OLXスクリーンショットから「Item Name」「Price」「Location」を識別
各OLX掲載を手動で開き、商品名・価格・場所をスプレッドシートに入力する作業は1件あたり約3分かかりますが、本ツールはあらゆるスクリーンショットから3つのフィールドすべてを10秒以内に抽出します。OLXのどの国のマーケットでも、どの通貨・言語でも対応可能です。
スクリーンショット1件あたり5〜10秒・印刷テキストの精度は最大99%
あらゆるOLXスクリーンショットから識別できる3つのフィールド
OLXの出品スクリーンショットは、30以上の国・地域のマーケットすべてで驚くほど一貫したカード型レイアウトを使用しています。上部に太字のタイトル、目立つ通貨付き価格、下部にロケーション行があります。カスタム列抽出を使用すると、AIは画面上の位置やラベルの言語ではなく、出品カード内での役割に基づいて各フィールドを識別します。インド、ブラジル、ポーランド、ポルトガルのいずれのスクリーンショットでも、同じ3つの列名で同じ3つのデータポイントを抽出できます。
各OLX出品カードは同じ視覚的構造に従います。左または上部に商品写真、太字の商品タイトル、通貨記号付きの明確な価格、下部にロケーション行です。AIはこの構造をすべてのOLXカントリードメインにわたって認識するようトレーニングされているため、異なるマーケットのバッチ間で列名やフィールドマッピングを調整する必要はありません。
出品タイトル。通常カード内で最も大きな太字テキストで、販売される商品を説明します。例としては、OLXインドの「iPhone 13 128GB」やOLXブラジルの「Sofa de couro」などがあります。AIは言語に関係なく、カード構造内での目立ち方と位置によってこのテキストを特定します。
通貨記号付きの希望価格。インドは₹、ブラジルはR$、ポーランドはzł、ポルトガルとルーマニアは€です。AIは通貨のコンテキストと数値に基づいて価格を識別し、カンマやピリオドの小数点区切り文字を含む元の形式を保持します。
都市、地区、またはエリア。極めてローカルな情報で、通常カードの下部にあります。形式は国によって異なります。インドでは「Mumbai, Maharashtra」、ブラジルでは「Zona Sul, SP」、ポーランドでは「Warszawa, Mokotów」、ルーマニアでは単に「București」などです。AIは標準形式を強制せず、表示されたロケーションテキストを読み取ります。
これら3つを列名として入力してください。AIはマーケット、通貨、言語を問わず、カード構造に基づいて各フィールドを読み取ります。
同じOLXカードレイアウトでも、通貨と言語は30以上の国で変化する
ムンバイのOLXスクリーンショットでは₹2,500、サンパウロでは「R$ 150,00」、ワルシャワでは「200 zł」と表示されます。同じカードテンプレートを使用しながらも、通貨、言語、場所の形式が異なります。これが従来のOCRを困難にし、セマンティックリーディングが全OLX市場でシームレスに処理する理由です。
OLXインド（olx.in）、OLXブラジル（olx.com.br）、OLXポーランド（olx.pl）、OLXポルトガル（olx.pt）のいずれを閲覧しても、カードレイアウトは同じです。通貨記号、言語、場所の形式だけが変わり、ビジュアルモデルが各市場に自動的に適応します。
OLXのスクリーンショットが従来のOCRで失敗する理由
価格ゾーンには異なる通貨記号や表記形式が混在しています。 OLXインドでは「₹2,500」、OLXブラジルでは「R$ 150,00」（小数点にカンマを使用）、OLXポーランドでは「200 zł」のように記号が数字の後ろに付きます。従来のOCRはそのゾーンのテキストをすべて読み取り、どの形式を想定すべきか、近くのラベルテキストの中でどれが実際の価格かを判別できません。
Locationは国ごとに標準形式のない自由記述テキストです。 インドの出品では「Mumbai, Maharashtra」のように都市と州が表示され、ルーマニアの出品では「București」のみ、ポルトガルの出品では「Lisboa, Parque das Nações」のように地区情報まで含まれます。テンプレートベースのツールは、市場ごとにロケーション形式が予測不能に変わる場合に失敗します。
OLXのインターフェース言語は国によって異なります — ポルトガル語、ヒンディー語、ポーランド語、ルーマニア語、ウクライナ語など。 ユーザー名の横のラベルが変わり、「Posted on」の日付形式も変わり、アクションボタンのテキストも言語ごとに異なります。言語対応OCRには各ロケールのトレーニングデータが必要ですが、意味抽出はラベルを読み飛ばして実際のコンテンツを見つけます。
セマンティック抽出が通貨と言語をまたいで読み取る仕組み
