Preise für koreanische Dokumentenextraktion
Behörden vs. KI-Tools 2026

Drei Preismodelle, drei unterschiedliche Käuferannahmen

Laut der Umfrage des Ministeriums für KMU und Startups aus dem Jahr 2022 gibt es in Südkorea rund 8 Millionen kleine und mittlere Unternehmen, die 18,96 Millionen Menschen beschäftigen und einen Gesamtumsatz von 3.309 Billionen ₩ erwirtschaften. Diese Unternehmen verarbeiten eine enorme Menge an Dokumenten – Steuerrechnungen, Quittungen, Kontoauszüge, Bestellungen, Lieferscheine – in einer Volkswirtschaft, in der die elektronische Steuerrechnungspflicht (부가가치세법 제32조) Korea zu einer der am stärksten digitalisierten Dokumentenumgebungen der Welt macht.

Doch „am stärksten digitalisiert" bedeutet auf KMU-Ebene nicht „vollständig automatisiert". Die Lücke zwischen der Infrastruktur (elektronische Steuerrechnungen, die in Echtzeit an die NTS übermittelt werden) und dem täglichen Arbeitsablauf (ein Finanzangestellter tippt PDF-Daten in Douzone) ist der Ort, an dem die Frage nach dem Preis für die Datenextraktion steht. Und die Antwort hängt ganz davon ab, welches Modell man betrachtet.

Die drei Modelle konkurrieren nicht in derselben Dimension. Modell 1 ist kostenlos, aber eng gefasst. Modell 2 ist voll ausgestattet, aber für Käufer bepreist, die entweder ein ganzes ERP kaufen oder ein ausreichendes Volumen haben, um die Pro-Lizenzierung zu rechtfertigen. Modell 3 ist auf eine Sache spezialisiert – das Extrahieren von Daten aus Dokumenten – und für den Selbstbedienungskäufer bepreist, der einfach nur die Tabelle haben möchte. Die Preisstufen-Architektur des koreanischen Marktes macht Modell 2 zur Standardwahl für jeden, der auf Koreanisch sucht; Modell 3 erfordert, dass man von seiner Existenz weiß.

Track 1: 홈택스 — Kostenlos, staatlich, streng begrenzt

HomeTax (홈택스) und die mobile Version SonTax (손택스) sind der Standard-Ausgangspunkt für koreanische Belegdaten. Das System deckt die Ausstellung elektronischer Steuerrechnungen, die Übermittlung an das NTS und die Abfrage eingegangener Rechnungen ab – alles kostenlos. Für einen KMU, der nur mit registrierten Lieferanten zusammenarbeitet, die elektronische Steuerrechnungen über das NTS-System ausstellen, deckt 홈택스 den gesamten Workflow der Steuerrechnungsdaten ab. Die Daten sind bereits strukturiert, prüfbar und über das Regierungsportal oder die ERP-Integration zugänglich.

Die Einschränkung ist der Umfang. 홈택스 wurde als Steuerverwaltungsplattform konzipiert – ein Register- und Übermittlungssystem für elektronische Dokumente – nicht als universelles Dokumentextraktionstool. Es verarbeitet keine PDFs. Es liest keine Scans. Es extrahiert keine Felder aus Fotos. Ein Lieferant, der eine Papierrechnung ausstellt oder ein PDF per E-Mail versendet, ist für das System unsichtbar. Eine ausländische Lieferantenrechnung eines chinesischen oder japanischen Lieferanten ist unsichtbar. Eine Quittung, ein Kontoauszug, ein Lieferschein, eine Bestellung – nichts davon existiert in 홈택스, weil es nie dafür gedacht war.

Für Unternehmen, die nur elektronische Steuerrechnungen von vollständig konformen Lieferanten verarbeiten, ist 홈택s praktisch die Komplettlösung – plus ihr ERP für die Buchhaltung. Aber für den typischen KMU mit 80 bis 200 Lieferantenbeziehungen, die registrierte und nicht registrierte Anbieter, inländische und ausländische Partner, elektronische und Papierformate umfassen, deckt 홈택스 vielleicht 60 % des eingehenden Belegvolumens ab. Die restlichen 40 % fallen in den Bereich von Track 2 oder Track 3.

