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모든 이벤트 E-티켓 스크린샷에서 이벤트명, 날짜/시간, 좌석 정보 추출

E-티켓 스크린샷에서 이벤트 티켓 정보를 수동으로 스프레드시트에 입력하는 데 티켓당 2-3분이 소요됩니다. 이 기능은 스크린샷당 5-10초 만에 이벤트명, 장소, 날짜/시간, 좌석 정보를 추출합니다.

티켓당 5-10초 · 인쇄 텍스트 최대 99% 정확도

이벤트 · 좌석 · 날짜 · 장소
Ticketmaster · Eventbrite · AXS
구역 표기법

이벤트 E-티켓 스크린샷에서 추출할 수 있는 정보

모든 티켓 플랫폼(Ticketmaster, Eventbrite, AXS, SeatGeek)은 동일한 핵심 필드를 서로 다른 레이아웃으로 배치합니다. 맞춤 열 추출을 통해 AI는 위치가 아닌 의미를 기준으로 각 필드를 찾아냅니다.

이벤트명

모든 티켓 상단에 굵게 표시되는 제목 — Ticketmaster, Eventbrite, 또는 공연장 자체 앱에서 위치가 다릅니다.

장소

경기장, 극장 또는 공연장 이름 — 도시명이 포함된 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있습니다.

날짜/시간

"FRI 19:30" vs "Oct 14, 2026 · 7:30 PM" vs "14/10/26 7:30PM" — 날짜/시간 표기는 국가와 티켓 플랫폼에 따라 다르며, 구매 날짜와 혼동될 수 있습니다.

구역/열/좌석

표기 방식이 가장 다양한 필드: "Orch J 12", "GA Floor", "Section 212 Row C", "Mezzanine Balc 3" — 각 공연장마다 고유한 코드 체계를 사용합니다.

주문/확인 번호

구매 내역의 고유 식별자 — 플랫폼에 따라 "Order #", "Conf #", "Reference" 등으로 다르게 표시됩니다.

티켓 종류

GA, VIP, 학생, 아동, 경로 — 종류에 따라 접근 등급이 결정되지만 동일한 구역/좌석 배치를 공유할 수 있습니다.

테이블이 아닙니다 — 브랜드 티켓 카드입니다

이벤트 E-티켓은 이벤트 데이터, 장소의 독점 좌석 표기법, 앱의 UI 크롬이라는 세 가지 시각적 레이어가 결합되어 있습니다. 각 레이어가 생각보다 까다로운 이유와 열 이름 추출이 이를 어떻게 해결하는지 설명합니다.

01
플랫폼마다 동일한 필드의 위치가 다릅니다

Ticketmaster는 이벤트명을 상단 중앙에 굵은 제목으로 배치합니다. Eventbrite는 모든 정보를 위에서 아래로 촘촘히 쌓습니다. AXS는 가로형 카드에 좌석 정보를 왼쪽 하단에 표시합니다. 동일한 여섯 개 필드가 플랫폼마다 다른 시각적 영역에 위치합니다.

02
공연장 좌석 코드는 그 자체로 하나의 언어입니다

"Orch J 12"는 오케스트라 구역, J열, 12번 좌석을 의미합니다. "Section 212"는 번호가 매겨진 구역입니다. "GA Floor"는 지정 좌석이 없음을 뜻합니다. 이러한 코드는 각 공연장 내에서는 일관되지만, 공연장마다 완전히 다릅니다. 사람은 "Orch"가 오케스트라(Orchestra)를 의미한다는 것을 알지만, 위치 기반 OCR 도구는 그렇지 않습니다.

03
앱 UI 요소가 티켓 데이터와 시각적 공간을 두고 경쟁합니다

Ticketmaster 스크린샷에는 티켓뿐만 아니라 상단의 탐색 모음, "Apple Wallet에 추가" 버튼, 이벤트까지 남은 시간 카운트다운, 그리고 때로는 프로모션 배너도 함께 표시됩니다. 이는 앱 자체의 UI 요소이지 티켓 내용이 아닙니다. 모든 것을 하나의 텍스트 블록으로 읽는 도구는 티켓 데이터와 인터페이스 노이즈를 혼동하게 됩니다.

01
의미 기반 필드 위치 — 위치가 아닌 의미로 데이터 찾기

맞춤 열 추출을 사용하면 "이벤트명", "장소", "날짜/시간", "구역/열/좌석" 등 원하는 필드 이름을 입력하기만 하면 AI가 전체 티켓 이미지를 스캔하여 각 값의 의미를 기반으로 위치를 찾아냅니다. 상단의 굵은 제목은 도구가 1행 2열을 읽도록 지정되었기 때문이 아니라, 상단의 굵은 제목이라는 특징 때문에 이벤트명으로 인식됩니다.