フィールド名を指定 — AIは位置ではなく通貨の文脈で価格を特定します。 Item Name、Price、Location と入力します。ビジュアルモデルは太字のカードタイトルをItem Nameとして識別し、₹/R$/zł/€の近くの数値をPriceとして読み取り、カード下部の場所テキストが「Mumbai」でも「București」でも関係なく特定します。
1つの列定義で₹、R$、zł、€など複数のマーケットに対応。 OLXインド、OLXブラジル、OLXポーランド、OLXポルトガルのスクリーンショットを同じバッチにアップロードします。AIはそれぞれを独立して読み取り — シンボルの文脈でインドのルピー記号とブラジルのレアル接頭辞を区別し — Price列に通貨記号付きのクリーンな値を出力します。
どの国の新規キャプチャと一緒にギャラリーのスクリーンショットも処理可能。 先週のOLXインド検索のスクリーンショットは、リスティングURLが無効でも機能します。ブラジルのモバイルアプリカードとポーランドのブラウザキャプチャを1つのバッチに混在させても、AIが各レイアウトと言語に独立して適応します。
各国のOLXスクリーンショットを1つの統合スプレッドシートに
複数のOLXマーケットの価格比較、各国で出品中の商品の追跡、複数地域の取引完了記録のアーカイブなど、この抽出ワークフローを使えば、スクリーンショットのコレクションを数分で構造化された複数国対応の記録に変換できます。手作業なら数時間かかるところです。
OLXスクリーンショットをアップロード — 国や形式は自由に混在可能
ギャラリーからキャプチャをドロップするだけ — OLXインドのモバイルアプリ出品カード、OLXブラジルのウェブブラウザのスクリーンショット、OLXポーランドの詳細ページ、OLXポルトガルの検索結果など。PNG、JPG、WebPのいずれのデバイスでも対応。異なるOLX国のドメインのスクリーンショットを同じバッチに混在させても、事前にマーケットごとに仕分けする必要はありません。AIが各スクリーンショットを個別に検出・処理し、ソースのマーケットに関係なく、すべての画像に同じ列定義を適用します。
必要な3つのフィールドを定義
追跡用スプレッドシートの列を入力します: Item Name、Price、Location。AIは各スクリーンショットを個別に読み取ります — OLXインドのカードからは「iPhone 13 128GB」と「₹2,500」、「Mumbai, Maharashtra」が抽出され、OLXブラジルのカードからは「Sofa de couro」と「R$ 150,00」、「Zona Sul, SP」が抽出されます。スクリーンショットに表示されないフィールドは空白のままになります。同じ3つの列名は、変更なしでどのOLX国のマーケットでも使用できます。
統合された複数国対応スプレッドシートをエクスポート
処理時間はスクリーンショット1枚あたり5〜10秒 — 各画像を開いて手動でフィールドを入力するより約18倍高速です。出力は、定義した列を含む1つのXLSXまたはCSVファイルです。通貨でフィルタリングして、インドルピー価格とブラジルレアル価格を比較できます。Item Nameで並べ替えて、異なるOLXマーケットに出品されている同じ商品を見つけられます。Excelに直接エクスポートするか、アドオン経由でGoogle Sheetsにプッシュして、継続的なクロスカントリーの追跡と分析が可能です。
OLXスクリーンショット抽出が最適なケースと注意すべきケース
最適な用途
単一のリスティングカードまたは詳細ページのフル解像度ネイティブスクリーンショット。OLXモバイルアプリまたはウェブサイトから機械レンダリングされたテキストは、Item NameやPriceなどのフィールドで最大99%の精度に達します。
複数国・複数通貨の混在バッチ。OLXインド、ブラジル、ポーランド、ポルトガルのスクリーンショットをまとめて処理 — AIはスクリーンショットごとに各通貨記号とロケーション形式に個別に適応します。
サイト上で公開終了したリスティングのギャラリースクリーンショット。AIは視覚的な出力を読み取るため、リスティングURLの有効期限が切れたり、広告がOLXから削除された後も、保存されたスクリーンショットは3つのフィールドすべてを取得できます。
同じバッチ内のモバイルアプリとウェブのキャプチャ。OLXモバイルアプリはコンパクトなカードレイアウトを使用する一方、ウェブ版は完全なリスティングページを表示します — AIは両方の形式を自動的に処理するため、事前に分類することなく、スマホのギャラリースクリーンショットとデスクトップブラウザのキャプチャを混在できます。
注意が必要な場合
メッセージアプリで転送されたスクリーンショット。WhatsApp、Telegram、Messengerは画像を圧縮するため、位置情報ラベルなどの小さな文字の精度が低下します。最良の結果を得るには、端末のカメラロールやギャラリーのスクリーンショットを使用してください。
