Vom Onboarding-Formular zur Mitarbeiterdatenbank:
Neue Mitarbeiterdaten im Bulk in Excel extrahieren
Die Society for Human Resource Management schätzt, dass ein einziger manuell bearbeiteter Neuzugang 15 bis 20 Stunden Verwaltungsarbeit erfordert – und der Großteil dieser Stunden wird nicht für Begrüßungsmittagessen oder Teameinführungen aufgewendet. Sie fließen in die Dateneingabe: Das Kopieren des vollständigen rechtlichen Namens, der Sozialversicherungsnummer, des Geburtsdatums, der Adresse, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, der Notfallkontaktdaten, der Bankleitzahl und Kontonummer, des Steuerstatus und der Freibeträge (W-4), der I-9-Dokumentnummern und -Ablaufdaten sowie der Bestätigungsdaten für Richtlinien aus einem Stapel ausgefüllter Formulare in eine Mitarbeiterdatenbank oder HRIS. Wenn zehn Neuzugänge am selben Montag beginnen, besteht dieser Stapel aus vierzig bis fünfzig Blatt Papier – jedes enthält Daten, die der Mitarbeiter bereits handschriftlich notiert hat und die nun von jemandem in der Personalabteilung erneut abgetippt werden müssen.
Wichtige Erkenntnisse
- 15 bis 20 Stunden HR-Arbeit pro Neuzugang – nicht für die Erfassung neuer Informationen, sondern nur für das erneute Eintippen der vollständigen Namen, Sozialversicherungsnummern, Privatadressen und Bankleitzahlen, die jeder Mitarbeiter bereits auf Papierformulare geschrieben hat.
- Das Extrahieren jedes Formulartyps in eine eigene Datei verteilt den Datensatz eines Neuzugangs auf fünf Tabellenblätter, und die eingesparten Stunden für die Dateneingabe werden durch einen manuellen Abgleich der Namen wieder aufgezehrt, der genauso lange dauern kann.
- Laden Sie alle fünfzig Onboarding-Dokumente in einem Batch zu ImageToTable.ai hoch. Die spaltenweise Extraktion liest formularübergreifend – jeder Neuzugang erhält eine vollständige Zeile mit Name, Sozialversicherungsnummer, Bankleitzahl, Notfallkontakt und Ablaufdatum der Arbeitserlaubnis, konsolidiert aus allen fünf Formularen in einem Durchgang.
Zehn Neue, fünfzig Formulare, eine HR-Kraft
Der Moment, der die Einstellungspapiere definiert, ist nicht der erste Arbeitstag – es ist der Freitag davor. Zehn Mitarbeiter beginnen am Montag. Auf dem Schreibtisch der HR-Koordinatorin: zehn Personalbögen, zehn Lohnsteuerkarten, zehn Beschäftigungsnachweise, zehn Einzahlungsermächtigungen und zehn Notfallkontaktblätter. Manche kamen als ausgefüllte PDFs per E-Mail. Einige sind Ausdrucke, die Mitarbeiter zu ihrem Vorab-Besuch mitbrachten. Ein paar sind handschriftlich ausgefüllt, weil jemand keinen Drucker hat. Eine Lohnsteuerkarte ist die alte Version von 2019, weil der Mitarbeiter sie auf einer x-beliebigen Website statt dem aktuellen IRS-Formular gefunden hat.
Jedes dieser fünfzig Blätter muss zu einer Zeile werden – oder vielmehr zu Datenpunkten in mehreren Systemen. Name und Sozialversicherungsnummer gehen in die Lohnabrechnung. Adresse und Telefon ins HRIS. Der Notfallkontakt in einen separaten Tab. Bankdaten in die Einzahlungseinrichtung. Steuerklasse und Freibeträge fließen in die Lohnsteuerberechnung ein. Der Montagmorgen der HR-Koordinatorin besteht nicht darin, neue Mitarbeiter willkommen zu heißen – sondern darin, deren persönliche Daten akribisch vom Papier in Datenbanken zu übertragen, Feld für Feld, im Wissen, dass ein Tippfehler bei der Sozialversicherungs- oder Bankleitzahl eine Korrekturwelle auslöst, die Wochen dauern kann.
