あらゆるイベントのEチケットスクリーンショットからイベント名・日時・座席情報を抽出
Eチケットのスクリーンショットからイベント情報を手入力でスプレッドシートに転記する場合、1枚あたり約3分かかります。この機能なら、スクリーンショット1枚からイベント名・会場・日時・座席情報を5〜10秒で抽出できます。
1枚あたり5〜10秒 · 印字テキストの精度は最大99%
イベントのEチケットスクリーンショットから抽出できる情報
各チケットプラットフォーム（Ticketmaster、Eventbrite、AXS、SeatGeek）は、同じ基本項目を異なるレイアウトで配置しています。カスタム列抽出では、AIが位置ではなく意味に基づいて各項目を特定します。
すべてのチケットの上部にある太字の見出しで、Ticketmaster、Eventbrite、会場の公式アプリによって配置が異なります。
スタジアム、劇場、アリーナの名称。都市名が付く場合と付かない場合があります。
「FRI 19:30」「Oct 14, 2026 · 7:30 PM」「14/10/26 7:30PM」など、日時の表記は国やチケットプラットフォームによって異なり、購入日と混同されることもあります。
最も表記のバリエーションが多い項目です。「Orch J 12」「GAフロア」「Section 212 Row C」「メザニン Balc 3」など、各会場が独自のコード体系を使用しています。
購入を識別する一意の番号で、プラットフォームによって「Order #」「Conf #」「Reference」などラベルが異なります。
一般入場 (GA)、VIP、学生、子供、シニアなど。タイプによって入場区分が決まりますが、セクション/座席レイアウトは同じ場合があります。
これはテーブルではありません。ブランド入りのチケットカードです
イベントのEチケットは、イベントデータ、会場独自の座席表記、アプリのUI要素という3つの視覚レイヤーで構成されています。それぞれがなぜ見た目以上に難しいのか、そしてカラム名抽出がどのように解決するのかをご説明します。
Ticketmasterはイベント名を上部中央に太字の見出しとして配置します。Eventbriteはすべてを上から下へコンパクトに積み重ねます。AXSは横向きのカードで座席情報を左下に表示します。同じ6つの項目が、プラットフォームごとに異なる視覚的な位置に移動します。
「Orch J 12」はオーケストラ (Orch) セクション、J列、12番席を意味します。「Section 212」は番号付きのゾーンです。「GA Floor」は座席指定なしを意味します。これらのコードは各会場内では一貫していますが、会場が異なるとまったく変わります。人間は「Orch」がオーケストラを意味すると分かりますが、位置ベースのOCRツールには分かりません。
Ticketmasterのスクリーンショットにはチケットだけでなく、上部のナビゲーションバー、「Add to Wallet」ボタン、イベントまでのカウントダウンタイマー、場合によってはプロモーションバナーも表示されます。これらはアプリ固有のUI要素であり、チケットの内容ではありません。すべてを1つのテキストブロックとして読み取るツールは、チケットデータとインターフェースのノイズを混同してしまいます。
カスタム列抽出では、「イベント名」「会場」「日時」「セクション/列/座席」など、必要なフィールド名を入力するだけです。AIがチケット画像全体をスキャンし、各値をその意味に基づいて特定します。上部の太字の見出しは、それが太字の見出しだからイベント名として認識されるのであって、1行目・2列目を読むように指示されたからではありません。
AIは「Orch J 12」をオーケストラ (Orch) セクション、J列、12番席として読み取り、3つの独立した単語としては扱いません。「GAフロア」が一般入場 (GA) を意味すること、「Sec 212 Row C」が番号付きセクションであること、「メザニン」が座席レベルでありイベント名ではないことを認識します。この列には、印刷された通りの完全な表記がそのまま保持され、会場のコード体系が維持されます。
AIは画面全体をスキャンし、チケットのテキストとアプリのUI要素を区別します。「Add to Wallet」、ナビゲーションラベル、プロモーションバナーはインターフェース要素として認識され、実際に必要なイベントデータから分離されます。
混在するEチケットのスクリーンショットを3ステップで1つのスプレッドシートに
参加したコンサートの記録、グループでのチケット購入の精算、イベントレポート用のフェスパスの整理など、どのような目的でも手順は同じで、スクリーンショット1バッチにつき約1分で完了します。
Eチケットのスクリーンショットをアップロード
Ticketmaster、Eventbrite、AXS、SeatGeek、StubHub、または会場の公式アプリから、1枚または複数のスクリーンショットをドロップします。チケット全体（座席情報やQRコード部分を含む）が写ったフル解像度のスクリーンショットが最適です。チャットアプリ経由で転送された圧縮画像は、列番号やセクション番号などの小さな文字の判別精度が低下する場合があります。
必要な列を指定
列定義にフィールド名を入力します：イベント名、会場、日時、セクション/列/座席、注文/確認番号、チケットタイプ。AIが各チケット画像を読み取り、ピクセル位置の照合ではなく各フィールドの意味を理解して各列を埋めます。同じ列スキーマは、Ticketmasterのブロードウェイ公演チケットでも、Eventbriteの音楽フェスティバルチケットでも機能します。
Excelにエクスポート、チケット1枚につき1行
各スクリーンショットがスプレッドシートの1行になり、定義した列に各フィールドが入ります。イベント名は「イベント名」列に。「ORCH J 12」は「セクション/列/座席」列に。「FRI 19:30」は「日時」列に。XLSXまたはCSVにエクスポートすれば、記録ログ、経費レポート、出席者リストがすぐに完成します。再入力は不要です。
