Extrahieren Sie Amount, Sender und Transaction Code aus einem MoMo-Screenshot
Die manuelle Eingabe von MoMo-Transaktionsdaten in eine Tabelle dauert 3 Minuten pro Screenshot – dieses Tool erledigt es in 5–10 Sekunden. Vietnamesische Beschriftungen, DD/MM/YYYY-Daten und das VND-Format mit Punkt-Tausendertrennern werden automatisch verarbeitet, unabhängig davon, ob die Zahlung über Ví MoMo oder MoMo PayLater erfolgte.
5–10 s pro Screenshot · Bis zu 99 % Genauigkeit bei gedrucktem Text
Was Sie aus einem MoMo-Screenshot extrahieren können
Jeder MoMo-Bestätigungsbildschirm – ob P2P-Überweisung, QR-Händlerzahlung, Rechnungszahlung oder Handy-Aufladung – enthält dieselben Kernfelder mit vietnamesischen Beschriftungen. Mit der Benutzerdefinierten Spaltenextraktion definieren Sie die benötigten Spalten auf Englisch, und die KI findet jeden Wert, indem sie die Beschriftung liest – nicht die Position. VND-Beträge mit Punkt-Tausendertrennern und DD/MM/YYYY-Daten werden automatisch normalisiert.
| Amount (Số tiền) | Sender / Recipient (Người nhận) | Transaction Code (Mã giao dịch) | Date (Ngày) |
|---|---|---|---|
| 1.500.500₫ | Nguyễn Văn An / Điện Máy Xanh | MM240715ABC123XYZ | 15/07/2026 |
Vietnamesische Beschriftungen, zwei Zahlungsquellen und ein Punkt, der kein Dezimaltrennzeichen ist
Drei Dinge machen die Extraktion aus MoMo-Screenshots schwieriger als bei typischen Zahlungsbelegen: vietnamesische Beschriftungen, eine Zahlungsquelle, die das Layout ändert (Ví MoMo vs. MoMo PayLater), und ein Zahlenformat mit Punkt als Tausendertrennzeichen, das die meisten Tools fälschlich als Dezimaltrennzeichen interpretieren.
Beschriftungen, die Sie ohne Vietnamesisch-Kenntnisse nicht lesen können
Số tiền, Người nhận, Ngày, Mã giao dịch — das sind die Beschriftungen auf jeder MoMo-Bestätigung. Ein Tool, das Feldnamen per Stichwort abgleicht (auf der Suche nach „Amount"), findet nichts. Template-basierte OCR-Systeme, die mit englischen Belegen trainiert wurden, haben keine eingebaute Unterstützung für vietnamesische Finanzbeschriftungen.
Ví MoMo vs. MoMo PayLater — zwei verschiedene Layouts
Eine Zahlung über Ví MoMo (Wallet-Guthaben) zeigt einen einzelnen Betrag, der vom Wallet abgebucht wird. Eine MoMo-PayLater-Transaktion (BNPL) zeigt den Kaufbetrag und die Rückzahlungsbedingungen als separate Beträge. Die Quelle, „von der bezahlt wird", bestimmt, welche Felder erscheinen. Eine Vorlage, die für Wallet-Zahlungen konfiguriert ist, kann eine PayLater-Bestätigung nicht korrekt parsen. Wie ein Entwickler im UiPath-Community-Forum es ausdrückte: „I worked on many transactions and matched also, but not for every image, for 50 screenshots, data is extracted, but sometimes it doesn't. Sometimes it changes the date and time, or even sometimes it doesn't reads amount."
1.500.500₫ — ein Punkt ist kein Dezimaltrennzeichen
Das vietnamesische Format verwendet den Punkt als Tausendertrennzeichen und das Komma als Dezimaltrennzeichen: 1.500.500₫ bedeutet 1.500.500 vietnamesische Đồng. Die meisten OCR-Tools, die mit westlichen Formaten trainiert wurden, lesen dies fälschlicherweise als 1,5 oder 1.500 — ein katastrophaler Fehler für den Finanzabgleich.
Semantisches Mapping überbrückt die Sprachbarriere
Definieren Sie eine Spalte namens Amount – die KI liest die Bezeichnung Số tiền und versteht, dass ihr Wert der Betrag ist, obwohl „Số tiền“ keinerlei Ähnlichkeit mit „Amount“ aufweist. Dasselbe gilt für Người nhận → Sender, Ngày → Date und Mã giao dịch → Transaction Code. Kein Keyword-Matching erforderlich.
