Extraia Nome do Entregador, Previsão de Chegada (ETA) e Status de Entrega ao Vivo de Qualquer Captura de Tela de Página de Rastreamento de Entrega de Alimentos
Digitar manualmente o nome do entregador, a previsão de chegada (ETA) e o status da entrega de uma tela de rastreamento do DoorDash em um registro leva 2 minutos por pedido — esta ferramenta extrai todos os dados visíveis de rastreamento em 5 a 10 segundos por captura de tela.
5 a 10s por captura de tela · Até 99% de precisão em texto impresso
O que você pode extrair de uma página de rastreamento de entrega
Uma página de rastreamento de entrega de comida mostra dados do entregador, um mapa em movimento e uma contagem regressiva de ETA — cada aplicativo organiza isso de um jeito. Com a Extração de Colunas Personalizadas, você digita os nomes dos campos uma vez e a IA os identifica pelo significado em DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt e Meituan. Estes são os campos que você pode segmentar.
Identificada pela marca e interface do app — DoorDash (vermelho/branco), Uber Eats (cabeçalho preto), Wolt (destaque azul), Deliveroo (verde-azulado).
Geralmente em texto pequeno dentro de um cartão do entregador, painel recolhível ou folha inferior — o estilo varia por app.
"Toyota Prius prata", "Honda Activa vermelha" ou e-bike — às vezes acompanhado do número da placa.
Contagem regressiva ou intervalo de tempo — "Chega em 5-10 min", "Previsão para 19h15" — o formato varia por app.
"Seu entregador está a caminho", "Entregador indo até você", "Preparando seu pedido" — mesmo evento, frases diferentes em cada app.
Seu endereço como exibido na tela de rastreamento — confira com o destino do pedido no app.
Isto não é um recibo estático — é um painel ao vivo com mapa em movimento, contagem regressiva e interface específica de cada aplicativo
Uma página de rastreamento é fundamentalmente diferente de qualquer outro tipo de documento — não tem layout fixo, contém elementos que mudam a cada segundo e envolve dados críticos em uma interface específica de cada aplicativo que o OCR tradicional não consegue interpretar. Veja o que a torna especialmente difícil e como a extração semântica lida com isso.
O DoorDash usa um layout com mapa em primeiro plano e um cartão do entregador na parte inferior. O Uber Eats coloca uma barra de status no topo. O Wolt usa um cartão de informações centralizado. O Deliveroo mostra uma foto circular do entregador com uma linha do tempo. O Meituan combina um mapa com um feed de status. Seis aplicativos, seis arquiteturas de UI fundamentalmente diferentes — nenhuma das quais uma ferramenta baseada em modelo consegue ler de forma consistente.
A previsão de chegada (ETA) é uma contagem regressiva que atualiza a cada poucos segundos. O marcador do entregador se move em um mapa ao vivo. O OCR tradicional vê uma imagem estática, sem noção do que esses elementos em movimento significam. Como usuários do Reddit relatam no r/UberEATS, o horário de "chegada até" muda com frequência — "eu tirei prints, porque o entregador ficou parado por 15 ou 20 minutos, e deveria ter levado 15 minutos" — os prints são o único registro do que apareceu naquele momento.
Nomes de entregadores e informações do veículo aparecem em fonte pequena — "Dasher: Priya em um Toyota Prius prata" em um cartão recolhido ou painel inferior. Banners promocionais ("Experimente o DashPass!") disputam espaço na tela com os detalhes da entrega. O OCR lê tudo como um único bloco de texto plano, misturando dados da entrega com ruído de marketing.
Com a Extração de Colunas Personalizadas, você define as colunas uma vez — e a IA localiza cada valor pelo significado, não pela posição na tela. Um nome ao lado de um ícone de entregador ou texto de veículo é reconhecido como "Nome do entregador", esteja ele na folha inferior do DoorDash, na barra superior do Uber Eats ou no cartão central do Wolt. O layout não importa.