Redditでは、コンサートの記録を手動で管理しているファンが、Google Sheetsをゼロから作成する方法を紹介し、チケット確認メールやデジタル半券からバンド名、日付、会場、費用を手入力しています。バッチ抽出は、おなじみのスプレッドシート構造を維持しながら、再入力を不要にします。
イベントのEチケットスクリーンショット抽出が得意なケースと注意すべきケース
このツールでできることとできないことを明確にしておくことで、適切な期待値を設定し、AIなら何でもできるという誤解を防ぎます。
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高解像度のチケットスクリーンショット（チケットアプリやモバイルウォレットから取得し、イベント詳細が明確に表示されているもの）
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1つの注文に複数枚のチケットが含まれる場合。バッチ処理で各スクリーンショットを読み取り、ファイルごとに1行を出力します。
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1つのバッチに異なるプラットフォームが混在する場合。Ticketmaster、Eventbrite、AXS、会場独自のチケットも、同じ列定義でまとめて処理できます。
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このツールはスクリーンショットからチケットデータを抽出します。チケットの真偽を検証したり、QRコードをスキャンしたり、チケットプラットフォームのAPIに接続したり、動的な回転バーコードを検出したりすることはできません。QRコードは会場入場用のグラフィック要素であり、人間が読めるテキストはコード化されていません。
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アプリUIの装飾が多く、詳細が一部隠れる場合があります。目立つナビゲーションバー、浮遊する「ウォレットに追加」ボタン、カウントダウンタイマー、チケット領域に重なるプロモーションバナーがあるスクリーンショットでは、抽出の完全性が低下する可能性があります。
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凝ったデザインのイベントアートワーク背景（暗いコンサート写真、グラデーションオーバーレイなど）はテキストのコントラストを低下させ、行番号やセクション番号などの小さなラベルの信頼性を下げる可能性があります。
よくある質問
「GAフロア」や「一般入場」とだけ書かれたチケットから座席情報を抽出できますか？
はい、できます。一般入場チケットには列や座席番号がありません。AIはチケットの内容を読み取り、セクション/列/座席フィールドに「GAフロア」または「一般入場」を返します。また、入場カテゴリを独立して取得する専用のチケットタイプ列を定義することもできるため、スプレッドシートで指定席と一般入場を区別できます。
「FRI 19:30」のように完全な日付ではなく省略形式で書かれた時刻のチケットも処理できますか？
はい、できます。AIはチケットに表示されている日付/時刻形式をそのまま読み取ります。曜日の省略表記（「FRI」「SAT」）、24時間表記またはAM/PM表記、年を省略した部分的な日付（「Oct 14」）にも対応しています。日時列に抽出される値は、印刷された通りのテキストです。その後、Excelの日付解析やテキストを列に分割する機能を使って、スプレッドシート内でその列を正規化できます。
チケットアプリではなくApple WalletやGoogle Walletからのスクリーンショットでも機能しますか？
はい、ただし1つ注意点があります。モバイルウォレットのパスは通常、チケットの簡略表示で、通常はイベント名、会場、QRコードのみで、完全なセクション/列/座席の内訳や注文確認番号が含まれないことがよくあります。ウォレットパスにテキスト情報が表示されていれば、AIはそれを読み取れます。完全なセクション/列/座席と注文/確認番号の詳細を得るには、完全なチケットカードが表示される元のチケットアプリからスクリーンショットを撮ってください。
AIはEチケットのQRコードを読み取りますか？
いいえ。ImageToTable.aiはスクリーンショット画像から表示されている印刷テキストを抽出します。QRコード（または回転バーコード）は、会場の入場ゲートのスキャンシステム用にデータをエンコードするグラフィック要素です。人間が読めるテキストではありません。このツールは画面に表示されているもの、つまりイベント名、会場、日時、座席情報、確認番号を抽出します。QRコードの内容のデコード、スキャン、検証は行いません。
「4 tickets, Section ORCH, Rows J–M」のように1つの注文に複数枚のチケットが表示されたスクリーンショットからデータを抽出できますか？
はい、できます。注文サマリーに複数枚のチケットが表示されている場合、AIは表示されているテキストからチケット枚数とセクション/列/座席の範囲を読み取ります。セクション/列/座席とチケット枚数用に別々の列を定義できます。各座席が個別にリストされている注文（例：「Row J Seat 12」と「Row J Seat 13」）の場合、AIはスクリーンショットに表示されている内容に基づいて各座席情報を取得します。アプリのチケット詳細ビューで座席が画面外にスクロールされている場合は、表示されている部分のみが取得されることに注意してください。
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