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모든 이벤트 E-티켓 스크린샷에서 이벤트명, 날짜/시간, 좌석 정보 추출

E-티켓 스크린샷의 이벤트 티켓 정보를 스프레드시트에 수동으로 입력하는 데 티켓당 약 3분이 소요됩니다. 이 기능은 스크린샷당 5-10초 만에 이벤트명, 장소, 날짜/시간, 좌석 배정을 추출합니다.

티켓당 5-10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도

이벤트 · 좌석 · 날짜 · 장소
Ticketmaster · Eventbrite · AXS
구역 표기법

이벤트 E-티켓 스크린샷에서 추출할 수 있는 정보

모든 티켓 플랫폼(Ticketmaster, Eventbrite, AXS, SeatGeek)은 동일한 핵심 필드를 서로 다른 레이아웃으로 배치합니다. 사용자 정의 열 추출을 사용하면 AI가 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 필드를 찾아냅니다.

이벤트명

모든 티켓 상단에 굵은 글씨로 표시되며, Ticketmaster, Eventbrite 또는 공연장 자체 앱에 따라 위치가 다릅니다.

장소

경기장, 극장 또는 공연장 이름으로, 도시가 포함된 경우도 있고 포함되지 않은 경우도 있습니다.

날짜/시간

"FRI 19:30" vs "Oct 14, 2026 · 7:30 PM" vs "14/10/26 7:30PM". 날짜/시간 표기법은 국가와 티켓 플랫폼에 따라 다르며, 구매 날짜와 혼동될 수 있습니다.

구역/열/좌석

표기법이 가장 다양한 필드입니다: "Orch J 12," "GA Floor," "Section 212 Row C," "Mezzanine Balc 3." 각 공연장마다 고유한 코드 체계를 사용합니다.

주문/확인 번호

구매에 대한 고유 식별자로, 플랫폼마다 다른 이름으로 표시됩니다("Order #," "Conf #," "Reference").

티켓 종류

GA, VIP, 학생, 아동, 경로우대. 티켓 종류에 따라 입장 등급이 결정되지만 동일한 구역/좌석 배치를 공유할 수 있습니다.

이것은 표가 아닙니다. 브랜드 티켓 카드입니다

이벤트 E-티켓은 이벤트 데이터, 장소 고유의 좌석 표기 방식, 앱의 UI 프레임이라는 세 가지 시각적 레이어가 결합된 형태입니다. 각 레이어가 보기보다 어려운 이유와 열 이름 추출이 이를 해결하는 방법을 소개합니다.

01
모든 플랫폼이 동일한 필드를 다르게 배치합니다

Ticketmaster는 이벤트명을 상단 중앙에 굵은 제목으로 배치합니다. Eventbrite는 모든 정보를 위에서 아래로 간결하게 쌓습니다. AXS는 가로형 카드에 좌석 정보를 왼쪽 하단에 배치합니다. 동일한 여섯 개 필드가 플랫폼마다 다른 시각적 영역으로 이동합니다.

02
공연장 좌석 코드는 그 자체로 하나의 언어입니다

"Orch J 12"는 오케스트라 구역, J열, 12번 좌석을 의미합니다. "Section 212"는 번호가 매겨진 구역입니다. "GA Floor"는 지정 좌석이 없음을 뜻합니다. 이러한 코드는 각 공연장 내에서는 일관되지만 공연장마다 완전히 다릅니다. 사람은 "Orch"가 오케스트라를 의미한다는 것을 알지만, 위치 기반 OCR 도구는 알지 못합니다.

03
앱 인터페이스 요소가 티켓 데이터와 시각적 공간을 두고 경쟁합니다

Ticketmaster 스크린샷에는 티켓만 표시되지 않습니다. 상단의 탐색 바, "Add to Wallet" 버튼, 이벤트까지의 카운트다운 타이머, 때로는 프로모션 배너도 함께 표시됩니다. 이러한 요소는 앱 고유의 UI 요소이지 티켓 콘텐츠가 아닙니다. 모든 것을 하나의 텍스트 블록으로 읽는 도구는 티켓 데이터와 인터페이스 노이즈를 혼합하게 됩니다.

