イベント名、日時、座席情報をあらゆるイベントのEチケットスクリーンショットから抽出
Eチケットのスクリーンショットからイベントチケット情報を手動でスプレッドシートに入力するには、1枚あたり2〜3分かかります。本機能では、スクリーンショット1枚あたり5〜10秒でイベント名、会場、日時、座席情報を抽出します。
1枚あたり5〜10秒 · 印字テキストに対して最大99%の精度
イベントのEチケットスクリーンショットから抽出できる情報
各チケットプラットフォーム（Ticketmaster、Eventbrite、AXS、SeatGeek）は、同じ基本情報を異なるレイアウトで配置しています。カスタム列抽出では、AIが位置ではなく意味に基づいて各フィールドを特定します。
すべてのチケット上部に太字で表示される見出し。Ticketmaster、Eventbrite、会場の公式アプリで配置が異なります。
スタジアム、劇場、アリーナ名。都市名が含まれる場合と含まれない場合があります。
「FRI 19:30」「Oct 14, 2026 · 7:30 PM」「14/10/26 7:30PM」など、日時の表記は国やチケットプラットフォームによって異なり、購入日と混同されることもあります。
最も表記のバリエーションが多いフィールド：「Orch J 12」「GAフロア」「Section 212 Row C」「メザニン Balc 3」など、各会場が独自のコード体系を使用します。
購入を識別する一意の番号。プラットフォームによって「Order #」「Conf #」「Reference」など異なるラベルで表示されます。
一般入場（GA）、VIP、学生、子供、シニアなど。チケットタイプによって入場区分が決まりますが、同じセクション・座席レイアウトの場合もあります。
これは単なるテーブルではありません — ブランド化されたチケットカードです
イベントのEチケットは、イベントデータ、会場独自の座席表記、アプリのUIフレームという3つの視覚的レイヤーで構成されています。それぞれがなぜ見た目以上に難しいのか、そしてカラム名抽出がどのようにそれを解決するのかをご説明します。
Ticketmasterはイベント名を上部中央に太字の見出しで配置します。Eventbriteはすべてを縦にコンパクトに積み重ねます。AXSは横向きのカード形式で、座席情報を左下に表示します。同じ6つの項目が、プラットフォームごとに異なる視覚的な場所に移動します。
「Orch J 12」はオーケストラ席、J列、12番を意味します。「Section 212」は番号で区切られたゾーンです。「GA Floor」は座席指定なしを意味します。これらのコードは各会場内では一貫していますが、会場が変わればまったく異なります。人間は「Orch」がオーケストラを意味すると理解できますが、位置ベースのOCRツールにはそれができません。
Ticketmasterのスクリーンショットには、チケットだけでなく、上部のナビゲーションバー、「ウォレットに追加」ボタン、イベントまでのカウントダウンタイマー、場合によってはプロモーションバナーも表示されます。これらはアプリ固有のUI要素であり、チケットの内容ではありません。すべてを1つのテキストブロックとして読み取るツールは、チケットデータとインターフェース上のノイズを混同してしまいます。
カスタム列抽出では、「イベント名」「会場」「日時」「セクション/列/座席」など、必要なフィールド名を入力するだけで、AIがチケット画像全体をスキャンし、各値をその意味に基づいて特定します。上部にある太字の見出しは、ツールに「1行目、2列目を読め」と指示したからではなく、それが太字の見出しだからイベント名として認識されます。
AIは「Orch J 12」を、3つの別々の単語ではなく、オーケストラセクション、J列、12番席として読み取ります。「GAフロア」が一般入場を意味し、「Sec 212 Row C」が番号付きセクションであり、「メザニン」が座席レベルであってイベント名ではないことを認識します。列には、印刷された通りの完全な表記がそのまま保持され、会場のコード体系が維持されます。
AIは画面全体をスキャンし、チケットのテキストとアプリのUI要素を区別します。「ウォレットに追加」、ナビゲーションラベル、プロモーションバナーなどはインターフェースの一部として認識され、実際に必要なイベントデータから分離されます。
バラバラのEチケットスクリーンショットを、たった3ステップで1つのスプレッドシートに
自分が行ったコンサートの記録をつける場合も、グループでのチケット購入代金を精算する場合も、イベントレポート用にフェスパスを整理する場合も、手順は同じです。スクリーンショットのバッチごとに約1分で完了します。
Eチケットのスクリーンショットをアップロード
1枚でも複数枚でも、そのままドロップしてください。対応元はTicketmaster、Eventbrite、AXS、SeatGeek、StubHub、会場の公式アプリなど。チケットカード全体（座席詳細やQRコードエリアを含む）をキャプチャしたフル解像度のスクリーンショットが最適です。チャットアプリ経由で転送された圧縮画像は、列番号や座席番号などの小さな文字の判別精度が低下する可能性があります。
抽出したい列名を指定
列定義にフィールド名を入力します。イベント名、会場、日時、セクション/列/座席、注文/確認番号、チケットタイプなど。AIが各チケット画像を読み取り、各フィールドの意味を理解して該当する列にデータを入力します。ピクセル位置のマッチングではありません。同じ列スキーマが、ブロードウェイ公演のTicketmasterチケットにも、音楽フェスのEventbriteチケットにも機能します。
Excelにエクスポート — チケット1枚につき1行