Track 2: Koreanische kommerzielle Tools – Was ₩30.000 bis ₩50.000+/Monat bietet

Die koreanische kommerzielle Dokumentensoftwarelandschaft teilt sich in drei Ebenen, und die Extraktionsfähigkeit variiert erheblich zwischen ihnen.

Ebene 1 – Buchhaltungs-/ERP-Suiten mit Basis-OCR. Ecount (이카운트) für ₩40.000/Monat (+ ₩200.000 Einrichtung) bedient über 80.000 Unternehmen mit einem vollständigen ERP-Stack: Buchhaltung, Inventar, Gehaltsabrechnung, Groupware – alles mit unbegrenzten Benutzern. JOBIS (자비스) für ₩33.000/Monat bietet KI-gestützte Buchhaltung mit Banktransaktionsaggregation und 4대보험-Gehaltsabrechnungsintegration. Beide enthalten OCR für Belege, optimiert für kurze, standardisierte Scheine (영수증). Keines bietet die semantische Dokumentextraktion, die für mehrfeldrige Lieferantenrechnungen mit wechselndem Layout pro Anbieter erforderlich ist.

Ebene 2 – Spesenmanagement-Plattformen mit Beleg-OCR. BizPlay (비즈플레이) automatisiert die Firmenkarten-Spesenabrechnung über 17 koreanische Kreditkartennetzwerke, mit Preis pro Benutzer (Einführungsgebühr + monatlich pro Benutzer). Stark beim Sammeln von Belegbildern und Abgleichen mit Kartentransaktionen – ein echter Effizienzgewinn für Mitarbeiter-Spesenworkflows. Nicht für die Extraktion strukturierter Daten aus Lieferantenrechnungen, Bestellungen oder anderen Dokumenttypen außerhalb des Spesenbeleg-Anwendungsfalls konzipiert.

Ebene 3 – Eigenständige OCR-Engines. Naver Clova OCR führt bei der koreanischen Genauigkeit mit 97–99 %, Preis ca. ₩50 pro Seite nutzungsbasiert. NHN Cloud OCR und Kakao Enterprise OCR bieten ähnliche Preise pro Seite mit plattformspezifischen Stärken (Belegfeldextraktion, KakaoWork-Integration). Lido (ein US-koreanisches Startup) bietet eine Flatrate von ₩39.000/Monat für No-Code-Strukturextraktion mit koreanischer Sprachunterstützung. Dies sind echte Extraktionstools – sie lesen koreanische Dokumente und geben strukturierte Daten aus. Aber sie besetzen ein schmales Marktsegment: den Käufer, der gezielt nach "OCR" oder "문서 추출" sucht, statt nach "회계 프로그램" oder "ERP."

Im Enterprise-Bereich bietet Samsung SDS Brity Works Document AI mit 94–96 % Genauigkeit bei strukturierten Dokumenten und RPA-Integration – der Einstiegspreis liegt jedoch bei mehreren zehn Millionen Won (₩15.000.000+) mit monatelangen Implementierungszeiträumen. Korea Deep Learning (한국딥러닝) bietet VLM-basiertes DEEP OCR+ mit On-Premise-Bereitstellung und Enterprise-Sicherheit – eine echte koreanische Alternative zu ausländischen VLM-Tools, aber preislich und positioniert für Unternehmenskäufer mit Compliance-Anforderungen, nicht für KMU.

Der rote Faden durch alle drei Ebenen: Die Tools, die Daten gut extrahieren, sind entweder in eine ERP-Lösung eingebettet, die Sie vielleicht nicht brauchen, werden pro Seite zu Preisen abgerechnet, die sich bei KMU-Volumen summieren, oder sind auf Enterprise-Niveau mit Implementierungskosten positioniert, die das monatliche Abonnement in den Schatten stellen. Für das KMU, das bereits ein Buchhaltungssystem hat und nur Daten aus Dokumenten in eine Tabelle extrahieren muss, ist keiner dieser Pfade für diesen genauen Workflow optimiert. Der Vergleich zwischen Abonnement- und Seitenpreis-Tools zeigt unterschiedliche Break-Even-Punkte für verschiedene Volumen.

