폰 사진도 되고, 스캔한 감열지도 됩니다. 한 번의 일괄 업로드로 수십 장의 영수증을 동시에 처리하여 모든 것을 하나의 출력 파일로 통합할 수 있습니다.

2

필요한 열 지정

차량 관리 스프레드시트에 맞는 열 이름을 입력하세요: Vehicle ID, Driver ID, Odometer, Fuel Grade, Gallons, Price/Gallon, Total, Location, Date. AI가 각 영수증을 읽고 찾은 값을 채웁니다. 또한 MPG (Miles Since Last Fill ÷ Gallons) 또는 Cost Per Mile (Total ÷ Trip Miles) 같은 계산 열을 추가할 수도 있습니다 — 추출 과정에서 즉시 계산을 수행하므로 출력 스프레드시트는 원시 데이터가 아닌 분석 준비가 된 상태로 제공됩니다.

3

차량 관리 비용 스프레드시트 다운로드

Excel로 내보내기 — 영수증당 한 행씩, 열은 지정한 이름 그대로입니다. 이 파일은 Fleetio, Samsara, Geotab 또는 회계 시스템에 바로 가져올 수 있습니다. 템플릿 설정, 수식 디버깅, PDF 뷰어에서 복사-붙여넣기가 필요 없습니다.

JPG/PNG/PDF AI 추출

파일은 안전하게 처리되며 저장되지 않습니다.

이 워크플로는 연료 카드와 텔레매틱스가 처리하지 못하는 형식을 다룹니다. — 소규모 주유소의 종이 영수증, 운전자가 문자로 보내는 휴대폰 사진, 지난달 분량 중 아직 처리 중인 스캔 PDF까지. 이미 연료 카드 시스템이 있다면 이를 대체하지 않으며, 모든 연료 카드 시스템이 남겨두는 공백을 채워줍니다.

연료 카드만으로 영수증 문제를 해결할 수 없는 이유

연료 카드는 실질적으로 유용합니다. WEX와 Fuelman은 모두 판매 시점에 Level III 거래 데이터 — 운전자 ID, 차량 ID, 주행 거리계, 연료 등급, 갤런, 갤런당 가격, 위치, 타임스탬프 — 를 포착합니다. 이 데이터는 대시보드로 흘러 들어가며 IFTA 보고용으로 내보낼 수 있습니다. 운전자가 주요 네트워크 주유소에서 일관되게 주유하는 차량의 경우 이는 상당한 효율성 향상입니다.

그러나 연료 카드에는 차량 관리자가 어쨌든 스프레드시트를 사용하게 만드는 세 가지 구조적 공백이 있습니다:

네트워크 범위가 보편적이지 않습니다. WEX는 미국 소매 주유소의 약 95%를 커버합니다. 5%에서 운영할 때까지는 포괄적으로 들리지만 — 시골 노선, 가족 소유 주유소, 주요 제공업체 외부의 카드락 네트워크 — 네트워크 외부의 모든 거래는 자동 데이터 파이프라인이 없어 여전히 수동 입력이 필요한 종이 영수증을 생성합니다.

비연료 구매가 파이프라인을 끊습니다. DEF, 통행료, 중량 측정 수수료, 트럭 세차 영수증이 항상 연료 카드로 처리되지는 않습니다. 이는 여전히 연료 데이터와 동일한 스프레드시트에 포함되어야 하는 차량 비용입니다 — 하지만 별도의 영수증, 별도의 형식, 별도의 공급업체로 도착합니다.

비용이 차량당 산정됩니다. 연료 카드 통합이 포함된 차량 관리 플랫폼은 일반적으로 차량당 월 $25–100입니다. 트럭 100대 규모의 차량이라면 이는 하나의 비용 항목입니다. 트럭 3대를 운영하는 오너-운전자에게는 플랫폼 구독과 타이어 한 세트 사이의 선택입니다.