A IA reconhece a semântica das fases da entrega. "Your Dasher is on the way" (DoorDash), "Courier heading to you" (Deliveroo), "On the way" (Wolt) e "Your order is arriving soon" (Uber Eats) são todos mapeados como a etapa em trânsito. A coluna Status atual da entrega preserva o texto original de cada aplicativo, enquanto uma coluna Plataforma mantém a origem identificável.
A IA examina a página de rastreamento inteira e distingue os dados da entrega dos elementos da interface. Um mapa ao vivo com um marcador em movimento é reconhecido como um widget de mapa — não é confundido com um endereço. Banners promocionais e CTAs de venda adicional são identificados como elementos não relacionados ao rastreamento. Apenas o entregador, a previsão de chegada (ETA), o status e o endereço preenchem a planilha.
De um lote misto de capturas de tela de rastreamento para uma planilha limpa
Se você registra entregas de vários aplicativos — DoorDash para pedidos de jantar, Wolt para compras de supermercado, Uber Eats para madrugada — veja o que acontece quando você insere todas as capturas de tela de uma vez.
Envie capturas de tela da página de rastreamento de qualquer aplicativo de entrega
Envie capturas de tela da página de rastreamento de quantos aplicativos você usar — DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt, Meituan ou qualquer plataforma de entrega regional. Capturas de tela em resolução total que mostram o cartão do entregador, o contador de Previsão de chegada (ETA) e o endereço de entrega em um único quadro produzem os melhores resultados. Capturas de tela encaminhadas por aplicativos de mensagens podem perder nitidez em textos pequenos, como placas de veículos.
Nomeie os campos que você quer — a IA cuida do resto
Defina suas colunas: Plataforma, Nome do entregador, Veículo, Previsão de chegada (ETA), Status atual, Endereço de entrega. Adicione Plataforma (opções: DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt, Meituan, Outra) como uma coluna inferida — a IA identifica a qual aplicativo cada captura de tela pertence pela identidade visual, então você não precisa classificar ou rotular nada antes de enviar.
Exporte para Excel — uma linha por entrega, todos os aplicativos em uma tabela
Cada captura de tela da página de rastreamento vira uma linha na sua planilha. "Priya" em Nome do entregador. "Silver Toyota Prius" em Veículo. "Chegando em 3 min" em Previsão de chegada (ETA). Envie um lote de 15 capturas de tela de aplicativos mistos e o resultado é uma tabela limpa — sem configuração por aplicativo, sem classificar por plataforma, sem copiar e colar manualmente de cada aplicativo.
Exemplo de Saída
| Plataforma | Nome do entregador | Veículo | Previsão de chegada (ETA) | Status atual da entrega | Endereço de entrega |
|---|---|---|---|---|---|
| DoorDash | Priya | Toyota Prius prata | 20h15 | Seu entregador está a caminho | Rua Elm, 742, Apto 4B |
| Uber Eats | Marcus | Honda Civic preto · AB12 CDE | 20h22 | Chegando em breve | Oak Lane, 12 |
| Wolt | Jonas | Bicicleta elétrica | 5-10 min | A caminho | Keskuskatu 3A, Helsinque |
Onde a Extração de Páginas de Rastreamento de Entrega é Confiável — e Seus Limites
Uma página de rastreamento não é um recibo. Ela captura um único momento em uma entrega ao vivo — veja o que a ferramenta faz bem e onde a expectativa importa.
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Capturas de tela de página de rastreamento em tela cheia e alta resolução que capturam o cartão do entregador, o contador de Previsão de chegada (ETA) e o endereço de entrega em um único quadro. Capturas em resolução nativa do aplicativo funcionam melhor.
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Processamento em lote de aplicativos mistos — capturas de tela do DoorDash, Uber Eats, Wolt, Deliveroo e Meituan juntas sob as mesmas definições de coluna, sem configuração por aplicativo.
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Registro de comprovante por entrega — capturar uma tela para cada entrega ativa e extrair entregador, Previsão de chegada (ETA) e status em um registro consistente para registros entre aplicativos.
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Isso não rastreia entregas em tempo real. Ele lê o que está visível na captura de tela no momento da captura — não se conecta à API de nenhum aplicativo de entrega, não atualiza automaticamente quando o entregador se move e não envia notificações push quando o status muda.
