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Extraia Nome do Evento, Data/Hora e Detalhes do Assento de Qualquer Captura de Tela de E-ticket de Evento

Digitar manualmente os detalhes de ingressos de eventos a partir de capturas de tela de e-tickets em uma planilha leva de 2 a 3 minutos por ingresso — esta ferramenta extrai nome do evento, local, data/hora e assento em 5 a 10 segundos por captura de tela.

5 a 10s por ingresso · Até 99% de precisão em texto impresso

Evento · Assento · Data · Local
Ticketmaster · Eventbrite · AXS
Notação de Setor

O que você pode extrair de uma captura de tela de e-ticket de evento

Cada plataforma de ingressos (Ticketmaster, Eventbrite, AXS, SeatGeek) organiza os mesmos campos principais em layouts diferentes. Com a Extração de Colunas Personalizadas, a IA localiza cada campo pelo significado, não pela posição.

Nome do evento

Título em destaque no topo de cada ingresso — posicionado de forma diferente no Ticketmaster, Eventbrite ou no aplicativo nativo do local.

Local

Nome do estádio, teatro ou arena — às vezes com a cidade, às vezes sem.

Data / Hora

"SEX 19:30" vs "14 de out de 2026 · 19:30" vs "14/10/26 19:30" — a notação de data/hora varia conforme o país e a plataforma de ingressos, e pode ser confundida com a data da compra.

Setor / Fileira / Assento

O campo com maior variação de notação: "Plateia (Orch) J 12", "Pista GA", "Setor 212 Fileira C", "Mezanino Balc 3" — cada local usa seu próprio sistema de códigos.

Número do pedido / confirmação

O identificador único da compra — geralmente nomeado de forma diferente ("Pedido nº", "Conf nº", "Referência") entre as plataformas.

Tipo de ingresso

Pista, VIP, Estudante, Criança, Idoso — o tipo determina a categoria de acesso, mas pode compartilhar o mesmo layout de setor/assento.

Isso não é uma tabela — é um cartão de ingresso com marca

Um e-ticket de evento combina três camadas visuais: os dados do evento, a notação proprietária de assentos do local e a interface do aplicativo. Veja por que cada uma é mais difícil do que parece — e como a extração por nome de coluna resolve isso.

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Cada plataforma reorganiza os mesmos campos

O Ticketmaster coloca o nome do evento como um título em negrito centralizado no topo. O Eventbrite empilha tudo de forma compacta de cima para baixo. O AXS usa um cartão paisagem com informações do assento no canto inferior esquerdo. Os mesmos seis campos mudam para zonas visuais diferentes em cada plataforma.

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Os códigos de assento do local são uma linguagem própria

"Orch J 12" significa Plateia (Orch), Fileira J, Assento 12. "Seção 212" é uma zona numerada. "Pista GA" significa sem assento designado. Esses códigos são consistentes dentro de cada local, mas variam completamente entre locais. Um humano sabe que "Orch" significa Plateia (Orch) — uma ferramenta de OCR baseada em posição não sabe.

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A interface do aplicativo compete com os dados do ingresso por espaço visual

Uma captura de tela do Ticketmaster não mostra apenas o ingresso — ela também mostra uma barra de navegação no topo, um botão "Adicionar à Carteira", um cronômetro regressivo para o evento e, às vezes, um banner promocional. Esses são elementos de interface nativos do aplicativo, não conteúdo do ingresso. Uma ferramenta que lê tudo como um único bloco de texto vai misturar dados do ingresso com ruído da interface.

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Localização semântica de campos — encontre dados pelo significado, não pela posição

Com a Extração de Colunas Personalizadas, você digita os nomes dos campos desejados — "Nome do evento", "Local", "Data/Hora", "Setor/Fileira/Assento" — e a IA examina toda a imagem do ingresso para localizar cada valor pelo que ele significa. Um título em negrito no topo é reconhecido como o nome do evento por ser um título em negrito no topo, e não porque a ferramenta foi instruída a ler a linha 1, coluna 2.

02
Interpreta a notação de assentos como um código estruturado

A IA lê "Orch J 12" como Plateia (Orch), Fileira J, Assento 12 — e não como três palavras separadas. Ela reconhece que "Pista GA" indica Pista (GA), que "Sec 212 Row C" é uma seção numerada, e que "Mezanino" é um nível de assentos, não um nome de evento. A coluna captura a notação completa exatamente como impressa, preservando o sistema de códigos do local.

03
Distingue dados do ingresso da interface do aplicativo

A IA examina toda a cena visual e distingue o texto do ingresso dos elementos da interface do aplicativo. "Adicionar à Carteira", rótulos de navegação e banners promocionais são reconhecidos como elementos da interface e separados dos dados do evento que você realmente precisa.

De Capturas de Tela de E-Tickets Variadas para uma Única Planilha em Três Etapas

Seja para registrar os shows que você assistiu, acertar a compra de ingressos em grupo ou catalogar passes de festival para um relatório de evento, o processo é o mesmo — e leva cerca de um minuto por lote de capturas de tela.

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Envie suas capturas de tela de e-tickets

Solte uma única captura de tela ou um lote — Ticketmaster, Eventbrite, AXS, SeatGeek, StubHub ou o aplicativo nativo de um local. Capturas de tela em resolução total que mostram o cartão do ingresso inteiro (incluindo detalhes do assento e a área do código QR) funcionam melhor. Imagens compactadas enviadas por aplicativos de bate-papo podem reduzir a clareza em textos menores, como letras de fileira e números de setor.

