Preise für koreanische Dokumentenextraktion
Behörden vs. KI-Tools 2026

Drei Preismodelle, drei unterschiedliche Käuferannahmen

Laut der Umfrage des Ministeriums für KMU und Startups aus dem Jahr 2022 gibt es in Südkorea rund 8 Millionen kleine und mittlere Unternehmen, die 18,96 Millionen Menschen beschäftigen und einen Gesamtumsatz von 3.309 Billionen ₩ erwirtschaften. Diese Unternehmen verarbeiten eine enorme Menge an Dokumenten – Steuerrechnungen, Quittungen, Kontoauszüge, Bestellungen, Lieferscheine – in einer Volkswirtschaft, in der die elektronische Steuerrechnungspflicht (부가가치세법 제32조) Korea zu einer der am stärksten digitalisierten Dokumentenumgebungen der Welt macht.

Doch „am stärksten digitalisiert" bedeutet nicht „auf KMU-Ebene vollständig automatisiert". Die Lücke zwischen der Infrastruktur (elektronische Rechnungen, die in Echtzeit an die NTS übermittelt werden) und dem täglichen Arbeitsablauf (ein Finanzangestellter tippt PDF-Daten in Douzone) ist der Ort, an dem die Frage nach dem Preis für die Datenextraktion steht. Und die Antwort hängt ganz davon ab, welches Modell man betrachtet.

Die drei Modelle konkurrieren nicht in derselben Dimension. Modell 1 ist kostenlos, aber eng gefasst. Modell 2 ist voll ausgestattet, aber für Käufer bepreist, die entweder ein ganzes ERP kaufen oder ein ausreichendes Volumen für die Pro-Lizenzierung haben. Modell 3 ist auf eine Sache spezialisiert – Datenextraktion aus Dokumenten – und für den Selbstbedienungskäufer bepreist, der einfach nur die Tabelle haben möchte. Die Preisstufenarchitektur des koreanischen Marktes macht Modell 2 zur Standardwahl für jeden, der auf Koreanisch sucht; Modell 3 erfordert, dass man von seiner Existenz weiß.

Track 1: HomeTax (홈택스) — Kostenlos, staatlich betrieben und streng limitiert

HomeTax (홈택스) und die mobile Version SonTax (손택스) sind der Standard-Ausgangspunkt für jede Diskussion über koreanische Belegdaten. Das System wickelt die Ausstellung elektronischer Steuerrechnungen, die Übermittlung an die Nationale Steuerbehörde (NTS) und die Abfrage eingegangener Rechnungen ab – alles kostenlos. Für ein KMU, das nur mit registrierten Lieferanten zusammenarbeitet, die elektronische Steuerrechnungen über das NTS-System ausstellen, deckt 홈택스 den gesamten Workflow der Steuerrechnungsdaten ab. Die Daten sind bereits strukturiert, überprüfbar und über das Regierungsportal oder die ERP-Integration zugänglich.

Die Einschränkung liegt im Umfang. 홈택스 wurde als Steuerverwaltungsplattform konzipiert – ein Registrierungs- und Übermittlungssystem für elektronische Dokumente – und nicht als universelles Dokumentextraktionstool. Es verarbeitet keine PDFs. Es liest keine Scans. Es extrahiert keine Felder aus Fotos. Ein Lieferant, der eine Papierrechnung ausstellt oder ein PDF per E-Mail versendet, ist für das System unsichtbar. Eine Rechnung eines ausländischen Anbieters aus China oder Japan ist unsichtbar. Eine Quittung, ein Kontoauszug, ein Lieferschein, eine Bestellung – nichts davon existiert in 홈택스, weil es nie dafür vorgesehen war.

Für Unternehmen, die nur elektronische Steuerrechnungen von vollständig konformen Lieferanten verarbeiten, ist 홈택스 praktisch die Komplettlösung – zusammen mit ihrem ERP für die Buchhaltung. Aber für das typische KMU mit 80 bis 200 Lieferantenbeziehungen, die sowohl registrierte als auch nicht registrierte Lieferanten, inländische und ausländische Partner sowie elektronische und Papierformate umfassen, deckt 홈택s vielleicht 60 % des eingehenden Belegvolumens ab. Die restlichen 40 % fallen in den Bereich von Track 2 oder Track 3.