01
의미 기반 필드 위치. 위치가 아닌 의미로 데이터 찾기

사용자 정의 열 추출을 사용하면 "이벤트명", "장소", "날짜/시간", "구역/열/좌석"과 같은 필드 이름을 입력할 수 있습니다. AI가 전체 티켓 이미지를 스캔하여 각 값을 의미에 따라 찾아냅니다. 상단의 굵은 제목은 도구가 1행 2열을 읽도록 지정되었기 때문이 아니라, 굵은 제목이기 때문에 이벤트명으로 인식됩니다.

02
좌석 표기법을 구조화된 코드로 이해

AI는 "Orch J 12"를 세 개의 개별 단어가 아닌 오케스트라 구역, J열, 12번 좌석으로 읽습니다. "GA Floor"가 일반 입장을 의미하고, "Sec 212 Row C"가 번호가 매겨진 구역이며, "Mezzanine"이 이벤트명이 아닌 좌석 층임을 인식합니다. 열에는 인쇄된 전체 표기법이 그대로 캡처되어 장소의 코드 체계가 보존됩니다.

03
티켓 데이터와 앱 인터페이스 요소 구분

AI가 전체 시각적 장면을 스캔하여 티켓 텍스트와 앱 UI 요소를 구분합니다. "Add to Wallet", 탐색 라벨, 프로모션 배너는 인터페이스 요소로 인식되어 실제로 필요한 이벤트 데이터와 분리됩니다.

혼합된 E-티켓 스크린샷을 세 단계로 하나의 스프레드시트로

관람한 콘서트를 기록하든, 단체 티켓 구매를 정산하든, 이벤트 보고서용으로 페스티벌 입장권을 정리하든, 과정은 동일하며 스크린샷 배치당 약 1분이 소요됩니다.

1

E-티켓 스크린샷 업로드

Ticketmaster, Eventbrite, AXS, SeatGeek, StubHub 또는 공연장 자체 앱에서 단일 스크린샷 또는 배치를 드롭하세요. 티켓 카드 전체를 캡처한 전체 해상도 스크린샷이 가장 좋습니다. 채팅 앱을 통해 전달된 압축 이미지는 행 문자와 구역 번호 같은 작은 텍스트의 선명도를 떨어뜨릴 수 있습니다.

2

원하는 열 이름 지정

열 정의에 필드 이름을 입력하세요: 이벤트명, 장소, 날짜/시간, 구역/열/좌석, 주문/확인 번호, 티켓 종류. AI가 각 티켓 이미지를 읽고 각 필드의 의미를 이해하여 열을 채웁니다. 픽셀 위치를 매칭하는 방식이 아닙니다. 동일한 열 스키마는 브로드웨이 쇼의 Ticketmaster 티켓이든 음악 페스티벌의 Eventbrite 티켓이든 동일하게 작동합니다.

3

Excel로 내보내기, 티켓당 한 행

각 스크린샷은 정의한 열의 모든 필드와 함께 스프레드시트의 한 행이 됩니다. 이벤트명 열에 이벤트 이름. 구역/열/좌석 열에 "ORCH J 12". 날짜/시간 열에 "FRI 19:30". XLSX 또는 CSV로 내보내면 추적 로그, 비용 보고서 또는 출석부가 준비됩니다. 다시 입력할 필요가 없습니다.

Reddit에서 공연을 수동으로 기록하는 콘서트 관람객들은 Google Sheets를 처음부터 만드는 방법을 설명하며 티켓 확인서와 디지털 스텁에서 각 필드를 직접 입력해 밴드, 날짜, 장소, 비용을 기록합니다. 일괄 추출은 재입력 단계를 대체하면서도 동일한 친숙한 스프레드시트 구조를 유지합니다.

이벤트 E-티켓 스크린샷 추출이 잘 작동하는 경우와 주의가 필요한 경우

도구가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 명확히 알면 올바른 기대치를 설정할 수 있으며, 어떤 AI도 모든 것을 마법처럼 처리할 수 있다는 오해를 방지할 수 있습니다.

✓ 가장 잘 작동하는 경우
  • ✓

    티켓 앱 또는 모바일 지갑의 고해상도 티켓 스크린샷으로, 이벤트 세부 정보가 명확하게 표시된 경우.

  • ✓

    한 주문에 여러 장의 티켓이 있는 경우. 일괄 처리는 각 스크린샷을 읽고 파일당 한 행씩 출력합니다.

  • ✓

    한 배치에 여러 플랫폼이 섞여 있는 경우. Ticketmaster, Eventbrite, AXS 및 공연장 자체 발권 티켓은 동일한 열 정의로 함께 처리됩니다.