이것이 많은 차량 관리 업체에 가장 실용적인 연료 추적 스택이 조합인 이유입니다. 연료 카드는 자동으로 포착하는 거래에, AI 기반 영수증 추출은 연료 카드가 잡지 못하는 모든 것 — 종이 영수증, 비네트워크 주유소, 휴대폰 사진, DEF 및 통행료 영수증, 아직 디지털화 중인 과거 배치 — 에 사용합니다. 서류가 한 달치 연료 및 통행료 영수증으로 쌓이면, 일괄 연료 및 통행료 영수증 처리 가이드에서 하나의 열 설정으로 수백 장의 혼합 형식 영수증을 단일 차량 비용 보고서로 바꾸는 방법을 보여드립니다.

연료 카드 자체 거래 내보내기는 어떻게 하나요?

질문이 워크플로의 연료 카드 측 — 카드가 이미 포착한 거래를 맞춤 날짜 필터로 깔끔한 표에 내보내는 것 — 에 관한 것이라면, 가장 빠른 방법은 보통 카드 포털의 기본 CSV 또는 Excel 내보내기입니다. 대부분의 차량 카드 제공업체는 대시보드에서 특정 날짜 범위의 거래 보고서를 바로 받을 수 있으며, 해당 파일은 Excel에서 필터, 피벗, 다른 비용 데이터와 병합할 준비가 된 상태로 제공됩니다.

이 페이지의 추출 워크플로는 기본 내보내기가 부족할 때 중요합니다. 일부 소규모 카드 프로그램은 CSV 다운로드 없이 웹 대시보드에서만 거래를 보여주고, 일부 내보내기 파일은 IFTA에 필요한 주행 거리계 또는 관할 구역 같은 필드를 누락하며, PDF로 도착하는 명세서는 누군가 행으로 변환하기 전까지 필터링할 수 없습니다. 이런 경우 대시보드를 스크린샷으로 찍거나 명세서 PDF를 업로드하여 종이 영수증과 동일한 방식으로 추출하세요 — 열을 한 번 정의하면 출력이 카드의 기본 내보내기와 병합되어 하나의 필터 가능한 스프레드시트가 됩니다. 이 도구는 문서 자체를 읽으며, 카드 제공업체의 API에 연결되지 않습니다.

수작업 입력은 그만 — AI가 대신 읽어드립니다
이미지 또는 PDF 업로드 — 10초 만에 구조화된 스프레드시트 데이터
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IFTA 규정 준수: 영수증 기록에 포함해야 할 사항

국제 연료세 협정(IFTA)은 미국 48개 주와 캐나다 10개 주를 운행하는 상용 차량의 연료세 신고를 규율합니다. 트럭이 통과하는 모든 관할권에 별도로 연료세 신고서를 제출하는 대신, 운송업체는 기준 관할권에 분기별로 통합 신고서를 한 번 제출하며, 해당 관할권이 각 회원 관할권에 세금을 배분합니다.

분기별 마감일은 양보할 수 없습니다: 1분기는 4월 30일, 2분기는 7월 31일, 3분기는 10월 31일, 4분기는 1월 31일까지입니다. 해당 분기에 과세 주행 거리가 0마일이었더라도 신고해야 합니다.

2024년부터 IFTA는 전자 기록 보관 요건을 강화했습니다: 차량 추적 시스템에서 생성된 거리 기록은 XLS 또는 CSV와 같은 스프레드시트 형식으로 접근 가능해야 합니다. PDF와 같은 정적 이미지 형식은 더 이상 기본 기록 형식으로 허용되지 않습니다. 이는 연료 영수증 데이터가 디지털화되고 구조화되어야 함을 의미합니다 — 단순히 사진을 찍어 폴더에 보관하는 것이 아닙니다.