各スクリーンショットがスプレッドシートの1行になり、定義した各列に各フィールドが格納されます。イベント名は「イベント名」列に。「ORCH J 12」は「セクション/列/座席」列に。「FRI 19:30」は「日時」列に。XLSXまたはCSVにエクスポートすれば、追跡記録、経費レポート、出席登録簿がすぐに完成します。再入力は一切不要です。
Redditでは、自分が行ったコンサートを手動で記録している音楽ファンが、Googleスプレッドシートをゼロから作成し、チケット確認メールやデジタル半券からバンド名、日付、会場、費用を1つ1つ手入力していると語っています。バッチ抽出は、この手入力を不要にしつつ、おなじみのスプレッドシート構造をそのまま維持します。
イベントのEチケット抽出が得意なケースと注意すべきケース
ツールの得意・不得意を明確にすることで、適切な期待値を設定し、AIが何でも魔法のようにできるという誤解を防ぎます。
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チケットアプリやモバイルウォレットからの高解像度スクリーンショットで、イベント詳細が鮮明に表示されている場合。
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1つの注文に複数枚のチケットがある場合 — バッチ処理で各スクリーンショットを読み取り、ファイルごとに1行を出力します。
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1つのバッチに複数のプラットフォームが混在する場合 — Ticketmaster、Eventbrite、AXS、会場独自のチケットを、同じ列定義でまとめて処理できます。
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このツールはスクリーンショットからチケットデータを抽出します。チケットの真偽確認、QRコードのスキャン、チケットプラットフォームAPIへの接続、動的な回転バーコードの検出は行いません。QRコードは会場入場のためのグラフィック要素であり、人間が読めるテキストはエンコードされていません。
- ⚠
アプリのUIクロームが多く、詳細が部分的に隠れる場合があります。目立つナビゲーションバー、浮遊する「ウォレットに追加」ボタン、カウントダウンタイマー、チケット領域に重なるプロモーションバナーがあるスクリーンショットでは、抽出の完全性が低下する可能性があります。
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凝ったデザインのイベントアートワーク背景（暗いコンサート写真、グラデーションオーバーレイ）はテキストのコントラストを低下させ、列番号やセクション番号などの小さなラベルの信頼性を低下させる可能性があります。
よくある質問
「GAフロア」や「一般入場」とだけ書かれたチケットから座席情報を抽出できますか？
はい、可能です。一般入場チケットには列や座席番号がありません。AIがチケットの内容を読み取り、セクション/列/座席フィールドに「GAフロア」または「一般入場 (GA)」を返します。また、入場カテゴリを独立して取得する別のチケットタイプ列を定義することで、スプレッドシート上で指定席とGAを区別することもできます。
日時が完全な日付ではなく「FRI 19:30」のように書かれているチケットにも対応できますか？
はい、対応可能です。AIはチケットに表示されている日時の形式（曜日の短縮表記「FRI」「SAT」、24時間表記またはAM/PM表記、年を省略した部分的な日付「Oct 14」など）をそのまま読み取ります。日時列に抽出される値は、印刷された通りのテキストです。その後、Excelの日付解析機能やテキストを列に分割する機能を使って、スプレッドシート上でその列を正規化できます。
チケットアプリではなく、Apple WalletやGoogle Walletからスクリーンショットを撮っても機能しますか？
はい、ただし注意点が1つあります。モバイルウォレットのパスは通常、チケットの簡略表示（イベント名、会場、QRコード）を示し、完全なセクション/列/座席の内訳や注文確認番号が表示されないことがよくあります。ウォレットパスにテキスト情報が表示されていれば、AIはそれを読み取ることができます。完全なセクション/列/座席と注文/確認番号の詳細を取得するには、完全なチケットカードが表示されている元のチケットアプリからスクリーンショットを撮ってください。
AIはEチケットのQRコードを読み取りますか？
いいえ、読み取りません。ImageToTable.aiはスクリーンショット画像から表示されている印刷テキストを抽出します。QRコード（または回転バーコード）は、会場の入場ゲートでデータを読み取るためのグラフィック要素であり、人間が読めるテキストではありません。このツールは画面に表示されている内容、つまりイベント名、会場、日時、座席情報、確認番号を抽出します。QRコードの内容をデコード、スキャン、検証することはありません。
1つの注文に複数のチケットが含まれるスクリーンショット（例：「4 tickets, Section ORCH, Rows J–M」）からデータを抽出できますか？
はい、可能です。注文サマリーに複数のチケットが表示されている場合、AIは表示テキストからチケット枚数とセクション/列/座席の範囲を読み取ります。セクション/列/座席とチケット枚数用に別々の列を定義できます。各座席が個別にリストされている注文（例：「Row J Seat 12」と「Row J Seat 13」）の場合、AIはスクリーンショットに表示されている内容に基づいて各割り当てを取得します。アプリのチケット詳細画面で座席が画面外にスクロールしている場合、表示されている部分のみが取得されることに注意してください。
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