⚠ 주의가 필요한 경우
  • ⚠

    이 도구는 스크린샷에서 티켓 데이터를 추출합니다. 티켓의 진위 여부를 검증하거나, QR 코드를 스캔하거나, 티켓 플랫폼 API에 연결하거나, 동적으로 회전하는 바코드를 감지하지는 않습니다. QR 코드는 공연장 입장을 위한 그래픽 요소이며, 사람이 읽을 수 있는 텍스트는 포함되어 있지 않습니다.

  • ⚠

    앱 UI 크롬이 많으면 세부 정보가 부분적으로 가려질 수 있습니다. 눈에 띄는 탐색 모음, 떠 있는 "Add to Wallet" 버튼, 카운트다운 타이머 또는 티켓 영역을 겹치는 프로모션 배너가 있는 스크린샷은 추출 완성도를 떨어뜨릴 수 있습니다.

  • ⚠

    지나치게 스타일화된 이벤트 아트워크 배경은 텍스트 대비를 낮춰 행 문자나 구역 번호와 같은 작은 라벨의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있습니다.

자주 묻는 질문

"GA 플로어" 또는 "일반 입장"이라고만 적힌 티켓에서 좌석 정보를 추출할 수 있나요?

네, 가능합니다. 일반 입장 티켓에는 열이나 좌석 번호가 없습니다. AI가 티켓 내용을 읽고 구역/열/좌석 필드에 "GA 플로어" 또는 "일반 입장"을 반환합니다. 또한 별도의 티켓 종류 열을 정의하여 입장 카테고리를 독립적으로 캡처할 수 있으므로, 스프레드시트에서 지정석과 일반 입장을 구분할 수 있습니다.

시간이 전체 날짜 대신 "FRI 19:30"으로 표기된 티켓도 처리할 수 있나요?

네, 가능합니다. AI는 티켓에 표시된 모든 날짜/시간 형식을 읽습니다. 요일 약어("FRI", "SAT"), 24시간제 또는 AM/PM 표기, 연도가 생략된 부분 날짜("Oct 14")도 포함됩니다. 날짜/시간 열에 추출된 값은 인쇄된 그대로의 텍스트입니다. 이후 스프레드시트에서 Excel의 날짜 구문 분석 또는 텍스트 나누기 기능을 사용하여 해당 열을 정규화할 수 있습니다.

티켓팅 앱 대신 Apple Wallet이나 Google Wallet에서 스크린샷을 찍어도 작동하나요?

네, 단 한 가지 주의사항이 있습니다. 모바일 지갑 패스는 일반적으로 티켓의 간소화된 보기를 표시하며, 보통 이벤트명, 장소, QR 코드만 포함되고 전체 구역/열/좌석 정보나 주문 확인 번호는 없는 경우가 많습니다. 지갑 패스에 텍스트 정보가 표시되면 AI가 읽을 수 있습니다. 전체 구역/열/좌석 및 주문/확인 번호 세부 정보를 얻으려면 전체 티켓 카드가 표시되는 원래 티켓팅 앱에서 스크린샷을 찍으세요.

AI가 E-티켓의 QR 코드를 읽나요?

아니요. ImageToTable.ai는 스크린샷 이미지에서 보이는 인쇄된 텍스트를 추출합니다. QR 코드는 게이트에서 장소의 스캔 시스템용 데이터를 인코딩하는 그래픽 요소입니다. 사람이 읽을 수 있는 텍스트가 아닙니다. 이 도구는 화면에 보이는 내용, 즉 이벤트명, 장소, 날짜/시간, 좌석 배정, 확인 번호를 추출합니다. QR 코드 콘텐츠를 디코딩하거나, 스캔하거나, 검증하지 않습니다.

"티켓 4장, ORCH 구역, J–M열"처럼 한 주문에 여러 티켓이 표시된 스크린샷에서 데이터를 추출할 수 있나요?

네, 가능합니다. 주문 요약에 여러 티켓이 표시되면 AI가 보이는 텍스트에서 티켓 수량과 구역/열/좌석 범위를 읽습니다. 구역/열/좌석 및 티켓 수량에 대해 별도의 열을 정의할 수 있습니다. 각 개별 좌석이 별도로 나열된 주문의 경우 AI는 스크린샷에 표시된 내용에 따라 각 배정을 캡처합니다. 앱의 티켓 상세 보기에서 좌석이 화면 밖으로 스크롤되면 보이는 부분만 캡처된다는 점에 유의하세요.

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