OLXスクリーンショットから商品名・価格・場所を特定
OLXの各出品を手動で開き、商品名・価格・場所をスプレッドシートに入力する作業は1件あたり約3分かかります。本ツールは、あらゆるOLX国のマーケット、あらゆる通貨・言語のスクリーンショットから、これら3項目を10秒未満で抽出します。
1スクリーンショットあたり5～10秒 · 印字テキストで最大99%の精度
OLXスクリーンショットから特定できる3つのフィールド
OLXの出品スクリーンショットは、30以上の国・地域のマーケットで驚くほど一貫したカードベースのレイアウトを採用しています。上部に太字のタイトル、目立つ通貨付き価格、下部付近に場所の行。 カスタム列抽出では、AIは画面上の位置やラベルの言語ではなく、出品カード内での役割に基づいて各フィールドを識別します。インド、ブラジル、ポーランド、ポルトガルのいずれのスクリーンショットでも、同じ3つの列名で同じ3つのデータポイントを抽出できます。
OLXの出品カードはすべて同じ視覚的構造に従います。左または上部に商品写真、太字の商品タイトル、通貨記号付きの明確な価格、下部に場所の行。AIはこの構造をすべてのOLX国別ドメインで認識できるよう訓練されているため、異なる市場のバッチ間で列名やフィールドマッピングを調整する必要は一切ありません。
出品タイトル。通常、カード内で最も大きな太字テキストで、販売されている商品を説明します。例として、OLXインドの「iPhone 13 128GB」やOLXブラジルの「Sofa de couro」などがあります。AIは、言語に関係なく、テキストの目立ち方とカード構造内の位置からこのテキストを見つけ出します。
通貨記号付きの希望価格。インドは₹、ブラジルはR$、ポーランドはzł、ポルトガルとルーマニアは€。AIは通貨のコンテキストと数値から価格を識別し、カンマやピリオドの小数点区切りを含む元の書式を保持します。
都市、地区、エリア。非常にローカルな情報で、通常はカード下部にあります。形式は国によって異なります。インドでは「Mumbai, Maharashtra」、ブラジルでは「Zona Sul, SP」、ポーランドでは「Warszawa, Mokotów」、ルーマニアでは単に「București」など。AIは標準形式を強制することなく、表示されている場所テキストをそのまま読み取ります。
これら3つを列名として入力してください。AIは市場、通貨、言語を問わず、カード構造に基づいて各フィールドを読み取ります。
同じOLXカードレイアウトでも、30以上の国で通貨と言語が変わる
ムンバイのOLXスクリーンショットでは₹2,500、サンパウロでは「R$ 150,00」、ワルシャワでは「200 zł」と表示されます。すべて同じカードテンプレートを使用していますが、通貨、言語、場所の形式が異なります。これが従来のOCRを困難にし、セマンティックリーディングがすべてのOLX市場でシームレスに処理する理由です。
OLXインド（olx.in）、OLXブラジル（olx.com.br）、OLXポーランド（olx.pl）、OLXポルトガル（olx.pt）のいずれで閲覧しても、カードレイアウトは同じです。変わるのは通貨記号、言語、場所の形式のみで、ビジュアルモデルが各市場に自動的に適応します。
OLXのスクリーンショットが従来のOCRでうまくいかない理由
価格表示エリアに、異なる通貨記号や書式が混在している。 OLXインドでは「₹2,500」、OLXブラジルでは「R$ 150,00」（カンマが小数点）、OLXポーランドでは「200 zł」（記号が数字の後）と表示される。従来のOCRはそのエリアのテキストをすべて読み取るが、どの書式が来るか予測できず、近くのラベルテキストの中から実際の価格を特定できない。
「場所」は自由記述形式で、国ごとに標準フォーマットがない。 インドの出品では「Mumbai, Maharashtra」（都市と州）、ルーマニアでは「București」のみ、ポルトガルでは「Lisboa, Parque das Nações」（地区名まで）と表記される。テンプレートベースのツールは、市場ごとに場所の形式が予測不能に変化すると対応できない。
OLXのインターフェース言語は国によって異なる（ポルトガル語、ヒンディー語、ポーランド語、ルーマニア語、ウクライナ語など）。 ユーザー名横のラベル、掲載日（Posted on）の日付形式、アクションボタンのテキストが言語ごとに変わる。言語対応OCRには各ロケールの学習データが必要だが、意味抽出ならラベルを無視して実際のコンテンツを取得できる。
セマンティック抽出が通貨と言語をまたいで読み取る仕組み
