30人の作業員が毎朝写真を送信。
それを勤怠ログに変える方法

グループチャットの勤怠管理問題

専用の勤怠管理アプリ（Jibble、Timeero、Hubstaff、Clappia）は、チームが導入すれば現場の勤怠管理をきれいに解決します。GPSチェックイン、顔認証、ジオフェンシング、自動タイムシート。これらのツールはよく機能します。

しかし、導入にはコストがかかります。すべての作業員がアプリをインストールし、アカウントを設定し、すでに慣れ親しんだグループチャットのワークフローの代わりにそのアプリを使うことを覚えなければなりません。季節労働者、下請け業者、またはユーザーごとのサブスクリプションを正当化できない小規模チームにとって、アプリの導入は必ずしも最善の選択とは限りません。

実際には、多くのフィールドチームがより手間のかからない代替手段を選びます。到着したらグループチャットに写真を送るという方法です。タップ1回で済みます。作業員はすでにスマホを手にしています。写真には端末のタイムスタンプが付いており、ウォーターマークカメラアプリを使っていれば、時刻と場所が画像自体に目に見える形で埋め込まれます。

問題は管理者側にあります。30人の毎日のチェックインを1週間続けると、150枚の写真がWhatsAppやSlackのスレッドに分散して蓄積されます。勤怠データ（誰が、いつ、どこで）を抽出するには、各写真を個別に開いて詳細を読み取る必要があります。1枚あたり2分かかるとすると、1週間分の勤怠を処理するのに5時間かかります。

チェックイン写真に含まれるデータ

チェックイン写真には、撮影方法に応じて通常いくつかの抽出可能なデータポイントが含まれています：

チェックイン写真からの列ベース抽出

ImageToTable.aiは各チェックイン写真を処理し、列として指定したデータ項目を抽出します。標準的な勤怠ログの設定例：

各写真が1行になります。150枚のチェックイン写真で1週間分の場合、約20分の処理で150行の勤怠テーブルが作成されます。

ステップバイステップ：写真フォルダから勤怠シートへ

専用アプリ vs 写真抽出：それぞれの使い分け

これらは同じユースケースを競うものではありません。それぞれ異なる運用状況に適しています：

多くのフィールドチームでは、両方のアプローチが共存しています。正社員はアプリを使用し、下請け業者や季節労働者はグループチャットに写真を送信します。抽出ワークフローは、アプリ側に変更を加えることなく、写真側を処理します。また、アプリ側がクリーンなCSVではなくスクリーンショットとしてのみエクスポートする場合（King of Time、Freee、Jobcanなどの日本の勤怠プラットフォームでよく見られます）、同じ列名抽出がそれらのスクリーンショットから打刻時間と残業データを直接読み取ります。

よくある質問