Eine Spaltendefinition deckt beide Zahlungsquellen ab
Fügen Sie eine abgeleitete Spalte namens Payment Source (Ví MoMo / MoMo PayLater) hinzu. Die KI erkennt, ob die Zahlung vom Wallet-Guthaben oder aus der BNPL-Linie stammt, und klassifiziert jede Zeile automatisch. Definieren Sie dann Amount und Transaction Code – dieselbe Definition funktioniert für beide Layouts.
VND-Format in nutzbare Zahlen normalisiert
Die KI erkennt vietnamesische Punkt-Trennzeichen-Beträge und DD/MM/YYYY-Daten nativ. 1.500.500₫ wird als 1500500 in Ihrer Tabelle extrahiert – sofort summierbar. Ngày (15/07/2026) wird in ein Standard-Datumsformat normalisiert. Das Feld Nội dung (Inhalt/Notiz) – in das vietnamesische Nutzer Rechnungsnummern und Bestell-IDs eintragen – wird ebenfalls als Textspalte erfasst.
Von gemischten MoMo-Screenshots zu einer einzigen Tabelle
Wenn Sie die MoMo-Transaktionen eines Tages abgleichen – P2P-Überweisungen an Freunde gemischt mit QR-Händlerzahlungen, Rechnungszahlungen und MoMo-PayLater-Käufen –, sehen Sie hier, wie sie alle in einer Tabelle landen, unabhängig vom Transaktionstyp.
Gemischten Stapel hochladen
Laden Sie eine beliebige Kombination von MoMo-Bestätigungs-Screenshots in einem einzigen Upload hoch – P2P-Überweisungen, QR-Händlerzahlungen, Rechnungszahlungen, Handy-Aufladungen und MoMo-PayLater-Kaufbestätigungen alle zusammen. Das Tool muss sie nicht nach Typ sortieren, da die KI den Inhalt liest, nicht das Layout.
Spalten benennen
Definieren Sie vier Spaltenüberschriften: Amount, Sender / Recipient, Transaction Code und Date. Fügen Sie eine abgeleitete Spalte Payment Source (Ví MoMo / MoMo PayLater) hinzu, um jede Transaktion automatisch zu klassifizieren. Ein Satz Definitionen deckt alle Screenshot-Typen ab – keine Voreinstellungen pro Transaktionstyp erforderlich.
Konsolidierte Tabelle exportieren
Die Ausgabe landet als eine einzige Tabelle – eine Zeile pro Screenshot, fünf Spalten, alle Transaktionstypen konsolidiert. Exportieren Sie nach Excel, CSV oder direkt in Google Sheets über das Add-on. Kein ständiges Wechseln zwischen Screenshots mehr und kein Rätselraten, ob ein Punkt Tausend oder Dezimal bedeutet.
Wann die MoMo-Screenshot-Extraktion am besten funktioniert – und wann nicht
Wann es am besten funktioniert
Direkte Screenshots aus der MoMo-App. Klare Bestätigungsbildschirme aus der MoMo-App mit stabilem Textkontrast und klar dargestellten vietnamesischen Beschriftungen. P2P-Überweisungen, QR-Händlerzahlungen, Rechnungszahlungen und Handyaufladungen funktionieren alle.
Batch-Verarbeitung aus gemischten Quellen. Eine Spaltendefinition verarbeitet Ví MoMo- und MoMo-PayLater-Screenshots im selben Upload – die KI klassifiziert die Zahlungsquelle automatisch.
Vietnamesisches Zahlenformat. 1.500.500₫ mit Punkt als Tausendertrennzeichen und DD/MM/YYYY-Daten werden erkannt und in standardmäßige Zahlenwerte normalisiert.
Wann Vorsicht geboten ist
Screenshots, die über Messaging-Apps weitergeleitet wurden. Über WhatsApp, Zalo oder Facebook Messenger geteilte MoMo-Screenshots werden komprimiert, was die Textschärfe beeinträchtigen kann – insbesondere beim Mã giao dịch (Transaktionscode), einer langen alphanumerischen Zeichenfolge. Erfassen Sie Screenshots direkt aus der MoMo-App.
