Extrayez la date de la course, l'adresse de prise en charge et le tarif estimé de toute capture d'écran de confirmation de course
Extrayez les adresses de prise en charge et de dépose, la date et l'heure de la course, le type de course, le tarif estimé, la source de la réservation et le statut de confirmation — 8 champs à partir de toute capture d'écran de confirmation de course en 5 à 10 secondes.
5 à 10 s par capture · Jusqu'à 99 % de précision sur le texte imprimé
Huit champs dans chaque confirmation de réservation de course
Avec l'Extraction de colonnes personnalisées, vous nommez les champs dont vous avez besoin — chaque application de course place les mêmes données à des endroits différents, mais l'IA lit par le sens, pas par la position.
Adresse, point de repère ou lieu nommé — le format varie selon l'application et la région.
Adresse de destination ou point d'intérêt — lu indépendamment du champ de prise en charge.
Heure de prise en charge prévue — « 5:30 AM » ou « 17:30 » — l'IA lit les formats 12h et 24h.
UberX, Comfort, XL, Lyft, Black — chaque catégorie de course a sa propre structure de tarif estimé.
Un montant unique ou une fourchette — « $18–$26 » — l'IA lit les deux formes dans la même colonne.
Uber, Lyft — détermine la disposition de l'écran
« Confirmé » ou « En attente — recherche de chauffeur »
Identifiant de réservation alphanumérique
Les confirmations de courses planifiées et les reçus après course sont deux modèles de données différents — et chaque application les affiche différemment
Une confirmation Uber Reserve, un écran Lyft Scheduled et un reçu après course contiennent tous des données de course — mais ils ne partagent aucune structure visuelle et servent des objectifs complètement différents. Voici ce qui casse l'extraction traditionnelle, et comment la lecture sémantique gère toute la gamme.
Les courses planifiées et les courses terminées sont des modèles de données distincts dans la même application
Un écran de course planifiée affiche une fenêtre de prise en charge, un tarif estimé ou une fourchette, et un statut de réservation. Un reçu de course terminée affiche le montant réel facturé, le nom du chauffeur et un itinéraire complété. Traiter les deux comme un même type de « capture d'écran de course » signifie des champs nuls sur l'un et des colonnes de données mélangées sur l'autre.
Les formats d'adresse changent selon l'application et la région
Uber affiche « 123 Main St, New York, NY » dans une carte d'adresse sur plusieurs lignes. Lyft affiche « Pickup: Times Square » dans une étiquette unique et compacte. Les courses internationales ajoutent des zones de district ou des zones administratives locales qu'un modèle basé sur la position ne rencontre jamais.
Le tarif estimé et le montant final facturé sont rarement identiques
Une confirmation planifiée affiche une estimation — parfois un montant fixe, parfois une fourchette comme « 18 $–26 $ ». Le reçu final après la course inclut la tarification dynamique, les péages, les pourboires et les promotions que l'estimation ne peut pas capturer. Les utilisateurs de Reddit sur r/uber notent que l'écart entre le tarif réservé et le montant réel facturé rend le suivi manuel peu fiable.
Un schéma à une colonne gère les deux types d'écran
Définissez Date/Heure de la course, Lieu de prise en charge et Tarif estimé une seule fois. L'IA lit la fenêtre de prise en charge depuis un écran planifié et l'heure du trajet depuis un reçu dans la même colonne en reconnaissant ce que chaque valeur représente — et non l'écran d'où elle provient.
Adresses extraites par libellé, pas par mise en page
Nommez une colonne Lieu de prise en charge. La carte multi-lignes d'Uber, le libellé compact de Lyft et une adresse internationale au format local aboutissent tous au même champ. L'IA lit le contexte sémantique — le lieu associé à « prise en charge », « de » ou « dépose » — quelle que soit la façon dont l'adresse est affichée.
Tarif estimé et tarif réel dans des colonnes séparées, même lot
Ajoutez à la fois une colonne Tarif estimé et une colonne Tarif réel. L'IA lit l'estimation de confirmation avant le trajet dans la première colonne et le total du reçu après le trajet dans la seconde — à partir du même lot si vous mélangez des captures de confirmation et de reçu. La colonne Référence de réservation relie les deux extractions pour le rapprochement.
D'un dossier de confirmations de réservation de courses à un tableur de dépenses consolidé
Vous avez trois courses programmées à suivre pour vos notes de frais professionnels — un Uber Reserve vers l'aéroport (tarif estimé 32–42 $, prise en charge à 5 h 30), un Lyft Scheduled pour une réunion client (18–25 $, prise en charge à 9 h 15), et un second Uber Reserve pour le retour (28–38 $, prise en charge à 18 h). Chaque écran affiche le même type d'informations — lieu de prise en charge, lieu de dépose, heure, tarif estimé — mais chacun formate l'adresse différemment, libelle le tarif estimé en des termes différents et place les champs dans des zones visuelles complètement différentes. La transcription de chacun dans votre outil de suivi des dépenses prend environ 60 secondes par course.