Track 2: Koreanische kommerzielle Tools – Was man für 30.000 bis 50.000+ Won/Monat bekommt

Die koreanische kommerzielle Dokumentensoftwarelandschaft gliedert sich in drei Ebenen, und die Extraktionsfähigkeit variiert erheblich zwischen ihnen.

Ebene 1 – Buchhaltungs-/ERP-Suiten mit grundlegender OCR. Ecount (이카운트) für 40.000 Won/Monat (+ 200.000 Won Einrichtung) bedient über 80.000 Unternehmen mit einem vollständigen ERP-Stack: Buchhaltung, Inventar, Lohnabrechnung, Groupware – alles mit unbegrenzten Benutzern. JOBIS (자비스) für 33.000 Won/Monat bietet KI-gestützte Buchhaltung mit Banktransaktionsaggregation und 4대보험-Lohnintegration. Beide enthalten eine OCR für Quittungen, die für kurze, standardisierte Belege (영수증) optimiert ist. Keines bietet die semantische Dokumentextraktion, die für mehrfeldrige Lieferantenrechnungen erforderlich ist, bei denen sich das Layout mit jedem Lieferanten ändert.

Ebene 2 – Spesenverwaltungsplattformen mit Quittungs-OCR. BizPlay (비즈플레이) automatisiert die Verarbeitung von Firmenkreditkartenausgaben über 17 koreanische Kreditkartennetzwerke hinweg, mit Preisgestaltung pro Benutzer (Einführungsgebühr + monatlich pro Benutzer). Stark beim Sammeln von Quittungsbildern und deren Abgleich mit Kartentransaktionen – ein echter Effizienzgewinn für Mitarbeiter-Spesen-Workflows. Nicht dafür ausgelegt, strukturierte Daten aus Lieferanten-Steuerrechnungen, Bestellungen oder anderen Dokumenttypen zu extrahieren, die über den Anwendungsfall der Spesenquittung hinausgehen, für den es entwickelt wurde.

Ebene 3 – Eigenständige OCR-Engines. Naver Clova OCR führt bei der koreanischen Genauigkeit mit 97–99 %, Preis ca. 50 Won pro Seite nutzungsabhängig. NHN Cloud OCR und Kakao Enterprise OCR bieten ähnliche Preise pro Seite mit plattformspezifischen Stärken (Quittungsfeldextraktion, KakaoWork-Integration). Dies sind echte Extraktionstools – sie lesen koreanische Dokumente und geben strukturierte Daten aus. Aber sie besetzen ein schmales Marktsegment: den Käufer, der gezielt nach „OCR“ oder „문서 추출“ sucht, anstatt nach „회계 프로그램“ oder „ERP.“

Auf Unternehmensebene bietet Samsung SDS Brity Works Dokumenten-KI mit 94–96 % Genauigkeit bei strukturierten Dokumenten und RPA-Integration – der Einstiegspreis liegt jedoch bei mehreren zehn Millionen Won (₩15.000.000+) mit Implementierungszeiträumen von mehreren Monaten. Korea Deep Learning (한국딥러닝) bietet VLM-basiertes DEEP OCR+ mit On-Premise-Bereitstellung und Sicherheit auf Unternehmensniveau – eine echte koreanische Alternative zu ausländischen VLM-Tools, jedoch preislich und positioniert für Unternehmenskäufer mit Compliance-Anforderungen, nicht für KMU.

Der rote Faden durch alle drei Ebenen: Die Tools, die Daten gut extrahieren, sind entweder in ein ERP eingebettet, das Sie vielleicht nicht brauchen, werden zu Seitenpreisen abgerechnet, die sich bei KMU-Volumen summieren, oder sind auf Unternehmensebene positioniert mit Implementierungskosten, die das monatliche Abonnement in den Schatten stellen. Für das KMU, das bereits ein Buchhaltungssystem hat und nur Daten aus Dokumenten in eine Tabelle extrahieren muss, ist keiner dieser Pfade für genau diesen Workflow optimiert. Der Vergleich zwischen Abonnement- und Seitenpreis-Tools zeigt unterschiedliche Break-Even-Punkte für verschiedene Volumen.

