OLX 스크린샷에서 Item Name, Price, Location 식별
각 OLX 게시글을 직접 열어 항목 이름, 가격, 위치를 스프레드시트에 입력하는 데 광고당 약 3분이 걸립니다 — 이 도구는 모든 OLX 국가 시장, 모든 통화 또는 언어에서 스크린샷 하나로 세 필드를 10초 이내에 추출합니다.
스크린샷당 5-10초 · 인쇄된 텍스트 최대 99% 정확도
모든 OLX 스크린샷에서 식별할 수 있는 세 가지 필드
OLX 매물 스크린샷은 30개 이상의 국가 시장 전체에서 놀랍도록 일관된 카드 기반 레이아웃을 사용합니다. 상단에는 굵은 제목, 통화 기호가 있는 눈에 띄는 가격, 하단 근처에는 위치 줄이 있습니다. 맞춤 열 추출을 사용하면 AI가 화면 위치나 라벨 언어가 아닌 매물 카드에서의 역할로 각 필드를 식별합니다. 인도, 브라질, 폴란드, 포르투갈 중 어느 국가의 스크린샷이든 동일한 세 개의 열 이름으로 동일한 세 개의 데이터 포인트를 추출합니다.
각 OLX 매물 카드는 동일한 시각적 구조를 따릅니다. 왼쪽이나 상단에 제품 사진, 굵은 제목, 통화 기호가 명확히 표시된 가격, 하단의 위치 줄입니다. AI는 모든 OLX 국가 도메인에서 이 구조를 인식하도록 학습되었으므로, 다른 시장의 배치 간에 열 이름이나 필드 매핑을 조정할 필요가 없습니다.
매물 제목 — 일반적으로 카드에서 가장 크고 굵은 텍스트로, 판매 중인 제품을 설명합니다. 예를 들어 OLX 인도의 "iPhone 13 128GB" 또는 OLX 브라질의 "Sofa de couro"가 있습니다. AI는 언어와 관계없이 카드 구조에서의 두드러짐과 위치로 이 텍스트를 찾습니다.
통화 기호가 포함된 요구 금액 — 인도는 ₹, 브라질은 R$, 폴란드는 zł, 포르투갈과 루마니아는 €입니다. AI는 통화 맥락과 숫자 값을 기준으로 가격을 식별하며, 쉼표나 마침표 소수 구분 기호를 포함한 원래 형식을 유지합니다.
도시, 지역 또는 구역 — 초지역적이며 일반적으로 카드 하단에 있습니다. 형식은 국가별로 다릅니다. 인도의 "Mumbai, Maharashtra", 브라질의 "Zona Sul, SP", 폴란드의 "Warszawa, Mokotów", 또는 루마니아의 단순한 "București" 등입니다. AI는 표준 형식을 강제하지 않고 표시되는 모든 위치 텍스트를 읽습니다.
이 세 가지를 열 이름으로 입력하세요. AI는 시장, 통화, 언어를 넘어 카드 구조로 각 필드를 읽습니다.
동일한 OLX 카드 레이아웃, 30개 이상 국가에서 통화와 언어만 변경
뭄바이의 OLX 스크린샷에는 ₹2,500이 표시되고, 상파울루 스크린샷에는 "R$ 150,00", 바르샤바 스크린샷에는 "200 zł"이 표시됩니다 — 각각 동일한 카드 템플릿을 사용하지만 통화, 언어, 위치 형식이 다릅니다. 이것이 기존 OCR을 무너뜨리는 이유이며, 의미론적 판독이 모든 OLX 시장에서 원활하게 처리하는 방법입니다.
OLX 인도(olx.in), OLX 브라질(olx.com.br), OLX 폴란드(olx.pl), OLX 포르투갈(olx.pt)을 탐색할 때 카드 레이아웃은 동일하게 유지됩니다. 통화 기호, 언어, 위치 형식만 변경되며 — 시각적 모델이 각 시장에 자동으로 적응합니다.