Track 3: Dollar-bepreiste KI-Extraktion – Der Track, den in Korea niemand sucht

Bei einem Kurs von ₩1.450 pro Dollar kostet ein $9/Monat-Extraktionsplan ₩13.050 – weniger als ein Drittel von Lidos ₩39.000/Monat und ungefähr so viel wie die Verarbeitung von 260 Seiten über Naver Clova OCRs Seitenpreis. Die Lücke liegt nicht darin, dass koreanische Tools teuer sind – sondern darin, dass sie für einen anderen Käufer bepreist sind.

ImageToTable.ai repräsentiert den dritten Track: ein dollar-denominiertes Self-Service-Extraktionstool, das sich an den Kleinunternehmer richtet, der ein PDF hochladen und eine Tabelle zurückbekommen möchte. Kein ERP zu installieren. Kein Implementierungsprojekt. Keine Pro-User-Lizenzierung – der $9/Monat Personal-Plan (150 Credits) deckt das monatliche Dokumentenvolumen eines einzelnen Geschäftsinhabers ab, und der $19/Monat Pro-Plan (400 Credits) deckt die typische monatliche Dokumentenverarbeitungslast eines KMU ab.

Der technische Ansatz unterscheidet sich in einem entscheidenden Punkt von der koreanischen Inlands-OCR: Er verwendet semantische KI-Extraktion anstelle von positionsbasierter OCR. Herkömmliche OCR-Engines wie Clova OCR lesen Text von einer Seite und geben ihn als Zeichenfolge zurück – Sie müssen diese Zeichenfolge dann parsen, um Feldwerte zu finden. Semantische Extraktion liest das Dokument so, wie ein Mensch es tun würde: Sie versteht, dass eine 10-stellige Zahl nach dem Muster XXX-XX-XXXXX neben den Zeichen "사업자등록번호" die Lieferantenregistrierungsnummer ist, unabhängig davon, wo auf der Seite sie erscheint. Das bedeutet keine Vorlagenkonfiguration pro Lieferant – definieren Sie die Spalten einmal und die KI gleicht Werte über jedes Dokumentenformat hinweg ab. Für das KMU mit 40 verschiedenen Lieferanten, die 40 verschiedene Rechnungslayouts verwenden, ist das der Unterschied zwischen automatisierter Extraktion und Aufgeben.

Speziell bei Steuerrechnungen begünstigt die Wirtschaftlichkeit der 세금계산서-Extraktion den dritten Weg noch deutlicher – da 홈택스 elektronische Rechnungen bereits kostenlos abwickelt, konzentriert sich der Wert des Extraktionstools auf die PDFs und Scans, die das staatliche System nicht verarbeiten kann. Und für Dokumenttypen jenseits von Steuerrechnungen – Kontoauszüge, Bestellungen (발주서), Lieferscheine, Verträge – bietet 홈택s gar nichts. Diese Dokumente liegen vollständig im Bereich von Track 2 oder Track 3.

Monatliche Kosten bei drei KMU-Dokumentvolumen

Der folgende Vergleich geht von einem koreanischen KMU aus, das eine Mischung aus Dokumenttypen verarbeitet: Steuerrechnungen (세금계산서), Quittungen (영수증), Bestellungen (발주서) und Kontoauszüge. Drei Volumenszenarien spiegeln unterschiedliche Unternehmensgrößen und Dokumentintensitäten wider. Alle Preise enthalten die Mehrwertsteuer, sofern anwendbar. Der verwendete Dollarkurs beträgt ₩1.450/$1.

Der Kostenvergleich zeigt ein überraschendes Muster. Bei 50 Belegen pro Monat ist die Naver-Clova-OCR-Abrechnung pro Seite mit ₩2.500/Monat sogar die günstigste Option. Allerdings erfordert diese Preisstruktur eine API-Integration: Sie benötigen einen Entwickler, um Clova OCR an Ihren Workflow anzubinden, die Logik zur Datenextraktion aus den rohen OCR-Ergebnissen zu programmieren und die Integration zu warten. Der Preis von ₩2.500 beinhaltet nicht die Entwicklungskosten, die für eine einmalige Integration zwischen ₩500.000 und ₩1.500.000 (etwa 350–1.000 $) liegen können. Verteilt auf ein Jahr steigen die effektiven monatlichen Kosten auf ₩44.000–₩127.500 – damit liegt Clova OCR im gleichen Bereich wie Ecount oder Lido, jedoch mit laufendem Wartungsaufwand.