フィールド名を指定すれば、AIは位置ではなく通貨のコンテキストから価格を特定します。 「商品名」「価格」「場所」と入力します。ビジュアルモデルは、太字のカードタイトルを商品名として識別し、₹/R$/zł/€ 付近の数値を価格として読み取り、カード下部のテキストが「Mumbai」でも「București」でも場所として認識します。
1つの列定義で、₹、R$、zł、€など様々な市場に対応します。 OLX India、OLX Brazil、OLX Poland、OLX Portugalのスクリーンショットを同じバッチにアップロードします。AIはそれぞれを独立して読み取り、インドルピー記号とブラジルレアルの接頭辞を記号のコンテキストで区別し、価格列に通貨記号付きの値をクリーンに出力します。
ギャラリーのスクリーンショットも、どの国の最新キャプチャも一緒に処理できます。 先週のOLX India検索のスクリーンショットでも、掲載URLが無効になっていれば機能します。ブラジルのモバイルアプリのカードとポーランドのウェブブラウザのキャプチャを1つのバッチに混在させても、AIが各レイアウトと言語に個別に適応します。
各国のOLXスクリーンショットから、1つの統合スプレッドシートへ
OLX市場間での価格比較、異なる国に出品した商品の追跡、複数地域での取引完了記録のアーカイブなど、この抽出ワークフローがスクリーンショットのコレクションを、数時間ではなく数分で構造化された多国間レコードに変換する方法をご紹介します。
OLXスクリーンショットをアップロード — 国や形式は自由に混在
ギャラリーからキャプチャをドロップ — OLX Indiaのモバイルアプリ出品カード、OLX BrazilのWebブラウザスクリーンショット、OLX Polandの詳細ページ、OLX Portugalの検索結果など。PNG、JPG、WebP形式に対応。異なるOLX国別ドメインのスクリーンショットを同じバッチに混在させても問題ありません — 事前に市場ごとに仕分ける必要はありません。AIが各スクリーンショットを独立して検出・処理し、ソース市場に関わらずすべての画像に同じ列定義を適用します。
必要な3つのフィールドを定義
追跡用スプレッドシートの列を入力します: 商品名、価格、場所。AIは各スクリーンショットを独立して読み取ります — OLX Indiaのカードからは「iPhone 13 128GB」と「₹2,500」、「Mumbai, Maharashtra」が抽出され、OLX Brazilのカードからは「Sofa de couro」と「R$ 150,00」、「Zona Sul, SP」が抽出されます。特定のスクリーンショットに表示されないフィールドは空白のままになります。同じ3つの列名は、変更なしですべてのOLX国別市場で機能します。
統合された多国間スプレッドシートをエクスポート
処理時間はスクリーンショット1枚あたり5〜10秒 — 各画像を開いて手動でフィールドを入力するよりも約18倍高速です。出力は、定義した列を持つ1つのXLSXまたはCSVファイルです。通貨でフィルタリングして、インドルピー価格とブラジルレアル価格を比較できます。商品名で並べ替えて、異なるOLX市場に出品されている同じ商品を見つけることも可能です。Excelに直接エクスポートするか、アドオンを介してGoogle Sheetsにプッシュし、継続的な国をまたいだ追跡と分析を行うことができます。
OLXスクリーンショット抽出が最適なケースと注意すべきケース
最適な使用シーン
単一の出品カードや詳細ページの、フル解像度のネイティブスクリーンショット。OLXモバイルアプリやWebサイトからの機械描画テキストは、商品名や価格などのフィールドで最大99%の精度に達します。
国・通貨が混在したバッチ処理。OLXインド、ブラジル、ポーランド、ポルトガルのスクリーンショットをまとめて処理 — AIがスクリーンショットごとに通貨記号や場所の形式に個別に適応します。
サイト上では既に公開終了した出品のギャラリースクリーンショット。AIは視覚的な出力を読み取るため、出品URLの有効期限が切れたり、OLXから広告が削除された後でも、保存されたスクリーンショットは3つのフィールドすべてを取得できます。
モバイルアプリとWebキャプチャを同一バッチで処理。OLXモバイルアプリはコンパクトなカードレイアウトを使用する一方、Web版は完全な出品ページを表示します — AIは両方の形式を自動で処理するため、スマホのギャラリースクリーンショットとデスクトップブラウザのキャプチャを事前に仕分けする必要はありません。
注意すべきケース
メッセージアプリ経由で転送されたスクリーンショット WhatsApp、Telegram、Messengerでは画像が圧縮され、場所ラベルなどの小さな文字の精度が低下します。最良の結果を得るには、端末のカメラロールやギャラリーからスクリーンショットを使用してください。