OLX 스크린샷이 기존 OCR을 무너뜨리는 이유
가격 영역에 서로 다른 통화 기호와 표기 형식이 혼재합니다. OLX 인도는 "₹2,500"을, OLX 브라질은 "R$ 150,00"을, OLX 폴란드는 숫자 뒤에 기호를 붙인 "200 zł"을 표시합니다. 기존 OCR은 해당 영역의 모든 텍스트를 읽을 뿐 어떤 형식을 기대해야 하는지, 주변 라벨 텍스트 중 실제 가격이 어느 문자열인지 구분하지 못합니다.
위치는 국가별 표준 형식이 없는 자유 텍스트 문자열입니다. 인도 게시물은 도시와 주를 함께 표기한 "Mumbai, Maharashtra"를, 루마니아 게시물은 "București"만, 포르투갈 게시물은 동네 정보까지 포함한 "Lisboa, Parque das Nações"를 보여줍니다. 템플릿 기반 도구는 시장마다 위치 형식이 예측 불가능하게 달라지면 실패합니다.
OLX 인터페이스 언어는 국가별로 다릅니다 — 포르투갈어, 힌디어, 폴란드어, 루마니아어, 우크라이나어 등. 사용자 이름 옆의 라벨이 바뀌고, "Posted on" 날짜 형식이 달라지며, 액션 버튼 텍스트도 언어마다 다르게 표시됩니다. 언어 인식 OCR은 각 로케일별 별도의 학습 데이터가 필요하지만, 의미 기반 추출은 라벨을 넘어 실제 콘텐츠를 찾아냅니다.
의미론적 추출이 통화와 언어를 넘어 읽는 방법
필드 이름을 지정하면 — AI가 위치가 아닌 통화 맥락으로 가격을 찾습니다. Item Name, Price, Location을 입력하세요. 시각 모델이 굵은 카드 제목을 Item Name으로 식별하고, ₹/R$/zł/€ 근처의 숫자 값을 Price로 읽으며, "Mumbai" 또는 "București"와 같은 문구와 관계없이 카드 하단의 위치 텍스트를 찾습니다.
하나의 열 정의로 ₹, R$, zł, € 및 더 많은 시장에서 작동합니다. OLX India, OLX Brazil, OLX Poland, OLX Portugal 스크린샷을 같은 배치에 업로드하세요. AI는 각각을 독립적으로 읽어 — 인도 루피 기호를 브라질 레알 접두사와 기호 맥락으로 구분하고 — Price 열에 깔끔한 통화 접두사 값으로 출력합니다.
어느 국가의 갤러리 스크린샷도 새로 캡처한 이미지와 함께 처리합니다. 지난주 OLX India 검색의 스크린샷은 목록 URL이 만료되어도 여전히 작동합니다. 브라질의 모바일 앱 카드와 폴란드의 웹 브라우저 캡처를 한 배치에 섞어도 — AI가 각 레이아웃과 언어에 독립적으로 적응합니다.
여러 국가의 OLX 스크린샷을 하나의 통합 스프레드시트로
여러 OLX 시장의 가격을 비교하거나, 다른 국가에 등록한 상품을 추적하거나, 여러 지역의 완료된 거래를 보관하려는 경우, 이 추출 워크플로우가 스크린샷 모음을 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 구조화된 다국가 기록으로 전환하는 방법을 소개합니다.
OLX 스크린샷 업로드 — 국가와 형식 자유롭게 혼합
갤러리에서 캡처한 이미지를 업로드하세요 — OLX 인도의 모바일 앱 목록 카드, OLX 브라질의 웹 브라우저 스크린샷, OLX 폴란드의 상세 페이지, OLX 포르투갈의 검색 결과 등. 모든 기기의 PNG, JPG 또는 WebP 파일을 지원합니다. 같은 배치에 서로 다른 OLX 국가 도메인의 스크린샷을 섞어도 됩니다 — 시장별로 정렬할 필요가 없습니다. AI가 각 스크린샷을 독립적으로 감지하고 처리하며, 출처 시장과 관계없이 모든 이미지에 동일한 열 정의를 적용합니다.
