운전자 이름, 차량 번호판, 도착 예정 시간(ETA)을 모든 라이드셰어 여정 스크린샷에서 추출합니다
Uber 주행 중 화면에서 운전자 이름과 차량 번호판을 로그에 수동으로 입력하는 데 여정당 2분이 걸립니다 — 이 도구는 스크린샷당 5~10초 만에 표시된 모든 여정 정보를 추출합니다.
스크린샷당 5~10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
라이드셰어 여정 스크린샷에서 추출할 수 있는 정보
라이드 중 표시되는 라이드셰어 화면에는 운전자 신원과 여정 진행 상황이 표시되며, 이 데이터는 라이드가 끝나면 사라지고 라이드 후 영수증에는 표시되지 않습니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 필드 이름을 한 번만 입력하면 AI가 Uber, Lyft, Didi, Grab 전반에서 의미를 기준으로 해당 정보를 읽어냅니다. 다음은 추출할 수 있는 필드입니다.
이름(Uber, Lyft) 또는 전체 이름 — 각 플랫폼의 운전자 카드에 서로 다른 방식으로 표시됩니다.
앱에 표시된 번호판 번호 — 올바른 차량에 탑승했는지 확인하는 데 중요한 안전 정보입니다. 라이드 후 영수증에는 항상 포함되지는 않습니다.
"Toyota Camry", "Honda Civic" — Lyft는 차량 색상도 추가로 표시하며, Uber는 모델만 표시합니다.
매초 감소하는 카운트다운 타이머 — "3분 후 도착" 또는 "오후 8:15 도착 예정"으로 표시됩니다. 스크린샷을 찍는 순간 이미 지난 정보입니다.
라이드 중 또는 라이드 후 요약 화면에 표시된 총 요금 — 영수증에만 나타나는 항목별 요금 내역은 포함되지 않습니다.
이 화면의 데이터는 승차가 끝나면 사라집니다 — 그리고 각 앱은 이를 다르게 표시합니다
승차 중 라이드셰어 화면은 안전 확인과 여정 진행 상황을 위해 설계된 일시적인 데이터 표시이며 기록용이 아닙니다. 운전자 사진은 여정이 완료되면 사라집니다. 도착 예정 시간(ETA)은 더 이상 움직이지 않습니다. 차량 번호판과 차량 정보는 지난 여정으로 사라집니다. 그리고 Uber, Lyft, Didi, Grab 등 각 플랫폼은 동일한 필드를 완전히 다른 UI 구조로 구성합니다. 이 화면에서 추출이 특히 어려운 이유와 의미 기반 추출이 이를 처리하는 방법을 설명합니다.
Uber는 운전자 사진, 이름, 차량 번호판을 실시간 경로 지도 위 중앙 상단 카드에 배치합니다. Lyft는 동일한 카드 레이아웃에 차량 색상을 추가합니다. Didi는 이름 옆에 운전자 평점과 누적 운행 횟수를 표시합니다. Grab은 시장에 따라 다릅니다 — 어떤 곳은 이름만, 다른 곳은 차량 번호판과 함께 전체 이름을 표시합니다. 네 개의 앱, 동일한 필드에 대해 근본적으로 다른 네 가지 레이아웃이며, 템플릿 기반 도구로는 이를 모두 읽을 수 없습니다.
운전자의 실시간 사진, 카운트다운 도착 예정 시간(ETA), 경로 지도의 움직이는 마커는 운행 중에만 존재합니다. 운전자가 "완료"를 누르는 순간 이 화면은 사라지고 — 요금 내역을 보여주지만 운전자 사진, 차량 번호판, 실제 ETA를 생략한 평점 요청과 영수증으로 대체됩니다. 한 로펌이 라이드셰어 승객에게 조언하듯이: "스크린샷은 사고 후 몇 분 안에 바뀔 수 있는 조건을 보존합니다. 운전자는 일찍 운행을 종료할 수 있고, 경로는 새로고침되며, 앱 알림은 사라질 수 있습니다. 실시간으로 보이는 것을 캡처하면, 표시된 그대로 증거를 고정할 수 있습니다."