IFTA 세금 계산은 4단계 공식으로 작동합니다:

1. 총 주행 거리 ÷ 총 갤런 = 해당 분기 전체 차량대 MPG

2. 관할권 X 주행 거리 ÷ 전체 MPG = 관할권 X에서 소비된 갤런

3. X에서 소비된 갤런 × X의 세율 = 관할권 X에 납부할 세금

4. X에 납부할 세금 − X에서 이미 납부한 세금 = 순 납부액

모든 연료 영수증에는 연료를 구매한 관할권, 갤런 수, 연료 유형, 세금 납부 증빙이 포함되어야 합니다 — 주유소에서 이미 납부한 세금이 IFTA 납부 의무에 대한 크레딧이 되기 때문입니다. 영수증이 없으면 비용 추적만 잃는 것이 아니라 해당 갤런에 대해 세금을 이중으로 납부하게 됩니다. Texas Comptroller와 California CDTFA는 모두 구조화된 거래 데이터를 입력으로 기대하는 IFTA 신고용 Excel 템플릿을 제공합니다 — 텍사스 IFTA 신고캘리포니아 IFTA 템플릿은 각 주 세무 당국에서 직접 제공합니다. 영수증 추출 결과가 이러한 템플릿의 예상 형식에 가까울수록 신고일에 재구성 작업이 줄어듭니다.

IFTA 목적의 기록 보관 기간은 일반적으로 세금 신고 마감일 또는 제출일 중 늦은 날짜로부터 4년입니다. IRS 목적의 경우 연료 영수증, 주행 거리 기록, 정비 기록을 최소 3년간 보관하십시오 — 소득 과소 신고에 대한 확장 감사 기간에 대비하려면 7년간 보관하십시오.

차량 관리 소프트웨어와 영수증 데이터 통합

영수증 데이터를 Excel로 추출하면 데이터 입력 병목 현상이 해결됩니다. 다음 질문은 그 데이터가 어디로 가는지입니다. 대부분의 차량 관리 플랫폼(Fleetio, Samsara, Geotab, Verizon Connect)은 연료 거래 데이터에 대한 CSV 또는 Excel 가져오기를 지원합니다. 일반적인 통합 경로는 간단합니다:

예를 들어 Fleetio는 주요 연료 카드 제공업체(WEX, Comdata, Fuelman)와 연결하여 거래를 자동으로 가져오며, 해당 통합 범위를 벗어나는 영수증은 수동 CSV 업로드도 허용합니다. 그런 다음 플랫폼은 각 거래를 차량에 매핑하고, MPG와 마일당 비용을 계산하며, 기준 대비 연료 소비가 갑자기 20% 증가한 차량과 같은 이상 징후를 보고 대시보드에 표시합니다. Samsara도 텔레매틱스와 연료 카드 통합에서 연료 데이터를 수집하여 GPS 경로 데이터와 결합하고, 경로별 연료 비용 분석을 제공합니다.

이 통합이 작동하도록 하는 핵심은 열 이름의 일관성입니다. 추출된 Excel에서 열 머리글로 Vehicle ID를 사용하지만 Fleetio가 Asset Name을 기대한다면 가져오기가 실패합니다. 차량 관리 플랫폼이 가져올 때 기대하는 형식에 맞게 추출 열 이름을 정의하면 출력 파일이 재구성 없이 시스템에 들어갑니다. 이것이 템플릿 기반 OCR보다 맞춤 열 추출이 우위에 있는 이유입니다. 사전 구축된 템플릿이 결정한 필드에 얽매이지 않습니다. 열 이름을 직접 지정하므로 출력 스키마를 제어할 수 있습니다.

연료 외에도 더 넓은 비용 보고를 위해 영수증 데이터를 Excel로 추출하는 경우, 동일한 열 이름 지정 원칙이 통행료 영수증, 정비 청구서, DEF 구매 등 모든 영수증 유형에 적용됩니다. 하나의 추출 워크플로우로 여러 출력 대상을 처리할 수 있습니다.

FAQ

AI 추출이 연료 영수증에 손으로 적힌 주행거리계 수치를 읽을 수 있나요?