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Nomeie as colunas que você deseja

Digite os nomes dos campos na definição da coluna: Nome do evento, Local, Data/Hora, Setor/Fileira/Assento, Número do pedido/confirmação, Tipo de ingresso. A IA lê cada imagem de ingresso e preenche cada coluna entendendo o que cada campo significa — não combinando posições de pixels. O mesmo esquema de colunas funciona quer seu ingresso seja da Ticketmaster para um show da Broadway ou da Eventbrite para um festival de música.

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Exporte para o Excel — uma linha por ingresso

Cada captura de tela se torna uma linha em sua planilha, com cada campo na coluna que você definiu. Nome do evento na coluna Nome do evento. "PLATEIA J 12" na coluna Setor/Fileira/Assento. "SEX 19:30" na coluna Data/Hora. Exporte para XLSX ou CSV e seu registro de acompanhamento, relatório de despesas ou lista de presença estará pronto — sem necessidade de redigitar.

No Reddit, frequentadores de shows que acompanham seus eventos manualmente descrevem a criação de Google Sheets do zero para registrar bandas, datas, locais e custos — digitando cada campo a partir de confirmações de ingressos e recibos digitais. A extração em lote substitui a etapa de redigitação, preservando a mesma estrutura de planilha familiar.

Onde a Extração de E-tickets de Eventos Funciona — e Onde Ter Cautela

Ser claro sobre o que a ferramenta pode e não pode fazer define a expectativa correta — e evita a impressão de que qualquer IA pode magicamente fazer tudo.

✓ Quando Funciona Melhor
  • Capturas de tela de ingressos em resolução total de aplicativos de bilheteria ou carteiras móveis, com detalhes do evento claramente renderizados.

  • Múltiplos ingressos em um único pedido — o processamento em lote lê cada captura de tela e gera uma linha por arquivo.

  • Plataformas mistas em um único lote — ingressos do Ticketmaster, Eventbrite, AXS e de locais próprios são processados juntos sob as mesmas definições de coluna.

⚠ Quando Ter Cautela
  • Esta ferramenta extrai dados de ingressos a partir de capturas de tela. Ela não valida a autenticidade do ingresso, escaneia códigos QR, se conecta a APIs de plataformas de bilheteria ou detecta códigos de barras rotativos dinâmicos. O código QR é um elemento gráfico para entrada no local — nenhum texto legível está codificado nele.

  • A interface do aplicativo pode obscurecer parcialmente os detalhes. Capturas de tela com barras de navegação proeminentes, botões flutuantes "Adicionar à Carteira", cronômetros regressivos ou banners promocionais que sobrepõem a área do ingresso podem reduzir a completude da extração.

  • Fundos de arte de eventos altamente estilizados (fotografia escura de shows, sobreposições de gradiente) podem reduzir o contraste do texto, tornando rótulos menores, como letras de fileira e números de setor, menos confiáveis.

Perguntas Frequentes

Posso extrair informações de assento de um ingresso que diz apenas "GA Floor" ou "General Admission"?

Sim. Ingressos de pista geral (GA) não têm número de fileira ou assento — a IA lê o conteúdo do ingresso e retorna "GA Floor" ou "General Admission" no campo Setor/Fileira/Assento. Você também pode definir uma coluna separada de Tipo de Ingresso que capture a categoria de admissão de forma independente, para que sua planilha diferencie assentos reservados de GA.

Consegue lidar com ingressos onde o horário está escrito como "SEX 19:30" em vez de uma data completa?

Sim. A IA lê qualquer formato de data/hora exibido no ingresso — nomes de dias abreviados ("SEX", "SÁB"), notação de 24 horas ou AM/PM, e datas parciais que omitem o ano ("14 de out."). O valor extraído na coluna Data/Hora é o texto exatamente como impresso. Você pode então normalizar a coluna em sua planilha usando as funções de análise de data ou texto em colunas do Excel.

Funcionará se eu fizer uma captura de tela do Apple Wallet ou Google Wallet em vez do aplicativo de ingressos?

Sim, com uma ressalva. Os passes de carteira móvel geralmente mostram uma visão simplificada do ingresso — o nome do evento, o local e um código QR, muitas vezes sem a discriminação completa de setor/fileira/assento ou o número do pedido/confirmação. Se o passe da carteira exibir as informações textuais, a IA pode lê-las. Para detalhes completos de Setor/Fileira/Assento e Número do pedido/confirmação, faça a captura de tela do aplicativo de ingressos original onde o cartão completo do ingresso é renderizado.

A IA lê o código QR no e-ticket?

Não. O ImageToTable.ai extrai texto impresso visível da imagem da captura de tela. O código QR (ou código de barras giratório) é um elemento gráfico que codifica dados para o sistema de scanner do local na entrada — não é texto legível por humanos. A ferramenta extrai o que você vê na tela: o Nome do evento, o Local, a Data/Hora, a atribuição de assento e o número de confirmação. Ela não decodifica, escaneia ou valida o conteúdo do código QR.

Posso extrair dados de uma captura de tela que mostra vários ingressos em um único pedido — como "4 ingressos, Setor ORCH, Fileiras J–M"?

Sim. Quando um resumo do pedido mostra vários ingressos, a IA lê a quantidade de ingressos e o intervalo de Setor/Fileira/Assento do texto visível. Você pode definir colunas separadas para Setor/Fileira/Assento e Quantidade de Ingressos. Para pedidos onde cada assento individual é listado separadamente (por exemplo, "Fileira J Assento 12" e "Fileira J Assento 13"), a IA captura cada atribuição com base no que é exibido na captura de tela. Observe que, se os assentos rolarem para fora da tela na visualização de detalhes do ingresso do aplicativo, apenas a parte visível será capturada.

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