複数の出品カードが表示された検索結果のスクリーンショット AIはフレーム内で最も視覚的に目立つカードを読み取ります。アイテムごとにきれいに抽出するには、各出品を詳細画面または単一カード表示で個別にキャプチャしてください。
斜めから撮影した画面の写真 映り込みや遠近法による歪みは、テキスト量の多いフィールドの精度を低下させます。毎回最良の結果を得るには、スマートフォンやパソコンでネイティブのスクリーンショットを撮影してください。
よくある質問
インド、ブラジル、ポーランド、ルーマニアなど、異なる国のOLXスクリーンショットから同じバッチでデータを抽出できますか？
はい。AIは各スクリーンショットを、設定された列定義に基づいて個別に処理します。インドのOLX出品で₹2,500、ブラジルのOLX出品でR$ 150,00と表示されていても、同じセマンティック列名を使用して、同じフィールド（商品名、価格、場所）を読み取ります。国、通貨、言語に関係なく、すべてのスクリーンショットが同じスプレッドシートの1行になります。これにより、市場をまたいだ価格比較や多国間の在庫追跡が容易になります。
OLXのスクリーンショットで、インドルピー（₹）、ブラジルレアル（R$）、ポーランドズウォティ（zł）、ユーロ（€）など、異なる通貨をどのように処理しますか？
AIは数値と一緒に通貨記号を読み取り、価格列にそのまま保持します。インドのOLXスクリーンショットは₹2,500、ブラジルはR$ 150,00、ポーランドは200 zł、ポルトガルは€45を返します。列には、通貨記号や現地の書式（カンマと小数点の違い、記号の位置など）を含め、スクリーンショットに表示されている生のテキストがそのまま格納されるため、スプレッドシート上で市場をまたいだフィルタリングや換算が可能です。
モバイルアプリのスクリーンショットと、OLXのウェブブラウザのスクリーンショットの両方で動作しますか？
はい。OLXはモバイルアプリ（iOSおよびAndroid）の出品カードと、ウェブベースの出品ページの両方を提供しており、AIはそれぞれのレイアウトに個別に適応します。モバイルアプリのスクリーンショットは通常、商品写真、タイトル、価格、場所が縦に積まれたコンパクトなカードレイアウトです。ウェブブラウザのスクリーンショットには、ナビゲーションバー、サイドパネル、追加の出品者情報を含む完全な出品ページが含まれる場合があります。どちらの形式も、同じ列定義を使用して同じフィールド（商品名、価格、場所）を読み取るため、アプリとウェブのキャプチャを1つのバッチに自由に混在させることができます。
場所の形式はOLXの市場によって異なります。「Mumbai, Maharashtra」と表示されるものもあれば、「Lisboa」や「București」だけのものもあります。ツールはこれに対応できますか？
はい。AIは標準形式を強制することなく、スクリーンショットに表示されている場所テキストをそのまま抽出します。インドのOLXは市と州（例：「Mumbai, Maharashtra」）、ブラジルのOLXは地区と州の略称（例：「Zona Sul, SP」）、ポルトガルのOLXは市または教区（例：「Lisboa, Parque das Nações」）、ルーマニアのOLXは市名のみ（例：「București」）を表示します。場所列には、表示されている生のテキストが反映されます。後でスプレッドシート上で、数式、ルックアップ、分割関数などを使用して標準化することができます。
期限切れや削除されたOLX出品のギャラリー保存スクリーンショットからデータを抽出できますか？
はい — これはスクリーンショットベースの抽出がウェブスクレイピングに勝る大きな利点の一つです。AIはスクリーンショットの視覚的な出力を読み取るため、出品がOLXから削除されたりURLが無効になった後でも、ギャラリーに保存された画像からすべての表示フィールドを取得できます。これはモバイルアプリのスクリーンショットとカメラロールに保存されたウェブキャプチャの両方で機能し、プラットフォーム上ではアクセスできなくなった過去の検索結果の出品データをアーカイブして整理することが可能です。長期間にわたって商品、価格、出品者の場所の記録を維持する信頼性の高い方法です。 これは、広告が削除された後でも過去の出品データが重要となる、価格追跡調査、税務書類作成、マーケットプレイス裁定取引のリサーチに特に役立ちます。
中古市場の概要に戻る — Facebook Marketplace、Vinted、Carousell、OfferUp、Gumtree、Kijijiなどをカバー。
詳細ガイド: マーケットプレイスのスクリーンショットを一つのスプレッドシートにバッチ処理 · スクリーンショットからのデータ抽出の一般ガイド