Extraiga Nome do Entregador, ETA e Status de Entrega em Tempo Real de Qualquer Captura de Página de Rastreamento de Entrega de Comida
Digitar manualmente o nome do entregador, ETA e status de entrega de uma tela de rastreamento do DoorDash em um registro leva cerca de 3 minutos por pedido. Esta ferramenta extrae todos os dados de rastreamento visibles em 5-10 segundos por captura.
5-10s por captura · Até 99% de precisão em texto impresso
O que você pode extrair de uma página de rastreamento de entrega
Uma página de rastreamento de entrega de comida mostra dados do entregador, um mapa em movimento e uma contagem regressiva da previsão de chegada, e cada aplicativo organiza isso de um jeito diferente. Com a Extração de Colunas Personalizadas, você digita os nomes dos campos uma vez e a IA os lê pelo significado em DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt e Meituan. Estes são os campos que você pode segmentar.
Identificada pela marca do aplicativo e elementos visuais. DoorDash (vermelho/branco), Uber Eats (cabeçalho preto), Wolt (destaque azul), Deliveroo (verde-azulado).
Geralmente em texto pequeno dentro de um cartão do entregador, painel recolhível ou folha inferior. O estilo varia conforme o aplicativo.
"Toyota Prius prata", "Honda Activa vermelha" ou e-bike, às vezes acompanhado do número da placa.
Contagem regressiva ou intervalo de tempo, como "Chega em 5-10 min" ou "Previsão para 19h15". O formato varia conforme o aplicativo.
"Seu entregador está a caminho", "Entregador indo até você", "Preparando seu pedido". O mesmo evento, com frases diferentes em cada aplicativo.
Seu endereço como aparece na tela de rastreamento. Confira se ele corresponde ao destino do pedido no aplicativo.
Isto não é um recibo estático, é um painel ao vivo com mapa em movimento, contagem regressiva e interface específica de cada aplicativo
Uma página de rastreamento é fundamentalmente diferente de qualquer outro tipo de documento. Ela não tem layout fixo, contém elementos que mudam a cada segundo e envolve pontos de dados críticos em uma interface específica de cada aplicativo que o OCR tradicional não consegue interpretar. Veja o que a torna especialmente difícil e como a extração semântica lida com isso.
DoorDash usa um layout com mapa em primeiro plano e um cartão do entregador na parte inferior. Uber Eats coloca uma barra de status no topo. Wolt usa um cartão de informações centralizado. Deliveroo mostra uma foto circular do entregador com uma linha do tempo. Meituan combina um mapa com um feed de status. Seis apps, seis arquiteturas de UI fundamentalmente diferentes, e nenhuma delas pode ser lida por uma ferramenta baseada em modelos.
A previsão de chegada (ETA) é uma contagem regressiva que se atualiza cada poucos segundos. O marcador do entregador se move em um mapa ao vivo. O OCR tradicional vê uma imagem estática sem conceito do que esses elementos em movimento significam. Como usuários do Reddit relatam em r/UberEATS, o horário de "chegada até" muda com frequência: "Tirei capturas de tela, porque o entregador estava parado por 15 ou 20 minutos, e deveria ter levado 15 minutos." As capturas de tela são o único registro do que aparecia naquele momento.
Os nomes dos entregadores e as informações do veículo são renderizados em letra pequena, como "Dasher: Priya em um Toyota Prius prata" em um cartão recolhido ou painel inferior. Banners promocionales ("Experimenta DashPass!") competem pelo espaço na tela junto com os detalhes do entregador. O OCR lê tudo como um único bloco de texto plano, misturando dados de entrega com ruido de marketing.
Com a Extração de Colunas Personalizadas, você define as colunas uma vez, e a IA localiza cada valor pelo significado, não pela posição na tela. Um nome ao lado de um ícone de entregador ou de um texto de veículo é reconhecido como "Nome do entregador", esteja ele na folha inferior do DoorDash, na barra superior do Uber Eats ou no card central do Wolt. O layout não importa.
A IA reconhece a semântica da fase de entrega. "Your Dasher is on the way" (DoorDash), "Courier heading to you" (Deliveroo), "On the way" (Wolt) e "Your order is arriving soon" (Uber Eats) são todos mapeados como a etapa de trajeto. A coluna Status atual da entrega preserva o texto original de cada app, enquanto uma coluna Plataforma mantém a origem identificável.