複数の出品カードが表示された検索結果のスクリーンショット。AIはフレーム内で最も視覚的に目立つカードを読み取ります。アイテムごとに正確に抽出するには、各出品を詳細画面または単一カード表示で個別に撮影してください。
斜めから撮影した画面の写真。映り込みや遠近感の歪みにより、テキスト量の多いフィールドの精度が低下します。スマートフォンやパソコンでネイティブのスクリーンショットを撮影すれば、毎回最良の結果が得られます。
よくある質問
インド、ブラジル、ポーランド、ルーマニアなど、さまざまな国のOLXスクリーンショットから、同じバッチでデータを抽出できますか？
はい。AIは各スクリーンショットを列定義に基づいて個別に処理します。インドのOLXリスティングで₹2,500と表示されていても、ブラジルのOLXリスティングでR$ 150,00と表示されていても、同じセマンティックな列名を使用して、同じフィールド（Item Name、Price、Location）を読み取ります。国、通貨、言語に関係なく、すべてのスクリーンショットが同じスプレッドシートの1行になります。これにより、市場をまたいだ価格比較や多国間の在庫追跡が簡単になります。
OLXスクリーンショット内の異なる通貨（インドルピー₹、ブラジルレアルR$、ポーランドズウォティzł、ユーロ€）にはどのように対応しますか？
AIは数値と一緒に通貨記号を読み取り、Price列にそのまま保持します。インドのOLXスクリーンショットは₹2,500、ブラジルのOLXスクリーンショットはR$ 150,00、ポーランドのOLXスクリーンショットは200 zł、ポルトガルのOLXスクリーンショットは€45を返します。この列には、通貨記号や現地の書式（カンマと小数点の違い、数字の前後の記号の位置など）を含む、スクリーンショットに表示されている生のテキストが含まれるため、スプレッドシートで市場をまたいでフィルタリングや換算を行うことができます。
モバイルアプリのスクリーンショットと、OLXのウェブブラウザのスクリーンショットの両方に対応していますか？
はい。OLXはモバイルアプリのリスティングカード（iOSおよびAndroid）とウェブベースのリスティングページの両方を提供しており、AIはそれぞれのレイアウトに個別に適応します。モバイルアプリのスクリーンショットは通常、商品写真、タイトル、価格、場所が縦に並んだコンパクトなカードレイアウトです。ウェブブラウザのスクリーンショットには、ナビゲーションバー、サイドパネル、追加の出品者情報を含む完全なリスティングページが含まれる場合があります。どちらの形式でも、同じ列定義を使用して同じフィールド（Item Name、Price、Location）が読み取られるため、1つのバッチにアプリとウェブのキャプチャを自由に混在させることができます。
Locationの形式はOLXの市場によって異なります。「Mumbai, Maharashtra」と表示されるものもあれば、「Lisboa」や「București」だけのものもあります。このツールで対応できますか？
はい。AIは標準形式を強制することなく、スクリーンショットに表示されている場所のテキストを抽出します。インドのOLXは市と州（例：「Mumbai, Maharashtra」）、ブラジルのOLXは地区と州の略称（例：「Zona Sul, SP」）、ポルトガルのOLXは市または教区（例：「Lisboa, Parque das Nações」）、ルーマニアのOLXは市名のみ（例：「București」）を表示します。Location列には、表示されている生のテキストが反映されます。後でスプレッドシートの数式、ルックアップ、分割関数を使用して標準化できます。
期限切れや削除されたOLX掲載情報を、ギャラリーに保存したスクリーンショットから抽出できますか？
はい、可能です。これはウェブスクレイピングに対するスクリーンショットベース抽出の主な利点の一つです。AIはスクリーンショットの視覚出力を読み取るため、ギャラリーに保存された画像から、掲載情報がOLXから削除されたりURLが期限切れになった後でも、表示されているすべてのフィールドを取得できます。これはモバイルアプリのスクリーンショットとカメラロールに保存されたウェブキャプチャの両方で機能し、プラットフォーム上でアクセスできなくなった過去の検索から掲載データをアーカイブして整理することが可能です。広告が削除された後でも、製品、価格、出品者の所在地の長期的な記録を維持する信頼できる方法です。 これは、過去の掲載データが重要となる価格追跡調査、税務書類、マーケットプレイス裁定取引のリサーチに特に役立ちます。
中古市場の概要に戻る — Facebook Marketplace、Vinted、Carousell、OfferUp、Gumtree、Kijijiなどもカバー。
詳細ガイド: マーケットプレイスのスクリーンショットを1つのスプレッドシートにバッチ処理する方法 · スクリーンショットからデータを抽出する一般的なガイド