Récupérez les codes de confirmation, les dates de voyage et le statut de suivi à partir de n'importe quel billet ou capture d'écran de livraison
La saisie manuelle des détails de carte d'embarquement et des numéros de suivi de 8 transporteurs et vendeurs de billets prend 3 à 4 minutes par voyage — cet outil extrait les données dont vous avez besoin en 5 secondes par capture d'écran.
5–10 s par capture d'écran · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Ce que vous pouvez extraire de captures d'écran de voyage et de livraison
Une carte d'embarquement, une page de suivi UPS et un e-billet d'événement ne partagent aucune structure visuelle — mais ils contiennent les mêmes types de données dont vous avez besoin pour vos dossiers. Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous nommez les champs, et l'IA les trouve en comprenant ce que chaque valeur signifie, et non où elle apparaît.
Ce sont les noms de colonnes que vous saisissez pour chaque scénario. L'IA trouve les valeurs correspondantes sur les 8 — vous obtenez une seule feuille de calcul propre, quel que soit le transporteur, la compagnie aérienne ou la plateforme.
Huit mises en page différentes, zéro cohérence visuelle — un seul ensemble de colonnes
Une carte d'embarquement, une chronologie de suivi UPS et un billet Trenitalia sont des langages visuels totalement différents. Les outils traditionnels cherchent des tableaux — les billets de voyage et les pages de suivi n'en ont pas. Voici ce qui casse, et comment l'extraction sémantique contourne le problème de mise en page.
Pourquoi les captures d'écran de voyages et de suivi brisent l'extraction traditionnelle
Huit scénarios, huit formats visuels différents. Une carte d'embarquement condense les infos de vol dans un code-barres dense + une mise en page textuelle. Une chronologie de suivi UPS utilise des badges de statut colorés. Un e-billet Ticketmaster est une capture d'écran de page web avec un plan de salle. L'OCR basé sur des modèles nécessite une configuration distincte pour chacun.
Les pages de suivi changent selon le statut — même URL, mise en page différente. Une page FedEx affiche « En transit » un jour, « Livré » le lendemain, avec un nouveau badge là où il n'y en avait pas. Les outils qui se fient à des positions fixes échouent lorsque la page se réorganise autour d'un statut différent.
Les outils de capture d'écran déversent tout — vous ne vouliez que deux champs. Une page UPS affiche le numéro de suivi, le statut, l'ETA, l'origine, la destination, le type de service, le poids et chaque événement de scan. Les utilisateurs sur r/excel décrivent « copier manuellement 30 numéros de suivi à la fois sur le site de FedEx et les coller dans un tableur » — car l'extraction de page entière donne un fouillis, pas le statut que vous cherchiez.
Comment l'extraction sémantique trouve les données de voyage partout
Vous nommez les colonnes — l'IA localise les valeurs par leur sens, pas par leur position. Tapez « Numéro de suivi », « Statut », « Date de livraison ». Le modèle de langage visuel reconnaît une séquence de chiffres à côté d'un logo de transporteur sur UPS comme étant le même type de valeur qu'un identifiant de suivi sur NZ Post — même si le format est complètement différent.
Un seul jeu de colonnes pour les cartes d'embarquement, les pages de suivi et les billets. Importez ensemble une carte d'embarquement Delta, une capture d'écran de suivi FedEx, une confirmation Ticketmaster et une mise à jour de livraison NZ Post. Définissez « Numéro de suivi, Date, Statut » une seule fois. L'IA s'adapte individuellement à chaque format — chaque capture devient une ligne dans le même tableur.
Le contexte sémantique distingue les codes d'apparence similaire. Un code alphanumérique de 6 caractères près d'un code-barres sur une carte d'embarquement est un code de réservation — le nombre à 4 chiffres à côté de « Siège » est l'attribution du siège. Une longue chaîne numérique sur une page de suivi est un numéro de suivi, pas une référence. L'IA lit les étiquettes en même temps que les valeurs, vous obtenez donc le bon champ à chaque fois.
De captures d'écran de voyage variées à une feuille de calcul en trois étapes
Téléversez des captures d'écran de formats variés
Vous avez un dossier de captures d'écran : une carte d'embarquement de l'application de la compagnie aérienne, une page de suivi FedEx indiquant « Out for Delivery », une confirmation d'événement Ticketmaster et une mise à jour de livraison NZ Post. Chacune a un aspect complètement différent. Glissez-les dans un seul lot — JPG, PNG, WebP — pas besoin de les trier par type.
Nommez les champs dont vous avez besoin — une seule fois
Saisissez Numéro de suivi, Date, Statut, Destination. Un ensemble de colonnes, quatre captures d'écran de sources complètement différentes. L'IA lit chaque image — la carte d'embarquement pour son code de vol, la page FedEx pour le statut de livraison, le billet d'événement pour le lieu et la date — et remplit chaque colonne en comprenant ce que représente chaque valeur.