Auf r/humanresources bringt ein HR-Profi eines 35-Mitarbeiter-Unternehmens die genaue Spannung auf den Punkt: Sie nutzen Tabellenkalkulationen für Urlaub und Onboarding und wurde gesagt, sie sollten bis zu 50 Mitarbeitern mit einem HRIS warten. Ein anderer Thread eines 32-Personen-Unternehmens fragt: „Warum ist der Onboarding-Prozess für einen neuen Mitarbeiter so kompliziert?“ – unsicher, ob das Problem ihr internes System oder der Prozess selbst ist. Währenddessen schreibt auf r/ITManagers jemand, was viele kleine HR-Teams denken: „Wir nutzen Excel-Tabellen schon viel zu lange.“
Der Standard-Stapel für Neueinstellungen: Was in diesen fünfzig Blättern steckt
Bevor man über die Datenextraktion nachdenkt, hilft es, den vollen Umfang zu verstehen. Ein Standard-Paket für Neueinstellungen in den USA enthält typischerweise fünf bis sechs verschiedene Formulartypen, die jeweils eine andere Kategorie von Mitarbeiterdaten erfassen. Die unten aufgeführten Felder stammen aus AIHRs Leitfaden zu Onboarding-Dokumenten und den IRS/USCIS-Formularspezifikationen:
Mitarbeiter-Stammdaten — Identität und Kontaktdaten
Meist unternehmensspezifische Vorlage. Erfasst den HR-Kerndatensatz.
| Feld | Übliche Varianten | Zielsystem |
|---|---|---|
| Vollständiger Name | Mitarbeitername, Vor-/Nachname | HRIS, Lohnabrechnung |
| Sozialversicherungsnummer | SV-Nr., Steuer-ID | Lohnabrechnung, Steuer |
| Geburtsdatum | Geb.-Datum, Geburtstag | Benefits, Lohnabrechnung |
| Wohnadresse | Privatadresse, Straße/PLZ/Ort | HRIS, Lohnabrechnung, Steuer |
| Telefonnummer | Mobil, Festnetz, Hauptnummer | HRIS, Notfallsystem |
| E-Mail-Adresse | Private E-Mail, Kontakt-E-Mail | HRIS, IT-Systeme |
| Stellenbezeichnung | Position, Rolle | HRIS, Organigramm |
| Abteilung | Bereich, Geschäftseinheit | HRIS, Lohnabrechnung |
| Eintrittsdatum | Startdatum, erster Arbeitstag | Lohnabrechnung, Benefits, IT |
Notfallkontakt — wen benachrichtigen
| Feld | Übliche Varianten | Zielsystem |
|---|---|---|
| Kontaktname | Notfallkontakt, Hauptansprechpartner | HRIS |
| Beziehung | Verhältnis, Ehepartner/Eltern/Partner | HRIS |
| Kontakttelefon | Tagestelefon, Mobil, Alternative Nr. | HRIS, Notfallsystem |
| Kontaktadresse | (seltener; manchmal enthalten) | HRIS |
Formular W-4 — Lohnsteuerabzug (USA)
| Feld | IRS-Bezeichnung | Systemziel |
|---|---|---|
| Vollständiger Name & SSN | Schritt 1(a), 1(b) — Persönliche Angaben | Lohnabrechnung |
| Steuerstatus | Schritt 1(c) — Ledig, gemeinsam veranlagt, Haushaltsvorstand | Lohnabrechnung |
| Mehrere Jobs / Ehepartner arbeitet | Schritt 2 — Kontrollkästchen oder Arbeitsblatt | Lohnabrechnung |
| Angehörige / Steuergutschriften | Schritt 3 — Angehörige geltend machen | Lohnabrechnung |
| Sonstige Einkünfte / Abzüge | Schritt 4(a), 4(b) — Sonstige Anpassungen | Lohnabrechnung |
| Zusätzlicher Steuerabzug | Schritt 4(c) — Zusätzlicher Betrag pro Abrechnungszeitraum | Lohnabrechnung |
| Unterschrift & Datum | Schritt 5 | Lohnabrechnung (Aufbewahrung) |
Formular I-9 — Beschäftigungsberechtigungsprüfung
| Feld | USCIS-Bezeichnung | Systemziel |
|---|---|---|
| Vollständiger Name & Adresse | Abschnitt 1 — Angaben des Arbeitnehmers | HRIS, Compliance |
| Geburtsdatum | Abschnitt 1 | Compliance |
| SSN (optional) | Abschnitt 1 | Compliance |
| Staatsbürgerschaft / Aufenthaltsstatus | Abschnitt 1 — Eines auswählen | Compliance |
