Recupere Nome do Motorista, Placa e ETA de Qualquer Captura de Tela de Viagem de Rideshare
Digitar manualmente o nome do motorista e a placa de uma tela de Uber durante a viagem em um registro leva 2 minutos por viagem — esta ferramenta extrai todos os detalhes visíveis da viagem em 5 a 10 segundos por captura de tela.
5 a 10s por captura de tela · Até 99% de precisão em texto impresso
O que você pode extrair de um print da tela de uma corrida de carona
A tela de carona durante a viagem mostra a identidade do motorista e o andamento do trajeto — dados que desaparecem quando a corrida termina e que o recibo pós-corrida nunca exibe. Com a Extração de Colunas Personalizadas, você digita os nomes dos campos uma vez e a IA os lê pelo significado em Uber, Lyft, Didi e Grab. Estes são os campos que você pode segmentar.
Primeiro nome (Uber, Lyft) ou nome completo (Grab em alguns mercados) — exibido de forma diferente no cartão do motorista de cada plataforma.
O número da placa exibido no app — essencial para a segurança, confirmando que você está no veículo certo. Nem sempre incluída no recibo pós-corrida.
"Toyota Camry", "Honda Civic" — o Lyft também exibe a cor do veículo; o Uber mostra apenas o modelo.
Um cronômetro regressivo que diminui a cada segundo — "Chegando em 3 min" ou "Previsão para 20h15". Fica desatualizado no instante em que você tira o print.
O valor total exibido na tela de resumo da corrida ou pós-corrida — sem o detalhamento das taxas por item, que só aparece no recibo.
Os Dados Nesta Tela Desaparecem Quando a Viagem Termina — e Cada Aplicativo os Exibe de Forma Diferente
A tela de viagem em andamento de um aplicativo de carona é uma exibição de dados transitória, criada para verificação de segurança e acompanhamento do progresso — não para registro. A foto do motorista desaparece quando a viagem é concluída. O ETA para de contar. A placa e as informações do veículo ficam no histórico da viagem. E cada plataforma — Uber, Lyft, Didi, Grab — estrutura esses mesmos campos em arquiteturas de interface totalmente diferentes. Veja por que extrair dados desta tela é especialmente difícil e como a extração semântica resolve isso.
O Uber coloca a foto do motorista, o primeiro nome e a placa em um cartão superior centralizado acima de um mapa de rota ao vivo. O Lyft adiciona a cor do veículo ao mesmo layout de cartão. O Didi incorpora a avaliação do motorista e a contagem acumulada de viagens ao lado do nome. O Grab varia conforme o mercado — alguns mostram o primeiro nome, outros exibem o nome completo com a placa do veículo. Quatro aplicativos, quatro layouts fundamentalmente diferentes para o mesmo conjunto de campos, e nenhuma ferramenta baseada em modelo lê todos eles.
A foto ao vivo do motorista, a contagem regressiva da previsão de chegada e o marcador em movimento no mapa da rota existem apenas durante a viagem. Assim que o motorista desliza para "concluir", esta tela desaparece — substituída por um prompt de avaliação e um recibo que mostra o detalhamento da tarifa, mas omite a foto do motorista, a placa e qual era a previsão de chegada (ETA) real. Como um escritório de advocacia aconselha os passageiros de caronas: "As capturas de tela preservam condições que podem mudar minutos após o acidente. Os motoristas podem encerrar viagens antes do previsto, as rotas podem ser atualizadas e as notificações do aplicativo podem desaparecer. Ao capturar o que você vê em tempo real, você congela a evidência exatamente como ela apareceu."
O nome do motorista fica em um cartão de motorista com fonte pequena. A placa é comprimida em um bloco de informações de três linhas, junto com marca, modelo e avaliação do motorista. Enquanto isso, a tela é dominada por um mapa ao vivo, um marcador de carro pulsante e ofertas integradas — "Experimente o Uber One", selos de preço dinâmico ou banners de indicação. O OCR tradicional lê a página inteira como um único bloco de texto: "João42Toyota CamryABC-1234Uber OneExperimente grátisChegando em 5 min."
Com a Extração de Colunas Personalizadas, você define as colunas uma vez — e a IA localiza cada valor pelo significado, não pela posição na tela. Um primeiro nome ao lado da foto do motorista e da placa é reconhecido como "Nome do motorista", esteja ele no card superior do Uber, no painel de informações do Lyft ou no bloco de perfil do motorista no Didi. O layout visual é irrelevante — a IA lê o que os elementos adjacentes significam, não onde estão posicionados.
A IA extrai exatamente o que está visível na imagem no momento da captura. Se a tela da sua corrida no Uber mostrava "Chegando em 3 min" às 20h12, é isso que preenche a coluna Previsão de chegada (ETA). Se o nome do motorista era "Priya" e a placa era "ABC-1234", esses valores vão para as colunas Nome do motorista e Placa. Sem atualização automática, sem conexão com API — o print é a fonte da verdade, e a extração o preserva exatamente como está.