Bei 150 Belegen pro Monat sind die No-Code-Pauschalangebote (Lido für ₩39.000, ImageToTable.ai für ₩27.550) die klaren wirtschaftlichen Gewinner – sie erfordern keine Entwicklung, berechnen keine Seitenpreise und bündeln die Extraktion nicht in einem ERP, das Sie vielleicht gar nicht brauchen. Der Ecount-Preis bleibt mit ₩44.000/Monat stabil, aber die Extraktionsfähigkeit skaliert nicht mit der Menge – mehr Belege bedeuten lediglich mehr manuelle Eingaben im ERP.

Bei 300 Belegen pro Monat verlieren die Pro-Seite-API-Tools ihren Preisvorteil gegenüber den Pauschalalternativen. Der wichtigere Wandel bei diesem Volumen ist jedoch operativer Natur: Ein Unternehmen, das 300 Belege pro Monat verarbeitet, kann es sich nicht mehr leisten, dass die Extraktionsgenauigkeit je nach Lieferantenlayout schwankt. Die vorlagenbasierte OCR stößt bei dieser Vielfalt an ihre Grenzen. Die semantische Extraktion – sei es mit einem Dollar-preisbasierten Tool oder einer professionellen koreanischen VLM-Lösung wie DEEP OCR+ – wird zum Mindeststandard.

Wann welcher Track zum Einsatz kommt: Ein Entscheidungsrahmen

Der richtige Extraktionstrack hängt von drei Variablen ab: welche Dokumente Sie verarbeiten, wie viele und ob Sie bereits ein ERP-System im Einsatz haben.

Verwenden Sie Track 1 (홈택스) ausschließlich, wenn Sie nur elektronische Steuerrechnungen von registrierten koreanischen Lieferanten verarbeiten und diese bereits über 홈택스 oder die NTS-Integration Ihres ERP-Systems abfragen. Das System ist kostenlos, zuverlässig und die Daten sind bereits strukturiert. Sie brauchen keine Extraktion – Sie brauchen Abfrage und Abstimmung.

Nutzen Sie Track 2 (koreanische kommerzielle Tools) als Ihre primäre Plattform, wenn Sie eine vollständige ERP- oder Buchhaltungslösung benötigen und die integrierte OCR einen wesentlichen Teil Ihrer Dokumenttypen abdeckt – typischerweise Belege und standardisierte Rechnungsformate. Ecount, JOBIS oder Douzone dienen als Rückgrat Ihrer Finanzprozesse. Rechnen Sie jedoch mit manueller Dateneingabe für PDF-Steuerrechnungen, Bestellungen, Kontoauszüge und jedes Dokumentformat, das je nach Lieferant variiert.

Setzen Sie Track 3 (dollarbasierte KI-Extraktion) auf Ihr bestehendes ERP obendrauf, wenn Sie bereits Douzone, Ecount, SAP oder ein anderes Buchhaltungssystem nutzen und nur das manuelle Abtippen von Daten aus Dokumenten vermeiden möchten. Das Extraktionstool exportiert nach Excel, Ihr ERP importiert aus Excel – die Integration ist das Dateiformat selbst. Dies ist der Ansatz mit der geringsten Reibung für KMU, die ein funktionierendes Buchhaltungssystem haben und den Dateneingabeschritt eliminieren möchten, ohne etwas zu ersetzen.

Verwenden Sie Track 3 als Ihre Extraktionsschicht auch für 홈택s-abgedeckte Rechnungen, wenn Sie Daten aus mehreren Quellen für Analysen oder Berichte zusammenführen. 홈택스 zeigt Ihnen einzelne Rechnungen. Ein Extraktionstool ermöglicht es Ihnen, 50 Lieferantenrechnungen – einschließlich der PDFs – in einer einzigen Tabelle für Abstimmung, Kostenanalyse oder Prüfungsvorbereitung zu verarbeiten. Der 세금계산서-Tiefgang untersucht die Wirtschaftlichkeit dieses spezifischen Workflows im Detail.