02
좌석 표기를 구조화된 코드로 이해

AI는 "Orch J 12"를 오케스트라 구역, J열, 12번 좌석으로 읽습니다. 세 개의 개별 단어가 아닌 하나의 구조로 인식하는 것입니다. "GA Floor"가 일반 입장(GA)을 의미하고, "Sec 212 Row C"가 번호가 매겨진 구역이며, "Mezzanine"이 이벤트명이 아닌 좌석 층이라는 점을 파악합니다. 열에는 인쇄된 그대로 전체 표기법이 캡처되어 해당 공연장의 코드 체계가 보존됩니다.

03
티켓 데이터와 앱 인터페이스 요소 구분

AI는 전체 시각적 화면을 스캔하여 티켓 텍스트와 앱 UI 요소를 구분합니다. "Apple Wallet에 추가", "Google Wallet에 추가"와 같은 버튼, 탐색 레이블, 프로모션 배너는 인터페이스 요소로 인식되어 실제로 필요한 이벤트 데이터와 분리됩니다.

혼합된 E-티켓 스크린샷에서 단일 스프레드시트까지, 세 단계로 완성

관람한 콘서트를 추적하든, 단체 티켓 구매 내역을 정산하든, 이벤트 보고서를 위해 페스티벌 패스를 분류하든, 과정은 동일합니다. 그리고 스크린샷 배치당 약 1분이면 충분합니다.

1

E-티켓 스크린샷 업로드

단일 스크린샷 또는 배치를 드롭하세요. Ticketmaster, Eventbrite, AXS, SeatGeek, StubHub 또는 공연장 자체 앱에서 생성된 것 모두 가능합니다. 좌석 세부 정보와 QR 코드 영역을 포함한 전체 티켓 카드가 캡처된 고해상도 스크린샷이 가장 잘 작동합니다. 채팅 앱을 통해 전달된 압축 이미지는 열 문자와 구역 번호와 같은 작은 텍스트의 선명도를 떨어뜨릴 수 있습니다.

2

원하는 열 이름 지정

열 정의에 필드 이름을 입력하세요: 이벤트명, 장소, 날짜/시간, 구역/열/좌석, 주문/확인 번호, 티켓 종류. AI는 각 티켓 이미지를 읽고 각 필드의 의미를 이해하여 각 열을 채웁니다. 픽셀 위치를 일치시키는 방식이 아닙니다. 동일한 열 스키마는 브로드웨이 쇼를 위한 Ticketmaster 티켓이든 음악 페스티벌을 위한 Eventbrite 티켓이든 관계없이 작동합니다.

3

Excel로 내보내기 — 티켓당 한 행

각 스크린샷은 스프레드시트의 한 행이 되며, 사용자가 정의한 열에 각 필드가 채워집니다. 이벤트명은 이벤트명 열에, "ORCH J 12"는 구역/열/좌석 열에, "FRI 19:30"은 날짜/시간 열에 입력됩니다. XLSX 또는 CSV로 내보내면 추적 로그, 비용 보고서 또는 출석 기록부가 즉시 준비됩니다. 다시 입력할 필요가 없습니다.

Reddit에서, 수동으로 공연을 추적하는 콘서트 관람객들은 Google Sheets를 처음부터 만들어 밴드, 날짜, 장소 및 비용을 기록한다고 설명합니다. 티켓 확인 이메일과 디지털 스텁에서 각 필드를 직접 입력하는 방식입니다. 일괄 추출은 재입력 단계를 대체하면서도 동일한 친숙한 스프레드시트 구조를 유지합니다.

이벤트 E-티켓 추출이 잘 작동하는 경우와 주의해야 할 경우

도구가 할 수 있는 것과 없는 것을 명확히 하면 올바른 기대치를 설정할 수 있으며, 어떤 AI든 모든 것을 마법처럼 처리할 수 있다는 인상을 방지할 수 있습니다.

✓ 가장 잘 작동하는 경우
  • 티켓 앱 또는 모바일 지갑의 고해상도 티켓 스크린샷으로, 이벤트 세부 정보가 선명하게 표시된 경우.

  • 하나의 주문에 여러 장의 티켓 — 일괄 처리가 각 스크린샷을 읽고 파일당 하나의 행을 출력합니다.

