給与明細データ、有給残高、勤怠情報を勤怠アプリのスクリーンショットから取得
ADP、Workday、Personio、Sage — どのHRアプリも同じ種類のデータをまったく異なるレイアウトで表示します。スクリーンショットロガーは構造化されていないピクセルデータをそのまま出力し、PDFツールはアプリUIを読み取れません。本ツールは、給与明細、有給カレンダー、福利厚生画面、勤怠記録から、指定したフィールドのみを一括で読み取ります。
1枚あたり5〜10秒 · 印字テキストの精度は最大99%
勤怠・HRアプリのスクリーンショットから抽出できるデータ
ADPの給与明細、Workdayの有給、BambooHRの福利厚生、日本の勤怠表 — 各アプリは異なるビジュアル言語を使用しています。カスタム列抽出を使えば、必要なフィールドを指定するだけ。AIは値の意味を理解して、あらゆるHR画面から該当するデータを特定します。
これらは各アプリに対して入力する列名です。アプリに関係なくAIが該当する値を見つけ出し、給与明細、有給、福利厚生、勤怠記録を1つのスプレッドシートにまとめます。
ADP、Workday、Personio — 人事アプリは違っても、抽出の問題は同じ
ADPの米国給与明細と、勤怠アプリの日本の勤怠スクリーンショットは見た目がまったく異なります。しかし、どちらにも共通する障害があります。データが、エクスポートではなく表示用に設計されたアプリUI内にレンダリングされていることです。セマンティック抽出は、フィールドがどこに表示されるかではなく、何を意味するかを理解することで、両方を読み取ります。
HRアプリのスクリーンショットが従来の抽出方法では難しい理由
給与明細の形式は国によって大きく異なります。 米国のADP明細は4～6行の控除項目です。日本の給与明細は15以上のカテゴリ（健康保険、年金、所得税、住民税）を表示します。韓国の급여명세서は基本給、手当、控除を別々のセクションに分割します。レイアウトベースのツールでは、形式ごとに異なる設定が必要です。
有給休暇残高は視覚的なカレンダーであり、抽出可能なテーブルではありません。 WorkdayやBambooHRは有給休暇を色分けされたヒートマップで表示します。日付の横にある青いブロックは「8時間使用」を意味しますが、それを取得するテーブル行はありません。福利厚生の登録ではチェックボックスが使用され、基本的なOCRはそれを個々の文字として読み取り、フィールドの関連性が失われます。
複数のHRシステムにわたってデータをエクスポートできる単一のアプリはありません。 従業員のデータは、有給休暇はWorkday、給与明細はADP、勤怠は別のシステムに分散しています。ユーザーからは、給与システムを切り替えると「約500の異なるフィールド」を手動で入力する必要があると報告されています。古い明細のスクリーンショット抽出により、毎回の給与期間を再入力する手間が省けます。
セマンティック抽出がHRデータをあらゆる場所から見つける仕組み
列名を英語で指定 — AIがラベルを言語問わず読み取ります。 ADP用に「Gross Pay, Deductions, Net Pay」と入力します。同じ列がPersonioでも機能します — AIは「Bruttogehalt」をGross Payに、「Sozialabgaben」を控除にマッピングし、ラベルと値のコンテキストを理解します。日本語の「残業時間」は「Overtime」になります。モデルはラベルの位置ではなく、ラベルと値の関係性を読み取ります。
カレンダーやチェックボックスなどの視覚的UI要素もセマンティックに解析されます。 日付の横にある色付きのPTOセルは「使用時間」として読み取られます。「Dental — Employee + Spouse」の横にあるチェック済みの福利厚生チェックボックスは、プラン名と補償レベルにマッピングされます。AIはこれらをテーブルの行検出ではなく、テキストラベルとの視覚的な関係によって識別します。
Workday、ADP、Slack、Sageをまたいで1つのバッチで処理。 列を一度定義すれば、AIがすべてのスクリーンショットを個別に処理します。給与明細の行は収入列に、PTOの行は残高列に、勤怠の行は開始/終了時刻列に入力されます。関連のないフィールドは空のままです。複数のHRアプリからのデータが1つの統合スプレッドシートとして出力されます。
複数のHRアプリのスクリーンショットを3ステップで1つのスプレッドシートに
あらゆるHRアプリのスクリーンショットをアップロード
ADPの給与明細スクリーンショット（総支給額と控除）、WorkdayのPTO残高（残時間）、BambooHRの福利厚生登録ページ（プラン選択）、日本の勤怠アプリ（日々の開始・終了時刻）——それぞれまったく異なる視覚形式です。JPG、PNG、WebP形式のまま、アプリごとに仕分けせずにまとめてドラッグ＆ドロップしてください。
必要なフィールド名を一度指定するだけ
総支給額、手取り額、控除、PTO残高、プラン名、適用範囲、勤務日、開始時刻、終了時刻、残業時間と入力します。この1セットの列で、給与明細データ、PTO残高、福利厚生の選択、勤怠記録をカバーします。AIは各画像を個別に読み取り、ADPの「Gross Pay: $4,200」をラベル関係から特定し、Workdayのサマリーカードから「PTO Remaining: 64h」を解析し、日本の勤怠グリッドから「出勤 9:00 / 退勤 18:00」を開始時刻・終了時刻として抽出します。
統合されたHRログを1つダウンロード