운전자 이름은 작은 글씨의 운전자 카드에 있습니다. 차량 번호판은 차량 제조사, 모델, 운전자 평점과 함께 3줄 정보 블록에 들어가 있습니다. 한편 화면은 실시간 지도, 깜빡이는 차량 마커, 그리고 "Uber One 사용해보기", 서지 가격 배지, 추천 배너 같은 내장 업셀이 지배합니다. 기존 OCR은 전체 페이지를 하나의 텍스트 덩어리로 읽습니다: "John42Toyota CamryABC-1234Uber One무료 체험5분 후 도착."
맞춤 열 추출을 사용하면 열을 한 번만 정의하면 되며, AI는 화면 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 값을 찾아냅니다. 운전자 사진과 차량 번호판 옆에 있는 이름이 Uber의 상단 카드, Lyft의 정보 패널, Didi의 운전자 프로필 블록 중 어디에 있든 "운전자 이름"으로 인식합니다. 시각적 레이아웃은 중요하지 않습니다. AI는 요소가 배치된 위치가 아니라 인접한 요소가 의미하는 바를 읽습니다.
AI는 캡처 시점에 이미지에 보이는 내용을 정확히 추출합니다. Uber 탑승 중 화면에 오후 8:12에 "3분 후 도착"이 표시되었다면, 그 값이 ETA 열에 입력됩니다. 운전자 이름이 "Priya"이고 차량 번호판이 "ABC-1234"라면 해당 값은 운전자 이름 및 차량 번호판 열에 입력됩니다. 자동 새로고침도, API 연결도 없습니다. 스크린샷이 진실의 원천이며, 추출은 이를 그대로 보존합니다.
AI는 탑승 중 화면 전체를 스캔하여 여정 관련 데이터와 앱 크롬 및 프로모션 요소를 구분합니다. 맥동하는 차량 마커가 있는 실시간 경로 지도는 지도 위젯으로 인식되며 주소와 혼동되지 않습니다. "Uber One 사용해 보기" 배너와 서지 요금 배지는 비여정 콘텐츠로 식별됩니다. 운전자 이름, 차량 번호판, 차량 정보, ETA, 요금만 스프레드시트에 입력됩니다.
혼합 플랫폼의 차량 이동 스크린샷 묶음에서 깔끔한 스프레드시트 하나로
여러 플랫폼에서 차량을 이용한다면 — Uber로 출퇴근, 서지 가격이 높을 때 Lyft, 라틴 아메리카 여행 중 Didi, 동남아시아에서 Grab — 모든 차량 이동 중 스크린샷을 한 번에 넣으면 어떤 일이 일어나는지 알려드립니다.
어떤 차량 공유 앱에서든 이동 중 또는 이동 후 스크린샷 업로드
사용하는 플랫폼 수에 관계없이 차량 이동 스크린샷을 넣으세요 — Uber, Lyft, Didi, Grab 또는 기타 지역 차량 공유 앱. 운전자 카드, 도착 예정 시간(ETA) 카운터, 경로 지도를 한 프레임에 담은 고해상도 스크린샷이 가장 좋은 결과를 제공합니다. 이동 중 스크린샷은 실시간 운전자 사진과 카운트다운 ETA를 보존하고, 이동 후 요약 스크린샷은 최종 경로 추적과 요금을 항목별 수수료 없이 보여줍니다. 두 유형 모두 작동하지만 각각 다른 데이터가 포함되어 있다는 점을 유의하세요.
필요한 필드 이름을 지정하세요 — 나머지는 AI가 처리합니다
열을 정의하세요: 플랫폼, 운전자 이름, 차량 번호판, 차량, 도착 예정 시간(ETA), 예상 요금. 플랫폼을 추론 열로 추가하세요 — AI가 각 스크린샷이 어떤 앱에서 왔는지 시각적 브랜딩으로 식별하므로 업로드 전에 분류하거나 라벨을 지정할 필요가 없습니다. Uber의 흑백 상단 카드, Lyft의 핑크 액센트, Didi의 오렌지 헤더, Grab의 그린 UI는 모두 자동으로 인식됩니다.
Excel로 내보내기 — 이동당 한 행, 모든 플랫폼이 하나의 테이블에
각 이동 스크린샷은 스프레드시트의 행이 됩니다. 운전자 이름에 "Marcus", 차량 번호판에 "ABC-1234", 차량에 "Toyota Camry", 도착 예정 시간(ETA)에 "3분 후 도착", 예상 요금에 "$14.70". 혼합 플랫폼 스크린샷 15개를 일괄 처리하면 출력은 하나의 깔끔한 테이블입니다 — 앱별 설정 없음, 플랫폼별 정렬 없음, 각 앱의 이동 기록에서 수동 복사-붙여넣기 없음. 동일한 열 정의가 Uber, Lyft, Didi, Grab에서 모두 작동합니다.