A IA examina toda a tela da corrida e distingue os dados relacionados à viagem dos elementos do app e das promoções. Um mapa de rota ao vivo com um marcador de carro pulsante é reconhecido como um widget de mapa — não é confundido com um endereço. Banners "Experimente o Uber One" e selos de preço dinâmico são identificados como conteúdo fora da viagem. Apenas o nome do motorista, a placa, as informações do veículo, a previsão de chegada e a tarifa preenchem sua planilha.
De um lote de capturas de tela de viagens de várias plataformas para uma única planilha organizada
Se você faz viagens em várias plataformas — Uber para trajetos diários, Lyft quando a tarifa dinâmica está alta, Didi ao viajar na América Latina, Grab no Sudeste Asiático — veja o que acontece quando você envia todas as capturas de tela das viagens de uma vez.
Envie capturas de tela durante ou após a viagem de qualquer app de transporte
Envie capturas de tela de viagens de quantas plataformas você usar — Uber, Lyft, Didi, Grab ou qualquer app regional de transporte. Capturas em resolução total que mostram o cartão do motorista, o contador de previsão de chegada (ETA) e o mapa da rota em um único quadro produzem os melhores resultados. Capturas durante a viagem preservam a foto ao vivo do motorista e a contagem regressiva do ETA; capturas do resumo pós-viagem mostram o trajeto final e a tarifa sem taxas detalhadas. Os dois tipos funcionam — apenas saiba que cada um contém dados diferentes.
Defina os campos que você precisa — a IA cuida do resto
Defina suas colunas: Plataforma, Nome do motorista, Placa, Veículo, Previsão de chegada (ETA), Tarifa estimada. Adicione Plataforma (opções: Uber, Lyft, Didi, Grab, Outra) como uma coluna inferida — a IA identifica de qual app veio cada captura pela identidade visual, então você não precisa separar ou rotular nada antes de enviar. O cartão superior preto e branco da Uber, o detalhe rosa da Lyft, o cabeçalho laranja da Didi e a interface verde da Grab são todos reconhecidos automaticamente.
Exporte para Excel — uma linha por viagem, todas as plataformas em uma única tabela
Cada captura de viagem vira uma linha na sua planilha. "Marcus" em Nome do motorista. "ABC-1234" em Placa. "Toyota Camry" em Veículo. "Chegando em 3 min" em Previsão de chegada (ETA). "$14.70" em Tarifa estimada. Envie um lote de 15 capturas de plataformas mistas e o resultado é uma tabela limpa — sem configuração por app, sem separar por plataforma, sem copiar e colar manualmente do histórico de viagens de cada app. As mesmas definições de coluna funcionam na Uber, Lyft, Didi e Grab.
Exemplo de Saída
| Plataforma | Nome do motorista | Placa | Veículo | Previsão de chegada (ETA) | Tarifa estimada |
|---|---|---|---|---|---|
| Uber | Priya | JXY 4821 | Toyota Camry | 8:15 PM | $14.70 |
| Lyft | Marcus | 7ABC 234 | Silver Honda Civic | 8:22 PM | $12.90 |
| Grab | Tan Wei Ming | SJJ 1234 A | Toyota Vios | 6:05 PM | RM 12.00 |
Onde a Extração de Capturas de Tela de Viagens de Carona é Confiável — e Seus Limites
Uma captura de tela durante a viagem registra um único instante de uma viagem em andamento. Veja o que a ferramenta faz bem e onde a natureza de uma imagem estática impõe limites.
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Capturas de tela em alta resolução durante a viagem que mostram o cartão do motorista, a previsão de chegada (ETA) e o mapa da rota em um único quadro. Capturas nativas do aplicativo produzem a extração mais confiável de campos de texto pequenos, como placa e detalhes do veículo.
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Processamento em lote de múltiplas plataformas — capturas do Uber, Lyft, Didi e Grab juntas sob as mesmas definições de coluna. A IA lê o cartão do motorista e a tela da viagem de cada aplicativo sem configuração por plataforma.
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Registro de segurança ou despesas por viagem — capturando uma tela para cada corrida e extraindo nome do motorista, placa, previsão de chegada (ETA) e tarifa em um registro consistente entre plataformas.
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Isso não puxa dados de viagem em tempo real das APIs de transporte. Ele lê exatamente o que está visível na captura de tela no momento da captura — não se conecta ao Uber, Lyft, Didi ou Grab, e não atualiza automaticamente quando o motorista se move ou a previsão de chegada (ETA) muda.
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Isso extrai a tarifa total exibida na tela da viagem — não o detalhamento das taxas. O detalhamento com tarifa base, taxa de reserva, preço dinâmico e gorjeta só aparece no recibo detalhado (acessível pelo histórico de viagens). As telas de resumo durante e após a viagem mostram o valor total sem esse detalhamento.