Téléchargez un journal propre
Le traitement prend 5 à 10 secondes par capture d'écran. Le résultat est un fichier XLSX : quatre lignes, les colonnes que vous avez définies. Les détails de la carte d'embarquement, le statut de livraison FedEx, les informations du billet d'événement et le suivi NZ Post — le tout dans un tableau, prêt pour le rapprochement. Environ 18 fois plus rapide que la saisie manuelle (~90 s à la main contre ~5 s par capture d'écran).
Quand ça fonctionne le mieux — et quand être prudent
Connaître les limites vous aide à obtenir les meilleurs résultats.
Quand ça fonctionne le mieux
Captures d'écran directes des applications des compagnies aériennes, des sites des transporteurs et des plateformes de billetterie. Le texte machine en pleine résolution atteint jusqu'à 99 % de précision — les codes de confirmation, les numéros de suivi et les noms d'événements sont à contraste élevé et bien structurés.
Les modèles étiquette-valeur chez les transporteurs. « Statut : Livré » suivi d'un horodatage est reconnu sémantiquement — fonctionne avec UPS, FedEx, DHL et NZ Post.
Traitement par lots multi-scénarios. Un seul ensemble de colonnes, une seule feuille de calcul à partir de cartes d'embarquement, de pages de suivi et de billets d'événements — aucun tri par transporteur.
Quand être prudent
Captures d'écran compressées transférées via des applications de messagerie. Une carte d'embarquement envoyée via WhatsApp perd en résolution. Vérifiez les codes et les numéros de siège provenant de sources compressées.
Billets d'événements avec code-barres uniquement. Si le nom de l'événement et la date sont intégrés uniquement dans un code QR sans texte visible, ils ne sont pas accessibles à partir d'une capture d'écran — l'outil lit le texte à l'écran.
Fenêtres contextuelles transitoires. Si la ventilation des frais de pointe d'Uber apparaît dans une fenêtre modale temporaire, elle peut ne pas être capturée de manière fiable. Les champs principaux du reçu de course sont systématiquement lisibles.
Questions fréquentes
Puis-je extraire un code de confirmation d'une carte d'embarquement, un numéro de suivi UPS et un nom d'événement Ticketmaster dans le même lot ?
Oui. Définissez un jeu de colonnes — Code de confirmation, Date, Statut, Destination — et l'IA traite chaque capture d'écran avec les mêmes définitions. Une carte d'embarquement Delta, une page UPS « En transit » et une confirmation Ticketmaster atterrissent dans un seul tableur, une ligne par capture. Inutile de trier par type au préalable.
UPS, FedEx, DHL et NZ Post affichent le statut de suivi dans des mises en page totalement différentes — comment l'IA gère-t-elle cela ?
L'IA lit les relations sémantiques entre les libellés et les valeurs. « Livré » suivi d'un horodatage est reconnu comme statut de livraison, qu'il apparaisse comme un badge vert chez UPS, un élément de ligne chez FedEx ou une ligne de statut chez NZ Post. Le modèle ne se fie pas à la position — il comprend ce que « Livré » signifie dans un contexte de suivi — donc la même définition de colonne fonctionne pour tous les transporteurs.
Quelle est la précision de l'extraction pour les mises à jour de statut dynamiques comme « En cours de livraison » ou « Livré » ?
Pour des captures d'écran de pages de suivi claires et non compressées, la précision du statut atteint jusqu'à 99 %. L'IA gère de manière fiable « En transit », « En cours de livraison », « Livré » et « Tentative de livraison ». Comme la mise en page peut changer lorsque le statut évolue, ce que vous voyez à l'écran est exactement ce qui est extrait. Utilisez des captures d'écran en qualité originale pour de meilleurs résultats.
Puis-je extraire le nom du signataire d'une capture d'écran de livraison de courrier certifié ?
Oui. Si la page de suivi du courrier certifié USPS affiche le nom du destinataire à la livraison — généralement indiqué comme « Signé par : [Nom] » sur le résultat de suivi — l'IA l'extrait dans une colonne que vous définissez. Les captures d'écran de courrier certifié incluent également le numéro de suivi unique (commençant souvent par « 7011 » ou « 9407 ») et la date de livraison. C'est un domaine où la plupart des outils de suivi généralistes échouent, car ils se concentrent sur les transporteurs de colis plutôt que sur le suivi des courriers.
Les longs numéros de suivi se transforment en notation scientifique (9,26E+25) dans Excel — l'exportation gère-t-elle cela ?
Oui. L'exportation XLSX conserve les longues chaînes numériques sous forme de texte, donc les numéros de suivi UPS, FedEx et USPS s'affichent en chiffres complets. Les options d'exportation incluent XLSX, CSV et JSON — XLSX est le plus pratique pour les enregistrements mixtes de voyages et de logistique. Un lot combinant un numéro de suivi FedEx à 22 chiffres et un identifiant USPS de courrier certifié à 13 chiffres restitue les deux correctement.
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Si vous avez besoin que l'intégralité de la capture d'écran soit transformée en tableau structuré plutôt qu'en champs spécifiques, la conversion de capture d'écran en Excel pourrait être ce que vous recherchez.