処理時間はスクリーンショット1枚あたり5〜10秒です。出力は1つのXLSXまたはCSVファイル：各行が1つのスクリーンショット、各列が指定したフィールドです。1〜2行目：ADP給与明細（総支給額、手取り額、控除が入力済み）。3行目：Workday PTO（残高と付与額）。4行目：BambooHR福利厚生（プラン名と適用範囲）。5行目以降：日本の勤怠（日々の開始時刻と終了時刻）。手動での転記やアプリごとの再フォーマットは不要です（手入力と比較して約18倍高速）。
最適なケースと注意すべきケース
これらの境界を理解することで、安定した結果が得られます。
最適なケース
HRアプリからの鮮明で高解像度のスクリーンショット。 機械生成された給与明細の金額や有給休暇残高は、最大99%の精度で認識されます。モデルはコントラストの高いアプリのテキストを確実に処理します。
国を問わない一貫したラベルと値のペアリング。 "Gross Pay"は言語に関係なく常に通貨額とペアになります。AIはBruttogehalt、기본급、給与を給与項目としてマッピングします。
複数ソースのバッチ処理。 1つの列セットで、ADPの給与明細、Workdayの有給休暇、BambooHRの福利厚生、勤怠記録から統合スプレッドシートを作成します。
注意すべきケース
圧縮または転送されたスクリーンショット。 メッセージングアプリで共有されたHRスクリーンショットは解像度が低下し、小さな控除テキストや詳細な福利厚生情報の精度が低下します。
表示データのみ — HRシステムへのAPIアクセスはなし。 AIは画面に表示されているものだけを読み取ります。表示されていない過去の給与記録の取得、有給休暇の付与ルールの照会、スクリーンショットに表示されていない福利厚生履歴の取得はできません。
標準的でないレイアウトの旧型HRアプリUI。 ADP、Workday、Personioの旧バージョンでは、フィールドが予期しない位置に配置される場合があります。AIはテンプレートツールよりも優れた性能を発揮しますが、レガシーインターフェースでは結果の一貫性が低下する可能性があります。
よくある質問
同じバッチでADPの給与明細データとWorkdayのPTO残高を抽出できますか？
はい。Gross Pay、Net Pay、Deductions、PTO Balance、Next Accrualという一連の列名を定義すれば、AIは同じ定義を使用してバッチ内のすべてのスクリーンショットを処理します。ADPの給与明細は給与・控除列を、WorkdayのPTOスクリーンショットは残高・付与列を埋めます。スクリーンショットに存在しないフィールドは空欄のままです。出力は、両システムの給与と休暇データをカバーする単一のスプレッドシートになります。
日本語ラベルの勤怠アプリと英語の給与明細が混在する場合、AIはどのように処理しますか？
視覚言語モデルは言語に関係なくラベルと値の関係を読み取ります。Work Date、Start Time、End Time、Overtimeなどの英語の列名を定義します。AIは、時刻値や時計アイコンとの位置関係から「出勤」「退勤」「残業」を識別します。同様に、BruttogehaltやNettogehaltというラベルのPersonio/DATEVのスクリーンショットも英語の同等項目にマッピングされます。1つの列セットで、同じバッチ内の複数言語に対応できます。
15行以上の控除がある密度の高い給与明細スクリーンショットから、AIは控除明細をどの程度正確に読み取れますか？
鮮明で圧縮されていないスクリーンショットの場合、印刷された数字の精度は最大99%に達します。給与明細の控除は機械でレンダリングされたテキストです。AIは各控除をそのラベルで読み取ります。「Health Insurance: $450」と「401(k): $300」を、行数に関係なく別々の控除明細項目として識別します。健康保険、厚生年金、雇用保険、所得税、住民税がある日本の給与明細も同様に処理されます。各控除は、視覚的な列位置ではなく、ラベルテキストによって識別されます。圧縮されたスクリーンショットや転送を繰り返したスクリーンショットでは、小さな控除テキストの精度が低下します。
給与明細や福利厚生情報のスクリーンショットをアップロードする際、給与データは安全ですか？
アップロードはTLS 1.3暗号化接続で処理されます。画像は一時的に処理され、抽出タスクに必要な期間を超えて保持されることはありません。このツールはHRシステムの認証情報やアカウントログインを必要としません。抽出はスクリーンショットの表示コンテンツのみから行われます。機密性の高い給与データを扱うユーザーは、クラウドベースの文書処理全般と同様に、プラットフォームのデータ取扱いポリシーを確認し、各自のコンプライアンス要件に応じて適切な注意を払う必要があります。
抽出したHRデータを、会計ソフトが使用する形式でエクスポートできますか？
Excel（XLSX）、CSV、またはJSONにエクスポートできます。複数アプリのHRデータにはExcelが最も実用的で、給与明細行とPTO・勤怠エントリをきれいに処理します。CSVはQuickBooks、Xero、Sage、およびほとんどの会計・給与プラットフォームに簡単にインポートできます。Google Sheetsユーザー向けには、Sheetsアドオンを使用して抽出データをアクティブシートに直接挿入でき、アカウントのテンプレートや使用履歴と同期できます。
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特定のフィールド抽出ではなく、アプリのスクリーンショット全体を構造化テーブルに変換する必要がある場合は、スクリーンショットからExcelへの変換が別の抽出ニーズに対応します。