A IA examina a página de rastreamento inteira e distingue os dados de entrega dos elementos de interface. Um mapa ao vivo com um marcador em movimento é reconhecido como um widget de mapa, não como um endereço. Banners promocionais e CTAs de upsell são identificados como elementos que não são de rastreamento. Apenas o entregador, a previsão de chegada (ETA), o status e o endereço preenchem a planilha.
Se você registra entregas de vários aplicativos, como DoorDash para pedidos de jantar, Wolt para compras de supermercado e Uber Eats para madrugada, veja o que acontece quando você envia todas as capturas de tela de uma vez.
Envie capturas de tela da página de rastreamento de qualquer aplicativo de entrega
Envie capturas de tela da página de rastreamento de quantos aplicativos você usar, como DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt, Meituan ou qualquer plataforma de entrega regional. Capturas de tela em resolução total que capturam o cartão do entregador, o contador de previsão de chegada (ETA) e o endereço de entrega em um único quadro produzem os melhores resultados. Capturas de tela encaminhadas por aplicativos de mensagens podem perder clareza em textos pequenos, como placas de veículos.
Nomeie os campos que você quer, e a IA cuida do resto
Defina suas colunas: Plataforma, Nome do entregador, Veículo, Previsão de chegada (ETA), Status atual da entrega, Endereço de entrega. Adicione Plataforma (opções: DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt, Meituan, Outro) como uma coluna inferida, e a IA identifica a qual aplicativo cada captura de tela pertence pela identidade visual, para que você não precise classificar ou rotular nada antes de enviar.
Exporte para Excel, uma linha por entrega, todos os aplicativos em uma única tabela
Cada captura de tela da página de rastreamento vira uma linha na sua planilha. "Priya" em Nome do entregador. "Silver Toyota Prius" em Veículo. "Chega em 3 min" em Previsão de chegada (ETA). Envie um lote de 15 capturas de tela de aplicativos mistos e o resultado é uma tabela limpa, sem configuração por aplicativo, sem classificar por plataforma e sem copiar e colar manualmente de cada aplicativo.
Exemplo de Saída
| Plataforma | Nome do entregador | Veículo | Previsão de chegada (ETA) | Status atual da entrega | Endereço de entrega |
|---|---|---|---|---|---|
| DoorDash | Priya | Silver Toyota Prius | 8:15 PM | Seu entregador está a caminho | 742 Elm St, Apt 4B |
| Uber Eats | Marcus | Black Honda Civic · AB12 CDE | 8:22 PM | Chegando em breve | 12 Oak Lane |
| Wolt | Jonas | E-bike | 5-10 min | A caminho | Keskuskatu 3A, Helsinki |
Onde a Extração de Páginas de Rastreamento de Entrega é Confiável e Seus Limites
Uma captura de tela de rastreamento de entrega não é um recibo. Ela captura um único momento em uma entrega ao vivo, então aqui está o que a ferramenta faz bem e onde a expectativa importa.
- ✓
Capturas de tela de páginas de rastreamento em tela cheia e alta resolução que capturam o cartão do entregador, o contador de previsão de chegada (ETA) e o endereço de entrega em um único quadro. Capturas em resolução nativa do aplicativo funcionam melhor.
- ✓
Processamento em lote de múltiplos aplicativos. Capturas de tela do DoorDash, Uber Eats, Wolt, Deliveroo e Meituan juntas sob as mesmas definições de coluna, sem configuração por aplicativo.
- ✓
Registro de comprovante por entrega. Capture uma tela para cada entrega ativa e extraia entregador, previsão de chegada (ETA) e status em um registro consistente para registros entre aplicativos.
- ⚠
Isso não rastreia entregas em tempo real. Ele lê o que está visível na captura de tela no momento da captura. Não se conecta à API de nenhum aplicativo de entrega, não atualiza automaticamente quando o entregador se move e não envia notificações push quando o status muda.