| Dokumenttyp (Liste A/B/C) | Abschnitt 2 — Prüfung durch Arbeitgeber | Compliance |
| Dokumentnummer & Ablaufdatum | Abschnitt 2 | Compliance |
Einzugsermächtigung — Bankkontoinformationen
| Feld | Gängige Bezeichnungen | Systemziel |
|---|---|---|
| Bankname | Finanzinstitut | Lohnabrechnung |
| Bankleitzahl | ABA-Nummer, Transitnummer | Lohnabrechnung |
| Kontonummer | Giro-/Sparkontonummer | Lohnabrechnung |
| Kontoart | Girokonto oder Sparkonto | Lohnabrechnung |
Das sind etwa dreißig verschiedene Datenfelder pro Neueinstellung, verteilt auf fünf verschiedene Formulare, jedes mit eigenem Layout und eigenen Bezeichnungskonventionen. Ein Mitarbeiter schreibt „Handy" neben seine Telefonnummer, ein anderer „Mobil". Ein I-9 hat die Sozialversicherungsnummer ausgefüllt, ein anderes nicht, weil das SSN-Feld auf dem I-9 optional ist. Die Daten existieren – sie wurden notiert. Aber sie sind über Dokumente verstreut, und für jede Neueinstellung muss jemand jedes Feld im richtigen Formular finden und in die richtige Spalte tippen.
Warum W-4-Extraktionstools den Großteil der Arbeit unerledigt lassen
Parseur bietet ein W-4-Extraktionstool, das Name, Adresse, Steuerklasse, SSN und Unterschriftsdatum aus Lohnsteuerformularen erfasst – und für Organisationen, die Dutzende von W-4 verarbeiten, ist das wirklich nützlich. Das Tool verarbeitet auch I-9s und Formulare für Direkteinzahlung. Aber die Behandlung jedes Formulartyps als isolierten Extraktionsjob schafft ein eigenes Problem: Die Daten einer Neueinstellung landen in drei oder vier separaten Tabellen – eine für W-4-Felder, eine für I-9-Felder, eine für Direkteinzahlungsdaten – und jemand muss sie immer noch zu einem einzigen Mitarbeiterdatensatz zusammenführen.
Das praktische Problem ist nicht, dass die W-4-Extraktion nicht funktioniert. Es ist, dass ein Paket für Neueinstellungen fünf oder sechs verschiedene Dokumente enthält, die alle zur selben Person gehören. Die separate Extraktion jedes Formulartyps – gefolgt von der manuellen Zusammenführung nach Mitarbeiternamen – ersetzt das Abtippen von Formular in Tabelle durch das Zusammenführen von Tabelle zu Tabelle. Der Dateneingabeaufwand verlagert sich, verschwindet aber nicht.
Was benötigt wird, ist eine einzige Extraktion, die das gesamte Paket für Neueinstellungen als eine Einheit verarbeitet – Mitarbeiterinformationsformular, Notfallkontakt, W-4, I-9, Direkteinzahlung – und eine Zeile pro Mitarbeiter mit allen zusammengeführten Feldern ausgibt. Keine formularspezifischen Exportdateien. Kein manueller Zusammenführungsschritt. Ein einziger Batch-Durchlauf erzeugt den vollständigen Mitarbeiterdatensatz.
Spaltennamen-Extraktion: Ein Batch, alle Formulare, ein Mitarbeiterdatensatz
Spaltennamen-Extraktion geht den Stapel der Onboarding-Formulare anders an. Sie legen jedes benötigte Feld als Spalte in Ihrer Ausgabetabelle fest – über alle Formulartypen hinweg – und die KI liest alle Dokumente im Batch gemeinsam aus, wobei sie jedes Feld dem richtigen Mitarbeiter zuordnet. Der vollständige Name des Mitarbeiters, der auf jedem Formular erscheint, dient als Verknüpfungsschlüssel zwischen den Dokumenttypen. Die SSN wird vom W-4- oder Mitarbeiterinformationsformular übernommen. Die Bankleitzahl wird von der Einzugsermächtigung übernommen. Die Notfallkontakt-Telefonnummer wird vom Notfallkontaktformular übernommen. All dies fließt in eine einzige Zeile pro Mitarbeiter zusammen.