Track 3: Dollar-bepreiste KI-Extraktion – Der Track, den niemand in Korea sucht

Bei ₩1.450 pro Dollar kostet ein $9/Monat-Extraktionsplan ₩13.050. Die Lücke liegt nicht darin, dass koreanische Tools teuer sind – sondern darin, dass sie für einen anderen Käufer bepreist sind.

ImageToTable.ai repräsentiert den dritten Track: ein in Dollar denominiertes Self-Service-Extraktionstool, das sich an den Kleinunternehmer richtet, der ein PDF hochladen und eine Tabelle zurückbekommen möchte. Kein ERP zu installieren. Kein Implementierungsprojekt. Keine Pro-User-Lizenzierung – der $9/Monat-Personalplan (150 Credits) deckt das monatliche Dokumentenvolumen eines einzelnen Unternehmers ab, und der $19/Monat-Pro-Plan (400 Credits) deckt die typische monatliche Dokumentenverarbeitung eines KMU ab.

Der technische Ansatz unterscheidet sich in einem entscheidenden Punkt von der koreanischen Inlands-OCR: Er verwendet semantische KI-Extraktion anstelle von positionsbasierter OCR. Herkömmliche OCR-Engines wie Clova OCR lesen Text von einer Seite und geben ihn als Zeichenfolge zurück – Sie müssen diese Zeichenfolge dann parsen, um Feldwerte zu finden. Semantische Extraktion liest das Dokument so, wie ein Mensch es tun würde: Sie versteht, dass eine 10-stellige Zahl nach dem Muster XXX-XX-XXXXX neben den Zeichen „사업자등록번호" die Lieferantennummer ist, unabhängig davon, wo auf der Seite sie erscheint. Das bedeutet keine Vorlagenkonfiguration pro Lieferant – definieren Sie die Spalten einmal und die KI gleicht die Werte über jedes Dokumentenformat ab. Für das KMU mit 40 verschiedenen Lieferanten, die 40 verschiedene Rechnungslayouts verwenden, ist dies der Unterschied zwischen automatisierter Extraktion und Aufgeben.

Speziell für Steuerrechnungen spricht die Wirtschaftlichkeit der 세금계산서-Extraktion noch deutlicher für den dritten Weg – da 홈택스 elektronische Rechnungen bereits kostenlos abwickelt, konzentriert sich der Wert des Extraktionstools auf die PDFs und Scans, die das staatliche System nicht verarbeiten kann. Und für Dokumenttypen jenseits von Steuerrechnungen – Kontoauszüge, Bestellungen (발주서), Lieferscheine, Verträge – bietet 홈택s gar nichts. Diese Dokumente liegen vollständig im Bereich von Track 2 oder Track 3.

Monatliche Kosten bei drei KMU-Dokumentvolumen

Der folgende Vergleich geht von einem koreanischen KMU aus, das eine Mischung aus Dokumenttypen verarbeitet: Steuerrechnungen (세금계산서), Quittungen (영수증), Bestellungen (발주서) und Kontoauszüge. Drei Volumenszenarien spiegeln unterschiedliche Unternehmensgrößen und Dokumentintensitäten wider. Alle Preise enthalten die Mehrwertsteuer, sofern anwendbar. Der verwendete Dollarkurs beträgt ₩1.450/$1.

Der Kostenvergleich zeigt ein überraschendes Muster. Bei 50 Belegen pro Monat ist die Pro-Seite-Abrechnung von Naver Clova OCR mit ₩2.500/Monat tatsächlich die günstigste Option. Allerdings erfordert diese Preisstruktur eine API-Integration: Sie benötigen einen Entwickler, um Clova OCR an Ihren Workflow anzubinden, die Logik zur Datenextraktion aus den rohen OCR-Ergebnissen zu programmieren und die Integration zu warten. Der Preis von ₩2.500 beinhaltet nicht die Entwicklungskosten, die für eine einmalige Integration zwischen ₩500.000 und ₩1.500.000 (etwa $350–$1.000) liegen können. Verteilt auf ein Jahr steigen die effektiven monatlichen Kosten auf ₩44.000–₩127.500 – damit liegt Clova OCR im gleichen Bereich wie Ecount, jedoch mit laufendem Wartungsaufwand.