- ⚠
Capturas de tela de aplicativos de chat com compressão de imagem (WhatsApp, Messenger, WeChat) podem reduzir a clareza de textos pequenos na interface, como placas de veículos ou nomes de entregadores em fonte 10pt no cartão de entrega. Capturas nativas dentro do aplicativo produzem melhores resultados.
- ⚠
Páginas de rastreamento em outros idiomas (Meituan em chinês, Baemin em coreano, Rappi em espanhol) podem exigir definições de coluna específicas do idioma para mapeamento preciso de campos.
Perguntas Frequentes
Posso misturar capturas de tela de páginas de rastreamento do DoorDash, Uber Eats, Deliveroo e Wolt no mesmo lote?
Sim. Defina um conjunto de colunas: Plataforma, Nome do entregador, Veículo, Previsão de chegada (ETA), Status atual, Endereço de entrega. A IA processa cada captura de tela usando as mesmas definições. O cartão do entregador na parte inferior do DoorDash, a barra de status do Uber Eats e o cartão centralizado do Wolt são todos lidos semanticamente. Nomes de entregadores e ETAs são colocados nas colunas corretas, independentemente de onde cada aplicativo os posiciona. Não é necessário pré-classificar.
A coluna Status atual reconhece que diferentes aplicativos descrevem a mesma etapa de entrega de maneiras diferentes?
Sim. A IA lê o significado semântico de cada frase de status, não a redação exata. "Your Dasher is on the way" (DoorDash), "Courier heading to you" (Deliveroo), "On the way" (Wolt) e "Your order is arriving soon" (Uber Eats) são todos reconhecidos como a mesma etapa de entrega em rota. O valor extraído preserva a redação original de cada aplicativo na coluna Status atual, e a coluna separada Plataforma permite distinguir qual terminologia do aplicativo você está vendo ao revisar a planilha.
A ferramenta consegue identificar de qual aplicativo de entrega veio a captura de tela sem que eu rotule manualmente?
Sim, este é um caso de uso ideal para coluna inferida. Adicione uma coluna chamada Platform (options: DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt, Meituan, Other) e a IA identifica cada plataforma pela sua identidade visual: o esquema de cores vermelho e branco do DoorDash, o layout com cabeçalho preto do Uber Eats, os cartões com detalhes azuis do Wolt, a identidade visual verde-azulada do Deliveroo e a interface amarela e laranja do Meituan. Isso significa que você pode enviar um lote misto de capturas de tela de diferentes aplicativos, e a coluna Plataforma se preenche sozinha. Não é necessário pré-classificar.
E se a página de rastreamento tiver conteúdo promocional sobreposto às informações do entregador?
A IA examina toda a cena visual e distingue os dados de rastreamento da entrega dos elementos da interface e do conteúdo promocional. Banners "Try DashPass!", CTAs "Get 50% off your next order" e widgets "Sign up for alerts" são identificados como elementos que não são de rastreamento e são excluídos da extração. No entanto, se um anúncio intersticial em tela cheia ou um modal sobreposto bloquear temporariamente o cartão do entregador ou o ETA no momento da captura, esses dados não poderão ser lidos na captura de tela. Para obter a saída mais completa, capture a página de rastreamento quando nenhum modal promocional estiver aberto.
Funciona para páginas de rastreamento de entregas em outros idiomas além do inglês?
A IA lê textos em mais de 60 idiomas, incluindo chinês (Meituan, Ele.me), japonês (Uber Eats Japão), coreano (Baemin, Coupang Eats) e espanhol (Rappi, PedidosYa). Defina os nomes das colunas no idioma em que a IA está lendo, ou use nomes de colunas em inglês e deixe a IA fazer o mapeamento semântico. Se uma plataforma de entregas incorporar o rastreamento em um painel com várias abas (comum em superapps como o Meituan), capturar uma captura de tela em tela cheia que isole a visualização de rastreamento produz uma extração mais confiável do que capturar a tela inteira do aplicativo com várias abas visíveis.
Também desta categoria: Visão Geral de Passagens e Logística · Extração de Páginas de Rastreamento de Transportadoras · Extração de Rastreamento de Correspondência Certificada
Leitura relacionada: Extraindo Números de Rastreamento de Capturas de Tela de Envios da Amazon · Extração de Documentos de Comprovante de Entrega para Logística