Déposez les trois captures d'écran dans un seul lot. Saisissez huit noms de colonnes — Lieu de prise en charge, Lieu de dépose, Date/Heure de la course, Type de course, Tarif estimé, Source de la réservation, Statut de confirmation, Référence de réservation. L'écran Reserve d'Uber et la carte Scheduled de Lyft aboutissent tous deux aux mêmes colonnes. La fourchette de 32–42 $, celle de 18–25 $ et celle de 28–38 $ atterrissent toutes dans la colonne Tarif estimé. 5 à 10 secondes par capture d'écran — un seul export, trois lignes, chaque champ dans les colonnes que vous avez définies.
Quand l'extraction des confirmations de réservation de course fonctionne — et quand elle nécessite un second passage
Captures d'écran de réservation en haute résolution depuis l'application Uber ou Lyft. Le texte de confirmation généré par machine atteint jusqu'à 99 % de précision. Capturez l'écran de réservation complet — y compris les adresses de prise en charge et de dépose — pour des résultats optimaux.
Architecture : tarif estimé vs montant réel facturé. Une confirmation de course planifiée affiche le tarif estimé ou une fourchette de tarif — pas le montant final facturé. Recoupez la Référence de réservation avec le reçu post-course pour obtenir les montants exacts.
Captures d'écran compressées transférées via des applications de messagerie. La compression SMS et WhatsApp réduit la netteté des petits textes comme les fourchettes de tarifs. Utilisez des captures en haute résolution depuis l'application pour une précision constante.
Questions fréquentes
Puis-je extraire à la fois le Lieu de prise en charge et le Lieu de dépose si la capture d'écran de confirmation de réservation n'affiche qu'une seule adresse ?
L'IA extrait toutes les informations d'adresse visibles sur la capture d'écran. Certains écrans de réservation de course n'affichent que le lieu de prise en charge lorsque la destination n'a pas encore été saisie — dans ce cas, la cellule Lieu de dépose reste vide. Pour une extraction complète, capturez l'écran de réservation après que les adresses de prise en charge et de dépose ont été confirmées. L'IA les lit indépendamment comme deux colonnes distinctes, donc une capture partielle ne provoque pas d'erreurs dans les champs présents.
Le Tarif estimé sera-t-il toujours extrait s'il s'affiche sous forme de fourchette comme « $18–$26 » au lieu d'un montant unique ?
Oui. L'IA lit les fourchettes de tarifs et les tarifs à valeur unique dans la même colonne Tarif estimé exactement tels qu'ils sont affichés. « $18–$26 » apparaît comme « $18–$26 » dans la sortie. Si votre politique de dépenses exige des valeurs minimales et maximales distinctes, définissez deux colonnes — Tarif estimé (Min) et Tarif estimé (Max) — et l'IA divise automatiquement la fourchette lors de l'extraction.
Puis-je mélanger les confirmations Uber Reserve et Lyft Scheduled dans le même lot ?
Même lot, même ensemble de colonnes. Définissez Lieu de prise en charge, Lieu de dépose, Date/Heure de la course, Type de course, Tarif estimé, Source de la réservation une seule fois et l'IA traite chaque capture d'écran — qu'il s'agisse d'un écran de confirmation Uber Reserve ou d'une carte Lyft Scheduled. Chaque capture d'écran devient une ligne dans la même feuille de calcul de suivi des courses. Consultez la vue d'ensemble des confirmations de réservation pour connaître l'ensemble des capacités multi-types.
Que se passe-t-il si le Nom du chauffeur n'a pas encore été attribué lorsque je prends la capture d'écran ?
Les courses planifiées n'attribuent généralement pas de chauffeur avant l'approche de la fenêtre de prise en charge — l'écran de confirmation affiche les détails de la réservation sans informations sur le chauffeur. L'IA extrait ce qui est visible : si aucun nom de chauffeur n'apparaît, cette cellule reste vide. Ajoutez une colonne Nom du chauffeur à votre schéma pour le cas où vous capturez une capture d'écran ultérieure ou le reçu après la course, qui inclura les détails du chauffeur et du véhicule.
Comment rapprocher le Tarif estimé de la confirmation de réservation avec le montant final sur le reçu de la course ?
La colonne Référence de réservation sert de pont entre l'estimation avant la course et le reçu après la course. Extrayez les deux captures d'écran en utilisant le même ensemble de colonnes, y compris Référence de réservation, et ajoutez une colonne Tarif réel pour les extractions de reçus. Après avoir exporté les deux lots dans la même feuille de calcul, utilisez la Référence de réservation comme clé RECHERCHEV — les montants estimés et réels de chaque course se trouvent dans des colonnes adjacentes pour une comparaison directe. Cela fonctionne même si l'estimation était une fourchette et que le montant réel est un chiffre unique.
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Si vous avez besoin de la confirmation entière convertie en tableau structuré plutôt que de champs de course spécifiques, la conversion de capture d'écran en Excel pourrait correspondre à ce que vous recherchez.