Bei 150 Belegen pro Monat sind die pauschalen No-Code-Tools der klare wirtschaftliche Gewinner – sie erfordern keine Entwicklung, berechnen keine Seitenpreise und bündeln die Extraktion nicht in einem ERP, das Sie vielleicht gar nicht brauchen. Der Ecount-Preis bleibt stabil bei ₩44.000/Monat, aber die Extraktionsfähigkeit skaliert nicht mit der Menge – mehr Belege bedeuten lediglich mehr manuelle Eingaben im ERP.

Bei 300 Belegen pro Monat verlieren die Pro-Seite-API-Tools ihren Preisvorteil gegenüber pauschalen Alternativen. Der wichtigere Wandel bei diesem Volumen ist jedoch operativer Natur: Ein Unternehmen, das 300 Belege pro Monat verarbeitet, kann es sich nicht mehr leisten, dass die Extraktionsgenauigkeit je nach Lieferantenlayout schwankt. Die vorlagenbasierte OCR stößt bei dieser Vielfalt an ihre Grenzen. Die semantische Extraktion – sei es mit einem dollarpreisbasierten Tool oder einer koreanischen Enterprise-VLM-Lösung wie DEEP OCR+ – wird zum Mindeststandard.

Wann welcher Track? Ein Entscheidungsrahmen

Der richtige Extraktionstrack hängt von drei Faktoren ab: welche Dokumente Sie verarbeiten, wie viele und ob Sie bereits ein ERP-System im Einsatz haben.

Nutzen Sie Track 1 (홈택스) ausschließlich, wenn Sie nur elektronische Steuerrechnungen von registrierten koreanischen Lieferanten verarbeiten und diese bereits über 홈택스 oder die NTS-Integration Ihres ERPs abfragen. Das System ist kostenlos, zuverlässig und die Daten sind bereits strukturiert. Sie brauchen keine Extraktion – Sie brauchen Abfrage und Abstimmung.

Nutzen Sie Track 2 (koreanische Business-Tools) als Ihre primäre Plattform, wenn Sie eine vollständige ERP- oder Buchhaltungslösung benötigen und die integrierte OCR einen relevanten Teil Ihrer Dokumententypen abdeckt – typischerweise Belege und standardisierte Rechnungsformate. Ecount, JOBIS oder Douzone dienen als Rückgrat Ihrer Finanzprozesse. Rechnen Sie jedoch mit manueller Dateneingabe für PDF-Steuerrechnungen, Bestellungen, Kontoauszüge und alle Dokumentformate, die je nach Lieferant variieren.

Setzen Sie Track 3 (dollarbasierte KI-Extraktion) auf Ihr bestehendes ERP obendrauf, wenn Sie bereits Douzone, Ecount, SAP oder ein anderes Buchhaltungssystem nutzen und nur das manuelle Abtippen von Belegen vermeiden möchten. Das Extraktionstool exportiert nach Excel, Ihr ERP importiert aus Excel – die Integration ist das Dateiformat selbst. Dies ist der reibungsärmste Ansatz für KMU, die ein funktionierendes Buchhaltungssystem haben und den Dateneingabeschritt eliminieren wollen, ohne etwas zu ersetzen.

Nutzen Sie Track 3 als Extraktionsschicht auch für 홈택s-abgedeckte Rechnungen, wenn Sie Daten aus mehreren Quellen für Analysen oder Berichte zusammenführen. 홈택스 zeigt Ihnen einzelne Rechnungen. Ein Extraktionstool ermöglicht die Stapelverarbeitung von 50 Lieferantenrechnungen – inklusive der PDFs – in einer einzigen Tabelle für Abstimmung, Kostenanalyse oder Prüfungsvorbereitung. Der 세금계산서-Deep-Dive untersucht die Wirtschaftlichkeit dieses spezifischen Workflows im Detail.

FAQ

Welche koreanischen Dokumenttypen können KI-Extraktionstools verarbeiten?