FAQ

Welche koreanischen Dokumenttypen können KI-Extraktionstools verarbeiten?

Steuerrechnungen (세금계산서), Quittungen (영수증), Bestellungen (발주서), Kontoauszüge, Lieferscheine, Verträge, Gehaltsabrechnungen (급여명세서) und die meisten gedruckten koreanischen Geschäftsdokumente. Die Genauigkeit ist bei gedruckten/schriftlichen Dokumenten mit klaren Feldbezeichnungen am höchsten. Handschriftliche Dokumente funktionieren mit geringerer Genauigkeit, abhängig von der Lesbarkeit. Dokumente in gemischten Formaten Koreanisch-Englisch oder Koreanisch-Chinesisch werden unterstützt – die KI liest alle auf der Seite vorhandenen Sprachen.

Macht der Wechselkurs Dollar-bepreiste Tools langfristig unzuverlässig?

Der in diesem Artikel verwendete Kurs von ₩1.450/$1 spiegelt das Niveau von Mitte 2026 wider. Wechselkursschwankungen verschieben den Won-Preis – ein Kurs von ₩1.300/$1 senkt den $9-Plan auf ₩11.700; ein Kurs von ₩1.600/$1 erhöht ihn auf ₩14.400. Selbst bei ₩1.600 kostet das Dollar-bepreiste Tool weniger als die Hälfte der günstigsten koreanischen Flatrate-Alternative (Lido für ₩39.000). Die Preislücke ist strukturell, nicht währungsabhängig.

Kann ich ein Dollar-bepreistes Tool nutzen, wenn mein ERP komplett auf Koreanisch läuft?

Ja. ImageToTable.ai verarbeitet koreanische Dokumente und gibt Excel- (XLSX) oder CSV-Dateien aus. Diese Formate sind sprachneutral – Ihr koreanisches ERP importiert sie wie jede andere Tabelle. Die Spaltenüberschriften der Extraktionsausgabe können auf Koreanisch, Englisch oder gemischt benannt werden – das Tool erzwingt keine Sprache für Ihre Spaltenüberschriften. Die Weboberfläche ist auf Englisch, was der einzige Reibungspunkt für rein koreanische Nutzer ist.

Was ist der Unterschied zwischen Naver Clova OCR und KI-semantischer Extraktion?

Clova OCR liest Text von einer Seite und gibt ihn als Zeichenfolge mit Positionsdaten zurück – Sie müssen diese Ausgabe dann parsen, um zu identifizieren, welcher Text der Lieferantenname, welcher der Betrag usw. ist. Dieser Parsing-Schritt erfordert entweder eine individuelle Entwicklung oder eine vortrainierte Vorlage pro Dokumentlayout. Die KI-semantische Extraktion liest das Dokument ganzheitlich – sie versteht, dass eine Zahl neben „공급가액" unabhängig von ihrer Position auf der Seite der Nettobetrag ist. Es ist keine Vorlagenkonfiguration pro Lieferant erforderlich. Der Kompromiss: Die Kosten pro Seite von Clova OCR sind niedriger (₩50/Seite vs. ~₩87/Seite bei $9/150 Credits), aber die Integrationskosten und der Wartungsaufwand für Vorlagen können diesen Vorteil bei KMU-Volumina zunichtemachen.

Was ist, wenn ich aus Compliance-Gründen eine lokale Dokumentenextraktion benötige?

Cloudbasierte KI-Extraktion ist nicht für jedes koreanische Unternehmen geeignet. Firmen, die sensible personenbezogene Daten gemäß dem koreanischen Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (개인정보보호법) verarbeiten oder ISMS-P-Zertifizierungsanforderungen unterliegen, benötigen möglicherweise lokale Lösungen. Samsung SDS Brity (unternehmensgerecht, lokal einsetzbar) und Korea Deep Learning's DEEP OCR+ (VLM-basiert, lokal) bedienen dieses Segment – beide sind jedoch im Enterprise-Preisbereich angesiedelt. Für weniger sensible Dokumente – Lieferantenrechnungen, Bestellungen, Kontoauszüge – wird Cloud-Extraktion von koreanischen KMU auf bestehenden Cloud-ERP-Plattformen wie Ecount und JOBIS weit verbreitet genutzt.