Ihre vollständige Spaltenliste für einen vollständigen Onboarding-Batch könnte so aussehen:
Die KI liest jedes Dokument unabhängig. Wenn sie auf einem W-4-Formular eine Sozialversicherungsnummer findet, die zu „Maria Gonzalez“ gehört, ordnet sie diese SSN dem Datensatz von Maria Gonzalez zu – demselben Datensatz, der bereits ihre Adresse aus dem Mitarbeiterinformationsformular und ihre Bankdaten aus dem Einzugsermächtigungsformular enthält. Die Spaltennamen-Extraktion erfordert nicht, dass alle Daten auf demselben Formular stehen, da sie Formulare nicht isoliert verarbeitet. Sie verarbeitet Personen – über alle Formulare hinweg, auf denen ihre Daten zufällig vorhanden sind.
Von zehn Mappen zu einer Mitarbeiterdatenbank: Schritt für Schritt
Der Workflow, der den Montagmorgen-Marathon der Dateneingabe durch KI-Extraktion ersetzt:
Alle Formulare aller Neuzugänge sammeln
Jedes ausgefüllte Onboarding-Dokument in einem Ordner ablegen – Mitarbeiterdaten, Steuerformulare, Notfallkontakte, Einzahlungsermächtigungen. PDFs, Fotos von ausgedruckten Formularen, Scans – gemischte Formate und Formulartypen im selben Batch.
Batch-Upload – alle Neuzugänge, alle Formulare auf einmal
In den Tabellenmodus wechseln, alles auswählen, einmal hochladen. Bei 10 Neuzugängen mit je 5 Formularen sind das 50 Dateien – alle in einem Batch hochgeladen und parallel verarbeitet.
Spalten der Mitarbeiterdatenbank eingeben
Jedes Feld eingeben, das Ihre Mitarbeitertabelle benötigt – über alle Formulartypen hinweg. Die Spaltennamen werden zu Ihren Ausgabe-Headern. Die Spaltenliste speichern und für jeden Onboarding-Batch wiederverwenden – nur einstellungsspezifische Werte aktualisieren.
Exportieren und in HRIS oder Lohnabrechnung importieren
Die Verarbeitung dauert 5–10 Sekunden pro Dokument. Jeder Mitarbeiter erhält eine Zeile mit allen zusammengeführten Feldern. Export als Excel, CSV oder JSON – bereit für den Import in jedes Lohnabrechnungssystem, HRIS oder die zentrale Mitarbeitertabelle.
Die Ausgabe eines Batches von Neuzugangs-Mappen strukturiert jeden Mitarbeiter als vollständige, in sich geschlossene Zeile. Notfallkontakt-, Steuer- und Bankdaten befinden sich im selben Datensatz – kein Zusammenführen, kein VLOOKUP, kein Abgleich von Mitarbeiter-IDs über separate Tabellen hinweg:
| Vollständiger Name | SVN | Startdatum | Position | Abteilung | Steuerklasse | Notfallkontakt | Notfall-Telefon | Bank | Konto-Nr. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Maria Gonzalez | XXX-XX-4521 | 2026-05-19 | Empfangskraft | Betrieb | Ledig | Carlos Gonzalez | (312) 555-0178 | Chase | XXXXX3847 |
| James Okonkwo | XXX-XX-7283 | 2026-05-19 | Junior-Buchhalter | Finanzen | Verheiratet, gemeinsame Veranlagung | Amara Okonkwo | (312) 555-0291 | Bank of America | XXXXX6102 |
| Priya Sharma | XXX-XX-3394 | 2026-05-19 | Marketing-Koordinatorin | Marketing | Alleinstehend mit Kind | Raj Sharma | (312) 555-0433 | Wells Fargo | XXXXX9521 |
Mitarbeiterdaten werden sicher verarbeitet und nicht gespeichert.