MoMo-PayLater-Bildschirme mit gemischten BNPL-Bedingungen. PayLater-Bestätigungen zeigen Kaufsumme, Ratenbetrag und Rückzahlungsplan auf demselben Bildschirm. Die KI extrahiert den primären Betrag und den Transaktionscode zuverlässig – überprüfen Sie die ersten Zeilen, wenn Sie auch die Ratenaufschlüsselung benötigen.
Bildschirme mit ausstehenden Transaktionen. Eine Transaktion, die noch „Đang xử lý“ (In Verarbeitung) anzeigt, kann unvollständige Feldwerte aufweisen. Warten Sie auf den Bestätigungsstatus, bevor Sie extrahieren.
Häufig gestellte Fragen
Erkennt das Tool vietnamesische Beschriftungen wie Số tiền und Mã giao dịch auf einem MoMo-Screenshot?
Ja. Die KI liest Beschriftungen anhand der semantischen Bedeutung, nicht durch Abgleich englischer Schlüsselwörter. Ob der Bestätigungsbildschirm Số tiền, Người nhận, Ngày oder Mã giao dịch anzeigt, Sie definieren die Spalte auf Englisch — Amount, Sender, Date, Transaction Code — und die KI ordnet jede vietnamesische Beschriftung der entsprechenden Spalte zu. Dies funktioniert auch für andere vietnamesische Zahlungs-Apps wie ZaloPay und ViettelPay, die ähnliche Beschriftungskonventionen verwenden.
Wie verarbeitet die Extraktion das VND-Format mit Punkten als Tausendertrennzeichen?
Das vietnamesische Format verwendet den Punkt als Tausendertrennzeichen: 1.500.500₫ bedeutet 1.500.500 vietnamesische Đồng. Die KI erkennt dieses Format nativ und normalisiert es zu einem standardmäßigen numerischen Wert in Ihrer Tabelle. Das DD/MM/YYYY-Datumsformat (z. B. 15/07/2026) wird ebenfalls automatisch normalisiert — keine Nachbearbeitung erforderlich.
Funktioniert die Extraktion sowohl mit Ví MoMo- als auch mit MoMo PayLater-Screenshots?
Ja. Fügen Sie eine abgeleitete Spalte mit dem Namen Payment Source (Ví MoMo / MoMo PayLater) hinzu, und die KI klassifiziert jede Zeile automatisch. Ví MoMo-Bildschirme zeigen einen einzelnen Betrag, der vom Wallet-Guthaben abgebucht wird. MoMo PayLater-Bildschirme zeigen den Kaufbetrag und die Ratenbedingungen. Dieselben Amount- und Transaction Code-Spaltendefinitionen funktionieren für beide Layouts.
Was ist mit dem Feld Nội dung (Inhalt) — kann ich das auch extrahieren?
Ja. Definieren Sie eine Spalte mit dem Namen Note oder Content, und die KI erfasst das Freitextfeld Nội dung. Vietnamesische Nutzer tragen häufig Rechnungsnummern, Bestell-IDs oder persönliche Nachrichten in dieses Feld ein — es ist oft der Schlüssel, um eine Zahlung einer bestimmten Transaktion oder einem Kunden zuzuordnen.
Kann ich MoMo-Screenshots zusammen mit anderen vietnamesischen Zahlungs-Apps in einem Export verarbeiten?
Ja. Definieren Sie einen einheitlichen Spaltensatz — Amount, Sender, Transaction Code, Date — und dieselben Definitionen gelten für MoMo-, ZaloPay- und ViettelPay-Screenshots in einem Batch. Jeder Screenshot wird zu einer Zeile, unabhängig davon, welche App ihn erzeugt hat, sodass ein plattformübergreifender Abgleich in einem einzigen Export möglich ist. Weitere Informationen finden Sie im Hub für Zahlungs-Screenshots mit der vollständigen Liste unterstützter Apps.
Vergleich von MoMo mit TrueMoney und PromptPay – wie sich thailändische und vietnamesische Zahlungs-Apps im Layout ihrer Bestätigungsbildschirme unterscheiden: TrueMoney- und PromptPay-Screenshot-Extraktion
Vergleich mobiler Zahlungsdienste in Südostasien: Wie GoPay (Indonesien) dieselbe Herausforderung mit einem anderen Satz von Beschriftungen löst: GoPay-Screenshot-Extraktion
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