필요한 세 가지 필드 정의
추적 스프레드시트의 열을 입력하세요: Item Name, Price, Location. AI가 각 스크린샷을 독립적으로 읽습니다 — OLX 인도 카드에서는 "iPhone 13 128GB"와 "₹2,500", "Mumbai, Maharashtra"를 추출하고, OLX 브라질 카드에서는 "Sofa de couro"와 "R$ 150,00", "Zona Sul, SP"를 추출합니다. 특정 스크린샷에 없는 필드는 비워 둡니다. 동일한 세 개의 열 이름은 수정 없이 모든 OLX 국가 시장에서 작동합니다.
통합 다국가 스프레드시트 내보내기
처리 시간은 스크린샷당 5~10초 — 각 이미지를 열고 필드를 수동으로 입력하는 것보다 약 18배 빠릅니다. 출력물은 정의한 열이 포함된 하나의 XLSX 또는 CSV 파일입니다. 통화별로 필터링하여 인도 루피 가격과 브라질 헤알 가격을 비교할 수 있습니다. Item Name으로 정렬하여 여러 OLX 시장에 등록된 동일한 제품을 찾을 수 있습니다. Excel로 직접 내보내거나 애드온을 통해 Google Sheets로 전송하여 지속적인 국가 간 추적과 분석을 수행할 수 있습니다.
OLX 스크린샷 추출이 가장 효과적인 경우 — 주의가 필요한 경우
가장 적합한 경우
단일 리스팅 카드 또는 상세 페이지의 고해상도 네이티브 스크린샷. OLX 모바일 앱 또는 웹사이트에서 렌더링된 텍스트는 Item Name 및 Price와 같은 필드에서 최대 99% 정확도에 도달합니다.
국가 및 통화가 혼합된 일괄 처리. OLX 인도, 브라질, 폴란드, 포르투갈 스크린샷을 함께 처리 — AI가 스크린샷별로 각 통화 기호와 위치 형식에 독립적으로 적응합니다.
사이트에 더 이상 없는 리스팅의 갤러리 스크린샷. AI가 시각적 출력을 읽으므로 저장된 스크린샷은 리스팅 URL이 만료되거나 광고가 OLX에서 제거된 후에도 세 가지 필드를 모두 캡처합니다.
동일한 일괄 처리에 포함된 모바일 앱 및 웹 캡처. OLX 모바일 앱은 간결한 카드 레이아웃을 사용하는 반면 웹 버전은 전체 리스팅 페이지를 표시합니다 — AI가 두 형식을 모두 자동으로 처리하므로 사전 분류 없이 휴대폰 갤러리 스크린샷과 데스크톱 브라우저 캡처를 혼합할 수 있습니다.
주의가 필요한 경우
메신저 앱으로 전달된 스크린샷. WhatsApp, Telegram, Messenger는 이미지를 압축하여 위치 라벨과 같은 작은 텍스트의 정확도를 떨어뜨립니다. 최상의 결과를 위해 기기의 카메라 롤이나 갤러리 스크린샷을 사용하세요.
여러 개의 리스팅 카드가 보이는 검색 결과 스크린샷. AI는 프레임에서 가장 시각적으로 눈에 띄는 카드를 읽습니다. 항목별로 깔끔하게 추출하려면 각 리스팅을 상세 보기 또는 단일 카드 보기에서 개별적으로 캡처하세요.
각도가 기울어진 화면 사진. 눈부심과 원근 왜곡은 텍스트가 많은 필드의 정확도를 떨어뜨립니다. 항상 최상의 결과를 위해 휴대폰이나 컴퓨터에서 기본 스크린샷을 캡처하세요.
자주 묻는 질문
같은 배치에서 인도, 브라질, 폴란드, 루마니아 등 여러 국가의 OLX 스크린샷에서 데이터를 추출할 수 있나요?