Berechnete Spalten für HR: Probezeit, fehlende Felder, Richtlinien-Flags
Die Extraktion der Formularinhalte ist Schritt eins. Doch das HR-Onboarding umfasst zusätzliche Verarbeitungsschritte, die nach der Extraktion typischerweise manuell in Excel erfolgen: Berechnung des Probezeitendes, Prüfung auf vollständige Formulare und Markierung unvollständiger Datensätze vor der Lohnabrechnung. Berechnete Spalten erledigen dies während der Extraktion:
| Berechnete Spalte | Berechnung | Beispielausgabe |
|---|---|---|
Probezeitende (Startdatum + 90 Tage) | Berechnet automatisch das Ende der 90-tägigen Probezeit anhand des extrahierten Startdatums | 2026-08-17 |
Prüfung auf fehlende Formulare (W-4 Steuerstatus leer ? "W-4 fehlt" : Notfallkontakt leer ? "Notfallkontakt fehlt" : Direkteinzahlung Routing# leer ? "Bankdaten fehlen" : "Vollständig") | Prüft, ob wichtige Felder jedes Pflichtformulars ausgefüllt sind; gibt den Namen des fehlenden Formulars aus | "Bankdaten fehlen" |
I-9-Ablaufwarnung (I-9-Ablaufdatum - heute < 30 ? "Läuft bald ab" : "OK") | Markiert Ausweisdokumente, die innerhalb von 30 Tagen ablaufen, zur Nachverfolgung | "OK" |
Formularanzahl (5 Formulare minus erkannte leere Formularfelder) | Zählt, wie viele der erwarteten Formulare tatsächlich Daten enthalten – als Vollständigkeitsprüfung pro Mitarbeiter | 4 – Direkteinzahlung fehlt |
Diese Berechnungen laufen während der Verarbeitung, sodass die erstellte Tabelle bereits die Enddaten der Probezeit, die Kennzeichnung fehlender Formulare und die I-9-Ablaufwarnungen enthält – noch bevor die Datei die Gehaltsabrechnung erreicht. Für einen HR-Koordinator, der einen Batch neuer Mitarbeiter verwaltet, ersetzt dies die nachträgliche Excel-Prüfung: Die Prüfung ist direkt in die Extraktion integriert.
Pre-Boarding mit Sammel-Link: Formulare vor dem ersten Tag
Eine der stillen Ineffizienzen der Neuanmeldung ist, dass sämtliche Unterlagen am ersten Tag – oder schlimmer noch, in der ersten Woche – zusammenkommen, wenn der Mitarbeiter seine Rolle lernen sollte, anstatt in der Pause Formulare auszufüllen. Pre-Boarding – das Sammeln ausgefüllter Formulare vor dem Starttermin – löst dieses Problem, aber der Sammelmechanismus selbst erzeugt Reibung: E-Mail-Anhänge gehen unter, Mitarbeiter senden Fotos von ausgedruckten Formularen in seltsamen Winkeln, die Dateibenennung ist inkonsistent.
Ein Sammel-Link beseitigt diese Reibung, indem er jedem Neuzugang ein einziges Upload-Ziel bietet. Sie generieren einen Link aus Ihrem ImageToTable.ai-Konto, fügen ihn zusammen mit den leeren Onboarding-Formularen in die Begrüßungs-E-Mail ein, und der Mitarbeiter füllt die Formulare zu Hause aus, fotografiert oder scannt sie und lädt sie über den Link hoch. Keine E-Mail-Anhänge zum Organisieren. Keine App zum Installieren. Ein kurzer Verifizierungscode bestätigt die Identität des Uploaders. Wenn der Mitarbeiter am Montagmorgen hereinkommt, liegt sein vollständiges Formularpaket bereits in Ihrer Verarbeitungswarteschlange – extrahiert, auf fehlende Elemente geprüft und bereit für die Lohnabrechnung.
Für HR-Teams, die Onboarding in Zyklen abwickeln – saisonale Einstellungen, Campus-Rekrutierungskohorten, Filialeröffnungen – skalieren Sammel-Links auf jede Anzahl gleichzeitiger Neuzugänge. Jeder Neuzugang erhält denselben Link. Jeder Upload landet in derselben Warteschlange. Der Batch wird als eine Einheit verarbeitet.
Häufig gestellte Fragen
Kann die KI Daten aus handschriftlichen Onboarding-Formularen extrahieren?
Ja. Die KI liest sowohl gedruckten als auch handschriftlichen Text auf Onboarding-Formularen – einschließlich handschriftlich ausgefüllter Namen, Adressen, Telefonnummern und Kontrollkästchen. Klare Druckschrift liefert die zuverlässigsten Ergebnisse. Schreibschrift oder sehr kleine Handschrift kann die Genauigkeit verringern. Bei feldern, bei denen Genauigkeit entscheidend ist – wie Sozialversicherungsnummern, Bankleitzahlen oder Geburtsdaten – wird gedruckter Text oder eine klare Handschrift empfohlen. Das Tool verarbeitet gemischte Formulare, bei denen einige Felder getippt und andere handschriftlich ausgefüllt sind, in einem einzigen Durchgang.