네, 다만 필기 가독성에 따라 결과가 달라집니다. 운전자가 직접 입력하는 주행거리계 수치가 있는 대부분의 연료 영수증은 주유소 펌프에서 인쇄됩니다. 운전자가 핀 패드에 수치를 입력하면 영수증에 인쇄된 텍스트로 표시됩니다. 주행거리계가 실제로 손으로 적힌 영수증의 경우, 비전 모델을 사용하는 AI 추출은 또렷한 블록체 필기를 잘 처리합니다. 필기체나 심하게 낙서된 항목은 정확도가 낮아집니다. 주행거리계 데이터가 중요하고 영수증 필기가 신뢰할 수 없는 경우, 텔레매틱스를 통한 GPS 기반 주행거리계 추적이 더 일관된 기본 소스이며, 영수증은 검증 용도로 사용됩니다.

바랜 감열지 영수증에서도 작동하나요?

감열지는 열에 민감한 코팅이 시간이 지나면서 분해되기 때문에 바래며, 특히 햇빛이나 열에 노출될 때 더 빠릅니다. 7월에 트럭 대시보드에 일주일 동안 방치된 영수증은 인쇄 직후 스캔한 영수증보다 읽기가 훨씬 어렵습니다. AI 추출은 사람의 눈에는 보이지 않는 대비 패턴을 분석하여 경미한 바램을 처리하지만, 텍스트가 사실상 사라진 심하게 손상된 영수증은 어떤 추출 도구로도 처리할 수 없습니다. 가장 좋은 방법은 바램이 시작되기 전인 주유 후 24시간 이내에 연료 영수증을 촬영하거나 스캔하는 것입니다.

연료 영수증에 관할 구역이나 주(state)가 표시되지 않으면 어떻게 하나요?

대부분의 주유소 영수증에는 도시와 주가 포함된 주유소 주소가 있습니다. AI가 주소 필드를 추출할 수 있으며, 이를 IFTA 관할 구역에 매핑할 수 있습니다. 영수증에 위치 정보가 전혀 없는 경우, 운전자 여행 일지나 GPS 데이터로 보완해야 합니다. 이는 추출 한계가 아니라 소스의 데이터 완전성 문제입니다. IFTA 감사 기준은 위치 문서화를 요구하며, 영수증이 이를 제공하지 않으면 다른 기록이 필요합니다.

다른 언어로 된 연료 영수증에서도 데이터를 추출할 수 있나요?

네. 퀘벡, 멕시코 또는 유럽 노선의 주유소 영수증은 필드 라벨에 다른 언어를 사용하지만, 인식 가능한 필드 라벨 옆의 숫자 금액이라는 기본 데이터 구조는 언어와 관계없이 일관됩니다. 비전 기반 AI 추출은 텍스트뿐만 아니라 레이아웃과 맥락도 읽으므로 언어별 별도 템플릿 없이 다국어 영수증을 처리합니다.

한 번에 몇 장의 영수증을 처리할 수 있나요?

일괄 처리는 여러 영수증을 동시에 업로드할 수 있도록 지원합니다. 한 번의 업로드로 수십 장 또는 수백 장을 처리할 수 있으며, 출력은 추출된 모든 데이터를 영수증당 한 행씩 하나의 Excel 파일로 병합합니다. 추출 측면에서 파일 수 제한은 없습니다. 실질적인 제약은 도구의 처리 용량이 아니라 업로드 시간과 처리 대기열 깊이입니다.

연료 영수증 데이터가 사진 속도로 움직이면 달라지는 것

차량 관리용 연료 관리(Fleet fuel management)는 묘한 교차점에 놓여 있습니다. 차량은 텔레매틱스, GPS, 엔진 진단 등 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성하지만, 그 데이터를 실제 지출 금액과 연결하는 영수증은 여전히 종이 속도로 이동합니다. 이 격차를 해소하기 위해 연료 카드 시스템을 없애거나 차량당 월 30달러짜리 SaaS 계약을 체결할 필요는 없습니다. 필요한 것은 영수증 사진을 연료 카드가 거래를 처리하는 방식과 동일하게 취급하는 워크플로입니다. 즉, 구조화된 데이터로 한 번 캡처하여 필요한 곳으로 라우팅하는 것입니다.

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