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Aplicativos de transporte em outros idiomas (Didi em espanhol/português, Grab em tailandês/vietnamita, Yandex Go em russo) podem exigir definições de coluna específicas do idioma para um mapeamento preciso dos campos. A IA lê texto em mais de 60 idiomas, mas os nomes das colunas devem corresponder ao idioma do texto na tela para obter os melhores resultados.
Perguntas Frequentes
Posso extrair dados de capturas de tela de corridas do Uber, Lyft, Didi e Grab no mesmo lote?
Sim. Defina um conjunto de colunas — Plataforma, Nome do motorista, Placa, Veículo, Previsão de chegada (ETA), Tarifa estimada — e a IA processa cada captura de tela usando as mesmas definições. O cartão superior do Uber com nome + foto + placa, a exibição da cor do veículo do Lyft, a avaliação do motorista e a contagem de viagens do Didi e os formatos regionais de nome do Grab são todos lidos semanticamente. Nomes de motoristas e placas caem nas colunas corretas, independentemente de onde cada plataforma os coloca. Nenhuma pré-classificação é necessária.
O ETA em uma tela de corrida diminui a cada segundo — qual valor a extração produz?
A IA lê exatamente o que está visível na captura de tela no momento da captura. Se sua captura mostrar "Chegando em 3 min", a coluna Previsão de chegada captura "3 min" ou o horário correspondente — e esse valor é o instantâneo daquele momento. A ferramenta não se conecta a nenhuma API de transporte por aplicativo, não atualiza automaticamente e não altera o valor após a extração. Isso torna a captura de tela um registro definitivo: se um motorista ficou parado no mesmo lugar por 15 minutos enquanto o ETA continuava aumentando, a captura prova o que o aplicativo exibia naquele momento específico. Um usuário do Reddit que descreveu um motorista parado por 20 minutos capturou uma tela mostrando o ETA mudando de 14 para 20 minutos — o instantâneo é a evidência.
A coluna Nome do motorista lidará com a exibição apenas do primeiro nome do Uber versus o Grab mostrando nomes completos em alguns mercados?
Sim. A IA lê o que o aplicativo exibe — "Priya" do formato de primeiro nome do Uber, "Marcus" do Lyft ou "Tan Wei Ming" do Grab, onde nomes completos aparecem no cartão do motorista. O valor extraído preserva a apresentação original de cada plataforma na coluna Nome do motorista. Enquanto isso, a tela de corrida do Didi incorpora a avaliação do motorista e a contagem acumulada de viagens junto ao nome — a IA separa esses dados em campos distintos se você definir colunas separadas para eles. Se você precisar normalizar formatos de nome entre plataformas (por exemplo, extrair apenas o primeiro nome, independentemente do que o aplicativo mostra), uma Coluna calculada na sua planilha pode cuidar disso após a extração.
A placa do veículo pode ser extraída com confiabilidade — e é precisa o suficiente para relatórios de despesas?
Sim. Os números da placa nas telas durante a viagem geralmente aparecem em texto claro e de alto contraste — muitas vezes do mesmo tamanho do nome do motorista. Para capturas de tela nativas em resolução total do aplicativo de carona, a coluna Placa atinge a mesma precisão de até 99% que outros campos de texto impressos. Este campo é particularmente valioso porque muitas vezes não aparece no recibo pós-viagem — a tela durante a viagem é um dos poucos lugares onde o número da placa é exibido explicitamente junto com as informações do motorista e do veículo. Por segurança, muitos passageiros são orientados a "conferir a placa com o que você vê no aplicativo" — extraí-la para um registro preserva essa verificação permanentemente.
Qual é a diferença entre extrair da tela durante a viagem e do recibo pós-viagem?
Eles contêm informações diferentes e servem a propósitos diferentes. A tela durante a viagem mostra a foto ao vivo do motorista, a contagem regressiva da previsão de chegada (ETA) em tempo real, a placa, a marca e o modelo do veículo e a localização atual em um mapa de rota — esta é a visualização de verificação de segurança/identidade, e ela desaparece quando a viagem termina. O recibo pós-viagem (acessível pelo histórico de viagens) mostra o detalhamento das taxas por item — tarifa base, taxa de reserva, preço dinâmico, cobranças por minuto/quilômetro e gorjeta — mas omite a foto do motorista, a placa e qual era a previsão de chegada (ETA) em qualquer momento. Esta página cobre as telas de resumo durante e após a viagem (traçado da rota + tarifa total sem detalhamento). Para dados completos do recibo, incluindo a estrutura de taxas detalhada, consulte as opções de extração de recibos do Uber/Lyft em outras partes do site. Os dois são complementares — a tela durante a viagem é sua evidência de quem estava dirigindo e o que o aplicativo mostrava durante o trajeto; o recibo é seu registro financeiro.
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