  • 하나의 배치에 여러 플랫폼 혼합 — Ticketmaster, Eventbrite, AXS 및 공연장 자체 티켓이 동일한 열 정의 아래에서 함께 처리됩니다.

⚠ 주의해야 할 경우
  • 이 도구는 스크린샷에서 티켓 데이터를 추출합니다. 티켓 진위 여부를 확인하거나, QR 코드를 스캔하거나, 티켓 플랫폼 API에 연결하거나, 동적으로 회전하는 바코드를 감지하지 않습니다. QR 코드는 입장을 위한 그래픽 요소이며, 사람이 읽을 수 있는 텍스트는 인코딩되어 있지 않습니다.

  • 무거운 앱 UI 크롬이 세부 정보를 부분적으로 가릴 수 있습니다. 눈에 띄는 탐색 모음, 떠 있는 '지갑에 추가' 버튼, 카운트다운 타이머 또는 티켓 영역과 겹치는 프로모션 배너가 있는 스크린샷은 추출 완전성을 떨어뜨릴 수 있습니다.

  • 과도하게 스타일링된 이벤트 아트워크 배경은 텍스트 대비를 낮춰 열 문자나 구역 번호와 같은 작은 레이블의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다.

자주 묻는 질문

"GA 플로어" 또는 "일반 입장"이라고만 적힌 티켓에서 좌석 정보를 추출할 수 있나요?

네, 가능합니다. 일반 입장(GA) 티켓에는 열이나 좌석 번호가 없습니다. AI가 티켓 내용을 읽고 구역/열/좌석 필드에 "GA 플로어" 또는 "일반 입장 (GA)"을 반환합니다. 또한 별도의 티켓 종류 열을 정의하여 입장 카테고리를 독립적으로 캡처할 수 있으므로, 스프레드시트에서 지정석과 GA를 구분할 수 있습니다.

시간이 전체 날짜 대신 "FRI 19:30"과 같이 표시된 티켓도 처리할 수 있나요?

네, 가능합니다. AI는 티켓에 표시된 모든 날짜/시간 형식을 읽습니다. 요일 약어("FRI", "SAT"), 24시간제 또는 오전/오후 표기, 연도가 생략된 부분 날짜("Oct 14") 등이 해당됩니다. 날짜/시간 열에 추출된 값은 인쇄된 그대로의 텍스트입니다. 이후 스프레드시트에서 Excel의 날짜 구문 분석 또는 텍스트 나누기 기능을 사용하여 해당 열을 정규화할 수 있습니다.

티켓 앱 대신 Apple Wallet이나 Google Wallet에서 스크린샷을 찍어도 작동하나요?

네, 단 한 가지 주의사항이 있습니다. 모바일 지갑 패스는 일반적으로 티켓의 간소화된 보기를 표시하며, 전체 좌석 구역/열/좌석 정보나 주문 확인 번호가 없는 경우가 많습니다. 지갑 패스에 텍스트 정보가 표시되면 AI가 읽을 수 있습니다. 완전한 구역/열/좌석주문/확인 번호 세부 정보를 원하신다면, 전체 티켓 카드가 표시되는 원본 티켓 앱에서 스크린샷을 찍으시기 바랍니다.

AI가 E-티켓의 QR 코드를 읽나요?

아니요, 그렇지 않습니다. ImageToTable.ai는 스크린샷 이미지에서 보이는 인쇄된 텍스트만 추출합니다. QR 코드는 게이트에서 장소의 스캔 시스템을 위해 데이터를 인코딩하는 그래픽 요소로, 사람이 읽을 수 있는 텍스트가 아닙니다. 이 도구는 화면에 보이는 내용, 즉 이벤트명, 장소, 날짜/시간, 좌석 배정, 확인 번호를 추출합니다. QR 코드 내용을 디코딩, 스캔 또는 검증하지 않습니다.

하나의 주문에 여러 장의 티켓이 포함된 스크린샷에서 데이터를 추출할 수 있나요?

네, 가능합니다. 주문 요약에 여러 장의 티켓이 표시되면 AI가 보이는 텍스트에서 티켓 수량과 구역/열/좌석 범위를 읽습니다. 구역/열/좌석 열과 티켓 수량 열을 별도로 정의할 수 있습니다. 각 개별 좌석이 별도로 나열된 주문의 경우, AI는 스크린샷에 표시된 내용을 기반으로 각 배정을 캡처합니다. 앱의 티켓 상세 보기에서 좌석이 화면 밖으로 스크롤되는 경우, 보이는 부분만 캡처된다는 점에 유의하시기 바랍니다.

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