Muss ich Formulare vor dem Hochladen nach Typ sortieren – W-4 in einem Batch, I-9 in einem anderen?
Nein. Alle Formulartypen können zusammen in einem Batch hochgeladen werden. Die KI identifiziert jedes Dokument eigenständig – sie liest ein W-4 anders als ein I-9 – und verknüpft die extrahierten Daten mit dem richtigen Mitarbeiter, wobei der vollständige Name als verbindender Schlüssel über alle Dokumente hinweg dient. Ein Batch mit Mitarbeiterdatenblättern, W-4s, I-9s, Notfallkontakten und Einzugsermächtigungen für mehrere Mitarbeiter wird in einem Upload verarbeitet.
Was passiert, wenn zwei neue Mitarbeiter denselben Namen haben?
Wenn zwei Mitarbeiter exakt denselben vollständigen Namen teilen, fügen Sie Ihrer Spaltenliste ein unterscheidendes Feld hinzu – wie die letzten 4 Ziffern der Sozialversicherungsnummer oder das Geburtsdatum – als sekundäres Identifikationsmerkmal. Die KI verwendet alle Identifikatoren gemeinsam, um zwischen den Datensätzen zu unterscheiden. In der Praxis ist dieser Grenzfall in einem einzelnen Onboarding-Batch selten, aber die Aufnahme von SSN oder Geburtsdatum als Spalte beseitigt jede Unklarheit. Alternativ können Sie Mitarbeiter bitten, auf jedem Formular die letzten vier Ziffern ihrer SSN oder eine eindeutige Mitarbeiter-ID als zusätzliches Verknüpfungsfeld anzugeben.
Kann ich meine Spaltenkonfiguration speichern und für jeden Onboarding-Batch wiederverwenden?
Ja. Sobald Sie Ihre Mitarbeiterdatenbank-Spalten definiert haben – den vollständigen Satz an Feldern über alle Formulartypen hinweg – speichern Sie diese als benannte Vorlage. Jeder neue Onboarding-Batch lädt dieselbe Vorlage, sodass Sie Spaltennamen nicht jedes Mal neu eingeben müssen. Wenn sich Ihre Formulare ändern (aktualisiertes W-4, neues unternehmensspezifisches Formular), aktualisieren Sie die Spaltenliste einmal und speichern Sie die neue Version. Die Extraktion passt sich innerhalb desselben Batches an verschiedene Formularversionen an, da sie nach Bedeutung und nicht nach Vorlagenposition zuordnet.
Werden persönliche Mitarbeiterdaten wie SSNs und Bankdaten sicher verarbeitet?
Dateien, die auf ImageToTable.ai hochgeladen werden, werden in einer sicheren Umgebung verarbeitet und nicht dauerhaft gespeichert. Das Tool speichert oder teilt extrahierte Daten nach Abschluss der Verarbeitung nicht. Die Plattform ist für die Dokumentenextraktion konzipiert – nicht für die Dokumentspeicherung – daher existieren Mitarbeiterdaten nur für die Dauer des Extraktionsauftrags. Für Organisationen mit zusätzlichen Compliance-Anforderungen (SOC 2, HIPAA) überprüfen Sie bitte vor dem Hochladen sensibler personenbezogener Daten, ob die Verarbeitungsumgebung Ihren spezifischen regulatorischen Anforderungen entspricht.
Kann es Onboarding-Formulare in anderen Sprachen verarbeiten?
Ja. Die KI liest Formulare in den wichtigsten Sprachen – Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch und weitere. Formularbezeichnungen in anderen Sprachen (z. B. „Nombre del Empleado“ oder „Numéro de Sécurité Sociale“) werden Ihren englischen Spaltennamen zugeordnet. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen mit mehrsprachigen Belegschaften, bei denen Onboarding-Formulare in der bevorzugten Sprache des Mitarbeiters ausgefüllt werden können.
Laden Sie die Neuzugangs-Pakete dieses Onboarding-Zyklus hoch, geben Sie Ihre Mitarbeiter-Datenbankspalten einmal ein und erhalten Sie die vollständigen Datensätze – noch vor dem Montagmorgen-Dateneingabe-Sprint.
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