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Capturas de tela de aplicativos de chat com compressão de imagem (WhatsApp, Messenger, WeChat) podem reduzir a clareza de textos pequenos da interface, como placas de veículo ou nomes de entregadores em fonte 10pt no cartão de entrega. Capturas nativas do aplicativo produzem melhores resultados.
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Páginas de rastreamento em outros idiomas (Meituan em chinês, Baemin em coreano, Rappi em espanhol) podem exigir definições de coluna específicas do idioma para mapeamento preciso de campos.
Perguntas Frequentes
Posso misturar capturas de tela de páginas de rastreamento do DoorDash, Uber Eats, Deliveroo e Wolt no mesmo lote?
Sim. Defina um conjunto de colunas — Plataforma, Nome do entregador, Veículo, Previsão de chegada (ETA), Status atual, Endereço de entrega — e a IA processa cada captura usando as mesmas definições. O cartão do entregador na parte inferior do DoorDash, a barra de status do Uber Eats e o cartão centralizado do Wolt são todos lidos semanticamente. Nomes de entregadores e ETAs são colocados nas colunas corretas, independentemente de onde cada aplicativo os posiciona. Nenhuma pré-classificação é necessária.
A coluna Status atual reconhece que diferentes aplicativos descrevem a mesma etapa de entrega de formas diferentes?
Sim. A IA lê o significado semântico de cada frase de status, não a redação exata. "Your Dasher is on the way" (DoorDash), "Courier heading to you" (Deliveroo), "On the way" (Wolt) e "Your order is arriving soon" (Uber Eats) são todos reconhecidos como a mesma etapa de entrega em trânsito. O valor extraído preserva a redação original de cada aplicativo na coluna Status atual, e a coluna separada Plataforma permite distinguir qual terminologia do aplicativo você está vendo ao revisar a planilha.
A ferramenta consegue identificar de qual aplicativo de entrega veio a captura de tela sem que eu rotule manualmente?
Sim — este é um caso de uso ideal para coluna inferida. Adicione uma coluna chamada Plataforma (opções: DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Wolt, Meituan, Outro) e a IA identifica cada plataforma pela sua identidade visual: o esquema de cores vermelho e branco do DoorDash, o layout com cabeçalho preto do Uber Eats, os cartões com detalhes azuis do Wolt, a identidade visual verde-azulada do Deliveroo e a interface amarela e laranja do Meituan. Isso significa que você pode enviar um lote misto de capturas de tela de diferentes aplicativos, e a coluna Plataforma se preenche sozinha — sem necessidade de pré-classificação.
E se a página de rastreamento tiver conteúdo promocional sobreposto às informações do entregador?
A IA examina toda a cena visual e distingue os dados de rastreamento da entrega dos elementos de interface e do conteúdo promocional. Banners "Try DashPass!", CTAs "Get 50% off your next order" e widgets "Sign up for alerts" são identificados como elementos que não são de rastreamento e excluídos da extração. No entanto, se um anúncio intersticial em tela cheia ou um modal sobreposto bloquear temporariamente o cartão do entregador ou o ETA no momento da captura, esses dados não poderão ser lidos na captura de tela. Para obter o resultado mais completo, capture a página de rastreamento quando nenhum modal promocional estiver aberto.
Isso funciona para páginas de rastreamento de entregas em outros idiomas além do inglês?
A IA lê texto em mais de 60 idiomas, incluindo chinês (Meituan, Ele.me), japonês (Uber Eats Japão), coreano (Baemin, Coupang Eats) e espanhol (Rappi, PedidosYa). Defina os nomes das colunas no idioma que a IA está lendo, ou use nomes de colunas em inglês e deixe a IA fazer o mapeamento semântico. Se uma plataforma de entregas incorporar o rastreamento em um painel com várias abas (comum em superapps como Meituan), capturar uma captura de tela em tela cheia que isole a visualização de rastreamento produz extração mais confiável do que capturar a tela inteira do aplicativo com várias abas visíveis.
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