샘플 출력
| 플랫폼 | 운전자 이름 | 차량 번호판 | 차량 | 도착 예정 시간(ETA) | 예상 요금 |
|---|---|---|---|---|---|
| Uber | Priya | JXY 4821 | Toyota Camry | 오후 8:15 | $14.70 |
| Lyft | Marcus | 7ABC 234 | Silver Honda Civic | 오후 8:22 | $12.90 |
| Grab | Tan Wei Ming | SJJ 1234 A | Toyota Vios | 오후 6:05 | RM 12.00 |
라이드셰어 여정 스크린샷 추출이 신뢰할 수 있는 경우와 한계
차량 내 스크린샷은 진행 중인 여정의 단일 순간을 포착합니다. 이 도구가 잘 처리하는 부분과 정적 이미지의 특성상 제한되는 부분을 설명합니다.
- ✓
운전자 카드, 도착 예정 시간(ETA), 경로 지도를 한 화면에 담은 전체 해상도의 탑승 중 스크린샷 — 앱의 기본 스크린샷은 차량 번호판, 차량 정보 등 작은 텍스트 필드를 가장 안정적으로 추출합니다.
- ✓
혼합 플랫폼 일괄 처리 — Uber, Lyft, Didi, Grab 스크린샷을 동일한 열 정의로 함께 처리합니다. AI는 플랫폼별 설정 없이 각 앱의 고유한 운전자 카드와 탑승 화면을 읽습니다.
- ✓
탑승별 안전 또는 비용 기록 — 각 탑승의 스크린샷을 캡처하여 운전자 이름, 차량 번호판, 도착 예정 시간(ETA), 요금을 플랫폼 간 일관된 기록으로 추출합니다.
- ⚠
라이드셰어 API에서 실시간 탑승 데이터를 가져오지 않습니다. 캡처 시점에 스크린샷에 보이는 내용만 읽습니다. Uber, Lyft, Didi, Grab에 연결되지 않으며, 운전자가 이동하거나 도착 예정 시간(ETA)이 변경되어도 자동으로 새로고침되지 않습니다.
- ⚠
탑승 화면에 표시된 총 요금을 추출하며, 항목별 요금 내역은 추출하지 않습니다. 기본 요금, 예약 수수료, 서지 가격, 팁이 포함된 항목별 내역은 상세 영수증에만 표시됩니다. 탑승 중 및 탑승 후 요약 화면에는 이 내역 없이 총액만 표시됩니다.
- ⚠
비영어권 라이드셰어 앱은 정확한 필드 매핑을 위해 언어별 열 정의가 필요할 수 있습니다. AI는 60개 이상의 언어로 텍스트를 읽지만, 최상의 결과를 위해 열 이름은 화면 텍스트의 언어와 일치해야 합니다.
자주 묻는 질문
Uber, Lyft, Didi, Grab의 차량 내 화면 스크린샷을 같은 배치에서 추출할 수 있나요?
네. 열 집합을 하나만 정의하면 됩니다 — 플랫폼, 운전자 이름, 차량 번호판, 차량, 도착 예정 시간(ETA), 예상 요금 — AI가 동일한 정의로 모든 스크린샷을 처리합니다. Uber의 이름·사진·번호판이 있는 상단 카드, Lyft의 차량 색상 표시, Didi의 운전자 평점과 운행 횟수, Grab의 지역별 이름 형식을 모두 의미적으로 읽어냅니다. 운전자 이름과 차량 번호판은 각 플랫폼이 배치한 위치와 관계없이 올바른 열에 입력됩니다. 사전 분류가 필요 없습니다.
차량 내 화면의 도착 예정 시간(ETA)은 매초 줄어드는데, 추출 결과는 어떤 값을 생성하나요?