네. AI는 각 스크린샷을 열 정의에 따라 독립적으로 처리합니다. ₹2,500을 표시하는 OLX 인도 목록과 R$ 150,00을 표시하는 OLX 브라질 목록 모두 동일한 의미의 열 이름 — Item Name, Price, Location — 으로 읽습니다. 국가, 통화, 언어와 관계없이 모든 스크린샷이 동일한 스프레드시트의 행이 됩니다. 이를 통해 국가 간 가격 비교와 다국가 재고 추적이 간편해집니다.
OLX 스크린샷에서 인도 루피(₹), 브라질 헤알(R$), 폴란드 즈워티(zł), 유로(€) 등 다양한 통화는 어떻게 처리하나요?
AI는 숫자 값과 함께 통화 기호를 읽어 Price 열에 그대로 보존합니다. OLX 인도 스크린샷은 ₹2,500, OLX 브라질 스크린샷은 R$ 150,00, OLX 폴란드 스크린샷은 200 zł, OLX 포르투갈 스크린샷은 €45를 반환합니다. 열에는 통화 기호와 현지 형식을 포함하여 스크린샷에 표시된 원본 텍스트가 담기므로 스프레드시트에서 시장별 필터링이나 변환이 가능합니다.
OLX 모바일 앱 스크린샷과 웹 브라우저 스크린샷 모두에서 작동하나요?
네. OLX는 모바일 앱 목록 카드와 웹 기반 목록 페이지를 모두 제공하며, AI는 각 레이아웃에 독립적으로 적응합니다. 모바일 앱 스크린샷은 일반적으로 상품 사진, 제목, 가격, 위치가 세로로 쌓인 간결한 카드 레이아웃을 보여줍니다. 웹 브라우저 스크린샷에는 탐색 모음, 사이드 패널, 추가 판매자 정보가 포함된 전체 목록 페이지가 포함될 수 있습니다. 두 형식 모두 동일한 열 정의를 사용하여 Item Name, Price, Location 필드를 읽으므로 단일 배치에서 앱과 웹 캡처를 자유롭게 혼합할 수 있습니다.
Location 형식이 OLX 시장마다 다릅니다 — 일부는 "Mumbai, Maharashtra"를 표시하고 다른 곳은 "Lisboa"나 "București"만 표시합니다. 이 도구가 처리할 수 있나요?
네. AI는 표준 형식을 강요하지 않고 스크린샷에 보이는 위치 텍스트를 그대로 추출합니다. OLX 인도는 도시와 주, OLX 브라질은 지역과 주 약어, OLX 포르투갈은 도시 또는 교구, OLX 루마니아는 도시 이름만 표시합니다. Location 열에는 표시된 원본 텍스트가 그대로 반영되며, 나중에 스프레드시트에서 수식, 조회, 분할 함수를 사용해 표준화할 수 있습니다.
만료되었거나 삭제된 OLX 게시글의 갤러리 스크린샷에서 데이터를 추출할 수 있나요?
네 — 이는 웹 스크래핑보다 스크린샷 기반 추출이 가진 주요 장점 중 하나입니다. AI가 스크린샷의 시각적 출력을 읽기 때문에, 갤러리에 저장된 이미지는 OLX에서 게시글이 삭제되거나 URL이 만료된 후에도 모든 표시 가능한 필드를 캡처합니다. 이는 모바일 앱 스크린샷과 카메라 롤에 저장된 웹 캡처 모두에 적용되며, 플랫폼에서 더 이상 접근할 수 없는 과거 검색의 게시글 데이터를 보관하고 정리할 수 있게 해줍니다. 시간이 지나도 제품, 가격, 판매자 위치에 대한 장기 기록을 유지하는 신뢰할 수 있는 방법입니다. 이는 광고가 내려간 후에도 과거 게시글 데이터가 중요한 가격 추적 연구, 세금 문서화, 마켓플레이스 차익거래 조사에 특히 유용합니다.
중고 마켓플레이스 개요로 돌아가기 — Facebook Marketplace, Vinted, Carousell, OfferUp, Gumtree, Kijiji 등 다룹니다.
심층 가이드: 마켓플레이스 스크린샷을 단일 스프레드시트로 일괄 처리 · 스크린샷에서 데이터 추출 일반 가이드