Steuerrechnungen (세금계산서), Quittungen (영수증), Bestellungen (발주서), Kontoauszüge, Lieferscheine, Verträge, Gehaltsabrechnungen (급여명세서) und die meisten gedruckten koreanischen Geschäftsdokumente. Die höchste Genauigkeit wird bei gedruckten/schriftlichen Dokumenten mit klaren Feldbezeichnungen erzielt. Handschriftliche Dokumente funktionieren mit geringerer Genauigkeit, abhängig von der Leserlichkeit. Gemischt koreanisch-englische oder koreanisch-chinesische Formate werden unterstützt – die KI liest alle auf der Seite vorhandenen Sprachen.

Macht der Wechselkurs Dollar-bepreiste Tools langfristig unzuverlässig?

Der in diesem Artikel verwendete Kurs von ₩1.450/$1 entspricht dem Niveau Mitte 2026. Wechselkursschwankungen verändern den Won-Preis – ein Kurs von ₩1.300/$1 senkt den $9-Plan auf ₩11.700; ein Kurs von ₩1.600/$1 erhöht ihn auf ₩14.400. Selbst bei ₩1.600 bietet das Dollar-bepreiste Tool erhebliche Einsparungen im Vergleich zu koreanischen Pauschalpreis-Alternativen. Die Preislücke ist strukturell, nicht währungsabhängig.

Kann ich ein Dollar-bepreistes Tool nutzen, wenn mein ERP komplett auf Koreanisch läuft?

Ja. ImageToTable.ai verarbeitet koreanische Dokumente und gibt Excel- (XLSX) oder CSV-Dateien aus. Diese Formate sind sprachneutral – Ihr koreanisches ERP importiert sie genauso wie jede andere Tabelle. Die Spaltennamen der Extraktionsausgabe können auf Koreanisch, Englisch oder gemischt sein – das Tool erzwingt keine Sprache für Ihre Spaltenüberschriften. Die Weboberfläche ist auf Englisch, was der einzige Reibungspunkt für rein koreanische Nutzer ist.

Was ist der Unterschied zwischen Naver Clova OCR und KI-semantischer Extraktion?

Clova OCR liest Text von einer Seite und gibt ihn als Zeichenkette mit Positionsdaten zurück – Sie müssen diese Ausgabe dann parsen, um zu identifizieren, welcher Text der Lieferantenname, welcher der Betrag usw. ist. Dieser Parsing-Schritt erfordert entweder eine individuelle Entwicklung oder eine vortrainierte Vorlage pro Dokumentlayout. Die KI-semantische Extraktion liest das Dokument ganzheitlich – sie versteht, dass eine Zahl neben „공급가액" der Nettobetrag ist, unabhängig davon, wo auf der Seite sie steht. Keine Konfiguration von Vorlagen pro Lieferant ist nötig. Der Nachteil: Die Kosten pro Seite von Clova OCR sind niedriger (₩50/Seite vs. ~₩87/Seite bei $9/150 Credits), aber die Integrationskosten und der Wartungsaufwand für Vorlagen können diesen Vorteil bei KMU-Volumina zunichtemachen.

Was ist, wenn ich für Compliance-Gründe eine On-Premise-Dokumentextraktion benötige?

Cloudbasierte KI-Extraktion ist nicht für jedes koreanische Unternehmen geeignet. Firmen, die sensible personenbezogene Daten gemäß dem koreanischen Gesetz zum Schutz personenbezogener Informationen (개인정보보호법) verarbeiten oder ISMS-P-Zertifizierungsanforderungen unterliegen, benötigen möglicherweise On-Premise-Lösungen. Samsung SDS Brity (unternehmensgerecht, On-Premise-fähig) und Korea Deep Learning's DEEP OCR+ (VLM-basiert, On-Premise) bedienen dieses Segment – jedoch beide zu Enterprise-Preisen. Für weniger sensible Dokumente – Lieferantenrechnungen, Bestellungen, Kontoauszüge – wird Cloud-Extraktion von koreanischen KMU auf bestehenden Cloud-ERP-Plattformen wie Ecount und JOBIS weit verbreitet genutzt.