AI는 캡처 시점에 화면에 보이는 값을 그대로 읽습니다. 스크린샷에 "3분 후 도착"으로 표시되면 도착 예정 시간(ETA) 열에 "3분" 또는 해당 시각이 기록되며, 이 값은 그 순간의 스냅샷입니다. 이 도구는 라이드셰어 API에 연결하지 않으며, 자동 새로고침도 없고, 추출 후 값을 업데이트하지 않습니다. 따라서 스크린샷은 확정적인 기록이 됩니다. 운전자가 한 자리에 15분간 머물며 ETA가 계속 늘어난 경우에도, 스크린샷은 그 특정 순간에 앱이 표시한 내용을 증명합니다. 20분간 정차한 운전자를 설명한 Reddit 사용자는 ETA가 14분에서 20분으로 바뀌는 스크린샷을 캡처했습니다 — 스냅샷이 증거입니다.
운전자 이름 열이 Uber의 이름만 표시하는 형식과 일부 시장에서 Grab이 전체 이름을 표시하는 경우를 처리할 수 있나요?
네. AI는 앱이 표시하는 내용을 그대로 읽습니다 — Uber의 이름 형식에서 "Priya", Lyft에서 "Marcus", 또는 운전자 카드에 전체 이름이 표시되는 Grab에서 "Tan Wei Ming"까지. 추출된 값은 운전자 이름 열에 각 플랫폼의 원래 표시 방식을 유지합니다. 한편 Didi의 차량 내 화면에는 이름 옆에 운전자 평점과 누적 운행 횟수가 포함되어 있습니다 — AI는 별도의 열을 정의하면 이를 구분된 필드로 분리합니다. 플랫폼 간 이름 형식을 정규화해야 하는 경우, 스프레드시트의 계산 열로 추출 후 처리할 수 있습니다.
차량 번호판을 안정적으로 추출할 수 있으며, 비용 보고서에 사용할 만큼 정확한가요?
네, 가능합니다. 차량 탑승 중 화면에 표시되는 차량 번호판은 일반적으로 선명하고 대비가 높은 텍스트로 렌더링되며, 운전자 이름과 동일한 크기인 경우가 많습니다. 라이드셰어 앱의 전체 해상도 기본 스크린샷의 경우 차량 번호판 열은 다른 인쇄 텍스트 필드와 동일한 최대 99%의 정확도를 달성합니다. 이 필드는 특히 가치가 높은데, 탑승 후 영수증에는 자주 표시되지 않기 때문입니다. 탑승 중 화면은 차량 번호판이 운전자 및 차량 정보와 함께 명시적으로 표시되는 몇 안 되는 장소 중 하나입니다. 안전을 위해 많은 탑승객이 "앱에 표시된 차량 번호판과 일치하는지 확인"하도록 권장받고 있습니다. 이를 로그로 추출하면 해당 검증이 영구적으로 보존됩니다.
탑승 중 화면에서 추출하는 것과 탑승 후 영수증에서 추출하는 것의 차이점은 무엇인가요?
두 화면에는 서로 다른 정보가 포함되어 있으며 서로 다른 목적을 제공합니다. 탑승 중 화면에는 운전자의 실시간 사진, 실시간 도착 예정 시간(ETA) 카운트다운, 차량 번호판, 차량 제조사 및 모델, 경로 지도의 현재 위치가 표시됩니다. 이는 안전/신원 확인 보기이며, 탑승이 종료되면 사라집니다. 탑승 후 영수증에는 기본 요금, 예약 수수료, 서지 가격, 분당/마일당 요금, 팁 등 항목별 요금 내역이 표시되지만, 운전자 사진, 차량 번호판, 특정 시점의 실제 도착 예정 시간(ETA)은 포함되지 않습니다. 이 페이지는 탑승 중 및 탑승 후 요약 화면을 다룹니다. 항목별 요금 구조를 포함한 전체 영수증 데이터는 사이트의 다른 곳에 있는 Uber/Lyft 영수증 추출 옵션을 참조하세요. 두 화면은 상호 보완적입니다. 탑승 중 화면은 누가 운전했는지, 탑승 중 앱에 무엇이 표시되었는지에 대한 증거이며, 영수증은 재정 기록입니다.
같은 카테고리의 다른 문서: 여행 티켓 및 물류 개요 · 음식 배달 추적 페이지 추출 · 운송업체 추적 페이지 추출
관련 문서: 물류 배달 증명 문서 추출 · SMS 확인 메시지의 주문 번호 및 추적 코드